緒論1.1研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，音樂數(shù)字化給人們的生活帶來了便利,在線音樂播放成為主流，聽音樂成為當(dāng)代年輕人最常見的解壓方式之一，且已成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。華語音樂行業(yè)在全球范圍內(nèi)也是一個龐大的產(chǎn)業(yè)，每年推出的歌曲數(shù)量逐年增加，而歌曲的流行度和銷量則是評判歌曲成功與否的主要標(biāo)準(zhǔn)之一。一首歌曲的成功不僅僅意味著較高的銷售收入，還對歌手的知名度、影響力、獎項等方面產(chǎn)生積極影響。華語音樂已經(jīng)逐漸在我們的生活中扮演重要角色，為我們的生活質(zhì)量和情感體驗帶來了豐富多彩的享受。華語音樂的發(fā)展也造就了音樂從業(yè)者增多且各類音樂層出不窮這一現(xiàn)狀，所以怎樣的音樂有更大的可能獲得大家的喜愛和追捧，成為各大音樂從業(yè)者該思考的問題。大數(shù)據(jù)時代的到來讓人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)來獲得越來越多的信息，豆瓣網(wǎng)作為國內(nèi)知名的評分平臺，提供了豐富的音樂資源評分?jǐn)?shù)據(jù)。面對海量的數(shù)據(jù)信息，需要我們進(jìn)行抓取、清洗與分析，從而得出有價值的結(jié)論和見解。Python作為一種高效、易學(xué)、功能強大的編程語言，已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)抓取和可視化分析的主要工具之一。1.2研究內(nèi)容本文主要針對豆瓣華語音樂評分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，首先爬取豆瓣網(wǎng)華語音樂評分?jǐn)?shù)據(jù)，在爬取的過程中可能會有數(shù)據(jù)缺失等問題，所以需要對爬到的數(shù)據(jù)再進(jìn)行清洗與預(yù)處理，清洗掉無效數(shù)據(jù)，保存有效信息。然后將清洗好的數(shù)據(jù)保存導(dǎo)入，利用python從音樂類型、歌手、音樂發(fā)行時間、音樂評分等幾個方面進(jìn)行可視化分析從而得到一個可視化系統(tǒng)。在其可視化系統(tǒng)實現(xiàn)過程中使用了requests,pandas,pyecharts等第三方模塊和Flask框架、MySQL數(shù)據(jù)庫、Layui前端框架，最后以柱狀圖、折線圖、餅圖等直觀方式來展示音樂發(fā)展趨勢、最受歡迎的音樂類型等相關(guān)分析結(jié)果并結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)得出音樂市場趨勢和用戶對不同音樂風(fēng)格及歌手的偏好。1.3研究意義利用Python對豆瓣華語音樂評分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行爬取，將獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和可視化分析處理，探索音樂市場趨勢和用戶對不同音樂風(fēng)格及歌手的偏好。以及我們可以對那些華語音樂中評分較高的歌曲進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，探討它們是如何獲得高流行度和廣泛認(rèn)可的。通過分析，我們可以了解哪些因素對華語音樂的成功起到重要作用，例如歌曲類型、歌手的聲望等。為音樂從業(yè)者提供了解音樂市場趨勢和用戶偏好的途徑，為音樂產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有價值的信息和有力的數(shù)據(jù)支持，為音樂愛好者提供市場分析的參考，幫助他們更好地選擇和欣賞音樂。2相關(guān)技術(shù)2.1數(shù)據(jù)爬取所需技術(shù)爬蟲技術(shù)是一種自動化的網(wǎng)絡(luò)爬取技術(shù)，通過模擬人手動在網(wǎng)絡(luò)上瀏覽信息的過程，從而實現(xiàn)對目標(biāo)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)獲取。爬蟲技術(shù)被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、搜索引擎建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)信息檢測等領(lǐng)域。爬蟲技術(shù)主要由三部分組成：請求發(fā)送、頁面解析和數(shù)據(jù)存儲。首先，要實現(xiàn)對目標(biāo)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)獲取，需要向目標(biāo)網(wǎng)站發(fā)送請求。發(fā)送請求可以使用Python中的requests庫或者scrapy框架中的特定模塊來完成。其次，得到目標(biāo)網(wǎng)頁的響應(yīng)后，需要對其進(jìn)行頁面解析，這可以使用BeautifulSoup、pyquery等庫進(jìn)行HTML文檔的解析或者直接通過正則表達(dá)式匹配所需數(shù)據(jù)。最后，將解析得到的數(shù)據(jù)存儲到本地或者數(shù)據(jù)庫中，常用的數(shù)據(jù)存儲方案包括CSV、JSON、MySQL和MongoDB等。爬蟲技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛，例如：金融行業(yè)風(fēng)險監(jiān)控：爬蟲技術(shù)可以幫助監(jiān)控相關(guān)公司或行業(yè)的輿情動向，及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險并采取應(yīng)對措施；社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析：爬蟲技術(shù)可以收集社交網(wǎng)絡(luò)上的用戶信息和話題等，并通過分析這些數(shù)據(jù)，為市場營銷、輿情分析等提供參考依據(jù)；電商產(chǎn)品價格跟蹤：爬蟲技術(shù)可以定期抓取指定電商網(wǎng)站的產(chǎn)品價格，以便企業(yè)及時了解市場價格變化情況；媒體信息監(jiān)控：新聞媒體可以通過爬蟲技術(shù)搜集各大新聞網(wǎng)站的報道，及時獲取相關(guān)信息。不過需要注意的是，爬蟲技術(shù)也面臨不少法律和道德問題。一些網(wǎng)站可能會限制爬蟲訪問，甚至追究和懲罰爬蟲行為。此外，爬蟲技術(shù)使用不當(dāng)還可能泄露個人隱私或侵犯他人的知識產(chǎn)權(quán)。因此，在進(jìn)行爬蟲技術(shù)應(yīng)用時，需務(wù)必遵守法律法規(guī)和道德準(zhǔn)則，確保不會對他人造成損害?？傊老x技術(shù)在今天的信息化時代具有廣泛的應(yīng)用前景和巨大的市場需求。在使用爬蟲技術(shù)時，需要注重數(shù)據(jù)的合法采集、質(zhì)量保證和隱私保護(hù)等方面，以利于更好地服務(wù)社會和促進(jìn)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。圖2.1爬蟲過程2.2可視化所需技術(shù)pyecharts是一個基于ECharts的Python數(shù)據(jù)可視化庫，它允許用戶使用Python語言生成各種類型的交互式圖表和數(shù)據(jù)可視化。ECharts是由百度開發(fā)的一款強大的開源數(shù)據(jù)可視化庫，而Pyecharts則是ECharts的Python封裝，使得在Python中使用ECharts變得更加方便。pyecharts提供了一些簡單又靈活的API，讓用戶能夠輕松地創(chuàng)建各種圖表，包括但不限于折線圖、柱狀圖、散點圖、餅圖等。通過pyecharts，用戶可以使用Python語言處理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，然后使用簡潔的代碼生成交互式的圖表，這些圖表可以嵌入到Web應(yīng)用程序中或保存為靜態(tài)文件。其中pyecharts特點與功能包括：簡單易用、豐富的圖表類型、支持主流數(shù)據(jù)格式、具有交互性、具有豐富的配置選項、支持主題。2.3系統(tǒng)實現(xiàn)所需技術(shù)該系統(tǒng)后端采用了Flask和MySQL，前端使用了Layui框架。Flask框架作為一種輕量級的后端框架，它簡化了開發(fā)流程，使得我們能夠快速搭建靈活且可擴(kuò)展的Web應(yīng)用程序。MySQL是一種常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，作為一個成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，MySQL提供了高效可靠的數(shù)據(jù)存儲和查詢能力，使得我們能夠方便地管理爬取的音樂數(shù)據(jù)。Layui是一個輕量級的模塊化Web前端框架，提供了豐富的UI組件和JS模塊，可以快速搭建Web應(yīng)用程序，并使得前端開發(fā)更加高效、簡潔、美觀。這些技術(shù)的選擇使得我們能夠快速地開發(fā)出一個功能完備、易于使用的數(shù)據(jù)采集分析與可視化系統(tǒng)。3技術(shù)實現(xiàn)3.1數(shù)據(jù)爬取3.1.1請求數(shù)據(jù)需要爬取的網(wǎng)站是豆瓣網(wǎng)音樂分類中的華語音樂，這里面包含有很多類型的數(shù)據(jù)，我們需要爬取的是與音樂有關(guān)的數(shù)據(jù)。首先就是對該頁面的源代碼進(jìn)行檢查，找到頁面源代碼中包含的我們所需要的音樂數(shù)據(jù)，如圖3.1紅色框出的部分?jǐn)?shù)據(jù)，然后需要向這個網(wǎng)頁發(fā)送請求，然后從得到的源碼中進(jìn)行匹配數(shù)據(jù)。圖3.1網(wǎng)頁源碼需要爬取的url為：/tag/%E5%8D%8E%E8%AF%AD，開始對這個頁面進(jìn)行請求數(shù)據(jù)，開始根據(jù)requests這個第三方包來請求，里面?zhèn)饔衭rl和headers兩個參數(shù)，然后headers里面有cookie、user-agent、referer三個參數(shù)。請求數(shù)據(jù)的時候，因為要爬取多頁數(shù)據(jù)，所以也要分析請求url的規(guī)律，查看需爬取網(wǎng)頁網(wǎng)址信息如下：第一頁：/tag/%E5%8D%8E%E8%AF%AD第二頁：/tag/%E5%8D%8E%E8%AF%AD?start=20&type=T第三頁：/tag/%E5%8D%8E%E8%AF%AD?start=40&type=T由此可以發(fā)現(xiàn)，每頁的start參數(shù)是在變化的，所以我們要想爬取多頁，就要改變這網(wǎng)址中的start參數(shù)的數(shù)值來進(jìn)行爬取其中的數(shù)據(jù)。3.1.2防止反爬因為需要爬取的豆瓣網(wǎng)站設(shè)有反爬蟲機制，所以在爬取該網(wǎng)址數(shù)據(jù)時需要用到cookie來幫助我們順利的爬取數(shù)據(jù)，cookie它總是能在我們抓不到數(shù)據(jù)的時候發(fā)揮奇效。在sourceType":"answer","sourceId":3346489599}"網(wǎng)絡(luò)爬蟲中，cookie是一種常用的身份驗證和狀態(tài)維護(hù)機制，用于在客戶端和服務(wù)器之間傳遞信息。cookie通常包含了一些關(guān)于用戶和其在網(wǎng)站上的活動的信息，以便服務(wù)器可以根據(jù)這些信息做出相應(yīng)的響應(yīng)。cookie在爬蟲中的常見用途有：防止爬蟲檢測：爬蟲可以通過使用合適的Cookie來繞過這些檢測，使得爬取行為更難被識別；sourceType":"answer","sourceId":3346489599}"身份驗證：許多網(wǎng)站使用Cookie來跟蹤用戶的登錄狀態(tài)；會話保持：有些網(wǎng)站使用Cookie來維護(hù)用戶與服務(wù)器之間的會話狀態(tài)；限制訪問頻率：在爬蟲中，需要根據(jù)網(wǎng)站的規(guī)定設(shè)置合適的訪問頻率，以避免被封禁或限制訪問。豆瓣網(wǎng)就設(shè)置了反爬蟲機制，當(dāng)對豆瓣網(wǎng)站頁面進(jìn)行爬取的時候，是需要登錄后才能爬取的，如何判斷一個頁面是否已經(jīng)登錄，就是通過判斷是否含有cookie。我們可以通過設(shè)置請求頭信息的cookie，豆瓣網(wǎng)的cookie如圖3.2，我們獲取到cookie后就可以攜帶cookie來訪問需要登錄后的頁面了，讓豆瓣認(rèn)為在訪問的就是一個用戶，而不是機器，防止該網(wǎng)站的反爬機制。圖3.2豆瓣cookie3.1.3保存數(shù)據(jù)對請求后獲取到的源代碼，這時候我們就通過xpath模塊把源代碼中我們需要的數(shù)據(jù)匹配出來，這樣子就很方便方便我們?nèi)〉阶约合胍臄?shù)據(jù)。這里我們?nèi)×嗽摂?shù)據(jù)的“music_name”,“author”,“publishAt”,“album_genre”,“medium”,“genre”,“score”,“people”八個字段，然后最后把數(shù)據(jù)存儲到csv文件里面，如圖3.3所示，方便我們之后的數(shù)據(jù)分析。圖3.3數(shù)據(jù)存儲3.2數(shù)據(jù)清洗在爬取數(shù)據(jù)過程中，得到的數(shù)據(jù)并不是完美的,大都要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗這一過程才能進(jìn)行之后的數(shù)據(jù)分析操作。數(shù)據(jù)清洗是整個數(shù)據(jù)分析過程中不可缺少的一步，其數(shù)據(jù)的質(zhì)量最終決定了數(shù)據(jù)分析的可信度和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)清洗是一種改善數(shù)據(jù)分析品質(zhì)的手段,它讓統(tǒng)計分析的結(jié)果也顯得更為可信。目前的Python中,Numpy和pandas都是最主要的數(shù)據(jù)清洗方法,而numpy中的向量化算法可以讓數(shù)據(jù)處理過程更加有效。Pandas也提供了對大量數(shù)據(jù)清洗的有效方式。在Python中,可以盡量多的利用numpy和pandas中的函數(shù),以增加數(shù)據(jù)清洗的效果。3.3數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化的目的實際上是為了直觀的展示數(shù)據(jù),也就是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖或者表格等等,把數(shù)據(jù)以更直觀的方式展現(xiàn)出來出來,讓我們能夠馬上看到它想要表達(dá)的信息,數(shù)據(jù)可視化主要是借助圖形化的手段,把信息傳遞出去,溝通起來,清晰有效。在此次可視化系統(tǒng)中主要利用pyecharts來進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，它是一個基于ECharts的Python數(shù)據(jù)可視化庫。從華語音樂排名情況、音樂類型、音樂發(fā)布趨勢、作者發(fā)布作品數(shù)量排名、評分人數(shù)與評分關(guān)系、不同專輯類型的銷量和歡迎程度這六個方面去分析華語音樂的現(xiàn)狀從而得出我們應(yīng)該怎么更好的發(fā)展華語音樂的市場。3.4系統(tǒng)實現(xiàn)在設(shè)計該系統(tǒng)時，首先確定系統(tǒng)的需求和目標(biāo)。本系統(tǒng)的目標(biāo)是開發(fā)一個方便用戶使用、易于擴(kuò)展的系統(tǒng)，能夠滿足用戶對于音樂市場數(shù)據(jù)的需求。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，本系統(tǒng)采用了一系列技術(shù)和方法，包括Flask框架、MySQL數(shù)據(jù)庫、Layui前端框架、pyecharts可視化庫和requests爬蟲庫等。在具體實現(xiàn)方面，系統(tǒng)首先使用爬蟲技術(shù)采集數(shù)據(jù)，經(jīng)過處理和存儲后，將這些數(shù)據(jù)通過Flask框架和MySQL數(shù)據(jù)庫展示在前端頁面上。同時，系統(tǒng)使用pyecharts可視化庫將數(shù)據(jù)以直觀的方式展示出來，幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)。此外，系統(tǒng)還使用了Layui框架用于設(shè)計一個美觀、易于操作的用戶界面，方便用戶使用系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包含了三個頁面：注冊頁面、登錄頁面、主頁面。用戶進(jìn)入主頁面時需要登錄，登錄之前需要先注冊用戶賬號。所以首先是進(jìn)入到其中的注冊頁，關(guān)于豆瓣華語音樂數(shù)據(jù)的可視化系統(tǒng)的注冊頁如圖3.4所示，用戶需要在該頁面完成注冊賬號操作，注冊成功后才能登錄系統(tǒng)，首先需要設(shè)置用戶名，再設(shè)置一個登錄密碼，最后再次輸入密碼確認(rèn)，即可完成注冊。圖3.4注冊頁面當(dāng)再次輸入的密碼與第一次輸入的密碼不一致時，頁面上就會彈出如圖3.5所示“兩次密碼不一致！”的提示。圖3.5密碼不一致當(dāng)注冊時用戶名發(fā)生重復(fù)，頁面上會彈出如圖3.6所示“注冊失敗，賬號已存在”的提示。圖3.6用戶名重復(fù)當(dāng)用戶完成注冊后，頁面上會彈出如圖3.7所示“注冊成功”的提示并跳轉(zhuǎn)到登錄頁面。圖3.7注冊成功關(guān)于豆瓣華語音樂數(shù)據(jù)的可視化系統(tǒng)登錄頁面如圖3.8所示，用戶輸入自己的用戶名和對應(yīng)密碼后點擊登錄會跳轉(zhuǎn)到主頁面。圖3.8登錄頁面關(guān)于豆瓣華語音樂數(shù)據(jù)的可視化系統(tǒng)主頁面如圖3.9所示，可以看到用戶的一些基本信息，點擊左側(cè)的數(shù)據(jù)可視化即可查看關(guān)于華語音樂的可視化分析，鼠標(biāo)放到右上角管理員上即可看到退出字樣，點擊退出就會回到登錄頁面。圖3.9主頁面4可視化分析4.1音樂發(fā)布趨勢根據(jù)下面的音樂發(fā)布趨勢圖4.1，可以觀察到音樂發(fā)布的數(shù)量一直在增加。尤其是在2014年到2018年這段時間內(nèi)，音樂發(fā)布的增長速度非常快。然而，自2019年以后由于疫情的影響，音樂發(fā)布數(shù)量可能出現(xiàn)下降，但隨著疫情的好轉(zhuǎn)，音樂發(fā)布又開始增加。這個趨勢反映了音樂產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和變化。在過去幾十年中，隨著科技的進(jìn)步和數(shù)字音樂服務(wù)的興起，音樂創(chuàng)作和發(fā)布變得更加便捷和可行。藝術(shù)家和音樂創(chuàng)作者可以更輕松地錄制、制作和發(fā)布他們的作品，使得音樂發(fā)布的數(shù)量逐漸增加。特別是在2014年到2018年之間，音樂發(fā)布的增長速度顯著加快。這段時間內(nèi)，數(shù)字音樂平臺的普及和流媒體服務(wù)的興起為音樂的傳播提供了更廣闊的渠道和更便捷的訪問方式。藝術(shù)家和唱片公司也更加注重數(shù)字營銷和在線宣傳，以吸引更多的聽眾和粉絲。然而，自2019年起，全球范圍內(nèi)爆發(fā)的疫情對音樂產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了一定的影響。由于封鎖和限制措施，許多音樂活動、演出和錄制工作受到了影響。這可能導(dǎo)致音樂發(fā)布數(shù)量的下降趨勢。但隨著疫情的好轉(zhuǎn)和適應(yīng)措施的出臺，音樂產(chǎn)業(yè)逐漸恢復(fù)，音樂發(fā)布的數(shù)量也再次增加。需要注意的是，音樂發(fā)布數(shù)量的增加并不一定意味著音樂質(zhì)量的提高或多樣性的增加。盡管數(shù)字技術(shù)為音樂創(chuàng)作和發(fā)布提供了更大的機會，但同時也帶來了市場競爭的加劇和信息超載的問題。因此，評估音樂的質(zhì)量和影響力仍需要考慮多個因素，如創(chuàng)作才能、藝術(shù)表達(dá)、市場接受度和聽眾反饋等。總之，音樂發(fā)布數(shù)量的增加反映了音樂產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和數(shù)字化進(jìn)程。隨著技術(shù)的進(jìn)步和市場的變化，音樂創(chuàng)作者和藝術(shù)家將繼續(xù)受益于創(chuàng)作和發(fā)布音樂的機會，同時也需要關(guān)注音樂質(zhì)量和創(chuàng)新，以滿足聽眾的需求和期待。圖4.1音樂發(fā)布趨勢4.2評分人數(shù)與評分關(guān)系由評分人數(shù)與評分關(guān)系圖4.2可以觀察到大多數(shù)人對作品的評分集中在7-10分之間，而較少部分的評分落在0-7分之間。此外，還有一些作品暫時沒有收到評價。這種評分分布模式反映了人們對作品的普遍評價趨勢。通常情況下，作品獲得較高評分的可能是因為它們在某些方面表現(xiàn)出色，如音樂質(zhì)量、創(chuàng)新性、藝術(shù)表達(dá)或故事情節(jié)等。這些作品能夠引起觀眾的共鳴，贏得他們的喜愛和贊賞，因此獲得較高的評分。然而，也存在一些作品評分較低的情況。評分低的原因可能是因為作品在某些方面存在缺陷，例如音樂質(zhì)量不佳、創(chuàng)意不足、故事情節(jié)薄弱或者沒有滿足觀眾的期待等。這些問題可能導(dǎo)致觀眾對作品的評價降低，并反映在評分分布中。此外，評分分布圖中還顯示了一些作品暫時沒有收到評價。這可能是因為這些作品剛剛發(fā)布或者還沒有得到足夠的關(guān)注。在這種情況下，評分人數(shù)有限，評分分布可能較為平均或者無法形成明顯的集中區(qū)間。需要注意的是，評分人數(shù)與評分之間的關(guān)系也可以受到其他因素的影響。例如，一些作品可能因為宣傳力度較大或者備受關(guān)注而吸引了更多的評分人數(shù)，從而形成更明顯的評分分布。另外，評分的主觀性也會導(dǎo)致不同觀眾對同一作品給出不同的評分。綜上所述，評分人數(shù)與評分之間的關(guān)系圖展示了人們對作品的整體評價趨勢。大多數(shù)評分集中在7-10分之間，少部分評分在0-7分之間，而一些作品暫時沒有收到評價。這些評分分布反映了觀眾對作品質(zhì)量和吸引力的看法，但評分結(jié)果也受到多種因素的影響，包括作品本身的質(zhì)量、宣傳影響、評分人數(shù)以及觀眾個體的主觀評價等。圖4.2評分人數(shù)與評分關(guān)系4.3專輯類型占比下面的餅圖4.3展示了華語音樂不同專輯類型的銷量和歡迎程度，可以觀察到專輯類型的歌曲占據(jù)了第一的比例，而單曲占據(jù)了第二的比例，其他類型占據(jù)了較小的部分。這表明在歌曲市場中，大部分的歌曲要么以專輯形式發(fā)布，要么以單曲形式發(fā)布。專輯類型的歌曲占據(jù)了相對較大的比例，這可能是因為專輯通常包含多首歌曲，形成一個完整的音樂項目。專輯提供了更多的音樂內(nèi)容，可以展示藝人的多樣化創(chuàng)作和表達(dá)能力。專輯的發(fā)布也能夠吸引更多的關(guān)注和媒體宣傳，有助于提高銷量和歡迎程度。單曲類型的歌曲占據(jù)了較大的比例，這表明單曲的發(fā)布也具有重要性。單曲通常是一首獨立的歌曲，可以更加直接地傳達(dá)藝人的音樂理念和情感表達(dá)。單曲發(fā)布具有快速、靈活的特點，可以更好地適應(yīng)快速變化的音樂市場和聽眾口味。此外，一些藝人也會先發(fā)布單曲來引發(fā)關(guān)注，然后再發(fā)布專輯，以吸引更多的粉絲和聽眾。除了專輯和單曲之外，其他類型的歌曲占據(jù)了較小的比例。這可能包括EP（迷你專輯）、import（國外專輯）、soundtrack（原聲配樂）等其他形式的音樂作品。盡管它們在銷量和歡迎程度上可能相對較低，但它們?nèi)匀粸樗嚾颂峁┝艘环N創(chuàng)作和推廣的方式，同時也能夠滿足一些特定聽眾的需求。需要注意的是，專輯類型和單曲類型的比例可能會受到音樂市場的變化和流行趨勢的影響。隨著數(shù)字音樂時代的到來，單曲發(fā)布變得更加普遍和重要。不同藝人和音樂流派可能有不同的發(fā)布策略和偏好，因此在不同的時間和環(huán)境下，專輯和單曲的比例可能會有所變化。綜上所述，根據(jù)銷量和歡迎程度圖，專輯類型的歌曲占據(jù)了最多的比例，單曲類型的比例占據(jù)了專輯類型的其次，其他類型占據(jù)了較小的部分。這表明大部分的歌曲要么以專輯形式發(fā)布，要么以單曲形式發(fā)布，而這取決于藝人的創(chuàng)作和推廣策略，以及音樂市場的需求和流行趨勢。圖4.3專輯類型占比4.4評分排名Top5下面的柱狀圖4.4顯示了華語音樂評分排名前五的作品以及它們的排名順序，可以看出這些作品的評分非常接近且其中有一些是影視作品中的背景音樂。這些作品包括周杰倫的《以父之名》、《葉惠美》、羅大佑的《未來的主人翁》、以及影視作品《紅樓夢》、《滿江紅》的主題曲。這些作品的評分排名前五表明它們在市場上取得了較大的成功。從中我們可以得出一些關(guān)于國語音樂中成功作品的共同特點和趨勢。首先，這些作品涵蓋了不同的類型和主題?！都t樓夢》還有《滿江紅》是與影視作品相關(guān)的原聲音樂，這顯示了音樂與電影或電視劇的關(guān)聯(lián)可能有助于吸引觀眾。電影藝術(shù)語言中不可缺少的載體——電影背景音樂，也是電影藝術(shù)的重要表現(xiàn)手段,具有音樂的普遍共性和自身的特點，有時候一部好的影視作品是對音樂的最好的宣傳。其次，歌手的影響力和知名度對作品的評分表現(xiàn)也起著重要作用?！度~惠英》和《以父之名》都是著名歌手周杰倫的作品，而《未來的主人翁》也是著名歌手羅大佑的作品。他們都是有實力且備受關(guān)注的歌手，他們的作品能夠吸引大量的聽眾和粉絲，且代表了華語音樂中不同風(fēng)格和流派的成功。此外，這些作品可能與其它因素，如宣傳策略、市場推廣、歌曲質(zhì)量以及觀眾的口碑評價等有關(guān)。成功的作品往往能夠引發(fā)觀眾共鳴，具有優(yōu)秀的創(chuàng)作質(zhì)量和精良的制作水準(zhǔn)。通過對這些成功作品的分析和探討，可以為國語音樂創(chuàng)作和市場推廣提供有益的參考。了解觀眾對不同類型音樂和歌手的喜好，可以幫助音樂制作人和唱片公司更好地抓住市場需求，創(chuàng)作出更多受歡迎的作品。圖4.4評分排名Top54.5音樂類型占比下面的柱狀圖4.5展示了對華語音樂的音樂類型進(jìn)行的統(tǒng)計，并發(fā)現(xiàn)流行音樂、原聲音樂和搖滾音樂深受眾人喜愛，尤其是流行音樂。其他類型的音樂雖然也有一定的受眾，但數(shù)量相對較低。流行音樂一直以來都是華語音樂中最受歡迎的音樂類型之一。流行音樂通常具有朗朗上口的旋律、易于記憶的歌詞和多樣化的編曲風(fēng)格，能夠迅速抓住聽眾的注意力，引發(fā)共鳴。流行音樂在商業(yè)市場上具有廣泛的影響力，因為它能夠滿足大眾的口味和情感需求。原聲音樂是電影、電視劇等影視作品中常見的音樂類型。它通過配合影像來傳達(dá)情感、烘托氛圍，并與故事情節(jié)相呼應(yīng)。原聲音樂通常在電影或電視劇上映后獲得更多的關(guān)注和認(rèn)可，因為它與影視作品的聯(lián)系密切，能夠喚起觀眾對作品的回憶和情感聯(lián)結(jié)。搖滾音樂在華語音樂中也有一定的受眾群體。搖滾音樂通常具有激情四溢、力量十足的特點，以強烈的節(jié)奏、吉他獨奏和直接的歌詞表達(dá)著名。搖滾音樂的獨立精神和反叛態(tài)度吸引了一些年輕聽眾的喜愛，他們通過搖滾音樂表達(dá)個人的情感和態(tài)度。除了流行音樂、原聲音樂和搖滾音樂外，華語音樂中還存在其他類型的音樂，如民謠、說唱、電子音樂等。雖然這些類型的受眾相對較少，但它們在特定的音樂圈子或特定的聽眾群體中仍然具有一定的影響力和吸引力。這些音樂類型的存在豐富了華語音樂的多樣性和創(chuàng)作風(fēng)格，為聽眾提供了更多選擇的空間。綜上所述，流行音樂、原聲音樂和搖滾音樂是華語音樂中最受歡迎和受眾廣泛的音樂類型，所以音樂創(chuàng)作者和對應(yīng)的唱片公司可以選擇多發(fā)表這類型的音樂來獲得關(guān)注。當(dāng)然，音樂的喜好因人而異，每個人對音樂類型的偏好也會有所不同。華語音樂的多樣性和創(chuàng)作風(fēng)格讓每個人都能找到自己喜愛的音樂類型，豐富了人們的音樂體驗和情感表達(dá)方式。圖4.5音樂類型占比4.6作者發(fā)布作品數(shù)量Top5下面的柱狀圖4.6展示了華語音樂作者發(fā)布作品數(shù)量排名Top5，可以看出發(fā)布歌曲較多的作者是“周杰倫”、“周深”和“毛不易”，這些藝人發(fā)布大量歌曲的原因可能與他們深受粉絲愛戴等因素有關(guān)。而“VariousArtists”、“群星”則是代表一群藝術(shù)家的合作。首先，“周杰倫”和“周深”是兩位備受矚目的華語歌手。周杰倫以其獨特的音樂風(fēng)格和才華橫溢的創(chuàng)作而廣受歡迎。他的歌曲常常深入人心，引發(fā)了廣大聽眾的共鳴。周深則以其高亢激情的嗓音和出色的演唱技巧而備受關(guān)注。他的獨特音色和感人演繹使他的歌曲受到了廣大粉絲的喜愛。其次，“VariousArtists”和“群星”是一些群體合作或合集專輯的標(biāo)識。這些合作項目通常會邀請多位知名歌手或藝人共同參與錄制歌曲。這種形式的音樂作品可以吸引不同歌手的粉絲群體，因此發(fā)布的歌曲數(shù)量相對較多。最后，“毛不易”是一位新興的華語歌手，他在近年來迅速走紅并積累了大量的粉絲。他的歌曲通常富有情感和獨特的表達(dá)方式，引起了年輕一代聽眾的共鳴。由于他的人氣和影響力的增加，他也會頻繁發(fā)布新歌以滿足粉絲的期待?？偟膩碚f，這些藝人發(fā)布大量歌曲的原因可以歸結(jié)為他們的知名度、人氣和深受粉絲喜愛。他們的創(chuàng)作才華和藝術(shù)表達(dá)能力使他們能夠持續(xù)吸引聽眾的關(guān)注，并在音樂市場上保持活躍。同時，他們也受到唱片公司的支持和市場推廣的力度，這有助于他們發(fā)布更多的作品。各大娛樂公司可以選擇更多的跟這類歌手合作，利用他們的知名度和粉絲數(shù)量來獲取相關(guān)利益，也可以選擇跟多位創(chuàng)作者合作，利用群星的粉絲支持來達(dá)到盈利的目的。圖4.6作者發(fā)布作品數(shù)量排名Top55總結(jié)通過Python爬蟲技術(shù)在相關(guān)音樂網(wǎng)站獲取數(shù)據(jù)并處理數(shù)據(jù),利用Python工具以圖表的方式在系統(tǒng)上呈現(xiàn)實驗數(shù)據(jù)。通過對中國音樂的數(shù)據(jù)分析,能夠提供一些決策和參考指標(biāo)給音樂創(chuàng)作人,也給音樂發(fā)燒友。通過分析華語音樂專輯的銷量、流行趨勢、歌手知名度等數(shù)據(jù)，可以幫助音樂公司了解市場需求和消費者喜好，從而制定更具針對性的推廣和市場策略。對于音樂創(chuàng)作者來說，分析華語音樂的流行元素、歌曲類型等數(shù)據(jù)，可以為他們提供創(chuàng)作靈感和方向，幫助他們更好地滿足聽眾的喜好。同時，對于音樂愛好者來說，通過對華語音樂的數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)新的音樂人才、了解熱門歌曲和流行趨勢，提供更好的音樂推薦和觀賞體驗。在這個快速發(fā)展的信息時代，了解觀眾的數(shù)據(jù)是非常重要的。只有通過深入了解聽眾的喜