編寫(xiě)說(shuō)明工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的產(chǎn)物，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心方法論，更是推進(jìn)實(shí)數(shù)融合與新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施和重要驅(qū)動(dòng)力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新發(fā)展極大地促進(jìn)了新興融合技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模實(shí)現(xiàn)高速增長(zhǎng)，成為了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的新引擎。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度作用于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全環(huán)節(jié)，通過(guò)模式創(chuàng)新、流程再造、服務(wù)延伸等重塑制造業(yè)傳統(tǒng)的研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、管理形式和組織形態(tài)，讓數(shù)字技術(shù)更大范圍、更寬領(lǐng)域、更深層次賦能于實(shí)體經(jīng)濟(jì)，加速釋放更大的外溢效應(yīng)、乘數(shù)效應(yīng)，打造經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)極。黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。近年來(lái)，在政產(chǎn)學(xué)研用各方的共同努力下，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展逐漸形成了自己的認(rèn)識(shí)體系、實(shí)現(xiàn)路徑和實(shí)踐成果，構(gòu)建了“中央舉旗定向、政府引導(dǎo)規(guī)劃、地方務(wù)實(shí)推進(jìn)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展”的中國(guó)模式，形成了“鞏固、提升、創(chuàng)新”并行推進(jìn)的中國(guó)方案，打造了“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”“5G工廠”等中國(guó)品牌。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施體系不斷完善，融合應(yīng)用融入49個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類，2024年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模達(dá)到1.53萬(wàn)億元，較2023年增長(zhǎng)10.65%，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。石化化工是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)品種類多、工藝流程長(zhǎng)、物料物性雜、工況苛刻，且多涉及重點(diǎn)監(jiān)管的危險(xiǎn)化工工藝、化學(xué)品和重大危險(xiǎn)源。在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)加速滲透，資源環(huán)境約束不斷增強(qiáng)，綠色安全發(fā)展任務(wù)更加緊迫的新形勢(shì)下，通過(guò)強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能，加快特色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)培育，推進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，深化新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用等方式，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是提高全要素生產(chǎn)率、打造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)、筑牢綠色安全底線的必然選擇。在工業(yè)和信息化部信息通信管理局和原材料工業(yè)司的指導(dǎo)下，工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心（工業(yè)和信息化部信息中心）與中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)共同組織政產(chǎn)學(xué)研用等單位研究編制了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與石化化工行業(yè)融合應(yīng)用參考指南》，旨在為石化化工行業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合過(guò)程中的需求場(chǎng)景識(shí)別、應(yīng)用模式打造、關(guān)鍵系統(tǒng)構(gòu)建和組織實(shí)施方法提供參考借鑒。當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與石化化工行業(yè)融合應(yīng)用已進(jìn)入由起步探索向規(guī)?；l(fā)展的新階段，我們對(duì)實(shí)施路徑的研究也還是初步和階段性的，后續(xù)將根據(jù)實(shí)踐情況和來(lái)自各界的反饋意見(jiàn)適時(shí)修訂更新，充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能作用，推動(dòng)石化化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。1 3 39 412 41 48 104 108 186 193 1一、總則石化化工行業(yè)包括煉化、現(xiàn)代煤化工、傳統(tǒng)煤化工、氯堿、輪胎、精細(xì)化工及化工新材料等領(lǐng)域。從產(chǎn)業(yè)鏈的角度看，上游涉及礦產(chǎn)的資源勘探與開(kāi)發(fā)，下游涉及輕工、紡織、電子、建材等千行百業(yè)，指南主要聚焦中游的煉油化工、管道儲(chǔ)運(yùn)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品銷售等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，既適用于具有良好數(shù)字化、智能化基礎(chǔ)的石化化工企業(yè)，也適用于數(shù)字化基礎(chǔ)較弱但有進(jìn)一步改造提升需求的石化化工企業(yè)。（二）編制目的遵循新型工業(yè)化發(fā)展要求，適應(yīng)石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，促進(jìn)石化化工企業(yè)提質(zhì)、增效、降本、綠色、安全發(fā)展，充分結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)方法與國(guó)內(nèi)外實(shí)踐路徑研究，系統(tǒng)分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與石化化工行業(yè)融合應(yīng)用方案，總結(jié)提煉成熟經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ叫纬奢p量化、可復(fù)制的建設(shè)指引，為石化化工企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)規(guī)劃和融合應(yīng)用提供實(shí)施方法與路徑參考。編制目的與結(jié)構(gòu)框架。第二部分從石化化工行業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀和融合應(yīng)用需求出發(fā)，梳理形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與行業(yè)融合應(yīng)用總體架構(gòu)。第三部分梳理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能石化化工行業(yè)的應(yīng)用模式、應(yīng)2用領(lǐng)域和具體場(chǎng)景。第四部分說(shuō)明為滿足需求應(yīng)建設(shè)的數(shù)字化能力，由此導(dǎo)出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)施總體架構(gòu)與建設(shè)內(nèi)容，深入剖析網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識(shí)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)和安全等建設(shè)部署路徑，并結(jié)合具體場(chǎng)景給出建設(shè)實(shí)施要點(diǎn)。第五部分總結(jié)石化化工企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法步驟。最后，圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場(chǎng)景，梳理形成典型解決方案案例，為企業(yè)推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)提供參考。3二、現(xiàn)狀需求與總體架構(gòu)近年來(lái)，基于國(guó)內(nèi)外發(fā)展形勢(shì)和自身轉(zhuǎn)型升級(jí)需求，我國(guó)石化化工行業(yè)積極探索人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，從生產(chǎn)外圍向核心環(huán)節(jié)不斷延伸拓展，取得一定成效。（一）石化化工行業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀堅(jiān)持需求導(dǎo)向，助力培育新質(zhì)生產(chǎn)力。石化化工是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)總量大、產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)、產(chǎn)品種類多、關(guān)聯(lián)覆蓋廣，關(guān)乎產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定、綠色低碳發(fā)展、民生福祉改善，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2024年石化化工行業(yè)增加值占工業(yè)的14.9%、占全國(guó)GDP的4.5%。在資源環(huán)境約束不斷增強(qiáng)，綠色安全發(fā)展任智能化升級(jí)需求日益迫切，從“理念普及、試點(diǎn)示范”邁入“系統(tǒng)創(chuàng)新、深化應(yīng)用”新階段。截至2023年12月底，石化行業(yè)工業(yè)云平臺(tái)應(yīng)用率為56.5%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)80.6%。推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)提高全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)行業(yè)高端化、綠色化、安全化、融合化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的重要路徑，對(duì)于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、助力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)筑國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)具有重要意義。堅(jiān)持政策引領(lǐng)，不斷加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃。近年來(lái)，工業(yè)和信息化部多措并舉，持續(xù)推動(dòng)石化化工高質(zhì)量發(fā)展?！蛾P(guān)于“十四五”推動(dòng)石化化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》將“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”4列為“五項(xiàng)主要目標(biāo)”之一，《石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指安全環(huán)保等重點(diǎn)環(huán)節(jié)加快新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、儀器儀表、智能裝備設(shè)備、關(guān)鍵軟件和系統(tǒng)等“基礎(chǔ)填平補(bǔ)齊”，深化新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用等“先進(jìn)成熟技術(shù)推廣”，并設(shè)置重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字化技術(shù)改造提升工程專欄。開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈深度融合“鏈網(wǎng)協(xié)同”行動(dòng)，加速石化化工行業(yè)5G工廠量質(zhì)提升和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系建設(shè)，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系建設(shè)應(yīng)用，開(kāi)放自動(dòng)化等新技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。成立石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中心，制定《石化和化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估》行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)石化化工行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。堅(jiān)持系統(tǒng)思維，持續(xù)加快體系化建設(shè)應(yīng)用。當(dāng)前，石化化工行業(yè)以價(jià)值創(chuàng)造為目的，以提升效率和效益為導(dǎo)向，用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)變革的進(jìn)程不斷深化，積極發(fā)揮穩(wěn)運(yùn)行、保安石化化工重點(diǎn)企業(yè)加強(qiáng)規(guī)劃引領(lǐng)，編制數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，繪制數(shù)字化轉(zhuǎn)型全景圖，將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)與石化業(yè)務(wù)深度融合。中石油規(guī)劃“數(shù)智中國(guó)石油”總體藍(lán)圖，研究制定“三步走”發(fā)展路徑，部署“三大工程”；中海油實(shí)施“1534”戰(zhàn)略，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)“四個(gè)跨越”；中國(guó)中化深化“數(shù)智中化”頂層設(shè)計(jì)，聚焦數(shù)智洞察、戰(zhàn)略創(chuàng)新、卓越運(yùn)營(yíng)、5智慧HSE、管理監(jiān)督“五大重點(diǎn)領(lǐng)域”推動(dòng)實(shí)施落地；國(guó)家能繪制“11553”數(shù)據(jù)發(fā)展藍(lán)圖。在智能油氣田、5G工廠、智慧化工園區(qū)等方面，工業(yè)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、技術(shù)服務(wù)提供商、科研院所及園區(qū)多方形成合力，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，深入推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。石化化工行業(yè)以業(yè)務(wù)全覆蓋、流程全在線、決策全智能、交付全數(shù)字為目標(biāo)，數(shù)字化設(shè)計(jì)工具、集成化管理平臺(tái)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、先進(jìn)控制系統(tǒng)和生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)等建設(shè)成效明顯。數(shù)字化仿真、自動(dòng)化控制等技術(shù)在化工新材料、專用化學(xué)品、現(xiàn)代煤化工等領(lǐng)域科技攻關(guān)和成果應(yīng)用較為廣泛，助力設(shè)計(jì)效率、生產(chǎn)效益和管理水平提升。石化化工企業(yè)聚焦設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、用戶服務(wù)等全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和全面貫通，充分發(fā)揮人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，深化企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)共享、信息交換和業(yè)務(wù)協(xié)作，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的按需流動(dòng)和有效銜接，將專家經(jīng)驗(yàn)、工業(yè)機(jī)理轉(zhuǎn)化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，中石油、中海油、國(guó)家管網(wǎng)集團(tuán)等積極探索構(gòu)建垂直行業(yè)大模型，持續(xù)推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。石化化工園區(qū)加快資源配置優(yōu)化共享、供應(yīng)商管理、綜合采購(gòu)信息化、生產(chǎn)倉(cāng)儲(chǔ)物流等信息系統(tǒng)集成，推動(dòng)園區(qū)智慧化管理，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化，以行業(yè)內(nèi)大企業(yè)帶動(dòng)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型。6工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵底座，是推進(jìn)新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施，在石化化工行業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展中正逐漸發(fā)揮出重要支撐作用，通過(guò)融合應(yīng)用可以助力石化化工企業(yè)全面降本增效、提升產(chǎn)品質(zhì)量、助力業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)高效的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈管理，打造智能、綠色、安全的生產(chǎn)體系。一是石化化工產(chǎn)品種類多，物料物性雜，亟需通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型確保生產(chǎn)過(guò)程和產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。石化化工產(chǎn)品包括基礎(chǔ)化學(xué)原料、肥料、合成材料、專用化學(xué)產(chǎn)品、橡膠等多個(gè)種類，且生產(chǎn)過(guò)程中涉及的物料物性較為復(fù)雜，傳統(tǒng)依靠人工進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)與問(wèn)題統(tǒng)計(jì)分析的方式逐漸無(wú)法滿足行業(yè)要求，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)物料物性進(jìn)行準(zhǔn)確表征，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備過(guò)程參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的全周期管控和產(chǎn)品質(zhì)量的全流程追溯，以確保生產(chǎn)過(guò)程和產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。二是石化化工是典型的流程制造行業(yè)，工藝流程長(zhǎng)，亟需通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低生產(chǎn)成本，提高經(jīng)營(yíng)效率。石化化工是以連續(xù)流程為基礎(chǔ)的生產(chǎn)方式，原材料經(jīng)過(guò)一系列的物理、化學(xué)、生物反應(yīng)，不同的工藝步驟，最終轉(zhuǎn)化為成品，生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)龐大且繁雜。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以打通生產(chǎn)執(zhí)行、經(jīng)營(yíng)管理等各層級(jí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)線的運(yùn)行，7打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精益管理體系，使得生產(chǎn)過(guò)程更加精準(zhǔn)高效，提高市場(chǎng)響應(yīng)速度和管理決策水平，優(yōu)化資源配置效率。三是石化化工產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)、關(guān)聯(lián)覆蓋廣，亟需通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定。石化化工產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋上游原材料環(huán)節(jié)、中間產(chǎn)物環(huán)節(jié)、下游制品環(huán)節(jié)，上下游關(guān)系極為復(fù)雜，且攻克核心技術(shù)增強(qiáng)創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力，提升精細(xì)化、高端化水平，加快轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以進(jìn)一步提高上、中、下游的協(xié)同水平，提高先進(jìn)產(chǎn)能比例，化解過(guò)剩產(chǎn)四是石化化工行業(yè)具有高能耗、高排放的“雙高”特點(diǎn)，亟需通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低能耗排放、實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)。石化化工生產(chǎn)加工過(guò)程的能耗類型多樣，碳排放來(lái)源多、強(qiáng)度大，在碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)下，石化化工行業(yè)亟需有效控制碳排放，推動(dòng)行業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高生產(chǎn)加工工程的自動(dòng)化和智能化水平，促進(jìn)減污降碳、節(jié)能增效，實(shí)現(xiàn)能源動(dòng)態(tài)平衡和優(yōu)化利用，促進(jìn)石化化工行業(yè)綠色低碳發(fā)展。五是石化化工行業(yè)工況苛刻，涉及的原料和產(chǎn)品大多具有危險(xiǎn)特性，亟需通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保障生產(chǎn)安全。石化化工行業(yè)工況苛刻，且多涉及重點(diǎn)監(jiān)管的危險(xiǎn)化工工藝、重點(diǎn)監(jiān)管的危險(xiǎn)化學(xué)品和重大危險(xiǎn)源，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)安全的全局考慮和系統(tǒng)規(guī)劃，減少現(xiàn)場(chǎng)處置人員，全面辨識(shí)分析8風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)進(jìn)行穩(wěn)妥處置，并通過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)防止和減少生產(chǎn)安全事故。（三）融合應(yīng)用總體架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，通過(guò)人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面連接，構(gòu)建形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)途徑。因此，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考實(shí)施路徑是一個(gè)伴隨著組織變革的能力建設(shè)、資源整合、融合創(chuàng)新的過(guò)程。在能力建設(shè)階段，企業(yè)通過(guò)機(jī)房搭建和擴(kuò)容對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行升級(jí)，提升企業(yè)數(shù)字化計(jì)算能力，同時(shí)積極引入云計(jì)算、大9數(shù)據(jù)、智能分析等技術(shù)建設(shè)計(jì)算分析平臺(tái)，通過(guò)架設(shè)物聯(lián)網(wǎng)、5G等推進(jìn)內(nèi)外網(wǎng)改造，配合網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護(hù)的保障，完成了數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。此外，數(shù)字化基礎(chǔ)能力的建設(shè)也提升了工藝數(shù)控化、設(shè)備裝置等聯(lián)網(wǎng)化水平，推進(jìn)了人、機(jī)、物全面連接，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)采集、匯聚、流動(dòng)的集成能力，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在資源整合階段，依托數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建“數(shù)據(jù)+平臺(tái)+模型+應(yīng)用”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不斷突破整合企業(yè)已有業(yè)務(wù)軟件。例如，以MES為核心整合APC等軟件構(gòu)建生產(chǎn)運(yùn)行平臺(tái)，以ERP為核心整合供應(yīng)鏈管理、CRM等軟件，構(gòu)建經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)。在推進(jìn)軟件整合過(guò)程中不斷對(duì)流程進(jìn)行解耦、重構(gòu)和連接，通過(guò)流程協(xié)同在平臺(tái)上產(chǎn)生和沉淀工業(yè)機(jī)理模型微服務(wù)組件，孵化形成軟件定義能力，進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用，推動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)智能化和可持續(xù)化提升。融合創(chuàng)新階段是資源整合過(guò)程中不斷探索、積累形成的，本質(zhì)上是企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、商業(yè)模式的重構(gòu)，主要包括新能力、新質(zhì)量全生命周期、全過(guò)程數(shù)字化管理的新型能力，延伸形成網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸等新應(yīng)用場(chǎng)景和模式，催生了以供應(yīng)鏈生態(tài)和公共服務(wù)為代表的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)。三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與石化化工融合應(yīng)用場(chǎng)景工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能石化化工行業(yè)形成平臺(tái)化設(shè)計(jì)、智能化生產(chǎn)、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理、精細(xì)化投融、可視化治理及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+綠色低碳的“8+2”應(yīng)用模式，覆蓋36類應(yīng)用領(lǐng)域，初步形成137項(xiàng)具體場(chǎng)景。1．工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付一是運(yùn)用數(shù)字化協(xié)同設(shè)計(jì)軟件，集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)以及數(shù)字孿生等技術(shù)，進(jìn)行工廠規(guī)劃、設(shè)計(jì)和仿真優(yōu)化；二是通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字化交付平臺(tái)進(jìn)行工廠模型數(shù)據(jù)交付，促進(jìn)設(shè)計(jì)、建設(shè)與運(yùn)維體系之間的高效銜接，實(shí)現(xiàn)工廠全業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化管理。2．產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)一是搭建數(shù)字化智能設(shè)計(jì)仿真平臺(tái)，構(gòu)建產(chǎn)品三維設(shè)計(jì)和仿真模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)及設(shè)計(jì)、仿真數(shù)據(jù)沉淀；二是建立實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室業(yè)務(wù)全面線上管理、測(cè)試數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化沉淀；三是基于產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)，進(jìn)行研發(fā)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)全維度（外觀、結(jié)構(gòu)、性能等）產(chǎn)品自動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)，為研發(fā)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)積累提供數(shù)據(jù)支撐。3．工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)一是通過(guò)工藝仿真軟件，基于機(jī)理、物性表征和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立加工、檢測(cè)、裝配、物流等工藝模型，進(jìn)行工藝全過(guò)程仿真，預(yù)測(cè)加工缺陷并改進(jìn)工藝方案和參數(shù)；二是基于工藝知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)工藝流程、工序內(nèi)容、工藝資源等知識(shí)的編排與調(diào)用，為工藝規(guī)劃與設(shè)計(jì)提供決策支持；三是建立工藝設(shè)計(jì)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)的協(xié)同平臺(tái)，通過(guò)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的介入與聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)間的信息交互、并行協(xié)同。4．創(chuàng)成式研發(fā)創(chuàng)成式研發(fā)基于AI技術(shù)，通過(guò)算法自動(dòng)迭代和調(diào)整，從而生成并優(yōu)化研發(fā)方案，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可通過(guò)數(shù)據(jù)集成、研發(fā)數(shù)據(jù)管理、實(shí)驗(yàn)室管理、優(yōu)化算法等方式實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的創(chuàng)成式研發(fā)：一是將產(chǎn)品的全生命周期信息集成于協(xié)同研發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)“網(wǎng)絡(luò)化”，形成研發(fā)知識(shí)和能力正向循環(huán)；二是通過(guò)研發(fā)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，在設(shè)計(jì)研發(fā)過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、文檔的結(jié)構(gòu)化管理和數(shù)據(jù)共享，為研發(fā)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)積累提供數(shù)據(jù)支撐；三是建立實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備與管理系統(tǒng)的深度集成，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室業(yè)務(wù)全面線上管理與測(cè)試數(shù)據(jù)系統(tǒng)沉淀；四是基于大數(shù)據(jù)、人工智能算法，整合設(shè)計(jì)、仿真、實(shí)驗(yàn)、生產(chǎn)、運(yùn)行等數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成多種研發(fā)方案，并通過(guò)優(yōu)化算法進(jìn)行最優(yōu)選擇。1．基礎(chǔ)設(shè)施人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人智能巡檢、工藝過(guò)程裝備等基礎(chǔ)設(shè)施的部署實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制：一是圍繞石化化工生產(chǎn)高溫高壓、密閉、多介質(zhì)、多粉塵、高噪聲、強(qiáng)干擾等復(fù)雜工況和相應(yīng)的特殊裝備，布設(shè)高清攝像、高精度傳感、高性能定位模組等數(shù)據(jù)采集設(shè)備；二是利用5G、工業(yè)光網(wǎng)、Wi-Fi6、工業(yè)以太網(wǎng)、北斗三是部署可編程邏輯控制器、分布式控制系統(tǒng)、安全儀表系統(tǒng)等工控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能裝備的遠(yuǎn)程控制和智能化管理。2．煉化領(lǐng)域針對(duì)生產(chǎn)流程長(zhǎng)、多源原油加工過(guò)程參數(shù)多變等原因?qū)е碌纳a(chǎn)過(guò)程中工藝參數(shù)涉及一系列非線性和動(dòng)態(tài)耦合，亟待加強(qiáng)工藝過(guò)程優(yōu)化控制；機(jī)泵等動(dòng)設(shè)備數(shù)量多、投資大，亟待保障裝置平穩(wěn)運(yùn)行；資源環(huán)境約束收緊，亟待提高風(fēng)險(xiǎn)感知、預(yù)警能力等本質(zhì)安全水平，以及碳排放可視化、能耗優(yōu)化調(diào)節(jié)等清潔生產(chǎn)水平。基于油品及化工產(chǎn)品市場(chǎng)需求變化，企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃等需求，一是通過(guò)全裝置先進(jìn)過(guò)程控制系統(tǒng)，對(duì)裂化爐、再生器、機(jī)泵等主要設(shè)備全參數(shù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)性維護(hù)，開(kāi)展“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)”建設(shè)，通過(guò)三廢監(jiān)測(cè)、噪聲監(jiān)測(cè)、能源供應(yīng)、生產(chǎn)、輸送、轉(zhuǎn)換、消耗全流程精細(xì)化管理和在線優(yōu)化、碳資產(chǎn)管理系統(tǒng)等，解決煉化生產(chǎn)過(guò)程中控制參數(shù)調(diào)整頻繁、裝置非計(jì)劃停車、事故損失大、重大危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)集中、危險(xiǎn)氣體泄漏難預(yù)測(cè)、碳排放及碳資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)薄弱等問(wèn)題；二是通過(guò)數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在三維數(shù)字化工廠建模、過(guò)程實(shí)時(shí)優(yōu)化、色譜在線監(jiān)測(cè)、大宗化工產(chǎn)品區(qū)域共享庫(kù)存預(yù)見(jiàn)性管理、以周為單位排產(chǎn)等方面的應(yīng)用，推動(dòng)煉化企業(yè)提升裝置生產(chǎn)運(yùn)行管控水平、加強(qiáng)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和彈性管控能力。精確判斷和創(chuàng)新決策，構(gòu)建在線、統(tǒng)一的工3．現(xiàn)代煤化工領(lǐng)域針對(duì)提升壓縮機(jī)等設(shè)備穩(wěn)定性，能量生產(chǎn)和釋放頻繁等亟待提高安全管控、能源平衡、成本精細(xì)化管理水平等需求，一是推廣全裝置先進(jìn)過(guò)程控制系統(tǒng)，壓縮機(jī)等主要設(shè)備全參數(shù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)性維護(hù)，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)”建設(shè)，三碳資產(chǎn)管理系統(tǒng)等，解決現(xiàn)代煤化工生產(chǎn)過(guò)程中控制參數(shù)調(diào)整頻繁、安全風(fēng)險(xiǎn)集中、碳減排壓力大等問(wèn)題；二是鼓勵(lì)新技術(shù)在三維數(shù)字化工廠建模、過(guò)程實(shí)時(shí)優(yōu)化、色譜在線監(jiān)測(cè)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等方面的應(yīng)用，推動(dòng)現(xiàn)代煤化工企業(yè)夯實(shí)智能化發(fā)展基礎(chǔ)、提升裝置生產(chǎn)運(yùn)行管控水平。裂解爐先進(jìn)控制：針對(duì)裂解爐進(jìn)料流量計(jì)測(cè)量異常實(shí)施溫度均衡控脫乙烷塔/脫丁烷塔先進(jìn)控制：建立過(guò)程機(jī)理模型，結(jié)合塔頂、塔釜關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)的軟測(cè)量模型開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)塔頂C3/C5濃度“卡邊”控制和乙烯精餾塔/丙烯精餾塔先進(jìn)控制：開(kāi)展過(guò)程建模與流程模擬、對(duì)產(chǎn)4．傳統(tǒng)煤化工及化肥領(lǐng)域針對(duì)降低老舊裝置居多導(dǎo)致的“跑冒滴漏”，加強(qiáng)“兩重點(diǎn)一重大”安全風(fēng)險(xiǎn)管控，降低能耗及碳排放強(qiáng)度，滿足農(nóng)業(yè)精耕細(xì)作對(duì)化肥消費(fèi)升級(jí)要求等需求，一是推廣氣化爐先進(jìn)過(guò)程控制系統(tǒng)、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)”建設(shè)、大型機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)、智能立體倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)等，解決化肥生產(chǎn)過(guò)程中鍋爐工藝指標(biāo)平穩(wěn)控制難度高、機(jī)組等故障多發(fā)、液氨及硫酸儲(chǔ)罐安全管理難度大、碳排放管理基礎(chǔ)薄弱、袋裝肥料裝卸勞動(dòng)力密集等問(wèn)題；二是鼓勵(lì)新技術(shù)在三維數(shù)字化工廠建模、過(guò)程實(shí)時(shí)優(yōu)化、煙氣排放達(dá)標(biāo)、可視化巡檢無(wú)人機(jī)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理決策支撐、化肥流向全過(guò)程追溯等方面的應(yīng)用，推動(dòng)化肥企業(yè)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、提升本質(zhì)安全和清潔生產(chǎn)水平，加速服務(wù)化轉(zhuǎn)型。物料標(biāo)識(shí)的全面貫通，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品追溯信息的動(dòng)態(tài)渠道管理等，發(fā)貨系統(tǒng)通過(guò)與企業(yè)現(xiàn)有ERP系統(tǒng)對(duì)接，直接獲取發(fā)貨訂單信息，使用發(fā)貨APP軟件掃碼發(fā)貨，綁定經(jīng)銷商及產(chǎn)品流向信息，查詢系統(tǒng)包括查詢H5（產(chǎn)品基礎(chǔ)信息）、查詢微信小程序（溯源查詢、物5．氯堿領(lǐng)域針對(duì)降低由于生產(chǎn)過(guò)程合成爐負(fù)荷多變、電解過(guò)程電流及電壓波動(dòng)大等工藝不平穩(wěn)而增加的水電消耗，加強(qiáng)氯氣、燒堿等多種危險(xiǎn)化學(xué)品安全管控等需求，一是推廣電解槽、聚合釜等主要設(shè)備全參數(shù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)，自控閥門(mén)應(yīng)用，DCS控制系統(tǒng)，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)”建設(shè)，解決氯堿生產(chǎn)過(guò)程中人工控制不平穩(wěn)、安全風(fēng)險(xiǎn)集中等問(wèn)題；二是鼓勵(lì)實(shí)施鹽酸合成爐、液氯汽化等裝置APC系統(tǒng)應(yīng)用，推動(dòng)氯堿企業(yè)提高裝置系統(tǒng)平穩(wěn)率，提升本質(zhì)安全和清潔生產(chǎn)水平。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基于“工廠操作系統(tǒng)+工業(yè)AP6．輪胎領(lǐng)域針對(duì)膠片、胎胚等半成品轉(zhuǎn)移頻次密集亟待提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，提升終端輪胎門(mén)店庫(kù)存管理、營(yíng)銷管理等效率，加強(qiáng)輪胎質(zhì)量安全實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等需求，一是提高AGV小車等智能機(jī)器人在生產(chǎn)中的應(yīng)用比例，推廣生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)應(yīng)用，解決輪胎生產(chǎn)過(guò)二是鼓勵(lì)新技術(shù)在輪胎三維數(shù)字化設(shè)計(jì)及仿真、硫化工藝實(shí)時(shí)優(yōu)化、X光病疵胎檢測(cè)、輪胎電子標(biāo)簽、質(zhì)量全流程追溯、供應(yīng)鏈可視化等方面的應(yīng)用，推動(dòng)輪胎企業(yè)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的同時(shí)加速服務(wù)化轉(zhuǎn)型。件服務(wù)和APP應(yīng)用，把數(shù)字化范圍從基于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)控制優(yōu)化、整活動(dòng)的創(chuàng)新，形成網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制7．精細(xì)化工及新材料領(lǐng)域精細(xì)化工及新材料領(lǐng)域產(chǎn)品種類多、訂單小且密集、生產(chǎn)過(guò)部分原料、產(chǎn)品屬于危險(xiǎn)化學(xué)品，亟待加強(qiáng)安全管理；投料過(guò)程原料、中間體等以有機(jī)化學(xué)品為主，亟待降低人身危害風(fēng)險(xiǎn)、減排壓力等。針對(duì)以上需求，一是推廣智能閥門(mén)等儀器儀表、立體倉(cāng)庫(kù)、導(dǎo)軌及人站式自動(dòng)取料、紅外識(shí)別無(wú)人叉車、色漿研磨自動(dòng)控制、攪拌釜自動(dòng)清洗、VOCs在線監(jiān)測(cè)、噪聲自動(dòng)監(jiān)測(cè)等，解決精細(xì)化工生產(chǎn)過(guò)程中取送料頻繁導(dǎo)致的生產(chǎn)過(guò)程勞動(dòng)力密集、危險(xiǎn)化學(xué)品儲(chǔ)存及有機(jī)物排放管理難度大等問(wèn)題；二是鼓勵(lì)MES系統(tǒng)、APC系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等技術(shù)在自動(dòng)配方調(diào)整、柔性生產(chǎn)制造等生產(chǎn)過(guò)程和供應(yīng)鏈協(xié)同等方面應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)提高產(chǎn)線利用率、勞動(dòng)生產(chǎn)率，逐步構(gòu)建多品類供應(yīng)鏈線上網(wǎng)絡(luò)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)PDM軟件為企業(yè)構(gòu)建一個(gè)快速創(chuàng)新的技術(shù)研發(fā)平8．工藝管理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可通過(guò)工藝優(yōu)化、配方管理、工藝預(yù)警、批量控制等工藝管理手段實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制。細(xì)分場(chǎng)景1：工藝優(yōu)化構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型，支撐裝置收率預(yù)測(cè)、質(zhì)量預(yù)測(cè)、操作預(yù)警和評(píng)價(jià)，通過(guò)軟儀表、工況分析與診斷、系統(tǒng)優(yōu)化等應(yīng)用，化驗(yàn)數(shù)據(jù)、設(shè)備臺(tái)賬等）送入模型模擬計(jì)算，得到設(shè)備、裝置的優(yōu)化結(jié)果，輔助企業(yè)科學(xué)決策與實(shí)時(shí)優(yōu)化。細(xì)分場(chǎng)景2：配方管理工藝資源、工藝設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫(kù)，對(duì)工藝文件（如：工藝圖紙、工藝過(guò)程卡、作業(yè)指導(dǎo)書(shū)、工藝參數(shù)、程序、配方等）進(jìn)行規(guī)范化管理。細(xì)分場(chǎng)景3：工藝預(yù)警基于大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量異常分析預(yù)測(cè)，依據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)備運(yùn)行故障，溫度、壓力、液位、流量、組分等工藝控制參數(shù)的高報(bào)警、低報(bào)警、高高報(bào)警、低低報(bào)警等。細(xì)分場(chǎng)景4：批量控制通過(guò)智能機(jī)器間的連接與協(xié)同，結(jié)合高級(jí)計(jì)算、分析技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)通信，將多個(gè)設(shè)備、生產(chǎn)線乃至整個(gè)工廠納入統(tǒng)一控制系統(tǒng)，通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析與自動(dòng)化指令，實(shí)現(xiàn)對(duì)大量設(shè)備的集中管理和統(tǒng)一調(diào)度，確保工藝流程的高效運(yùn)行與精準(zhǔn)控制。9．報(bào)警管理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可通過(guò)報(bào)警設(shè)置、報(bào)警分析、過(guò)程模擬、在線監(jiān)測(cè)等報(bào)警管理手段減少誤報(bào)警，提高報(bào)警的準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能預(yù)警。細(xì)分場(chǎng)景1：報(bào)警設(shè)置根據(jù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)正常范圍，設(shè)定上下限閾值，數(shù)據(jù)超出閾值范圍，系統(tǒng)將自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警，確保異常狀況被及時(shí)發(fā)現(xiàn)；系統(tǒng)根據(jù)實(shí)際需求配置報(bào)警方式和報(bào)警級(jí)別，區(qū)分不同緊急程度的異建立明確的報(bào)警處理流程，包括報(bào)警接收、確認(rèn)、處理及反饋等環(huán)節(jié)，跟蹤處理結(jié)果，形成閉環(huán)管理。細(xì)分場(chǎng)景2：報(bào)警分析通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將報(bào)警信息統(tǒng)一存儲(chǔ)于云端數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)歷史報(bào)警記錄，自動(dòng)調(diào)整報(bào)警閾值、生產(chǎn)流程，提高設(shè)備維護(hù)效率，減少故障發(fā)生；結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，對(duì)報(bào)警數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，識(shí)別分析報(bào)警頻次、類型、優(yōu)先級(jí)、潛在原因細(xì)分場(chǎng)景3：過(guò)程模擬數(shù)字化描述工廠中物理資產(chǎn)的功能位置、機(jī)械特性、工藝特性、物理組成等本體數(shù)據(jù)和活動(dòng)記錄，對(duì)企業(yè)重點(diǎn)裝置進(jìn)行工程級(jí)和仿真級(jí)三維建模，對(duì)重點(diǎn)設(shè)備建立可拆解的工程級(jí)模型，使萃取、換熱、結(jié)晶等，根據(jù)所給過(guò)程的條件，對(duì)相應(yīng)過(guò)程進(jìn)行物料平衡、能量平衡、相平衡及化學(xué)平衡的計(jì)算，發(fā)掘生產(chǎn)潛能，從而指導(dǎo)科研、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等工作。細(xì)分場(chǎng)景4：在線監(jiān)測(cè)建立生產(chǎn)全流程的工藝指標(biāo)（溫度、壓力、液位、流量、組分等）可視化監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)在線分析、平穩(wěn)率及合格率的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)預(yù)警。10．計(jì)劃調(diào)度工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可通過(guò)計(jì)劃排產(chǎn)、生產(chǎn)調(diào)度、調(diào)度優(yōu)化等手段實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)的調(diào)度管理：一是綜合考慮生產(chǎn)資源、工藝流程、訂單需求等多約束因素，優(yōu)化制定排產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)進(jìn)度，優(yōu)化生產(chǎn)資源配置，提高生產(chǎn)效率；二是通過(guò)全流程管控和多層次實(shí)現(xiàn)對(duì)異常情況的自動(dòng)決策和優(yōu)化調(diào)度；三是基于協(xié)同透明的生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)、生產(chǎn)調(diào)度算法和各類約束條件（產(chǎn)線資源、工藝順序、工作時(shí)間、設(shè)備能源等），實(shí)現(xiàn)高級(jí)排產(chǎn)與調(diào)度，處理生產(chǎn)過(guò)程中的波動(dòng)和風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)柔性動(dòng)態(tài)排產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化；四是基于數(shù)據(jù)模型打通供應(yīng)鏈上下游生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度，實(shí)現(xiàn)端到端業(yè)務(wù)流程在線跟蹤、過(guò)程管控和動(dòng)態(tài)優(yōu)化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可通過(guò)先進(jìn)過(guò)程控制、工藝參數(shù)優(yōu)化、精益生產(chǎn)管理、無(wú)人車調(diào)度管理、無(wú)人值守過(guò)磅、人員車輛定位等方式優(yōu)化生產(chǎn)作業(yè)：一是基于先進(jìn)過(guò)程控制系統(tǒng)，融合工藝機(jī)理分析、實(shí)時(shí)和閉環(huán)的過(guò)程控制；二是精益管理數(shù)字化模型，實(shí)現(xiàn)全流程優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數(shù)、設(shè)備參數(shù)、產(chǎn)能產(chǎn)量、生產(chǎn)資源配置等；三是應(yīng)用工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過(guò)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、倉(cāng)儲(chǔ)配送、物流設(shè)備、質(zhì)檢設(shè)備間的實(shí)時(shí)控制和高效協(xié)同作業(yè)。12．設(shè)備管理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可通過(guò)設(shè)備健康監(jiān)測(cè)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、設(shè)備完整性管理、設(shè)備可靠性管理等手段實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)字化管實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)；二是對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行分類、統(tǒng)計(jì)，建立設(shè)備運(yùn)行故障數(shù)據(jù)庫(kù)，利用數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析、建立預(yù)測(cè)性分析模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)備趨勢(shì)分析；三是基于設(shè)備狀態(tài)的預(yù)測(cè)性分析，自動(dòng)形成設(shè)備狀態(tài)、維護(hù)計(jì)劃、備件計(jì)劃、檢修標(biāo)準(zhǔn)等環(huán)節(jié)間匹配的檢修維護(hù)策略優(yōu)化；四是建立設(shè)備成本、資產(chǎn)、實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理；五是建立與企業(yè)資源管理系統(tǒng)、生產(chǎn)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化集成和數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)設(shè)備在線管理、監(jiān)控，設(shè)備維修資源的統(tǒng)一調(diào)度和備品備件的及時(shí)供給保障。13．質(zhì)量管理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可通過(guò)質(zhì)量過(guò)程管理、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理、質(zhì)量問(wèn)題追溯等手段實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量的數(shù)字化管理和溯源分析：一是利用在線檢測(cè)分析智能化裝置，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程在線質(zhì)量分析與生產(chǎn)控制的自動(dòng)化聯(lián)動(dòng)，極大縮短制造周期、提高質(zhì)量水平和質(zhì)量穩(wěn)定性；二是建設(shè)質(zhì)量管理協(xié)同平臺(tái)，進(jìn)行質(zhì)量管理模型對(duì)質(zhì)量策劃與實(shí)施、質(zhì)量監(jiān)測(cè)與分析、偏差跟蹤與風(fēng)險(xiǎn)防范、質(zhì)量預(yù)知與提升優(yōu)化等環(huán)節(jié)的賦能；三是建立出入庫(kù)、生產(chǎn)、成品等環(huán)節(jié)的過(guò)程質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)信息鏈，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量溯源過(guò)程中追溯及分析能力。多品種小批量的化工產(chǎn)品柔性生產(chǎn)通過(guò)人工智能算法、專家系統(tǒng)等智能化技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化，可靈活應(yīng)對(duì)不同種類、不同規(guī)格的生產(chǎn)需求，提高化工產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。一是運(yùn)用仿真、三維數(shù)字孿生等虛擬技術(shù)，結(jié)合排產(chǎn)算法模型，實(shí)現(xiàn)作業(yè)全過(guò)程虛擬化生產(chǎn)，滿足個(gè)性化、柔性化生產(chǎn)需求調(diào)整；二是通過(guò)模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù)，搭建柔性可重構(gòu)產(chǎn)線，根據(jù)訂單、工況等變化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和按需配置，實(shí)現(xiàn)快速配方、產(chǎn)線、設(shè)備、工藝過(guò)程切換，滿足多種產(chǎn)品自動(dòng)化混線生產(chǎn)的需求；三是建立常用數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，利用AI、大數(shù)據(jù)分析、邊緣分析等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能型柔性制造和管理能力，滿足多品種小批量化工產(chǎn)品的多元化定制化需求。1．產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)信息的實(shí)時(shí)共享與互聯(lián)互通，利用大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算和人工智能技術(shù)，優(yōu)化資源配置，提升生產(chǎn)效率，確保供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息透明性和安全性，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的高效協(xié)同與精準(zhǔn)對(duì)接。2．供應(yīng)鏈協(xié)同工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)，鏈接上下采購(gòu)計(jì)劃等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)訂單、貨物、車輛、人員等要素的統(tǒng)一管控，提升供應(yīng)鏈作業(yè)效率和客戶服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)供應(yīng)鏈資源整合與協(xié)同。3．產(chǎn)供銷協(xié)同一是應(yīng)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)需求影響因素及未來(lái)需求趨勢(shì)的精準(zhǔn)分析、判斷和預(yù)測(cè)，助力企業(yè)結(jié)合用戶需求預(yù)測(cè)來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)；二是基于平臺(tái)連接供應(yīng)鏈上下游業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與上下游企業(yè)的協(xié)同集控，有效降低供應(yīng)成本，優(yōu)化供應(yīng)質(zhì)量；三是通過(guò)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化、業(yè)財(cái)一體化及效益精細(xì)化，實(shí)現(xiàn)“油-煉-化-銷”全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化經(jīng)營(yíng)及運(yùn)營(yíng)管理，推動(dòng)資源高效配置。4．智慧園區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)數(shù)據(jù)整合與信息平臺(tái)建設(shè)，從安全生產(chǎn)、環(huán)境管理、應(yīng)急管理、封閉化管理、運(yùn)輸管理、能源管理、公共服務(wù)等方面，助力構(gòu)建互聯(lián)互通、資源共享、應(yīng)用智能、產(chǎn)業(yè)循環(huán)的化工園區(qū)。一是通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)園區(qū)資源共享和優(yōu)化、企業(yè)的信息化與日常管理融合、園區(qū)重大風(fēng)險(xiǎn)全面感知和提前預(yù)警、危險(xiǎn)化學(xué)品協(xié)同治理等；二是實(shí)時(shí)收集園區(qū)及周邊敏感目標(biāo)內(nèi)空氣質(zhì)量、水質(zhì)、土壤狀況等環(huán)境數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，結(jié)合園區(qū)企業(yè)生產(chǎn)信息進(jìn)行處理分析，實(shí)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量檢測(cè)、分區(qū)域管理，智能識(shí)別入侵、越界、非法停留行為并報(bào)警；四是建立園區(qū)能源管理系統(tǒng)，對(duì)化工園區(qū)及用能單位的能源設(shè)備進(jìn)行對(duì)超過(guò)閾值的情況進(jìn)行預(yù)警。化工園區(qū)軟封閉和移動(dòng)危險(xiǎn)源管理解決方案適用于化工園區(qū)封閉管基于園區(qū)周界的電子圍欄，將數(shù)字化虛擬封閉管理與物理封閉管理相結(jié)細(xì)分場(chǎng)景1：應(yīng)急管理接入所屬行政區(qū)域內(nèi)預(yù)警信息發(fā)布平臺(tái)信息（自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生、社會(huì)安全等），自動(dòng)分析與園區(qū)相關(guān)聯(lián)的預(yù)警信息并發(fā)出報(bào)警；一鍵執(zhí)行應(yīng)急預(yù)案，自動(dòng)進(jìn)行任務(wù)管理、任務(wù)派發(fā)、任務(wù)跟蹤、情況匯總等，且能根據(jù)突發(fā)事件當(dāng)前態(tài)勢(shì)進(jìn)行任務(wù)更新與調(diào)整，實(shí)現(xiàn)事件鏈與預(yù)案鏈綜合分析；通過(guò)適配的科學(xué)模型對(duì)突發(fā)事件的態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析與研判，依據(jù)分析研判結(jié)果自動(dòng)生成綜合研判報(bào)告、指揮方案、救援方案和保障方案。細(xì)分場(chǎng)景2：運(yùn)輸管理基于5G、射頻識(shí)別、圖像識(shí)別、多源融合室內(nèi)定位、北斗導(dǎo)航等技術(shù)，運(yùn)用智能天車、AGV小車等設(shè)備，助力調(diào)度管理、貨物碼放、危險(xiǎn)品運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)智能化、少人化，實(shí)現(xiàn)廠區(qū)智能物流、智能理貨、全域物流監(jiān)測(cè)；通過(guò)車輛預(yù)約排隊(duì)系統(tǒng)線上核驗(yàn)司機(jī)的合規(guī)性監(jiān)管，司機(jī)可提前查詢提貨計(jì)劃，自主預(yù)約時(shí)間到場(chǎng)提貨，減少現(xiàn)場(chǎng)排隊(duì)等待提貨的?；囕v，降低安全風(fēng)險(xiǎn)。細(xì)分場(chǎng)景3：公共服務(wù)自動(dòng)收集更新各級(jí)政府、行業(yè)協(xié)會(huì)等發(fā)布的政策信息，對(duì)信息進(jìn)行分類、標(biāo)記、整理和分析，為園區(qū)企業(yè)提供精準(zhǔn)、個(gè)性化的政策服務(wù)；建立共享廠房系統(tǒng)，將閑置的廠房資源進(jìn)行整合，形成大型生產(chǎn)基地，提供按需租賃及實(shí)時(shí)生產(chǎn)信息服務(wù)，提高生提供信息采集、申報(bào)指導(dǎo)、項(xiàng)目申報(bào)審核、申報(bào)狀態(tài)跟蹤、活動(dòng)報(bào)名指導(dǎo)、活動(dòng)報(bào)名審核等服務(wù)；提供在線對(duì)接平臺(tái)，對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行分析，通過(guò)數(shù)字化、智能化的手段明確每個(gè)環(huán)節(jié)的企業(yè)需求和供給情況，促進(jìn)企業(yè)的合作交流；整合各個(gè)領(lǐng)域?qū)＜倚畔ⅲ＜屹Y源庫(kù)，提供專業(yè)咨詢和解答的服務(wù)。5．智能儲(chǔ)運(yùn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可通過(guò)管道安全監(jiān)控、管線預(yù)測(cè)性維護(hù)、管網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化、智能物流等手段提高儲(chǔ)運(yùn)設(shè)備自動(dòng)化及智能化程度。一是通過(guò)部署新型智能傳感系統(tǒng)，以預(yù)測(cè)性安全管理為導(dǎo)向，有效巡檢機(jī)器人等技術(shù)，拓寬管道站庫(kù)巡檢的區(qū)域范圍，提高巡檢頻次與精準(zhǔn)度，增加報(bào)警點(diǎn)覆蓋率，提升維護(hù)效率。三是運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)，建立多機(jī)理模型、多場(chǎng)景的管道數(shù)字孿生體，助力知識(shí)圖譜研究，推動(dòng)預(yù)測(cè)性維護(hù)和管理，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性檢修和運(yùn)檢維一體化；四是運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)事故預(yù)測(cè)預(yù)警，提高應(yīng)急資源聯(lián)動(dòng)響應(yīng)速度，提升運(yùn)輸效率。一是基于大數(shù)據(jù)和人工智能，通過(guò)智能客服機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自然進(jìn)行自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化產(chǎn)品推廣及服務(wù)，滿足客戶需求的精準(zhǔn)服務(wù)；二是整合石化化工產(chǎn)品，建立線上商城，完成合約銷售、現(xiàn)貨商城、競(jìng)價(jià)交易、自營(yíng)采購(gòu)、代理銷售等電商業(yè)務(wù)模式閉環(huán)管理，與銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)互通，實(shí)現(xiàn)線上線下協(xié)同，通過(guò)三是建立客戶服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品售后質(zhì)量協(xié)同追蹤和追溯、質(zhì)量問(wèn)題的及時(shí)反饋，實(shí)現(xiàn)形成質(zhì)量成因分析和質(zhì)量改善建議。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)供應(yīng)鏈金融助力企業(yè)盤(pán)活資產(chǎn)、加快資金流轉(zhuǎn)、豐富融資渠道?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)石化化工生產(chǎn)設(shè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，使得供應(yīng)鏈金融具有更好的數(shù)據(jù)風(fēng)控基礎(chǔ)，可帶來(lái)三大應(yīng)用創(chuàng)新：一是在線貸款，銀行通過(guò)線上平臺(tái)監(jiān)測(cè)企業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)、耗能數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)狀況，針對(duì)性給予貸款服務(wù)。二是融資租賃，石化化工企業(yè)與銀行、融資公司合作等方式，開(kāi)展租賃業(yè)務(wù)，加快資金流通，降低融資成本，緩解資金壓力。三是精準(zhǔn)投保，保險(xiǎn)公司依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)綜合評(píng)估石化化工生產(chǎn)設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)因素，從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)性投保、按需投保。1．采購(gòu)管理一是建立供應(yīng)商管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商尋源、準(zhǔn)入、評(píng)價(jià)、分級(jí)、淘汰全生命周期管理；二是建立綜合采購(gòu)信息化系統(tǒng)，制三是建立采購(gòu)、生產(chǎn)和倉(cāng)儲(chǔ)等信息系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)出入庫(kù)、庫(kù)存和單據(jù)的同步管理。2．銷售管理一是通過(guò)人工智能技術(shù)，預(yù)測(cè)預(yù)警產(chǎn)成品市場(chǎng)變化趨勢(shì)、分析銷售策略、進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)、制定及優(yōu)化銷售計(jì)劃，并及時(shí)調(diào)整銷售策略及計(jì)劃；二是建立客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)客戶分級(jí)分類評(píng)價(jià)、客戶畫(huà)像繪制、客戶反饋閉環(huán)管理以及客戶流失風(fēng)險(xiǎn)管推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新和市場(chǎng)拓展；四是建立信息化的銷售與結(jié)算、跟蹤監(jiān)測(cè)服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多元化產(chǎn)銷結(jié)合的信息化管理模式。3．供應(yīng)鏈管理一是建立與供應(yīng)商在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、質(zhì)量、庫(kù)存、物流的自動(dòng)協(xié)同，實(shí)時(shí)監(jiān)控采購(gòu)環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)及變化，自主做出反饋和調(diào)整；二是基于歷史數(shù)據(jù)、市場(chǎng)預(yù)測(cè)和產(chǎn)品計(jì)劃，建立倉(cāng)庫(kù)預(yù)測(cè)優(yōu)化分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存優(yōu)化輔助決策；三是通過(guò)數(shù)字化倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備、配送設(shè)備與信息系統(tǒng)集成，依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)狀態(tài)實(shí)時(shí)拉動(dòng)物料配送；四是基于供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的系統(tǒng)集成，建立倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)協(xié)同優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸配送全過(guò)程信息跟蹤、裝載能力優(yōu)化及運(yùn)輸配送路徑優(yōu)化。理化、生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，提供理論支撐和輔助工業(yè)應(yīng)用決策。4．財(cái)務(wù)管理一是建立完善的財(cái)務(wù)管理體系，通過(guò)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理、固定資產(chǎn)管理等；二是規(guī)范財(cái)務(wù)預(yù)算和投資管理，建立經(jīng)營(yíng)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)模型，支持業(yè)務(wù)領(lǐng)域預(yù)算與決算的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)與優(yōu)化；三是通過(guò)金融與資金成本融入業(yè)務(wù)發(fā)展模型中，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)單元財(cái)務(wù)精準(zhǔn)管控與優(yōu)化，以及產(chǎn)品與服務(wù)全成本精準(zhǔn)核算與管控；四是通過(guò)財(cái)務(wù)系統(tǒng)與營(yíng)銷、生產(chǎn)與服務(wù)管理、項(xiàng)目管理等集成，實(shí)現(xiàn)合同、訂單、費(fèi)用、進(jìn)度等的業(yè)務(wù)協(xié)同與一致性管理。5．人力管理一是構(gòu)建集成化人力資源信息系統(tǒng)，針對(duì)員工招聘、入職、薪酬福利、退休離職等全周期進(jìn)行數(shù)字化管理，提升管理效率與決策精準(zhǔn)度；二是利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化人員配置，精準(zhǔn)匹配崗位需求與人員能力，根據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況和市場(chǎng)趨勢(shì)，動(dòng)態(tài)調(diào)整人力資源配置，優(yōu)化團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)；三是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)員工信息數(shù)字化管理、員工動(dòng)態(tài)跟蹤、工作績(jī)效評(píng)估；四是通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提供在線學(xué)習(xí)資源與個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，實(shí)時(shí)跟蹤員工學(xué)習(xí)進(jìn)度與效果，通過(guò)VR培訓(xùn)提供沉浸式場(chǎng)景體驗(yàn)，提升企業(yè)員工培訓(xùn)效率。1．?dāng)?shù)據(jù)治理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以從數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系、智能化分析等方面，整合現(xiàn)有平臺(tái)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理等能力，為上層業(yè)務(wù)提供全面、海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析服務(wù)，通過(guò)工業(yè)物聯(lián)接入、工業(yè)數(shù)據(jù)湖和工業(yè)實(shí)時(shí)優(yōu)化計(jì)算等技術(shù)提供泛在感知、數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)計(jì)算的環(huán)境，構(gòu)建以資產(chǎn)模型、工廠模型、機(jī)理模型、工業(yè)大數(shù)據(jù)模型、工業(yè)專家知識(shí)庫(kù)為核心的數(shù)字孿生體，真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制與管理、采購(gòu)與銷售管理、能源與環(huán)保管理等各個(gè)環(huán)節(jié)的可視、可控、可預(yù)見(jiàn)，為企業(yè)提供實(shí)時(shí)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀態(tài)、趨勢(shì)分析和決策支持，打造虛擬展廳，提供沉浸式展廳體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空跨地域的實(shí)景參觀，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，提升企業(yè)品牌形象。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)泄露監(jiān)測(cè)與阻斷等實(shí)現(xiàn)建設(shè)安全區(qū)域邊界；三是通過(guò)MPLS-VPN、HTTPS、SSLVPN、統(tǒng)一互聯(lián)網(wǎng)出口、數(shù)據(jù)加密等建設(shè)安全通信網(wǎng)絡(luò)；四是通過(guò)用戶身份鑒別、訪問(wèn)控制、安全日志審計(jì)、終端EDR、數(shù)據(jù)分類分級(jí)等建設(shè)安全計(jì)算環(huán)境；五是通過(guò)安全運(yùn)行監(jiān)測(cè)、威脅建模、應(yīng)急處置、通報(bào)預(yù)警、追蹤溯源等方式實(shí)現(xiàn)持續(xù)安全運(yùn)營(yíng)。3．工控安全一是建設(shè)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)安全，整體網(wǎng)絡(luò)劃分為生產(chǎn)網(wǎng)和辦公網(wǎng)，生產(chǎn)網(wǎng)通信采用自建專線，生產(chǎn)網(wǎng)到辦公網(wǎng)的橫向傳輸采用異構(gòu)的防火墻，生產(chǎn)網(wǎng)縱向邊界通過(guò)工業(yè)防火墻實(shí)現(xiàn)縱向的隔離防護(hù)；二是建設(shè)安全防御體系，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)、威脅感知、集中管控等建設(shè)安全大腦，通過(guò)訪問(wèn)控制、工控協(xié)議合規(guī)性驗(yàn)證、控制邏輯合理性驗(yàn)證、用戶/設(shè)備行為審計(jì)實(shí)現(xiàn)邊界隔離和異常監(jiān)測(cè)，通過(guò)程序白名單、進(jìn)程白名單、移動(dòng)介質(zhì)白名單、端口服務(wù)白名單實(shí)現(xiàn)主機(jī)免疫；三是搭建業(yè)務(wù)場(chǎng)景仿真沙盤(pán)，通過(guò)模擬污水處理業(yè)務(wù)流程、變電站業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)等方式，結(jié)合燈光及互動(dòng)操作來(lái)演示攻擊對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)現(xiàn)變化。（九）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以從安全生產(chǎn)教育培訓(xùn)、危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)預(yù)警、特殊作業(yè)管理、應(yīng)急指揮管理等方面實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)：一是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，分別制定大中型以及小微企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化管理體系基本規(guī)范，推動(dòng)企業(yè)安全生產(chǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，依托網(wǎng)絡(luò)課堂等在線學(xué)習(xí)資源，加強(qiáng)企業(yè)安全生產(chǎn)管理主要負(fù)責(zé)人及從業(yè)人員安全生產(chǎn)教育培訓(xùn)；二是加快智能立體倉(cāng)儲(chǔ)及智能裝卸機(jī)器人、智能安全應(yīng)急設(shè)備等先進(jìn)適用技術(shù)裝備應(yīng)用推廣，實(shí)現(xiàn)“機(jī)械化換人、自動(dòng)化減人”，加快提升石化化工行業(yè)領(lǐng)域自動(dòng)化、智能化水平；三是健全重大事故隱患數(shù)據(jù)庫(kù)，建設(shè)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，推動(dòng)安全生產(chǎn)監(jiān)管模式向事前預(yù)防數(shù)字化轉(zhuǎn)型，基于云服務(wù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中異常情況的自動(dòng)化決策分析、預(yù)警和自動(dòng)優(yōu)化調(diào)整；四是采用移動(dòng)通信、物聯(lián)網(wǎng)等手段，實(shí)現(xiàn)特殊作業(yè)規(guī)范化，實(shí)現(xiàn)特殊作業(yè)相關(guān)管理系統(tǒng)與風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng)的綜合管理和集成聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)特殊作業(yè)與風(fēng)險(xiǎn)管控一體化管理；五是實(shí)現(xiàn)基于安全作業(yè)，風(fēng)險(xiǎn)管控、應(yīng)急指揮等各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的匯總分析，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)源的動(dòng)態(tài)識(shí)別、評(píng)審和治理，全面、準(zhǔn)確地了解安全生產(chǎn)各環(huán)節(jié)情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)急指揮核心業(yè)務(wù)的精確預(yù)測(cè)和優(yōu)化。細(xì)分場(chǎng)景1：應(yīng)急資源管理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法實(shí)現(xiàn)應(yīng)急資源管理。建立應(yīng)急資源數(shù)據(jù)庫(kù)，整合備件、工具、人員技能等各類應(yīng)急資源信息，通過(guò)智能調(diào)度算法自動(dòng)優(yōu)化資源分配；通過(guò)可視化界面，顯示突發(fā)事件周邊區(qū)域內(nèi)的應(yīng)急資源、危險(xiǎn)源、防護(hù)目標(biāo)及避難場(chǎng)所的分布情況，確保在緊急情況下的迅速響應(yīng)；通過(guò)便攜式應(yīng)急響應(yīng)應(yīng)用程序，為現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急人員提供即時(shí)信息和決策支持工具，確保現(xiàn)場(chǎng)人員能夠迅速掌握現(xiàn)場(chǎng)狀況、資源分布和行動(dòng)指南，提高現(xiàn)場(chǎng)處理效率。（十）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+綠色低碳一是利用人工智能、數(shù)字孿生等信息技術(shù)，從能源種類、生產(chǎn)工藝等多維度進(jìn)行能源監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)全廠綜合能耗、裝置用能、設(shè)備能效、公用工程消耗數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集；二是利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)開(kāi)展多維度的用能分析與能流優(yōu)化，通過(guò)模塊運(yùn)算得到平衡結(jié)果，實(shí)現(xiàn)能源智能動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整；三是建立碳資產(chǎn)管理平臺(tái)，對(duì)碳排放進(jìn)行追蹤、分析、核算或交易，促進(jìn)節(jié)能減碳。2．環(huán)保管理對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行快速識(shí)別和分析，提供解決方案和決策建議；三是建立數(shù)據(jù)分析模型，預(yù)測(cè)生產(chǎn)排放，自動(dòng)提供生產(chǎn)優(yōu)化方案并執(zhí)行；四是構(gòu)建一體化聯(lián)動(dòng)的環(huán)保、消防、減災(zāi)處置綜合管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)排放超標(biāo)、應(yīng)急狀況的及時(shí)干預(yù)和減災(zāi)處理。（十一）“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在石化化工行業(yè)應(yīng)用主要分為采集類、管控類、傳輸類三大類，聚焦智能化生產(chǎn)、數(shù)字化管理、可視化治理及綠色低碳四大應(yīng)用模式。采集類應(yīng)用面向化工生產(chǎn)裝置、儲(chǔ)罐與管線等大范圍高效數(shù)據(jù)采集，通過(guò)5G技術(shù)解決傳統(tǒng)有線網(wǎng)絡(luò)存在布線復(fù)雜、施工難度高的問(wèn)題；管控類應(yīng)用面向生產(chǎn)作業(yè)、物流運(yùn)輸?shù)仍O(shè)備的遠(yuǎn)程管控，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)控制；傳輸類應(yīng)用面向移動(dòng)作業(yè)傳輸，包括設(shè)備日常巡檢、特殊作業(yè)監(jiān)管、污染源監(jiān)控等場(chǎng)景。1．采集類應(yīng)用石化化工在生產(chǎn)過(guò)程中具有高溫高壓或低溫低壓、易燃易爆攝像頭”等設(shè)備，采集危險(xiǎn)源和有毒有害氣體的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)而控制重大危險(xiǎn)源的臨界值、監(jiān)測(cè)有毒有害氣體的實(shí)時(shí)值。同時(shí)，將監(jiān)控終端與云端系統(tǒng)對(duì)接，對(duì)各視頻監(jiān)控點(diǎn)信息實(shí)時(shí)統(tǒng)一分（2）人員行為智能識(shí)別通過(guò)5G+邊緣側(cè)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)公用網(wǎng)與工業(yè)內(nèi)網(wǎng)的深度融合，實(shí)現(xiàn)全要素監(jiān)控：5G高清攝像頭、對(duì)廠區(qū)內(nèi)人、機(jī)、物等全要素進(jìn)行視頻采集；全天候分析：邊緣側(cè)部署機(jī)器視覺(jué)算法對(duì)采集視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)化分析；全流程閉環(huán)：對(duì)于違規(guī)作業(yè)等情況進(jìn)行多渠道告警，形成安全生產(chǎn)的閉環(huán)管理。在工廠的廠區(qū)的前門(mén)、后門(mén)以及工廠卸貨龍門(mén)架區(qū)域進(jìn)行視頻圖像采集，通過(guò)5G視頻傳輸和AI視覺(jué)算法分析，對(duì)作業(yè)區(qū)域的人員進(jìn)行穿戴安全監(jiān)控管實(shí)現(xiàn)安全帽、安全帶、工作服智能識(shí)別，當(dāng)出現(xiàn)操作人員違規(guī)行為，系統(tǒng)將實(shí)時(shí)發(fā)出告警信息，從根本上杜絕安全隱患發(fā)生。（3）設(shè)備健康監(jiān)測(cè)石化化工管道、儲(chǔ)液罐等工藝設(shè)備部署密集、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，傳統(tǒng)感知技術(shù)難以精細(xì)到每一個(gè)局部位置進(jìn)行監(jiān)控?；?G技術(shù)，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)可實(shí)時(shí)回傳高清紅外視頻，對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)特別是針對(duì)裝置區(qū)高點(diǎn)、不易達(dá)點(diǎn)進(jìn)行不間斷監(jiān)測(cè)。具體應(yīng)用如輸送管線保溫層脫落、管道腐蝕、管道結(jié)垢、管道破損等情況產(chǎn)生的局部溫度異常的監(jiān)測(cè)；檢測(cè)儲(chǔ)油罐、儲(chǔ)氣罐、爐管等設(shè)備外部熱成像特征，判斷罐內(nèi)積垢程度、罐體襯里損傷程度或罐內(nèi)液面，從而為制定精確的檢修方案提供參考；以及實(shí)時(shí)檢測(cè)抽油機(jī)等設(shè)備的整體運(yùn)行裝置，及早發(fā)現(xiàn)過(guò)熱點(diǎn)，防止設(shè)備故障，影響生產(chǎn)。2．管控類應(yīng)用在工廠的倉(cāng)庫(kù)、物料轉(zhuǎn)運(yùn)車間和跨車間物流配送等易燃易爆腐蝕性風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)所，無(wú)人叉車/牽引車可替代人工作業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化搬運(yùn)輸送，配合智能物流系統(tǒng)可以有效地提高工作效率和作業(yè)安全。采用5G技術(shù)進(jìn)行調(diào)度管理的無(wú)人叉車/牽引車系統(tǒng)，可以解決網(wǎng)絡(luò)切換時(shí)延不穩(wěn)定的問(wèn)題，滿足石化化工倉(cāng)儲(chǔ)要求。可對(duì)接WMS系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)訂單庫(kù)存的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)、更新和產(chǎn)品搬運(yùn)出入庫(kù)的全流程自動(dòng)化，以及訂單數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、發(fā)貨數(shù)據(jù)全閉環(huán)，提高倉(cāng)庫(kù)管理的智能化水平，24小時(shí)不間斷工作實(shí)現(xiàn)大幅降本增效。（2）無(wú)人值守過(guò)磅無(wú)人稱重系統(tǒng)主要可配合RFID刷卡系統(tǒng)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)，車輛位置紅外監(jiān)控系統(tǒng)，語(yǔ)言指揮系統(tǒng)、信號(hào)控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)磅房自動(dòng)化稱重管理系統(tǒng)。通過(guò)局域網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)連接實(shí)現(xiàn)過(guò)磅數(shù)據(jù)、過(guò)磅圖片以及過(guò)磅視頻的實(shí)時(shí)監(jiān)控，磅單的查詢可以關(guān)聯(lián)圖像信息。通過(guò)自動(dòng)識(shí)別攝像頭抓取過(guò)磅槽車車牌信息，司機(jī)無(wú)需下車就能實(shí)現(xiàn)身份、車牌驗(yàn)證進(jìn)出磅放行。同時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)車輛、罐體進(jìn)行皮重分析，對(duì)超過(guò)歷史均值3‰（可配置）的過(guò)磅進(jìn)行告警。無(wú)人值守過(guò)磅可提高工廠信息共享效率、工作協(xié)作效率和生產(chǎn)效率，降低過(guò)磅環(huán)節(jié)的人力成本，杜絕人為誤差并防止作弊等情況的發(fā)生。（3）受限空間作業(yè)在石化行業(yè)作業(yè)空間內(nèi)，由于受限空間作業(yè)環(huán)境惡劣，作業(yè)依靠人工，危險(xiǎn)性高，容易發(fā)生中毒、缺氧窒息、燃爆等危害事件，對(duì)作業(yè)人員危害極大，易發(fā)生傷亡；同時(shí)化工裝置固定床催化劑裝填工作為人工操作，半無(wú)氧環(huán)境，有一定危險(xiǎn)性，大檢修期間工作量非常大，勞動(dòng)強(qiáng)度高。受限空間作業(yè)是利用5G+智能機(jī)器人替代人員在受限空間內(nèi)進(jìn)行污油池、污水池、清罐、內(nèi)防腐和檢測(cè)等操作。5G+儲(chǔ)罐清洗機(jī)器人應(yīng)用通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)將儲(chǔ)罐清洗機(jī)器人上的攝像頭、氣體二合一檢測(cè)儀等設(shè)備上的氣體檢測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)和視頻數(shù)據(jù)回傳到服務(wù)器上，5G+智能裝填機(jī)器人應(yīng)用是利用5G實(shí)現(xiàn)智能裝填機(jī)器人遠(yuǎn)程操作，替代人工進(jìn)行催降低作業(yè)中環(huán)保和安全風(fēng)險(xiǎn)。3．傳輸類應(yīng)用“5G+機(jī)器視覺(jué)”可以發(fā)揮5G大帶寬、低時(shí)延的優(yōu)勢(shì)，將作業(yè)視頻、定位等信息回傳到位于邊緣云的機(jī)器視覺(jué)分析平臺(tái)，基于5G+北斗/GPS的車載監(jiān)控終端，以及NB-IoT+北斗/GPS的智能工卡，實(shí)現(xiàn)企業(yè)車輛運(yùn)輸安全管理和生產(chǎn)區(qū)域人員實(shí)時(shí)定位提高管理效率，節(jié)約運(yùn)營(yíng)成本。系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)更新并顯示人員或所在道路、定位時(shí)間等信息，提供軌跡回放功能，以及可基于電子圍欄針對(duì)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行陌生人檢測(cè)、攀高預(yù)警、煙火檢測(cè)等。（2）無(wú)人智能巡檢通過(guò)防爆終端等設(shè)備智能采集、處理、傳輸、存儲(chǔ)現(xiàn)場(chǎng)巡檢數(shù)據(jù)，包括文字、圖表、圖像、溫度、震動(dòng)、音頻、視頻等不同形式的巡檢記錄，并形成現(xiàn)場(chǎng)巡檢與DCS數(shù)據(jù)比對(duì)分析制度，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并消除工藝控制誤差、排除設(shè)備的停擺、漏油、火災(zāi)、盜竊等安全隱患。在部分特殊環(huán)境下，可利用人工智能、5G通信、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、圖像識(shí)別等現(xiàn)代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人/無(wú)人機(jī)自動(dòng)巡檢，以自主或遙控的方式在無(wú)人值守或少人值守的環(huán)境中進(jìn)行巡檢，具有安防巡檢、環(huán)境監(jiān)測(cè)、油氣泄漏檢測(cè)等多種功能。多個(gè)巡檢機(jī)器人之間可具備互相交流能力，以不斷優(yōu)化巡檢路線。（3）管道安全監(jiān)控石化管道一般分布在野外，管理十分不便，管線老化不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，容易發(fā)生爆炸及漏油；偷盜油行為難以管控，而傳統(tǒng)的分布式傳感器部署成本高，覆蓋度低，光纖傳感方式誤報(bào)率高，廣域管線人工巡檢監(jiān)管難，違規(guī)施工破壞難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)?；?G無(wú)線技術(shù)的移動(dòng)式無(wú)人機(jī)巡檢，可以為傳輸管線、石化化工園區(qū)提供自動(dòng)化巡檢方案，通過(guò)機(jī)載攝像頭監(jiān)測(cè)管線狀態(tài)、偷盜油情況，并在火災(zāi)發(fā)生時(shí)前往進(jìn)行遠(yuǎn)程遙控救火。通過(guò)5G網(wǎng)聯(lián)無(wú)人機(jī)執(zhí)行定期巡檢及專項(xiàng)巡檢，日常定期巡檢管道，排查是否以及地質(zhì)災(zāi)害等進(jìn)行排查。（4）污染源監(jiān)控分析石化化工行業(yè)VOCs主要來(lái)自工藝有組織排放、火炬氣、工藝無(wú)組織排放等，其中無(wú)組織VOCs的排放量大、點(diǎn)位多、監(jiān)測(cè)困難且有移動(dòng)性巡檢的需求。通過(guò)“5G+物聯(lián)網(wǎng)”能夠?qū)@低碳、高質(zhì)量發(fā)展。一是氣體排放濃度超限預(yù)警，通過(guò)平臺(tái)集成園區(qū)污染物監(jiān)測(cè)分析儀表數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)污染物濃度超限預(yù)警，以支撐操作管理人員及時(shí)有效處置。二是環(huán)保質(zhì)量評(píng)價(jià)，通過(guò)建立不同維度的環(huán)保質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)環(huán)保狀況的智能化診斷分析，提出有針對(duì)性的改進(jìn)措施和建議四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)實(shí)施部署（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)1．建設(shè)現(xiàn)狀石化化工行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施包括外網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)網(wǎng)有線網(wǎng)、內(nèi)網(wǎng)無(wú)線網(wǎng)三類：外網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)主要用于與化工企業(yè)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)（工業(yè)和信息化、應(yīng)急管理、生態(tài)環(huán)境、消防救援等主管部門(mén)）、化工園區(qū)、供應(yīng)商、客戶、第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)交互與業(yè)務(wù)協(xié)同；內(nèi)網(wǎng)有線網(wǎng)主要用于化工企業(yè)內(nèi)部辦公和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理；內(nèi)網(wǎng)無(wú)線網(wǎng)主要用于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備管理控制、移動(dòng)作業(yè)等，重點(diǎn)支撐移動(dòng)作業(yè)類、臨時(shí)部署類（如特殊作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)視頻監(jiān)控）、應(yīng)急響應(yīng)類（如應(yīng)急融合通信）業(yè)務(wù)場(chǎng)景。一是化工設(shè)備多樣，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)難度高?；ば袠I(yè)屬于資產(chǎn)密集型行業(yè)，生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)涉及大量化工反應(yīng)裝置、儲(chǔ)罐、運(yùn)輸管線、公輔設(shè)備、計(jì)量?jī)x表以及安全環(huán)保監(jiān)控設(shè)備和站點(diǎn)，不同設(shè)備通信協(xié)議、數(shù)據(jù)交互量、通信模式（如持續(xù)聯(lián)網(wǎng)、周期性聯(lián)網(wǎng)、按需聯(lián)網(wǎng)）存在巨大差異，標(biāo)準(zhǔn)多樣、兼容性和互操作性低，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)互聯(lián)互通難度高、數(shù)據(jù)交互協(xié)同不足。二是多種網(wǎng)絡(luò)并存，數(shù)據(jù)協(xié)同效率低?；て髽I(yè)日常辦公往往使用有線寬帶網(wǎng)絡(luò)，儀器儀表使用有線窄帶網(wǎng)絡(luò)，移動(dòng)作業(yè)使用4G和5G網(wǎng)絡(luò)，移動(dòng)類設(shè)備（如AGV）使用工業(yè)Wi-Fi，點(diǎn)巡檢使用紅外或藍(lán)牙通信讀取設(shè)備數(shù)據(jù)，視頻監(jiān)控使用光纖網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)大量設(shè)備使用廠商私有通信協(xié)議，從而造成多種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)并存、網(wǎng)絡(luò)孤島林立，數(shù)據(jù)協(xié)同效率低。三是生產(chǎn)布局分散，跨地域互聯(lián)場(chǎng)景受限。石化化工企業(yè)，尤其是大型化工集團(tuán)通常根據(jù)礦產(chǎn)資源分布、下游市場(chǎng)距離、物流運(yùn)輸便利性（尤其是石油天然氣進(jìn)口）等因素進(jìn)行全國(guó)性生產(chǎn)布局，隨著行業(yè)布局趨勢(shì)變化，企業(yè)總部、區(qū)域總部以及工廠之間的跨地域通信需求日益增加。目前化工企業(yè)的跨地域互聯(lián)互通主要局限于辦公網(wǎng)絡(luò)，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)之間實(shí)時(shí)互聯(lián)存在明顯不足。四是安全生產(chǎn)場(chǎng)景賦能不足?；ば袠I(yè)固有的高風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)（如易燃易爆、有毒有害等?；访芗┮约伴L(zhǎng)期快速發(fā)展積累的深層次問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)，導(dǎo)致全行業(yè)安全生產(chǎn)形勢(shì)嚴(yán)峻；海洋石眾多企業(yè)，尤其是中小企業(yè)在安全設(shè)計(jì)、安全投入、自動(dòng)化控制人員培養(yǎng)等方面存在不足，進(jìn)一步加劇了安全風(fēng)險(xiǎn)。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施主要應(yīng)用于重點(diǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集，在5G網(wǎng)絡(luò)設(shè)施算網(wǎng)一體能力、融合通信能力、高精度定位能力、通感一體能力以及現(xiàn)場(chǎng)異常智能識(shí)別預(yù)警、異構(gòu)應(yīng)急終端互聯(lián)互通、人車高精度定位、空地一體應(yīng)急指揮等場(chǎng)景中滲透不足。五是綠色低碳應(yīng)用亟需深化?！笆奈濉币?guī)劃期間，逐步將八個(gè)高能耗、高排放行業(yè)納入碳市場(chǎng)體系，其中石化行業(yè)和化工行業(yè)占據(jù)兩個(gè)席位，成為國(guó)家碳排放監(jiān)管的重點(diǎn)行業(yè)；發(fā)改委、工信部等四部門(mén)發(fā)布的《高耗能行業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域節(jié)能降碳改造升級(jí)加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)、促進(jìn)集聚發(fā)展、加快淘汰落后），在所附的17個(gè)細(xì)分行業(yè)節(jié)能降碳改造升級(jí)實(shí)施指南中，有10個(gè)屬于石油化工行業(yè)（煉油、乙烯、對(duì)二甲苯等行業(yè)）。節(jié)能減碳不僅涵蓋能耗監(jiān)測(cè)、設(shè)備工藝節(jié)能改造，還涉及供應(yīng)鏈物料碳核算、綠電高效消納、碳匯交易等多個(gè)方面，這要求化工行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施亟需突破單一企業(yè)、單一園區(qū)的局限，實(shí)現(xiàn)全地域覆蓋、全供應(yīng)鏈滲透。2．建設(shè)需求基于石化化工企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的建設(shè)現(xiàn)狀和使用痛點(diǎn)，建議重點(diǎn)改進(jìn)方向如下：一是提升網(wǎng)絡(luò)柔性，支撐設(shè)備高效互聯(lián)互通。石化化工生產(chǎn)要求現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)能夠靈活配置，將不同設(shè)備通過(guò)通信協(xié)議解析、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和地址空間重映射等方式，實(shí)現(xiàn)新建設(shè)備快速接入、支持異構(gòu)設(shè)備互聯(lián)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)設(shè)備統(tǒng)一接入、統(tǒng)一監(jiān)測(cè)、統(tǒng)一控制、統(tǒng)一維護(hù)。二是依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集。石化化工工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施通過(guò)柔性匹配海量異構(gòu)設(shè)備、高效對(duì)接多樣化業(yè)務(wù)平臺(tái)，推進(jìn)企業(yè)在生產(chǎn)控制、能源管理、安全環(huán)保等重點(diǎn)環(huán)節(jié)加快新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、儀器儀表、智能裝備設(shè)備、關(guān)鍵軟件和系統(tǒng)等安環(huán)等全領(lǐng)域的多源設(shè)備、異構(gòu)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)環(huán)境、人員管理等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)石化化工生產(chǎn)“產(chǎn)、供、銷、運(yùn)、儲(chǔ)、市、財(cái)、安、監(jiān)、維”各領(lǐng)域、各流程的全面感知，保障數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性、完整性和全面性。三是強(qiáng)化算網(wǎng)一體，普及邊緣計(jì)算。隨著石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步深入，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)呈爆發(fā)性增長(zhǎng)，然而，海量數(shù)據(jù)全量傳輸至中心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理不僅增加時(shí)延、難以滿足石化化工設(shè)備實(shí)時(shí)控制的需求，而且降低可靠性、將網(wǎng)絡(luò)故障風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)到生產(chǎn)運(yùn)行和質(zhì)量控制，甚至危及安全生產(chǎn)。因此，需要充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施云邊協(xié)同和算網(wǎng)一體，充分利用網(wǎng)絡(luò)設(shè)施中下沉到邊緣側(cè)甚至設(shè)備側(cè)的算力，就地就行數(shù)據(jù)分析石化化工工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施通過(guò)生產(chǎn)、監(jiān)測(cè)、控制、操作者、安全和環(huán)境等相關(guān)的儀表電氣與智能設(shè)備，獲取生產(chǎn)、安全、環(huán)境等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以便遠(yuǎn)程感知和控制現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備與生產(chǎn)；在煉化重點(diǎn)裝置、化工儲(chǔ)罐、運(yùn)輸管道、運(yùn)輸車輛等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，石化化工工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的邊緣算力設(shè)備承載機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，在邊緣控制器上集成分析引擎，實(shí)現(xiàn)對(duì)裝置的自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化。3．建設(shè)部署石化化工企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)級(jí)泛指利用各類傳感裝置獲取各環(huán)節(jié)、各等）。DCS系統(tǒng)、SCADA系統(tǒng)更新?lián)Q代，生產(chǎn)線以及泵、閥等生產(chǎn)設(shè)備中的可編程邏輯控制器、嵌入式軟件加快升級(jí)，綜合5G、TSN、云計(jì)算、AI等新一代信息通信技術(shù)的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，支撐石化化工行業(yè)規(guī)模化、智能化融合發(fā)展。依托于通信要求，分為無(wú)線和有線兩種方式。有線傳輸：現(xiàn)場(chǎng)級(jí)有線通信通常采用串口通信（RS232、RS485等）、現(xiàn)場(chǎng)總線通信（ProfitBus等）、工業(yè)以太網(wǎng)通信?？煽啃浴⒎€(wěn)定性的要求不斷增高，實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)通信、融合網(wǎng)絡(luò)通信等新型網(wǎng)絡(luò)制式深入應(yīng)用，基于TSN、SDN等有線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建面向智能化設(shè)備、設(shè)施等新業(yè)務(wù)需求的網(wǎng)絡(luò)。無(wú)線傳輸：石化化工行業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)多以Wi-Fi為主的移動(dòng)設(shè)備場(chǎng)景，比如PDA、AGV、天車、行車等，少數(shù)應(yīng)用到ZigBee、LoRa（多應(yīng)用于長(zhǎng)距離，小數(shù)據(jù)量的非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集）、BlueTooth（常見(jiàn)于人員定位領(lǐng)域）等無(wú)線傳輸技術(shù)。伴定位、機(jī)器手臂、機(jī)器人等無(wú)線傳輸?shù)母兄O(shè)備、裝置、設(shè)施數(shù)量不斷增加，5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以滿足不斷增加的帶寬、接入量、實(shí)時(shí)性的要求。為滿足不同應(yīng)用之間、不同工序之間、不同地理位置之間的車間級(jí)數(shù)據(jù)交換，石化化工行業(yè)車間級(jí)網(wǎng)絡(luò)多以工業(yè)千兆、萬(wàn)兆環(huán)網(wǎng)形式搭建，包括工業(yè)交換機(jī)、工業(yè)路由器等設(shè)備為主。對(duì)于實(shí)現(xiàn)石化化工工廠各種工業(yè)設(shè)備的互聯(lián)，以及工廠辦公監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的融合承載，打通工廠生產(chǎn)管理網(wǎng)絡(luò)到生產(chǎn)車間/現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)之間的屏障，提升全流程生產(chǎn)效率、提高質(zhì)量、降低成本，提高生產(chǎn)管理的效率和生產(chǎn)制造的智能化水平，通過(guò)工業(yè)PON網(wǎng)絡(luò)及配套終端設(shè)備提供不同石化化工場(chǎng)景下的不同類型物理接口，可為工業(yè)控制、信號(hào)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)傳輸、語(yǔ)音通信、視頻監(jiān)控、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)承載等各種業(yè)務(wù)應(yīng)用提供支持。由APL現(xiàn)場(chǎng)儀表/執(zhí)行機(jī)構(gòu)、APL電源交換機(jī)、APL現(xiàn)場(chǎng)交換機(jī)、控制器及IDM等組成的工業(yè)測(cè)控系統(tǒng)，具備通信速率高、布線成本低、設(shè)備集成快等明顯優(yōu)點(diǎn)，支持ModbusTCP協(xié)議、HART-IP協(xié)議、Profinet協(xié)議等APL儀表的接入及控制，可充分發(fā)揮APL技術(shù)優(yōu)勢(shì)，極大降低現(xiàn)場(chǎng)儀表布線成本及集成難度。相對(duì)于FF、PROFIBUSPA、-20mA+HART等流程行業(yè)廣泛使用的工業(yè)通信協(xié)議，Ethernet-APL技術(shù)通過(guò)單對(duì)雙絞線完成10Mbps數(shù)據(jù)傳輸及本安供電，基于APL的工業(yè)測(cè)控系統(tǒng)具備通信速率高、布線成本低、設(shè)備集成快等明顯優(yōu)點(diǎn)，并為工業(yè)測(cè)控系統(tǒng)的開(kāi)放解耦及智能化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。基于APL的新型工業(yè)測(cè)量和控制系統(tǒng)具備成本低、施工快、易運(yùn)維、高可靠特點(diǎn)，具體體現(xiàn)在以下幾方面：模越大，布線降本越多；2）施工加速：APL是標(biāo)準(zhǔn)化模塊化設(shè)備，集成設(shè)計(jì)安裝周期從3個(gè)月縮短到1個(gè)月，人力成本下降50%以上；3）可靠性提升：當(dāng)前儀表到系統(tǒng)柜之間都是單鏈路，可靠性較低；基于APL的新型工業(yè)測(cè)量和控制系統(tǒng)架構(gòu)支持雙發(fā)選收零丟包，可靠性下沉到APL交換機(jī)；4）支持遠(yuǎn)程診斷：基于寬帶、大數(shù)據(jù)支持預(yù)測(cè)性維護(hù)，通過(guò)故障遠(yuǎn)程診斷、軟故障遠(yuǎn)程排除、遠(yuǎn)程升級(jí)，降低儀表運(yùn)維成本50%以上。低成本、簡(jiǎn)布置的特點(diǎn)，通過(guò)將APL技術(shù)應(yīng)用于石化行業(yè)防爆區(qū)域，替代傳統(tǒng)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)信號(hào)電纜直拉至機(jī)柜間。充分利用APL主干大功率供電16個(gè)通道，每個(gè)通道可通過(guò)軟件單獨(dú)設(shè)置以支持不同的信號(hào)類型，由于APL數(shù)字信號(hào)變送器：APL數(shù)字信號(hào)變送器是專門(mén)連接開(kāi)關(guān)量信號(hào)包含開(kāi)關(guān)電源，以適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)惡劣環(huán)境，APL電源交換機(jī)布置控制室，通采用星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)冗余供電與信號(hào)傳開(kāi)機(jī)柜尋找對(duì)應(yīng)卡件等工作，施工和改造效率提高40%以上。相比于傳統(tǒng)銅芯線纜直連的方案，采用APL節(jié)省了銅芯線纜90%，搭建了以中控OMC系統(tǒng)和APL技術(shù)為基座的PA層架構(gòu)，為后期BA層石化化工行業(yè)廠級(jí)網(wǎng)絡(luò)，按照不同功能和要求，一般有如下分類：一是依據(jù)網(wǎng)絡(luò)部署的位置可以分為工廠外網(wǎng)和工廠內(nèi)網(wǎng)：工廠外網(wǎng)泛指支撐工業(yè)全生命周期各項(xiàng)活動(dòng)為目的，用于連接企業(yè)/產(chǎn)業(yè)上下游之間，企業(yè)與智能產(chǎn)品、企業(yè)與用戶之間的網(wǎng)絡(luò)；工廠內(nèi)網(wǎng)是指在工廠或園區(qū)內(nèi)部，用于生產(chǎn)要素互聯(lián)以及企業(yè)IT管理系統(tǒng)之間連接的網(wǎng)絡(luò)。二是依據(jù)工廠網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)區(qū)分，將網(wǎng)絡(luò)劃分為核心層、匯聚層和接入層。核心層是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中樞，負(fù)責(zé)處理大量數(shù)據(jù)的快速傳輸。在工業(yè)三層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中核心層通常由高性能的交換機(jī)組成，用于連接各個(gè)匯聚層交換機(jī)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速傳輸和跨網(wǎng)絡(luò)通信。核心層的主要功能是提供高速的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)和無(wú)阻塞的通信；匯聚層是連接核心層和接入層的橋梁，負(fù)責(zé)匯集多個(gè)接入層匯聚層通常由多個(gè)交換機(jī)組成，用于連接接入層設(shè)備和核心層設(shè)備，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚合和轉(zhuǎn)發(fā)。匯聚層的主要功能是實(shí)現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)之間的連接和數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)；接入層是網(wǎng)絡(luò)的最外層，負(fù)責(zé)連接終端設(shè)備和匯聚層設(shè)備。在工業(yè)三層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中接入層通常由多個(gè)交換機(jī)組成，用于連接終端設(shè)備（如工控設(shè)備、傳感器等）和匯聚層設(shè)備，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)絽R聚層進(jìn)行處理。接入層的主要功能是提供終端設(shè)備的接入和數(shù)據(jù)的傳輸。在石化化工行業(yè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)踐中，設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和運(yùn)維等全生命周期的精細(xì)化管理，降低整體的人力成本、資源消耗，全面提升安全生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)效率等越來(lái)越受到重視，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求，工廠外網(wǎng)呈現(xiàn)出云網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的趨勢(shì)，工廠內(nèi)網(wǎng)呈現(xiàn)出大帶寬、全連接、廣泛兼容、便捷部署等趨勢(shì)。固定寬帶網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)質(zhì)性能和特點(diǎn)結(jié)合工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造升級(jí)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展奠定了良好的連接基礎(chǔ)。涌現(xiàn)出兩個(gè)特點(diǎn)，一是核心能力不斷提升，5G+工業(yè)PON的雙千兆工廠有效滿足工業(yè)場(chǎng)景的連接需求，邊緣計(jì)算、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)、AI和大數(shù)據(jù)能力的融合有效提升生產(chǎn)效率；二是應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富，產(chǎn)線場(chǎng)景、車間場(chǎng)景、工廠場(chǎng)景、工業(yè)園區(qū)場(chǎng)景和異地工業(yè)園區(qū)場(chǎng)景，均可通過(guò)5G+千兆寬帶提供高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)協(xié)同制造、高效運(yùn)營(yíng)和智能管理。（4）集團(tuán)級(jí)集團(tuán)級(jí)的網(wǎng)絡(luò)，多以融合云應(yīng)用的云網(wǎng)融合方式。在工業(yè)企業(yè)信息化、數(shù)字化和智慧化驅(qū)動(dòng)下，工業(yè)數(shù)據(jù)需要產(chǎn)生更大的價(jià)值，同時(shí)也需要大量的工業(yè)應(yīng)用能力可以靈活地為工廠服務(wù)，云和網(wǎng)高度協(xié)同，互為支撐，工業(yè)企業(yè)上云和云網(wǎng)融合將成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。工廠到云端組網(wǎng)一般有兩種方式，第一種方式采用互聯(lián)網(wǎng)接入，連接到公有云，要求工廠具備互聯(lián)網(wǎng)出口，能夠通過(guò)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)位于公有云上的應(yīng)用平臺(tái)；第二種方式是采用專線接入方式，通過(guò)運(yùn)營(yíng)商專線接入公有云或者私有云，形成工廠與云的連接，可以采用基于MPLS-VPN的專線接入，也可以采用基于兆”網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，結(jié)合石化煉化工廠/園區(qū)的生產(chǎn)及管理需求，提供智通過(guò)融合邊緣計(jì)算構(gòu)建工廠邊緣云能力滿足工廠對(duì)數(shù)據(jù)安全和低時(shí)延的4．“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設(shè)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是指利用5G技術(shù)改造升級(jí)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，形成IT、CT和OT融合的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)部署方案，綜合運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)構(gòu)建新型基礎(chǔ)設(shè)施，提升工業(yè)生產(chǎn)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和柔性化水平。石化化工生產(chǎn)具有高能耗、高風(fēng)險(xiǎn)、連續(xù)性強(qiáng)、工藝復(fù)雜、對(duì)環(huán)境影響大的特點(diǎn)，對(duì)于5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提出了更高的需求。一是網(wǎng)絡(luò)覆蓋面拓寬需求。油氣田產(chǎn)區(qū)普遍在荒漠、戈壁、草原、山區(qū)等偏遠(yuǎn)無(wú)人地區(qū)，企業(yè)自建5G專網(wǎng)缺少專用頻段資源和提供給企業(yè)用戶的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控管理、網(wǎng)絡(luò)調(diào)用、交叉運(yùn)維等方面的接口，無(wú)法滿足企業(yè)用戶網(wǎng)絡(luò)資源靈活配置、自主運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)變更調(diào)整等需求。二是傳播損耗降低需求。超高頻率通信是5G技術(shù)的核心特點(diǎn)之一。由于高頻信號(hào)容易被吸收或反射，所以頻率越高，傳播損耗越大，需選擇合適的無(wú)線通信技術(shù)和設(shè)備，以確保無(wú)線信號(hào)的穩(wěn)定傳輸和覆蓋范圍。三是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一需求。5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)模式雖然相對(duì)成熟，在數(shù)據(jù)通信方面已具備建設(shè)基礎(chǔ)，但在安全方面缺少指導(dǎo)建議和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，需制定統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和安全規(guī)范，確保5G網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行和數(shù)據(jù)安全。（2）5G網(wǎng)絡(luò)功能要求5G作為當(dāng)前先進(jìn)的技術(shù)之一，具備移動(dòng)、無(wú)線、高帶寬、低時(shí)延、廣連接的特點(diǎn)，通過(guò)結(jié)合5G聯(lián)網(wǎng)和5GMEC的計(jì)算能力，智能化生產(chǎn)系統(tǒng)將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的提升。一是實(shí)時(shí)傳輸功能要求?；ぱb置和閥門(mén)的控制通常要求毫生產(chǎn)裝置運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、視頻監(jiān)控（尤其是重大危險(xiǎn)等場(chǎng)景需要進(jìn)行高清圖像視頻的上行傳輸，需要5G支持局部區(qū)域內(nèi)海量高并發(fā)、中高數(shù)據(jù)速率的物聯(lián)網(wǎng)連接。二是精度定位與追蹤功能要求。5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)支持多種定位技術(shù)，具備提供高精度定位服務(wù)能力，以滿足石化化工復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境中的精確追蹤需求。實(shí)時(shí)追蹤關(guān)鍵設(shè)備和物料的位置，有助于優(yōu)化物流管理，提高生產(chǎn)效率，并確保緊急情況下能夠迅速定位和處理潛在風(fēng)險(xiǎn)。三是網(wǎng)絡(luò)靈活部署能力要求。石化化工生產(chǎn)環(huán)境多樣，5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)具備靈活的部署能力，以適應(yīng)不同生產(chǎn)環(huán)境的特定需求。5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)支持快速部署和擴(kuò)展并與現(xiàn)有工控系統(tǒng)無(wú)縫集成，能夠根據(jù)生產(chǎn)規(guī)模和布局的變化進(jìn)行調(diào)整，確保生產(chǎn)過(guò)程的平滑過(guò)渡和高效運(yùn)行。四是安全隔離和可靠性要求。包括和公眾普通用戶的隔離、企業(yè)內(nèi)各業(yè)務(wù)之間的隔離，同時(shí)需具有超強(qiáng)抗干擾性、穩(wěn)定性，保障企業(yè)生產(chǎn)信息安全。5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)部署以5G為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)基地內(nèi)通信網(wǎng)絡(luò)無(wú)線化，以及基地運(yùn)營(yíng)管理與控制遠(yuǎn)程集中化。采用5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)保證通信質(zhì)量和安全隔離，通過(guò)MEC降低時(shí)延和本地分流，保證企業(yè)數(shù)據(jù)安全?；て髽I(yè)可采用5G虛擬專網(wǎng)建設(shè)模式。綜合考慮應(yīng)用場(chǎng)景、地理位置、服務(wù)范圍等因素，化工企業(yè)總部和各區(qū)域中心分別建設(shè)5G專網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的本地分流卸載及生產(chǎn)數(shù)據(jù)不出場(chǎng)，保障業(yè)務(wù)的高可靠性和安全性，總部可實(shí)現(xiàn)對(duì)各區(qū)域中心的集中監(jiān)控和遠(yuǎn)程智能調(diào)度。各工廠室外5G專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)化工企業(yè)室外區(qū)域的全覆蓋，滿足車輛識(shí)別、移動(dòng)布控球、巡檢無(wú)人機(jī)、巡檢機(jī)器人、安全帽、數(shù)據(jù)采集、公?？缬蚵?、5GLAN、5G融合通信等5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)需求；室內(nèi)5G專網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)工廠車間及工藝裝置內(nèi)部的全覆蓋，滿足車輛識(shí)別、移動(dòng)布控球、巡檢機(jī)器人、遠(yuǎn)程操控、多源數(shù)據(jù)采集、人員定位、AR檢修、VR培訓(xùn)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、AI質(zhì)檢、AI行為管控、公專跨域漫游、5GLAN、5G融合通信等5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)需求。（二）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系建設(shè)1．建設(shè)現(xiàn)狀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成和“神經(jīng)其中，標(biāo)識(shí)編碼相當(dāng)于“身份證”或者“門(mén)牌號(hào)”，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的每一個(gè)物理實(shí)體（如零部件、機(jī)器、產(chǎn)品等）、每一個(gè)數(shù)字對(duì)象（如算法、工藝記錄、關(guān)鍵數(shù)據(jù)）賦予全球唯一的編碼；標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)是指能夠根據(jù)標(biāo)識(shí)編碼查詢目標(biāo)對(duì)象網(wǎng)絡(luò)位置或者相關(guān)信息的系統(tǒng)，對(duì)物理對(duì)象和虛擬對(duì)象進(jìn)行唯一性的邏輯定位和信息查詢；標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)是指能夠借助標(biāo)識(shí)編碼資源和標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)開(kāi)展工業(yè)標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)管理和跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨地區(qū)、跨國(guó)家的數(shù)據(jù)共享共用服務(wù)。一是石化行業(yè)標(biāo)識(shí)解析體系建設(shè)初見(jiàn)成效。截至2025年1月14日，全國(guó)累計(jì)接入國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)的二級(jí)節(jié)點(diǎn)達(dá)381個(gè)。已涵蓋47個(gè)行業(yè)，累計(jì)標(biāo)識(shí)注冊(cè)量為6389億（638，887，239，595）個(gè)，累計(jì)接入的企業(yè)節(jié)點(diǎn)數(shù)量507591家，國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)日解析量1.6億（160，530，293）次。累計(jì)主動(dòng)標(biāo)識(shí)載體已部署3218萬(wàn)（32，188，130）枚。二是石化行業(yè)標(biāo)識(shí)解析應(yīng)用成效有待挖掘?？傮w上來(lái)看，石化行業(yè)標(biāo)識(shí)注冊(cè)量已經(jīng)有一定建設(shè)規(guī)模，但從應(yīng)用角度來(lái)看，標(biāo)識(shí)應(yīng)用的活躍度不足，多停留在點(diǎn)狀的企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用模式，缺少在行業(yè)內(nèi)可推廣復(fù)制的典型標(biāo)桿，規(guī)?；l(fā)展仍需持續(xù)推進(jìn)，應(yīng)用仍有較大發(fā)展空間。三是石化標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)流通價(jià)值尚未有效利用數(shù)據(jù)要素。當(dāng)前標(biāo)識(shí)解析在石化行業(yè)積累了部分標(biāo)識(shí)注冊(cè)、解析行為、解析結(jié)果、衍生關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等系列標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)資源，但多以面向“物品”的描述數(shù)據(jù)不穩(wěn)定等問(wèn)題，尚未能有效地將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值還有待進(jìn)一步釋放。2．建設(shè)需求基于石化化工行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系建設(shè)現(xiàn)狀，建議重點(diǎn)建設(shè)方向如下：一是暢通跨企業(yè)、跨系統(tǒng)、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)流動(dòng)。石化行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈較長(zhǎng)，涉及產(chǎn)品種類多，關(guān)聯(lián)覆蓋廣，由于標(biāo)識(shí)編碼不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)交互流通難，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系能夠?yàn)槭袠I(yè)跨系統(tǒng)、跨企業(yè)、跨地域的供應(yīng)鏈全流程管理、追蹤溯源提供基礎(chǔ)支撐，及時(shí)掌握石化供應(yīng)鏈情況，優(yōu)化資源配置，提高運(yùn)營(yíng)效率。二是構(gòu)建基于標(biāo)識(shí)解析的石化行業(yè)對(duì)象數(shù)據(jù)通用模型。針對(duì)石化行業(yè)數(shù)據(jù)采集困難、數(shù)據(jù)融合不足等問(wèn)題，制定多元數(shù)據(jù)采集、交換和數(shù)據(jù)融合規(guī)范，解決工藝、設(shè)備、應(yīng)急和環(huán)保等多應(yīng)用場(chǎng)景耦合下的數(shù)據(jù)融合問(wèn)題。重點(diǎn)圍繞企業(yè)基本信息、重點(diǎn)裝存儲(chǔ)和接入標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控與優(yōu)化以及生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)。三是強(qiáng)化標(biāo)識(shí)解析對(duì)石化行業(yè)安全生產(chǎn)管理。針對(duì)石油化工行業(yè)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”的具體要求，圍繞石油化工生產(chǎn)裝置等高風(fēng)險(xiǎn)設(shè)施，依托已建成的危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)，選擇典型裝置和代表性工藝，搭建石化裝置安全平穩(wěn)運(yùn)行智能化管控平臺(tái)。面向當(dāng)前石化行業(yè)測(cè)控系統(tǒng)DCS尚未實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的大量生產(chǎn)設(shè)備和能流、物流管線工況，通過(guò)標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)傳感器大規(guī)模低成本部署和即插即用、監(jiān)測(cè)管理；通過(guò)標(biāo)識(shí)體系高效高質(zhì)提升各應(yīng)用系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同效率，提高出現(xiàn)重大風(fēng)險(xiǎn)事故時(shí)的協(xié)同化能力，構(gòu)建“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危化安全生產(chǎn)”數(shù)據(jù)庫(kù)。3．建設(shè)部署車間層包括設(shè)備側(cè)和邊緣側(cè)。設(shè)備側(cè)，一是應(yīng)依托企業(yè)節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)注冊(cè)功能，對(duì)石化行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈中的物理實(shí)體和虛擬實(shí)體進(jìn)行“一物一碼”標(biāo)識(shí)，其中物理實(shí)體包括設(shè)備、人員、產(chǎn)品等，虛擬實(shí)體包括訂單、物流單、模型算法等，二是明確標(biāo)識(shí)在不同載體中的存儲(chǔ)位置和存儲(chǔ)方式，通過(guò)標(biāo)識(shí)生成軟件直接集成一是部署標(biāo)識(shí)解析中間件，內(nèi)嵌通用的標(biāo)識(shí)解析數(shù)據(jù)服務(wù)模型，與工業(yè)軟件和工業(yè)采集設(shè)備高度集成，將多源異構(gòu)的采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可讀可理解的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；二是為標(biāo)識(shí)資源池提供統(tǒng)一可