信息技術(shù)一、選擇題1AI算法通過數(shù)據(jù)驅(qū)動自主學(xué)習(xí)實現(xiàn)自動優(yōu)化信號燈配時，動態(tài)調(diào)整潮汐車道，將通行效率提升25%以上?；诖髷?shù)據(jù)的出行預(yù)測系統(tǒng)能提前30分鐘預(yù)警擁堵，通過導(dǎo)航APP分流車輛，緩解城市交通壓力。下列關(guān)于數(shù)據(jù)和信息的說法，正確的是（）A．材料中只有25、30是數(shù)據(jù)B．信息是數(shù)據(jù)經(jīng)分析、解釋后得到的C．智能交通系統(tǒng)中獲取的數(shù)據(jù)在計算機中都是以ASCII碼存儲D．智能交通系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)是多樣性的，數(shù)據(jù)的多樣性為科學(xué)研究提供了可靠的依據(jù)2AI算法通過數(shù)據(jù)驅(qū)動自主學(xué)習(xí)實現(xiàn)自動優(yōu)化信號燈配時，動態(tài)調(diào)整潮汐車道，將通行效率提升25%以上?；诖髷?shù)據(jù)的出行預(yù)測系統(tǒng)能提前30分鐘預(yù)警擁堵，通過導(dǎo)航APP分流車輛，緩解城市交通壓力。下列關(guān)于人工智能的說法，正確的是（）A．該系統(tǒng)人工智能的實現(xiàn)要先構(gòu)造知識庫B．人工智能已經(jīng)可以完全代替交警完成所有工作C．智能交通系統(tǒng)中通過攝像頭拍攝視頻保存到服務(wù)器體現(xiàn)了人工智能技術(shù)D．該系統(tǒng)中AI算法實現(xiàn)自動優(yōu)化信號燈配時主要使用的人工智能方法是聯(lián)結(jié)主義3AI算法通過數(shù)據(jù)驅(qū)動自主學(xué)習(xí)實現(xiàn)自動優(yōu)化信號燈配時，動態(tài)調(diào)整潮汐車道，將通行效率提升25%以上?；诖髷?shù)據(jù)的出行預(yù)測系統(tǒng)能提前30分鐘預(yù)警擁堵，通過導(dǎo)航APP分流車輛，緩解城市交通壓力。以下關(guān)于數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)處理的說法不正確的是（）．．．A．該系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)量龐大，價值密度高B．大數(shù)據(jù)處理的基本思想是分治思想C．該系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D．大數(shù)據(jù)處理技術(shù)能增強導(dǎo)航服務(wù)的智能性4AI算法通過數(shù)據(jù)驅(qū)動自主學(xué)習(xí)實現(xiàn)自動優(yōu)化信號燈配時，動態(tài)調(diào)整潮汐車道，將通行效率提升25%以上?；诖髷?shù)據(jù)的出行預(yù)測系統(tǒng)能提前30分鐘預(yù)警擁堵，通過導(dǎo)航APP分流車輛，緩解城市交通壓力。下列有關(guān)材料中信息系統(tǒng)功能和安全的說法，正確的是（）A．該智能交通系統(tǒng)設(shè)計成熟，不存在局限性B．導(dǎo)航APP可以通過語音合成技術(shù)實現(xiàn)語音提示功能C．材料中智能交通系統(tǒng)多人共享賬戶，不會影響該信息系統(tǒng)的安全D．系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行加密，每天定時備份數(shù)據(jù)，就能保證數(shù)據(jù)的安全5．某城郊農(nóng)場采用“四維一體”智慧系統(tǒng)，基于4G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遠程監(jiān)控與自動化管理。系統(tǒng)包含三大核心模塊：安防網(wǎng)絡(luò)（3臺太陽能4G5區(qū)土壤傳感器通過4G傳輸30%4G回傳，實現(xiàn)電子臺賬自動生成與生產(chǎn)分析，實施后人力成本降50%，成為區(qū)域4G智慧農(nóng)業(yè)標桿。下列關(guān)于該智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)故障影響的說法，不正確的是（）．．．A4G網(wǎng)絡(luò)通信模塊出現(xiàn)故障B．攝像頭移動偵測功能依賴持續(xù)網(wǎng)絡(luò)連接，斷網(wǎng)時將導(dǎo)致安防監(jiān)控完全失效C．系統(tǒng)設(shè)計存在單點故障風險，如網(wǎng)絡(luò)運營商服務(wù)中斷會同時影響環(huán)境監(jiān)測、灌溉控制和電子臺賬功能D．若4G網(wǎng)絡(luò)中斷，土壤濕度傳感器將無法傳輸數(shù)據(jù)，但本地存儲的自動灌溉程序仍可維持基礎(chǔ)運作6．某城郊農(nóng)場采用“四維一體”智慧系統(tǒng)，基于4G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遠程監(jiān)控與自動化管理。系統(tǒng)包含三大核心模塊：安防網(wǎng)絡(luò)（3臺太陽能4G5區(qū)土壤傳感器通過4G傳輸30%4G回傳，實現(xiàn)電子臺賬自動生成與生產(chǎn)分析，實施后人力成本降50%，成為區(qū)域4G智慧農(nóng)業(yè)標桿。下列關(guān)于該智慧農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)支撐技術(shù)的描述，正確的是（）A．土壤濕度傳感器和溫濕度傳感器均屬于執(zhí)行器B．土壤濕度傳感器通過檢測電流變化判斷土壤濕度，數(shù)據(jù)以模擬信號的方式傳輸?shù)叫〕绦蛑蠧．電動泵屬于執(zhí)行器，由傳感器直接觸發(fā)D．手機APP屬于應(yīng)用軟件，其運行需依賴操作系統(tǒng)7．錄制一段存儲容量約為5MB、采樣頻率為44.1kHz、量化位數(shù)為16位、雙聲道的WAVE格式音頻，其播放時長約為（）A．120sB．60sC．30sD．10s8x的值為“QiCaiLianMeng”則輸出result的值是（）A．LnnB．QiCaiiaMegC．LnEnD．QiCaiiaMe9．已知變量s="3a4b52"，下列Python表達式的值最小的是（）A．int(s[0]+s[2])*2B．len(s)**2C．round(float(s[0]+s[2])/3)D．int(s[-1])*1010100元打9200元打8原價為s，要為其計算折后價格t，下面選項正確的是（）A．B．ifs>=200:t=s*0.8elifs>=100:t=s*0.9else:t=sifs>=200:t=s*0.9else:t=s*0.8t=sC．D．ifs>=100:ifs>=100:t=s*0.9ifs>=200:t=s*0.8else:t=s*0.9elifs>=200:t=s*0.8else:t=st=sA．AB．BC．CD．D11．有如下Python程序段：n=int(input("請輸入n的值(n>1):"))a=[]i=2whilen>1:ifn%i==0:a.append(i)n//=ielse:i+=1fornumina:print(num,end="")執(zhí)行該程序段后，輸入60，則輸出的結(jié)果是（）A．22351B．223560C．2235D．2356012．有如下Python程序段:importrandoma=[0]*6b=[False]*30foriinrange(6):ifi%3!=0:a[i]=random.randint(1,29)#生成1-29的隨機整數(shù)whileb[a[i]]:a[i]=random.randint(1,29)b[a[i]]=Trueelse:a[i]=random.randint(5,15)*2print(a)執(zhí)行上述程序后，輸出的值可能為（）A．[7,12,24,19,10,20]B．[14,10,27,22,10,18]D．[18,14,26,18,12,29]C．[8,24,18,20,17,28]二、操作題132024年末商品策略，需對倉儲系統(tǒng)中的商品數(shù)據(jù)進行多維度分析。數(shù)據(jù)部門提取了包含貨號、貨物名稱、進貨價格、進貨數(shù)量、銷售價格、銷售數(shù)量及入庫時間等字段的完整銷售數(shù)據(jù)集，如圖a所示。圖a（1）公司現(xiàn)需要篩選出2024年12月的入庫數(shù)據(jù)，請在劃線處填入合適的代碼。importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#圖表顯示中文字體，代碼略df=pd.read_excel("db.xlsx")temp=[0]*len(df)foriindf.index:temp[i]=df.at[i,"入庫時間"][:7]df["入庫年月"]=tempdf1=df[]（2）公司需要統(tǒng)計2024年12月各貨物的利潤率（利潤率=（銷售價格-進貨價格）/商品的平均利潤率，取平均利潤率前三的數(shù)據(jù)，繪制如圖b所示的柱形圖，實現(xiàn)該功能的部分Python程序如下：圖bdf1["利潤率"]=df2=df1.groupby("",as_index=False).利潤率.mean()df2=df2.③("利潤率",ascending=False).head(3)plt.figure()plt.bar()plt.show()請在程序中劃線處填入合適的代碼。（3）bar函數(shù)中應(yīng)填入的正確代碼為A．df1.index，df1.利潤率（單選，填字母）B．df1["貨物名稱"],df1["利潤率"]C．df2.index，df2.利潤率D．df2["貨物名稱"],df2["利潤率"]14．小明正在研究一個智能家居系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括一個智能終端和一個Web服務(wù)器。智能終端從服務(wù)器獲取光照強度閾值，根據(jù)該閾值和傳感器采集的室內(nèi)光照強度值控制窗簾的開合，并將光照強度值等數(shù)據(jù)傳輸至Web服務(wù)器，存儲到數(shù)據(jù)庫中。用戶可通過瀏覽器查看實時光照強度及歷史光照強度數(shù)據(jù)。請回答下列問題：（1）初步完成該信息系統(tǒng)的搭建后，控制窗簾開合的指令由/B．Web服務(wù)器）A．智能終端（2）該系統(tǒng)程序包含Web服務(wù)器端程序和智能終端程序，具體程序代碼如下，請回答問題。Web服務(wù)器端部分代碼：app=Flask(__name__)@app.route("/input")defadd_data():sid=int(request.args.get("id"))svalue=float(request.args.get("val"))#將獲取的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫并進行處理,結(jié)果傳回智能終端,代碼略。if__name__=="__main__":app.run(host="00",port=8080)#設(shè)置連接服務(wù)器參數(shù)并與智能終端建立無線連接,代碼略。whileTrue:light=round((pin0.read_analog()/1024)*100,1)errno,resp=0bloq.get("input?id=1&val="+str(light),10000)#根據(jù)errno和resp的返回值控制執(zhí)行器，每1分鐘采集一次數(shù)據(jù)，代碼略。①從上面的代碼中可以看出，光線傳感器接在②若光線傳感器的編號id為1，光照強度值為50，提交數(shù)據(jù)到Web服務(wù)器的URL為http://（3）關(guān)于該系統(tǒng)的說法，正確的是引腳。。A．通過瀏覽器查看光照強度歷史數(shù)據(jù)需要訪問智能終端B．該系統(tǒng)中的光線傳感器屬于輸入設(shè)備C．若IoT模塊與智能終端連接故障，則用戶將無法查看實時的光照強度數(shù)據(jù)D．該系統(tǒng)中，智能終端與服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)傳輸，只能由智能終端到服務(wù)器（4）請通過增加傳感器和執(zhí)行器對該系統(tǒng)功能進行一項擴展，寫出增加的傳感器和執(zhí)行器名稱及實現(xiàn)的功能。151球得1“1”1球失1“0”表示。當任一方得分大于等于6分，且領(lǐng)先對方2分及以上，領(lǐng)先方贏一局。如甲選手一局比賽數(shù)據(jù)為“101110101”，表示甲選手得6分失3分，局比分6:3。小王用一個字符串記錄了甲選手多局比賽數(shù)據(jù)，其中有2處錯誤，位于連續(xù)多個“0”的最后一個。為了找出錯誤，小王的處理方法如圖a所示，對示例中疑似錯誤位置5、19和25（位置編碼從0開始）分別選取2處錯誤位置修改數(shù)據(jù)，并統(tǒng)計每局比分，有3種修pythonb所示。（1）若甲選手的記錄數(shù)據(jù)為“1010001110100101001010000111”，則修改的方式有（2）實現(xiàn)查找錯誤位置功能的部分Python程序如下，請在劃線處填入合適的代碼。defsearch(a):e=[]#存儲錯誤位置i=0whilei<n:k=iwhilei<nanda[i]==0:i+=1ifi-k>1:e.append(i+=1returne)（3）實現(xiàn)修改錯誤的部分Python程序如下，請在劃線處填入合適的代碼。defjudge(d):sub=[]i=0whiled>0:r=d%2ifr==1:sub.append(i)d//=2i+=1returnsubdeftrans(a,sub,e):foriinsub:a[e[i]]=returnadefstati(a):#統(tǒng)計每局的比分sp="修改后每局的比分："f=[0,0]forjinrange(0,n):f[a[j]]+=1#判斷是否結(jié)束一局if:sp+=str(f[1])+":"+str(f[0])+"/"f=[0,0]#處理最后未結(jié)束的局iff[0]+f[1]>0:sp+=str(f[1])+":"+str(f[0])returnsps=input("甲選手的記錄數(shù)據(jù):")n=len(s)a=[]foriinrange(n):a.append(int(s[i]))e=search(a)print("疑似錯誤位置：",e)foriinrangesub=judge(i)):iflen(sub)==2:a=trans(a,sub,e)#修改疑似錯誤位置result=stati(a)#輸出修改后的數(shù)據(jù)、修改位置、修改后每局的比分，代碼略a=trans(a,sub,e)#恢復(fù)原值題號答案題號答案1B2D3A4B5A6D7C8B9C10A11C12D13．價格或其他等價答案【詳解】本題考查pandas數(shù)據(jù)處理。df.入庫年月=="2024-12"或df["入庫年月"]=="2024-12"(df1.銷售價格-df1.進貨價格)/df1.進貨貨物名稱sort_valuesD（1）要篩選出2024年12月的入庫數(shù)據(jù)，該處答案為df["入庫年月"]=="2024-12"。（2①（銷售價格-/pandas行操作。df1["銷售價格"]和df1["進貨價格"]df1.銷售價格-df1.進貨價格)/df1.進貨價格。②“貨物名稱”pandasgroupby函數(shù)，df1.groupby("貨物名稱",as_index=False).利潤率.mean()表示按“貨物名稱”分組，as_index=False表示不將分組鍵作為索引，然后計算“利潤率”列的平均值。該處答案為貨物名稱。③sort_values函數(shù)對“利潤率”列進行降序排序，ascending=Falsehead(3)取前三行數(shù)據(jù)。該處答案為sort_values。（3）要繪制的是取到的前三的貨物名稱和對應(yīng)的平均利潤率。此時數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過分組、排序和取前三，存儲在df2as_index=Falsedf2["貨物名稱"]df2["利潤率"]表示對應(yīng)的平均利潤率列。故選D。14．Apin000:8080/input?id=1&val=50BC器，采集房間濕度數(shù)據(jù)，當濕度低于閾值時，打開加濕器或其他等價答案【詳解】本題考查的是信息系統(tǒng)搭建。（1）智能終端直接處理傳感器數(shù)據(jù)并與預(yù)設(shè)閾值比較，實時控制窗簾開合，無需依賴服務(wù)器響應(yīng)延遲，因此指令由智能終端完成。故選A。（2）①代碼中pin0.read_analog()表明光線傳感器連接在引腳0；②服務(wù)器IP為00，端口8080，路由為/input，參數(shù)id=1和val=50需拼接在URL后，故URL為00:8080/