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(優(yōu)選)回歸分析之分類變量的編碼方法現在是1頁\一共有24頁\編輯于星期五編碼值123…m-2m-1mλ1km-1-1-1…-1-1-1λ2k0m-2-1…-1-1-1λ3k00m-3…-1-1-1λ6k000…2-1-1λ7k000…01-1現在是2頁\一共有24頁\編輯于星期五現在是3頁\一共有24頁\編輯于星期五現在是4頁\一共有24頁\編輯于星期五回歸系數的解釋截距是兩個組均值的簡單平均數:

斜率是兩組均值之差的平均:現在是5頁\一共有24頁\編輯于星期五“control”or“comparison”groupcoded0“treatment”or“target”groupcoded1“conceptually”...Groupdc1

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“control”or“comparison”groupcoded-1“treatment”or“target”groupcoded1“conceptually”...Groupec1

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13*

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-1*=comparisongroupForseveralparticipants...Casegroupec1ec21 11021103201420153-1-163-1-1其他編碼方式:效應編碼現在是7頁\一共有24頁\編輯于星期五如果一側變量存在2個以上的水平?某研究者想考察心理表象對記憶的影響。他考察了兩種實驗條件下三組被試對詞語的正確回憶率:實驗組1:記單詞時聯想實驗組2:記單詞的同時呈現圖片控制組:直接記憶這兩個詞任務:狗,自行車實驗組1請想象一條狗騎著自行車實驗組2現在是8頁\一共有24頁\編輯于星期五控制組聯想組圖片組60809070708570708540901006080905070857010090608095608090正確回憶率現在是9頁\一共有24頁\編輯于星期五對比編碼問題這時不能只用一個預測變量,因為結果無從解釋。對于分類變量,應當有(m-1)個對比編碼回憶對比編碼的兩個條件同一編碼的所有取值的和為零;各個編碼之間相互正交現在是10頁\一共有24頁\編輯于星期五如何知道各編碼變量相互正交Code1:λ11=-2;λ12=+1;λ13=+1Code2:λ21=0;λ22=-1;λ13=+1Code1和Code2直觀含義?控制組聯想組圖片組系列1-2110-11系列2-1010-11現在是11頁\一共有24頁\編輯于星期五模型A:=76.68+8.33Xi1+5.0Xi2回歸系數與預測值的解釋?,F在是12頁\一共有24頁\編輯于星期五模型檢驗相對照的模型:模型C:?i=β0模型A:?i=β0+β1Xi1+β2Xi2檢驗的虛無假設:H0:β1=β2=0(Modelcomparisonapproach) orH0:μ1=μ2=μ3(ANOVAapproach)現在是13頁\一共有24頁\編輯于星期五SPSS程序RECODEfeedback(1=-2)(ELSE=1)INTOx1.VARIABLELABELSx1'contrastcoding1'.EXECUTE.RECODEfeedback(1=0)(2=-1)(3=1)INTOx2.VARIABLELABELSx2'contrastcoding2'.EXECUTE.REGRESSION/DESCRIPTIVESMEANSTDDEVCORRSIGN/MISSINGLISTWISE/STATISTICSCOEFFOUTSRANOVA/CRITERIA=PIN(.05)POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENTwilling/METHOD=ENTERx1x2.現在是14頁\一共有24頁\編輯于星期五現在是15頁\一共有24頁\編輯于星期五SPSS結果SourceSource(SPSS)Source(ANOVA)SSdfMSFSig.SSRRegressionBetween3733.3321866.6721.78.000SSE(A)ResidualWithin1800.002185.71SSE(C)TotalTotal5533.3323現在是16頁\一共有24頁\編輯于星期五更細節(jié)性的檢驗每一對照編碼Totestcontrast1:模型C:?i=β0+β2Xi2模型A:?i=β0+β1Xi1+β2Xi2NullHypothesis:H0:β1=0 orH0:μ1=(μ2+μ3)/2現在是17頁\一共有24頁\編輯于星期五(-2*60+80+90)^2/(6/8)=3333.3(90-80)^2/(2/8)=400現在是18頁\一共有24頁\編輯于星期五變異來源分析表來源bSSdfMSPRE組間Xi1Xi2組內8.335.003733.33333.3400.01800.0211211866.73333.3400.085.721.77838.8954.667.675.650.182總變異5533.323整合上述結果現在是19頁\一共有24頁\編輯于星期五小結現在是20頁\一共有24頁\編輯于星期五小結回歸系數與預測值如果我們采用對比編碼,那么:Y的預測值對應相應組別的均值截距是各組均值的非加權平均數斜率反映了在每個對照編碼中涉及的組間均值之差現在是21頁\一共

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