基于因子分析法的京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異及影響因素實(shí)證研究摘要世界上不僅國(guó)家與國(guó)家之間會(huì)存在經(jīng)濟(jì)差異，一個(gè)國(guó)家內(nèi)部的各個(gè)地區(qū)之間也會(huì)存在經(jīng)濟(jì)差異。適度的經(jīng)濟(jì)差異有助于區(qū)域之間生產(chǎn)要素的流動(dòng)，資源會(huì)得到更好的配置。但是一旦經(jīng)濟(jì)差異過(guò)于明顯，不僅會(huì)妨礙正常的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，甚至?xí)尳?jīng)濟(jì)發(fā)展停滯不前。京津冀地區(qū)無(wú)論從地理位置還是從經(jīng)濟(jì)政治等各方面來(lái)說(shuō)都很重要，因此研究京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文首先以京津冀各地區(qū)人均GDP為指標(biāo)，從絕對(duì)差異和相對(duì)差異的宏觀角度分析京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的發(fā)展?fàn)顩r。在此基礎(chǔ)上利用因子分析的方法并結(jié)合SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)京津冀地區(qū)綜合差異進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和對(duì)比，得出各個(gè)年份每個(gè)市轄區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分并進(jìn)行分析得出結(jié)論：（1）京津冀三地經(jīng)濟(jì)差異較為明顯；（2）京津冀地區(qū)的發(fā)展格局從“雙中心”向“三足鼎立”過(guò)渡；（3）京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)集聚特征。最后從自然因素、經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)因素分別分析了影響京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的原因，并對(duì)縮小京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異提出一些建議。關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)差異測(cè)度；京津冀；因子分析目錄TOC\o"1-3"\h\u8707摘要 I744第一章緒論 246321.1研究背景 244351.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 249751.2.1國(guó)內(nèi)研究成果 2151421.2.2國(guó)外研究成果 3290741.3研究?jī)?nèi)容與方法 324199第二章京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異分析 3235902.1京津冀區(qū)域差異測(cè)度方法 3302742.2數(shù)據(jù)指標(biāo)選取 435102.3測(cè)度方法原理 4312172.4計(jì)算結(jié)果 5127152.5京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析 663172.5.1絕對(duì)差異分析 6283552.5.2相對(duì)差異分析 7271682.6本章小結(jié) 825179第三章京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合差異分析 8207703.1京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異分析的指標(biāo)選取 8315103.2京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合差異分析方法及原理 9256773.3京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合差異分析 10219223.3.1KMO和Bartlett檢驗(yàn) 1051643.3.2公因子提取 1052813.3.3公共因子的得分計(jì)算 11173983.4本章小結(jié) 1313583第四章京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的其他因素分析 14289054.1自然環(huán)境對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的影響 14109044.2經(jīng)濟(jì)因素對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的影響 1596724.3社會(huì)因素對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的影響 1811182第五章縮小京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的建議 214973參考文獻(xiàn) 23第一章緒論1.1研究背景京津冀區(qū)域地理位置優(yōu)勢(shì)明顯，是我國(guó)環(huán)渤海的重要地區(qū)，因此京津冀地區(qū)的城市群在我國(guó)擁有最大的增長(zhǎng)潛力、最高的開(kāi)發(fā)價(jià)值，同時(shí)也是最能提高北方地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的地區(qū)，從這一角度來(lái)看，京津冀地區(qū)城市群確實(shí)有非常不錯(cuò)的發(fā)展空間和潛力。尤其是近幾年，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)該區(qū)域的發(fā)展都尤為關(guān)注。國(guó)家為了推進(jìn)該地區(qū)發(fā)展提出＂打造首都經(jīng)濟(jì)圈＂的規(guī)劃，積極有效的推進(jìn)京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的建設(shè)和發(fā)展，為該地區(qū)創(chuàng)造了前所未有的市場(chǎng)機(jī)遇，同時(shí)也為實(shí)現(xiàn)環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的迅速崛起創(chuàng)造了契機(jī)。2014年2月26日，在北京召開(kāi)了關(guān)于京津冀一體化協(xié)調(diào)發(fā)展的專(zhuān)題會(huì)議，參加此次會(huì)議的人員對(duì)于該地區(qū)的發(fā)展都發(fā)表了不同的意見(jiàn)，習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)一定要從多個(gè)方面來(lái)采取措施以達(dá)到京津冀一體化的目標(biāo)，使得京津冀地區(qū)的發(fā)展形成一個(gè)互利共贏、協(xié)同發(fā)展、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的良好局面。2015年4月30日，中共中央政治局召開(kāi)會(huì)議，審議通過(guò)了《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》。綱要的核心就是有序的疏解北京非首都功能，在京津冀的一些重點(diǎn)領(lǐng)域比如生態(tài)環(huán)境保護(hù)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)移、交通一體化等率先取得突破[10]。京津冀地區(qū)作為我國(guó)環(huán)渤海的地區(qū)，提高京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力不僅可以有利的提高環(huán)渤海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力，甚至可以帶動(dòng)全國(guó)經(jīng)濟(jì)水平提高，所以京津冀地區(qū)很有必要成為我國(guó)提高競(jìng)爭(zhēng)力的重要區(qū)域，受到黨和國(guó)家的高度重視。找到京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異出現(xiàn)的原因并做深入分析，不僅可以縮小京津冀三地的經(jīng)濟(jì)差異，更好的促進(jìn)京津冀地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展，而且可以為實(shí)現(xiàn)京津冀一體化發(fā)展的進(jìn)程找到出路。習(xí)近平總書(shū)記在2014年提出京津冀協(xié)同發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)以來(lái)，京津冀區(qū)域在多個(gè)領(lǐng)域的建設(shè)上都取得了很積極的進(jìn)展，但不容置疑的是京津冀的協(xié)同發(fā)展仍然面臨很多問(wèn)題。由于并未徹底消除地方對(duì)于市場(chǎng)的保護(hù)和各地區(qū)市場(chǎng)的分割，以及北京、天津和河北三地長(zhǎng)期存在的經(jīng)濟(jì)差異，使得京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相對(duì)落后，并未實(shí)現(xiàn)一體化協(xié)調(diào)發(fā)展。現(xiàn)階段，整體上看京津冀區(qū)域發(fā)展差距大，2019年北京人均GDP為164220元，天津人均GDP為90058元，河北的人均GDP只有46182元，北京的人均GDP是河北人均GDP的三倍多，天津人均GDP是河北人均GDP的將近二倍之多，河北與北京和天津之間的經(jīng)濟(jì)差異嚴(yán)重影響了京津冀區(qū)域一體化發(fā)展的進(jìn)程，所以找出京津冀三地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異和影響因素并提出相應(yīng)有效的解決方案是京津冀三地地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵性問(wèn)題。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1國(guó)內(nèi)研究成果在京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距研究方面，孫麗君（2016）分析京津冀區(qū)域1995-2014經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的σ因子呈現(xiàn)趨同-趨異-趨同的態(tài)勢(shì)[3]。楊嶸，楊安，李彩俠（2019）利用泰爾指數(shù)一階分解和ESDA探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)果表明京津冀地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異偏高，北京市、天津市和河北省間差異總體較大，但2011年之后有所下降；總體來(lái)看天津市內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異最大，其次是河北省和北京市；京津冀地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體呈現(xiàn)空間正相關(guān)關(guān)系，市（區(qū)）級(jí)行政單位經(jīng)濟(jì)差異部分呈現(xiàn)高-低型和低-低型分布[2]。對(duì)于京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的形成原因，馮韶華（2015）、張波（2016）等指出京津冀差距不斷擴(kuò)大有其政策、制度原因[7-8]。姜明雪（2020）分析現(xiàn)階段，京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距日益明顯，北京市和天津市所具有的明顯的政治優(yōu)勢(shì)和對(duì)資源的優(yōu)先配置權(quán)，是造成河北省處于的落后地位的原因之一[1]。對(duì)于京津冀區(qū)域一體化存在的問(wèn)題，崔冬初，宋之杰（2012）認(rèn)為京津冀三地各自為政的現(xiàn)象嚴(yán)重；區(qū)域一體化的效率低，基礎(chǔ)條件的建設(shè)非常缺乏；地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異較為明顯，各個(gè)產(chǎn)業(yè)之間對(duì)接的難度大；產(chǎn)業(yè)之間相互重疊的現(xiàn)象很?chē)?yán)重；生態(tài)環(huán)境狀況嚴(yán)峻[6]。陳秀山，李逸飛（2015）提出京津冀地區(qū)依然面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、區(qū)域差距較大、環(huán)境污染嚴(yán)重以及地區(qū)功能定位模糊等問(wèn)題[5]。在關(guān)于調(diào)整京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的對(duì)策與措施的研究上，。劉秀杰等（2019）針對(duì)京津冀協(xié)同發(fā)展的制度困境提出應(yīng)完善區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)制，如設(shè)立通州與北三縣協(xié)同發(fā)展改革試驗(yàn)區(qū)[4]。陳秀山、李逸飛（2015）提出必須淡化行政區(qū)劃的傳統(tǒng)思想，強(qiáng)化河北省公共服務(wù)及基礎(chǔ)設(shè)施等方面建設(shè)[5]。楊嶸等（2019）提出利用各?。ㄊ校┎煌纳a(chǎn)要素的優(yōu)勢(shì)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，破除限制生產(chǎn)要素自由流動(dòng)和優(yōu)化配置的各種機(jī)制體制障礙；區(qū)域內(nèi)各?。ㄊ校┰诎l(fā)展的同時(shí)應(yīng)著力提高促進(jìn)分工協(xié)作能力，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)協(xié)同性發(fā)展，有效落實(shí)京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略，各?。ㄊ校┘笆校▍^(qū)）在發(fā)展自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力的同時(shí)相互帶動(dòng)，促進(jìn)輻射其他周邊區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[2]。崔冬初，宋之杰（2012）提出應(yīng)該從國(guó)家的層面來(lái)建立京津冀地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃；逐步完善基礎(chǔ)條件建設(shè)；促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)錯(cuò)位發(fā)展；提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力；發(fā)展環(huán)渤海區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)[6]。1.2.2國(guó)外研究成果國(guó)外對(duì)于京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的研究比較少，對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究得出的結(jié)論是總體大都市經(jīng)濟(jì)差異可歸因于管轄權(quán)間的經(jīng)濟(jì)差異。司法管轄區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)差異是由于各城市的人力資不和少數(shù)民族人口分布不均造成的。研究還證實(shí),住房市場(chǎng)約束、市政稅收和公共支出在不同司法管轄區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異和兩極分化中發(fā)揮著重要作用。雖然不斷增長(zhǎng)的貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和國(guó)際差距之間的關(guān)系已經(jīng)得到了充分的研究，但貿(mào)易和國(guó)內(nèi)至今差距之間的關(guān)系仍然沒(méi)有得到充分的探討。1.3研究?jī)?nèi)容與方法本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外研究結(jié)果進(jìn)行概述，以京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異為研究?jī)?nèi)容，進(jìn)行文獻(xiàn)查找，借鑒前人研究，并結(jié)合本文的研究主題。由于目前國(guó)內(nèi)學(xué)者具有強(qiáng)說(shuō)服力的定量指標(biāo)研究較少，還沒(méi)有形成一個(gè)固定的指標(biāo)體系。張燕（2016）[11]的研究中使用人均GDP作為指標(biāo)和多元回歸的方法；孫麗君（2016）[3]使用經(jīng)濟(jì)趨同理論研究；馮海紅（2015）[10]從時(shí)間差異和空間差異兩個(gè)方面研究京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異；姜明雪（2020）[1]運(yùn)用了時(shí)間序列分析法、格蘭杰因果檢驗(yàn)、方差分析法及ARMA模型等方法對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距深入分析；楊嶸，楊安，李彩俠（2019）利用泰爾指數(shù)一階分解和ESDA探索性空間數(shù)據(jù)分析方法。本文采取單一指標(biāo)人均GDP和結(jié)合多個(gè)因素綜合分析的方法對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行全面分析，建立模型對(duì)各個(gè)影響因素進(jìn)行定量分析，希望找到京津冀三個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)差異的原因。除此之外，為了了解影響京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同因素，前人的研究大多只提到經(jīng)濟(jì)因素和部分社會(huì)因素，本文則對(duì)三個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分別從自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)因素三個(gè)方面進(jìn)行了實(shí)證分析，綜合分析京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異，提出縮小京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的建議。第二章京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異分析2.1京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異分析方法對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的測(cè)度可以分為絕對(duì)差異和相對(duì)差異兩種。絕對(duì)差異反映的是區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展量上的水平差異。相對(duì)差異反映的是區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平差異。對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異的測(cè)算方法一般有極差、平均差和標(biāo)準(zhǔn)差等，區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)差異測(cè)算的方法一般有極值比率、加權(quán)變異系數(shù)、基尼系數(shù)等。為了避免單一測(cè)算方法所得結(jié)果的片面性，因此決定將絕對(duì)差異和相對(duì)差異的方法結(jié)合起來(lái)使用來(lái)對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行分析，分別計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差、均值、極值比率、加權(quán)變異系數(shù)、Theil系數(shù)衡量京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異。2.2數(shù)據(jù)指標(biāo)選取本文主要選用2000-2019時(shí)間內(nèi)京津冀地區(qū)人均GDP的指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行分析，人均GDP與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相比而言更具有綜合性，因此可以作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的典型代表。2.3測(cè)度方法原理一、均值這里的均值是指一組數(shù)據(jù)的算數(shù)平均值。計(jì)算公式：假設(shè)有一組數(shù)據(jù)，則這組數(shù)據(jù)的均值表示為：二、標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差是反應(yīng)一組數(shù)據(jù)偏離中心值程度的統(tǒng)計(jì)量。如果標(biāo)準(zhǔn)差較大則說(shuō)明區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異較大，反之，則說(shuō)明區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異較小。計(jì)算公式：假設(shè)一組數(shù)，其算數(shù)平均值為，則標(biāo)準(zhǔn)差可以表示為：三、極值比率極值比率是一組數(shù)據(jù)中最大值和最小值的比值。計(jì)算公式：假設(shè)有一組數(shù)，其中是這組數(shù)據(jù)中的最大值，是這組數(shù)據(jù)中的最小值，那么極值比率表示為：四、加權(quán)變異系數(shù)變異系數(shù)是度量一組數(shù)據(jù)離散程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，當(dāng)有多個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較時(shí)，變異系數(shù)可以有效的消除量綱之間的影響。加權(quán)變異系數(shù)是在變異系數(shù)基礎(chǔ)上添加權(quán)重之后的統(tǒng)計(jì)量。因?yàn)楸疚氖褂玫氖侨司鵊DP作為主要指標(biāo)，因此使用各個(gè)地區(qū)人口所占總?cè)丝诘谋壤鳛闄?quán)重進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算公式：假設(shè)有一組數(shù)，其中為這組數(shù)據(jù)的均值，表示第個(gè)地區(qū)的人口數(shù)，表示三個(gè)地區(qū)的總?cè)丝冢瑒t加權(quán)變異系數(shù)表示為：五、Theil系數(shù)其中為第個(gè)地區(qū)的人均GDP，Theil系數(shù)越大則表示各個(gè)地區(qū)人均GDP差距越大，反之，則表示各個(gè)地區(qū)人均GDP差距越小。2.4計(jì)算結(jié)果依據(jù)2000年到2019年北京市、天津市、河北省三個(gè)地區(qū)人均GDP的數(shù)據(jù)計(jì)算出相應(yīng)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、加權(quán)變異系數(shù)、極值比率、Theil（泰爾）指數(shù)。計(jì)算結(jié)果如表1所示。表SEQ表\*ARABIC1京津冀人均GDP指標(biāo)差異年份絕對(duì)差異相對(duì)差異均值極差標(biāo)準(zhǔn)差極值比率變異系數(shù)加權(quán)變異系數(shù)Theil系數(shù)200016072.00180487368.983.590.45850.30750.0487200117730.67205258380.583.710.47270.31310.0513200219869.33240159816.873.920.49410.32300.0557200322778.002720311109.313.900.48770.32220.0547200426447.003122412756.373.790.48230.31710.0532200530198.003433714020.453.670.46430.31170.0501200633819.333882915854.503.660.46880.31020.0504200739722.004606818847.663.620.47450.30800.0508200844722.674815619663.033.360.43970.29380.0446200946795.674922820103.363.250.42960.28710.0425201052556.005299921662.633.090.41220.27700.0393201159044.335673423208.782.910.39310.26470.0357201263398.006130825066.762.930.39540.26500.0360201367715.676783627707.393.040.40920.27170.0384201470917.677321229888.763.140.42150.27700.0405201573837.677900932309.253.220.43760.28160.0430201678859.678628335403.983.260.44890.28430.0447201786105.339671339730.933.370.46140.29110.0471201893986.6710998745277.523.550.48170.30170.05122019100153.3311803848714.673.560.48640.30240.0519數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，經(jīng)計(jì)算整理得到。2.5京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析2.5.1絕對(duì)差異分析從圖1到圖3可以看出從2000年到2019年這十九年間北京、天津、河北地區(qū)之間區(qū)域經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)差異出現(xiàn)逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為人均GDP標(biāo)準(zhǔn)差由2000年的7368.98元增長(zhǎng)至2019年的48714.67元，極差由2000年的18048元增長(zhǎng)至2019年的118038元，均值由2000年的16072元增長(zhǎng)至2019年的100153.33元。圖1中表示的是用標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算得到的京津冀三個(gè)地區(qū)人均GDP的絕對(duì)差異，從整體上來(lái)講2000年到2019年絕對(duì)差異的增長(zhǎng)速度較快，并且以基本相同的速率在增長(zhǎng)，2006年到2007年的增速加快，2007年到2009年的增速比較平緩，后續(xù)又開(kāi)始快速增長(zhǎng)直至2019年。圖2中表示的是以人均GDP最大值和最小值的差來(lái)測(cè)算的京津冀地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)差異，從圖上可以看出極差和標(biāo)準(zhǔn)差呈現(xiàn)出相似的增長(zhǎng)情況，2006年到2007年增速加快，2007年到2009年增速平緩后續(xù)又快速增加。圖SEQ圖\*ARABIC1人均GDP標(biāo)準(zhǔn)差變化曲線（2000-2019）圖SEQ圖\*ARABIC2人均GDP極差變化曲線（2000-2019）圖3表示的是以京津冀地區(qū)人均GDP的均值為指標(biāo)計(jì)算得到的京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)差異，均值的增長(zhǎng)趨勢(shì)與標(biāo)準(zhǔn)差大體上一致，2006年至2009年間出現(xiàn)增速加快后又增速平緩，然后又增長(zhǎng)，整體的增長(zhǎng)速率大致相同。圖SEQ圖\*ARABIC3京津冀人均GDP均值變化曲線（2000-2019）2.5.2相對(duì)差異分析圖4表示的是以京津冀人均GDP的最大值和最小值的比值為指標(biāo)計(jì)算的區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)差異的大小情況。2000年到2002年間相對(duì)差異出現(xiàn)連續(xù)增大的情況，2002年到2011這9年間京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)差異處于持續(xù)下降的狀態(tài)，但在2011年之后出現(xiàn)反彈且持續(xù)平穩(wěn)上升，說(shuō)明這段時(shí)間內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差異在不斷增大。圖SEQ圖\*ARABIC4京津冀人均GDP極值比率變化曲線（2000-2019）圖5展示的是以年末總?cè)丝跒闄?quán)重的加權(quán)變異系數(shù)計(jì)算得出的京津冀人均GDP的相對(duì)差異整體的變化情況。2000年到2002年間有明顯的上升，2002年到2007年出現(xiàn)平緩的下降，2007年到2011年出現(xiàn)大幅度的下降，說(shuō)明在“十五”和“十一五”這兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差異明顯減小，從2011年往后直到2019年都是上升的態(tài)勢(shì)，這說(shuō)明區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差異又開(kāi)始擴(kuò)大。圖SEQ圖\*ARABIC5京津冀人均GDP加權(quán)變異系數(shù)變化曲線（2000-2019）圖6展示的是以京津冀人均GDP的Theil系數(shù)為指標(biāo)計(jì)算出的區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差異的波動(dòng)情況。2000年到2002年上升，2002年到2011年整體呈現(xiàn)出下降的態(tài)勢(shì)，2007年到2011年大幅度下降，2011年直到2019年出現(xiàn)反彈情況并且增速很快，說(shuō)明這段時(shí)間內(nèi)京津冀三個(gè)地區(qū)之間的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異愈發(fā)明顯。圖SEQ圖\*ARABIC6京津冀人均GDP的Theil系數(shù)變化曲線（2000-2019）2.6本章小結(jié)2000到2019這20年間京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)差異呈現(xiàn)持續(xù)擴(kuò)大的趨勢(shì)，只在2007年到2009年兩年間出現(xiàn)增速平緩的情況，并且2017年到2019年間增長(zhǎng)速率加大。相對(duì)差異中，大致可以分為三個(gè)時(shí)間階段，2000年到2002年間，2002到2011年間，2011年到2019年間。2000年到2002年時(shí)間段內(nèi)加權(quán)變異系數(shù)、極值比率、Theil系數(shù)增加，2002年到2011間整體出現(xiàn)下降的趨勢(shì)，然后2011年到2019年這個(gè)時(shí)間段內(nèi)又出現(xiàn)不斷上升的狀況。根據(jù)以上對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)差異和相對(duì)差異變化的分析，可以得到一下的結(jié)論：進(jìn)入20世紀(jì)后以來(lái)的20年間，京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)差異一直呈現(xiàn)出擴(kuò)大的趨勢(shì)，而在此期間京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差異呈現(xiàn)出的是先上升后下降后又上升的情況，與絕對(duì)差異大不相同。絕對(duì)差異20年間都呈現(xiàn)的是急劇上升的趨勢(shì)，相對(duì)差異是先縮小后增大的趨勢(shì)。河北與京津差距整個(gè)的變化過(guò)程，無(wú)論是從全局和歷史的眼光來(lái)看，都是源于國(guó)家重大戰(zhàn)略的布置和調(diào)整。2003年中國(guó)第一個(gè)千萬(wàn)噸級(jí)臨海鋼鐵企業(yè)從首鋼遷往河北曹妃甸的工程開(kāi)工，在2010年第一期工程建成投產(chǎn)。這個(gè)大型綜合工程和產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)，一定程度上有助于京津冀差距的縮小。雄安新區(qū)的設(shè)立是百年大事，千年大計(jì)，也在一定程度上縮小了京津冀的經(jīng)濟(jì)差異。2005年京津冀區(qū)域規(guī)劃工作座談會(huì)的召開(kāi)同樣助于京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的縮小。第三章京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合差異分析人均GDP只能從宏觀的角度反映出地區(qū)的物質(zhì)基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)水平，無(wú)法從多個(gè)方面較好地反應(yīng)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。為了比較完整地從多個(gè)角度分析京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)的差異，本文在使用單一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)人均GDP之外，還綜合了多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行更為全面的分析，并且將人均GDP與多項(xiàng)指標(biāo)相結(jié)合，更加客觀全面的分析京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異。3.1京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異分析的指標(biāo)選取結(jié)合姜明雪（2020）[1]、張靜（2017）[9]、馮海紅（2015）[10]、張燕（2016）[11]的研究，經(jīng)過(guò)梳理和分析，選取了2008年到2017年10年間的數(shù)據(jù)，包括經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、基礎(chǔ)設(shè)施和衛(wèi)生教育在內(nèi)的共9項(xiàng)指標(biāo)綜合分析京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。具體指標(biāo)如表2：3.2京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合差異分析方法及原理一、方法本文采用因子分析的方法,對(duì)所選用的指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和整理。所使用的統(tǒng)計(jì)軟件是SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件。因子分析是主成分分析的推廣和發(fā)展，它也是多元統(tǒng)計(jì)分析方法中一種降維的方法。因子分析是研究相關(guān)陣或協(xié)差陣的內(nèi)部依賴(lài)關(guān)系，它在盡可能不損失信息或少損失信息的情況下將多個(gè)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子，將原始變量與因子之間的相關(guān)關(guān)系展現(xiàn)出來(lái)[17]。二、原理[17]，。是不可測(cè)的隨機(jī)變量，且（即的各分量方差為1，且互不相關(guān)）。又設(shè)與互不相關(guān)，且。假定隨機(jī)向量滿足一下的模型：（3.1）稱(chēng)模型（3.1）為正交因子模型。用矩陣表示為（3.2）三、檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)方法主要用KMO和Bartlett檢驗(yàn)。KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是用于比較變量間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)。主要應(yīng)用于多元統(tǒng)計(jì)的因子分析。KMO統(tǒng)計(jì)量的取值在0和1之間。KMO值越接近1，這表明變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，變量越適合作因子分析；KMO值越接近0,意味原有變量越不適合作因子分析。KMO統(tǒng)計(jì)量在0.7以上的時(shí)候表明使用因子分析方法的效果會(huì)比較好，當(dāng)KMO統(tǒng)計(jì)量在0.5以下時(shí)，這時(shí)表示應(yīng)用因子分析法是不合適的，需要考慮重新收集變量或者采用其他的統(tǒng)計(jì)分析方法[9]。Bartlett's球狀檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)相關(guān)陣中各變量間的相關(guān)性，即檢驗(yàn)各個(gè)變量之間是否相互獨(dú)立[18]。如果變量間是相互獨(dú)立的，則沒(méi)有辦法從眾多變量當(dāng)中提取出公共因子，因子分析的方法也就無(wú)法使用。Bartlett球形檢驗(yàn)中若，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為原始變量適合使用因子分析法進(jìn)行分析；如果判斷出相關(guān)陣是單位陣的話，則因子分析法無(wú)效。3.3京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合差異分析3.3.1KMO和Bartlett檢驗(yàn)以2008年的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為例子進(jìn)行因子分析。根據(jù)2008年的數(shù)據(jù)得到的KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)的結(jié)果如表3所示，結(jié)果表明：2008年KMO=0.656>0.5，Bartlett檢驗(yàn)的P值小于，這表明2008年的數(shù)據(jù)通過(guò)了檢驗(yàn)，適合用因子分析的方法做進(jìn)一步的分析。表SEQ表\*ARABIC32008年數(shù)據(jù)的KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果3.3.2公因子提取通過(guò)SPSS軟件，利用主成分分析提取因子，并使用最大方差進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，以更加明確各因子的經(jīng)濟(jì)意義。由于各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的量綱都不相同，無(wú)法直接進(jìn)行比較，為了保證指標(biāo)間橫向分析的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，于是利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱的影響。通過(guò)SPSS結(jié)果中的方差貢獻(xiàn)率表（表4）可以看出利用主成分的方法提取并進(jìn)行最大方差因子旋轉(zhuǎn)之后的特征值大于1的2個(gè)公共因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到87.023%。從圖7的碎石圖中也可以看出從第3個(gè)因子后碎石圖就開(kāi)始變得比較平坦，因此保留前兩個(gè)因子是合理的。表SEQ表\*ARABIC42008年數(shù)據(jù)總方差解釋圖SEQ圖\*ARABIC7碎石圖3.3.3公共因子的得分計(jì)算根據(jù)因子分析結(jié)果中成分得分系數(shù)矩陣表（表5）可以計(jì)算各個(gè)因子的得分。表SEQ表\*ARABIC5各個(gè)變量成分得分系數(shù)矩陣表變量經(jīng)濟(jì)因子生活因子人均GDP0.1080.241人均財(cái)政收入0.159-0.103人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資0.1300.054居民消費(fèi)水平0.152-0.129外資投資企業(yè)數(shù)0.161-0.14第三方占GDP比重0.0850.414城市道路面積0.154-0.026注冊(cè)護(hù)士數(shù)-0.0730.582普通高校在校人數(shù)0.150.106計(jì)算公式如下：綜合得分的計(jì)算公式：其中權(quán)重為因子解釋方差占提取因子累計(jì)方差的百分比。根據(jù)2008年的數(shù)據(jù)，得出2008年京津冀發(fā)展綜合得分為0.5877。其他年份的發(fā)展綜合得分也都是根據(jù)2008年的計(jì)算方法進(jìn)行計(jì)算得到的。根據(jù)表4中的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)，計(jì)算京津冀地區(qū)每個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分。表6是經(jīng)過(guò)計(jì)算和整理后得到的京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分。表SEQ表\*ARABIC6京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分地區(qū)2008200920102011201220132014201520162017北京1.821.671.801.281.531.591.411.491.591.77天津0.950.871.140.970.991.081.181.201.191.02石家莊0.680.130.050.640.160.220.360.390.33-0.14承德市-0.48-0.39-0.40-0.52-0.36-0.40-0.39-0.41-0.41-0.27張家口-0.36-0.38-0.33-0.49-0.33-0.40-0.45-0.44-0.47-0.33秦皇島-0.07-0.09-0.13-0.10-0.11-0.11-0.21-0.26-0.29-0.21唐山-0.020.070.080.550.010.050.300.180.08-0.20廊坊-0.56-0.14-0.26-0.33-0.12-0.08-0.030.040.10-0.01保定-0.33-0.34-0.34-0.26-0.35-0.32-0.46-0.47-0.45-0.43滄州-0.25-0.21-0.21-0.05-0.18-0.15-0.12-0.15-0.14-0.14衡水-0.55-0.54-0.56-0.78-0.52-0.61-0.65-0.66-0.64-0.37邢臺(tái)-0.41-0.29-0.51-0.67-0.46-0.55-0.62-0.57-0.52-0.34邯鄲-0.42-0.36-0.34-0.23-0.27-0.32-0.34-0.35-0.38-0.35表6中大于0的數(shù)據(jù)表示當(dāng)年該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于同年京津冀地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平均值，小于0的數(shù)據(jù)表示當(dāng)年該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于同年京津冀區(qū)域發(fā)展水平的平均值。從表中數(shù)據(jù)可以看出2008年到2017年北京和天津的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直都高于京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平均值，走在京津冀區(qū)域發(fā)展的前列。石家莊除了2017年以外其他年份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都大于0在河北省處于領(lǐng)先地位。承德市、張家口市、秦皇島市、保定市、滄州市、衡水市、邢臺(tái)市、邯鄲市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直處于低于京津冀平均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的狀況。唐山市2008年和2017年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分小于0，其他年份的發(fā)展都高于京津冀區(qū)域平均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。廊坊市在2015年和2016年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于京津冀平均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，其余8年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都低于平均值。表SEQ表\*ARABIC7京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平綜合得分排名地區(qū)2008200920102011201220132014201520162017北京1111111111天津2222222222石家莊3343333335承德市1112111111109998張家口8118109111010119秦皇島5556567777唐山4434444456廊定799810911111013滄州6765776664衡水12131313131313131312邢臺(tái)981212121212121210邯鄲10101078888811表7是將每個(gè)年份京津冀地區(qū)各個(gè)城市的綜合得分進(jìn)行排名所得到的。從整體的排名情況來(lái)看，大致可以將這段時(shí)間劃分為三個(gè)時(shí)間段，分別是“十一五”期間、“十二五”期間和“十三五”期間。從排名表中可以看出的是在這三個(gè)時(shí)間段內(nèi)北京和天津的綜合得分排名一直都是第一和第二的位置。從河北省的各個(gè)城市來(lái)看，基本可以分為三個(gè)等級(jí)。石家莊和唐山的經(jīng)濟(jì)一直屬于第一個(gè)等級(jí)，石家莊“十二五”期間的排名一直處于整個(gè)京津冀地區(qū)第三的位置，“十一五”期間的“十三五”期間的排名不穩(wěn)定；唐山市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也是在“十二五”期間比較穩(wěn)定，“十一五”和“十三五”期間的整體排名上下波動(dòng)。秦皇島和廊坊屬于第二個(gè)等級(jí)。秦皇島的排名“十二五”期間相比“十一五”期間有所下滑，但逐漸趨向于穩(wěn)定，秦皇島是國(guó)內(nèi)非常著名的旅游勝地，因此秦皇島的第三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，尤其是旅游業(yè)；廊坊市位于北京和天津中心，地理位置十分優(yōu)越，因此廊坊在京津冀一體化的進(jìn)程中占有非常重要的戰(zhàn)略地位，廊坊市的發(fā)展也因此變得十分迅速，從“十二五”期間到“十三五”期間，廊坊市的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展在整個(gè)京津冀地區(qū)的排名一直上升。河北省的其他城市處于第三個(gè)等級(jí)。從2008年到2017年的十年間，他們經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的排名雖然相對(duì)比較穩(wěn)定但是落后于其他城市的發(fā)展，且低于京津冀區(qū)域整體發(fā)展水平。3.4本章小結(jié)本文通過(guò)對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行多指標(biāo)分析，得出京津冀各地區(qū)各個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分表以及城市之間綜合得分的排名情況，經(jīng)過(guò)整理和分析得到以下結(jié)論：京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展格局由“雙中心”向“三足鼎立”發(fā)展。京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異確實(shí)比較明顯，大部分河北省城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于京津冀地區(qū)平均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，但是石家莊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展大多數(shù)都高于京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的均值，這說(shuō)明石家莊在未來(lái)的發(fā)展中擁有相當(dāng)大的潛力，所以說(shuō)未來(lái)京津冀的發(fā)展格局很有可能會(huì)呈現(xiàn)出“三足鼎立”的情況。京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較為明顯的聚集特征。以北京天津兩個(gè)城市為中心的廊坊等地區(qū)的發(fā)展水平高于其他地區(qū)，整體來(lái)看還是存在較為明顯的差異。第四章分析京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的其他因素京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的影響因素有很多，既有自然資源、政策制度、基礎(chǔ)設(shè)施等的因素，也有文化、觀念等軟實(shí)力的因素。本文結(jié)合前人姜明雪（2020）[1]、張靜（2017）[9]、馮海紅（2015）[10]、張燕（2016）[11]的研究、崔東初（2012）[6]、劉秀杰（2019）[4]的研究理論和文獻(xiàn)資料查詢，主要從自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)因素幾個(gè)方面進(jìn)行影響因素的分析。4.1自然環(huán)境對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的影響一、地貌地形一個(gè)地區(qū)的對(duì)外開(kāi)放的程度、交通運(yùn)輸?shù)那闆r和整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不同程度上都會(huì)受到地形地貌的影響，地形地貌也決定了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。京津冀三地在地形地貌上存在差異。北京連接太行山脈和燕山山脈，從古至今都是重要的都城，而且西、北和東北三面環(huán)山，山區(qū)面積較大，不適合發(fā)展重工業(yè)和農(nóng)業(yè)，但同時(shí)因?yàn)榇罅咳丝诤涂萍既瞬诺木奂?，所以北京更適合發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。天津是京津冀發(fā)展中重要的城市之一，平原面積大，而且東臨渤海，石油、天然氣和海洋資源豐富，對(duì)外開(kāi)放程度較高，是國(guó)際貿(mào)易和國(guó)家間交流重要的港口，同時(shí)擁有深厚的工業(yè)基礎(chǔ)，交通發(fā)達(dá)。天津良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與它的地理位置有密不可分的關(guān)系。河北省的地勢(shì)從整體上來(lái)說(shuō)較為平坦，地形地貌十分豐富，良好的自然環(huán)境更適合發(fā)展農(nóng)業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)。河北環(huán)抱北京和天津兩個(gè)城市，地理位置優(yōu)越，交通便利，運(yùn)輸方便快捷。邯鄲、張家口、邢臺(tái)等城市煤炭資源豐富，同時(shí)還有華北、冀北和大港這三大油田。這些也奠定了河北省第一、二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)。二、土地資源一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的前提條件是擁有豐富的土地資源，而且土地資源對(duì)于農(nóng)業(yè)、工業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都起到了基礎(chǔ)性的作用，也是提高人民生活水平和發(fā)展城市建設(shè)的先決條件，土地資源的稀缺會(huì)直接限制地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。京津冀三個(gè)地區(qū)相比，北京的土地最為稀缺。根據(jù)王家庭（2010）的研究報(bào)告顯示：從土地資源的稀缺性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的影響角度來(lái)看，一個(gè)地區(qū)的發(fā)展受到土地資源的約束力越嚴(yán)重，則這個(gè)地區(qū)的勞動(dòng)力平均資源的利用率下降的也越厲害，從而引起這個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度變得緩慢；相比于天津和河北，北京土地資源稀缺對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的影響最為顯著[16]。土地資源的合理開(kāi)發(fā)和利用是推動(dòng)京津冀地區(qū)發(fā)展的重要因素，京津冀地區(qū)要在政府和市場(chǎng)的共同作用下，合理的開(kāi)發(fā)和利用土地資源，并且要相互合作，合理的規(guī)劃和布局，最終達(dá)到縮小京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的目的。三、水資源匱乏對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約水資源是生產(chǎn)生活的必需品。任何一個(gè)行業(yè)的發(fā)展、人民的生活水平和城市的建設(shè)都離不開(kāi)水資源。京津冀地區(qū)的水資源處于匱乏的狀況，這一情況直接對(duì)京津冀地區(qū)的發(fā)展造成了嚴(yán)重的制約。將2014年至2019年全國(guó)人均水資源量和京津冀地區(qū)人均水資源進(jìn)行對(duì)比，對(duì)比情況如下：表SEQ表\*ARABIC82014-2019年京津冀三地人均水資源量變化（單位：立方米）地區(qū)201420152016201720182019北京95.1124161.6137.2164.2114.2天津76.183.6121.683.4112.951.9河北144.3182.5279.7184.5217.7149.9全國(guó)1998.62039.22354.92074.51971.82077.7從表8中可以看出，京津冀三地的人均水資源量與全國(guó)的平均水平相比兩者之間的差距很大，這說(shuō)明了京津冀地區(qū)的水資源非常匱乏，這也因此成為了京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)短板。京津冀三地相比，河北的人均水資源量高于北京和天津兩地，天津的人均水資源量最少。四、大氣污染對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)計(jì)算得出，京津冀地區(qū)廢氣中主要污染物的排放量整體出現(xiàn)下降的情況，和2014年相比，2017年二氧化硫、氮氧化合物和煙（粉）塵的排放量都有下降，北京分別下降了94%、25.6%和64.5%，天津分別下降了91%、50%和53.3%，河北2017年二氧化硫排放量下降了66.2%、煙粉塵排放量下降了55.3%，但是氮氧化合物的排放量略有上升。根據(jù)《京津冀協(xié)同發(fā)展報(bào)告（2020）》數(shù)據(jù)顯示，京津冀地區(qū)細(xì)顆粒物（PM2.5）平均濃度分別下降40.6%、37.3%和41.1%。京津冀三地為了改善大氣環(huán)境的狀況，都采取了一定的措施在污染治理方面。北京2014年共減少燃煤260萬(wàn)噸，清出老舊機(jī)動(dòng)車(chē)47萬(wàn)余輛、清退污染企業(yè)392家；天津2014年利用網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)了關(guān)于煤、揚(yáng)塵、排污等的管理，綜合使用經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、行政、法律等多種手段，使得企業(yè)減排，從而讓大氣質(zhì)量得到提升；河北也加快了大氣治理的步伐，2104年大幅度減少煤炭消費(fèi)并且依法查處了環(huán)境違法企業(yè)7090家。4.2經(jīng)濟(jì)因素對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的影響一、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)中各個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的相互比例關(guān)系，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是密不可分相輔相成的，換句話說(shuō)就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一旦發(fā)生變化必然會(huì)引起經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一定的變動(dòng)。平衡的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)使經(jīng)濟(jì)更好的發(fā)展，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定的水平的時(shí)候也會(huì)促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。為了分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)差異的影響情況，本文將2000年、2005年、2010年、2014年和2017年京津冀第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)分別占地區(qū)GDP的比重和三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的占比進(jìn)行整理，結(jié)果放在表9和表10當(dāng)中。第一產(chǎn)業(yè)：農(nóng)業(yè)（包括種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、副業(yè)和漁業(yè)）；第二產(chǎn)業(yè)：工業(yè)（包括采掘工業(yè)、制造業(yè)、自來(lái)水、電力、蒸汽、熱水、煤氣）和建筑業(yè)；第三產(chǎn)業(yè)：除第一、二產(chǎn)業(yè)以外的其他各行各業(yè)，即為服務(wù)業(yè)。在前工業(yè)化初期，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重逐漸縮小，其地位不斷下降；第二產(chǎn)業(yè)有較大發(fā)展，工業(yè)重心從輕工業(yè)主導(dǎo)型逐漸轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)工業(yè)主導(dǎo)型，第二產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)地位；第三產(chǎn)業(yè)也有一定發(fā)展，但在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重比還較小。在工業(yè)中期，工業(yè)重心由基礎(chǔ)工業(yè)向高加工度工業(yè)轉(zhuǎn)變，第二產(chǎn)業(yè)仍居第一位，第三產(chǎn)業(yè)逐漸上升。在工業(yè)化后期，第二產(chǎn)業(yè)的比重在三次產(chǎn)業(yè)中的地位占有支配地位，甚至占有絕對(duì)支配地位。在后工業(yè)化階段，產(chǎn)業(yè)知識(shí)化成為主要特征。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展就是沿著這樣的一個(gè)發(fā)展進(jìn)程由低級(jí)向高級(jí)逐漸優(yōu)化的[9]。表SEQ表\*ARABIC9京津冀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比（單位：%）數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》從表9的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比可以看出京津冀三地都已經(jīng)完成了工業(yè)化的第一階段，但是工業(yè)化的程度各不相同而且差異很大。從勞動(dòng)力因素的方面來(lái)講，這些年的第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比情況是：第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員占比整體呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，第二、三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員占比逐漸上升，這說(shuō)明從事第一產(chǎn)業(yè)的人員逐漸轉(zhuǎn)到第二、三產(chǎn)業(yè)從事工作，產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)正在不斷地優(yōu)化。北京的工業(yè)化程度最高，從各項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)看北京已經(jīng)進(jìn)入了后工業(yè)化階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化明顯，第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重在逐年上升并且占據(jù)主導(dǎo)地位，2014年達(dá)到82.7%，高科技行業(yè)、金融業(yè)、交通運(yùn)輸蓬勃發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展更上一層樓，同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展帶動(dòng)的從工業(yè)人員增加，從第一、二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)。天津市第一產(chǎn)業(yè)的比重在逐年下降，第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重在逐漸增加，2017年第三產(chǎn)業(yè)的占比也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)的占比，說(shuō)明天津也在逐漸進(jìn)入后工業(yè)化時(shí)期。天津是重工業(yè)城市，制造業(yè)和金融業(yè)發(fā)展較快，天津整體上是第二產(chǎn)業(yè)占比較高，與此同時(shí)第二產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員也在逐漸增多，此外第三產(chǎn)業(yè)的占比也在逐年增加，第三產(chǎn)業(yè)的占比增加也從另一方面說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員也在增加，直到2017年第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員占比超過(guò)50%，第三產(chǎn)業(yè)的比重開(kāi)始處于主導(dǎo)地位。從三次產(chǎn)業(yè)的分布狀況和占比來(lái)看，河北省內(nèi)很多城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大致相同，可能是由于地理位置靠近，各個(gè)城市制定政策時(shí)相似性過(guò)高，因此導(dǎo)致各城市的競(jìng)爭(zhēng)過(guò)于激烈，利潤(rùn)率下降，也導(dǎo)致各個(gè)城市的資源分配不均衡，因而造成很多資源的浪費(fèi)，從而經(jīng)濟(jì)發(fā)展遭受阻礙。比如：邯鄲、唐山、保定、石家莊、承德市都有鋼鐵廠，但是近年來(lái)鋼鐵產(chǎn)能過(guò)剩，這就導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)下降的情況。2000年后全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸上升，河北的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也一直處于調(diào)整狀態(tài)。河北第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也一直在不斷優(yōu)化，河北整體處于工業(yè)化發(fā)展的第二階段。石家莊第三產(chǎn)業(yè)逐年增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷優(yōu)化調(diào)整，唐山第二產(chǎn)業(yè)逐年增加，第三產(chǎn)業(yè)整體也處于上升趨勢(shì)，其他城市的第一產(chǎn)業(yè)占比較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也有待進(jìn)一步提高。綜合來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在較大差異的因素之一。表SEQ表\*ARABIC10京津冀地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比（單位：%）數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》，經(jīng)過(guò)計(jì)算整理得到二、對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響一個(gè)地區(qū)的對(duì)外開(kāi)放程度具體表現(xiàn)為市場(chǎng)對(duì)外開(kāi)放的程度。一般來(lái)說(shuō)，用來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)對(duì)外開(kāi)放程度最合適的指標(biāo)量是外貿(mào)依存度。外貿(mào)依存度=地區(qū)進(jìn)出口總額/地區(qū)生產(chǎn)總值根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)整理和分析得出京津冀三地2006年、2010年、2014年和2018年外貿(mào)依存度（表11）。表SEQ表\*ARABIC11京津冀三地外貿(mào)依存度數(shù)據(jù)來(lái)源：《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》、《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河北統(tǒng)計(jì)年鑒》從表11可以看出，北京、天津和石家莊在這些年里對(duì)外開(kāi)放的程度最高，而且石家莊的對(duì)外開(kāi)放程度在近些年里有很明顯的提高，這也可以從一定程度上解釋京津冀地區(qū)正在從“雙中心”向“三足鼎立”的格局發(fā)展。三、投資布局的均衡性對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力因素有很多，投資就是其中之一。投資在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程起著很重要的作用，投資的多少會(huì)直接影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。外貿(mào)的大量投資會(huì)增加資本形成、擴(kuò)大出口和創(chuàng)造就業(yè)等，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，反過(guò)來(lái)，經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，會(huì)提高地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力，從而吸引更多的外資企業(yè)進(jìn)行投資，進(jìn)而人民生活水平也會(huì)提高，市場(chǎng)也進(jìn)一步擴(kuò)大，這樣就會(huì)形成一個(gè)良性循環(huán)。為了分析投資對(duì)于京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的影響，本文選擇從實(shí)際利用外商直接投資額和固定資產(chǎn)投資總額兩個(gè)方面進(jìn)行分析，表12是近10年京津冀地區(qū)各個(gè)城市直接利用外商直接投資總額和固定資產(chǎn)投資的情況。表SEQ表\*ARABIC12京津冀地區(qū)投資情況數(shù)據(jù)來(lái)源：《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》、《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河北統(tǒng)計(jì)年鑒》從表12可以看出，近年來(lái)京津冀各個(gè)城市實(shí)際利用外商直接投資和固定資產(chǎn)投資總額都在逐年增加。在實(shí)際利用外商直接投資方面，北京和天津利用外商投資額度是最大的，而其他城市實(shí)際利用外商投資額度雖然在逐年增加但是規(guī)模都不大，與北京和天津相比來(lái)說(shuō)投資的額度相差還是很大，這說(shuō)明北京和天津是最能吸引外商進(jìn)行投資的城市。在固定資產(chǎn)投資方面，各個(gè)城市的投資總額逐年增大，這說(shuō)明各個(gè)城市都擴(kuò)大了固定資產(chǎn)投資的規(guī)模，但是北京和天津的規(guī)模依然遙遙領(lǐng)先，石家莊和唐山緊隨其后，但其他地區(qū)的規(guī)模相對(duì)就很小，這說(shuō)明京津冀地區(qū)投資分布并不均衡，從而加劇了京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異。4.3社會(huì)因素對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的影響影響京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的社會(huì)因素有很多，比如人口因素、交通情況、科技創(chuàng)新等多種因素，本文接下來(lái)就從這幾個(gè)方面討論分析影響京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的原因。一、人口聚集程度經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展離不開(kāi)人，因?yàn)槿思瓤梢允窍M(fèi)者，也是生產(chǎn)者和投資者。人口的結(jié)構(gòu)和數(shù)量的變化都會(huì)影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。人口的素質(zhì)越高，在不斷地工作和學(xué)習(xí)過(guò)程中積累人力資本，提高勞動(dòng)的技能，進(jìn)而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。人作為有感情的生命體，其工作效率的彈性空間很大，只要極性和創(chuàng)造性能夠得到很好很充分的發(fā)揮，那么工作的效率同時(shí)也會(huì)提高，這也就會(huì)給企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)很好的收益。人口向更高效率的行業(yè)轉(zhuǎn)移會(huì)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人口越多，需求越大；收入水平較高的人口越多，需求量越大；勞動(dòng)力年齡人口比重越大，需求量也越大。需求越大，則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力也越充足，從而經(jīng)濟(jì)發(fā)展的也越快。本文從京津冀各個(gè)市轄區(qū)的人口數(shù)量出發(fā)探析經(jīng)濟(jì)差異。本文通過(guò)查找數(shù)據(jù)2014年和2018年的京津冀地區(qū)各市轄區(qū)年末總?cè)丝跀?shù)的變化，整理出表13，并且計(jì)算了這四年間京津冀各地區(qū)人口的變化情況。表SEQ表\*ARABIC13京津冀地區(qū)2014年和2018年年末人口數(shù)（單位：萬(wàn)人）2014年2018年增加人數(shù)增長(zhǎng)率北京1261.92154.20892.30.707108329天津832.81559.60726.80.87271854石家莊4081031.49623.491.528161765承德59.3357.89298.595.035244519張家口90.7443.36352.663.888202867秦皇島89.6313.42223.822.497991071唐山329.5793.58464.081.408437026廊坊84.3483.66399.364.737366548保定110.51050.45939.958.506334842滄州54.4758.60704.212.94485294衡水54.3447.24392.947.236464088邢臺(tái)87.7737.44649.747.408665906邯鄲174.1952.81778.714.472774268數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，《河北經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》，經(jīng)過(guò)計(jì)算和整理得到。從表13可以看出，2014年到2018年間京津冀地區(qū)人口增加較為明顯，尤其是河北省各個(gè)地區(qū)的人口成倍數(shù)的增加，這給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了很多的可能和空間。此外還可以看出京津冀人口聚集比較明顯，各個(gè)城市的人口大多聚集在北京、天津、石家莊和唐山。石家莊的人口數(shù)量2014年是北京人口的三分之一，是天津人口的二分之一，到2018年三個(gè)地區(qū)的人口差距大幅度縮小，這也從人口就上解釋了“三足鼎立”的結(jié)論。雖然河北省整體的人口數(shù)量增加顯著，但是與北京、天津、石家莊之間的差距還是很明顯，這也說(shuō)明了京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在集聚的特征，這可以解釋地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間有較大差異。二、交通體系一個(gè)地區(qū)的交通對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著很重要的作用，完善發(fā)達(dá)的交通體系能加速生產(chǎn)要素從發(fā)展水平較低的城市從發(fā)展水平較高的城市流動(dòng)，從而使經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)集聚現(xiàn)象，進(jìn)而增加了地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。從另一個(gè)方面來(lái)看，由于交通設(shè)施的完備，發(fā)展水平高的地區(qū)會(huì)帶動(dòng)不發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使得自由貿(mào)易增加，資源配置優(yōu)化。從初期來(lái)看會(huì)擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)差異，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看對(duì)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展是有利的。京津冀地區(qū)內(nèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施差異很大。北京是全國(guó)交通的核心，鐵路、公路和航空的軌道非常發(fā)達(dá)，而且市內(nèi)的交通軌道也是縱橫交錯(cuò)。北京鐵路四通八達(dá)，連接了中國(guó)的東南西北，并且還連接了與中國(guó)接壤的外國(guó)城市。北京擁有全國(guó)首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)、南苑機(jī)場(chǎng)等六座機(jī)場(chǎng)，此外2019年北京大興機(jī)場(chǎng)也開(kāi)始投運(yùn)。天津市有公路、鐵路、水路、航空和管道五種運(yùn)輸方式，先進(jìn)的通信網(wǎng)和便利的郵政網(wǎng)構(gòu)成了四通八達(dá)的交通運(yùn)輸網(wǎng)。天津還擁有世界等級(jí)最高、中國(guó)最大的綜合性港口天津港。河北省是北京通往全國(guó)各地的必經(jīng)之地。經(jīng)過(guò)多年的建設(shè)和發(fā)展，河北省已經(jīng)形成了海陸空綜合運(yùn)輸網(wǎng)。鐵路貨物運(yùn)輸量局全國(guó)首位，公路貨物運(yùn)轉(zhuǎn)量局全國(guó)第二位，海運(yùn)條件也十分便利，有秦皇島港等多個(gè)港口。本文整理了2006年、2010年、2014年和2018年京津冀地區(qū)每年的客運(yùn)量，如表14。表SEQ表\*ARABIC14京津冀地區(qū)客運(yùn)量（萬(wàn)人）地區(qū)2006年2010年2014年2018年北京122761406637171567571天津5670248371960019250河北83988908476072547346數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局從表14可以看出，北京的客運(yùn)量是京津冀三地當(dāng)中最多的，這也從側(cè)面展現(xiàn)了北京交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善，2006年到2010年間京津冀整體的客運(yùn)量都在增加，說(shuō)明各個(gè)地區(qū)的運(yùn)載力提升。河北的客運(yùn)量也出現(xiàn)了多極化的現(xiàn)象，這也是河北海陸空交通綜合發(fā)展的表現(xiàn)。三、科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生力量，一個(gè)城市的創(chuàng)新能力強(qiáng)，才能產(chǎn)生源源不斷的生產(chǎn)力，從而提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力和動(dòng)力。科技與創(chuàng)新不僅能促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，改變生產(chǎn)方式和人民的生活方式，還能加強(qiáng)區(qū)域優(yōu)勢(shì)，提高地區(qū)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。這也因此使得科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)差異影響的研究顯得尤為重要。技術(shù)合同成交額是相關(guān)部門(mén)認(rèn)定登記的技術(shù)合同的合同標(biāo)的金額總和。技術(shù)合同標(biāo)是人類(lèi)腦力勞動(dòng)成果的體現(xiàn)，因此技術(shù)合同成交額不僅是科技創(chuàng)新的貨幣表現(xiàn)形式，也是科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的表現(xiàn)。專(zhuān)利申請(qǐng)量能很好的反映了一個(gè)地區(qū)科技創(chuàng)新活動(dòng)的活躍程度，申請(qǐng)量越高說(shuō)明這個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新能力越強(qiáng)。為了更清晰的了解科技創(chuàng)新對(duì)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異產(chǎn)生的影響，本文用技術(shù)合同成交額和專(zhuān)利申請(qǐng)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行分析。通過(guò)資料查閱，找到了2006年到2018年北京、天津和河北的技術(shù)合同成交額和專(zhuān)利申請(qǐng)量，經(jīng)過(guò)整理后得到下表。表SEQ表\*ARABIC152010年至2018年京津冀地區(qū)技術(shù)合同成交額和專(zhuān)利申請(qǐng)量表15顯示京津冀三地在技術(shù)合同成交額和專(zhuān)利申請(qǐng)量上差異非常大，這也是造成京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的主要因素之一。北京、天津和河北的技術(shù)合同成交額的平均增長(zhǎng)率分別為15.1%、26%和50.2%，河北的增長(zhǎng)速率是最快的，其次是天津，這表明天津在科技創(chuàng)新方面有很大的進(jìn)步；專(zhuān)利申請(qǐng)量的平均增長(zhǎng)率分別為18.1%，20.55%和22.8%，河北在專(zhuān)利申請(qǐng)量上有很大的提升，這說(shuō)明河北的科技在快速發(fā)展，而且從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看河北的發(fā)展有很大的潛力。第五章縮小京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的建議一、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局京津冀三地應(yīng)該沖破行政地區(qū)和地域的限制，不要故步自封，而是大力推進(jìn)京津冀區(qū)域一體化建設(shè)。京津冀三地統(tǒng)籌規(guī)劃，合理布局，共同努力促使不同地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，不斷的調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐漸優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，從而提高京津冀地區(qū)的整體實(shí)力。京津冀地區(qū)應(yīng)當(dāng)主要以自身來(lái)定位，制定合理的、適當(dāng)?shù)陌l(fā)展方案，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。京津冀三地應(yīng)該根據(jù)自身的交通情況、擁有的自然資源、勞動(dòng)力的資源狀況以及自己的優(yōu)勢(shì)制定相對(duì)應(yīng)的規(guī)劃，安排合理的措施，出臺(tái)相應(yīng)的政策方針，合理布局分工，在縮小京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的同時(shí)，進(jìn)一步推進(jìn)首都非核心功能的疏解，提高京津冀地區(qū)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，從而帶動(dòng)全國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。二、優(yōu)化人口布局京津冀人口是我國(guó)人口分布最為密集的城市群之一，正因?yàn)槿丝诿芗某潭雀咚愿鼞?yīng)該加強(qiáng)人口布局的優(yōu)化，盡量做到勞動(dòng)力資源的合理利用，減少因?yàn)椴季植缓侠矶鴮?dǎo)致的人力資源的浪費(fèi)，促進(jìn)人口的均衡發(fā)展，更好的利用勞動(dòng)力和真實(shí)有效的提高人民生活水平。北京作為首都城市人口早就已經(jīng)超過(guò)2000萬(wàn)，這對(duì)于一個(gè)土地資源不豐富的城市來(lái)說(shuō)人口壓力過(guò)大，應(yīng)當(dāng)合理的疏散人口，與此同時(shí)加快建設(shè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的地區(qū)，在基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療衛(wèi)生、教育等各方面大力投入建