--打造靈活高效的一體化產(chǎn)品體系講師簡介講師簡介OceanBase技術(shù)專家OceanBase在高并發(fā)、大規(guī)模場景下的故障手段，快速解決生產(chǎn)環(huán)境中的復(fù)雜問題。數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程集中式中間件方案的分布式原生分布式一體化2020s1990s–2000s2020sOceanBase是“根自研”的原生分布式數(shù)據(jù)庫，助力企業(yè)構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)載關(guān)鍵業(yè)務(wù)、簡化技術(shù)棧，致力于用技術(shù)讓海量數(shù)據(jù)的管理和使用更簡單。年創(chuàng)6100萬次/秒數(shù)據(jù)庫處理峰值記錄數(shù)據(jù)庫人才認(rèn)證，助力數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)展兩次刷新TPC-C測試世界紀(jì)錄,成為榜上首個分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫2020年，北京奧星貝斯科技有限公司在北京注冊，OceanBase開始獨(dú)立商業(yè)化運(yùn)作。作為數(shù)據(jù)庫引領(lǐng)者，目前OceanBase位居金融行業(yè)分布式數(shù)據(jù)庫獨(dú)立廠商第一，年創(chuàng)6100萬次/秒數(shù)據(jù)庫處理峰值記錄數(shù)據(jù)庫人才認(rèn)證，助力數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)展兩次刷新TPC-C測試世界紀(jì)錄,成為榜上首個分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫內(nèi)核代碼級掌控，深耕復(fù)雜場景為關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)兜底全自研分布式數(shù)據(jù)庫全自研分布式數(shù)據(jù)庫，開放開源核心代碼全球唯一同時打破TPC-C和TPC-H測試世界記錄行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級自主掌握技術(shù)路線主導(dǎo)產(chǎn)品發(fā)展和社區(qū)方向自建研發(fā)流程不受外部社區(qū)制約和斷供擁有完整自主的知識產(chǎn)權(quán)構(gòu)建自研技術(shù)生態(tài)圈打造高可靠性的產(chǎn)品生態(tài)體系年核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)分布式數(shù)據(jù)庫行業(yè)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫專利核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)分布式數(shù)據(jù)庫行業(yè)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫專利OceanBase大事記及架構(gòu)演進(jìn)V4.0版本V3.0版本V3.0版本V2.0V2.0版本V0.5V0.5版本公有云發(fā)布、走向海外規(guī)?；茝V規(guī)?；茝V頂榜首，成為全球唯一登頂TPC-C和TPC-H的分布式數(shù)據(jù)庫6月25日正式立項(xiàng)6月25日正式立項(xiàng)V4.3版本雙引擎戰(zhàn)略獨(dú)立商業(yè)化獨(dú)立商業(yè)化擴(kuò)大使用范圍擴(kuò)大使用范圍打破世界記錄TPC-C6088萬tpmC登頂榜首打破世界記錄TPC-C6088萬tpmC登頂榜首多家金融客戶核心交易上線第一個用戶淘寶收藏夾多家金融客戶核心交易上線第一個用戶淘寶收藏夾數(shù)字江西數(shù)字江西全新數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代驅(qū)動下的挑戰(zhàn)與演進(jìn)隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，SaaS層的應(yīng)用架構(gòu)率先開啟從單體應(yīng)用、服務(wù)化到云原生的演進(jìn)。緊接著，IaaS層的基礎(chǔ)架構(gòu)在基本不影響業(yè)務(wù)的同時，向云化演進(jìn)，具備更優(yōu)的算力等。這兩層的演進(jìn)，正倒逼PaaS層的數(shù)據(jù)架構(gòu)走向現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)。 提供智能化的客戶服務(wù)、風(fēng)險管理、決策支持等成為新挑戰(zhàn)?，F(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的5大特征單一、結(jié)構(gòu)化、靜態(tài)數(shù)據(jù)架構(gòu)的時代已經(jīng)一去不復(fù)返，當(dāng)今的業(yè)務(wù)由海量復(fù)雜的并發(fā)數(shù)據(jù)、動態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)、多種形式的數(shù)據(jù)以及不同質(zhì)量和信任程度的數(shù)據(jù)驅(qū)動。一體化產(chǎn)品一體化引擎一體化架構(gòu)為滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)需求進(jìn)行創(chuàng)新突破架構(gòu)演進(jìn)：從單機(jī)分布式一體化，到一體化產(chǎn)一體化產(chǎn)品一體化引擎一體化架構(gòu)品 一個數(shù)據(jù)庫解決80%的數(shù)據(jù)管理問題TP&AP融合態(tài)系統(tǒng)整體架構(gòu)業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫代理數(shù)據(jù)庫代理 Row-Level—l—l-.GETSmall-QueryScanBig-QueryRow-Level—l—l-.GETSmall-QueryScanBig-QueryTP關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)載行穩(wěn)致遠(yuǎn)高級需求成長需求基礎(chǔ)需求9易用靈活可控87654高級需求成長需求基礎(chǔ)需求9易用靈活可控876543數(shù)據(jù)可靠2服務(wù)穩(wěn)定功能豐富低成本持續(xù)可用可擴(kuò)展高性能?實(shí)例數(shù)量大：傳統(tǒng)的單體數(shù)據(jù)庫遇到擴(kuò)容瓶頸，大多選擇分庫分表策略緩解業(yè)務(wù)壓力，導(dǎo)?實(shí)例數(shù)量大：傳統(tǒng)的單體數(shù)據(jù)庫遇到擴(kuò)容瓶頸，大多選擇分庫分表策略緩解業(yè)務(wù)壓力，導(dǎo)?使用碎片化：大量實(shí)例根據(jù)場景差異資源利用率各不相同，有的實(shí)例資源捉襟見肘，有的?存儲降本：?存儲降本：自研LSM-Tree存儲引擎，采用行列混存和數(shù)據(jù)編碼壓縮算法，不能損失性能的前提下實(shí)現(xiàn)超高壓縮比，有效降低70%-90%的存儲成本。?資源利用率大幅提升：通過OB多租戶架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)核級虛擬化，對CPU、內(nèi)存、數(shù)據(jù)等資源提供容器化管理，可靈活配置租戶資源占比，租戶資源無感伸縮，保持隔離?按需彈性擴(kuò)展：普通的PC服務(wù)器即可構(gòu)建超高吞吐的OceanBase集群，無需分庫分?通過OMS保障業(yè)務(wù)不停機(jī)的情況下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速遷移，業(yè)務(wù)極少改造甚至零改造，即可快捷平滑的切換?通過OCP提供對OceanBase集群的圖形化管理能力，自動巡檢和感知能力，大幅提升運(yùn)維效率，消除安全案例分享1：支付寶早期數(shù)據(jù)庫架構(gòu)（2004年-2008年）2004年支付寶誕生的第一筆擔(dān)保交易一庫闖天下系統(tǒng)2系統(tǒng)系統(tǒng)2案例分享1:支付寶早期數(shù)據(jù)庫架構(gòu)（2008-2014）務(wù)庫賬備換切備主務(wù)庫賬主付庫支備換切備主付庫支主交易垂直拆分水平拆分務(wù)庫賬備換切備主務(wù)庫賬主付庫支備換切備主付庫支主交易垂直拆分水平拆分案例分享1:規(guī)模化運(yùn)維帶來的挑戰(zhàn)實(shí)例部署問題排查數(shù)據(jù)壞塊實(shí)例部署問題排查數(shù)據(jù)壞塊CPU使用率告警表太大了，不敢做DDL了主備延遲了數(shù)據(jù)庫升級時間碎片化響應(yīng)時間幸福感連接數(shù)不夠了性能又抖了SQLReview機(jī)器又down機(jī)了，快切SQL調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)量太大了，快幫我拆表OceanBase已經(jīng)覆蓋支付寶100%核心鏈路，支撐全部五大業(yè)務(wù)板塊。目前運(yùn)行數(shù)十億條不同的SQL、數(shù)據(jù)量達(dá)數(shù)百PB、服務(wù)器核數(shù)過百萬。臺 度2200萬公里 度2200萬公里噸相當(dāng)于76畝分布式事務(wù)處理引擎LSM-Tree數(shù)據(jù)高級壓縮技術(shù)分布式事務(wù)處理引擎LSM-Tree數(shù)據(jù)高級壓縮技術(shù)支付寶是中國最大的移動支付平臺，致力案，讓信任成為財(cái)富，讓商業(yè)變得更加簡單。平臺商家超過8000萬，服務(wù)10億通過200多萬個支付寶小程序，為用戶提供超過1000種日常生活服務(wù)，正在為世界帶來更多微小而美好的改變。已有60%的支付寶用戶享受到便捷的數(shù)字生活合作金融機(jī)構(gòu)超過2000家，“310全流程線上模式”每年為超過2000萬小微經(jīng)營者提供與全球金融機(jī)構(gòu)合作，支持商家在國際電商全球賣，成為eWTP的重要支撐。藍(lán)色二維碼，連接全球出境游客和當(dāng)?shù)厣碳?，讓中國與全球用戶都能享受移動支付的便利。案例分享1:背后技術(shù)詳解案例分享1:高壓縮比——基于LSMTree的存儲管理Row-LevelRedo/MVCCl一B+-TreesLogsLogsLSM-Tree架構(gòu)Scan碼Replicas壓縮與編碼基線SSTable(壓縮與編碼基線SSTable(ROS)轉(zhuǎn)儲SSTable案例分享1:高壓縮比--行列混合1111…………KAlicefemalekKAlicefemalekJohnJohn…………LindaNfemalenLindaNfemalen…Alice……female1…K…Alice……female1…Kblock2block2…N…John…Linda），…female案例分享1:復(fù)雜查詢能力?充分利用編碼優(yōu)勢加速查詢?增量數(shù)據(jù)交叉?謂詞算子下壓?利用編碼聚合信息快速過濾?按列過濾充分利用剪枝?按列批量解碼--查詢過濾下壓MEMTableMEMTableMinorSSTableMajorSSTableCol2HeaderMicroblockHeaderCol2HeaderMicroblockHeaderCol3HeaderCol3Col2 Col3Col2 RowindexRowRow1vectorBuffervectorBuffer......Row2案例分享1:高擴(kuò)展性-集群節(jié)點(diǎn)全對等每個節(jié)點(diǎn)都具備計(jì)算和存儲能力，無單點(diǎn)瓶頸，可線性、在線擴(kuò)展和收縮OBServerP1OBServerP1OBServerP1OBServerP1OBServerP1OBServerOBServerOBServerOBServerOBServerOBServerOBServerOBServerOBServerOBServerOBServerZONE1ZONE2ZONE3案例分享2:“三地五中心”提升異地城市容災(zāi)能力??網(wǎng)商銀行致力于為小微企業(yè)、三農(nóng)用戶、大眾消費(fèi)者、中小金融機(jī)構(gòu)提供普惠金融服務(wù)，從成立之初就提出低成本、高可用、高彈性的要求。?隨著互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)商銀行的數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈現(xiàn)指數(shù)級的增長，需要具備城市級別的容災(zāi)能力，滿足監(jiān)管要求。?需要標(biāo)準(zhǔn)、安全和高效的數(shù)據(jù)庫多租戶隔離環(huán)境及管理工具，滿足全行多應(yīng)用系統(tǒng)，如存貸匯核心系統(tǒng)，的管理與使用需?通過“三地五中心”的邏輯架構(gòu)部署，實(shí)現(xiàn)RPO=0,RTO<30s。一旦其中一到兩個中心發(fā)生故障，甚至一個城市出現(xiàn)問題，業(yè)務(wù)也能夠?qū)崿F(xiàn)在30秒內(nèi)自動恢復(fù)。?分庫分表與分區(qū)相結(jié)合，提高并發(fā)跑批的能力，每個批次查詢5千～100萬條，每批次并發(fā)最大可處理130億賬戶。目前集群規(guī)模100多套，數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級。?實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從金融網(wǎng)關(guān)進(jìn)入網(wǎng)商那一刻起就變成密文，密文傳輸、密文存儲，符合金融級數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的要求。?混合云的彈性架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)大促期間在一朵云資源耗盡的情況下，彈出20%的流量到新云上，保證了負(fù)載的跨云彈性伸縮。DNSDNS(域名解析)ALB(四層負(fù)載)ALB(四層負(fù)載)機(jī)房C機(jī)房D機(jī)房A機(jī)房B機(jī)房C機(jī)房D機(jī)房A機(jī)房BCAB?利用OceanBase透明加密的特性，對傳輸鏈路和磁盤存儲進(jìn)行TDE透明加密。云原生架構(gòu)配合全棧加密，讓用戶數(shù)據(jù)的全生命周期數(shù)據(jù)傳輸加密，落在磁盤上的數(shù)據(jù)都是密文。CAB?憑借混合云架構(gòu)、高可用、Oracle兼容等特性，通過分布式中間件、金融套件、移動開發(fā)平臺集成解決方案，支撐網(wǎng)商銀行核心系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。案例分享2:背后技術(shù)詳解基于Paxos協(xié)議的典型三副本部署方案案例分享2:高可用性-超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫基于Paxos協(xié)議的典型三副本部署方案 案例分享2：異地多活-多機(jī)房部署主主備部署弱讀就近訪問三地五中心降低事務(wù)提交耗時案例分享2：高可靠性-物理數(shù)據(jù)校驗(yàn)案例分享2：高可靠性-邏輯數(shù)據(jù)校驗(yàn)列1-0列2-0列1-0列2-0列3-0列4-0列1-1列2-1列3-1列4-1列1-2列2-2列3-2列4-2列1-3列2-3列3-3列4-3列1-4列2-4列3-4列4-4索引-0索引-1索引-2索引-3索引-4?合并時:OceanBase4.3.5：面向AP場景功能完備的首個LTS版本AP功能完備型外表支持讀ORC；支持讀寫性能提升導(dǎo)入性能相對4.3.2累計(jì)提升300%多模融合分析易用性易用性SQLSTAT、分SQL類型的直方圖統(tǒng)計(jì)SQL引擎優(yōu)化實(shí)時分析混合負(fù)載解決方案[00-[25-?離線數(shù)倉實(shí)時性差：離線數(shù)倉往往僅能提供T+1的數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)更新能力較弱，導(dǎo)致在線業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的實(shí)時分析、營銷推薦類需求無法及時滿足[25-?混合負(fù)載隔離性差：HTAP的核心在于一套引擎支持多種負(fù)載，而資源的隔離性如果無法得到保障，承擔(dān)關(guān)鍵交易的數(shù)據(jù)庫一旦被分析型、批處理類的業(yè)務(wù)影響，往往直接導(dǎo)致在線交易下跌，業(yè)務(wù)嚴(yán)重受損。[50-?數(shù)據(jù)量巨大，存儲冗余成本高：伴隨業(yè)務(wù)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)原料，需要全量保存，這些數(shù)據(jù)會占用大量的存儲空間，[50-[75[75-?強(qiáng)大的復(fù)雜SQL執(zhí)行能力：強(qiáng)大的并行執(zhí)行引擎，增強(qiáng)型SQL優(yōu)化器和向量化引擎支持，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速并行計(jì)算分析。?通過OMS將異構(gòu)數(shù)據(jù)庫分庫分表同步至OceanBase原生分區(qū)表（多表匯聚同步）。?遷移至OceanBase后多個實(shí)例融合為一個實(shí)例，擺脫維護(hù)中間件的苦惱，大幅提升存儲可擴(kuò)展性。??通過OMS將異構(gòu)數(shù)據(jù)庫分庫分表同步至OceanBase原生分區(qū)表（多表匯聚同步）。?遷移至OceanBase后多個實(shí)例融合為一個實(shí)例，擺脫維護(hù)中間件的苦惱，大幅提升存儲可擴(kuò)展性。?OceanBase的HTAP模式，滿足了業(yè)務(wù)上分析查詢的業(yè)務(wù)得以前置，無需等待T+1數(shù)據(jù)，直接于在線庫實(shí)現(xiàn)實(shí)時營銷決策等分析需求。?多模場景支持：兼容Oracle、MySQL語法,同時支持HBase和Table模型API，并且支持JSON半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式和場景。強(qiáng)大的CDC能力支持，方便多種類型的下游進(jìn)行數(shù)據(jù)消費(fèi)。?實(shí)時數(shù)據(jù)更新能力：基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的更新能力，全面支持?jǐn)?shù)據(jù)庫事務(wù)；使用改進(jìn)的Paxos一致性協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)，副本間極低延遲。?容納海量在線數(shù)據(jù)：相比一般關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有限的數(shù)據(jù)承載和分析能力，OceanBase的原生分布式架構(gòu)可以很好的支持水平平滑擴(kuò)容，擴(kuò)容后線性提升；單機(jī)群最大可超過上千節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)容量超過PB級。數(shù)據(jù)孤島問題時效不足影響決策存儲浪費(fèi)成本高管控難LSM一體化極簡架構(gòu)MPP架構(gòu)支撐高并發(fā)計(jì)算多場景隔離能力系統(tǒng)實(shí)時分析算力提升系統(tǒng)實(shí)時分析算力提升45%數(shù)據(jù)庫整體成本節(jié)省50%穩(wěn)定支撐節(jié)假日流量洪峰億級規(guī)模數(shù)據(jù)查詢性能快40倍查詢性能快40倍存儲成本節(jié)省50%HTAP構(gòu)建企業(yè)全渠道核心能力讀寫性能促進(jìn)業(yè)財(cái)一體精細(xì)化管理基于LSM-Tree以及高級壓縮編碼技術(shù)成本相比傳統(tǒng)方案降低70%-90%。CDC低延遲高性能場景解決方案OCPPL/SQL通過底層資源隔離技術(shù)以及用戶資源組技術(shù)，做到多場景多用場景解決方案OCPPL/SQL案例分享3：海底撈：穩(wěn)定支撐百城千店極速點(diǎn)餐?服務(wù)連續(xù)性遇挑戰(zhàn)：?服務(wù)連續(xù)性遇挑戰(zhàn)：原方案采用MySQL分庫分表架構(gòu)，結(jié)構(gòu)復(fù)雜的同時穩(wěn)定性堪憂。流量洪峰時，會員、排隊(duì)取號等系統(tǒng)面臨非常大的壓力，曾發(fā)生高峰期數(shù)據(jù)庫故障導(dǎo)致業(yè)務(wù)受到嚴(yán)重影響的事件；?智能推薦能力提升受阻：實(shí)時分析每位顧客不同的口味、喜好進(jìn)行智能推薦，依賴更為穩(wěn)定的OLAP能力，現(xiàn)有架構(gòu)鏈路復(fù)雜且同步存在時延，并帶來額外的存儲成本；?降本增效需求迫切：疫情對餐飲行業(yè)帶來致命沖擊，需保證服務(wù)質(zhì)量不下降的同時降低成本。分庫分表架構(gòu)存在流量洪峰過后不能及時縮容，帶來的資源浪費(fèi)問題。?一份數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)兩份收益，簡化架構(gòu)和降低成本的前提下，HTAP混合負(fù)載能力提升30%，系統(tǒng)具備更實(shí)時、穩(wěn)定的智能推薦能力；?OceanBase的緊密存儲、租戶秒級動態(tài)伸縮和計(jì)算資源不浪費(fèi)等特性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫總擁有成本下降35%；?數(shù)據(jù)庫性能、穩(wěn)定性顯著提升，彈性擴(kuò)縮容保障大促平穩(wěn)度過，保證業(yè)務(wù)連續(xù)性，實(shí)現(xiàn)7x24小時穩(wěn)定運(yùn)行，達(dá)到RTO=0，RPO<30s的容災(zāi)目標(biāo)。實(shí)時數(shù)倉查詢交易核心實(shí)時數(shù)倉查詢在線交易在線交易?OceanBase原生分布式能力，具備優(yōu)越的擴(kuò)展性、高可用、高性能等特性，徹底解決分庫分表方案擴(kuò)展性不足、可靠性差?完整技術(shù)降本方案，高級壓縮技術(shù)降低數(shù)據(jù)存儲成本，多租戶混部充分利用系統(tǒng)資源，以及HTAP案例分享3：背后技術(shù)詳解案例分享3：多租戶OBProxyOBProxyOBProxyOBProxyTenant_SYSTenant_SYSTenantTenant_SYSTenant_SYSTenant_SYSRSRSRSRSRSRS?適合多租戶SaaS服務(wù)案例分享3：HTAP--只讀副本?OLTP與OLAP負(fù)載資源隔離?ETL取數(shù)案例分享3：HTAP–多級查詢隊(duì)列向量數(shù)據(jù)庫典型應(yīng)用場景案例分享4:支付寶以圖搜圖人臉識別??支付寶-人臉識別?旅游–酒店識別?教培–課堂實(shí)時跟蹤待檢索圖片/文字待檢索圖片/文字用戶提問內(nèi)標(biāo)量過濾向量檢索空間搜索和計(jì)算標(biāo)量過濾向量檢索案例分享6:中國聯(lián)通–知識庫:向量化引擎讓知識庫更智能背后技術(shù)詳解善OceanBase在一體化架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)SQL+AI結(jié)合，支持向量檢索與其他數(shù)據(jù)類型（如GIS數(shù)據(jù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)、文檔等）的混合查詢。通過向量融合查詢，企業(yè)可將AI能力與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)無縫整合，簡化技術(shù)棧，支持可擴(kuò)展的復(fù)雜AI應(yīng)用。OceanBase在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上新增向量檢索能力，支持向量數(shù)據(jù)類型、向量索引和基于向量索引的搜索能力。用戶可以通過SQL和PythonSDK等方式靈活調(diào)用這些功能，結(jié)合OceanBase的分布式存儲能力和對多模數(shù)據(jù)類型的支持，OceanBase提供更豐富的融合查詢能力，簡化AI應(yīng)用技術(shù)棧，加速RAG、智能推薦和多模態(tài)搜索等場景落地。事務(wù)高可用多分區(qū)水平擴(kuò)展高效存儲彈性擴(kuò)縮容OceanBase提供向量存儲、向量索引以及embedding向量檢索能力，覆蓋從索引算法、距離計(jì)算、過濾能力到訪問接口的完整向量基礎(chǔ)功能。同時，通過分布式架構(gòu)、存儲優(yōu)化、高可用設(shè)計(jì)以及融合查詢等能力的擴(kuò)展，OceanBase打造一體化的向量融合查詢能力，助力AI應(yīng)用在更多場景落地。GIST-960排名第一支持主備/跨機(jī)房/跨地域容災(zāi)，即使是內(nèi)支持主備/跨機(jī)房/跨地域容災(zāi)，即使是內(nèi)切換后也能實(shí)時訪問企業(yè)級安全特性完善的工具體系企業(yè)級安全特性完善的工具體系持續(xù)打磨OceanBase向量檢索性能系統(tǒng)系統(tǒng)版本PgVector0.8.0Elasticsearch9.0.0云服務(wù)器機(jī)型服務(wù)器規(guī)格成本大幅節(jié)約:引入BQ量化算法業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的混合檢索能力更快后過濾后過濾更準(zhǔn)一條SQLHybridSearch標(biāo)量索引向量索引全文索引空間索引JSON多值索引標(biāo)量文本空間JSON…….更易用工具體系完善OceanBase工具體系為OceanBase數(shù)據(jù)庫從遷移前、替換中和使用后的不同階段提供全方位產(chǎn)品化護(hù)航，助力業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長。評估改造實(shí)時遷移開發(fā)管理生產(chǎn)運(yùn)維容災(zāi)自動采集自動轉(zhuǎn)換回放壓測數(shù)據(jù)庫畫像兼容性評估分布式改造權(quán)限管理操作審計(jì)安全協(xié)同自動采集自動轉(zhuǎn)換回放壓測數(shù)據(jù)庫畫像兼容性評估分布式改造權(quán)限管理操作審計(jì)安全協(xié)同變更管控?cái)?shù)據(jù)脫敏安全治理部署升級資源管理系統(tǒng)管理備份恢復(fù)監(jiān)控告警自動巡檢對象遷移全量遷移增量遷移數(shù)據(jù)校驗(yàn)增量回寫數(shù)據(jù)訂正數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)歸檔分區(qū)計(jì)劃SQL計(jì)劃數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)入湖連接管理對象管理開發(fā)調(diào)試導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)可視化模擬數(shù)據(jù)全鏈路監(jiān)控SQL診斷容量管理自動恢復(fù)自動優(yōu)化智能運(yùn)維容災(zāi)切換