資料的搜集與性質(zhì)xxxxx20XX/01/01匯報人：學習目標01學習搜集資料的方法。02了解資料的不同種類。03認識四種資料的衡量尺度。本章架構(gòu)2.1資料的種類2.2資料的搜集與匯整2.3資料的衡量尺度2.1資料的種類2.1.1資料的來源2.1.2資料本身的特性2.1.3資料的發(fā)生時間2.1.4資料的數(shù)學特性2.1.1資料的來源一般可由以下兩個來源來獲得資料，而統(tǒng)計學所指之資料乃以外部資料為主：內(nèi)部資料：這些來源包括會計記錄、庫存記錄、薪水單、銷售發(fā)票、設(shè)備保養(yǎng)記錄、應酬帳目、雇員考察、設(shè)備失靈的調(diào)查與雇員意外等。外部資料：這些來源包括初級(primary)與次級(secondary)資料。初級資料(primarydata)：資料的搜集是因某一特定問題而起。例如以問卷調(diào)查取得大學生對于我國政府「戒急用忍」政策之看法，此資料即為初級資料。次級資料(secondarydata)：資料本身并非為特定問題而搜集，它可能因其他的研究或報告而已被匯整成檔案。例如政府或民營企業(yè)每年的出版品或報告，這些數(shù)據(jù)并非為某一特定的研究而整理，故均為次級資料。2.1.1資料的來源(續(xù))例2.1初級資料抑或是次級資料？請判斷以下五個資料是屬于初級資料或是次級資料？自經(jīng)濟新報取得民國九十年臺積電股票的每日交易收盤價。工廠里質(zhì)量管制員自某天產(chǎn)品中抽出100瓶咖啡并測量其容量，以了解自動裝瓶器是否應調(diào)整？為即將上市的新產(chǎn)品進行市場分析，顧問公司先行對30位顧客施測，以取得他們試用的滿意度資料。利用網(wǎng)絡取得行政院主計處所公布過去二十四個月的全國失業(yè)率數(shù)據(jù)。某政黨為推出公元2004年的總統(tǒng)候選人，先行對全國合格選民作民意調(diào)查，取得1000位的看法之資料。解：初級資料有2、3和5；次級資料為1和4。2.1.2資料本身的特性屬質(zhì)資料(qualitativedata)：屬質(zhì)資料又稱為類別資料，凡是本質(zhì)上不能以數(shù)值來表示，僅能以類別區(qū)分的資料稱之。例如，性別、血型、教育程度、宗教信仰、教師學力等資料，均為屬質(zhì)資料。屬量資料(quantitativedata)：是指本質(zhì)上以數(shù)值來表示的資料。例如，身高、體重、統(tǒng)計學期末考成績、臺北市溫度等，均為屬量資料。產(chǎn)業(yè)景氣調(diào)查編制說明臺灣廠商經(jīng)營調(diào)查系參考西德IFO經(jīng)濟研究之「景氣測驗」(BusinessTest)及日本之「企業(yè)調(diào)查」(EconomicSurveyofSelectedEnterprises)方法，以問卷方式，廣泛征詢企業(yè)家的營業(yè)狀況及未來景氣之判斷。接受調(diào)查的廠家約800家，調(diào)查內(nèi)容包括生產(chǎn)、銷售、訂貨、員工、加班、存貨、價格、成本等項目。所詢問的問題包括屬質(zhì)及屬量兩種形式。屬量的問題系詢問業(yè)者某種項目之絕對數(shù)字的如銷售額、訂單總額等。屬質(zhì)的問題則包括業(yè)者之判斷與業(yè)者之預期兩大類，業(yè)者判斷主要系詢問業(yè)者目前或本月對上月之營業(yè)狀況好、滿意或壞，生產(chǎn)或銷售增加、不變或減少，價格上漲、不變或下跌，目前存貨量過多、適當或過少等；業(yè)者預期則詢問未來三個月該公司的營業(yè)狀況比目前好轉(zhuǎn)、不變或轉(zhuǎn)壞等。

(資料來源：行政院經(jīng)濟建設(shè)委員會)例2.2屬質(zhì)的資料抑或是屬量的資料？某校管理學院五個系的基本資料：系別、智商平均、畢業(yè)生人數(shù)、教師學歷及學制，哪些是屬質(zhì)的資料？哪些是屬量的資料？解：

屬質(zhì)的資料有系別、教師學歷及學制；屬量的資料為智商平均及畢業(yè)生人數(shù)。2.1.3資料的發(fā)生時間橫斷面資料(cross-sectiondata)：指發(fā)生于同一時間點或同一期間的資料。例如民國九十年各銀行的投資報酬率，因其考慮一年的期間，故為橫斷面的資料。時間數(shù)列資料(time-seriesdata)：指發(fā)生在不同時間點或不同期間的資料。例如最近十年的每年全國失業(yè)率及市場利率等，因其考慮不同的時間點，故為時間數(shù)列資料。橫斷面資料—聯(lián)電股價與交易量日走勢圖時間序列資料—聯(lián)電股價與交易量月趨勢圖表2.1呈現(xiàn)之資料為橫斷面資料。表2.2呈現(xiàn)之資料為時間數(shù)列資料。例2.3橫斷面資料與時間數(shù)列資料2.1.4資料的數(shù)學特性間斷資料(discretedata)：又稱為離散資料，主要是以整數(shù)為計數(shù)單位，且各數(shù)值間無法插入任何另一數(shù)值。例如某校的各系學生人數(shù)、今年臺灣地區(qū)的臺風個數(shù)、擲一公正骰子10次，出現(xiàn)正面的次數(shù)等都是間斷資料。事實上，間斷資料可以是可數(shù)有限(countablefinite)，或是可數(shù)無限(countableinfinite)。連續(xù)資料(continuousdata)：指資料任意兩個數(shù)值之間可以再插入另一個數(shù)值，主要是以實數(shù)為范圍。換句話說，連續(xù)資料包含無限多個數(shù)值。例如人的身高、體重、等待公交車的時間、統(tǒng)計學期末考成績等都是連續(xù)資料。例2.4間斷資料抑或是連續(xù)資料？請判斷下列四個資料是屬間斷的或連續(xù)的資料？臺中市的溫度。中山高速公路每天的車禍數(shù)目。中正國際機場每天的起降次數(shù)。連續(xù)兩架飛機抵達中正國際機場的空檔時間。解：間斷資料有2和3；連續(xù)資料有1和4。2.2資料的搜集資料的搜集普查(census)：對于母體中的每個個體進行全面性的調(diào)查。例如政府每十年進行一次的全國國民普查，即為普查之實例。抽樣(sampling)：自欲研究的木體中取得部分個體的資料來進行調(diào)查。例如抽取1,000位民眾調(diào)查其對總統(tǒng)的施政滿意度，即為抽樣之實例。抽樣調(diào)查的必要性普查工作在執(zhí)行時須耗費大量人力、物力及時間才得以完成，常因母體資料取得不易而無法進行，因此在實務上運用普查方法進行資料搜集的情形很少見。采用抽樣的主要理由為：

1.節(jié)省時間、人力及經(jīng)費。

2.資料的準確性。

3.減少損失。抽樣的程序在抽樣過程中，應視研究目的來進行(1)母體界定、(2)確認抽樣架構(gòu)、(3)抽樣設(shè)計、(4)收集樣本、乃至(5)最后的評估工作，這些過程都是不可或缺的重要步驟。抽樣為許多市場調(diào)查的開端，每一步驟之不同方法組合均會造成不同結(jié)果，研究者宜謹慎選擇并徹底執(zhí)行，促使市場調(diào)查有效而又完整。2.2資料的搜集（續(xù)）資料的匯整原則系統(tǒng)化：藉由系統(tǒng)化使雜亂的初級資料或次級資料成為有系統(tǒng)之形式。例如對總統(tǒng)施政的調(diào)查，依問項之性質(zhì)將其分為認同度、滿意度…等主題后，再進一步加以分析。簡單化：藉由簡單化可消除資料之復雜性，使繁雜之資料變成簡單、易懂之數(shù)據(jù)或圖表。例如以直方圖、圓形圖、集中趨勢量數(shù)、分散程度量數(shù)…等，來顯示資料之特性。2.3資料的衡量尺度名目尺度(nominalscale)：衡量無任何順序關(guān)系之類別資料，此種類型資料之數(shù)學四則運算沒有任何意義。例如性別、血型。順序尺度(ordinalscale)：衡量有重要、大小、強弱、好壞程度等級順序之資料，但無法衡量不同等級間的差異大小，此種類型資料之數(shù)學四則運算沒有任何意義。例如對政府施政滿意度、地震強度資料。2.3資料的衡量尺度區(qū)間尺度(intervalscale)：衡量無固定原點之數(shù)量資料，其資料具有相同的衡量單位，又稱為等距尺度，此種類型資料之數(shù)學四則運算中之加減運算有意義，但乘除運算沒有意義。例如臺中市溫度。比例尺度(ratioscale)：衡量固定原點之數(shù)量資料，此種類型資料之數(shù)學四則運算具有意義。例如國民年所得、公司營運業(yè)績。2.3資料的衡量尺度（續(xù)）通常名目尺度與順序尺度衡量的資料為屬質(zhì)資料。區(qū)間尺度與比例尺度衡量的資料為屬量資料。當一個資料的衡量尺度為比例尺度時，可以透過適當?shù)霓D(zhuǎn)換成區(qū)間尺度、順序尺度或名目尺度。不過反方向的轉(zhuǎn)換是不允許的，也就是說名目尺度衡量的資料不能轉(zhuǎn)換成順序尺度衡量的資料。2.3資料的衡量尺度（續(xù)1）在問卷調(diào)查中，常常會訪問受訪者對某項產(chǎn)品的滿意度，此時資料的衡量尺度為順序尺度，但是若想計算所謂的平均滿意度，則此時應以區(qū)間尺度的形式來衡量滿意度，此時則建議以非常滿意給予5分，滿意給予4分，普通給予3分，不滿意給予2分，非常不滿意給予1分之方式來衡量滿意度。若年齡資料為20歲、32歲、11歲、….，則其系以比例尺度的形式來搜集。如果將它轉(zhuǎn)換成，以下列的方式來表示：“1”代表10歲以下，“2”代表11~20歲，“3”代表21~30歲，”4”代表31~40歲，“5”代表41~50歲，“6”代表51~60歲，“7”代表60歲以上，此時資料的衡量尺度為區(qū)間尺度。當資料是以10