2025年計(jì)算機(jī)信息管理與數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)復(fù)習(xí)試卷及答案一、選擇題（每題2分，共12分）

1.下列關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）的描述，正確的是：

A.DBMS是數(shù)據(jù)庫(kù)的軟件部分，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的管理和維護(hù)

B.數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是硬件設(shè)備，用于存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)

C.DBMS只負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，不負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的檢索和操作

D.數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是用戶直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)的工具

答案：A

2.下列關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的描述，正確的是：

A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的集合，用于支持決策

B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是歷史數(shù)據(jù)的集合，用于支持決策

C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是操作數(shù)據(jù)的集合，用于支持日常業(yè)務(wù)

D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是用戶直接操作的工具

答案：B

3.下列關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述，正確的是：

A.數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索數(shù)據(jù)的工具

B.數(shù)據(jù)挖掘是使用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的工具

C.數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取有用信息的工具

D.數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的功能之一

答案：C

4.下列關(guān)于數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的描述，正確的是：

A.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖表的工具

B.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖像的工具

C.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成文本的工具

D.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成視頻的工具

答案：A

5.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的描述，正確的是：

A.大數(shù)據(jù)技術(shù)是指處理大量數(shù)據(jù)的工具和技術(shù)

B.大數(shù)據(jù)技術(shù)是指處理小量數(shù)據(jù)的工具和技術(shù)

C.大數(shù)據(jù)技術(shù)是指處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的工具和技術(shù)

D.大數(shù)據(jù)技術(shù)是指處理歷史數(shù)據(jù)的工具和技術(shù)

答案：A

6.下列關(guān)于云計(jì)算的描述，正確的是：

A.云計(jì)算是一種虛擬化技術(shù)，可以將物理資源虛擬化成邏輯資源

B.云計(jì)算是一種存儲(chǔ)技術(shù)，用于存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)

C.云計(jì)算是一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)，用于處理大量數(shù)據(jù)

D.云計(jì)算是一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，用于挖掘大量數(shù)據(jù)

答案：A

二、填空題（每題2分，共12分）

1.數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）的主要功能包括______、______、______、______和______。

答案：數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)查詢(xún)、數(shù)據(jù)維護(hù)、數(shù)據(jù)安全

2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特點(diǎn)是______、______、______和______。

答案：數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歷史性、數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)面向主題

3.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括______、______、______和______。

答案：數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式發(fā)現(xiàn)、模式評(píng)估

4.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的主要目的是______、______、______和______。

答案：數(shù)據(jù)解釋、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)展示

5.大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要特點(diǎn)包括______、______、______和______。

答案：數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)多樣、數(shù)據(jù)處理速度快、價(jià)值密度低

6.云計(jì)算的主要特點(diǎn)包括______、______、______和______。

答案：按需服務(wù)、彈性擴(kuò)展、資源共享、服務(wù)多樣

三、簡(jiǎn)答題（每題6分，共36分）

1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的功能。

答案：

（1）數(shù)據(jù)定義：定義數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)，包括表、視圖、索引等。

（2）數(shù)據(jù)操縱：對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改查操作。

（3）數(shù)據(jù)查詢(xún)：提供查詢(xún)語(yǔ)言，支持用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢(xún)。

（4）數(shù)據(jù)維護(hù)：對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份、恢復(fù)、監(jiān)控等維護(hù)操作。

（5）數(shù)據(jù)安全：保證數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改等。

2.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)。

答案：

（1）數(shù)據(jù)集成：將來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)集成到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)中。

（2）數(shù)據(jù)歷史性：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，用于分析歷史趨勢(shì)。

（3）數(shù)據(jù)一致性：保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。

（4）數(shù)據(jù)面向主題：按照主題組織數(shù)據(jù)，便于用戶進(jìn)行查詢(xún)和分析。

3.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)。

答案：

（1）數(shù)據(jù)選擇：選擇對(duì)挖掘任務(wù)有用的數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換等預(yù)處理操作。

（3）模式發(fā)現(xiàn)：從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式。

（4）模式評(píng)估：評(píng)估挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。

4.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的主要目的。

答案：

（1）數(shù)據(jù)解釋?zhuān)簩?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖表，便于用戶理解。

（2）數(shù)據(jù)理解：通過(guò)可視化方式發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。

（3）數(shù)據(jù)探索：探索數(shù)據(jù)中的未知領(lǐng)域。

（4）數(shù)據(jù)展示：將數(shù)據(jù)以圖表形式展示給用戶。

5.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要特點(diǎn)。

答案：

（1）數(shù)據(jù)量大：處理的數(shù)據(jù)量巨大，通常是TB級(jí)別或更高。

（2）數(shù)據(jù)多樣：數(shù)據(jù)類(lèi)型豐富，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（3）數(shù)據(jù)處理速度快：實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，滿足業(yè)務(wù)需求。

（4）價(jià)值密度低：數(shù)據(jù)中的有用信息較少，需要通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘等方法提取。

6.簡(jiǎn)述云計(jì)算的主要特點(diǎn)。

答案：

（1）按需服務(wù)：用戶可以根據(jù)需求獲取計(jì)算資源。

（2）彈性擴(kuò)展：計(jì)算資源可以根據(jù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整。

（3）資源共享：用戶可以共享計(jì)算資源，降低成本。

（4）服務(wù)多樣：提供多種類(lèi)型的服務(wù)，如計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等。

四、論述題（每題12分，共24分）

1.論述數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)在信息管理中的重要作用。

答案：

（1）數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、檢索、更新和維護(hù)，保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性。

（2）數(shù)據(jù)共享：數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)支持多用戶同時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

（3）數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)安全機(jī)制，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改等。

（4）數(shù)據(jù)集成：數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)可以將來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)集成到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)中，方便用戶查詢(xún)和分析。

（5）數(shù)據(jù)一致性：數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)保證數(shù)據(jù)的一致性，避免數(shù)據(jù)沖突和錯(cuò)誤。

2.論述大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)中的應(yīng)用。

答案：

（1）智慧城市：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行城市管理，提高城市運(yùn)行效率。

（2）金融行業(yè)：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，為金融機(jī)構(gòu)提供風(fēng)險(xiǎn)控制、信用評(píng)估等服務(wù)。

（3）醫(yī)療健康：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)、診斷和治療，提高醫(yī)療服務(wù)水平。

（4）電子商務(wù)：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，為商家提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化推薦等服務(wù)。

（5）公共安全：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行社會(huì)治安監(jiān)控、反恐防恐等。

五、案例分析題（每題12分，共24分）

1.案例一：某公司希望利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析客戶購(gòu)買(mǎi)行為，提高銷(xiāo)售額。請(qǐng)根據(jù)以下信息，分析該案例。

（1）客戶數(shù)據(jù)：包括客戶的年齡、性別、收入、購(gòu)買(mǎi)歷史等。

（2）產(chǎn)品數(shù)據(jù)：包括產(chǎn)品的價(jià)格、類(lèi)型、品牌、銷(xiāo)售量等。

（3）市場(chǎng)數(shù)據(jù)：包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的營(yíng)銷(xiāo)策略、市場(chǎng)趨勢(shì)等。

請(qǐng)分析以下問(wèn)題：

（1）如何選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法？

（2）如何對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理？

（3）如何對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行評(píng)估？

答案：

（1）選擇合適的算法：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，可以選擇分類(lèi)算法、聚類(lèi)算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等。

（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換等預(yù)處理操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

（3）結(jié)果評(píng)估：通過(guò)交叉驗(yàn)證、混淆矩陣等方法，評(píng)估挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。

2.案例二：某電商平臺(tái)希望利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)展示用戶購(gòu)買(mǎi)行為。請(qǐng)根據(jù)以下信息，分析該案例。

（1）用戶數(shù)據(jù)：包括用戶的年齡、性別、地域、購(gòu)買(mǎi)歷史等。

（2）產(chǎn)品數(shù)據(jù)：包括產(chǎn)品的價(jià)格、類(lèi)型、品牌、銷(xiāo)售量等。

（3）市場(chǎng)數(shù)據(jù)：包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的營(yíng)銷(xiāo)策略、市場(chǎng)趨勢(shì)等。

請(qǐng)分析以下問(wèn)題：

（1）如何選擇合適的數(shù)據(jù)可視化工具？

（2）如何設(shè)計(jì)可視化圖表？

（3）如何展示數(shù)據(jù)趨勢(shì)？

答案：

（1）選擇合適的工具：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，可以選擇Tableau、PowerBI、ECharts等數(shù)據(jù)可視化工具。

（2）設(shè)計(jì)可視化圖表：根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，設(shè)計(jì)柱狀圖、折線圖、餅圖等圖表。

（3）展示數(shù)據(jù)趨勢(shì)：通過(guò)圖表展示用戶購(gòu)買(mǎi)行為趨勢(shì)，為業(yè)務(wù)決策提供支持。

六、應(yīng)用題（每題12分，共24分）

1.某公司希望利用云計(jì)算技術(shù)提高數(shù)據(jù)處理能力。請(qǐng)根據(jù)以下信息，設(shè)計(jì)一個(gè)云計(jì)算解決方案。

（1）業(yè)務(wù)需求：公司需要處理大量數(shù)據(jù)，包括客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等。

（2）技術(shù)要求：要求具備高性能、高可用性、可擴(kuò)展性等特點(diǎn)。

（3）成本預(yù)算：預(yù)算為100萬(wàn)元。

請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)以下內(nèi)容：

（1）云計(jì)算平臺(tái)選擇

（2）計(jì)算資源配置

（3）存儲(chǔ)資源配置

（4）網(wǎng)絡(luò)資源配置

答案：

（1）云計(jì)算平臺(tái)選擇：選擇阿里云、騰訊云、華為云等主流云平臺(tái)。

（2）計(jì)算資源配置：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，配置ECS實(shí)例，如4核8G內(nèi)存。

（3）存儲(chǔ)資源配置：配置云硬盤(pán)，如100GBSSD云硬盤(pán)。

（4）網(wǎng)絡(luò)資源配置：配置公網(wǎng)IP、安全組等，保證網(wǎng)絡(luò)暢通。

2.某公司希望利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行客戶分析。請(qǐng)根據(jù)以下信息，設(shè)計(jì)一個(gè)大數(shù)據(jù)解決方案。

（1）業(yè)務(wù)需求：公司需要分析客戶購(gòu)買(mǎi)行為，提高銷(xiāo)售額。

（2）技術(shù)要求：要求具備數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘等功能。

（3）成本預(yù)算：預(yù)算為50萬(wàn)元。

請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)以下內(nèi)容：

（1）數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)

（2）數(shù)據(jù)處理與計(jì)算

（3）數(shù)據(jù)挖掘與分析

（4）數(shù)據(jù)可視化展示

答案：

（1）數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)：使用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，采集和存儲(chǔ)客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等。

（2）數(shù)據(jù)處理與計(jì)算：使用MapReduce、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算。

（3）數(shù)據(jù)挖掘與分析：使用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析。

（4）數(shù)據(jù)可視化展示：使用ECharts、Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具，展示分析結(jié)果。

本次試卷答案如下：

一、選擇題

1.A

解析：數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）是數(shù)據(jù)庫(kù)的軟件部分，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的管理和維護(hù)，因此選項(xiàng)A正確。

2.B

解析：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是歷史數(shù)據(jù)的集合，用于支持決策，它存儲(chǔ)了來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，以支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告，因此選項(xiàng)B正確。

3.C

解析：數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取有用信息的工具，它通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)，因此選項(xiàng)C正確。

4.A

解析：數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖表的工具，通過(guò)圖表可以更直觀地展示數(shù)據(jù)，幫助用戶理解數(shù)據(jù)，因此選項(xiàng)A正確。

5.A

解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)是指處理大量數(shù)據(jù)的工具和技術(shù)，它涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析等多個(gè)方面，因此選項(xiàng)A正確。

6.A

解析：云計(jì)算是一種虛擬化技術(shù)，可以將物理資源虛擬化成邏輯資源，用戶可以根據(jù)需求獲取計(jì)算資源，因此選項(xiàng)A正確。

二、填空題

1.數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)查詢(xún)、數(shù)據(jù)維護(hù)、數(shù)據(jù)安全

解析：數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）的主要功能包括對(duì)數(shù)據(jù)的定義、操縱、查詢(xún)、維護(hù)和安全保障。

2.數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歷史性、數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)面向主題

解析：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)包括數(shù)據(jù)的集成性、歷史性、一致性和面向主題性。

3.數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式發(fā)現(xiàn)、模式評(píng)估

解析：數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括數(shù)據(jù)選擇、預(yù)處理、模式發(fā)現(xiàn)和模式評(píng)估。

4.數(shù)據(jù)解釋、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)展示

解析：數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的主要目的是幫助用戶解釋、理解、探索和展示數(shù)據(jù)。

5.數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)多樣、數(shù)據(jù)處理速度快、價(jià)值密度低

解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要特點(diǎn)包括數(shù)據(jù)量大、類(lèi)型多樣、處理速度快和價(jià)值密度低。

6.按需服務(wù)、彈性擴(kuò)展、資源共享、服務(wù)多樣

解析：云計(jì)算的主要特點(diǎn)包括按需服務(wù)、彈性擴(kuò)展、資源共享和服務(wù)多樣性。

三、簡(jiǎn)答題

1.數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）的主要功能包括數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)查詢(xún)、數(shù)據(jù)維護(hù)和數(shù)據(jù)安全。

2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歷史性、數(shù)據(jù)一致性和數(shù)據(jù)面向主題。

3.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式發(fā)現(xiàn)和模式評(píng)估。

4.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的主要目的是數(shù)據(jù)解釋、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)展示。

5.大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要特點(diǎn)包括數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)多樣、數(shù)據(jù)處理速度快和價(jià)值密度低。

6.云計(jì)算的主要特點(diǎn)包括按需服務(wù)、彈性擴(kuò)展、資源共享和服務(wù)多樣。

四、論述題

1.數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)在信息管理中的重要作用包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)一致性。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)中的應(yīng)用包括智慧城市、金融行業(yè)、醫(yī)療健康、電子商務(wù)和公共安全。

五、案例分析題

1.案例一：

（1）選擇合適的算法：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，可以選擇分類(lèi)算法、聚類(lèi)算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等。

（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換等預(yù)處理操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

（3）結(jié)果評(píng)估：通過(guò)交叉驗(yàn)證、混淆矩陣等方法，評(píng)估挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。

2.案例二：

（1）選擇合適的數(shù)據(jù)可視化工具：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，可以選擇Tableau、PowerBI、ECharts等數(shù)據(jù)可視化工具。

（2）設(shè)計(jì)可視化圖表：根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，設(shè)計(jì)柱狀圖、折線圖、餅圖等圖表。

（3）展示數(shù)據(jù)趨勢(shì)：通過(guò)圖表展示用戶購(gòu)買(mǎi)行為趨勢(shì)，為業(yè)務(wù)決策提供支持。

六、應(yīng)用題

1.案例一：

（1）云計(jì)算平臺(tái)選擇：選擇阿里云、騰訊云、華為云等主流云平臺(tái)。

（2）計(jì)