基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的畢業(yè)生招聘信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)摘要：在經(jīng)歷新冠疫情這一重大衛(wèi)生安全問題后，社會(huì)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)生巨變，畢業(yè)生所面對(duì)的就業(yè)問題更為嚴(yán)峻，就業(yè)難度激增成為各界的普遍共識(shí)，據(jù)目前情況統(tǒng)計(jì)，全國(guó)高校畢業(yè)生在逐年增加，畢業(yè)生就業(yè)的總體形勢(shì)不容樂觀，這一現(xiàn)象是畢業(yè)生與用人單位存在信息不對(duì)等，就業(yè)預(yù)期與崗位需求不匹配等諸多因素綜合出的結(jié)果。為應(yīng)對(duì)此類情況，經(jīng)初步研究決定，設(shè)計(jì)一款基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的畢業(yè)生招聘信息系統(tǒng)為該問題的解決方案，其是一項(xiàng)旨在提高招聘效率和精準(zhǔn)度的創(chuàng)新性項(xiàng)目。該系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，為企業(yè)和畢業(yè)生提供更好的配對(duì)服務(wù)。系統(tǒng)通過收集和分析大量的招聘信息和畢業(yè)生數(shù)據(jù)，建立了一個(gè)基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)，能夠根據(jù)企業(yè)需求和畢業(yè)生技能特點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。關(guān)鍵詞：協(xié)同過濾算法；就業(yè)推薦系統(tǒng)；企業(yè)招聘DesignandimplementationofgraduaterecruitmentinformationsystembasedonmachinelearningalgorithmAbstract:AftertheCOVID-19epidemic,amajorhealthsecurityissue,thesocialenvironmentandeconomicsituationhaveundergonegreatchanges,andtheemploymentproblemfacedbygraduateshasbecomemoresevere,andthedifficultyofemploymenthasbecomeageneralconsensusofallsectors.Accordingtothecurrentstatistics,thenumberofcollegegraduatesinChinaisincreasingyearbyyear,andtheoverallemploymentsituationofgraduatesisnotoptimistic.Thisphenomenonistheresultoftheinformationmismatchbetweengraduatesandemployers,themismatchbetweenemploymentexpectationsandjobdemands,andmanyotherfactors.Inordertodealwithsuchsituation,thepreliminaryresearchdecidedtodesignagraduaterecruitmentinformationsystembasedonmachinelearningalgorithmasasolutiontothisproblem,whichisaninnovativeprojectaimedatimprovingtheefficiencyandaccuracyofrecruitment.Thesystemutilizesmachinelearningtechnology,combinedwithdataanalysisandartificialintelligencealgorithms,toprovidebettermatchingservicesforenterprisesandgraduates.Bycollectingandanalyzingalargenumberofrecruitmentinformationandgraduatedata,thesystemestablishesarecommendationsystembasedoncollaborativefiltering,whichcanaccuratelymatchtheneedsofenterprisesandthecharacteristicsofgraduates'skills.KeyWords:CollaborativeFilteringAlgorithm;EmploymentRecommendationSystem;EnterpriseRecruitmentOTS設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)目錄1緒論 61.1研究背景和意義 61.2研究方向與現(xiàn)狀 61.3文獻(xiàn)綜述 71.4本文的章節(jié)安排 72關(guān)鍵技術(shù)及框架 82.1就業(yè)推薦系統(tǒng)概述 82.2協(xié)同過濾推薦算法模型 82.3基于Springboot整合SSM框架 102.4本章小結(jié) 113系統(tǒng)需求分析 123.1系統(tǒng)功能分析 123.1.1用戶界面模塊需求分析 193.1.2數(shù)據(jù)爬取模塊需求分析 203.1.3數(shù)據(jù)管理模塊需求分析 253.1.4職位推薦模塊需求分析 263.2可行性性分析 133.2.1經(jīng)濟(jì)可行性分析 193.2.2操作可行性分析 203.2.3技術(shù)可行性分析 253.3本章小結(jié) 134系統(tǒng)設(shè)計(jì) 144.1系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 144.1.1用戶界面模塊設(shè)計(jì) 194.1.2數(shù)據(jù)爬取模塊設(shè)計(jì) 204.1.3數(shù)據(jù)管理模塊設(shè)計(jì) 254.1.4職位推薦模塊設(shè)計(jì) 264.2數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 144.2.1數(shù)據(jù)庫概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 154.2.2數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì) 174.3本章小結(jié) 185就業(yè)推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 195.1用戶界面功能實(shí)現(xiàn) 195.2數(shù)據(jù)爬取功能實(shí)現(xiàn) 205.3數(shù)據(jù)管理功能實(shí)現(xiàn) 255.4職位推薦功能實(shí)現(xiàn) 265.5本章小結(jié) 306就業(yè)推薦系統(tǒng)測(cè)試 316.1測(cè)試目的 316.2系統(tǒng)功能測(cè)試 316.3測(cè)試結(jié)果分析 326.4本章小結(jié) 33結(jié)論 34參考文獻(xiàn) 35致謝 371緒論研究背景和意義隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷變化，企業(yè)對(duì)于人才的需求也在不斷增加。然而，傳統(tǒng)的招聘方式存在信息不對(duì)稱、匹配效率低等問題，需要借助智能化技術(shù)提升人才匹配的效率和準(zhǔn)確度。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息化進(jìn)程的推進(jìn)，簡(jiǎn)歷和職位信息呈爆炸式增長(zhǎng)，但其中大部分信息并不是每個(gè)人都需要的。協(xié)同過濾算法能夠根據(jù)用戶的偏好和行為，智能地過濾出與其匹配度較高的信息，提高信息檢索的效率。傳統(tǒng)的招聘平臺(tái)往往只提供靜態(tài)的職位列表，缺乏個(gè)性化推薦功能。而協(xié)同過濾算法可以分析用戶的歷史行為和偏好，為其推薦與之匹配度較高的職位，提升用戶體驗(yàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。協(xié)同過濾算法能夠利用海量的用戶行為數(shù)據(jù)和職位信息，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的招聘決策支持，降低招聘成本，提高招聘效率。人才是企業(yè)發(fā)展的重要資源，而人力資源管理的智能化水平直接影響著企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力?；趨f(xié)同過濾算法的就業(yè)推薦系統(tǒng)可以為企業(yè)提供更加智能化、精準(zhǔn)化的人才招聘和管理服務(wù)，推動(dòng)人力資源管理的智能化發(fā)展。綜上所述，基于協(xié)同過濾算法的就業(yè)推薦系統(tǒng)不僅能夠提升人才匹配的效率和準(zhǔn)確度，還能夠推動(dòng)人力資源管理的智能化發(fā)展，為企業(yè)和個(gè)人提供更加智能化、精準(zhǔn)化的招聘和求職服務(wù)。1.2研究方向與現(xiàn)狀隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，跨域推薦技術(shù)成為研究熱點(diǎn)，旨在解決跨領(lǐng)域、跨平臺(tái)的信息推薦問題。國(guó)內(nèi)外研究者嘗試將協(xié)同過濾算法應(yīng)用于跨域推薦，探索不同領(lǐng)域之間的信息關(guān)聯(lián)和轉(zhuǎn)化。國(guó)內(nèi)外學(xué)者致力于改進(jìn)協(xié)同過濾算法，以提高推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率。他們研究推薦算法的優(yōu)化方法，如基于矩陣分解的算法、深度學(xué)習(xí)方法等，以應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜的用戶需求。為了提高推薦系統(tǒng)的推薦質(zhì)量，研究者將多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，包括用戶行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、內(nèi)容數(shù)據(jù)等，構(gòu)建更加全面、準(zhǔn)確的用戶畫像和推薦模型。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，用戶對(duì)于推薦系統(tǒng)的可解釋性和透明度提出了更高的要求。研究者試圖通過解釋推薦過程和結(jié)果，提升用戶對(duì)推薦系統(tǒng)的信任度和接受度。在商業(yè)領(lǐng)域，基于協(xié)同過濾算法的就業(yè)推薦系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用于招聘平臺(tái)、人力資源管理軟件等場(chǎng)景。國(guó)內(nèi)外企業(yè)利用推薦系統(tǒng)提供個(gè)性化的招聘服務(wù)，提高了人才匹配的效率和準(zhǔn)確度。隨著用戶隱私保護(hù)意識(shí)的提高，研究者關(guān)注推薦系統(tǒng)中的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問題。他們研究基于協(xié)同過濾算法的隱私保護(hù)技術(shù)，如差分隱私、同態(tài)加密等，保護(hù)用戶敏感信息的同時(shí)確保推薦質(zhì)量。1.3文獻(xiàn)綜述近年來，隨著就業(yè)市場(chǎng)的不斷發(fā)展和信息技術(shù)的迅速進(jìn)步，基于協(xié)同過濾算法的就業(yè)推薦系統(tǒng)備受關(guān)注。在韋素云等人的研究中，他們提出了一種基于項(xiàng)目類別和興趣度的協(xié)同過濾推薦算法，為大學(xué)生提供了更加個(gè)性化的就業(yè)建議[1]。黃俊萍在其研究中將協(xié)同過濾算法應(yīng)用于大學(xué)生就業(yè)推薦系統(tǒng)，進(jìn)一步提高了系統(tǒng)的推薦準(zhǔn)確度[2]。由薛亮等人提出了一種基于標(biāo)簽聚類和協(xié)同過濾算法的就業(yè)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)，該方法充分考慮了用戶的興趣和行為特征，提高了推薦的精度和效率[3]。而李紅莎則針對(duì)大學(xué)生就業(yè)推薦系統(tǒng)進(jìn)行研究，將協(xié)同過濾算法應(yīng)用于其中，為畢業(yè)生提供了更加個(gè)性化的職業(yè)選擇建議[4]。李紅衛(wèi)、劉艷、黃梅娟等人的研究也分別從不同角度對(duì)基于協(xié)同過濾算法的就業(yè)推薦系統(tǒng)進(jìn)行了探討與改進(jìn)，從而豐富了該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容[5][6][7]。隋占麗、李文、李影等人在2017年的研究中探討了面向大學(xué)生就業(yè)的協(xié)同過濾推薦算法與推薦系統(tǒng)[9]。他們可能從整體系統(tǒng)設(shè)計(jì)和算法性能優(yōu)化等方面展開了研究，旨在提高就業(yè)推薦系統(tǒng)的效果和用戶體驗(yàn)。揭正梅在2015年的研究中探討了基于協(xié)同過濾的高校個(gè)性化就業(yè)推薦系統(tǒng)[12]。她可能著重于個(gè)性化推薦算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，以滿足不同高校學(xué)生的就業(yè)需求。吳錦娜于2023年在西安石油大學(xué)完成了關(guān)于基于協(xié)同過濾的就業(yè)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的研究,她的工作可能著眼于系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景，為實(shí)際應(yīng)用提供了技術(shù)支持[10]。王云婷在2018年的研究中探討了基于協(xié)同過濾的高職院校就業(yè)推薦系統(tǒng)的研究與開發(fā)。她可能關(guān)注于高職院校學(xué)生的就業(yè)特點(diǎn)和需求，設(shè)計(jì)了針對(duì)性的推薦系統(tǒng)方案[11]。尹傳城等人對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)推薦問題進(jìn)行了深入研究，提出了一種適用于高校畢業(yè)生的就業(yè)推薦算法，為畢業(yè)生提供了更多的就業(yè)選擇[13]。而金連旭的研究則更加關(guān)注于面向企業(yè)的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦算法，為企業(yè)和畢業(yè)生之間的匹配提供了新的思路和方法[14]。除了畢業(yè)生就業(yè)推薦系統(tǒng)外，一些研究還涉及到新聞推薦系統(tǒng)等其他應(yīng)用領(lǐng)域。例如，張揚(yáng)等人在2024年的論文中介紹了基于協(xié)同過濾算法的新聞推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，拓展了該算法在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用[8]。除了針對(duì)大學(xué)生的就業(yè)推薦系統(tǒng)外，一些研究也探討了其他領(lǐng)域中協(xié)同過濾算法的應(yīng)用。Dhameliya和Desai提出了一種利用內(nèi)容和協(xié)同過濾技術(shù)的職位推薦系統(tǒng)，為用戶提供了更加精準(zhǔn)的職業(yè)建議[15]。而Liang-Chao等人和Ha與Lee則分別從物品網(wǎng)絡(luò)和用戶的物品網(wǎng)絡(luò)角度提出了個(gè)性化推薦方法，為推薦系統(tǒng)的改進(jìn)提供了新的思路[16][17]。1.4本文的章節(jié)安排第一章是緒論。主要是介紹的是論文的研究背景和意義、就業(yè)推薦系統(tǒng)可能的研究方向以及在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，然后介紹了本論文的技術(shù)路線及主要工作。第二章是關(guān)鍵技術(shù)及框架。本章節(jié)介紹了就業(yè)推薦系統(tǒng)概述、協(xié)同過濾算法、給予Springboot整合SSM框架基礎(chǔ)概念等內(nèi)容。第三章是系統(tǒng)需求分析。本章節(jié)介紹了項(xiàng)目與外界用戶之間的交互和開發(fā)目標(biāo)等內(nèi)容。第四章是系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)。本章節(jié)介紹了功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)等內(nèi)容。第五章是就業(yè)推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。本章節(jié)介紹了系統(tǒng)的用戶界面、數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)管理、就業(yè)推薦等功能實(shí)現(xiàn)。第六章是就業(yè)推薦系統(tǒng)測(cè)試，對(duì)就業(yè)推薦系統(tǒng)總體功能進(jìn)行詳細(xì)測(cè)試，分析測(cè)試結(jié)果。2關(guān)鍵技術(shù)及框架2.1就業(yè)推薦系統(tǒng)概述就業(yè)推薦系統(tǒng)是一種基于計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，旨在幫助求職者找到與其技能、背景和興趣相匹配的工作機(jī)會(huì)，同時(shí)為雇主提供更有效的人才招聘工具。該系統(tǒng)利用先進(jìn)的算法和用戶數(shù)據(jù)分析，為用戶提供高度個(gè)性化的職位建議，使其能夠更快、更輕松地實(shí)現(xiàn)就業(yè)目標(biāo)。通過考慮用戶的簡(jiǎn)歷、工作經(jīng)驗(yàn)、技能標(biāo)簽等信息，以及職位的描述、要求和特征，系統(tǒng)能夠精確地匹配求職者與工作機(jī)會(huì)之間的聯(lián)系，提供定制的職業(yè)選擇。就業(yè)推薦系統(tǒng)不僅簡(jiǎn)化了求職者的職位搜索，還提供了更高效的人才招聘流程，幫助雇主更快速地找到合適的候選人。該系統(tǒng)有助于縮短求職者與雇主之間的信息差距，提高市場(chǎng)透明度，為整個(gè)就業(yè)市場(chǎng)的流動(dòng)性和效率提供了有力支持。就業(yè)推薦系統(tǒng)的應(yīng)用前景非常廣闊，未來有望在多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。首先，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，招聘市場(chǎng)將繼續(xù)向在線和數(shù)字化平臺(tái)轉(zhuǎn)變，就業(yè)推薦系統(tǒng)將成為這一趨勢(shì)的關(guān)鍵推動(dòng)者，幫助求職者和雇主更好地連接。其次，隨著職位市場(chǎng)不斷演進(jìn)，技能和需求也在不斷變化，就業(yè)推薦系統(tǒng)可以迅速適應(yīng)這些變化，為求職者提供更多與市場(chǎng)實(shí)際需求匹配的工作機(jī)會(huì)。此外，隨著全球化和跨境就業(yè)的增加，這種系統(tǒng)將幫助求職者跨國(guó)界找到合適的職位，促進(jìn)全球人才流動(dòng)。最后，就業(yè)推薦系統(tǒng)還將在人力資源管理中發(fā)揮更大作用，幫助企業(yè)更好地識(shí)別和吸引優(yōu)秀的員工，提高員工保留率和生產(chǎn)力。總之，就業(yè)推薦系統(tǒng)的應(yīng)用前景包括改善就業(yè)市場(chǎng)效率、促進(jìn)全球人才流動(dòng)和支持企業(yè)的人力資源管理，對(duì)于個(gè)人和社會(huì)的發(fā)展都具有積極的影響2.2協(xié)同過濾推薦算法模型基于物品的協(xié)同過濾核心思想是通過分析用戶的歷史行為數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)物品（例如產(chǎn)品、電影、書籍等）之間的相似性，然后向用戶推薦與他們以前喜歡的物品相似的其他物品。這一算法的運(yùn)作方式是，首先創(chuàng)建一個(gè)物品之間的相似性矩陣，其中每個(gè)物品與其他物品之間的相似度得分被計(jì)算出來。然后，當(dāng)用戶表達(dá)了對(duì)某一物品的興趣或喜好時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶對(duì)該物品的評(píng)分或點(diǎn)擊行為，查找與之相似的其他物品，并將這些相似的物品推薦給用戶。這種方法充分考慮了物品之間的聯(lián)系和用戶的歷史喜好，因此能夠提供個(gè)性化、精準(zhǔn)的推薦，適用于各種推薦場(chǎng)景，如電影推薦、電子商務(wù)和音樂推薦等。它的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)新用戶和物品有較好的擴(kuò)展性，并不需要太多用戶信息，只需物品的相似性信息和用戶的歷史行為數(shù)據(jù)?；谖锲返膮f(xié)同過濾算法提供了高度個(gè)性化的推薦，因?yàn)樗鼈?cè)重于物品之間的相似性，根據(jù)用戶過去喜歡的物品來推薦相似的其他物品，這有助于提高用戶滿意度。其次，這種算法通常對(duì)新用戶具有良好的適應(yīng)性，因?yàn)樗饕蕾囉谖锲返南嗨菩裕皇怯脩舻膫€(gè)人信息。此外，它在處理稀疏數(shù)據(jù)和大規(guī)模物品庫時(shí)表現(xiàn)出色，因?yàn)樗恍枰?jì)算物品之間的相似性，而不需要維護(hù)用戶之間的關(guān)聯(lián)性。最重要的是，基于物品的協(xié)同過濾不受用戶數(shù)快速增長(zhǎng)的影響，因此適用于用戶數(shù)量龐大的場(chǎng)景。由于這些優(yōu)勢(shì)，它在各種推薦系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用，包括電影推薦、商品推薦和音樂推薦，是提供個(gè)性化、可伸縮和高性能推薦的有效算法。該算法以商品為核心內(nèi)容，而基于用戶的協(xié)同過濾算法則以用戶為中心。從本質(zhì)上講，這兩種方法在商品和用戶之間互換核心內(nèi)容?；陧?xiàng)目的協(xié)同過濾算法的基本原理是根據(jù)不同用戶對(duì)不同商品的評(píng)分從而計(jì)算商品之間的相似度31。同類商品的推薦基于它們之間的關(guān)系，而評(píng)價(jià)等級(jí)指的是用戶對(duì)商品的偏好。如圖2-4所示的是相似物品的推薦原理圖，一般來說,如果用戶2買商品1和商品3，那這兩個(gè)商品之間的相似度相對(duì)較高。因此，當(dāng)用戶3購買商品3時(shí),根據(jù)之前確定的商品1和商品3之間的相似性,將商品1推薦給用戶3可能是合適的。圖2-1相似物品的推薦原理2.3基于Springboot整合SSM框架本設(shè)計(jì)采用基于SpringBoot整合的SSM框架，采用SpringBoot是一個(gè)開源的Java開發(fā)框架，它利用了Spring生態(tài)系統(tǒng)的強(qiáng)大功能，簡(jiǎn)化了基于Spring的應(yīng)用程序的開發(fā)和部署過程。SSM框架則是Spring+SpringMVC+MyBatis的組合，是一種常用的JavaWeb應(yīng)用開發(fā)框架。下面我將解釋如何基于SpringBoot整合SSM框架。SpringBoot提供了一種快速、便捷的方式來構(gòu)建Spring應(yīng)用程序。通過使用SpringBoot，我們可以避免繁瑣的配置，只需通過少量的配置即可快速搭建起一個(gè)功能完善的應(yīng)用。SpringBoot還提供了諸如自動(dòng)配置、嵌入式Web服務(wù)器、健康檢查等功能，使得開發(fā)者可以更加專注于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)，而不用過多關(guān)注框架本身的配置和細(xì)節(jié)。整合SSM框架是在SpringBoot的基礎(chǔ)上集成Spring、SpringMVC和MyBatis這三個(gè)框架，實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的Web應(yīng)用程序。Spring負(fù)責(zé)管理JavaBean的依賴注入和控制反轉(zhuǎn)，SpringMVC負(fù)責(zé)處理Web請(qǐng)求和響應(yīng)，而MyBatis則用于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫操作。通過整合這三個(gè)框架，我們可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)持久化之間的良好分離，提高代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。在基于SpringBoot整合SSM框架的項(xiàng)目中，通常會(huì)進(jìn)行以下步驟：配置Mave或Gradle依賴：通過在項(xiàng)目的配置文件中添加SpringBoot、Spring、SpringMVC和MyBatis的依賴，以及數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)程序等必要的依賴。配置SpringBoot應(yīng)用程序入口：創(chuàng)建一個(gè)主類，并在其中添加@SpringBootApplication注解，用于標(biāo)識(shí)該類是SpringBoot應(yīng)用程序的入口。配置Spring、SpringMVC和MyBatis：通過在配置文件中添加相應(yīng)的配置，如數(shù)據(jù)源配置、事務(wù)管理配置、MyBatis的Mapper掃描配置等，來配置Spring、SpringMVC和MyBatis。編寫業(yè)務(wù)邏輯代碼：編寫業(yè)務(wù)邏輯代碼，并在需要的地方使用@Service、@Controller和@Repository注解來標(biāo)識(shí)業(yè)務(wù)邏輯組件、控制器和數(shù)據(jù)訪問組件。編寫Mapper接口和SQL映射文件：定義Mapper接口，并在其中編寫數(shù)據(jù)庫操作的方法；同時(shí)，編寫對(duì)應(yīng)的SQL映射文件，用于配置SQL語句和參數(shù)映射關(guān)系。編寫前端頁面和控制器：根據(jù)業(yè)務(wù)需求編寫前端頁面，并編寫相應(yīng)的控制器類來處理頁面請(qǐng)求，并調(diào)用業(yè)務(wù)邏輯代碼。運(yùn)行和調(diào)試：使用Maven或Gradle構(gòu)建項(xiàng)目，并運(yùn)行SpringBoot應(yīng)用程序，在瀏器中訪問相應(yīng)的URL來測(cè)試應(yīng)用程序的功能。通過以上步驟，我們可以基于SpringBoot整合SSM框架，快速開發(fā)出一個(gè)功能完善的Web應(yīng)用程序，并且可以保持代碼的清晰結(jié)構(gòu)、可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。這種方式可以大大提高開發(fā)效率，減少開發(fā)成本，是一種非常實(shí)用的JavaWeb開發(fā)方式。2.4本章小結(jié)本章概述了與本論文相對(duì)應(yīng)的技術(shù)。本章首先定義了就業(yè)推薦系統(tǒng)，并簡(jiǎn)要介紹了此類系統(tǒng)中常用的方法。本節(jié)概述了本次設(shè)計(jì)采用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及采用的SSM框架。理解這些基礎(chǔ)概念對(duì)于后續(xù)的就業(yè)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)有至關(guān)重要的作用。3系統(tǒng)需求分析3.1功能需求說明系統(tǒng)功能需求分析旨在確定和詳細(xì)描述就業(yè)推薦系統(tǒng)所需的功能和特性。該過程旨在建立一個(gè)明確的功能清單，以滿足用戶和系統(tǒng)的需求，以便系統(tǒng)開發(fā)過程中根據(jù)這些需求進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)、代碼編寫和測(cè)試。本文的就業(yè)推薦系統(tǒng)根據(jù)實(shí)際畢業(yè)生就業(yè)推薦需求，確定系統(tǒng)功能包括用戶界面、數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)管理、職位推薦，系統(tǒng)總體功能用例圖如圖3-1所示:圖3-1系統(tǒng)總體用例圖3.1.1用戶界面模塊需求分析本系統(tǒng)旨在為在校畢業(yè)生提供一個(gè)便捷的就業(yè)推薦平臺(tái)，為了區(qū)分畢業(yè)生的身份信息，并實(shí)現(xiàn)管理功能，系統(tǒng)設(shè)計(jì)了兩個(gè)主要界面：用戶界面和管理界面。用戶界面是針對(duì)畢業(yè)生的，他們通過注冊(cè)和登錄系統(tǒng)后，可以進(jìn)入用戶界面。在用戶界面，畢業(yè)生可以查看個(gè)人信息、瀏覽就業(yè)信息、搜索工作機(jī)會(huì)、提交簡(jiǎn)歷等。界面設(shè)計(jì)應(yīng)簡(jiǎn)潔明了，方便畢業(yè)生快速找到所需功能，提高用戶體驗(yàn)。管理界面則為管理員提供了監(jiān)控和管理畢業(yè)生信息的功能。管理員通過獨(dú)立的賬號(hào)與密碼登錄超級(jí)用戶界面，可以查看畢業(yè)生的注冊(cè)信息、簡(jiǎn)歷情況等數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相應(yīng)的管理操作。管理界面的設(shè)計(jì)需要考慮到管理員的權(quán)限管理、數(shù)據(jù)可視化展示以及操作便捷性，以提高管理員的工作效率。通過用戶界面和管理界面的設(shè)計(jì)，本系統(tǒng)能夠滿足畢業(yè)生和管理員不同的需求，為畢業(yè)生提供了一個(gè)便捷的就業(yè)推薦平臺(tái)，同時(shí)也為管理員提供了有效的管理工具，促進(jìn)了畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)的便捷化和智能化。3.1.2數(shù)據(jù)爬取模塊需求分析確定需要進(jìn)行爬取的目標(biāo)網(wǎng)站和所需數(shù)據(jù)類型。這可能包括招聘網(wǎng)站、公司官方網(wǎng)站、新聞網(wǎng)站等，需要明確爬取的數(shù)據(jù)內(nèi)容，如招聘信息、公司信息、行業(yè)動(dòng)態(tài)等。本設(shè)計(jì)所需要的就是招聘網(wǎng)站根據(jù)數(shù)據(jù)更新頻率和實(shí)時(shí)性需求，確定爬取的頻率。有些數(shù)據(jù)可能需要實(shí)時(shí)更新，而有些則可以定期爬取。設(shè)計(jì)合適的爬取策略，包括爬取深度、并發(fā)數(shù)、請(qǐng)求頻率等。需要考慮到網(wǎng)站的反爬措施，確保爬取的合法性和穩(wěn)定性。對(duì)爬取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和去重，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。可能需要處理重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)、格式不一致等問題。對(duì)爬取模塊進(jìn)行性能優(yōu)化，提高爬取效率和系統(tǒng)響應(yīng)速度?？梢圆捎枚嗑€程、分布式爬蟲等技術(shù)手段來優(yōu)化爬取過程。3.1.3數(shù)據(jù)管理模塊需求分析在數(shù)據(jù)管理方面，確定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式和結(jié)構(gòu)，可以選擇關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文檔型數(shù)據(jù)庫等。再根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際情況設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)，確保數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)和管理。提供靈活、高效的數(shù)據(jù)查詢功能，支持根據(jù)不同條件進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索。用戶可以根據(jù)需要進(jìn)行多條件組合查詢，以快速定位所需數(shù)據(jù)。支持對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更新操作，包括新增、修改、刪除等。管理員可以通過界面或API對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯，確保數(shù)據(jù)的及時(shí)更新和準(zhǔn)確性。設(shè)置不同用戶角色的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。管理員可以對(duì)用戶進(jìn)行權(quán)限分配，控制其對(duì)不同數(shù)據(jù)的訪問和操作權(quán)限。記錄用戶對(duì)數(shù)據(jù)的操作歷史，包括操作類型、操作時(shí)間、操作人等信息。管理員可以通過審計(jì)日志追溯數(shù)據(jù)操作的過程，保障數(shù)據(jù)的安全性和可追溯性。3.1.4職位推薦模塊需求分析為使推薦結(jié)果更有合理性，應(yīng)根據(jù)畢業(yè)生的個(gè)人信息、求職偏好和行為歷史等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的職位推薦?？紤]用戶的職業(yè)領(lǐng)域、工作經(jīng)驗(yàn)、技能特長(zhǎng)等因素，為畢業(yè)生推薦最匹配的職位。確保推薦結(jié)果具有一定的多樣性，不僅包括畢業(yè)生已有的職位偏好，還應(yīng)包括一些新穎或可能感興趣的職位。通過多樣性推薦，提升用戶對(duì)職位推薦的滿意度和體驗(yàn)。要注意及時(shí)更新推薦結(jié)果，根據(jù)用戶的最新行為和求職意向動(dòng)態(tài)調(diào)整推薦內(nèi)容。確保推薦結(jié)果的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，提高用戶的滿意度和匹配度。整合多渠道的數(shù)據(jù)源，包括招聘網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等，獲取豐富的職位信息。通過多渠道數(shù)據(jù)源，提升推薦結(jié)果的覆蓋范圍和質(zhì)量。3.2可行性分析3.2.1經(jīng)濟(jì)可行性分析本項(xiàng)目使用的是相對(duì)傳統(tǒng)的后臺(tái)開發(fā)技術(shù)完成，采用C/S架構(gòu)分層的思想實(shí)現(xiàn)技術(shù)前沿，從而使開發(fā)簡(jiǎn)便、對(duì)于經(jīng)費(fèi)的要求偏低，但對(duì)應(yīng)開發(fā)的時(shí)間偏長(zhǎng)，主要經(jīng)費(fèi)來自后期服務(wù)器和系統(tǒng)的維護(hù)。此次采用的技術(shù)都是當(dāng)下較為主流的技術(shù)與框架，后期系統(tǒng)維護(hù)成本將比之使用過時(shí)技術(shù)開發(fā)要大大降低。本系統(tǒng)開發(fā)之后在很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)都可以進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。如若提出新的需求，完全可以在原有的基礎(chǔ)框架上進(jìn)行增加，不用擔(dān)心技術(shù)太老而無法對(duì)新需求的兼容從而導(dǎo)致的系統(tǒng)BUG。此系統(tǒng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)而言是可行的。3.2.2操作可行性分析本系統(tǒng)的服務(wù)對(duì)象是護(hù)理人員，其通過瀏覽器進(jìn)行操作。對(duì)于護(hù)理人員要求不高，會(huì)簡(jiǎn)單使用電腦，并且有一定文化程度即可在短時(shí)間內(nèi)熟練使用本系統(tǒng)，相對(duì)培訓(xùn)成本很低。而瀏覽器則可以通過手機(jī)和電腦的方式訪問。當(dāng)下手機(jī)和電腦日益普及對(duì)于操作而言是可行的。3.2.3技術(shù)可行性分析隨著IT行業(yè)的飛速發(fā)展，如今SpringBoot、Vue等前沿技術(shù)已經(jīng)在真實(shí)的開發(fā)中廣泛應(yīng)用了。此次使用到的技術(shù)都是簡(jiǎn)單易上手的技術(shù)而且由于這些技術(shù)的廣泛性現(xiàn)在網(wǎng)上有很多這些技術(shù)的學(xué)習(xí)視頻，在技術(shù)方面有著完善的框架，不用但系底層BUG，故而在技術(shù)方面是可行的。3.3本章小結(jié)在本章中分析了幾大模塊的需求以及一些功能，還對(duì)可行性進(jìn)行了分析。按照結(jié)構(gòu)圖對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析，對(duì)于為什么對(duì)應(yīng)的模塊具有對(duì)應(yīng)的功能也進(jìn)行了闡述。最后從經(jīng)濟(jì)、操作、技術(shù)三方面完成可行性分析。4系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)4.1系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)涉及多個(gè)關(guān)鍵組件，旨在提供個(gè)性化的、有針對(duì)性的建議，以滿足用戶的需求。其核心結(jié)構(gòu)包括以下要素:首先，數(shù)據(jù)爬取功能模塊負(fù)責(zé)爬取招聘網(wǎng)站信息，用于獲取用戶和就業(yè)職位的數(shù)據(jù)。接下來，將采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在可伸縮的數(shù)據(jù)庫中，以備后續(xù)分析和檢索。就業(yè)推薦模塊是關(guān)鍵的功能組件，它包括各種協(xié)同過濾、內(nèi)容過濾、深度學(xué)習(xí)等算法，用于分析用戶行為和職位特征屬性，生成個(gè)性化的推薦列表?？刂婆_(tái)功能是用戶與系統(tǒng)互動(dòng)的界面，通過這一部分，用戶可以瀏覽和評(píng)價(jià)推薦，提供反饋，從而改善系統(tǒng)的性能。就業(yè)推薦系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)需要平衡數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析、用戶互動(dòng)和系統(tǒng)性能等各個(gè)方面，以創(chuàng)造一個(gè)有效的、滿足用戶需求的推薦系統(tǒng)。系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖如圖4-1所示:圖4-1系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖4.1.1用戶界面模塊設(shè)計(jì)畢業(yè)生需要簡(jiǎn)潔清晰的界面布局，合理劃分的功能區(qū)域，系統(tǒng)采用直觀的設(shè)計(jì)風(fēng)格和色彩搭配，提高用戶的視覺體驗(yàn)和舒適度。設(shè)計(jì)明確的導(dǎo)航結(jié)構(gòu)和菜單欄，方便用戶快速瀏覽和訪問系統(tǒng)功能，提供多級(jí)導(dǎo)航和側(cè)邊欄等方式，幫助用戶快速定位目標(biāo)頁面。選擇合適的交互元素，如按鈕、輸入框、下拉菜單等，設(shè)計(jì)交互反饋機(jī)制，及時(shí)響應(yīng)用戶操作，提供友好的提示和錯(cuò)誤信息，增強(qiáng)用戶的操作體驗(yàn)和滿意度。允許用戶進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置，如界面主題、語言偏好等，提供個(gè)性化定制的功能，增強(qiáng)用戶的歸屬感和滿意度。根據(jù)用戶反饋和行為數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化界面設(shè)計(jì)和交互體驗(yàn)，不斷提升用戶滿意度和系統(tǒng)使用效率。用戶界面布局如4-2所示：圖4-2用戶界面的布局?jǐn)?shù)據(jù)爬取模塊設(shè)計(jì)本設(shè)計(jì)根據(jù)需要選擇Jsoup爬蟲框架，以支持高效、靈活地從網(wǎng)站和數(shù)據(jù)源爬取數(shù)據(jù)。通過博愛招聘網(wǎng)進(jìn)行爬取數(shù)據(jù)源和目標(biāo)頁面，并分析目標(biāo)頁面的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，制定相應(yīng)的爬取策略。在爬取數(shù)據(jù)后，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和處理，去除重復(fù)數(shù)據(jù)、格式化數(shù)據(jù)等，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。通過run開始爬蟲，通過循環(huán)遍歷不同頁碼的招聘信息列表頁面，并調(diào)用handleJob處理每一個(gè)招聘信息。handleJob處理單個(gè)招聘信息，從HTML元素中提取出招聘信息的各個(gè)字段，getCompany用于獲取公司信息，并調(diào)用getLogo()方法獲取公司Logo的文件ID。然后將公司信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。根據(jù)給定的LogoURL下載Logo文件，并將文件信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。getDoc()方法用于發(fā)送HTTP請(qǐng)求并獲取響應(yīng)的HTML文檔。4.1.3數(shù)據(jù)管理模塊設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管理功能包括數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、清洗和管理，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。首先，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，系統(tǒng)通過建立健壯的數(shù)據(jù)庫，存儲(chǔ)采集的職位數(shù)據(jù)和用戶信息。該數(shù)據(jù)庫能夠高效地存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，并提供快速的檢索功能，以支持用戶的實(shí)時(shí)查詢和推薦。其次，數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理是關(guān)鍵，系統(tǒng)會(huì)定期清理和去重?cái)?shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。這包括規(guī)范化職位描述、修復(fù)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤以及標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式。數(shù)據(jù)管理功能確保系統(tǒng)具備可信賴的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以支持協(xié)同過濾算法的高質(zhì)量職位推薦，提供用戶和招聘者的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。數(shù)據(jù)管理職位檢索運(yùn)行界面。4.1.4職位推薦模塊設(shè)計(jì)系統(tǒng)測(cè)試階段的目標(biāo)是驗(yàn)證和評(píng)估就業(yè)推薦系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。我們進(jìn)行了功能測(cè)試，以確保系統(tǒng)的各項(xiàng)功能正常運(yùn)行接著，進(jìn)行了性能測(cè)試，評(píng)估系統(tǒng)在高負(fù)荷下的響應(yīng)時(shí)間和負(fù)載容量，以確保其能夠提供穩(wěn)定的服務(wù)。通過對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析，我們發(fā)現(xiàn)了潛在問題和性能瓶頸，并采取相應(yīng)措施對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，以提升用戶體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量。設(shè)置兩個(gè)成員變量dataSource用于連接數(shù)據(jù)庫，而userAccessHistoryMapper用于對(duì)用戶訪問歷史進(jìn)行增刪改查操作。使用add向用戶的訪問歷史中添加一條記錄，記錄了用戶對(duì)某個(gè)物品的訪問次數(shù)。如果用戶對(duì)該物品沒有訪問記錄，則創(chuàng)建一條新記錄并插入到數(shù)據(jù)庫中。如果用戶已經(jīng)有對(duì)該物品的訪問記錄，則更新其訪問次數(shù)。用getIdList獲取用戶的推薦物品列表。調(diào)用exec通過協(xié)同過濾算法計(jì)算出推薦物品列表。如果出現(xiàn)異常，則打印異常信息并返回空列表。Exec是根據(jù)用戶的歷史訪問記錄計(jì)算推薦物品列表。使用協(xié)同過濾算法，基于物品的推薦算法（Item-BasedCollaborativeFiltering），計(jì)算出與用戶興趣相似的物品。使用了Pearson相關(guān)系數(shù)作為物品相似度度量。getDataModel構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，用于訓(xùn)練推薦算法模型。而MySQLJDBCDataModel構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，指定了數(shù)據(jù)表名、用戶ID列名、物品ID列名、評(píng)分列名等信息。4.2數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)4.2.1數(shù)據(jù)庫概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)就業(yè)推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分，用于支持系統(tǒng)的各項(xiàng)功能。首先，數(shù)據(jù)庫應(yīng)包括控制臺(tái)功能的用戶管理和授權(quán)信息，以確保只有授權(quán)用戶能夠訪問系統(tǒng)。數(shù)據(jù)爬取功能需要存儲(chǔ)抓取的招聘信息、用戶個(gè)人數(shù)據(jù)、公司信息以及職位描述等。數(shù)據(jù)管理部分包括用戶的就業(yè)歷史、技能標(biāo)簽、求職意向等信息，以及用于生成推薦的職位特征和用戶行為數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化需要存儲(chǔ)系統(tǒng)性能和用戶反饋數(shù)據(jù)，以便生成報(bào)告和可視化工具。就業(yè)推薦功能的數(shù)據(jù)庫應(yīng)包含生成的關(guān)聯(lián)矩陣、推薦結(jié)果、用戶評(píng)分和反饋。數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)需要滿足就業(yè)推薦系統(tǒng)各個(gè)功能的數(shù)據(jù)需求，同時(shí)確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性，以支持系統(tǒng)的高效運(yùn)行和提供個(gè)性化的就業(yè)推薦。圖5-1是本次設(shè)計(jì)的er關(guān)系圖，便于直觀的理解數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計(jì)。圖4-5職位信息實(shí)體屬性圖4.2.2數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)就業(yè)推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)是系統(tǒng)的核心，用于存儲(chǔ)和管理各種數(shù)據(jù)，以支持不同功能模塊的操作。用戶登錄需要用戶數(shù)據(jù)表，包括用戶ID、用戶名、密碼、權(quán)限等字段，以實(shí)現(xiàn)用戶管理和身份驗(yàn)證。數(shù)據(jù)爬取功能需要招聘信息、公司信息、職位描述等數(shù)據(jù)表。數(shù)據(jù)管理功能需要用戶求職數(shù)據(jù)，記錄用戶的工作經(jīng)歷、技能標(biāo)簽、求職意向等信息。就業(yè)推薦模塊需要推薦結(jié)果表，用于存儲(chǔ)協(xié)同過濾算法生成的個(gè)性化推薦結(jié)果。這些數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)需要充分滿足系統(tǒng)各功能的需求，保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性，以提供有效的就業(yè)建議和用戶體驗(yàn)。以下是就業(yè)推薦系統(tǒng)涉及的主要數(shù)據(jù)表:表4-1用戶數(shù)據(jù)表用戶信息數(shù)據(jù)表如表4-1所示，用于唯一標(biāo)識(shí)每個(gè)用戶。用戶的基本信息包括姓名、用戶名、密碼（通常加密存儲(chǔ))、頭像。這些字段存儲(chǔ)了用戶的關(guān)鍵信息，用于驗(yàn)證身份、個(gè)性化推薦和用戶管理。表4-2用戶單位數(shù)據(jù)表用人單位信息數(shù)據(jù)表如表4-2所示，用于唯一標(biāo)識(shí)每個(gè)用人單位。用人單位信息包括用人單位名稱、所屬行業(yè)、總部地點(diǎn)、用人單位簡(jiǎn)介、成立年份等。這些字段存儲(chǔ)了用人單位的關(guān)鍵信息，以支持用戶在系統(tǒng)中瀏覽、搜索和篩選職位。表4-3職位信息數(shù)據(jù)表職位信息數(shù)據(jù)表如表4-3所示，用于唯一標(biāo)識(shí)每個(gè)職位。職位信息包括職位標(biāo)題、發(fā)布職位的用人單位的唯一標(biāo)識(shí)符、職位描述、工作地點(diǎn)、薪資范圍、職位要求、職位類別等。這些字段存儲(chǔ)了關(guān)于職位的詳細(xì)信息，以便用戶能夠?yàn)g覽、搜索和篩選職位，并幫助系統(tǒng)提供個(gè)性化的職位推薦。4.3本章小結(jié)本章對(duì)系統(tǒng)的功能模塊進(jìn)行總體設(shè)計(jì)，同時(shí)對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的概念結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)表進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)，給出了就業(yè)推薦系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)表，為系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)提供了數(shù)據(jù)支撐。OTS與/OPENDTP模型的集成5就業(yè)推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)5.1用戶界面功能模塊實(shí)現(xiàn)用戶注冊(cè)和登錄系統(tǒng)后，即可進(jìn)入就業(yè)推薦系統(tǒng)的控制臺(tái)功能，該功能允許用戶創(chuàng)建個(gè)人賬戶并登錄系統(tǒng)，以便訪問個(gè)性化的職位推薦和其他功能?？刂婆_(tái)包括報(bào)告和分析功能，使管理員能夠監(jiān)控系統(tǒng)性能、用戶行為和推薦結(jié)果，以及提供有關(guān)系統(tǒng)使用情況的洞察?？刂婆_(tái)功能為用戶和管理員提供了管理和個(gè)性化配置系統(tǒng)的能力，以滿足他們的需求和期望。用戶界面功能運(yùn)行如圖5-1、圖5-2、圖5-3所示。實(shí)現(xiàn)代碼如代碼5-1所示。圖5-1用戶注冊(cè)界面圖5-2用戶登錄界面圖5-3網(wǎng)站主界面代碼5-1用戶界面代碼<template><q-layoutclass="home"view="hHhlpRfFf"><q-headerelevated><q-toolbarclass="bg-grey-10text-whiteq-px-xl"><q-btnflaticon="filter_vintage"label="求職網(wǎng)"color="orange"class="q-mr-xl"/><q-tabsv-model="activeTab"shrinkactive-color="orange"><q-route-tabv-for="tabinfinalTabs":key="tab.title":name="tab.title":label="tab.title":to="tab.path"/></q-tabs><q-space/><divv-if="!loginInfo.id"><q-btnflatlabel="登錄"color="orange"to="/login"/><q-btnflatlabel="注冊(cè)"to="/register"/></div><divv-elseclass="rowitems-center"><UserAvatar:login-info="loginInfo"size="md"></UserAvatar><q-separatorclass="q-mx-md"darkvertical/><q-btnflat:label="loginInfo.nickname"><q-menu><divclass="rowno-wrapq-pa-md"><q-listseparator><q-itemclickablev-close-popupto="/user/info"><q-item-section>個(gè)人信息</q-item-section></q-item><q-itemclickablev-close-popupto="/user/password"><q-item-section>修改密碼</q-item-section></q-item><q-itemclickablev-close-popupto="/user/resume"><q-item-section>我的簡(jiǎn)歷</q-item-section></q-item></q-list><q-separatorverticalinsetclass="q-mx-md"/><divclass="columnitems-center"><UserAvatar:login-info="loginInfo"size="xl"></UserAvatar><divclass="text-subtitle1q-mt-mdq-mb-xs"v-text="loginInfo.nickname"></div><q-btnclass="q-mt-md"color="primary"label="退出登錄"pushsize="sm"v-close-popup@click="logoutClick"/></div></div></q-menu></q-btn></div></q-toolbar></q-header><qcontainer><pclass="bannerabsolute-top-lefttext-weight-boldertext-caption">求職輕松搞定</p><router-view/></qcontainer></q-layout></template>5.2數(shù)據(jù)爬取功能模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)爬取功能用于獲取博愛招聘網(wǎng)公開發(fā)布的職位信息。對(duì)于相關(guān)職位數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠從中爬取大量職位信息，包括職位描述、公司信息、地理位置、薪資等。系統(tǒng)通過收集用戶的個(gè)人信息、簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)，來了解用戶的技能、興趣和需求。從而使系統(tǒng)更好地理解用戶，并提供更加個(gè)性化的職位推薦。數(shù)據(jù)爬取功能遵守?cái)?shù)據(jù)隱私法規(guī)，確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)。實(shí)現(xiàn)代碼如代碼5-2所示。圖5-4數(shù)據(jù)爬取結(jié)果展示代碼5-2數(shù)據(jù)爬取代碼publicclassJobCrawler{publicstaticfinalList<String>STRINGS=Arrays.asList("/company/c_show-id_2407.html","/company/c_show-id_2456.html");@AutowiredprivateJobMapperjobMapper;@AutowiredprivateCompanyMappercompanyMapper;@AutowiredprivateFileMapperfileMapper;publicvoidrun(){IntStream.range(0,195).parallel().forEach(i->{intpage=i+1;varurl=StrUtil.format("/job/list/0-0-0--0-0-0-{}.html",page);System.out.println(url);vardoc=this.getDoc(url);varlist=doc.select("div.job_left_sidebar").select("div.search_job_list");for(Elementel:list){this.handleJob(el);}});}5.3數(shù)據(jù)管理功能模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理功能模塊旨在有效地管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)安全地存儲(chǔ)在適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中，確保數(shù)據(jù)的完整性和可靠性。數(shù)據(jù)處理功能提供數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、整合等操作，以準(zhǔn)備數(shù)據(jù)用于進(jìn)一步分析。數(shù)據(jù)分析功能通過算法和模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，提取有用的信息和洞見。數(shù)據(jù)展示功能以報(bào)表的形式直觀地展示分析結(jié)果，幫助用戶理解和利用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理功能模塊通過完整的數(shù)據(jù)生命周期管理，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)資源的高效管理和利用。系統(tǒng)管理頁面展示如圖5-5所示。實(shí)現(xiàn)代碼如代碼5-3所示。圖5-5數(shù)據(jù)管理頁面展示代碼5-3數(shù)據(jù)管理代碼privatevoidhandleJob(Elementel){JobEntityjob=newJobEntity();varurl=el.select("div.yunjoblist_newname").select("a").attr("href");System.out.println(url);varold=jobMapper.selectOne(Queries.with(JobEntity.class).eq(JobEntity::getUrl,url).limit());if(old!=null){return;}job.setName(el.select("div.yunjoblist_newname").select("a").attr("title"));varcompanyUrl=el.select("div.yunjoblist_newcomename").select("a").attr("href");vardoc=this.getDoc(companyUrl);job.setCompanyId(this.getCompany(doc,companyUrl));if(job.getCompanyId()==null||job.getCompanyId()==-1L){return;}vartext=el.select("pany_det").text();vartextList=StrUtil.splitTrim(text,"|");if(!textList.get(0).equals("面議")){try{job.setSalaryMin(Integer.valueOf(textList.get(0).split("-")[0]));job.setSalaryMax(Integer.valueOf(textList.get(0).split("-")[1]));}catch(Exceptione){job.setSalaryMax(-1);job.setSalaryMin(-1);}}else{job.setSalaryMax(-1);job.setSalaryMin(-1);}if(textList.get(1).split("-").length==0){return;}job.setProvince(textList.get(1).split("-")[0]);try{job.setEducation(textList.get(3));}catch(Exceptione){job.setEducation("不限學(xué)歷");}try{job.setWorkExperience(textList.get(2));}catch(Exceptione){job.setWorkExperience("不限經(jīng)驗(yàn)");}if(textList.size()>4){job.setPwdType(textList.get(4));}else{job.setPwdType("無殊");}job.setUrl(url);doc=this.getDoc(job.getUrl());vartags=doc.select("div.job_details_describe").select("span.job_details_describe_yq");Map<String,String>tagMap=newHashMap<>();for(ElementtEl:tags){varlist=StrUtil.splitTrim(tEl.text(),"：");if(list.get(0).equals("殘疾要求")){continue;}tagMap.put(list.get(0),list.get(1));}job.setTags(tagMap);varchildren=doc.select("div.job_details_describe").first().children();Elementdiv=newElement("div");Elementsels=newElements();for(Elementchild:children){if(child.tagName().equals("p")){els.add(child);}}div.appendChildren(els);job.setIntroduction(div.html());jobMapper.insert(job);}5.4職位推薦功能模塊實(shí)現(xiàn)本模塊對(duì)用戶填寫的個(gè)人信息和簡(jiǎn)歷，系統(tǒng)獲取畢業(yè)生的教育背景、工作經(jīng)歷、技能等關(guān)鍵信息，通過數(shù)據(jù)分析和推薦算法模型，模塊對(duì)用戶的特征進(jìn)行匹配和分析，以確定用戶的職業(yè)偏好和適合的職位類型。系統(tǒng)從數(shù)據(jù)庫中獲取職位信息，并與畢業(yè)生的特征進(jìn)行匹配和篩選，生成符合畢業(yè)生需求的職位推薦列表。同時(shí)也包含畢業(yè)生可能存在興趣的崗位。模塊將推薦的職位信息以列表的形式展示給畢業(yè)生，并提供詳細(xì)的職位描述，方便用戶瀏覽和應(yīng)聘。通過不斷優(yōu)化算法和數(shù)據(jù)模型，職位推薦功能模塊能夠提供更精準(zhǔn)、個(gè)性化的職位推薦，提高用戶的就業(yè)匹配度和滿意度。訪問記錄如圖5-6所示，推薦職位如圖5-7所示。實(shí)現(xiàn)代碼如代碼5-4所示。圖5-6訪問記錄展示圖5-5職位推薦效果展示代碼5-3職位推薦代碼publicclassRecommendedComponent{privatefinalDataSourcedataSource;privatefinalUserAccessHistoryMapperuserAccessHistoryMapper;publiclongadd(longuserId,longitemId,longscore){varaccess=userAccessHistoryMapper.selectOne(Wrappers.lambdaQuery(UserAccessHistoryEntity.class).eq(UserAccessHistoryEntity::getUserId,userId).eq(UserAccessHistoryEntity::getItemId,itemId).last("LIMIT1"));if(access==null){access=newUserAccessHistoryEntity();access.setUserId(userId);access.setItemId(itemId);access.setTimes(score);userAccessHistoryMapper.insert(access);returnaccess.getId();}access.setTimes(access.getTimes()+score);userAccessHistoryMapper.updateById(access);returnaccess.getId();}publicList<Long>getIdList(longuserId,intsize){try{returnthis.exec(userId,size);}catch(Exceptione){e.printStackTrace();returnCollections.emptyList();}}privateList<Long>exec(longuserId,intsize)throwsTasteException{DataModeldataModel=this.getDataModel();ItemSimilarityitemSimilarity=newPearsonCorrelationSimilarity(dataModel);Recommenderrecommender=newGenericItemBasedRecommender(dataModel,itemSimilarity);returnrecommender.recommend(userId,size).stream().map(RecommendedItem::getItemID).collect(Collectors.toList());}privateDataModelgetDataModel(){returnnewMySQLJDBCDataModel(dataSource,"user_access_history","user_id","item_id","times","create_time");}}5.5本章小結(jié)在本章中，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)全面的就業(yè)推薦系統(tǒng)，為畢業(yè)生提供了強(qiáng)大的工具和功能。用戶界面功能模塊為用戶提供了個(gè)性化和便捷的體驗(yàn)。實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)爬取功能模塊，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，能夠自動(dòng)收集和更新就業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，確保系統(tǒng)的信息始終是最新的。在數(shù)據(jù)管理方面，建立了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，能夠高效地存儲(chǔ)和管理大量的就業(yè)相關(guān)信息等。職位推薦功能基于用戶的個(gè)人資料和偏好，系統(tǒng)能夠智能地推薦適合的就業(yè)職位，提高了畢業(yè)生求職成功的機(jī)會(huì)。通過本章的功能整合，本系統(tǒng)為畢業(yè)生提供了強(qiáng)大的支持，幫助畢業(yè)生更好地規(guī)劃和實(shí)現(xiàn)自己的就業(yè)目標(biāo)致謝第88頁6就業(yè)推薦系統(tǒng)測(cè)試6.1測(cè)試目的測(cè)試就業(yè)推薦系統(tǒng)是確保其有效性和公平性的重要步驟。這一過程旨在驗(yàn)證系統(tǒng)是否能夠準(zhǔn)確匹配求職者的技能和背景與職位要求相符，從而提高就業(yè)成功率。測(cè)試重點(diǎn)是確保系統(tǒng)能夠提供個(gè)性化、精準(zhǔn)的職位推薦，并持續(xù)改進(jìn)以提高畢業(yè)生滿意度。測(cè)試的關(guān)注點(diǎn)包括各個(gè)功能的運(yùn)行情況等，以確保系統(tǒng)在不斷更新的數(shù)據(jù)集上保持高質(zhì)量的服務(wù)。綜上所述，測(cè)試是確保就業(yè)推薦系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩籼峁┛煽?、公平、高效的推薦服務(wù)，從而促進(jìn)就業(yè)機(jī)會(huì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。6.2系統(tǒng)功能測(cè)試就業(yè)推薦系統(tǒng)功能測(cè)試是為了確保系統(tǒng)各個(gè)核心功能的有效性和穩(wěn)定性。就業(yè)推薦功能的測(cè)試是核心任務(wù)，以確保系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地根據(jù)用戶的個(gè)人信息和歷史數(shù)據(jù)為他們推薦適合的工作崗位，包括驗(yàn)證推薦的準(zhǔn)確性、多樣性、個(gè)性化程度等功能。就業(yè)推薦系統(tǒng)功能測(cè)試是一個(gè)綜合性的過程，旨在確保系統(tǒng)的各個(gè)功能模塊能夠協(xié)同工作，提供高質(zhì)量、穩(wěn)定和滿足用戶需求的服務(wù)。用戶界面功能測(cè)試用例表如表6-1所示、數(shù)據(jù)管理功能測(cè)試用例表如表6-3所示、就業(yè)推薦功能測(cè)試用例表如表6-4所示:表6-1用戶界面功能測(cè)試用例表測(cè)試編號(hào)測(cè)試用例名稱測(cè)試步驟測(cè)試結(jié)果1進(jìn)入用戶注冊(cè)頁面1.輸入注冊(cè)時(shí)相關(guān)信息2.點(diǎn)擊注冊(cè)按鈕3.顯示注冊(cè)成功通過2進(jìn)入求職公司頁面1.點(diǎn)擊求職公司按鈕2.顯示相關(guān)公司信息通過3進(jìn)入我的收藏頁面1.點(diǎn)擊我的收藏按鈕2.顯示收藏記錄通過4進(jìn)入我的投遞頁面1.點(diǎn)擊我的投遞按鈕2.顯示投遞記錄通過