如何構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)科研云平臺4

總結(jié)

3

OceanMind高校大數(shù)據(jù)云平臺應(yīng)用

1

各學(xué)科大數(shù)據(jù)分析挖掘面臨的挑戰(zhàn)

2

如何構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)科研云平臺1各學(xué)科大數(shù)據(jù)分析挖掘面臨的挑戰(zhàn)客觀世界數(shù)字化勞動力礦產(chǎn)能源數(shù)據(jù)成為人類社會的重要生產(chǎn)要素識濟(jì)業(yè)濟(jì)業(yè)濟(jì)然濟(jì)（生產(chǎn)運輸工具）

（蒸汽機(jī)）

（電力/電氣化）農(nóng)業(yè)革命

第一次工業(yè)革命

第二次工業(yè)革命知識大數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)智能技術(shù)）第四次工業(yè)革命數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智慧、

產(chǎn)生智慧（信息技術(shù)）第三次工業(yè)革命自給自足信息計算采摘狩獵科技革命

推動生產(chǎn)

要素轉(zhuǎn)化

為生產(chǎn)力

計算輔助人類智慧新價值創(chuàng)造新經(jīng)濟(jì)增長點

機(jī)器取代人力種植/養(yǎng)殖智能化

農(nóng)業(yè)化電氣化

信息化

機(jī)械化農(nóng)

經(jīng)知

經(jīng)自

經(jīng)工

經(jīng)越來越多的學(xué)科需要掌握大數(shù)據(jù)技能大數(shù)據(jù)分析挖掘能力是未來各學(xué)科發(fā)展的基本技能CAB大數(shù)據(jù)分析挖掘D生物遺傳物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)天文學(xué)統(tǒng)計學(xué)。。。。。。EVelocity-速度實時性要求高Volume-巨量數(shù)量巨大Variety-多樣性結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Value-價值密度沙里淘金，價值密度低傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析、挖掘手段難以滿足需求大數(shù)據(jù)分析挖掘的重要性

據(jù)統(tǒng)計大數(shù)據(jù)使用過程中80%工作集中于數(shù)據(jù)分析

挖掘相關(guān)工作。

據(jù)統(tǒng)計失敗的大數(shù)據(jù)應(yīng)用項目70%以上源自無效的、

不專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘。

據(jù)統(tǒng)計80%以上大數(shù)據(jù)新建應(yīng)用無法適應(yīng)業(yè)務(wù)不斷快速變化，90%以上都需要重新開發(fā)。大數(shù)據(jù)分析挖掘是大數(shù)據(jù)項目成敗的核心大數(shù)據(jù)項目的困境如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘價值數(shù)據(jù)價值如何體現(xiàn)？數(shù)據(jù)智慧如何挖掘?降低大數(shù)據(jù)分析挖掘的門檻是核心各學(xué)科大數(shù)據(jù)分析挖掘面臨的挑戰(zhàn)如何應(yīng)對日益復(fù)雜的大數(shù)據(jù)處理？如何降低大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)門檻？如何減少繁瑣數(shù)據(jù)分析挖掘工作？如何適應(yīng)快速的業(yè)務(wù)變化？如何減少大數(shù)據(jù)應(yīng)用重復(fù)開發(fā)？如何讓大數(shù)據(jù)分析挖掘自助化？2如何構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)科研云平臺我們需要什么樣的大數(shù)據(jù)科研云平臺？為什么需要構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)科研云平臺.

科研項目需求.

橫向課題需求.

論文數(shù)據(jù)分析需求.

科研工作的實際需要術(shù)門檻高

獨立建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺周期長獨立建設(shè)大數(shù)據(jù)平

臺利用率低高校大數(shù)據(jù)

科研云平臺通用大數(shù)據(jù)平臺技現(xiàn)實場景在應(yīng)用過程中是變化的影響現(xiàn)實場景的因素在應(yīng)用過程中是變化的數(shù)據(jù)源的種類在應(yīng)用過程中是變化的數(shù)據(jù)的內(nèi)容在應(yīng)用過程中是變化的數(shù)據(jù)的數(shù)量在應(yīng)用過程中是變化的構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)科研云平臺的關(guān)鍵點之一：“”變化“”?數(shù)據(jù)是變化的?模型是變化的目標(biāo)挖掘數(shù)據(jù)信息價值大數(shù)據(jù)專家

精通大數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)

不熟悉大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景

對大數(shù)據(jù)挖掘的方向理解不深刻學(xué)科專家

熟悉大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)

場景

清楚大數(shù)據(jù)挖掘的

方向

大數(shù)據(jù)管理、處理

技能需增強(qiáng)如何解決業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的緊耦合狀態(tài)大數(shù)據(jù)智能分析挖掘系統(tǒng)構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)科研云平臺的關(guān)鍵點之二：學(xué)科知識和數(shù)據(jù)知識解耦構(gòu)建數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)松耦合關(guān)系，有效提升數(shù)據(jù)使用效率讓擅長的人去做擅長的事數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)總線大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)的本質(zhì)是屏蔽大數(shù)據(jù)底層技術(shù)細(xì)節(jié)，直接向應(yīng)用層提供服務(wù)OceanMind大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)應(yīng)用接口層：數(shù)據(jù)定義模型、查詢模型、分析計算模型大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)層操作系統(tǒng)層硬件資源層大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)CPU、硬盤、內(nèi)存、外設(shè)，網(wǎng)絡(luò)引擎層：數(shù)據(jù)存儲管理、查詢、計算分析能力數(shù)據(jù)源管理層系統(tǒng)擴(kuò)展內(nèi)核調(diào)度、資源分配驅(qū)動程序驅(qū)動程序業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用驅(qū)動程序驅(qū)動程序業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)層系統(tǒng)服務(wù)基礎(chǔ)平臺服務(wù)（PaaS）分布式圖關(guān)系數(shù)據(jù)庫HDFS(分布式文件系統(tǒng))業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)（SaaS）基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（IaaS）大數(shù)據(jù)平臺總體架構(gòu)運維管理服務(wù)管理數(shù)據(jù)服務(wù)虛擬化Hive/Impala(數(shù)據(jù)倉庫)機(jī)房分流&DPI

專用設(shè)備專題庫HBasekafkaSqoop/Flume..(數(shù)據(jù)庫/文件ETL)ZooKeeper數(shù)據(jù)模型服務(wù)（DaaS）ElasticSearch/..(全文檢索)LogStach/..

(日志采集檢索)運維管理服務(wù)（MaaS）Yarn/…(任務(wù)調(diào)度)應(yīng)用生成（流程表單、可視化組件、業(yè)務(wù)協(xié)同）Spark/Storm

(分布式計算)預(yù)警告警服務(wù)水平管理服務(wù)流程管理租戶管理設(shè)備智能檔案事件智能檔案網(wǎng)絡(luò)人員智能檔案存儲資源池網(wǎng)絡(luò)資源計算資源池安全防護(hù)資源管理安全設(shè)備服務(wù)器存儲設(shè)備管理配置管理權(quán)限管理監(jiān)控管理數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)加載第三方業(yè)務(wù)應(yīng)用XX業(yè)務(wù)應(yīng)用XX業(yè)務(wù)應(yīng)用(分布式消息系統(tǒng))目標(biāo)管理分析(分布式協(xié)作服務(wù))(分布式數(shù)據(jù)庫)基礎(chǔ)庫基礎(chǔ)平臺服務(wù)（PaaS）分布式圖關(guān)系數(shù)據(jù)庫HDFS(分布式文件系統(tǒng))業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)（SaaS）基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（IaaS）大數(shù)據(jù)云平臺構(gòu)建方式1-組件眾多、技術(shù)復(fù)雜、整合困難運維管理服務(wù)管理數(shù)據(jù)服務(wù)虛擬化Hive/Impala(數(shù)據(jù)倉庫)機(jī)房分流&DPI

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(日志采集檢索)運維管理服務(wù)（MaaS）Yarn/…(任務(wù)調(diào)度)應(yīng)用生成（流程表單、可視化組件、業(yè)務(wù)協(xié)同）Spark/Storm

(分布式計算)預(yù)警告警服務(wù)水平管理服務(wù)流程管理租戶管理設(shè)備智能檔案事件智能檔案網(wǎng)絡(luò)人員智能檔案存儲資源池網(wǎng)絡(luò)資源計算資源池安全防護(hù)資源管理安全設(shè)備服務(wù)器存儲設(shè)備管理配置管理權(quán)限管理監(jiān)控管理數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)加載第三方業(yè)務(wù)應(yīng)用XX業(yè)務(wù)應(yīng)用XX業(yè)務(wù)應(yīng)用(分布式消息系統(tǒng))目標(biāo)管理分析(分布式協(xié)作服務(wù))(分布式數(shù)據(jù)庫)基礎(chǔ)庫Spark(MLlib機(jī)器學(xué)異構(gòu)

習(xí))存儲R框架（統(tǒng)計分析挖掘）OceanMind提供面向應(yīng)用的大數(shù)據(jù)服務(wù)，最大程度降低大數(shù)據(jù)使用門檻OceanMind大數(shù)據(jù)云平臺-異構(gòu)數(shù)據(jù)源、異構(gòu)存儲、異構(gòu)計算、二次開發(fā)、可視化智能分析二次開發(fā)能力棧

算子可拖拽流程化

流程管理

大數(shù)據(jù)功能算子化

業(yè)務(wù)生成

數(shù)據(jù)可視化組件行業(yè)模板XX行業(yè)模板XX行業(yè)模板XX行業(yè)模板XX行業(yè)模板XX行業(yè)模板

APP1

APP2

APP3…

APPN第三方業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用APP

TensorFlow（深度學(xué)習(xí)）應(yīng)用生成交互組件算子模型內(nèi)存存儲列存儲Python框架

(統(tǒng)計挖掘分析)流程驅(qū)動調(diào)度協(xié)同Storm

（流計算）流程可編排自助化流程模板可重用深度學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)分析BDOMM大數(shù)據(jù)操作維護(hù)管理R語言文件存儲小對象JAVA語言全文SCALA語言流式數(shù)據(jù)源CUDAPython互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源DB數(shù)據(jù)源其他數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)源文件數(shù)據(jù)源圖存儲數(shù)據(jù)導(dǎo)出關(guān)聯(lián)分析模型管理預(yù)警告警數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換聯(lián)合搜索機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計可視化大數(shù)據(jù)智能算子庫

功能算子異構(gòu)數(shù)據(jù)分析引擎數(shù)據(jù)導(dǎo)入計算融合使用者

教師

學(xué)生其它開發(fā)者

教師學(xué)生其它件二次開發(fā)管理平臺3發(fā)布大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺用Ocean

Mind大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺存儲資源池計算資源池網(wǎng)絡(luò)資源池OceanMind高校大數(shù)據(jù)科研云平臺平臺使開發(fā)套提交開發(fā)接口開發(fā)文檔算子管理開發(fā)管理業(yè)務(wù)流程基礎(chǔ)算子基礎(chǔ)算子專業(yè)算子成果案例業(yè)務(wù)流程專業(yè)算子業(yè)務(wù)模板業(yè)務(wù)模板成果案例412豐富的算子滿足多樣化、復(fù)雜的、持續(xù)變化的清洗轉(zhuǎn)換需求-

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換算子

數(shù)據(jù)清洗算子

數(shù)據(jù)挖掘算子

數(shù)據(jù)導(dǎo)入算子OceanMining大數(shù)據(jù)科研云平臺-應(yīng)對“變化”(豐富的算子)多樣化大數(shù)據(jù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)導(dǎo)出算子

OceanMining大數(shù)據(jù)科研云平臺-應(yīng)對“變化”(功能算子二次開發(fā))OceanMind提供報表、圖形及頁面生成控件，可以將業(yè)務(wù)模型的運行結(jié)果數(shù)據(jù)通過控件拖拽方式進(jìn)行直觀呈現(xiàn)，快速完成業(yè)務(wù)生成。?數(shù)據(jù)源靈活可選；?菜單生成自定義；?

多種圖表可選；?快速生成應(yīng)用頁面；OceanMining大數(shù)據(jù)科研云平臺-應(yīng)對”變化“(模塊化業(yè)務(wù)開發(fā))簡單托拉拽、無編程化大數(shù)據(jù)做分析挖掘，快速實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)管理OceanMining大數(shù)據(jù)科研云平臺-應(yīng)對”專業(yè)知識和數(shù)據(jù)知識解耦“(高可視化互操作)大數(shù)據(jù)功能算子化流程可編排自助化流程模板化可重用算子可拖拽流程化全流程可視化交互生動靈活的可視化展示滿足不同的大數(shù)據(jù)可視化需求OceanMining大數(shù)據(jù)科研云平臺-應(yīng)對“專業(yè)知識和數(shù)據(jù)知識解耦”(靈活的數(shù)據(jù)展示)豐富可視化圖形靈活可視化呈現(xiàn)階段對比階段內(nèi)容OceanMining其他廠家開發(fā)階段業(yè)務(wù)開發(fā)1、拖拽算子流程2

、ACE顯示組件+交互組件無，需開發(fā)編譯算子二次開發(fā)SDK（java

、R）少量邏輯開發(fā)不支持?jǐn)?shù)據(jù)接口Thrift/HTTP

REST/JDBC/ODBC基本相同階段周期周期短周期長階段難度難度小難度大測試階段測試調(diào)整1

、ACE顯示組件+交互組件2、調(diào)整算子流程參數(shù)無，需開發(fā)編譯測試驗證無需編程、無需編譯、直接執(zhí)行所見即所得無，需開發(fā)編譯階段投入投入小投入多階段效率效率高效率低維護(hù)階段維護(hù)階段自帶流程監(jiān)控針對開發(fā)編譯新數(shù)據(jù)增加、變換調(diào)整參數(shù)、調(diào)整流程、無需開發(fā)編譯重新開發(fā)編譯業(yè)務(wù)需求變動調(diào)整參數(shù)、調(diào)整流程、無需開發(fā)編譯重新開發(fā)編譯、推倒從頭再來維護(hù)難易較容易難度大維護(hù)成本成本低成本高降低總體擁有成本，平均提升效率200%~400%OceanMind大數(shù)據(jù)科研云平臺應(yīng)用生命周期對比3OceanMind高校大數(shù)據(jù)云平臺應(yīng)用OceanMind高校大數(shù)據(jù)科研云平臺展示OceanMind高校大數(shù)據(jù)科研云平臺應(yīng)用讓學(xué)科專家的大數(shù)據(jù)分析挖掘工作更輕松！優(yōu)化整合學(xué)校各種管理信息系統(tǒng)和協(xié)同辦公系統(tǒng)，完善高校決策支持系統(tǒng)的模型庫、數(shù)

據(jù)庫和知識庫建設(shè)，通過大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)

學(xué)校發(fā)展的智能決策。建設(shè)高?？蒲醒芯科脚_，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度合作，促進(jìn)科

研成果轉(zhuǎn)化。實時監(jiān)測校園網(wǎng)絡(luò)，動態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)，預(yù)防和控

制網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險?？蒲谐晒炞C

共享智慧校園決策分析校園網(wǎng)絡(luò)風(fēng)控OceanMind高校科研成果驗證共享系統(tǒng)高校教師?

在線注冊?

按需購買?

靈活方便?

科研輕松?

溝通交流?

共享成果?

共同進(jìn)步全國高校渠道伙伴?

線上/線下推廣?

比項目更靈活?

長期分享收益高校大數(shù)據(jù)科研云平臺——讓學(xué)科專家的科研工作更輕松！

科研云OceanCloud開發(fā)者（個人、企業(yè)、教師）分享收益共享算子開發(fā)算子數(shù)據(jù)（智慧校園平臺）招生管理教學(xué)計劃項目申報機(jī)構(gòu)編制設(shè)備登記繳費管理固定資產(chǎn)財務(wù)報表餐飲管理課程編排教材管理科技協(xié)作人事檔案材料登記學(xué)生公寓入學(xué)管理學(xué)籍管理科研考評人才招聘房屋登記樓宇房屋宿舍管理考務(wù)管理學(xué)術(shù)論文績效考核采購計劃審核教工住房網(wǎng)上選課教學(xué)實踐學(xué)術(shù)報告學(xué)術(shù)交流職稱評聘設(shè)備維護(hù)日志水電管理社團(tuán)管理綜合評測勞資福利設(shè)備報銷維護(hù)修繕OceanMind智慧校園大數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)國內(nèi)信息平臺國外信息平臺大數(shù)據(jù)智慧校園分析挖掘系統(tǒng)——全面整合、分析高校各系統(tǒng)數(shù)據(jù)，為高校發(fā)展提供決策支撐。Ocean

Mining智能分析挖掘平臺

模板庫學(xué)生成長的大數(shù)據(jù)分析教師發(fā)展的大數(shù)據(jù)分析提升服務(wù)能力的大數(shù)據(jù)分析學(xué)生管理系統(tǒng)教務(wù)管理系統(tǒng)科研管理系統(tǒng)

教工管理系統(tǒng)資產(chǎn)管理系統(tǒng)財務(wù)管理系統(tǒng)

后勤管理系統(tǒng)

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Mind大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺論壇咨詢報告咨詢報告論壇會計賬目資金管理薪資管理期刊出版物期刊智庫出版物權(quán)威報告智庫權(quán)威報告

流程管理

算子庫一卡通數(shù)據(jù)庫存儲資源池計算資源池網(wǎng)絡(luò)資源池科技數(shù)據(jù)庫辦公數(shù)據(jù)庫學(xué)生數(shù)據(jù)庫財務(wù)數(shù)據(jù)庫后勤數(shù)據(jù)庫用戶數(shù)據(jù)庫教工數(shù)據(jù)庫教務(wù)數(shù)據(jù)庫設(shè)備數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)日志庫流量日志設(shè)備日志流量內(nèi)容OceanMind校園網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)風(fēng)險控制系統(tǒng)------------------------------------------------------------------------◆網(wǎng)絡(luò)運行風(fēng)控網(wǎng)絡(luò)故障分析網(wǎng)絡(luò)QOS保障網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)異常行為分析用戶行為風(fēng)控用戶內(nèi)容審計用戶異常行為分析大數(shù)據(jù)校園網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險控制系統(tǒng)——采集分析校園網(wǎng)流量數(shù)據(jù)，動態(tài)感知校園網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險。Ocean

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模板庫實時報警基于用戶行為的動態(tài)分析基于規(guī)則的靜態(tài)分析Ocean

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算子庫存儲資源池計算資源池網(wǎng)絡(luò)資源池基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險控制網(wǎng)絡(luò)運行風(fēng)控?流量分析?網(wǎng)絡(luò)故障?關(guān)鍵業(yè)務(wù)質(zhì)量用戶行為風(fēng)控?用戶內(nèi)容審計?用戶行為分析OceanMind校園網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)風(fēng)險控制系統(tǒng)-靜態(tài)數(shù)據(jù)分析+動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘?

流量數(shù)據(jù)-

流量日志-

流量內(nèi)容?

日志數(shù)據(jù)-

設(shè)備日志、操作系統(tǒng)日志-數(shù)據(jù)庫日志、應(yīng)用日志基于規(guī)則的靜態(tài)數(shù)據(jù)分析?必須事先掌握規(guī)則和樣本?不能針對不同的環(huán)境分析特定

的異?；谛袨榈膭討B(tài)數(shù)據(jù)挖掘?無需事先掌握規(guī)則和樣本?可以根據(jù)