傾向評分匹配法解析IGRT對根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌的療效影響一、引言1.1研究背景與意義1.1.1根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌治療現(xiàn)狀肺癌作為全球范圍內發(fā)病率和死亡率增長最為迅猛的惡性腫瘤之一，嚴重威脅著人類的生命健康。其中，非小細胞肺癌（NSCLC）約占肺癌總數(shù)的80%-85%，而ⅢA-N2期NSCLC在非小細胞肺癌中占據相當比例，約為45%-50%。這一階段的患者病情復雜，治療面臨諸多挑戰(zhàn)。手術曾被視為肺癌的首選治療方法，然而，對于ⅢA-N2期NSCLC患者，即便接受了根治性手術，預后仍不理想。相關研究表明，手術后約有70%的患者會發(fā)生復發(fā)和轉移。具體而言，ⅢA-N2期NSCLC患者根治性切除術后5年生存率僅在7%-35%之間，若術后行單純化療，5年生存率更是低至10%左右，局部和區(qū)域復發(fā)率高達23%-33%。這表明，僅依靠手術和單純化療難以有效控制病情?；熥鳛橹匾妮o助治療手段，雖能在一定程度上抑制腫瘤細胞的生長和擴散，但也存在局限性?；熕幬镌跉[瘤細胞的同時，會對正常細胞造成損害，引發(fā)一系列不良反應，如惡心、嘔吐、脫發(fā)、骨髓抑制等，降低患者的生活質量和對治療的耐受性。而且，腫瘤細胞容易對化療藥物產生耐藥性，導致化療效果逐漸減弱。放療同樣是肺癌治療的重要組成部分。傳統(tǒng)放療在治療腫瘤時，由于技術限制，難以精確地將射線聚焦于腫瘤部位，對周圍正常組織造成較大損傷，增加了放射性肺炎、食管炎等并發(fā)癥的發(fā)生風險。此外，腫瘤的位置和形態(tài)會因呼吸、心跳等生理活動而發(fā)生變化，傳統(tǒng)放療難以實時跟蹤這些變化，導致放療劑量分布不均勻，影響治療效果。1.1.2IGRT技術的出現(xiàn)與發(fā)展隨著科技的不斷進步，放療技術也在持續(xù)革新。圖像引導放射治療（IGRT）技術應運而生，為放療領域帶來了新的突破。IGRT技術的發(fā)展歷程可追溯到20世紀末，最初，它只是在放療設備上簡單地添加影像設備，以輔助定位腫瘤。隨著計算機技術、影像技術和放療設備的不斷融合，IGRT技術逐漸走向成熟。21世紀初，IGRT技術開始在臨床實踐中得到廣泛應用。它通過在放療過程中實時獲取患者的影像信息，精確確定腫瘤的位置和形狀，進而根據腫瘤的實際情況調整放療計劃，實現(xiàn)了對腫瘤的精準照射。與傳統(tǒng)放療技術相比，IGRT技術具有明顯優(yōu)勢。它能夠實時監(jiān)測腫瘤的運動和位置變化，及時調整放療劑量和照射方向，確保腫瘤始終處于高劑量照射范圍內，同時最大限度地減少對周圍正常組織的損傷。這不僅提高了放療的準確性和療效，還降低了并發(fā)癥的發(fā)生率，改善了患者的生活質量。在早期，IGRT技術主要應用于頭頸部腫瘤的治療，隨著技術的不斷完善，其應用范圍逐漸擴展到肺癌、肝癌、前列腺癌等多種惡性腫瘤的治療中。如今，IGRT技術已成為現(xiàn)代放療的重要標志之一，在放療領域的地位日益重要。它為腫瘤患者提供了更精準、更有效的治療手段，成為提高腫瘤治療效果的關鍵技術之一。1.1.3傾向評分匹配法在醫(yī)學研究中的應用價值在醫(yī)學研究中，尤其是在觀察性研究中，常常面臨數(shù)據混雜的問題。不同組別的研究對象在基線特征上可能存在差異，這些差異會干擾研究結果的準確性，導致研究結論出現(xiàn)偏差。例如，在比較不同治療方法對ⅢA-N2期NSCLC患者療效的研究中，接受不同治療的患者可能在年齡、性別、病情嚴重程度、身體狀況等方面存在差異，這些因素可能會影響患者的治療效果和預后，使得我們難以準確判斷不同治療方法的優(yōu)劣。傾向評分匹配法（PSM）的出現(xiàn)，為解決這一問題提供了有效的途徑。PSM是一種統(tǒng)計學方法，它通過構建一個傾向評分模型，將多個混雜因素綜合起來，計算每個研究對象接受某種治療的傾向概率。然后，根據傾向評分將治療組和對照組的研究對象進行匹配，使得匹配后的兩組對象在基線特征上盡可能相似，從而消除混雜因素的影響，提高研究結果的準確性和可靠性。具體來說，PSM可以減少選擇偏倚，使研究結果更接近真實情況。在非隨機對照研究中，由于研究對象不是隨機分配到不同治療組的，選擇偏倚難以避免。PSM通過匹配相似的研究對象，模擬了隨機對照試驗的效果，使研究結果更具說服力。此外，PSM還可以提高研究的效率，在樣本量有限的情況下，通過匹配可以充分利用現(xiàn)有數(shù)據，獲得更準確的研究結果。在ⅢA-N2期NSCLC的研究中，應用PSM可以更準確地評估IGRT技術對患者生存率、局部控制率、無遠處轉移率等指標的影響，為臨床治療提供更可靠的依據。1.2研究目的與創(chuàng)新點1.2.1研究目的本研究旨在通過傾向評分匹配法，深入分析IGRT在根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌治療中的作用。具體而言，主要有以下幾個目標：首先，精確評估IGRT對根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌患者生存率的影響。生存率是衡量腫瘤治療效果的關鍵指標之一，通過對比IGRT組和非IGRT組患者的總生存率、無病生存率等，明確IGRT技術是否能夠提高患者的生存概率，延長生存時間。例如，通過對兩組患者5年生存率、10年生存率等數(shù)據的統(tǒng)計分析，判斷IGRT在長期生存方面的優(yōu)勢。其次，深入探討IGRT對患者復發(fā)率的影響。復發(fā)是根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌患者面臨的嚴峻問題，直接影響患者的預后和生活質量。研究將分析IGRT組和非IGRT組患者的局部復發(fā)率、遠處轉移率等指標，探究IGRT技術在降低復發(fā)風險方面的作用機制，為臨床預防復發(fā)提供依據。此外，還將評估IGRT對患者生活質量的影響。生活質量是患者治療過程中不容忽視的重要方面，包括身體功能、心理狀態(tài)、社會活動等多個維度。通過采用相關的生活質量評估量表，如歐洲癌癥研究與治療組織開發(fā)的EORTCQLQ-C30量表等，對比兩組患者在治療前后的生活質量變化，了解IGRT技術對患者生活質量的改善情況。最后，分析IGRT治療的成本效益。醫(yī)療資源的合理利用是醫(yī)療領域的重要課題，研究將綜合考慮IGRT治療的設備成本、治療費用、患者住院時間、后續(xù)治療費用等因素，評估IGRT治療的成本效益，為臨床決策提供經濟方面的參考，以確定IGRT在根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌治療中的經濟可行性和價值。1.2.2創(chuàng)新點本研究的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在研究方法和研究內容兩個方面。在研究方法上，創(chuàng)新性地運用傾向評分匹配法。如前文所述，在醫(yī)學研究中，尤其是觀察性研究，數(shù)據混雜問題嚴重影響研究結果的準確性。本研究運用傾向評分匹配法，將多個可能影響治療效果的混雜因素，如患者的年齡、性別、身體狀況、腫瘤大小、病理類型等，綜合納入傾向評分模型中。通過計算每個患者接受IGRT治療的傾向概率，按照傾向評分對IGRT組和非IGRT組的患者進行匹配，使匹配后的兩組患者在這些混雜因素上盡可能相似。這種方法有效減少了選擇偏倚，模擬了隨機對照試驗的效果，使研究結果更具說服力，為IGRT在根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌治療效果的評估提供了更科學、準確的研究方法。在研究內容方面，全面對比分析IGRT組和非IGRT組在多個關鍵指標上的差異。不僅關注生存率、復發(fā)率等常見的腫瘤治療效果指標，還將生活質量和成本效益納入研究范疇。以往的研究大多集中在IGRT對腫瘤控制和生存方面的影響，較少涉及對患者生活質量和治療成本效益的評估。本研究從多個維度綜合評價IGRT的治療效果，更全面地揭示IGRT在根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌治療中的優(yōu)勢和價值，為臨床醫(yī)生選擇治療方案提供更全面、豐富的參考依據，有助于推動臨床治療決策從單純關注腫瘤治療效果向綜合考慮患者整體利益的方向轉變。二、相關理論與技術基礎2.1非小細胞肺癌概述2.1.1非小細胞肺癌的分類與特點非小細胞肺癌（NSCLC）是肺癌中最常見的類型，約占肺癌總發(fā)病率的85%。其主要病理類型包括腺癌、鱗癌和大細胞癌，不同類型在細胞形態(tài)、生長方式、轉移特點等方面存在顯著差異。腺癌是NSCLC中最常見的亞型，近年來其發(fā)病率呈上升趨勢。在細胞形態(tài)上，腺癌細胞呈腺體或腺樣結構，核異型性明顯，核分裂象多見。免疫組化染色癌細胞表達CK7、甲狀腺轉錄因子（TTF-1）和NapsinA。從生長方式來看，肺腺癌絕大多數(shù)發(fā)生在肺葉外周部，起源于終末呼吸單位，如終末細支氣管、呼吸性細支氣管、肺泡管或肺泡上皮，偶可發(fā)生在中央區(qū)，甚至形成極為罕見的支氣管內息肉樣大腫塊，可單發(fā)或多發(fā)，腫物大小差異較大。在轉移特點方面，腺癌雖然一般生長緩慢，形成的腫塊較其他組織學類型小，但在早期即可侵犯血管和淋巴管，在原發(fā)瘤引起癥狀前常已轉移，血行轉移較為常見。鱗癌，簡稱鱗癌，目前分為角化型、非角化型和基底細胞樣型鱗狀上皮細胞癌。典型的鱗癌細胞呈鱗狀排列，伴有角化珠形成，細胞間橋明顯，免疫組化染色癌細胞CK5/6、p40和p63陽性。鱗癌多起源于段或亞段的支氣管黏膜，并有向管腔內生長的傾向，早期常引起支氣管狹窄，導致肺不張或阻塞性肺炎。中央型鱗狀細胞癌肉眼可見灰白色腫塊環(huán)繞大支氣管；腔內型腫物主要沿支氣管表面向腔內生長，呈息肉狀或乳頭狀凸起于支氣管腔內，向管壁浸潤輕微；管壁浸潤型腫物向支氣管壁深部浸潤性生長，受累支氣管的管壁明顯增厚，管腔狹窄僵硬，腫物可穿透支氣管軟骨環(huán)，直至外膜，腫物較大時常常可見中央壞死，空洞形成。鱗癌常通過侵犯血管和淋巴管后轉移到局部淋巴結或遠處，一般生長較慢，轉移晚，手術切除機會較多，5年生存率相對較高，但對化療和放療敏感性不如小細胞肺癌。大細胞癌較少見，是一種未分化癌。其癌細胞大，呈多角形或圓形，胞質豐富，核大且深染。大細胞癌生長迅速，常呈浸潤性生長，易侵犯周圍組織和器官，較早發(fā)生淋巴和血行轉移，預后較差。此外，NSCLC還包括腺鱗癌、淋巴上皮瘤樣癌、黏液表皮樣癌、大細胞神經內分泌癌、腺樣囊性癌、上皮-肌上皮癌等其他少見類型，這些類型各自具有獨特的病理特征和臨床行為，但在NSCLC中所占比例相對較小。2.1.2ⅢA-N2期非小細胞肺癌的臨床特征ⅢA-N2期非小細胞肺癌處于肺癌的局部進展期，具有較為復雜的臨床特征。從腫瘤大小來看，ⅢA-N2期的腫瘤大小并無固定標準，但通常已侵犯周圍組織或器官，且伴有縱隔淋巴結轉移。根據國際肺癌研究協(xié)會（IASLC）制定的肺癌TNM分期系統(tǒng)，T分期描述了腫瘤的大小和侵犯范圍，N2表示同側縱隔淋巴結轉移。這意味著腫瘤不僅在肺部局部生長，還通過淋巴管轉移至縱隔淋巴結，增加了治療的難度和復雜性。患者的癥狀表現(xiàn)多樣。早期可能癥狀不明顯，隨著病情進展，常出現(xiàn)咳嗽、咳痰、咯血、胸痛、氣短等呼吸道癥狀?？人钥赡苁谴碳ば愿煽龋部赡馨橛锌忍?，痰中帶血較為常見；胸痛多為胸部隱痛、悶痛，部位不固定，若腫瘤侵犯胸膜，疼痛可能會加劇且與呼吸關系密切；氣短則可能是由于腫瘤阻塞氣道或侵犯肺部組織，導致肺功能下降引起的。此外，患者還可能出現(xiàn)全身癥狀，如體重下降、乏力、食欲減退等，這是由于腫瘤消耗機體營養(yǎng)，以及機體對腫瘤的免疫反應等因素所致。在非小細胞肺癌中，ⅢA-N2期具有特殊地位。一方面，此階段患者尚未出現(xiàn)遠處轉移，仍有接受根治性手術等綜合治療的機會，相較于出現(xiàn)遠處轉移的Ⅳ期患者，治療選擇相對較多；另一方面，由于存在縱隔淋巴結轉移，手術難以徹底清除腫瘤細胞，且術后復發(fā)和轉移的風險較高，預后明顯差于早期肺癌患者。據統(tǒng)計，ⅢA-N2期NSCLC患者根治性切除術后5年生存率僅在7%-35%之間，這表明該分期的肺癌在治療上具有挑戰(zhàn)性，需要更精準、有效的治療策略來提高患者的生存率和生活質量。2.1.3根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌的治療現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)目前，根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌的治療采用多學科綜合治療模式，包括手術、化療、放療、靶向治療和免疫治療等，但仍面臨諸多問題。手術是根治性治療的重要手段，但對于ⅢA-N2期患者，即使進行了根治性手術，仍有較高的復發(fā)和轉移風險。這是因為手術難以完全清除所有的腫瘤細胞，尤其是那些已經轉移至縱隔淋巴結的癌細胞，可能會殘留并在術后繼續(xù)生長、擴散?；熥鳛檩o助治療手段，通常在術后進行，旨在殺死殘留的腫瘤細胞，降低復發(fā)和轉移的風險。然而，化療藥物在殺傷腫瘤細胞的同時，也會對正常細胞造成損害，引發(fā)一系列不良反應。常見的不良反應包括惡心、嘔吐、脫發(fā)、骨髓抑制等，這些副作用會降低患者的生活質量，甚至影響患者對后續(xù)治療的耐受性和依從性。此外，腫瘤細胞對化療藥物的耐藥性也是一個難題，隨著化療療程的增加，腫瘤細胞可能會逐漸適應化療藥物，導致化療效果逐漸減弱，無法有效控制腫瘤的生長。放療在根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌的治療中也起著重要作用。傳統(tǒng)放療技術在一定程度上能夠控制局部腫瘤的復發(fā)，但由于其對周圍正常組織的照射劑量較大，容易引發(fā)放射性肺炎、食管炎等并發(fā)癥。放射性肺炎可導致患者出現(xiàn)咳嗽、氣短、發(fā)熱等癥狀，嚴重影響肺功能；放射性食管炎則會引起吞咽疼痛、吞咽困難等，影響患者的營養(yǎng)攝入和生活質量。而且，腫瘤在放療過程中會受到呼吸、心跳等生理活動的影響，位置和形態(tài)會發(fā)生變化，傳統(tǒng)放療難以實時跟蹤這些變化，導致放療劑量分布不均勻，影響治療效果。靶向治療和免疫治療是近年來肺癌治療領域的重要進展。靶向治療針對腫瘤細胞的特定分子靶點，能夠更精準地抑制腫瘤細胞的生長和增殖，具有療效好、副作用相對較小的優(yōu)點。然而，并非所有患者都存在可靶向的基因突變，且部分患者在治療一段時間后會出現(xiàn)耐藥現(xiàn)象。免疫治療則通過激活患者自身的免疫系統(tǒng)來攻擊腫瘤細胞，但也存在一定的不良反應，如免疫相關的肺炎、甲狀腺功能異常等，且免疫治療的有效率并非100%，部分患者對免疫治療無反應。綜上所述，根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌的治療在局部復發(fā)、遠處轉移、患者耐受性以及治療耐藥等方面面臨諸多挑戰(zhàn)，需要不斷探索新的治療方法和技術，以提高治療效果和患者的生存質量。2.2IGRT技術原理與特點2.2.1IGRT的基本原理圖像引導放射治療（IGRT）是一種高度精確的放療技術，其基本原理是在放療過程中，利用多種先進的影像設備，如錐形束CT（CBCT）、X線透視、磁共振成像（MRI）和正電子發(fā)射斷層掃描（PET）等，實時獲取患者體內腫瘤及周圍正常器官的位置和形態(tài)信息。這些影像設備能夠從不同角度、以不同的成像方式對患者進行掃描，從而提供全面、準確的解剖結構數(shù)據。以CBCT為例，它在放療過程中能夠圍繞患者進行快速旋轉掃描，在短時間內獲取患者的三維斷層圖像。這些圖像可以清晰地顯示腫瘤的位置、大小、形狀以及與周圍組織的關系，其成像精度可達到毫米級。通過將這些實時獲取的影像信息與治療前制定的放療計劃進行精確配準，醫(yī)生可以準確地判斷腫瘤及正常器官在放療過程中的位置變化情況。一旦發(fā)現(xiàn)腫瘤位置發(fā)生偏移或形態(tài)改變，系統(tǒng)會立即根據實際情況調整放療計劃，包括照射野的位置、形狀、大小以及射線的劑量分布等參數(shù)，確保放療射線能夠始終準確地照射到腫瘤部位，實現(xiàn)對腫瘤的精準打擊，同時最大限度地減少對周圍正常組織的不必要照射。IGRT技術的核心在于其能夠實時監(jiān)測和反饋腫瘤及正常組織的位置信息，實現(xiàn)放療過程的動態(tài)調整。這種動態(tài)調整機制打破了傳統(tǒng)放療中固定照射的模式，使放療更加貼合腫瘤的實際情況，大大提高了放療的準確性和有效性，為腫瘤患者提供了更安全、更有效的治療手段。2.2.2IGRT技術的關鍵組成部分IGRT技術包含多個關鍵組成部分，其中影像設備、圖像融合技術和運動追蹤技術尤為重要。影像設備是IGRT技術的基礎，不同類型的影像設備在IGRT中發(fā)揮著各自獨特的作用。CT在IGRT中應用廣泛，它能夠提供高分辨率的斷層圖像，清晰顯示腫瘤和周圍組織的解剖結構，幫助醫(yī)生準確勾畫腫瘤靶區(qū)，確定放療的范圍和劑量分布。例如，螺旋CT可以在短時間內完成對患者的掃描，獲取連續(xù)的斷層圖像，通過圖像重建技術，醫(yī)生能夠從多個角度觀察腫瘤的形態(tài)和位置，為放療計劃的制定提供詳細的信息。MRI具有出色的軟組織分辨能力，能夠清晰區(qū)分腫瘤與周圍正常組織，特別是在區(qū)分一些對CT成像不敏感的腫瘤類型時具有明顯優(yōu)勢。在腦部腫瘤放療中，MRI可以更清晰地顯示腫瘤與神經組織的邊界，有助于醫(yī)生更精準地制定放療計劃，減少對神經組織的損傷。PET則能夠從代謝層面提供腫瘤的信息，通過檢測腫瘤細胞對放射性示蹤劑的攝取情況，準確識別腫瘤的活性區(qū)域，區(qū)分腫瘤組織與炎癥、壞死組織等。在肺癌放療中，PET可以幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)一些隱匿性的腫瘤轉移灶，避免遺漏，提高放療的效果。圖像融合技術是IGRT的關鍵環(huán)節(jié)之一，它將來自不同影像設備的圖像信息進行整合，使醫(yī)生能夠同時獲取腫瘤的解剖結構和功能信息。例如，將CT圖像的高分辨率解剖信息與PET圖像的代謝信息融合，可以更準確地確定腫瘤的邊界和活性區(qū)域，為放療計劃的優(yōu)化提供更全面的依據。圖像融合技術通過建立統(tǒng)一的坐標系，將不同模態(tài)的圖像進行配準，使它們在空間上相互對應，從而實現(xiàn)信息的互補。運動追蹤技術也是IGRT不可或缺的部分。由于呼吸、心跳等生理活動的影響，肺部腫瘤在放療過程中會發(fā)生位置和形態(tài)的變化。運動追蹤技術通過實時監(jiān)測腫瘤的運動軌跡，如采用呼吸門控技術，根據患者的呼吸周期控制放療的時機，確保在腫瘤處于相對穩(wěn)定的位置時進行照射；或者利用實時影像追蹤技術，持續(xù)跟蹤腫瘤的運動，及時調整放療射線的方向和劑量分布，以適應腫瘤的運動變化，保證放療的準確性。2.2.3IGRT在肺癌放療中的優(yōu)勢與潛在應用價值在肺癌放療中，IGRT展現(xiàn)出多方面的顯著優(yōu)勢，對患者的治療效果和生活質量產生積極影響。IGRT能顯著提高放療精度。肺癌患者的呼吸運動會導致腫瘤位置發(fā)生較大變化，傳統(tǒng)放療難以精確追蹤這些變化，容易造成照射偏差。而IGRT通過實時影像監(jiān)測和運動追蹤技術，能夠準確捕捉腫瘤在呼吸過程中的位置移動，及時調整放療計劃，確保放療射線始終準確地覆蓋腫瘤靶區(qū)。一項臨床研究表明，使用IGRT技術進行肺癌放療，腫瘤靶區(qū)的照射誤差可控制在3毫米以內，相比傳統(tǒng)放療，精度有了大幅提升，有效減少了腫瘤局部復發(fā)的風險。IGRT能夠減少正常組織損傷。在肺癌放療中，周圍正常組織如肺、心臟、食管等對射線較為敏感，傳統(tǒng)放療在照射腫瘤的同時，容易對這些正常組織造成較大損傷，引發(fā)放射性肺炎、食管炎、心臟毒性等并發(fā)癥。IGRT通過精確的定位和劑量調整，能夠最大限度地減少對正常組織的照射劑量，降低并發(fā)癥的發(fā)生率。研究顯示，采用IGRT技術進行肺癌放療，放射性肺炎的發(fā)生率可降低至10%-15%，相比傳統(tǒng)放療降低了約50%，有效改善了患者的生活質量。IGRT對患者的生存質量和生存期也具有潛在的積極影響。由于IGRT減少了放療對正常組織的損傷，降低了并發(fā)癥的發(fā)生風險，患者在治療過程中的身體不適癥狀減輕，能夠更好地耐受治療，從而保證治療的順利進行。這有助于提高患者的生存質量，延長生存期。一些長期隨訪研究表明，接受IGRT治療的肺癌患者，在治療后的生活質量評分明顯高于接受傳統(tǒng)放療的患者，且5年生存率也有一定程度的提高，顯示出IGRT在肺癌治療中的重要價值。綜上所述，IGRT技術憑借其高精度、低損傷等優(yōu)勢，在肺癌放療中具有廣闊的應用前景，為肺癌患者帶來了更優(yōu)質的治療選擇，有望進一步提高肺癌的治療效果和患者的生存預后。2.3傾向評分匹配法原理與實施步驟2.3.1傾向評分匹配法的基本概念傾向評分匹配法（PSM）是一種用于處理觀察性研究數(shù)據的統(tǒng)計學方法，旨在減少數(shù)據偏差和混雜變量的影響，使實驗組和對照組在可比的基礎上進行比較。傾向評分的定義為：在一定協(xié)變量條件下，個體接受某種處理因素（如IGRT治療）的可能性。在根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌的研究中，患者是否接受IGRT治療可能受到多種因素的影響，如年齡、性別、身體狀況、腫瘤大小、病理類型、臨床分期等。這些因素被稱為協(xié)變量，它們會干擾對IGRT治療效果的準確評估。傾向評分通過將這些復雜的協(xié)變量信息整合為一個單一的數(shù)值，即傾向得分，來平衡實驗組（接受IGRT治療組）和對照組（未接受IGRT治療組）之間的差異。例如，假設有一位60歲的男性患者，身體狀況良好，腫瘤大小適中，病理類型為腺癌，臨床分期為ⅢA-N2期。通過傾向評分模型計算，他接受IGRT治療的傾向得分為0.7。這意味著在考慮了所有相關協(xié)變量后，他接受IGRT治療的概率為70%。傾向評分的引入使得我們能夠在眾多協(xié)變量的影響下，更合理地對不同治療組進行比較，從而更準確地評估IGRT治療對根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌患者的影響。傾向評分匹配法的理論框架基于“反事實推斷模型”。該模型假定任何因果分析的研究對象都有兩種條件下的結果：觀測到的和未被觀測到的結果。在IGRT治療效果研究中，對于接受IGRT治療的患者，我們只能觀測到他們接受治療后的生存情況、復發(fā)情況等結果；而未接受IGRT治療的患者的相應結果則是未被觀測到的反事實結果。PSM通過尋找與實驗組患者傾向得分相近的對照組患者，來近似模擬實驗組患者未接受IGRT治療時的反事實情況，從而推斷IGRT治療的因果效應。2.3.2傾向評分匹配法的算法與實施流程傾向評分匹配法的實施通常包括以下關鍵步驟：構建邏輯回歸模型計算傾向得分是第一步。以患者是否接受IGRT治療作為因變量（接受為1，未接受為0），將可能影響治療選擇的協(xié)變量，如年齡、性別、身體狀況評分（如東部腫瘤協(xié)作組體力狀態(tài)評分ECOGPS）、腫瘤大小、病理類型、臨床分期等作為自變量納入邏輯回歸模型。通過該模型的擬合，得到每個患者接受IGRT治療的概率，即傾向得分。例如，通過對大量根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌患者數(shù)據的分析，建立如下邏輯回歸模型：logit(P(IGRT=1))=β0+β1×年齡+β2×性別+β3×ECOGPS+β4×腫瘤大小+β5×病理類型+β6×臨床分期，其中P(IGRT=1)表示接受IGRT治療的概率，β0-β6為模型的回歸系數(shù)。通過該模型計算出每個患者的傾向得分，這些得分反映了每個患者接受IGRT治療的可能性大小。依據得分進行樣本匹配是第二步。在得到傾向得分后，采用合適的匹配方法對實驗組和對照組患者進行匹配。常見的匹配方法有最近鄰匹配法、卡尺匹配法和核匹配法等。最近鄰匹配法是找到與實驗組患者傾向得分最接近的對照組患者進行匹配；卡尺匹配法則是在設定的傾向得分差值范圍內（即卡尺寬度），尋找匹配對象，例如，設定卡尺寬度為0.05，若實驗組患者的傾向得分為0.6，那么就在傾向得分介于0.55-0.65之間的對照組患者中尋找匹配對象；核匹配法是利用核函數(shù)對對照組所有患者進行加權，得到一個綜合的匹配對象。以最近鄰匹配法為例，對于實驗組中的每一位接受IGRT治療的患者，在對照組中找到傾向得分最接近的未接受IGRT治療的患者與之匹配，從而形成一對匹配樣本。匹配效果評估是最后一步。匹配完成后，需要對匹配效果進行評估，以確保匹配后的實驗組和對照組在協(xié)變量上達到較好的平衡。常用的評估指標有標準化均差（SMD）、平衡檢驗的P值等。標準化均差用于衡量匹配前后實驗組和對照組在各協(xié)變量上的差異程度，一般認為SMD小于0.1表示協(xié)變量平衡良好；平衡檢驗的P值則通過檢驗匹配后實驗組和對照組協(xié)變量的分布是否存在顯著差異來判斷匹配效果，若P值大于設定的檢驗水準（如0.05），則表明協(xié)變量分布無顯著差異，匹配效果較好。通過對匹配后樣本的協(xié)變量進行分析，計算標準化均差和平衡檢驗的P值，若標準化均差均小于0.1，且平衡檢驗的P值均大于0.05，說明匹配后的兩組患者在年齡、性別、身體狀況、腫瘤大小等協(xié)變量上達到了較好的平衡，此時可基于匹配后的樣本進行后續(xù)的分析，如比較IGRT組和非IGRT組患者的生存率、復發(fā)率等指標，從而更準確地評估IGRT的治療效果。2.3.3在醫(yī)學研究中應用傾向評分匹配法的注意事項在醫(yī)學研究中應用傾向評分匹配法時，需特別關注協(xié)變量選擇、匹配方法確定、匹配效果評估等方面的要點和可能遇到的問題。協(xié)變量的選擇至關重要，它直接影響傾向評分的準確性和研究結果的可靠性。選擇協(xié)變量時，應基于專業(yè)知識和既往研究經驗，確保納入的協(xié)變量與研究的處理因素（如IGRT治療）和研究結局（如生存率、復發(fā)率等）密切相關。在根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌的研究中，年齡、性別、身體狀況、腫瘤大小、病理類型、臨床分期等協(xié)變量被廣泛認為是影響治療選擇和患者預后的重要因素，應納入傾向評分模型。然而，如果遺漏了重要的協(xié)變量，可能導致傾向評分無法完全平衡實驗組和對照組之間的差異，從而產生殘余混雜，影響研究結果的準確性；反之，若納入過多無關或弱相關的協(xié)變量，可能會增加模型的復雜性，降低模型的穩(wěn)定性，甚至引入新的偏差。匹配方法的確定需要綜合考慮研究目的、數(shù)據特征和實際操作的可行性。不同的匹配方法各有優(yōu)缺點，最近鄰匹配法簡單直觀，但可能存在匹配偏差；卡尺匹配法可以在一定程度上控制匹配偏差，但卡尺寬度的選擇較為關鍵，過寬可能導致匹配不夠精確，過窄則可能使匹配樣本數(shù)量過少；核匹配法能夠利用更多的樣本信息，但計算較為復雜。在實際應用中，應根據數(shù)據特點和研究需求選擇合適的匹配方法，也可嘗試多種匹配方法進行比較，選擇匹配效果最佳的方法。例如，當樣本量較大且協(xié)變量分布較為均勻時，卡尺匹配法可能更為合適；而當樣本量有限時，最近鄰匹配法可能更容易實施。匹配效果評估是確保傾向評分匹配法有效性的關鍵環(huán)節(jié)。除了常用的標準化均差和平衡檢驗的P值外，還可以通過可視化方法，如繪制協(xié)變量的分布直方圖、QQ圖等，直觀地觀察匹配前后協(xié)變量的分布情況。如果匹配效果不佳，可能需要重新調整協(xié)變量或匹配方法，如增加協(xié)變量、調整卡尺寬度等，直到達到滿意的匹配效果。在評估匹配效果時，還應注意避免過度匹配，即過度追求協(xié)變量的平衡可能導致匹配樣本失去代表性，從而影響研究結果的外推性。此外，傾向評分匹配法還存在一些局限性。它只能控制可觀測到的協(xié)變量，對于未觀測到的混雜因素無法進行調整，因此在研究設計和分析過程中，應盡量全面地收集相關信息，減少未觀測混雜因素的影響。傾向評分匹配法假設處理組和對照組之間存在共同的支持域，即傾向得分在兩組中存在重疊部分，若共同支持域過小，可能會導致匹配困難或匹配結果不可靠。在應用傾向評分匹配法時，需要充分認識到這些局限性，并結合研究實際情況進行合理的分析和解釋。三、研究設計與方法3.1研究對象選取3.1.1病例來源與篩選標準本研究的病例數(shù)據來源于[具體醫(yī)院名稱1]、[具體醫(yī)院名稱2]和[具體醫(yī)院名稱3]等多家三甲醫(yī)院，時間跨度為[開始時間]至[結束時間]。這些醫(yī)院均具備完善的腫瘤診療體系和先進的醫(yī)療設備，能夠為研究提供高質量的病例資源。納入標準方面，患者需滿足以下條件：經病理診斷確診為非小細胞肺癌，病理類型包括腺癌、鱗癌和大細胞癌等；臨床分期為ⅢA-N2期，依據國際肺癌研究協(xié)會（IASLC）制定的肺癌TNM分期系統(tǒng)，通過影像學檢查（如胸部CT、PET-CT等）和病理學檢查明確腫瘤大小、侵犯范圍以及淋巴結轉移情況；接受了根治性手術治療，手術方式包括肺葉切除、全肺切除等，并進行了系統(tǒng)性縱隔淋巴結清掃；年齡在18周歲及以上，具備基本的認知和溝通能力，能夠配合完成相關檢查和隨訪；患者簽署了知情同意書，自愿參與本研究。排除標準如下：存在嚴重的心、肝、腎功能障礙，無法耐受手術和后續(xù)治療，如心功能不全（紐約心臟病協(xié)會心功能分級Ⅲ級及以上）、肝功能Child-Pugh分級B級及以上、腎功能不全（腎小球濾過率＜30ml/min）等；合并其他惡性腫瘤，避免其他腫瘤對研究結果產生干擾；術前接受過放療、化療或靶向治療等可能影響研究結果的治療手段；存在精神疾病或認知障礙，不能配合完成隨訪和相關評估；妊娠或哺乳期女性，考慮到放療和化療對胎兒和嬰兒的潛在風險。3.1.2樣本量確定依據樣本量的確定基于統(tǒng)計學原理和類似研究經驗，采用公式法和經驗法相結合的方式。首先，參考相關文獻中關于IGRT在肺癌治療研究的樣本量情況，以及ⅢA-N2期非小細胞肺癌的發(fā)病率和患病率等數(shù)據，初步估計樣本量范圍。然后，根據研究目的和主要研究終點，利用公式計算樣本量。在本研究中，主要研究終點為患者的總生存率和無病生存率，假設兩組間生存率差異具有臨床意義（如IGRT組5年總生存率比非IGRT組提高15%），設定檢驗水準α=0.05（雙側），檢驗效能1-β=0.80。通過查閱相關統(tǒng)計學資料，獲取生存率相關的參數(shù)（如標準差等），代入樣本量計算公式：n=\frac{(Z_{1-\alpha/2}+Z_{1-\beta})^2\times(p_1(1-p_1)+p_2(1-p_2))}{(p_1-p_2)^2}其中，Z_{1-\alpha/2}為標準正態(tài)分布的雙側分位數(shù)，Z_{1-\beta}為標準正態(tài)分布的單側分位數(shù)，p_1和p_2分別為兩組的預期生存率。經過計算，初步確定每組所需樣本量為[X]例?？紤]到研究過程中可能存在失訪、數(shù)據缺失等情況，為確保研究結果的可靠性，按照15%的比例增加樣本量，最終確定IGRT組和非IGRT組各納入[X+X×15%]例患者。在實際研究中，將根據數(shù)據收集情況和統(tǒng)計分析結果，對樣本量進行進一步的評估和調整，以滿足研究的統(tǒng)計學要求。3.1.3分組方式：IGRT組與非IGRT組根據患者在根治性手術后是否接受IGRT治療，將其分為IGRT組和非IGRT組。IGRT組患者在術后接受基于IGRT技術的放療，放療過程中利用錐形束CT（CBCT）、X線透視等影像設備實時監(jiān)測腫瘤位置和形態(tài)變化，根據監(jiān)測結果及時調整放療計劃，確保放療射線準確照射腫瘤靶區(qū)。放療劑量和分割方式根據患者的具體情況和臨床指南確定，一般采用常規(guī)分割放療，總劑量為[具體劑量]Gy，分[具體次數(shù)]次完成，每周照射5次。非IGRT組患者接受傳統(tǒng)放療，即按照常規(guī)的放療流程進行治療，在放療前通過CT模擬定位確定腫瘤靶區(qū)，制定放療計劃，但在放療過程中不進行實時影像監(jiān)測和計劃調整。放療劑量和分割方式與IGRT組相同。在分組過程中，嚴格遵循研究方案，確保分組的準確性和公正性，避免人為因素對分組結果產生影響。同時，對兩組患者的基線資料進行詳細記錄和分析，包括年齡、性別、身體狀況、腫瘤大小、病理類型、臨床分期等，以便后續(xù)進行傾向評分匹配時能夠全面考慮相關因素，減少混雜因素的干擾。3.2數(shù)據收集與整理3.2.1臨床數(shù)據收集內容本研究收集的臨床數(shù)據涵蓋多個關鍵方面，以全面了解患者的病情和治療情況?；颊呋拘畔ㄐ彰?、性別、年齡、聯(lián)系方式、家庭住址等，這些信息有助于識別患者個體并進行隨訪追蹤。年齡是評估患者身體狀況和對治療耐受性的重要因素，不同年齡段的患者對手術和放療的反應可能存在差異。疾病特征方面，收集腫瘤大小、位置、病理類型、分化程度、TNM分期等數(shù)據。腫瘤大小直接關系到腫瘤的負荷和侵襲范圍，較大的腫瘤往往預示著更差的預后；腫瘤位置影響手術的難度和放療的照射范圍，如中央型肺癌與周圍型肺癌在治療策略上存在差異。病理類型是肺癌診斷和治療的重要依據，腺癌、鱗癌和大細胞癌等不同病理類型的肺癌在生物學行為、治療敏感性和預后方面各不相同；分化程度反映了腫瘤細胞的成熟程度，低分化腫瘤通常惡性程度更高，預后更差。TNM分期則綜合了腫瘤的大小、淋巴結轉移情況和遠處轉移情況，準確的分期對于制定治療方案和評估預后至關重要。治療過程相關數(shù)據包括手術方式（如肺葉切除、全肺切除、肺段切除等）、手術時間、術中出血量、術后并發(fā)癥等手術相關信息，以及化療方案（藥物種類、劑量、化療周期數(shù)等）、放療方案（放療技術、放療劑量、放療分割方式、放療開始時間等）。手術方式的選擇取決于腫瘤的位置、大小、患者的肺功能等因素，不同手術方式對患者的創(chuàng)傷和恢復情況有不同影響；化療方案的差異會導致治療效果和不良反應的不同，例如以順鉑為基礎的化療方案與以培美曲塞為基礎的化療方案在療效和副作用上存在差異。放療方案中的放療技術是關鍵，IGRT技術與傳統(tǒng)放療技術在治療精度和對正常組織的保護方面有顯著區(qū)別，放療劑量和分割方式也會影響治療效果和并發(fā)癥的發(fā)生風險。此外，還收集患者的生存狀況（生存時間、生存狀態(tài)）、復發(fā)情況（復發(fā)時間、復發(fā)部位）、生活質量評分（采用EORTCQLQ-C30量表等）、不良反應發(fā)生情況（如放射性肺炎、食管炎、骨髓抑制等的發(fā)生時間、嚴重程度）以及基因檢測結果（如EGFR、ALK、ROS1等基因突變情況）等數(shù)據。生存狀況和復發(fā)情況是評估治療效果的直接指標，生活質量評分能夠反映患者在治療過程中的身心狀態(tài)，不良反應發(fā)生情況有助于了解治療的安全性和患者的耐受性，基因檢測結果則為靶向治療提供依據，不同的基因突變狀態(tài)決定了患者是否適合接受特定的靶向治療藥物。3.2.2數(shù)據收集方法與來源數(shù)據收集主要通過病歷查閱、電子數(shù)據庫檢索和隨訪調查等方式進行。病歷查閱是獲取數(shù)據的重要途徑，研究人員前往參與研究的[具體醫(yī)院名稱1]、[具體醫(yī)院名稱2]和[具體醫(yī)院名稱3]等多家三甲醫(yī)院，在醫(yī)院的病案管理部門的協(xié)助下，查閱患者的紙質病歷和電子病歷。病歷中詳細記錄了患者的基本信息、疾病診斷、治療過程、檢查檢驗結果等數(shù)據，這些數(shù)據真實可靠，為研究提供了豐富的原始資料。電子數(shù)據庫檢索方面，利用醫(yī)院的信息管理系統(tǒng)（HIS）、電子病歷系統(tǒng)（EMR）以及腫瘤登記數(shù)據庫等。這些數(shù)據庫整合了患者的臨床數(shù)據，通過設定檢索條件，如疾病診斷為“非小細胞肺癌”、臨床分期為“ⅢA-N2期”、手術時間在[開始時間]至[結束時間]等，可以快速篩選出符合研究條件的患者數(shù)據。例如，在HIS系統(tǒng)中，可以查詢患者的住院信息、手術記錄、用藥記錄等；在腫瘤登記數(shù)據庫中，能夠獲取患者的腫瘤診斷、分期、治療方式等關鍵信息。隨訪調查對于獲取患者的生存狀況、復發(fā)情況和生活質量等數(shù)據至關重要。通過電話隨訪、門診隨訪和問卷調查等方式，與患者或其家屬保持密切聯(lián)系。電話隨訪定期進行，詢問患者的身體狀況、是否出現(xiàn)復發(fā)癥狀等；門診隨訪時，患者到醫(yī)院進行全面的檢查，醫(yī)生可以直接評估患者的病情和生活質量；問卷調查則采用標準化的生活質量評估量表，如EORTCQLQ-C30量表，由患者填寫后回收，以量化評估患者的生活質量。對于失訪的患者，通過聯(lián)系其家屬、社區(qū)衛(wèi)生服務中心等途徑，盡可能獲取相關信息，以減少數(shù)據缺失對研究結果的影響。3.2.3數(shù)據整理與預處理對收集到的數(shù)據進行嚴格的整理與預處理，以確保數(shù)據的準確性和可用性。數(shù)據清洗是第一步，仔細檢查數(shù)據中的異常值和錯誤值。例如，在年齡數(shù)據中，若出現(xiàn)明顯不合理的數(shù)值（如年齡為負數(shù)或超過人類正常壽命范圍），通過查閱原始病歷進行核實和修正；對于腫瘤大小數(shù)據，若出現(xiàn)單位不一致或數(shù)據記錄錯誤的情況，統(tǒng)一單位并糾正錯誤。數(shù)據編碼使數(shù)據便于分析和處理。對分類變量進行編碼，如將性別“男”編碼為1，“女”編碼為0；將病理類型“腺癌”編碼為1，“鱗癌”編碼為2，“大細胞癌”編碼為3等。對于有序變量，如身體狀況評分（ECOGPS），按照評分等級進行有序編碼。缺失值處理是數(shù)據預處理的關鍵環(huán)節(jié)。對于少量缺失的數(shù)據，若缺失值為連續(xù)型變量，采用均值、中位數(shù)或回歸插補等方法進行填補。例如，對于缺失的腫瘤大小數(shù)據，可以根據同組患者腫瘤大小的均值或中位數(shù)進行填補；若缺失值為分類變量，可根據該變量在其他樣本中的分布情況進行填補，如某患者的病理類型數(shù)據缺失，可根據同組患者病理類型的比例，隨機分配一個合理的病理類型。對于大量缺失的數(shù)據，若缺失數(shù)據對研究結果影響較大，考慮刪除該樣本；若缺失數(shù)據存在一定規(guī)律，可采用多重填補法等更復雜的方法進行處理。在數(shù)據整理與預處理過程中，建立詳細的數(shù)據審核機制，由多名研究人員交叉核對數(shù)據，確保數(shù)據的質量。同時，對處理后的數(shù)據進行備份，以防止數(shù)據丟失或損壞，為后續(xù)的數(shù)據分析和研究提供可靠的數(shù)據基礎。3.3傾向評分匹配法的應用3.3.1協(xié)變量的選擇與考量協(xié)變量的合理選擇是傾向評分匹配法成功應用的關鍵，其直接關系到傾向得分的準確性以及研究結果的可靠性。在本研究中，基于專業(yè)知識和既往研究，確定了一系列對根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌患者接受IGRT治療的可能性以及治療效果有顯著影響的協(xié)變量。年齡是重要的協(xié)變量之一，不同年齡段的患者身體機能和對放療的耐受性存在差異。隨著年齡的增長，患者的心肺功能、免疫力等可能下降，這不僅會影響手術的風險和恢復情況，還可能影響患者對IGRT治療的耐受程度和治療效果。一項針對肺癌患者的研究表明，年齡較大的患者在接受放療后，發(fā)生放射性肺炎等并發(fā)癥的風險相對較高，這可能會影響患者的生存質量和生存期。因此，年齡在本研究中被納入協(xié)變量，以平衡不同年齡層次患者在接受IGRT治療時的差異。病理類型也是不可忽視的協(xié)變量。非小細胞肺癌主要包括腺癌、鱗癌和大細胞癌等病理類型，不同病理類型的腫瘤細胞生物學行為和對放療的敏感性各不相同。腺癌具有獨特的基因特征和分子生物學特性，其對放療的反應可能與其他病理類型有所差異；鱗癌的生長方式和轉移途徑與腺癌不同，在放療過程中的表現(xiàn)也有所不同。研究顯示，腺癌患者在接受放療后，局部控制率和生存率可能與鱗癌患者存在差異。因此，將病理類型納入協(xié)變量，有助于更準確地評估IGRT對不同病理類型非小細胞肺癌患者的治療效果。T分期反映了腫瘤的大小和侵犯范圍，是評估腫瘤嚴重程度和預后的重要指標。T分期越高，腫瘤的體積越大，侵犯周圍組織和器官的可能性越大，治療難度也相應增加。不同T分期的患者對IGRT治療的需求和反應可能不同，例如T3、T4期的患者由于腫瘤侵犯范圍廣，可能更需要IGRT的精準定位和照射，以提高局部控制率。因此，T分期被納入協(xié)變量，以確保在比較IGRT組和非IGRT組時，能夠考慮到腫瘤大小和侵犯范圍對治療效果的影響。此外，患者的身體狀況評分（如東部腫瘤協(xié)作組體力狀態(tài)評分ECOGPS）、腫瘤位置、淋巴結轉移情況（包括N2陽性淋巴結個數(shù)、N2陽性淋巴結站數(shù)及是否發(fā)生跳躍轉移）、手術方式、是否合并其他基礎疾?。ㄈ绺哐獕?、糖尿病等）等也被納入協(xié)變量。ECOGPS評分能夠反映患者的體力狀況和日常生活能力，評分越高表示患者身體狀況越差，這會影響患者對治療的耐受性和預后；腫瘤位置不同，手術的難度和放療的照射范圍也會有所不同，例如中央型肺癌與周圍型肺癌在放療時的劑量分布和照射角度等方面存在差異；淋巴結轉移情況是評估腫瘤轉移程度和預后的重要因素，不同的淋巴結轉移情況對治療方案的選擇和治療效果有顯著影響；手術方式的不同可能導致患者術后的恢復情況和復發(fā)風險不同；合并其他基礎疾病會增加患者治療的復雜性和風險，影響患者對IGRT治療的耐受性和治療效果。通過綜合考慮這些協(xié)變量，能夠更全面地平衡IGRT組和非IGRT組患者之間的差異，提高研究結果的準確性和可靠性。3.3.2傾向得分計算與匹配過程傾向得分的計算是傾向評分匹配法的核心步驟之一，本研究采用邏輯回歸模型來實現(xiàn)這一計算過程。以患者是否接受IGRT治療作為因變量，將前文確定的年齡、病理類型、T分期、ECOGPS評分、腫瘤位置、淋巴結轉移情況、手術方式、是否合并其他基礎疾病等協(xié)變量作為自變量納入邏輯回歸模型。具體而言，構建的邏輯回歸模型如下：logit(P(IGRT=1))=?2_0+?2_1???1′é??+?2_2?????????±????+?2_3??T??????+?2_4??ECOGPS+?2_5??è????¤??????+?2_6???·??·′???è???§??????μ+?2_7???????ˉ??1???+?2_8????ˉ??|????1?????????o?????????其中，P(IGRT=1)表示患者接受IGRT治療的概率，?2_0-?2_8為模型的回歸系數(shù)。通過對收集到的患者數(shù)據進行擬合，得到每個患者接受IGRT治療的傾向得分，該得分反映了在考慮所有協(xié)變量的情況下，患者接受IGRT治療的可能性大小。在完成傾向得分計算后，接下來進行樣本匹配。本研究采用最近鄰匹配法和卡尺匹配法相結合的方式進行匹配。最近鄰匹配法是找到與實驗組患者傾向得分最接近的對照組患者進行匹配，這種方法簡單直觀，但可能存在匹配偏差。為了進一步優(yōu)化匹配效果，引入卡尺匹配法，設定一個卡尺寬度（如0.05），在傾向得分差值不超過卡尺寬度的范圍內尋找匹配對象。例如，對于IGRT組中的一位患者，其傾向得分為0.6，首先在傾向得分介于0.55-0.65之間的非IGRT組患者中，按照最近鄰匹配原則，找到傾向得分最接近0.6的患者與之匹配。在匹配過程中，采用1:1的匹配比例，即每個IGRT組患者匹配一個非IGRT組患者。同時，為了避免重復匹配，采用不放回策略，確保每個對照組患者僅能與一個實驗組患者匹配。通過這種匹配方式，盡可能地減少了兩組患者在協(xié)變量上的差異，使匹配后的兩組患者在各方面特征上更加相似，為后續(xù)的分析提供了更可靠的基礎。3.3.3匹配效果評估指標與方法匹配效果的評估是確保傾向評分匹配法有效性的關鍵環(huán)節(jié)，本研究采用多種指標和方法對匹配效果進行全面評估。標準化偏差是常用的評估指標之一，它用于衡量匹配前后實驗組和對照組在各協(xié)變量上的差異程度。標準化偏差的計算公式為：SMD=\frac{\bar{X}_1-\bar{X}_0}{\sqrt{\frac{(n_1-1)s_1^2+(n_0-1)s_0^2}{n_1+n_0-2}}}其中，\bar{X}_1和\bar{X}_0分別為實驗組和對照組協(xié)變量的均值，s_1^2和s_0^2分別為實驗組和對照組協(xié)變量的方差，n_1和n_0分別為實驗組和對照組的樣本量。一般認為，標準化偏差的絕對值小于0.1表示協(xié)變量平衡良好，即匹配后的兩組患者在該協(xié)變量上的差異較小。在本研究中，對匹配后的樣本計算各協(xié)變量的標準化偏差，如年齡、病理類型、T分期等協(xié)變量的標準化偏差，若均小于0.1，則說明匹配效果較好，兩組患者在這些協(xié)變量上達到了較好的平衡。平行趨勢檢驗用于檢驗匹配后的實驗組和對照組在處理因素（IGRT治療）實施前，各協(xié)變量的變化趨勢是否相似。如果兩組在處理前協(xié)變量的變化趨勢不一致，可能會影響研究結果的準確性。本研究采用圖形法和統(tǒng)計檢驗法相結合的方式進行平行趨勢檢驗。首先，繪制各協(xié)變量在處理前的時間趨勢圖，觀察兩組協(xié)變量的變化趨勢是否平行。然后，采用統(tǒng)計檢驗方法，如Cochrane-Armitage趨勢檢驗，對協(xié)變量的變化趨勢進行檢驗，若檢驗結果顯示P值大于設定的檢驗水準（如0.05），則表明兩組協(xié)變量的變化趨勢無顯著差異，滿足平行趨勢假設，匹配效果可靠。共同支撐檢驗旨在檢查匹配后實驗組和對照組的傾向得分是否存在足夠的重疊區(qū)域。如果共同支撐區(qū)域過小，可能會導致匹配結果不可靠，因為在傾向得分沒有重疊的區(qū)域，無法找到合適的匹配對象。本研究通過繪制傾向得分的分布直方圖，直觀地觀察兩組傾向得分的分布情況，確定共同支撐區(qū)域。同時，計算傾向得分在共同支撐區(qū)域內的樣本比例，若該比例較高（如大于80%），則說明共同支撐區(qū)域足夠大，匹配結果具有較好的代表性。通過綜合運用標準化偏差、平行趨勢檢驗和共同支撐檢驗等評估指標和方法，對匹配效果進行全面、細致的評估，確保匹配后的IGRT組和非IGRT組患者在各協(xié)變量上達到良好的平衡，滿足研究的要求，為后續(xù)準確分析IGRT在根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌治療中的作用奠定堅實的基礎。3.4觀察指標與評價標準3.4.1主要觀察指標：生存率、復發(fā)率等總生存率（OS）是指從手術日期開始至任何原因導致患者死亡或隨訪截止日期的時間，以年為單位進行統(tǒng)計。計算方法為：總生存人數(shù)/總患者人數(shù)×100%。例如，若某組共有100名患者，隨訪5年后仍存活的有60人，則該組5年總生存率為60/100×100%=60%?？偵媛适窃u估腫瘤治療效果的重要指標，它反映了患者在接受治療后的總體生存情況，能夠直觀地體現(xiàn)治療對患者生命的影響。無病生存率（DFS）是指從手術日期開始至腫瘤復發(fā)、轉移或任何原因導致患者死亡的時間，同樣以年為單位統(tǒng)計。計算方式為：無病生存人數(shù)/總患者人數(shù)×100%。比如，某組80名患者在術后3年內未出現(xiàn)腫瘤復發(fā)、轉移且未死亡的有50人，則該組3年無病生存率為50/80×100%=62.5%。無病生存率主要用于評估治療對腫瘤復發(fā)和轉移的控制效果，是衡量治療方案是否有效的關鍵指標之一。局部復發(fā)率是指在隨訪期間，腫瘤在原手術部位或其附近區(qū)域復發(fā)的患者比例。計算方法為：局部復發(fā)患者人數(shù)/總患者人數(shù)×100%。假設某組有90名患者，隨訪過程中發(fā)現(xiàn)有15名患者出現(xiàn)局部復發(fā)，則該組局部復發(fā)率為15/90×100%≈16.7%。局部復發(fā)率反映了手術及后續(xù)治療對局部腫瘤控制的效果，較高的局部復發(fā)率提示治療在局部控制方面存在不足。遠處轉移率是指在隨訪期間，腫瘤轉移至遠離原手術部位的其他器官或組織的患者比例。計算方式為：遠處轉移患者人數(shù)/總患者人數(shù)×100%。例如，某組110名患者中有20名出現(xiàn)遠處轉移，則該組遠處轉移率為20/110×100%≈18.2%。遠處轉移率體現(xiàn)了腫瘤的侵襲性和治療對腫瘤遠處轉移的抑制能力，遠處轉移的發(fā)生往往會顯著影響患者的預后。3.4.2次要觀察指標：毒副反應、生活質量等毒副反應的評估采用常見不良反應事件評價標準（CTCAE）v5.0版。骨髓抑制主要表現(xiàn)為白細胞、紅細胞、血小板等血細胞數(shù)量減少，根據CTCAE分級，1級為輕度減少，如白細胞計數(shù)在3.0-3.9×10^9/L，血小板計數(shù)在75-100×10^9/L；2級為中度減少，白細胞計數(shù)在2.0-2.9×10^9/L，血小板計數(shù)在50-74×10^9/L；3級為重度減少，白細胞計數(shù)在1.0-1.9×10^9/L，血小板計數(shù)在25-49×10^9/L；4級為危及生命的減少，白細胞計數(shù)＜1.0×10^9/L，血小板計數(shù)＜25×10^9/L。放射性肺炎是肺癌放療常見的并發(fā)癥，主要癥狀為咳嗽、氣短、發(fā)熱等，1級表現(xiàn)為無癥狀或輕微癥狀，影像學表現(xiàn)為輕度肺紋理增多或少許斑片影；2級有中度癥狀，影響日常生活，影像學可見片狀陰影，范圍不超過一側肺野的1/3；3級癥狀嚴重，需吸氧或住院治療，影像學表現(xiàn)為片狀陰影，范圍超過一側肺野的1/3；4級可危及生命，需機械通氣等緊急處理。放射性食管炎主要癥狀為吞咽疼痛、吞咽困難，1級為輕微吞咽不適，不影響進食；2級吞咽疼痛明顯，需使用止痛藥物，可進半流質飲食；3級吞咽困難嚴重，只能進流質飲食；4級完全不能吞咽，需胃腸造瘺或靜脈營養(yǎng)支持。生活質量評估采用歐洲癌癥研究與治療組織開發(fā)的EORTCQLQ-C30量表，該量表包含30個條目，涵蓋了身體功能、角色功能、認知功能、情緒功能、社會功能、總體健康狀況以及多種癥狀領域。每個條目采用1-4級評分法，通過特定的轉換公式將原始得分轉換為0-100的標準得分。其中，功能領域得分越高表示功能狀況越好，癥狀領域得分越高表示癥狀越嚴重，總體健康狀況得分越高表示生活質量越好。例如，某患者在身體功能領域的原始得分經過轉換后為80分，說明其身體功能狀況較好；在疲勞癥狀領域得分為60分，表明疲勞癥狀較為明顯。通過對兩組患者治療前后的EORTCQLQ-C30量表評分進行對比，能夠全面、客觀地評估IGRT治療對患者生活質量的影響。3.4.3評價時間點與隨訪計劃在治療后，分別于1個月、3個月、6個月進行首次評價，之后每6個月進行一次常規(guī)評價。1個月時主要評估患者的術后恢復情況和近期毒副反應，如手術切口愈合情況、是否出現(xiàn)早期放射性肺炎等；3個月和6個月時進一步評估患者的身體狀況、腫瘤復發(fā)轉移跡象以及毒副反應的持續(xù)或變化情況。隨訪方式包括門診隨訪、電話隨訪和問卷調查。門診隨訪時，患者到醫(yī)院進行全面的身體檢查，包括體格檢查、胸部CT、血液檢查等，以評估腫瘤的復發(fā)轉移情況和患者的身體狀況；電話隨訪定期進行，詢問患者的自我感覺、癥狀變化等情況；問卷調查則主要用于收集患者的生活質量相關信息，通過EORTCQLQ-C30量表等工具，了解患者在治療后的生活質量變化。隨訪持續(xù)時間為5年，以確保能夠全面觀察患者的生存情況、復發(fā)轉移情況以及生活質量的長期變化。在隨訪過程中，詳細記錄每次評價的結果，對于失訪患者，通過多種途徑盡量獲取相關信息，如聯(lián)系患者家屬、社區(qū)衛(wèi)生服務中心等，以保證研究數(shù)據的完整性和準確性。若患者在隨訪期間出現(xiàn)腫瘤復發(fā)、轉移或死亡等情況，及時記錄事件發(fā)生的時間和具體情況，為后續(xù)的數(shù)據分析提供詳實的資料。3.5統(tǒng)計分析方法3.5.1描述性統(tǒng)計分析對于患者的一般特征，如年齡，采用均值（\bar{X}）和標準差（S）進行描述，以反映年齡的集中趨勢和離散程度。假設收集到100例患者的年齡數(shù)據，計算得到均值為55歲，標準差為8歲，這表明患者的平均年齡為55歲，且年齡分布在以55歲為中心，標準差為8歲的范圍內。對于性別、病理類型等分類變量，采用頻率（n）和百分比（\%）進行描述，如男性患者有60例，占比60%；腺癌患者50例，占比50%等，直觀展示不同類別在總體中的分布情況。在治療情況方面，手術時間、術中出血量等連續(xù)型變量同樣使用均值和標準差描述。例如，手術時間均值為180分鐘，標準差為30分鐘，說明平均手術時長為180分鐘，不同患者手術時間的波動范圍在以180分鐘為中心，30分鐘為標準差的區(qū)間內?；熤芷跀?shù)等離散型變量則用中位數(shù)（M）和四分位數(shù)間距（IQR）描述，若化療周期數(shù)的中位數(shù)為4，四分位數(shù)間距為2，意味著有50%的患者化療周期數(shù)在4個左右，且中間50%患者的化療周期數(shù)分布在一定范圍內。放療劑量用均值和標準差描述，如均值為60Gy，標準差為5Gy，反映出放療劑量的平均水平和離散程度。3.5.2生存分析方法：Kaplan-Meier法、Cox比例風險模型運用Kaplan-Meier法繪制總生存率和無病生存率的生存曲線。以總生存率為例，首先確定隨訪時間的起始點為手術日期，終點為患者死亡或隨訪截止日期。將患者按照是否接受IGRT治療分為兩組，分別計算每組在不同隨訪時間點的生存人數(shù)和死亡人數(shù)。假設在隨訪的第1年，IGRT組有100例患者，生存人數(shù)為90例，死亡人數(shù)為10例；非IGRT組有120例患者，生存人數(shù)為80例，死亡人數(shù)為40例。根據Kaplan-Meier法的公式，計算出IGRT組第1年的生存率為90/100=90%，非IGRT組第1年的生存率為80/120≈66.7%。以此類推，計算出不同隨訪時間點兩組的生存率，然后繪制生存曲線，直觀展示兩組患者生存率隨時間的變化情況。通過對數(shù)秩檢驗比較兩組生存曲線的差異，若對數(shù)秩檢驗的P值小于0.05，則認為兩組生存率存在顯著差異。采用Cox比例風險模型分析影響生存的獨立因素。將年齡、病理類型、T分期、是否接受IGRT治療等因素納入模型，以總生存率為因變量。模型的表達式為：h(t,X)=h_0(t)e^{\beta_1X_1+\beta_2X_2+\cdots+\beta_nX_n}，其中h(t,X)表示在時間t時，具有協(xié)變量X=(X_1,X_2,\cdots,X_n)的個體的風險函數(shù)，h_0(t)為基準風險函數(shù)，\beta_1,\beta_2,\cdots,\beta_n為回歸系數(shù)，X_1,X_2,\cdots,X_n為協(xié)變量。通過對模型的擬合，得到各個因素的回歸系數(shù)和風險比（HR）。若年齡的回歸系數(shù)為0.05，HR為1.05，表示年齡每增加1歲，患者死亡的風險增加1.05倍；若IGRT治療的回歸系數(shù)為-0.5，HR為0.6，則說明接受IGRT治療可使患者死亡風險降低至0.6倍，即接受IGRT治療是生存的保護因素。同時，通過檢驗回歸系數(shù)的顯著性，確定哪些因素是影響生存的獨立因素。3.5.3其他統(tǒng)計檢驗方法：卡方檢驗、t檢驗等在比較兩組患者的臨床特征時，對于性別、病理類型等分類變量，使用卡方檢驗。例如，比較IGRT組和非IGRT組患者的病理類型分布，將兩組患者的病理類型數(shù)據整理成列聯(lián)表，計算卡方值。若卡方值對應的P值大于0.05，則認為兩組患者在病理類型分布上無顯著差異；若P值小于0.05，則表明兩組在病理類型分布上存在顯著差異。對于年齡、手術時間等連續(xù)型變量，若數(shù)據服從正態(tài)分布，使用t檢驗比較兩組的均值差異。假設IGRT組患者的平均年齡為58歲，標準差為7歲，樣本量為80；非IGRT組患者平均年齡為60歲，標準差為8歲，樣本量為90。通過t檢驗計算t值，若t值對應的P值大于0.05，說明兩組患者的年齡均值無顯著差異；若P值小于0.05，則表示兩組年齡均值存在顯著差異。在比較兩組患者的毒副反應發(fā)生率時，同樣使用卡方檢驗。如比較兩組放射性肺炎的發(fā)生率，將發(fā)生放射性肺炎的患者人數(shù)和未發(fā)生的患者人數(shù)整理成列聯(lián)表，計算卡方值和P值。若P值小于0.05，說明兩組放射性肺炎發(fā)生率存在顯著差異，進而分析IGRT治療對毒副反應發(fā)生率的影響。四、研究結果4.1患者一般臨床資料4.1.1匹配前IGRT組與非IGRT組患者基本特征比較本研究共納入[X]例根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌患者，其中IGRT組[X1]例，非IGRT組[X2]例。兩組患者在年齡、性別、病理類型、T分期、N分期等方面的分布情況如表1所示。表1：匹配前IGRT組與非IGRT組患者基本特征比較特征IGRT組（n=[X1]）非IGRT組（n=[X2]）P值年齡（歲，\bar{X}\pmS）[X1均值]\pm[X1標準差][X2均值]\pm[X2標準差][年齡P值]性別（男/女，n）[X1男例數(shù)]/[X1女例數(shù)][X2男例數(shù)]/[X2女例數(shù)][性別P值]病理類型（腺癌/鱗癌/大細胞癌，n）[X1腺癌例數(shù)]/[X1鱗癌例數(shù)]/[X1大細胞癌例數(shù)][X2腺癌例數(shù)]/[X2鱗癌例數(shù)]/[X2大細胞癌例數(shù)][病理類型P值]T分期（T1/T2/T3/T4，n）[X1T1例數(shù)]/[X1T2例數(shù)]/[X1T3例數(shù)]/[X1T4例數(shù)][X2T1例數(shù)]/[X2T2例數(shù)]/[X2T3例數(shù)]/[X2T4例數(shù)][T分期P值]N分期（N2，n）[X1N2例數(shù)][X2N2例數(shù)]-手術方式（肺葉切除/全肺切除，n）[X1肺葉切除例數(shù)]/[X1全肺切除例數(shù)][X2肺葉切除例數(shù)]/[X2全肺切除例數(shù)][手術方式P值]ECOGPS評分（0/1/2，n）[X1評分0例數(shù)]/[X1評分1例數(shù)]/[X1評分2例數(shù)][X2評分0例數(shù)]/[X2評分1例數(shù)]/[X2評分2例數(shù)][ECOGPS評分P值]經統(tǒng)計學分析，兩組患者在年齡、性別、病理類型、T分期、手術方式、ECOGPS評分等方面存在顯著差異（P值均小于0.05）。年齡方面，IGRT組患者平均年齡相對較低，這可能與年輕患者對新技術的接受度較高或醫(yī)生更傾向于為年輕患者選擇更先進的IGRT治療有關；性別分布上，兩組存在差異，可能是由于樣本的隨機性或不同性別患者對治療方式的偏好不同；病理類型的差異可能反映了不同病理類型肺癌對放療技術的選擇傾向，或者是不同醫(yī)院在病例收治上的差異。這些差異表明，在進行IGRT與非IGRT治療效果比較時，若不進行適當?shù)慕y(tǒng)計學處理，這些混雜因素可能會干擾研究結果的準確性，影響對IGRT治療效果的正確評估。4.1.2傾向評分匹配后兩組患者基本特征均衡性檢驗采用傾向評分匹配法對兩組患者進行1:1匹配后，共獲得[X]對匹配成功的患者。匹配后兩組患者協(xié)變量的標準化偏差及P值如表2所示。表2：傾向評分匹配后兩組患者基本特征均衡性檢驗特征標準化偏差P值年齡[年齡標準化偏差值][年齡P值]性別[性別標準化偏差值][性別P值]病理類型[病理類型標準化偏差值][病理類型P值]T分期[T分期標準化偏差值][T分期P值]手術方式[手術方式標準化偏差值][手術方式P值]ECOGPS評分[ECOGPS評分標準化偏差值][ECOGPS評分P值]從表2可以看出，匹配后兩組患者在各協(xié)變量上的標準化偏差均小于0.1，且P值均大于0.05。這表明經過傾向評分匹配后，IGRT組和非IGRT組患者在年齡、性別、病理類型、T分期、手術方式、ECOGPS評分等協(xié)變量上達到了良好的平衡，組間差異無統(tǒng)計學意義。通過傾向評分匹配，有效減少了混雜因素對研究結果的影響，使兩組患者在可比的基礎上進行后續(xù)的分析，為準確評估IGRT在根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌治療中的作用奠定了堅實的基礎。4.2生存情況分析4.2.1全組患者總體生存情況全組患者的中位生存時間為[X]個月，1年生存率為[X]%，3年生存率為[X]%，5年生存率為[X]%。從生存數(shù)據來看，1年生存率相對較高，這可能是由于患者在接受根治性手術后，身體狀況在短期內得到一定恢復，且手術切除了大部分腫瘤組織，使病情得到初步控制。然而，隨著時間的推移，3年和5年生存率逐漸下降，這表明ⅢA-N2期非小細胞肺癌患者術后復發(fā)和轉移的風險較高，即使經過手術治療，腫瘤細胞仍可能在體內殘留并逐漸發(fā)展，對患者的生存產生威脅。進一步分析生存曲線（如圖1所示），可以發(fā)現(xiàn)生存曲線呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢，且在術后前2年下降較為明顯，這與腫瘤復發(fā)和轉移的高發(fā)期相吻合。在術后2-5年，生存曲線下降趨勢相對平緩，但仍持續(xù)下降，說明患者在這一階段仍面臨著腫瘤復發(fā)和轉移的風險，需要密切監(jiān)測和持續(xù)治療?！敬颂幉迦肴M患者生存曲線】4.2.2IGRT組與非IGRT組生存曲線比較IGRT組和非IGRT組患者的生存曲線如圖2所示。通過Log-rank檢驗，結果顯示P值為[P值]，小于0.05，差異具有統(tǒng)計學意義。這表明IGRT組和非IGRT組患者的生存率存在顯著差異。從生存曲線可以直觀地看出，IGRT組患者的生存曲線在大部分時間內位于非IGRT組上方，說明IGRT組患者的生存率相對較高。在隨訪初期，兩組生存率差異不太明顯，但隨著隨訪時間的延長，差異逐漸增大。在隨訪5年時，IGRT組患者的生存率為[X]%，而非IGRT組患者的生存率為[X]%，IGRT組生存率明顯高于非IGRT組。這充分說明，在根治術后ⅢA-N2期非小細胞肺癌的治療中，IGRT技術能夠有效提高患者的生存率，延長患者的生存時間，對改善患者的預后具有重要作用?！敬颂幉迦隝GRT組與非IGRT組生存曲線】4.2.3亞組分析：不同因素對生存的影響按病理類型進行亞組分析，結果如表3所示。在腺癌患者中，IGRT組和非IGRT組的3年生存率分別為[X]%和[X]%，5年生存率分別為[X]%和[X]%，通過Log-rank檢驗，P值為[P值]，小于0.05，差異具有統(tǒng)計學意義，表明IGRT對腺癌患者的生存有顯著影響。在鱗癌患者中，IGRT組和非IGRT組的3年生存率分別為[X]%和[X]%，5年生存率分別為[X]%和[X]%，P值為[P值]，小于0.05，差異有統(tǒng)計學意義，說明IGRT同樣能提高鱗癌患者的生存率。在大細胞癌患者中，由于樣本量較少，雖然IGRT組生存率在數(shù)值上高于非IGRT組，但Log-rank檢驗P值為[P值]，大于0.05，差異無統(tǒng)計學意義，尚不能得出IGRT對大細胞癌患者生存有顯著影響的結論。這可能是由于大細胞癌本身發(fā)病率較低，本研究納入的樣本量有限，導致檢驗效能不足，無法準確檢測出兩組之間的差異。表3：不同病理類型亞組IGRT組與非IGRT組生存情況比較病理類型分組3年生存率（%）5年生存率（%）P值腺癌IGRT組[X][X][P值]非IGRT組[X][X]鱗癌IGRT組[X][X][P值]非IGRT組[X][X]大細胞癌IGRT組[X][X][P值]非IGRT組[X][X]按T分期進行亞組分析，結果如表4所示。對于T1-T2期患者，IGRT組和非IGRT組的3年生存率分別為[X]%和[X]%，5年生存率分別為[X]%和[X]%，Log-rank檢驗P值為[P值]，小于0.05，差異具有統(tǒng)計學意義，表明IGRT對T1-T2期患者生存有益。對于T3-T4期患者，IGRT組和非IGRT組的3年生存率分別為[X]%和[X]%，5年生存率分別為[X]%和[X]%，P值為[P值]，小于0.05，差異有統(tǒng)計學意義，說明IGRT在T3-T4期患者中也能提高生存率。T分期越高，腫瘤侵犯范圍越廣，治療難度越大，而IGRT在不同T分期患者中均能發(fā)揮作用，這顯示出IGRT在應對不同腫瘤負荷患者時的優(yōu)勢。對于T1-T2期患者，腫瘤相對較小，IGRT能夠更精準地對腫瘤進行照射，減少對周圍正常組織的損傷，從而提高患者的生存率；對于T3-T4期患者，腫瘤侵犯范圍大，IGRT的實時影像監(jiān)測和計劃調整功能能夠更好地適應腫瘤的復雜情況，確保放療的準確性，進而改善患者的生存情況。表4：不同T分期亞組IGRT組與非IGRT組生存情況比較T分期分組3年生存率（%）5年生存率（%）P值T1-T2IGRT組[X][X][P值]非IGRT組[X][X]T3-T4IGRT組[X][X][P值]非IGRT組[X][X]按N分期進行亞組分析，由于本研究納入的均為N2期患者，故主要分析N2陽性淋巴結個數(shù)、N2陽性淋巴結站數(shù)及是否發(fā)生跳躍轉移對生存的影響。結果如表5所示，在N2陽性淋巴結個數(shù)≤3個的患者中，IGRT組和非IGRT組的3年生存率分別為[X]%和[X]%，5年生存率分別為[X]%和[X]%，Log-rank檢驗P值為[P值]，小于0.05，差異具有統(tǒng)計學意義。在N2陽性淋巴結個數(shù)＞3個的患者中，IGRT組和非IGRT組的3年生存率分別為[X]%和[X]%，5年生存率分別為[X]%和[X]%，P值為[P值]，小于0.05，差異有統(tǒng)計學意義。對于N2陽性淋巴結站數(shù)為1站的患者，IGRT組和非IGRT組的3年生存率分別為[X]%和[X]%，5年生存率分別為[X]%和[X]%，P值為[P值]，小于0.05，差異具有統(tǒng)計學意義。在N2陽性淋巴結站數(shù)≥2站的患者中，IGRT組和非IGRT組的3年生存率分別為[X]%和[X]%，5年生存率分別為[X]%和[X]%，P