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文檔簡(jiǎn)介
《線性代數(shù)》配套課件第一章行列式
§1.1行列式的概念
§1.2行列式的性質(zhì)
§1.3行列式的展開定理§1.4行列式的計(jì)算
§1.5克拉默法則§1.1
行列式的概念二階行列式
用消元法解二元線性方程組
得到(假設(shè)分母不為零)分子分母都是統(tǒng)一的形式,引入記號(hào)并稱之為二階行列式.記憶法則:有了這個(gè)記號(hào),原方程組的解可以寫成其中,例1求解二元線性方程組
解
故方程組的解為
,,
三階行列式類似地,在解三元線性方程組時(shí),我們引入三階行列式
記憶法則:例2計(jì)算三階行列式解按對(duì)角線法則,有例3解方程解
由解得或排列及逆序數(shù)
定義1由組成的一個(gè)有序數(shù)組稱為一個(gè)n
級(jí)排列.例如,3級(jí)排列共有種,分別是
定義2在一個(gè)n級(jí)排列中,若較大的數(shù)排在較小的數(shù)前面,,則稱與構(gòu)成一個(gè)逆序.排列中所有逆序的總數(shù)稱為該排列的逆序數(shù),記為
定義3
稱逆序數(shù)為奇數(shù)的排列為奇排列;稱逆序數(shù)為偶數(shù)的排列為偶排列.例4求排列35142
的逆序數(shù).解從最左邊的數(shù)開始,依次數(shù)一下后面有幾個(gè)比它小的數(shù):例5求排列的逆序數(shù).解
定義4在一個(gè)n級(jí)排列中,交換某兩個(gè)元素的位置,而其余元素的位置保持不變,就得到另一個(gè)n級(jí)排列,稱這種變換為一次對(duì)換.
定理1
對(duì)一個(gè)排列中的任意兩個(gè)元素進(jìn)行一次對(duì)換,改變排列的奇偶性.
定理2
全部n(n>1)
級(jí)排列中,奇、偶排列的個(gè)數(shù)皆為n
階行列式的定義從前面三階行列式的定義可以看出:(1)每一項(xiàng)都是取自不同行不同列的三個(gè)元素的乘積;(2)在行標(biāo)按照自然順序排好后,每一項(xiàng)的符號(hào)都取決于列標(biāo)排列的奇偶性.
定義5把n2個(gè)元素組成的記號(hào)
稱為n
階行列式,且注意:展開式共有n!項(xiàng),帶正號(hào)和帶負(fù)號(hào)的項(xiàng)各占一半.n階行列式有時(shí)也簡(jiǎn)記為或當(dāng)n=1時(shí),定義一階行列式注意不要與絕對(duì)值的記號(hào)相混淆.行列式是一個(gè)數(shù)!
例6計(jì)算n階行列式解根據(jù)行列式的定義,每一項(xiàng)都是取自不同行不同列的元素的乘積.考慮有可能不為零的項(xiàng),可知只有一種可能,所以主對(duì)角線上方的元素都為0
的行列式稱為下三角形行列式.例6中的行列式為下三角形行列式.主對(duì)角線下方的元素都為0
的行列式稱為上三角形行列式.主對(duì)角線上方和下方都為0
的行列式稱為對(duì)角形行列式.同理也有例7計(jì)算四階行列式解根據(jù)行列式的定義,取不同行不同列的元素相乘,由于零元素比較多,不為零的項(xiàng)只有一種可能:例8若是五階行列式D的一項(xiàng),試確定i,j的值.
解由行列式的定義知,是取自不同行不同列的元素,所以
或而題中符號(hào)是負(fù)號(hào),可知應(yīng)選
下面給出n階行列式的另一種定義形式:
定理3§1.2
行列式的性質(zhì)轉(zhuǎn)置
設(shè)n階行列式將D
中的行與列互換后所得的n階行列式稱為D的轉(zhuǎn)置行列式,記作或
性質(zhì)1行列式與它的轉(zhuǎn)置行列式相等,即由性質(zhì)1可知,在行列式中行與列的地位相同,凡對(duì)行成立的性質(zhì)對(duì)于列也同樣成立,反之亦然.
性質(zhì)2
互換行列式的兩行(列),行列式變號(hào).
推論若行列式有兩行(列)元素完全相同,則此行列式等于零.
性質(zhì)3
行列式某一行(列)的所有元素同乘以數(shù)k
,等于用數(shù)k乘此行列式,即
推論1行列式中某一行(列)所有元素的公因子可以提到行列式記號(hào)的外面.
推論2
行列式中若有兩行(列)的對(duì)應(yīng)元素成比例,則此行列式等于零.
性質(zhì)4
若行列式第i行(列)的各元素都是兩數(shù)之和,則此行列式等于兩個(gè)行列式之和,這兩個(gè)行列式分別以這兩個(gè)數(shù)作為第i行(列)對(duì)應(yīng)位置的元素,其它位置的元素與原行列式相同,即
性質(zhì)5
把行列式某一行(列)的各元素乘以數(shù)k
加到另一行(列)對(duì)應(yīng)的元素上去,行列式不變,即
例1
若求
解利用行列式的性質(zhì),可以將一個(gè)復(fù)雜的行列式化為上(下)三角形行列式,從而計(jì)算出行列式的值.
例2
計(jì)算行列式
解
例3
計(jì)算行列式
解§1.3
行列式的展開定理
關(guān)于二階、三階行列式,不難驗(yàn)證有下列關(guān)系:這樣,可將三階行列式的計(jì)算轉(zhuǎn)化為計(jì)算二階行列式.一般地,低階行列式的計(jì)算要比高階行列式的計(jì)算容易,為了將高階行列式轉(zhuǎn)化為低階行列式,先引入余子式和代數(shù)余子式的定義.
定義1
在n階行列式中,劃去元素()所在的第i行和第j列后,剩下的元素按原來的位置構(gòu)成的n-1
階行列式稱為的余子式,記作;稱為的代數(shù)余子式.
例如,三階行列式
中的元素的余子式和代數(shù)余子式分別為
定理1
n
階行列式等于它的任意一行(列)的各元素與其對(duì)應(yīng)的代數(shù)余子式乘積之和,即或定理1稱為行列式的展開定理,第一式稱為行列式按第i
行展開公式,第二式稱為行列式按第j
列展開公式.例1
按第2
列展開,計(jì)算行列式
解
還可以按第1
行展開,得
推論
n
階行列式中某一行(列)的各元素與另一行(列)對(duì)應(yīng)元素的代數(shù)余子式乘積之和等于零,即
綜合定理1及其推論可得:
例2
設(shè)求
解所求式子的系數(shù)是第一列的元素,而是第二列的代數(shù)余子式,由上頁推論得利用行列式的展開定理,可將求一個(gè)n階行列式歸結(jié)為求n個(gè)n-1
階行列式.特別是某行(列)的零元素比較多時(shí)(或利用行列式的性質(zhì)化出盡可能多的零元素),若按此行(列)展開,可簡(jiǎn)化行列式的計(jì)算.
例3
證明
證可以證明,一般有
例4
計(jì)算行列式解先利用行列式的性質(zhì)將第2
行除元素1
外其余元素化為零,再利用定理1
按第3
行展開,得§1.4
行列式的計(jì)算
對(duì)于行列式,可利用行列式的性質(zhì)化為上三角形行列式來計(jì)算,或先利用行列式的性質(zhì)再用行列式的展開定理來計(jì)算.
例1
計(jì)算行列式
解
方法一:利用行列式的性質(zhì)化為上三角形行列式.(見下頁)
方法二:先利用行列式的性質(zhì)再用行列式的展開定理.根據(jù)行列式的特點(diǎn)下面介紹幾種計(jì)算行列式的常用方法.
1.定義法.
當(dāng)行列式中非零元素較少時(shí),可用行列式定義計(jì)算,見§1.1節(jié)例7.
2.降階法(行列式的展開定理).
當(dāng)行列式中零元素較多時(shí),可用行列式的展開定理計(jì)算,見§1.3節(jié)例3.
3.化三角形法.
利用行列式的性質(zhì)化為上(下)三角形行列式來計(jì)算.
例2
計(jì)算行列式
解此行列式的特點(diǎn)為各行(列)元素之和相等,可將其余列(行)加到第1列(行)上,再提出公因子:
4.?dāng)?shù)學(xué)歸納法.
例3
證明范德蒙德(Vandermonde)行列式
證用數(shù)學(xué)歸納法.當(dāng)n=2
時(shí),結(jié)論成立.假設(shè)結(jié)論對(duì)于n-1階范德蒙德行列式成立,(接下頁)下面要證明結(jié)論對(duì)n
階范德蒙德行列式也成立.為此,設(shè)法把Dn
降階:從第n
行開始,前一行的-x1
倍加到后一行,有由已提出的公因子和歸納法假設(shè),即得結(jié)論.
例4
求解方程
解方程左式為3
階范德蒙德行列式,由例3的結(jié)果得故方程的解為:§1.5克拉默法則定理1(克拉默(Cramer)法則)若n
元線性方程組的系數(shù)行列式
則方程組有唯一解:
其中
例1
解線性方程組
解
因此,
例2
試證:經(jīng)過平面上三個(gè)橫坐標(biāo)互不相同的點(diǎn)的二次曲線是唯一的.
解根據(jù)題設(shè)條件有此方程組的系數(shù)行列式所以方程組有唯一解,即滿足條件的二次曲線是唯一的.
常數(shù)項(xiàng)全為零的線性方程組稱為齊次線性方程組.顯然是齊次線性方程組的解,稱為零解,若有解不全為零,則稱此解為非零解.
推論1
若齊次線性方程組的系數(shù)行列式
則此方程組只有零解.推論2若齊次線性方程組有非零解,則它的系數(shù)行列式
例3設(shè)齊次線性方程組
有非零解,求的值.
解由題意,系數(shù)行列式所以或
例4
齊次線性方程組
是否只有零解?
解因?yàn)榉匠探M的系數(shù)行列式
所以原方程組只有零解.《線性代數(shù)》配套課件第二章矩陣
§2.1矩陣的概念
§2.2矩陣的運(yùn)算
§2.3逆矩陣§2.4矩陣的初等變換
§2.5矩陣的秩§2.1
矩陣的概念
引例1
某航空公司在A,B,C,D四個(gè)城市之間開辟了若干航線.右下圖表示了四城市間的航班圖.若從A到B有航班,則用帶箭頭的線連接A與B.同一城市視為沒有航線,令
則右圖可表示為
引例2
線性方程組的解由系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)確定,其系數(shù)與常數(shù)項(xiàng)按原位置可排列為于是,對(duì)線性方程組的研究可以轉(zhuǎn)化為對(duì)這張表(增廣矩陣)的研究.
引例3
n
個(gè)變量與m
個(gè)變量之間的關(guān)系式
表示從變量到變量的線性變換,這個(gè)變換可以用數(shù)表表示為矩陣的概念
定義1
由個(gè)數(shù)排成的m
行n列的數(shù)表
稱為m
行n列矩陣,簡(jiǎn)稱矩陣,其中稱為矩陣第i
行第j
列的元素.矩陣通常用大寫字母
A,B,C,…來表示,以為元素的矩陣可簡(jiǎn)記為也可記為或元素是實(shí)數(shù)的矩陣稱為實(shí)矩陣,元素是復(fù)數(shù)的矩陣稱為復(fù)矩陣,本書中的矩陣除特別說明外,都指實(shí)矩陣.行數(shù)與列數(shù)都等于n的矩陣稱為n階矩陣或n階方陣,n階矩陣A也記作An.若兩個(gè)矩陣的行數(shù)相等,列數(shù)也相等,則稱它們是同型矩陣.元素都是零的矩陣稱為零矩陣,記作O.注意:不同型的零矩陣是不同的.只有一行的矩陣稱為行矩陣,又稱行向量.只有一列的矩陣稱為列矩陣,又稱列向量.若與是同型矩陣,并且對(duì)應(yīng)位置上的元素相等,即則稱矩陣A與矩陣B
相等,記作A=B.特殊矩陣
例1n
階方陣稱為對(duì)角矩陣,記作在對(duì)角矩陣中,當(dāng)時(shí),稱為數(shù)量矩陣.在數(shù)量矩陣中,當(dāng)時(shí),稱
為n階單位矩陣.記作En(或簡(jiǎn)記為E).
例2
矩陣稱為上三角矩陣,簡(jiǎn)稱上三角陣.類似地,矩陣稱作下三角矩陣,簡(jiǎn)稱下三角陣.上三角陣和下三角陣統(tǒng)稱為三角陣.§2.2
矩陣的運(yùn)算矩陣的加法
定義1
設(shè)矩陣則稱為A
與B
的和,記為A+B,即兩個(gè)矩陣相加等于把這兩個(gè)矩陣的對(duì)應(yīng)元素相加.設(shè)A,B,C都是矩陣,則
(1)A+B=B+A(交換律);(2)(A+B)+C=A+(B+C)
(結(jié)合律);(3)A+O=A.
例1設(shè)兩矩陣求A+B.
解
稱矩陣為的負(fù)矩陣,記作–A.按照矩陣的加法定義可得出矩陣的減法:數(shù)與矩陣相乘
定義2
設(shè)矩陣是一個(gè)數(shù),稱為數(shù)與矩陣A的乘積,簡(jiǎn)稱為數(shù)乘.所謂矩陣的數(shù)乘運(yùn)算,就是一個(gè)數(shù)與矩陣的每一個(gè)元素相乘.設(shè)A,B,C都是矩陣,為數(shù),則
(1)
(2)
(3)
例2
設(shè)求
解
矩陣的乘法
引例3
設(shè)某工廠由1車間、2車間、3車間生產(chǎn)甲、乙兩種產(chǎn)品,用矩陣A表示該廠三個(gè)車間一天內(nèi)生產(chǎn)甲產(chǎn)品和乙產(chǎn)品的產(chǎn)量(kg),矩陣B表示甲產(chǎn)品和乙產(chǎn)品的單價(jià)(元)和單位利潤(rùn)(元):那么該廠三個(gè)車間一天各自的總產(chǎn)值(元)和總利潤(rùn)(元)用矩陣C表示:
定義3
設(shè)兩個(gè)矩陣則矩陣A與矩陣B的乘積,記為C=AB,規(guī)定其中
注只有當(dāng)矩陣A的列數(shù)與B的行數(shù)相同時(shí),A與B才能作乘積,并且乘積矩陣的行數(shù)與A的行數(shù)相等,乘積矩陣的列數(shù)與B的列數(shù)相等.
例3
設(shè)求AB.
解
例4設(shè)求AB,BA與AC.
解從例4中可以得出下面的結(jié)論:(1)矩陣的乘法一般不滿足交換律,即AB≠BA.注意,對(duì)任一方陣A,有EA=AE=A.(2)兩個(gè)非零矩陣的乘積可能等于零矩陣.因此AB=O
不能推出A=O或B=O.(3)矩陣乘法中消去律一般不成立.即由AB=AC,不一定推出B=C.對(duì)于兩個(gè)n階方陣A,B,若AB=BA,則稱方陣A與
B是可交換的.顯然,單位矩陣E與任何同階方陣都是可交換的.可以驗(yàn)證,矩陣的乘法滿足下列運(yùn)算律(假設(shè)運(yùn)算都是可行的):(1)結(jié)合律:(AB)C=A(BC);(2)分配律:(A+B)C=AC+BC,C(A+B)=CA+CB;(3)k(AB)=(kA)B+A(kB)(k是實(shí)數(shù)).
注根據(jù)矩陣乘法分配律,對(duì)AB?kA=O(k是實(shí)數(shù)),只能推出A(B?kE)=O,而不能推出A(B?k)=O,因?yàn)锽?k在一般情況下沒有意義.按矩陣的乘法運(yùn)算,線性方程組可以用矩陣表示.若記那么上述線性方程組可記成AX=B.
定義4
設(shè)A是一個(gè)n
階方陣,規(guī)定(k是正整數(shù))稱Ak為A的k
次冪.方陣的冪滿足下列運(yùn)算律:
(k,l
為正整數(shù)).因?yàn)榫仃嚦朔ㄒ话悴粷M足交換律,所以對(duì)兩個(gè)n階方陣A與B,一般來說,若A2=A則稱A為冪等矩陣.若存在正整數(shù)k,使Ak=O,則稱A為冪零矩陣.
例5
設(shè)n為正整數(shù),試求An.
解設(shè)有而B2=O,EB=BE,所以有
設(shè)是x的一個(gè)m次多項(xiàng)式,A為n階方陣,則稱為矩陣A的多項(xiàng)式.顯然f(A)仍是一個(gè)n階方陣.
例6設(shè)求f(A).
解矩陣的轉(zhuǎn)置
定義5設(shè)則矩陣稱為A的轉(zhuǎn)置矩陣,記作AT或A′,
轉(zhuǎn)置矩陣AT是由A的行換成同序號(hào)的列得到的一個(gè)新矩陣.例如,矩陣
的轉(zhuǎn)置矩陣為可以驗(yàn)證,矩陣的轉(zhuǎn)置滿足下列運(yùn)算律(假設(shè)運(yùn)算都是可行的):(1)(2)(3)(k是實(shí)數(shù));(4)
注對(duì)于矩陣A,B,
一般地,
例7已知求(AB)T.
解法一因?yàn)樗越夥ǘ?/p>
例8
設(shè)A,B為n階方陣,且BT=B,
證明:
證因?yàn)锽T=B,所以
定義6
設(shè)A為n階方陣,若AT=A,即則稱A為對(duì)稱矩陣;若AT=?A,即則稱A為反對(duì)稱矩陣.例如,矩陣為對(duì)稱矩陣,為反對(duì)稱矩陣.容易驗(yàn)證,對(duì)稱矩陣的和、數(shù)量乘積和方冪仍為對(duì)稱矩陣.反對(duì)稱矩陣的和、數(shù)量乘積仍為反對(duì)稱矩陣.
例9
設(shè)列矩陣滿足XTX=1,
E為n階單位矩陣,
H=E?2XXT,證明H是對(duì)稱矩陣,且HHT
=E.
證因?yàn)樗訦是對(duì)稱矩陣.且分塊矩陣對(duì)于行數(shù)或列數(shù)較高的矩陣A,運(yùn)算時(shí)常采用分塊的方法,使“大”矩陣的運(yùn)算化成“小”矩陣的運(yùn)算.我們將矩陣A用若干條縱線和橫線分成許多個(gè)小矩陣,每個(gè)小矩陣稱為A的子塊,以子塊為元素的矩陣稱為分塊矩陣.例如,下面的矩陣分成了四個(gè)子塊則A可看成由這些子塊構(gòu)成的矩陣,記作矩陣分塊方式是任意的,同一個(gè)矩陣可以根據(jù)運(yùn)算的需要?jiǎng)澐殖刹煌淖訅K,構(gòu)成不同的分塊矩陣.若把分塊矩陣的子塊當(dāng)作元素看待,則分塊矩陣與普通矩陣有類似的運(yùn)算律.
(1)
加法運(yùn)算設(shè)A,B都是矩陣,采用相同的分塊方法,有則
(2)
數(shù)乘運(yùn)算
設(shè)為分塊矩陣,k為實(shí)數(shù).由矩陣的數(shù)乘運(yùn)算可知,k乘以分塊矩陣,等于數(shù)k乘以A中每個(gè)子塊,即
(3)
乘法運(yùn)算設(shè)A是矩陣,B是矩陣.根據(jù)矩陣乘法的行列規(guī)則,分塊矩陣相乘需要A矩陣列的分塊方式與B矩陣行的分塊方式一致.即其中,
(4)
轉(zhuǎn)置運(yùn)算設(shè)為分塊矩陣,根據(jù)矩陣轉(zhuǎn)置的定義可知,分塊矩陣的轉(zhuǎn)置不僅將行列互換,還需將各個(gè)子塊矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置,即
例10設(shè)試用分塊矩陣計(jì)算AB,AT.
解把A,B分塊成則而于是
例11當(dāng)太空衛(wèi)星發(fā)射之后,為使衛(wèi)星在精確計(jì)算過的軌道上運(yùn)行,需要校正它的位置.雷達(dá)屏幕給出一組數(shù)據(jù),它們給出衛(wèi)星在不同時(shí)間里的位置與計(jì)劃軌道的比較.設(shè)Xk表示矩陣矩陣Gk=XkXkT
需要在雷達(dá)分析數(shù)據(jù)時(shí)計(jì)算出來,當(dāng)xk+1到達(dá)時(shí),新的Gk+1必須計(jì)算出來,因數(shù)據(jù)矩陣向量高速到達(dá),所以計(jì)算負(fù)擔(dān)很重.請(qǐng)利用分塊矩陣給出從Gk如何計(jì)算Gk+1.
解方陣的行列式
定義7
由n階方陣A所有元素構(gòu)成的行列式(各元素的位置不變),稱為方陣A的行列式,記作|A|或det(A).
注意:方陣與行列式是兩個(gè)不同的概念,n階方陣A是n2
個(gè)數(shù)按一定方式排成的數(shù)表,而n階行列式|A|是一個(gè)數(shù).可以驗(yàn)證,n階方陣的行列式的運(yùn)算滿足下列運(yùn)算律:設(shè)A,B為n階方陣,k為實(shí)數(shù),則(1)(2)(3)這個(gè)結(jié)論可以推廣為多個(gè)方陣,即形如的分塊矩陣稱為分塊對(duì)角矩陣或稱為準(zhǔn)對(duì)角矩陣,記為其中都是方陣.(4)分塊對(duì)角矩陣的行列式為
注(1)一般地,();(2)設(shè)A,B為n階方陣,一般地,;(3)對(duì)于n階方陣A,B,一般地,,但
例12設(shè)求
解
例13設(shè)求
解§2.3
逆矩陣逆矩陣的定義在數(shù)的運(yùn)算中我們知道,若ab=ba=1,
則稱b為a的倒數(shù),記作a-1=b.矩陣也有類似的表述形式.例如則即AB=BA=E.此時(shí)稱矩陣B為矩陣A的逆矩陣.
定義1設(shè)A為n階方陣,若存在n階方陣B,使AB=BA=E.則稱方陣A是可逆的,并稱B為A的逆矩陣,簡(jiǎn)稱A的逆.顯然,若A的逆矩陣為B,
則B的逆矩陣為A.若方陣A是可逆的,則A的逆矩陣是唯一的.事實(shí)上,設(shè)B1,B2都是A的逆矩陣,則有于是故A的逆矩陣是唯一的,我們把A的逆矩陣記為A-1.
定義2設(shè)A為n階方陣,若則稱A是非奇異矩陣或非退化矩陣,否則稱A是奇異矩陣或退化矩陣.方陣可逆的條件
定義3設(shè)方陣令A(yù)ij為|A|中元素aij的代數(shù)余子式,稱方陣
為A的伴隨矩陣,簡(jiǎn)稱伴隨陣,記作A*.
定理1
方陣A可逆的充分必要條件是A為非奇異矩陣,即當(dāng)A可逆時(shí),有
推論若AB=E(或BA=E),則A,B都可逆,且B=A-1,A=B-1.
證所以存在.于是可逆矩陣的性質(zhì)(1)若A可逆,則A?1可逆,且(A?1)?1=A.(2)若A可逆,數(shù)k≠0,
則kA可逆,且(kA)?1=A?1
.(3)若A,B為同階可逆矩陣,則AB可逆,且(4)若A可逆,則AT可逆,且(5)若A可逆,則(6)對(duì)分塊對(duì)角矩陣若則并有
例1求矩陣的逆矩陣A?1.
解由知A的逆矩陣A?1存在.所以
例2
已知求滿足AX=C的矩陣X.
解由例1知A?1存在,于是得X=A?1C,即
例3設(shè)問a,b,c滿足什么條件時(shí),A可逆?并求A?1.
解因?yàn)閨A|=abc,所以當(dāng)a,b,c均不為零時(shí),A可逆,且有
所以
§2.4
矩陣的初等變換
引例1求解線性方程組
解用消元法解線性方程組,即
以上求解過程是:將方程組看成一個(gè)整體,利用同解變換將一個(gè)方程組化為另一個(gè)方程組.而同解變換主要采用了以下三種形式:(1)兩個(gè)方程互換位置;(2)某方程兩端同時(shí)乘以某一非零數(shù)(即用一非零數(shù)
k乘某一個(gè)方程);(3)用一非零數(shù)乘某一方程后加到另一個(gè)方程上去.這樣就將原方程組轉(zhuǎn)化成一個(gè)同解的線性方程組.同樣的做法,運(yùn)用到矩陣上,就得到:矩陣的初等變換
定義1
矩陣的初等行(列)變換是指如下三種變換:(1)互換矩陣中任意兩行(列)的位置,記作();(2)以非零數(shù)k乘矩陣某一行(列)的所有元素,記作();(3)將矩陣某一行(列)的所有元素乘以一個(gè)常數(shù)k加到另一行(列)的對(duì)應(yīng)元素上,記作().矩陣的初等行變換與列變換統(tǒng)稱為矩陣的初等變換.
定義2
若矩陣A經(jīng)過有限次的初等變換化為矩陣B,
則稱A和B是等價(jià)矩陣,記為易驗(yàn)證矩陣之間的這種等價(jià)關(guān)系具有以下三個(gè)性質(zhì):(1)反身性:(2)對(duì)稱性:若則(3)傳遞性:若
則在引例1中,方程組對(duì)應(yīng)一個(gè)矩陣,而方程組的演變過程就對(duì)應(yīng)為矩陣的變化過程,即
即這與引例1的結(jié)果相同,即消元法可以通過初等行變換實(shí)現(xiàn).上例中矩陣B和C都稱為行階梯形矩陣,它滿足:(1)可畫出一條階梯線,線的下方全為0;(2)每個(gè)階梯只有一行,階梯數(shù)即是非零行的行數(shù),階梯形的豎線(每段豎線的長(zhǎng)度為一行)后面的第一個(gè)元素為非零元,也就是非零行的第一個(gè)非零元.行階梯形矩陣C稱為行最簡(jiǎn)形矩陣,它滿足:(1)非零行的第一個(gè)非零元為1;(2)這些非零元所在的列的其他元素都為0.任何矩陣總可經(jīng)過有限次初等行變換變?yōu)樾须A梯形矩陣和行最簡(jiǎn)形矩陣.一個(gè)矩陣的行最簡(jiǎn)形矩陣是唯一確定的(行階梯形矩陣中非零行的行數(shù)也是唯一確定的).解線性方程組就是把增廣矩陣化為行最簡(jiǎn)形矩陣.對(duì)行最簡(jiǎn)形矩陣再施以初等列變換,可變成一種形狀更簡(jiǎn)單的矩陣,稱為標(biāo)準(zhǔn)形.例如
定理1
對(duì)于任意矩陣A,總可經(jīng)過有限次初等變換(行變換和列變換)把它化為標(biāo)準(zhǔn)形此標(biāo)準(zhǔn)形由m,n,r三個(gè)數(shù)完全確定,其中r就是行階梯形矩陣中非零行的行數(shù).所有與A等價(jià)的矩陣組成一個(gè)集合,標(biāo)準(zhǔn)形F是這個(gè)集合中形式最簡(jiǎn)單的矩陣.初等矩陣
定義3
由單位矩陣En經(jīng)過一次初等變換得到的矩陣稱為初等矩陣.三種初等變換對(duì)應(yīng)有三種初等矩陣.(1)互換:把單位矩陣En中第i,j
兩行對(duì)調(diào)(或第i,j
兩列對(duì)調(diào)),得初等矩陣
(2)倍乘:以數(shù)k≠0乘單位矩陣En
的第i行(或第i列),得初等矩陣(3)倍加:以k乘En的第j行加到第i行上或以k乘En的第i列加到第j列上,得初等矩陣根據(jù)初等矩陣的定義,可以推導(dǎo)其具有下述性質(zhì):(1)(2)初等矩陣都是可逆的,且其逆矩陣是同一類型的初等矩陣:
(3)(4)
注性質(zhì)(4)利用公式推導(dǎo)即可.
定理2
設(shè)A是一個(gè)矩陣,則對(duì)A施行一次初等行變換,相當(dāng)于在A的左邊乘以相應(yīng)的m階初等矩陣;對(duì)A施行一次初等列變換,相當(dāng)于在A的右邊乘以相應(yīng)的n階初等矩陣.
推論1
對(duì)于矩陣A,
存在m階初等矩陣和n階初等矩陣使得
若記則推論1可進(jìn)一步表述為
推論2對(duì)于矩陣A,總存在m階可逆矩陣P,
n階可逆矩陣Q,使得用矩陣的初等變換求逆矩陣一般地,對(duì)于較高階(n≥
3)矩陣,用伴隨矩陣求逆矩陣往往計(jì)算量較大,下面介紹一種較為簡(jiǎn)便的求逆矩陣的方法——初等變換法.
定理3
n階矩陣A可逆的充分必要條件是A可以表示為若干初等矩陣的乘積.
推論1
兩個(gè)矩陣A與B等價(jià)的充要條件是存在可逆矩陣P,Q,使得
推論2
可逆矩陣A僅施行初等行(或列)變換即可化為單位矩陣.設(shè)A為n階可逆矩陣,由推論2可知,存在初等矩陣使得由此即得這兩個(gè)式子表明,當(dāng)對(duì)矩陣A施行若干次初等行變換,將其化為單位矩陣E時(shí),同樣的初等行變換可將單位矩陣E化為A的逆矩陣A?1.于是可構(gòu)造一個(gè)矩陣就有即
例1
設(shè),求A?1.
解因?yàn)?所以A可逆.
所以
例2
已知三階矩陣A的逆矩陣為試求伴隨矩陣A*的逆矩陣.
解由可得所以只需要求A即可,也就是求A?1的逆矩陣.于是又因故知注構(gòu)造矩陣求A?1,只能用初等行變換,不能用初等列變換.根據(jù)可知若施行有限次初等行變換將可逆矩陣A化為單位矩陣,則對(duì)B施行同樣的初等行變換得到A?1B,即由此,若需要求解矩陣方程AX=B,當(dāng)A可逆時(shí),有X=A?1B,利用前述的方法即可計(jì)算出A?1B,而沒有必要先求A?1,再作乘法運(yùn)算A?1B.同理,求解矩陣方程XA=B,等價(jià)于計(jì)算BA?1,也可利用初等列變換求矩陣BA?1,即
例3
設(shè)AB=A+2B,且求B.
解由已知AB=A+2B,得AB?2B=A,于是(A?2E)B=A.由于而知A?2E可逆,且B=(A?2E)?1A.
故§2.5
矩陣的秩
在§2.4中已看到,給定一個(gè)矩陣A,通過初等變換可化為標(biāo)準(zhǔn)形此標(biāo)準(zhǔn)形由數(shù)r完全確定.這個(gè)數(shù)實(shí)質(zhì)上就是矩陣A的“秩”.鑒于這個(gè)數(shù)的唯一性尚未證明,在本節(jié)中,我們首先給出子式的定義,再利用子式來定義矩陣的秩,然后給出利用初等變換求矩陣的秩的方法.矩陣秩的定義
定義1
在矩陣A中,任取k行與k列(
),位于這些行列交叉處的k2個(gè)元素,不改變它們?cè)贏中所處的位置次序而得到的k階行列式,稱為矩陣A的k階子式.顯然,矩陣A的k階子式共有個(gè).
例如,設(shè)矩陣則由1、3兩行,2、5兩列構(gòu)成的二階子式為
定義2
若矩陣A中有一個(gè)不等于0
的r階子式D,且所有r+1階子式(如果存在的話)全等于0,則D稱為矩陣A的最高階非零子式,D的階數(shù)r稱為矩陣A的秩,記作r(A).
規(guī)定零矩陣的秩等于0.由行列式的性質(zhì)可知,在A中當(dāng)所有r+1階子式全等于0時(shí),所有高于r+1階的子式也全等于0,因此把r階非零子式稱為最高階非零子式,而A的秩r(A)就是A的非零子式的最高階數(shù).由r(A)的定義,若矩陣A中有某個(gè)s階子式不為0,則r(A)≥s;若A中所有t階子式全為0,則r(A)<t.顯然,若A為矩陣,則由于行列式與其轉(zhuǎn)置行列式相等,因此AT的子式與A的子式對(duì)應(yīng)相等,從而對(duì)于n階矩陣A,由于A的n階子式只有一個(gè)|A|,故當(dāng)|A|≠0時(shí),r(A)=n,當(dāng)|A|=0時(shí),r(A)<n.可見可逆矩陣的秩等于矩陣的階數(shù),不可逆矩陣的秩小于矩陣的階數(shù).因此,可逆矩陣又稱滿秩矩秩,不可逆矩陣(奇異矩陣)又稱降秩矩陣.
例1
求矩陣的秩.
解在A中,顯然有一個(gè)二階子式其三階子式有四個(gè):
全部為零,故
例2
求矩陣的秩.
解因?yàn)榫仃嘇是一個(gè)行階梯形矩陣,其非零行只有3行,故知A的所有四階子式全為零.此外,又存在A的一個(gè)三階子式
故用矩陣的初等變換求矩陣的秩由于行階梯形矩陣的秩很容易判斷,而任意矩陣都可以經(jīng)過有限次初等行變換化為階梯形矩陣,因而可考慮借助初等變換來求矩陣的秩.
定理1
初等變換不改變矩陣的秩.由于的充分必要條件是存在可逆矩陣P,Q,使PAQ=B,因此可得
推論對(duì)于矩陣A,B,若存在可逆矩陣P,Q,使PAQ=B,則根據(jù)定理1,我們得到利用初等變換求矩陣的秩的方法:用初等行變換把矩陣變成行階梯形矩陣,行階梯形矩陣中非零行的行數(shù)即是該矩陣的秩.
例3用初等變換的方法,求矩陣的秩.
解
故有
例4
設(shè)求矩陣A及矩陣B=(A,b)的秩.
解
故r(A)=2,
r(B)=3.
可以把矩陣秩的性質(zhì)歸納如下:
性質(zhì)1
性質(zhì)2
性質(zhì)3
若則
性質(zhì)4
若P,Q可逆,則
性質(zhì)5
特別地,當(dāng)B=b為非零列矩陣時(shí),有
性質(zhì)6
性質(zhì)7
性質(zhì)8
若則
注:
這后三個(gè)性質(zhì)的證明需要用到下一章的結(jié)論.用初等變換解線性方程組一般線性方程組
可寫成矩陣方程AX=b的形式,其中稱矩陣A為方程組的系數(shù)矩陣,矩陣為方程組的增廣矩陣.
例5解線性方程組
解對(duì)方程組的增廣矩陣作初等行變換,得到其行最簡(jiǎn)形矩陣,即
所以對(duì)應(yīng)的同解方程組為
令則方程組的一般解為
(其中為任意常數(shù)).
例6
解齊次線性方程組解因?yàn)閷?duì)應(yīng)的同解方程組為
令所以齊次方程組的一般解為(其中為任意常數(shù)).《線性代數(shù)》課件第三章
n維向量向量組的線性相關(guān)、線性無關(guān)是線性代數(shù)中一個(gè)非常重要的概念,與線性方程組的理論密切相關(guān).我們已經(jīng)知道,平面和空間中的向量可分別用二元有序數(shù)組和三元有序數(shù)組來表示.在研究其它問題時(shí)也常遇到有序數(shù)組問題.例如,方程的系數(shù)可以用元有序數(shù)組
來表示.我們抽象出維向量的概念.當(dāng)我們研究線性方程組時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)方程組中的各個(gè)方程之間存在一定的關(guān)系,由此引出向量組的線性相關(guān)性及極大無關(guān)組的概念.本章主要介紹維向量及向量組的線性組合、向量組的線性相關(guān)性及向量組的秩.第三章n維向量
§3.1向量組及其線性組合
§3.2向量組的線性相關(guān)性
§3.3向量組的秩一、向量的概念§3.1
向量組及其線性組合二、向量組的線性組合一、向量的概念
定義1
個(gè)數(shù)所組成的有序數(shù)組稱為
維向量,第
個(gè)數(shù)
稱為
維向量的第
個(gè)分量.分量是實(shí)數(shù)的向量稱為實(shí)向量,分量是復(fù)數(shù)的向量稱為復(fù)向量.若維向量寫成一行,則稱為行向量;若維向量寫成一列,則稱為列向量.
事實(shí)上,維行向量是矩陣,維列向量是矩陣.稱向量為向量的負(fù)向量,記作,即.向量常用小寫的黑體希臘字母表示.分量全為零的向量稱為零向量,記作.由于列向量和行向量分別是列矩陣和行矩陣,所以向量的運(yùn)算與矩陣的運(yùn)算類似.
定義2
設(shè)兩個(gè)維向量,若,則稱向量與向量相等,記作.定義3
設(shè)兩個(gè)維向量,,稱向量為向量與向量的和,記作,即由向量加法和負(fù)向量的定義,可定義向量減法.定義4設(shè)維向量,是一個(gè)常數(shù),稱向量
為數(shù)與向量的積(簡(jiǎn)稱數(shù)乘),記作,即向量的加法和向量的數(shù)乘運(yùn)算統(tǒng)稱為向量的線性運(yùn)算,線性運(yùn)算滿足下列運(yùn)算規(guī)律(是維向量,是實(shí)數(shù)):(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)解
(1);例1
設(shè),(1)求;(2)求滿足的.(2)由得
若干個(gè)同維數(shù)的列向量(或同維數(shù)的行向量)所組成的集合稱為向量組.例如,在矩陣中,它的每一行是一個(gè)維行向量,向量組稱為矩陣的行向量組;它的每一列是一個(gè)維列向量,向量組稱為矩陣的列向量組.于是,矩陣可表示為或由上述可知,矩陣的列向量組和行向量組都是只含有限個(gè)向量的向量組.反之,一個(gè)含有限個(gè)同維向量的向量組總可以構(gòu)成一個(gè)矩陣.例如,個(gè)維行向量所組成的向量組,構(gòu)成一個(gè)矩陣;個(gè)維列向量所組成的向量組,構(gòu)成一個(gè)矩陣.可見,矩陣與含有限個(gè)同維向量的有序向量組建立了一一對(duì)應(yīng)關(guān)系.考察線性方程組
令,則線性方程組(3.1)可寫成如下向量形式:
(3.1)(3.2)于是,線性方程組(3.1)是否有解,就歸結(jié)為是否存在一組數(shù),使得下列線性關(guān)系式
成立.因此,可以用向量組來討論線性方程組的問題.二、向量組的線性組合
定義5
給定維向量組:
,對(duì)于任何一組實(shí)數(shù),稱向量
為向量組的一個(gè)線性組合,稱為這個(gè)線性組合的系數(shù).定義6給定向量組:和向量,若存在一組數(shù),使
則稱向量是向量組的線性組合,或稱向量可以由向量組線性表示.由定義6可得:(1)零向量可由任意一組向量線性表示.因?yàn)椋?)向量組中任一向量可以由向量組
線性表示.因?yàn)椋?)任一維向量都可由維單位向量組
線性表示,其中.事實(shí)上,
例2
判斷向量是否可由向量組,,
線性表示?若是,寫出線性表示式.解
設(shè),則有即,因?yàn)槠湎禂?shù)行列式,由克拉默法則知該方程組有唯一解,解之.因此,向量可以由向量組
線性表示,且有.由例2我們知道,判斷向量能否由向量組:線性表示,轉(zhuǎn)化為方程組
是否有解.例3
判斷向量是否可由向量組,
線性表示?若是,寫出線性表示式.,解
設(shè)則有即,第二個(gè)方程減去第三個(gè)方程得,這與第一個(gè)方程矛盾.所以方程組無解,從而向量不能由向量組線性表示.定義7設(shè)有兩個(gè)向量組及,若向量組中的每個(gè)向量都能由向量組線性表示,則稱向量組能由向量組線性表示.若向量組與向量組能相互線性表示,則稱這兩個(gè)向量組等價(jià).向量組之間的等價(jià)關(guān)系具有以下性質(zhì):(1)反身性:任一向量組與它自身等價(jià).(2)對(duì)稱性:若向量組與向量組等價(jià),則向量組與向量組等價(jià).(3)傳遞性:若向量組與向量組等價(jià),向量組與向量組等價(jià),則向量組與向量組
等價(jià).一、向量組線性相關(guān)、線性無關(guān)的概念§3.2
向量組的線性相關(guān)性二、向量組線性相關(guān)性的判定在研究線性方程組的向量形式時(shí),若每個(gè)方程的右端項(xiàng)都為零,則.一、向量組線性相關(guān)、線性無關(guān)的概念
例如,在齊次線性方程組當(dāng)時(shí),上式顯然成立.我們關(guān)心的是除了
外,是否存在一組不全為零的數(shù),使
成立.中,系數(shù)的列向量除了滿足關(guān)系式外,還滿足關(guān)系式.而在齊次線性方程組
中,系數(shù)的列向量只滿足關(guān)系式.由此我們引入下面的概念:定義1
設(shè)向量組,若存在不全為零的數(shù),使,則稱向量組線性相關(guān),否則稱向量組線性無關(guān).注:當(dāng)且僅當(dāng)時(shí),,則向量組
線性無關(guān).前面例子中線性相關(guān),線性無關(guān).(2)含有零向量的向量組一定線性相關(guān).事實(shí)上,對(duì)于向量組,
,任意不等于0的常數(shù),恒有成立,所以向量組線性相關(guān).從定義1可知:(1)向量組只含一個(gè)向量時(shí),線性相關(guān)的充分必要條件是,
線性無關(guān)的充分必要條件是.(3)含兩個(gè)向量的向量組線性相關(guān)的充分必要條件是的對(duì)應(yīng)分量成比例,其幾何意義是兩向量共線.對(duì)于3個(gè)向量線性相關(guān)的幾何意義是三向量共面.例1
判斷向量組的線性相關(guān)性.解設(shè)有三個(gè)數(shù),使得,即
.于是有
解得,是任意實(shí)數(shù),不妨取,有.由定義1可知向量組
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