汽車智能傳感器技術與應用 項目一任務1:汽車發(fā)展歷史與智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術-微課設計_第1頁
汽車智能傳感器技術與應用 項目一任務1:汽車發(fā)展歷史與智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術-微課設計_第2頁
汽車智能傳感器技術與應用 項目一任務1:汽車發(fā)展歷史與智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術-微課設計_第3頁
汽車智能傳感器技術與應用 項目一任務1:汽車發(fā)展歷史與智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術-微課設計_第4頁
汽車智能傳感器技術與應用 項目一任務1:汽車發(fā)展歷史與智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術-微課設計_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

汽車智能傳感器技術與應用微課教學設計,,,,,

微課名稱,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術路線,,,,

視頻長度,10min,,,,

知識點描述,自動駕駛智能化分級、智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術架構,,,,

重難點,自動駕駛智能化分級,,,,

教學類型,知識原理類,,,,

設計思路,配合ppt的講解分成兩部分知識講解,自動駕駛智能化分級、智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術架構。明確工作任務,引導學生學習智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術路線,并在任務完成后區(qū)分不同等級的自動駕駛級別,,,,

,,,,,,

課程結構,畫面內容,字幕,景別鏡頭,教學目的,備注

課程導入,教師出鏡+PPT22,美國汽車工程師學會(SAE)于2014年制定了自動駕駛級別分類,首次提出了L0~L5級的分級方法。不同等級的自動駕駛智能化分類,對車輛和駕駛員的要求也不同,接下來我們學習自動駕駛智能化分級。,教師出鏡+PPT22,明確學習任務,導入本節(jié)課內容,

自動駕駛智能化分級,教師出鏡+PPT23,我們先來看一下自動駕駛智能化分級表格,從上往下看,可以分為L0~L5共6個等級,在最右邊的主體中,隨著自動駕駛等級的增加,人類駕駛員和車輛系統(tǒng)控制所占的比例也在改變,接下來,我們會詳細講解不同等級的定義和異同點。,教師出鏡+PPT23,講解自動駕駛智能化分級,學生能夠區(qū)分不同的自動駕駛等級。,

,只顯示PPT23的表格,"在L0級時,車輛沒有輔助系統(tǒng),駕駛員需要全神貫注,手眼并用。

例如車道偏離預警系統(tǒng)屬于L0級別的自動駕駛。",紅框圈住表格的L0等級,,

,,"在L1級時,車輛有橫向或者縱向輔助系統(tǒng),但駕駛員仍需要集中注意力,手眼并用。

如車道保持輔助系統(tǒng),自適應巡航等屬于L1級別的自動駕駛。",紅框圈住表格的L1等級,,

,,"在L2級時,車輛有橫向和縱向輔助系統(tǒng),駕駛員仍需要觀察環(huán)境,但可以臨時解放手和眼。

如自動泊車輔助系統(tǒng)屬于L2級別的自動駕駛",紅框圈住表格的L2等級,,

,,"在L3級時,車輛在緊急情況下會發(fā)出請求駕駛員接管,駕駛員全程需要有接管意識,駕駛員解放手和眼。

如交通擁堵領航系統(tǒng)屬于L3級別的自動駕駛",紅框圈住表格的L3等級,,

,,在L4級時,車輛即使在緊急情況下(可以自己處理)也不會發(fā)出請求駕駛員接管,駕駛員不需要有接管意識,可以解放手和大腦。,紅框圈住表格的L4等級,,

,,在L5級時,車輛可以實現(xiàn)完全自動駕駛,車輛不需要駕駛員,并且將不再需要方向盤、制動和油門踏板、后視鏡。,紅框圈住表格的L5等級,,

智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術架構,教師出鏡+PPT24,智能網(wǎng)聯(lián)汽車涉及整車零部件、信息通信、智能交通、地圖定位等多領域技術,其技術結構較為復雜,可劃分為“三橫兩縱”式技術結構。,教師出鏡+PPT24,講解智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術架構,學生能夠掌握智能網(wǎng)聯(lián)汽車“三橫兩縱”式技術結構。,

,,"“三橫”包括車輛關鍵技術、信息交互關鍵技術與基礎支撐關鍵技術。

“兩縱”又分為支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的車載平臺與基礎設施?;A設施包括交通設施、通信網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)平臺、定位基站,智能網(wǎng)聯(lián)汽車需要車路協(xié)同,車路一體化,在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的推動下道路等基礎設施將向將逐步向數(shù)字化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化和軟件化方向升級,支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展。

在這個任務中,我們重點學習車輛設施關鍵技術。",,,

,只展示PPT25的表格,車輛/設施關鍵技術細分為環(huán)境感知技術,智能決策技術,控制執(zhí)行技術。,紅框圈住表格第二列,,

,只展示PPT25的表格,"環(huán)境感知技術細分為雷達探測技術、機器視覺技術、車輛姿態(tài)感知技術、乘員狀態(tài)感知技術、協(xié)同感知技術和信息融合技術。在智能網(wǎng)聯(lián)汽車當中,相當于人的眼睛。

雷達探測技術、機器視覺技術、車輛姿態(tài)感知技術是我們這門課程主要的學習任務,包括超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達、視覺傳感器和組合導航等。",紅框圈住表格的環(huán)境感知技術,,

,,智能決策技術細分為行為預測技術,姿態(tài)分析技術、任務決策技術、軌跡規(guī)劃技術和行為決策技術。在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中,相當于人的大腦,紅框圈住表格的智能決策技術,,

,,控制執(zhí)行技術細分為關鍵執(zhí)行機構(驅動/制動/轉向/懸架)、車輛縱向/橫向/垂向運動控制技術、車間協(xié)同控制技術、車路協(xié)同控制技術和智能電子電氣架構。在智能

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論