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文檔簡介
目錄TOC\o"1-2"\h\u31731. 311252. 3291062.1. 3250432.2. 33902.3. 5188413. 5219043.1.AOA 5143463.2.RSSI 593863.3.TDOA 6279153.4. 6189034. 6121824.1. 6287024.2.AOA 7262824.3. 8292644.4.RSSI 9313465. 10138246.RSSI 10184067. 12國內(nèi)的遙感中心組織的“室內(nèi)定位導(dǎo)航比測(cè)”,展現(xiàn)出現(xiàn)階段國內(nèi)室內(nèi)定位技術(shù)的研究現(xiàn)狀。香港FD的AACTODM的室內(nèi)定位系統(tǒng)。張鴻洋等人通過優(yōu)化權(quán)重參數(shù),提高了算法的定位精度,根據(jù)基站的距離來確定權(quán)重,在SI李軼等人提出了一種基于密度的聚類算法聚類點(diǎn)密度的加權(quán)質(zhì)心定位算法,選擇參數(shù)構(gòu)建定位三角形的SAN聚類,將聚類后每個(gè)簇的核心點(diǎn)個(gè)數(shù)作為權(quán)值,采用加權(quán)質(zhì)心定位算法得到未知節(jié)點(diǎn)的位置坐標(biāo)。劉雨[1最后結(jié)合最小二乘法輔助定位,進(jìn)一步降低定位誤差。馬學(xué)森等人針對(duì)定位過程中環(huán)境干擾的問題,提出了一種基于環(huán)境感知的定位算法,這種算法的優(yōu)點(diǎn)是能夠因?yàn)榄h(huán)境感知低,以此減少定位誤差,缺點(diǎn)是環(huán)境因素多,適應(yīng)范圍有限。張楠提出了一種改進(jìn)的高斯混合濾波的加權(quán)質(zhì)心定位算法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行EMSI實(shí)際坐標(biāo)之間誤差值的倒數(shù)。任曉奎等人通過改進(jìn)動(dòng)態(tài)損耗因子和權(quán)重系數(shù)而提出了一種新的質(zhì)心定位算法,首先根據(jù)路徑損耗模型加權(quán)修正出損耗因子,使用動(dòng)態(tài)損耗因子先估計(jì)出目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的位置,再通ActiveBadgeRADAR室內(nèi)定位系統(tǒng);iBeacon室內(nèi)定位系統(tǒng)。針對(duì)定位精度低,穩(wěn)定性不好的問題,KimWCL算法,在整個(gè)區(qū)域內(nèi)提供率分布來改進(jìn)移動(dòng)用戶的位置估計(jì)。Tuncer提出了一種將確定未知位置傳感器的質(zhì)心定位方法轉(zhuǎn)化為智因此本文將研究重心放在室內(nèi)基于藍(lán)牙的定位技術(shù)及定位算法的選擇與應(yīng)用上,旨在設(shè)計(jì)出一種室內(nèi)定AOAAOA到達(dá)角交匯定位)技術(shù),該技術(shù)主要為在兩個(gè)以上位置設(shè)置方向性或者陣列天線以獲取終端發(fā)用[2]。1為圖片解釋。Figure1.AOA1.AOARSSI(0PP10logdX0TDOA
10d TimeDifferenceofArrival到達(dá)時(shí)間差,意為利用時(shí)間差來進(jìn)行定位,通過信號(hào)到達(dá)測(cè)試點(diǎn)的時(shí)間,TDOA21
x x y z x y z x y z x y z
nRFID來實(shí)現(xiàn)定位是通過人員佩戴有源手環(huán)、胸牌卡片等來實(shí)時(shí)顯示人員在三維立體上的點(diǎn)位,<1~5RFID技術(shù)不能夠整合到移動(dòng)設(shè)備當(dāng)中,三邊定位測(cè)距算法是通過信號(hào)源到各個(gè)點(diǎn)位的距離,但是需要≥3個(gè)點(diǎn)位才能確定出信號(hào)點(diǎn)的位置,這就是三邊定位法,具體實(shí)例如2所示。Figure2.Schematicdiagramoftriangulationranging2.xx2yy2d xx2yy2d
AX2x1xn x2x2y2y2d2d A ,b 2xn1xn2yn1yn x2x2y2y2d2d2 n1AOA據(jù)3
Figure3.AOAalgorithm3.AOAyy1Sxtanyy2Sxtanx
z
x x y tan
x
z
x yxx y z 在S1TTTS1
R Lsin
R
xRcos1cos1yRcos1sin1zRsin1z1時(shí)間的長短可以確定節(jié)點(diǎn)間的距離,具體原理看4。Figure4.TDOAalgorithmsolution4.TDOAM(xy)A(x1,y1),B(x2,y2),C(x3,y3)T0MvMA,B,Cd1,d2,d3,根據(jù)距離、速度與時(shí)間的關(guān)系可得: x y x y x yd
vTTd
x y x y M(x,y)Figure5.Principleofpositioningalgorithmbasedon5.基于TOAxx y iixx y x y x y x y v為電磁波在自由空間中的傳播速度,Ti1i個(gè)參考節(jié)點(diǎn)與發(fā)送信號(hào)到1個(gè)參考節(jié)點(diǎn)的時(shí)間RSSI3個(gè)或者以上節(jié)點(diǎn)的距離,較為傳統(tǒng)的質(zhì)心算法就是先找到信號(hào)接受點(diǎn)到最近的三個(gè)信號(hào)發(fā)射節(jié)點(diǎn)的低功耗藍(lán)牙技術(shù),是藍(lán)牙4.0最重要的特色。傳統(tǒng)的藍(lán)牙續(xù)航一直是一個(gè)問題,一個(gè)電池一般只Wibree2007WibreeRSSI本次系統(tǒng)設(shè)計(jì)將采用智能手機(jī)作為信號(hào)接收節(jié)點(diǎn),搭載藍(lán)牙芯片的嵌入式設(shè)備來作為信號(hào)發(fā)射器,RSSI和實(shí)時(shí)位置,整個(gè)測(cè)試環(huán)境設(shè)備包括兩個(gè)部分:三個(gè)藍(lán)牙信號(hào)發(fā)射基站,一臺(tái)智能手機(jī)作為信號(hào)接收器。我們將實(shí)驗(yàn)環(huán)境布置在宿舍樓里,分別在各處布置信號(hào)發(fā)射器這是,三個(gè)藍(lán)牙設(shè)備在距離接收點(diǎn)0.3mRSSI值,因?yàn)椴煌脑O(shè)備芯片也不一樣所以有輕微誤差。6Figure6.Signal6.Table1.RSSItest1.0.3m123.5130~3555~6072~7595~100ppd10nlogdik0 0
10d d0pd0npdikik0、方差是
d
pd0pik i
d2ijhij
Cd1ijd2ijdijij值在傳播過程中隨距離而導(dǎo)致信號(hào)強(qiáng)度的衰減,我們將多次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合如7所Figure7.Thesignalstrengthvarieswith7.1*115個(gè)點(diǎn)進(jìn)行測(cè)試[5],具體測(cè)試圖如下8。15s15個(gè)數(shù)據(jù)包。分別繪制AOARSSI定位算法的靜態(tài)點(diǎn)坐標(biāo)顯示圖。A
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