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文檔簡(jiǎn)介
2024年馬工學(xué)管理的數(shù)據(jù)管理技術(shù)試題及答案姓名:____________________
一、單項(xiàng)選擇題(每題1分,共20分)
1.數(shù)據(jù)管理技術(shù)中,數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)的主要功能是?
A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
B.數(shù)據(jù)檢索
C.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和維護(hù)
D.以上都是
2.在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,以下哪個(gè)選項(xiàng)是數(shù)據(jù)表(Table)的基本組成元素?
A.列(Column)
B.行(Row)
C.字段(Field)
D.記錄(Record)
3.以下哪種技術(shù)用于提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)性能?
A.數(shù)據(jù)分區(qū)
B.數(shù)據(jù)加密
C.數(shù)據(jù)備份
D.數(shù)據(jù)壓縮
4.在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)中,數(shù)據(jù)通常按以下哪種方式進(jìn)行組織?
A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
B.文件系統(tǒng)
C.多維數(shù)據(jù)模型
D.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
5.在數(shù)據(jù)管理中,以下哪種數(shù)據(jù)模型最適合處理復(fù)雜查詢(xún)?
A.關(guān)系型模型
B.面向?qū)ο竽P?/p>
C.文檔模型
D.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型
6.在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,以下哪個(gè)概念表示從原始數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)的過(guò)程?
A.ETL(提取、轉(zhuǎn)換、加載)
B.數(shù)據(jù)清洗
C.數(shù)據(jù)集成
D.數(shù)據(jù)建模
7.以下哪種技術(shù)用于保護(hù)數(shù)據(jù)不被未授權(quán)訪問(wèn)?
A.訪問(wèn)控制
B.數(shù)據(jù)加密
C.數(shù)據(jù)備份
D.數(shù)據(jù)壓縮
8.在數(shù)據(jù)管理中,以下哪種技術(shù)用于數(shù)據(jù)壓縮?
A.數(shù)據(jù)加密
B.數(shù)據(jù)壓縮算法
C.數(shù)據(jù)備份
D.數(shù)據(jù)脫敏
9.以下哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型用于存儲(chǔ)日期和時(shí)間信息?
A.字符串
B.數(shù)值
C.日期時(shí)間
D.文本
10.在數(shù)據(jù)管理中,以下哪種數(shù)據(jù)清洗技術(shù)用于識(shí)別并處理重復(fù)記錄?
A.數(shù)據(jù)去重
B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
C.數(shù)據(jù)驗(yàn)證
D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
11.在數(shù)據(jù)管理中,以下哪種數(shù)據(jù)模型用于描述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系?
A.關(guān)系型模型
B.面向?qū)ο竽P?/p>
C.文檔模型
D.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型
12.以下哪種數(shù)據(jù)模型用于處理大型分布式數(shù)據(jù)集?
A.關(guān)系型模型
B.面向?qū)ο竽P?/p>
C.文檔模型
D.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
13.在數(shù)據(jù)管理中,以下哪種技術(shù)用于數(shù)據(jù)脫敏?
A.數(shù)據(jù)加密
B.數(shù)據(jù)脫敏算法
C.數(shù)據(jù)備份
D.數(shù)據(jù)壓縮
14.在數(shù)據(jù)管理中,以下哪種技術(shù)用于數(shù)據(jù)集成?
A.ETL(提取、轉(zhuǎn)換、加載)
B.數(shù)據(jù)清洗
C.數(shù)據(jù)建模
D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
15.以下哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型用于存儲(chǔ)貨幣金額?
A.字符串
B.數(shù)值
C.日期時(shí)間
D.文本
16.在數(shù)據(jù)管理中,以下哪種數(shù)據(jù)模型用于處理層次化數(shù)據(jù)?
A.關(guān)系型模型
B.面向?qū)ο竽P?/p>
C.文檔模型
D.樹(shù)形模型
17.在數(shù)據(jù)管理中,以下哪種數(shù)據(jù)清洗技術(shù)用于填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)?
A.數(shù)據(jù)插值
B.數(shù)據(jù)替換
C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
18.在數(shù)據(jù)管理中,以下哪種數(shù)據(jù)模型用于處理空間數(shù)據(jù)?
A.關(guān)系型模型
B.面向?qū)ο竽P?/p>
C.文檔模型
D.地圖數(shù)據(jù)模型
19.在數(shù)據(jù)管理中,以下哪種數(shù)據(jù)模型用于處理時(shí)序數(shù)據(jù)?
A.關(guān)系型模型
B.面向?qū)ο竽P?/p>
C.文檔模型
D.時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)
20.在數(shù)據(jù)管理中,以下哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型用于存儲(chǔ)布爾值?
A.字符串
B.數(shù)值
C.日期時(shí)間
D.布爾
二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共15分)
1.以下哪些是數(shù)據(jù)管理技術(shù)的主要目標(biāo)?
A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性
B.提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度
C.提高數(shù)據(jù)安全性
D.降低數(shù)據(jù)管理成本
2.以下哪些是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)的主要功能?
A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
B.數(shù)據(jù)檢索
C.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和維護(hù)
D.數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)
3.以下哪些是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)的主要優(yōu)勢(shì)?
A.提供決策支持
B.支持復(fù)雜查詢(xún)
C.提高數(shù)據(jù)一致性
D.降低數(shù)據(jù)管理成本
4.以下哪些是數(shù)據(jù)清洗的主要步驟?
A.數(shù)據(jù)去重
B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
C.數(shù)據(jù)驗(yàn)證
D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
5.以下哪些是數(shù)據(jù)集成的主要挑戰(zhàn)?
A.數(shù)據(jù)格式不一致
B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題
C.數(shù)據(jù)安全性問(wèn)題
D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量不足
三、判斷題(每題2分,共10分)
1.數(shù)據(jù)管理技術(shù)是用于管理數(shù)據(jù)的技術(shù)和工具的總稱(chēng)。()
2.數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)只負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),不涉及數(shù)據(jù)檢索。()
3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)是一種用于存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。()
4.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)管理過(guò)程中的一個(gè)重要步驟。()
5.數(shù)據(jù)集成是數(shù)據(jù)管理過(guò)程中的一個(gè)重要步驟。()
6.數(shù)據(jù)壓縮可以提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的效率。()
7.數(shù)據(jù)加密可以保護(hù)數(shù)據(jù)不被未授權(quán)訪問(wèn)。()
8.數(shù)據(jù)脫敏是數(shù)據(jù)管理過(guò)程中的一個(gè)重要步驟。()
9.數(shù)據(jù)類(lèi)型決定了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式和處理方式。()
10.數(shù)據(jù)管理技術(shù)可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度。()
參考答案:
一、單項(xiàng)選擇題:
1.D
2.A
3.A
4.C
5.A
6.A
7.A
8.B
9.C
10.A
11.A
12.D
13.B
14.A
15.B
16.D
17.A
18.D
19.D
20.B
二、多項(xiàng)選擇題:
1.ABCD
2.ABCD
3.ABC
4.ABCD
5.ABC
三、判斷題:
1.√
2.×
3.×
4.√
5.√
6.√
7.√
8.√
9.√
10.√
四、簡(jiǎn)答題(每題10分,共25分)
1.題目:簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)的設(shè)計(jì)原則。
答案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)應(yīng)遵循以下原則:
-需求導(dǎo)向:設(shè)計(jì)應(yīng)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求,確保數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠支持用戶(hù)查詢(xún)和分析。
-高效性:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)具有較高的查詢(xún)性能,確保用戶(hù)能夠快速獲取所需信息。
-可擴(kuò)展性:設(shè)計(jì)應(yīng)考慮未來(lái)數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng),確保數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠擴(kuò)展以滿(mǎn)足需求。
-數(shù)據(jù)一致性:確保數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的準(zhǔn)確性和一致性,避免數(shù)據(jù)重復(fù)和錯(cuò)誤。
-數(shù)據(jù)質(zhì)量:保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量,包括數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和可靠性。
-靈活性:設(shè)計(jì)應(yīng)允許靈活調(diào)整數(shù)據(jù)模型和結(jié)構(gòu),以適應(yīng)業(yè)務(wù)變化。
-穩(wěn)定性:確保數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的穩(wěn)定運(yùn)行,減少系統(tǒng)故障和數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。
2.題目:解釋數(shù)據(jù)脫敏(DataMasking)在數(shù)據(jù)管理中的作用。
答案:數(shù)據(jù)脫敏是一種數(shù)據(jù)管理技術(shù),其主要作用包括:
-保護(hù)敏感數(shù)據(jù):通過(guò)隱藏或替換敏感數(shù)據(jù),如個(gè)人身份信息、財(cái)務(wù)信息等,防止數(shù)據(jù)泄露。
-符合合規(guī)要求:滿(mǎn)足數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),如GDPR、HIPAA等。
-提高數(shù)據(jù)安全性:降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn),保護(hù)企業(yè)利益和用戶(hù)隱私。
-支持測(cè)試和開(kāi)發(fā):在測(cè)試和開(kāi)發(fā)環(huán)境中使用脫敏數(shù)據(jù),避免對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)造成影響。
-保持?jǐn)?shù)據(jù)可用性:在數(shù)據(jù)脫敏過(guò)程中,盡量保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性和可用性,以便于分析和查詢(xún)。
3.題目:簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)集成(DataIntegration)的主要步驟。
答案:數(shù)據(jù)集成的主要步驟包括:
-需求分析:明確數(shù)據(jù)集成的目標(biāo)、需求和約束條件。
-數(shù)據(jù)源識(shí)別:確定需要集成的數(shù)據(jù)源,包括內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源。
-數(shù)據(jù)映射:定義數(shù)據(jù)源與目標(biāo)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)映射關(guān)系。
-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和格式化,以確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。
-數(shù)據(jù)加載:將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)系統(tǒng)中。
-數(shù)據(jù)驗(yàn)證:驗(yàn)證加載的數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期和業(yè)務(wù)規(guī)則。
-數(shù)據(jù)監(jiān)控:持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集成的質(zhì)量和性能,確保數(shù)據(jù)集成的有效性。
五、論述題
題目:論述大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)管理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略。
答案:
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。在這一背景下,數(shù)據(jù)管理技術(shù)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。以下是對(duì)這些挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)策略的論述:
挑戰(zhàn)一:數(shù)據(jù)量的激增
大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng),這對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析提出了更高的要求。應(yīng)對(duì)策略:
-采用分布式存儲(chǔ)和計(jì)算技術(shù),如Hadoop和Spark,以處理海量數(shù)據(jù)。
-優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),采用壓縮、索引等技術(shù)提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率。
挑戰(zhàn)二:數(shù)據(jù)多樣性
大數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),處理這些多樣化的數(shù)據(jù)需要更先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)。應(yīng)對(duì)策略:
-引入數(shù)據(jù)湖(DataLake)等架構(gòu),支持多種數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式的存儲(chǔ)。
-開(kāi)發(fā)智能數(shù)據(jù)處理工具,如ETL工具,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化轉(zhuǎn)換和集成。
挑戰(zhàn)三:數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題
大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。應(yīng)對(duì)策略:
-實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和評(píng)估機(jī)制,確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。
-利用數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理技術(shù),提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
挑戰(zhàn)四:數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題
大數(shù)據(jù)涉及個(gè)人隱私和商業(yè)機(jī)密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全成為數(shù)據(jù)管理的重要任務(wù)。應(yīng)對(duì)策略:
-實(shí)施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制和加密措施,防止數(shù)據(jù)泄露。
-遵循相關(guān)法律法規(guī),如GDPR,確保數(shù)據(jù)合規(guī)性。
挑戰(zhàn)五:數(shù)據(jù)分析和處理能力
大數(shù)據(jù)分析需要強(qiáng)大的計(jì)算能力,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法難以滿(mǎn)足需求。應(yīng)對(duì)策略:
-采用云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù),提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率。
-開(kāi)發(fā)智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型,提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)能力。
挑戰(zhàn)六:數(shù)據(jù)管理人才的缺乏
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)管理人才的需求日益增長(zhǎng),但相關(guān)人才相對(duì)匱乏。應(yīng)對(duì)策略:
-加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理人才的培養(yǎng)和培訓(xùn),提高從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)技能。
-鼓勵(lì)跨學(xué)科學(xué)習(xí)和實(shí)踐,培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析、技術(shù)和管理等多方面能力的人才。
試卷答案如下:
一、單項(xiàng)選擇題(每題1分,共20分)
1.D
解析思路:數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、檢索、維護(hù)和恢復(fù),因此選項(xiàng)D“以上都是”是正確的。
2.A
解析思路:在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,數(shù)據(jù)表由行和列組成,行代表記錄,列代表字段,因此選項(xiàng)A“列”是正確的。
3.A
解析思路:數(shù)據(jù)分區(qū)是提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)性能的一種技術(shù),通過(guò)將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在不同的分區(qū)中,可以加快查詢(xún)速度,因此選項(xiàng)A“數(shù)據(jù)分區(qū)”是正確的。
4.C
解析思路:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常使用多維數(shù)據(jù)模型來(lái)組織數(shù)據(jù),便于進(jìn)行多維分析和查詢(xún),因此選項(xiàng)C“多維數(shù)據(jù)模型”是正確的。
5.A
解析思路:關(guān)系型數(shù)據(jù)模型適用于處理復(fù)雜查詢(xún),因?yàn)樗軌蛲ㄟ^(guò)SQL等查詢(xún)語(yǔ)言靈活地檢索和操作數(shù)據(jù),因此選項(xiàng)A“關(guān)系型模型”是正確的。
6.A
解析思路:ETL(提取、轉(zhuǎn)換、加載)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中從數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)的過(guò)程,因此選項(xiàng)A“ETL(提取、轉(zhuǎn)換、加載)”是正確的。
7.A
解析思路:訪問(wèn)控制是保護(hù)數(shù)據(jù)不被未授權(quán)訪問(wèn)的一種技術(shù),通過(guò)限制用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限,確保數(shù)據(jù)安全,因此選項(xiàng)A“訪問(wèn)控制”是正確的。
8.B
解析思路:數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)用于減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間,提高存儲(chǔ)效率,因此選項(xiàng)B“數(shù)據(jù)壓縮算法”是正確的。
9.C
解析思路:日期時(shí)間數(shù)據(jù)類(lèi)型用于存儲(chǔ)日期和時(shí)間信息,因此選項(xiàng)C“日期時(shí)間”是正確的。
10.A
解析思路:數(shù)據(jù)去重是數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中用于識(shí)別并處理重復(fù)記錄的技術(shù),因此選項(xiàng)A“數(shù)據(jù)去重”是正確的。
11.A
解析思路:關(guān)系型數(shù)據(jù)模型用于描述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,通過(guò)表格結(jié)構(gòu)來(lái)表示實(shí)體和實(shí)體之間的關(guān)系,因此選項(xiàng)A“關(guān)系型模型”是正確的。
12.D
解析思路:NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)適用于處理大型分布式數(shù)據(jù)集,它提供了靈活的數(shù)據(jù)模型和可擴(kuò)展性,因此選項(xiàng)D“NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)”是正確的。
13.B
解析思路:數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)通過(guò)隱藏或替換敏感數(shù)據(jù)來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)不被未授權(quán)訪問(wèn),因此選項(xiàng)B“數(shù)據(jù)脫敏算法”是正確的。
14.A
解析思路:ETL(提取、轉(zhuǎn)換、加載)是數(shù)據(jù)集成的主要步驟之一,它涉及從數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù),進(jìn)行轉(zhuǎn)換,然后加載到目標(biāo)系統(tǒng)中,因此選項(xiàng)A“ETL(提取、轉(zhuǎn)換、加載)”是正確的。
15.B
解析思路:數(shù)值數(shù)據(jù)類(lèi)型用于存儲(chǔ)貨幣金額,因?yàn)樗軌蛑С志_的數(shù)值計(jì)算,因此選項(xiàng)B“數(shù)值”是正確的。
16.D
解析思路:樹(shù)形模型用于處理層次化數(shù)據(jù),如組織結(jié)構(gòu)、文件系統(tǒng)等,因此選項(xiàng)D“樹(shù)形模型”是正確的。
17.A
解析思路:數(shù)據(jù)插值是數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中用于填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)的技術(shù),通過(guò)預(yù)測(cè)缺失值來(lái)填充數(shù)據(jù),因此選項(xiàng)A“數(shù)據(jù)插值”是正確的。
18.D
解析思路:地圖數(shù)據(jù)模型用于處理空間數(shù)據(jù),它能夠表示地理位置和空間關(guān)系,因此選項(xiàng)D“地圖數(shù)據(jù)模型”是正確的。
19.D
解析思路:時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)用于處理時(shí)序數(shù)據(jù),如時(shí)間序列數(shù)據(jù)、股票價(jià)格等,因此選項(xiàng)D“時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)”是正確的。
20.B
解析思路:布爾數(shù)據(jù)類(lèi)型用于存儲(chǔ)布爾值,即真(True)或假(False),因此選項(xiàng)B“布爾”是正確的。
二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共15分)
1.ABCD
解析思路:數(shù)據(jù)管理技術(shù)的主要目標(biāo)包括提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性、提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度、提高數(shù)據(jù)安全性以及降低數(shù)據(jù)管理成本,因此選項(xiàng)ABCD都是正確的。
2.ABCD
解析思路:數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)的主要功能包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和維護(hù)以及數(shù)據(jù)備份和恢復(fù),因此選項(xiàng)ABCD都是正確的。
3.ABC
解析思路:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)的主要優(yōu)勢(shì)包括提供決策支持、支持復(fù)雜查詢(xún)和提高數(shù)據(jù)一致性,因此選項(xiàng)ABC都是正確的。
4.ABCD
解析思路:數(shù)據(jù)清洗的主要步驟包括數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)驗(yàn)證和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,因
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