第第[16]。B2B是指企業(yè)與企業(yè)之間通過專用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的交換、傳遞，開展交易活動(dòng)的商業(yè)模式。大數(shù)據(jù)分析結(jié)果模式，以貴陽大數(shù)據(jù)交易所這類數(shù)據(jù)交易中交易平臺(tái)不進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)交易，而是根據(jù)需求方的需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析、建模、可視化等操作之后形成處理結(jié)果之后再出售。為代表。這種模式暫時(shí)規(guī)避了當(dāng)前存在爭議的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)數(shù)據(jù)所有權(quán)等問題，但是存在數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的挖掘被限制等問題。這類數(shù)據(jù)交易中交易平臺(tái)不進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)交易，而是根據(jù)需求方的需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析、建模、可視化等操作之后形成處理結(jié)果之后再出售。數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易模式，以數(shù)據(jù)堂為代表，總體上分為數(shù)據(jù)定制模式數(shù)據(jù)定制模式是指根據(jù)需求方要求，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、眾包等合法途徑采集相應(yīng)數(shù)據(jù)，經(jīng)整理、校對(duì)、打包等處理后出售。和合作模式合作模式是指與其他數(shù)據(jù)擁有者合作，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、編輯、清洗、脫敏，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品后出售。。這種模式通常完全采取市場化的運(yùn)營，以需方的需求為導(dǎo)向?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行更有針對(duì)性采集和處理，能夠更充分地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。交易實(shí)踐中掌握政府和公用數(shù)據(jù)源的機(jī)構(gòu)出于交易安全等考慮，通常會(huì)選擇政府支持的交易所進(jìn)行交易，數(shù)據(jù)源限制了這種交易模式的發(fā)展。數(shù)據(jù)定制模式是指根據(jù)需求方要求，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、眾包等合法途徑采集相應(yīng)數(shù)據(jù)，經(jīng)整理、校對(duì)、打包等處理后出售。合作模式是指與其他數(shù)據(jù)擁有者合作，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、編輯、清洗、脫敏，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品后出售。交易中介模式這類交易平臺(tái)本身并不存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)（僅對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的實(shí)時(shí)脫敏、清洗、審核和安全測試），而是提供一個(gè)開放的第三方數(shù)據(jù)網(wǎng)上商城作為交易渠道，平臺(tái)按包月或者調(diào)用次數(shù)進(jìn)行收費(fèi)。，以中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)（下文簡稱為數(shù)海）為代表。這一模式完全實(shí)行了市場化機(jī)制,但是在當(dāng)前我國大數(shù)據(jù)交易市場不成熟的現(xiàn)狀下，通過該交易平臺(tái)向客戶發(fā)布的大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型并非是市場真實(shí)需要的，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理不符合需求端的要求等問題尚未得到解決，平臺(tái)尚未完全建立一套能夠促進(jìn)供給端向需求端提供優(yōu)質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)的技術(shù)機(jī)制和商業(yè)模式。這類交易平臺(tái)本身并不存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)（僅對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的實(shí)時(shí)脫敏、清洗、審核和安全測試），而是提供一個(gè)開放的第三方數(shù)據(jù)網(wǎng)上商城作為交易渠道，平臺(tái)按包月或者調(diào)用次數(shù)進(jìn)行收費(fèi)。1.1.2我國大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)現(xiàn)狀由于當(dāng)前基于不同標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的分類存在交叉的情況，而單一標(biāo)準(zhǔn)的劃分又難以凸顯其特色，故本文綜合當(dāng)前我國數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的成立背景、交易模式的特色，將我國當(dāng)前的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)分類政府類、API類、中介類、技術(shù)類、綜合類五大類別，通過對(duì)交易平臺(tái)的類型、數(shù)據(jù)來源、交易數(shù)據(jù)類型等內(nèi)容的梳理，為后續(xù)的研究提供實(shí)踐上的切入點(diǎn)（表2-1）。近年來全國各地建立了二十余家政府類數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書

(2020年)》，我們選取具有代表性的三個(gè)平臺(tái)，即貴陽大數(shù)據(jù)交易所、數(shù)海、上海數(shù)據(jù)交易中心來進(jìn)行研究，這三個(gè)平臺(tái)涵蓋了三種主流交易模式。API類的特點(diǎn)是按需分配，最終按調(diào)用量進(jìn)行收費(fèi)，具有交易靈活性高和數(shù)據(jù)更新及時(shí)等特點(diǎn)這一類是指在數(shù)據(jù)交易的過程中，數(shù)據(jù)提供方開放API(應(yīng)用程序接口)，需求方可以通過計(jì)算機(jī)語言訪問數(shù)據(jù)，在這種交易模式下數(shù)據(jù)提供方提供的服務(wù)并不是將數(shù)據(jù)復(fù)制后一次性提供給數(shù)據(jù)需求方，而是按照數(shù)據(jù)定價(jià)和訪問的次數(shù)實(shí)現(xiàn)。。我們選取較有代表性的聚合數(shù)據(jù)（阿凡達(dá)數(shù)據(jù)、showAPI、HaoService和極速數(shù)據(jù)各有特色，但和聚合數(shù)據(jù)的定位、特點(diǎn)、數(shù)據(jù)量基本一致，故選取聚合數(shù)據(jù)為代表）、百度數(shù)據(jù)開放平臺(tái)、京東萬象進(jìn)行研究。中介類的平臺(tái)是近年來企業(yè)開始嘗試的一種模式，在實(shí)踐中也被稱為“淘寶模式”，即采取中介交易模式中介交易模式即上文按照交易模式進(jìn)行分類中的第三類。數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書

(2020年)》這一類是指在數(shù)據(jù)交易的過程中，數(shù)據(jù)提供方開放API(應(yīng)用程序接口)，需求方可以通過計(jì)算機(jī)語言訪問數(shù)據(jù)，在這種交易模式下數(shù)據(jù)提供方提供的服務(wù)并不是將數(shù)據(jù)復(fù)制后一次性提供給數(shù)據(jù)需求方，而是按照數(shù)據(jù)定價(jià)和訪問的次數(shù)實(shí)現(xiàn)。中介交易模式即上文按照交易模式進(jìn)行分類中的第三類。表2-1我國主要大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)平臺(tái)名稱平臺(tái)類型交易模式數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品類型貴陽大數(shù)據(jù)交易所政府類大數(shù)據(jù)分析結(jié)果模式政府公開數(shù)據(jù)；合作企業(yè)數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)API；數(shù)據(jù)包中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)政府類（產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟性質(zhì)的交平臺(tái)）交易中介模式合作方數(shù)據(jù)API上海數(shù)據(jù)交易中心政府類大數(shù)據(jù)分析結(jié)果模式上海市政府、區(qū)政府各部門公開數(shù)據(jù)API；數(shù)據(jù)包；數(shù)據(jù)產(chǎn)品；數(shù)據(jù)處理工具聚合數(shù)據(jù)API類數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易模式合作企業(yè)數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)API；數(shù)據(jù)定制服務(wù)；解決方案;數(shù)據(jù)產(chǎn)品百度數(shù)據(jù)開放平臺(tái)API類數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易模式自有數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)API京東萬象API類數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易模式（分布式采集系統(tǒng)）合作企業(yè)數(shù)據(jù)API;數(shù)據(jù)包;數(shù)據(jù)定制服務(wù);解決方案;數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)糧大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)中介類數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易模式合作企業(yè)數(shù)據(jù)API;數(shù)據(jù)包;數(shù)據(jù)定制服務(wù)數(shù)據(jù)寶中介類數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易模式政府公開數(shù)據(jù)；合作企業(yè)數(shù)據(jù)API；解決方案發(fā)源地技術(shù)類數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易模式政府公開數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)的挖掘（主打SaaS云采集引擎）API；數(shù)據(jù)包；數(shù)據(jù)定制服務(wù)數(shù)多多技術(shù)類數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易模式網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)合作企業(yè)數(shù)據(jù)（八爪魚采集器）數(shù)據(jù)包;數(shù)據(jù)定制服務(wù)數(shù)據(jù)堂綜合類數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易模式政府公開數(shù)據(jù)；合作企業(yè)數(shù)據(jù)；自有數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)包;數(shù)據(jù)定制服務(wù);數(shù)據(jù)產(chǎn)品通聯(lián)數(shù)據(jù)商城綜合類數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易模式行業(yè)數(shù)據(jù)；自有數(shù)據(jù)API；數(shù)據(jù)產(chǎn)品；解決方案從數(shù)據(jù)收集來源看到實(shí)踐中數(shù)據(jù)源主要來自三個(gè)方面——其一，公開數(shù)據(jù)，包括政府公開數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)。其二，政府或企業(yè)的授權(quán)數(shù)據(jù)，其中政府的授權(quán)數(shù)據(jù)主要授權(quán)對(duì)象是政府類平臺(tái)，如貴陽大數(shù)據(jù)交易所。其三，自有數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)主要是指企業(yè)提供的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)沉淀的用戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型包括API接口、數(shù)據(jù)包、數(shù)據(jù)定制服務(wù)以及解決方案四大類。從產(chǎn)品類型分布來看是較為豐富的，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)接口服務(wù)到數(shù)據(jù)衍生解決方案等服務(wù)都有涉及，但是每種產(chǎn)品具體落地目前都仍存在一定的技術(shù)困境。比如，國內(nèi)的大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)大都是集成式的類型，大都涉及零售、制造、金融、房產(chǎn)、旅游、科技、交通、醫(yī)療、教育、地理等多個(gè)領(lǐng)域。但由于受到平臺(tái)技術(shù)成熟度和可供參考的國家標(biāo)準(zhǔn)缺乏等現(xiàn)實(shí)因素的影響，這些平臺(tái)尚未形成成熟的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制，數(shù)據(jù)源企業(yè)涉及的行業(yè)多樣性導(dǎo)致數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、口徑雜亂，尚未通過技術(shù)機(jī)制和管理措施實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)的銜接。另一方面，金融大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等行業(yè)性數(shù)據(jù)交易平臺(tái)較少，專業(yè)性平臺(tái)的缺失和綜合性平臺(tái)技術(shù)尚不健全等問題的存在也導(dǎo)致我國數(shù)據(jù)交易衍生產(chǎn)品服務(wù)較少。數(shù)據(jù)定制服務(wù)和數(shù)據(jù)解決方案尚處于較為初級(jí)的階段，交易平臺(tái)更多的還是在提供較為初級(jí)的供需撮合和粗加工數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)。但是，平臺(tái)打包購買的上游數(shù)據(jù)源企業(yè)提供的數(shù)據(jù)包或者基于底層數(shù)據(jù)清洗建模分析形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品不一定符合數(shù)據(jù)需求方的實(shí)際需求。因此，總體來看數(shù)據(jù)交易平臺(tái)存在供需矛盾。1.1.3我國大數(shù)據(jù)交易監(jiān)管的現(xiàn)實(shí)必要性根據(jù)2020年第三季度的風(fēng)險(xiǎn)安全報(bào)告（RBS），，2020年1月至9月，全球共發(fā)生2,953起公共數(shù)據(jù)泄露事件，泄漏數(shù)據(jù)量為361.07億條，比2019年同期的泄漏量（83.54億）高出331.21％，創(chuàng)歷史新高?？傮w而言，2020年全球數(shù)據(jù)泄露情況不容樂觀。近年來，數(shù)據(jù)泄露不僅與黑客攻擊和服務(wù)器配置不當(dāng)有關(guān)，內(nèi)部流出也是重要的原因之一。一方面是掌握大量底層數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源企業(yè)或機(jī)構(gòu)的內(nèi)部流出。例如2020年4月，浙江農(nóng)村商業(yè)銀行因違反規(guī)定提供用戶信息而被罰款。同年5月，江蘇省警方破獲了5萬多起內(nèi)部員工參與向銀行出售個(gè)人財(cái)務(wù)信息的案件。此外，新冠疫情期間公共機(jī)構(gòu)和企業(yè)內(nèi)部人員泄露個(gè)人數(shù)據(jù)事件頻發(fā)。2020年1月，7,000多名武漢市返鄉(xiāng)人員的個(gè)人數(shù)據(jù)被泄露，其中包括公民的身份證號(hào)碼，電話號(hào)碼，特定的家庭住址，火車信息等敏感信息性。同年7月，山東省青島膠州中心醫(yī)院的6,000多名患者名單和詳細(xì)個(gè)人信息被泄露。另一方面，大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的數(shù)據(jù)泄露事件也逐漸