DeepSeek大模型教育領(lǐng)域解決方案目錄CATALOGUE01產(chǎn)品定位與核心價(jià)值02核心功能模塊03智能技術(shù)應(yīng)用場景04數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制05生態(tài)協(xié)同體系06未來演進(jìn)方向01產(chǎn)品定位與核心價(jià)值教育智能化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)智能教學(xué)輔助個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑教育數(shù)據(jù)中臺(tái)AI教研賦能教育公平推進(jìn)通過自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)作業(yè)自動(dòng)批改、知識(shí)點(diǎn)智能解析，顯著減輕教師重復(fù)性工作負(fù)擔(dān)，提升教學(xué)效率30%以上?；趯W(xué)生歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜，動(dòng)態(tài)生成千人千面的學(xué)習(xí)計(jì)劃，有效解決傳統(tǒng)教育"一刀切"的痛點(diǎn)。整合課堂互動(dòng)、在線測試、學(xué)情分析等多維數(shù)據(jù)，為區(qū)域教育決策提供可視化分析看板，支持教育資源配置優(yōu)化。提供智能課件生成、教學(xué)案例推薦、學(xué)科知識(shí)庫等工具，幫助教師快速獲取前沿教學(xué)資源，促進(jìn)教研水平整體提升。通過遠(yuǎn)程雙師課堂、智能口語陪練等功能，突破地域限制，將優(yōu)質(zhì)教育資源輸送至偏遠(yuǎn)地區(qū)。學(xué)情診斷引擎多模態(tài)反饋系統(tǒng)認(rèn)知負(fù)荷優(yōu)化智能預(yù)警機(jī)制自適應(yīng)測評(píng)系統(tǒng)精準(zhǔn)化教學(xué)支持體系采用深度學(xué)習(xí)方法分析學(xué)生錯(cuò)題模式，精準(zhǔn)定位知識(shí)薄弱點(diǎn)，錯(cuò)誤歸因準(zhǔn)確率達(dá)92%，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)人工分析。根據(jù)學(xué)生答題表現(xiàn)實(shí)時(shí)調(diào)整題目難度系數(shù)，動(dòng)態(tài)生成符合最近發(fā)展區(qū)的測試內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)"考即所學(xué)"的良性循環(huán)。建立學(xué)習(xí)行為異常監(jiān)測模型，對(duì)注意力分散、知識(shí)點(diǎn)掌握滯后等現(xiàn)象提前預(yù)警，干預(yù)及時(shí)性較傳統(tǒng)方式提升60%。結(jié)合語音、圖文、三維動(dòng)畫等多種形式輸出解題思路，滿足視覺型/聽覺型等不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的需求。通過知識(shí)組件化拆解和漸進(jìn)式呈現(xiàn)策略，確保新知識(shí)輸入符合學(xué)生認(rèn)知負(fù)荷閾值，降低學(xué)習(xí)焦慮感。010204030506課前課中課后通過智能推送預(yù)習(xí)資料實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)準(zhǔn)備學(xué)情分析動(dòng)態(tài)調(diào)整持續(xù)優(yōu)化輔導(dǎo)復(fù)習(xí)測評(píng)預(yù)習(xí)利用大模型實(shí)時(shí)解答疑問并生成互動(dòng)教學(xué)內(nèi)容互動(dòng)基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成針對(duì)性課后練習(xí)與拓展材料鞏固通過多維度測評(píng)精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)生知識(shí)掌握薄弱點(diǎn)診斷根據(jù)診斷結(jié)果自動(dòng)匹配最佳學(xué)習(xí)路徑和輔導(dǎo)方案干預(yù)持續(xù)監(jiān)測學(xué)習(xí)效果并生成可視化成長報(bào)告追蹤覆蓋維度效果全流程學(xué)習(xí)場景覆蓋02核心功能模塊多學(xué)科覆蓋錯(cuò)題智能歸因?qū)崟r(shí)反饋機(jī)制語音交互支持動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜智能輔導(dǎo)與答疑引擎支持?jǐn)?shù)學(xué)、物理、化學(xué)、語文等主流學(xué)科的實(shí)時(shí)答疑，通過自然語言處理技術(shù)精準(zhǔn)理解學(xué)生問題，并提供分步驟解析與知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)講解?；诤Ａ拷逃龜?shù)據(jù)構(gòu)建學(xué)科知識(shí)圖譜，自動(dòng)識(shí)別學(xué)生提問中的核心概念，并關(guān)聯(lián)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，形成系統(tǒng)性解答框架。集成語音識(shí)別與合成技術(shù)，允許低齡學(xué)生通過口語提問獲取解答，同時(shí)支持多方言識(shí)別，提升無障礙使用體驗(yàn)。通過分析學(xué)生歷史錯(cuò)題數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別知識(shí)薄弱點(diǎn)，生成針對(duì)性強(qiáng)化訓(xùn)練建議，并推薦相似題型鞏固學(xué)習(xí)效果。在答疑過程中持續(xù)追蹤學(xué)生理解程度，若檢測到困惑信號(hào)（如重復(fù)提問），自動(dòng)切換講解策略或引入可視化輔助工具。多維能力評(píng)估長期目標(biāo)規(guī)劃跨學(xué)科關(guān)聯(lián)建議情緒狀態(tài)適配學(xué)習(xí)風(fēng)格識(shí)別自適應(yīng)內(nèi)容推薦通過診斷性測試、日常練習(xí)表現(xiàn)、答題耗時(shí)等數(shù)據(jù)，構(gòu)建學(xué)生能力畫像，量化計(jì)算各知識(shí)點(diǎn)的掌握程度與認(rèn)知負(fù)荷水平。根據(jù)實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整習(xí)題難度與類型，優(yōu)先推送處于"最近發(fā)展區(qū)"的題目，確保學(xué)習(xí)效率最大化。分析學(xué)生交互數(shù)據(jù)（如文字/視頻偏好、錯(cuò)題重做頻率等），自動(dòng)匹配視覺型、聽覺型或?qū)嵺`型教學(xué)資源呈現(xiàn)方式。結(jié)合課程標(biāo)準(zhǔn)與學(xué)生升學(xué)目標(biāo)，自動(dòng)生成階段性學(xué)習(xí)里程碑，并動(dòng)態(tài)調(diào)整每日學(xué)習(xí)任務(wù)量以避免認(rèn)知過載。發(fā)現(xiàn)不同學(xué)科間的知識(shí)關(guān)聯(lián)性（如物理公式與數(shù)學(xué)函數(shù)），主動(dòng)提示學(xué)生進(jìn)行交叉復(fù)習(xí)，強(qiáng)化知識(shí)遷移能力。集成微表情識(shí)別技術(shù)，當(dāng)檢測到挫敗情緒時(shí)自動(dòng)插入激勵(lì)性內(nèi)容或降低任務(wù)難度，維持最佳學(xué)習(xí)心流狀態(tài)。個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑算法利用AI技術(shù)自動(dòng)識(shí)別學(xué)生作業(yè)中的文字、公式和圖表，準(zhǔn)確提取作答內(nèi)容。AI識(shí)別AI對(duì)批改數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，生成班級(jí)整體學(xué)習(xí)情況報(bào)告和個(gè)性化建議。AI分析基于深度學(xué)習(xí)算法對(duì)作業(yè)答案進(jìn)行智能評(píng)分，自動(dòng)生成分?jǐn)?shù)和評(píng)語。AI評(píng)分自動(dòng)生成學(xué)生個(gè)人成績報(bào)告，并通過多終端實(shí)時(shí)推送批改結(jié)果和學(xué)情分析。成績反饋通過AI技術(shù)自動(dòng)檢測作業(yè)中的錯(cuò)誤，并提供詳細(xì)的錯(cuò)誤分析和改正建議。AI糾錯(cuò)利用AI技術(shù)自動(dòng)生成教學(xué)改進(jìn)建議，為教師提供精準(zhǔn)的教研數(shù)據(jù)支持。AI教研作業(yè)收集AI批改流程通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)從作業(yè)提交到成績反饋的全自動(dòng)批改流程。自動(dòng)化作業(yè)批改系統(tǒng)自動(dòng)批改03智能技術(shù)應(yīng)用場景通過3D建模與物理引擎技術(shù)，構(gòu)建高度仿真的化學(xué)、物理、生物實(shí)驗(yàn)場景，學(xué)生可自由調(diào)節(jié)參數(shù)觀察反應(yīng)過程，突破傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室的時(shí)間與空間限制。高仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)M集成手勢識(shí)別、VR頭盔和力反饋設(shè)備，支持學(xué)生通過抓取、傾倒等自然動(dòng)作完成實(shí)驗(yàn)操作，增強(qiáng)沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)。虛擬環(huán)境可模擬高危實(shí)驗(yàn)（如強(qiáng)酸強(qiáng)堿反應(yīng)、電路短路），避免真實(shí)操作中的安全隱患，同時(shí)支持錯(cuò)誤操作后果的直觀展示以強(qiáng)化學(xué)習(xí)記憶。010302虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境構(gòu)建實(shí)時(shí)生成動(dòng)態(tài)曲線圖、分子運(yùn)動(dòng)軌跡等可視化數(shù)據(jù)，幫助學(xué)生理解抽象概念，例如電磁場分布或酶促反應(yīng)速率變化。支持多用戶同時(shí)進(jìn)入虛擬實(shí)驗(yàn)室，通過角色分配（如操作員、記錄員）完成團(tuán)隊(duì)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，培養(yǎng)協(xié)同科研能力。0405高仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)M高仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)M高仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)M高仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)M收集學(xué)生學(xué)情數(shù)據(jù)，分析其知識(shí)掌握程度，為資源生成提供依據(jù)。學(xué)情分析準(zhǔn)備階段根據(jù)課程標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)生需求，設(shè)計(jì)適配的教學(xué)資源，提升學(xué)習(xí)效果。資源內(nèi)容設(shè)計(jì)探索新型資源形式如微課、互動(dòng)課件等，持續(xù)激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。資源形式創(chuàng)新執(zhí)行資源推送計(jì)劃，實(shí)時(shí)跟蹤使用效果，確保教學(xué)資源有效應(yīng)用。資源應(yīng)用監(jiān)控評(píng)估資源生成效果，為下一輪優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。評(píng)估體系生成階段實(shí)施階段優(yōu)化階段依據(jù)資源使用數(shù)據(jù)，制定更精準(zhǔn)的生成策略，提升教學(xué)有效性。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)根據(jù)教學(xué)反饋及學(xué)生需求變化，靈活調(diào)整生成策略，保持資源先進(jìn)性。動(dòng)態(tài)調(diào)整基于教學(xué)需求動(dòng)態(tài)生成教育資源，確保內(nèi)容精準(zhǔn)匹配各階段教學(xué)目標(biāo)。資源生成流程實(shí)時(shí)將資源使用數(shù)據(jù)反饋給教師，以便動(dòng)態(tài)調(diào)整生成策略。數(shù)據(jù)反饋動(dòng)態(tài)教育資源生成精準(zhǔn)匹配提升適配性保持吸引力效果評(píng)估持續(xù)優(yōu)化跨學(xué)科融合教學(xué)STEM項(xiàng)目設(shè)計(jì)引擎文學(xué)-歷史關(guān)聯(lián)分析藝術(shù)與數(shù)學(xué)融合課程醫(yī)學(xué)-AI交叉案例環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)沙盒提供預(yù)設(shè)的工程挑戰(zhàn)模板（如搭建抗震建筑），自動(dòng)關(guān)聯(lián)涉及的物理公式、數(shù)學(xué)計(jì)算與材料科學(xué)知識(shí)，引導(dǎo)多角度問題解決。構(gòu)建文學(xué)作品與歷史背景的智能關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，在講解《紅樓夢》時(shí)自動(dòng)呈現(xiàn)同期歐洲社會(huì)形態(tài)對(duì)比，培養(yǎng)宏觀文化視野。通過算法生成分形藝術(shù)圖案，引導(dǎo)學(xué)生理解復(fù)數(shù)迭代的數(shù)學(xué)原理，同時(shí)培養(yǎng)審美能力與編程思維。設(shè)計(jì)醫(yī)學(xué)影像診斷模擬系統(tǒng)，學(xué)生需綜合運(yùn)用解剖學(xué)知識(shí)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法調(diào)參，完成從CT掃描到病理判斷的全流程訓(xùn)練。集成氣象、經(jīng)濟(jì)、人口等多維度數(shù)據(jù)庫，支持學(xué)生建立碳排放預(yù)測模型時(shí)同步考慮工業(yè)政策與社會(huì)因素影響。04數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制創(chuàng)新短板明顯創(chuàng)新能力僅75分，成為能力維度的最低項(xiàng)，提示需加強(qiáng)思維拓展訓(xùn)練和開放性任務(wù)設(shè)計(jì)。理解能力突出理解能力評(píng)分高達(dá)90，表明學(xué)生知識(shí)吸收效果優(yōu)異，是當(dāng)前教學(xué)成果的核心優(yōu)勢點(diǎn)。協(xié)作能力優(yōu)秀協(xié)作能力達(dá)88分，反映團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)效果顯著，需繼續(xù)保持這種互動(dòng)式教學(xué)模式。學(xué)情反饋分析模型長期能力圖譜遺忘規(guī)律建模高階思維評(píng)估教學(xué)策略A/B測試跨學(xué)科關(guān)聯(lián)分析學(xué)習(xí)效果追蹤評(píng)估通過縱向?qū)Ρ葘W(xué)生不同階段的知識(shí)點(diǎn)掌握數(shù)據(jù)，繪制能力成長曲線，直觀展示進(jìn)步與停滯領(lǐng)域。識(shí)別數(shù)學(xué)邏輯能力與物理問題解決表現(xiàn)之間的相關(guān)性，為跨學(xué)科能力培養(yǎng)提供交叉驗(yàn)證。對(duì)采用不同授課方法的平行班級(jí)進(jìn)行效果對(duì)比，量化評(píng)估討論式教學(xué)與講授式教學(xué)的優(yōu)勢場景。基于艾賓浩斯遺忘曲線原理，結(jié)合學(xué)科特性優(yōu)化復(fù)習(xí)間隔提醒，提升長期記憶保留率。通過開放性問題應(yīng)答的語義分析，評(píng)估學(xué)生批判性思維、創(chuàng)造性解決問題等非標(biāo)準(zhǔn)化能力的發(fā)展水平。學(xué)情分析基于學(xué)生行為數(shù)據(jù)構(gòu)建學(xué)習(xí)畫像，精準(zhǔn)識(shí)別個(gè)體知識(shí)掌握程度與學(xué)習(xí)偏好，為個(gè)性化資源推薦提供數(shù)據(jù)支撐。01路徑規(guī)劃結(jié)合認(rèn)知規(guī)律設(shè)計(jì)自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑，根據(jù)實(shí)時(shí)反饋優(yōu)化資源推送序列，確保知識(shí)體系的連貫性與完整性。03內(nèi)容匹配通過大模型智能匹配教學(xué)資源與學(xué)習(xí)者需求，動(dòng)態(tài)調(diào)整資源難度與呈現(xiàn)形式，提升知識(shí)傳遞效率。02互動(dòng)優(yōu)化運(yùn)用多模態(tài)交互技術(shù)增強(qiáng)資源適配性，通過智能問答與即時(shí)反饋提升學(xué)習(xí)參與度與知識(shí)吸收率。04資源共享構(gòu)建跨平臺(tái)教育資源協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，通過標(biāo)準(zhǔn)化接口實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源的智能調(diào)度與高效流轉(zhuǎn)。06效果評(píng)估建立多維度的資源效果評(píng)估體系，利用學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化推薦算法，實(shí)現(xiàn)資源適配的閉環(huán)迭代。05實(shí)現(xiàn)因材施教，構(gòu)建精準(zhǔn)、高效、個(gè)性化的教育資源適配體系資源適配優(yōu)化策略05生態(tài)協(xié)同體系驗(yàn)證（Check）執(zhí)行（Do）部署智能助教功能，實(shí)施自適應(yīng)互動(dòng)策略與實(shí)時(shí)反饋機(jī)制⑤方案落地監(jiān)測互動(dòng)指標(biāo)變化，評(píng)估智能策略有效性并識(shí)別優(yōu)化空間⑥效果驗(yàn)證進(jìn)化（Act）沉淀有效互動(dòng)模式至平臺(tái)知識(shí)庫⑦經(jīng)驗(yàn)沉淀將優(yōu)質(zhì)互動(dòng)案例轉(zhuǎn)化為平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)流程⑧持續(xù)迭代基于新需求啟動(dòng)下一輪智能互動(dòng)升級(jí)師生互動(dòng)教學(xué)平臺(tái)通過PDCA循環(huán)持續(xù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)教學(xué)相長與智能互動(dòng)質(zhì)量提升。規(guī)劃（Plan）基于學(xué)情數(shù)據(jù)制定智能互動(dòng)改進(jìn)方案，明確師生雙向反饋優(yōu)化目標(biāo)①問題定位通過平臺(tái)行為分析識(shí)別互動(dòng)薄弱環(huán)節(jié)②歸因分析解析影響教學(xué)互動(dòng)的多維度因素③關(guān)鍵鎖定確定核心要素如反饋延遲或個(gè)性化不足④方案設(shè)計(jì)制定智能提醒、學(xué)情預(yù)警等數(shù)字化解決方案師生互動(dòng)教學(xué)平臺(tái)DPAC優(yōu)化查問題析原因找關(guān)鍵定方案實(shí)施評(píng)估固成果迭代家校數(shù)據(jù)共享通道安全數(shù)據(jù)中臺(tái)采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，在加密狀態(tài)下同步學(xué)生在校行為數(shù)據(jù)（如課堂參與度、測驗(yàn)成績）與家庭作業(yè)完成情況，確保隱私合規(guī)性。智能周報(bào)生成自動(dòng)整合學(xué)生本周學(xué)習(xí)軌跡、強(qiáng)弱勢學(xué)科分析及成長建議，以圖文并茂形式推送至家長端，支持多語言版本適配不同家庭需求。異常預(yù)警機(jī)制當(dāng)檢測到學(xué)生連續(xù)缺勤、作業(yè)提交率驟降等風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)時(shí)，系統(tǒng)通過多模態(tài)提醒（APP彈窗+短信+郵件）觸達(dá)相關(guān)責(zé)任人。家長協(xié)作任務(wù)池教師可發(fā)布定制化家庭教育指導(dǎo)方案（如親子閱讀書目推薦），家長完成情況反饋將納入學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系。API開放協(xié)議動(dòng)態(tài)計(jì)費(fèi)模型質(zhì)量回溯機(jī)制跨平臺(tái)兼容性元數(shù)據(jù)規(guī)范內(nèi)容安全審核層提供標(biāo)準(zhǔn)化RESTful接口，支持教育類應(yīng)用快速接入大模型能力（如作文批改、解題思路生成），需通過OAuth2.0認(rèn)證與QPS限流檢測。所有接入資源需經(jīng)過多模態(tài)檢測模型篩查，過濾涉黃暴、錯(cuò)誤知識(shí)等違規(guī)內(nèi)容，并定期更新敏感詞庫與知識(shí)可信度評(píng)估規(guī)則。要求資源提供方標(biāo)注適用學(xué)段（K12/高職）、學(xué)科關(guān)聯(lián)度、認(rèn)知復(fù)雜度等標(biāo)簽，便于系統(tǒng)智能匹配推薦。按實(shí)際調(diào)用量階梯計(jì)價(jià)，對(duì)公益教育項(xiàng)目提供免費(fèi)額度，商業(yè)機(jī)構(gòu)需承諾數(shù)據(jù)不得用于二次訓(xùn)練競爭模型。建立開發(fā)者信用分體系，對(duì)用戶投訴率高或響應(yīng)延遲超標(biāo)的服務(wù)商降權(quán)處理，嚴(yán)重違規(guī)者列入黑名單。支持SCORM/xAPI等國際教育技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，確保資源可在主流LMS（如Moodle、Canvas）中無縫嵌入使用。第三方資源接入標(biāo)準(zhǔn)06未來演進(jìn)方向表情識(shí)別跨模態(tài)情境模擬多模態(tài)交互升級(jí)情感反饋通過語音/表情/手勢等多模態(tài)輸入識(shí)別學(xué)習(xí)者情緒狀態(tài)，動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)策略。例如：當(dāng)系統(tǒng)檢測到學(xué)生困惑表情時(shí)自動(dòng)切換講解方式。虛擬助教構(gòu)建具備自然對(duì)話能力的虛擬教師形象，通過肢體語言和語音語調(diào)增強(qiáng)教學(xué)親和力。例如：虛擬教師通過點(diǎn)頭和手勢引導(dǎo)重點(diǎn)知識(shí)。環(huán)境感知融合AR/VR技術(shù)感知學(xué)習(xí)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)物理空間與數(shù)字內(nèi)容的實(shí)時(shí)交互。例如：化學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中自動(dòng)識(shí)別操作步驟并疊加3D分子模型。010203知識(shí)圖譜動(dòng)態(tài)構(gòu)建遺忘曲線預(yù)測多目標(biāo)優(yōu)化策略難度梯度算法認(rèn)知風(fēng)格適配自適應(yīng)學(xué)習(xí)強(qiáng)化基于學(xué)生答題記錄自動(dòng)生成個(gè)性化知識(shí)漏洞圖譜，優(yōu)先推送薄弱環(huán)節(jié)的強(qiáng)化訓(xùn)練題集。通過分析答題速度和錯(cuò)誤模式，識(shí)別視覺型/聽覺型/邏輯型學(xué)習(xí)者，自動(dòng)調(diào)整教學(xué)媒介比例（如增加圖表或語音解說）。采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)調(diào)整習(xí)題難度，確保挑戰(zhàn)性與完成度的平衡，避免因過度挫折或無聊導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)下降。結(jié)合記憶周期模型，在最佳復(fù)習(xí)時(shí)間點(diǎn)推送定制化復(fù)習(xí)內(nèi)容，顯著提升長期知識(shí)保留率。同步跟蹤學(xué)術(shù)能力、批判思維等維度發(fā)展，生成兼顧標(biāo)準(zhǔn)化考試與綜合素質(zhì)提升的學(xué)習(xí)路徑。全球化教育網(wǎng)絡(luò)集成低延遲翻譯引擎，支持50+語言課堂即時(shí)轉(zhuǎn)譯，消除跨國協(xié)作的語言障礙。實(shí)