CC中智“人工智能+”算力迭代，新智提升CC中智 *發(fā)展新質生產力不是忽視、放棄傳統(tǒng)產業(yè)，而是用新技術改*發(fā)展新質生產力不是忽視、放棄傳統(tǒng)產業(yè)，而是用新技術改造提升傳統(tǒng)產業(yè)，積極促進產新質生產力造提升傳統(tǒng)產業(yè)，積極促進產新質生產力“擺脫”“擺脫”躍升為躍升為躍升為促進促進4 推動產業(yè)鏈供應鏈優(yōu)化升級積極培育新興產業(yè)和未來產業(yè)深入推進數字經濟創(chuàng)新發(fā)展4資料來源：央視新聞新質生產力是夯實社會主義現(xiàn)代化國家物質技術基礎的重要舉措，2023年8月22日工業(yè)和信息化部聯(lián)合科技部、國家能源局、國家標準委印發(fā)《新產業(yè)標準化領航工程實施方案（2023-2035年）》。新興行業(yè)新能源新型儲能口絡新一代信息技術新能源新型儲能口絡新一代信息技術新材料新能源汽車綠色環(huán)保新能源汽車綠色環(huán)保生物制示造生物制示造5船舶與海洋工程裝備5船舶與海洋工程裝備我國智能制造政策演變智能制造應用全景深入實施智能制造和綠色制造工程，發(fā)展服務型制造新模式，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化。提出利用新一代信息技術，大力發(fā)展智能制造：?大數據?云計算?人工智能?區(qū)塊鏈鼓勵智能制造系統(tǒng)解決方案供應商與用戶加強供需互動、聯(lián)合創(chuàng)新，開發(fā)面向典型場景和細分行業(yè)的解決方案?！兜谑膫€五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》《關于加快推動制造服務業(yè)高質量發(fā)展的意見》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》《工業(yè)和信息化部等八部門關于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級的指導意見》《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》未來制造，要發(fā)展關鍵核心技術：智能制造、生物制造、納米制造…推廣新模式：柔性制造、共享制造…到2027年，傳統(tǒng)制造業(yè)四化水平提升：?高端化?智能化?綠色化?融合化制造領域將優(yōu)先探索的智能場景：?工業(yè)大腦?機器人協(xié)助制造?機器視覺工業(yè)檢測?設備互聯(lián)管理 數據來源：知識自動化、申萬宏源研究所“AI賦能產業(yè)煥新”的政策指引今年2月，國務院國資委召開“AI賦能產業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會，提出開展“AI+專項行動”，提出構建一批產業(yè)多模態(tài)優(yōu)質數據集，打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產業(yè)生態(tài)。2024年政府工作報告中提出，深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。相關政策發(fā)布時間頒布主體77《廣東省人民政府關于加快建設通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新引領的實施意見》廣東省辦公廳《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023-2025年）》《人形機器人創(chuàng)新指導發(fā)展意見》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》北京市政府《關于規(guī)范和加強人工智能司法應用的意見》最高人民法院《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》科技部等多部門自2022年12月GPT3.5發(fā)布以來，大模型在全球范圍內引發(fā)了前所未有的關注與熱潮。其所展現(xiàn)出的巨大潛力，不僅推動了人工智能從學術研究向實際應用領域的跨越，更引領了行業(yè)的革新與變革。截?2024年2月，全球范圍內已有超百款大模型問世，已深入應用于各行各業(yè)。8資料來源：《2024年中國大模型能力評測AI變8激活“數據要素×”,筑基新質生產力2024年注定是加“數”前行，蓄勢向“新”的一年。2023年12月31日，國家數據局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，推動發(fā)揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發(fā)展新質生產力。從“互聯(lián)網+”邁向“數據要素×” 成強開展國家數據跨境安全流通試點探索建立非重要數據的白名單制度支持有條件的地方率先開展個人數據賬戶授權試點探索個人數據授權使用參與個人數據收益分配的落地機制9工業(yè)數據貫穿各個層級，并依靠工業(yè)裝備、工業(yè)網絡和工業(yè)軟件實現(xiàn)數字空間與物理世界的融合，構建數據優(yōu)化閉環(huán)。工業(yè)數據需要從當前的“亂而后治”逐步走向“不治而順”。企業(yè)需要開展數據治理和智能化應用，并探索數據流通與共享，實現(xiàn)價值共創(chuàng)、協(xié)同共贏。 數據來源：《工業(yè)數字化智能化2030-華為》字技術優(yōu)化業(yè)務流程，實現(xiàn)數據的動業(yè)務發(fā)展，例如通過大數據分析程，還會探索如何通過人工智能、機器學習等先進技術創(chuàng)造新的業(yè)務過信息技術手段實現(xiàn)數據化，以提高工作效率和管理水平。資源規(guī)劃）、CRM（客戶關系管理）等，來實現(xiàn)業(yè)務數據的收集數字化轉型的步伐正在不斷加速，多數行業(yè)已從局部嘗試走向全面數字化轉型的步伐正在不斷加速，多數行業(yè)已從局部嘗試走向全面覆蓋，并向更深層次躍遷。即便是起步較晚的行業(yè)，如農業(yè)、畜牧加快轉型進程管理與文化創(chuàng)新管理與文化創(chuàng)新數字化轉型起步階段“數字技術+管理創(chuàng)新”成為推動轉型的雙重驅動力。組織人員及文化的轉型是當前數字化轉型的重點和難點之一，這涉及到如何在企業(yè)內部營造支持數字化的文化氛圍以及如何培養(yǎng)或吸引具有數字數字化轉型起步階段企業(yè)轉型往往是由市場需求的變化所驅動企業(yè)轉型往往是由市場需求的變化所驅動，需要通過數字化手段來滿足這些新的市場需求。這不僅要求企業(yè)對現(xiàn)有業(yè)務流程進行優(yōu)化，需求驅動業(yè)務數字領先(HRCapitalManagement)數字領先經驗：經驗：行業(yè)經驗或學術深度AI賦能，部分人工替代體驗：文化、體驗：文化、環(huán)境、技術等體驗人資體驗21s數字化時代人力資本21s數字化時代財務視角一個科目項按照費用處理人事管理60-70sIBM打孔機財務視角一個科目項按照費用處理人事管理60-70sIBM打孔機人力資源管理80-90s信息化時代一一戰(zhàn)略戰(zhàn)略一e-HR-V2.0-一體化e-HR-V2.0-一體化注重用戶視角用戶思維事務型HR—注重事務型HR—注重管理視角成本思維提升組織效能TCO穩(wěn)定雇傭關系組織、崗位、人員信息、入離調轉、謀選育用穩(wěn)定雇傭關系業(yè)務側業(yè)務側-管理咨詢承接業(yè)務價值規(guī)劃系統(tǒng)建設規(guī)劃系統(tǒng)建設技術側技術側-系統(tǒng)建設組織管理、人事管理、考勤管理、薪酬管理、績效管理、人才發(fā)展管理、干部管理等系統(tǒng)功能模塊42 25%20%20%17%17%17%17%42 25%20%20%17%17%17%17%離職類型離職類型28852885.15%.8%.5%.5%.總計5.3%63?擴展應用場景，HRSSC人員?擴展應用場景，HRSSC人員?采用新技術，引入智能服?關注內外部創(chuàng)新和流程經驗積累，形成行業(yè)解決方案，可對外輸出開放運??基礎模塊集中建設，從無到有；管理導向，重點是重構工作??員工服務導向，更加注重員完善數據流，為業(yè)務經理人提供團隊管理的信息和工具支持，為HR提供數據分析運用。n企業(yè)分布特點：有8個業(yè)務板塊，有100多家分子公司，分布在全國各省份，涉及伊朗、美國、德國、北非、英國、東南亞、中亞、中東等多個國家地區(qū)n流程再造及信息化建設有第三方咨詢機構介入參與降本增效。將分散的業(yè)務集中管理，達到?一對一，多對一、相互學、個個講、天天練，?一對一，多對一、相互學、個個講、天天練，促進管理轉型。促進人力資源更多服務公項目背景項目流程運作模式組織結構人員培訓技術應用?第一階段：成立人力資源信息共享服務中心。?第二階段：選定試點單位。選擇1家試點單位?第三階段：擴大范圍。選擇10家企業(yè)的人力資?按照“先內后外，先易后難，先試后推”的實綜合管綜合管理部呼叫中心服務管理部專家中心分中心分中心?建立人員數據庫，分階段推動 2018-2022年高科技各行業(yè)研發(fā)投入呈持續(xù)穩(wěn)步增長的態(tài)勢。研發(fā)投入占比也在持續(xù)攀高，高科技行業(yè)的研發(fā)投入占比均高于全行業(yè)A股上市公司-研發(fā)費用（億元）A股上市公司-研發(fā)投入占比TTTTTTTTTTTTTTT 數據來源：A股上市公司披露數據，中智咨詢整理備注：研發(fā)投入占比=研發(fā)費用/營業(yè)收入×100%3月29日，華為發(fā)布2023年年度報告，整體經營情況符合預期，實現(xiàn)全球銷售收入7042億元人民幣，凈利潤870億元人民幣。華為重0銷售收入(億元)營業(yè)利潤(億元)研發(fā)費用研發(fā)投入占比 數據來源：華為年報披露數據，中智咨詢整理備注：研發(fā)投入占比=研發(fā)費用/銷售收入×10A股上市公司-研發(fā)人員占比TTTTTTTTTTTTTTTTTTTT華為研發(fā)人員占比研發(fā)人員占 數據來源：A股上市公司披露數據，華為年報數據，中智咨詢整理科技是第一生產力，人才是第一資源，創(chuàng)新是第一動力。在當前新的經濟形勢下，企業(yè)要堅定不移地向科技、人才、創(chuàng)新要力與核心競爭力。需直面新一輪科技革命和產業(yè)變革，賦予生產力更多的科技含量、人才需求和創(chuàng)新內涵，實現(xiàn)傳統(tǒng)生產力向新質生突出“新”突出“新”，認清科技戰(zhàn)略新形勢；抓住“質”，把握人才戰(zhàn)略新要求；彰顯“高”，實現(xiàn)創(chuàng)新戰(zhàn)略新目標。抓住“質抓住“質”社會生產力的發(fā)展，歸根到底依賴人的發(fā)展。人是社會的主體，是生產活動的承擔者，是主要的、決定的因素，起著主導作用；人的積累和躍升也自然是新質生產力中最積極、最活躍的因素，新型人才是新彰顯“高”新質生產力是高質量發(fā)展重大命題，以國家戰(zhàn)略需求為導向，積聚力量進行原創(chuàng)性引領性科技攻關；其核心是創(chuàng)新，載體是產業(yè)。需不同主導產業(yè)和支柱產業(yè)的迭代優(yōu)化，實現(xiàn)由“跟跑者”向突出“突出“新”新質生產力的起點是“新”，是信息化、智能化等條件下形成的以新技術、新經濟、新業(yè)態(tài)為主要內涵的生產力。真正變?yōu)椤暗谝簧a力”的科學技術具有高智力性、高綜合性、高時效性、高 資料來源：中智咨詢《2023年科技行業(yè)趨勢與人力資源關鍵指標報告》世界主要國家持續(xù)推進世界主要國家持續(xù)推進教育改革創(chuàng)新，科技人才培養(yǎng)的內源化傾向更科技人才素質能力不斷分布不均衡狀態(tài)有所緩解，美歐仍然是高●全球科技人才流動與合作進一步加強，科技人才競爭呈現(xiàn)爭奪與保護●全球科技人才流動與合作進一步加強，科技人才競爭呈現(xiàn)爭奪與保護加強科技人才培養(yǎng)集聚成為全球科技人才政策的主要方向，各國科研組織越來越重視發(fā)揮人資料來源：中智咨詢《2023年科技行業(yè)趨勢與人力資源關鍵指標報告》戰(zhàn)略科技人才的定義：戰(zhàn)略科技人才就是能夠提出和解決全局性、根本性、前瞻性的科學問題，攻克經濟社會發(fā)展和國家安全的重大科技難關，提出科學技術未來發(fā)展方向、發(fā)展思路和發(fā)展重點的科技人才。提能夠提出重大科學問題戰(zhàn)略科技人才五維模型戰(zhàn)略科技人才五維模型中智咨詢建議重構科技創(chuàng)新的人才生態(tài) 資料來源：中智咨詢《2023年科技行業(yè)趨勢與人力資源關鍵指標報告》打造“金字塔型”科技人才崗位體系打造“金字塔型”科技人才崗位體系按科技創(chuàng)新體系，遵循科技人才成長規(guī)律，本著系統(tǒng)構建、分層設置的原則，設置“金字塔型”科技人才體系。首席科學家首席專家專家資深工程師形成“戰(zhàn)略-創(chuàng)新-人才”有機整體科技人才崗位體系與創(chuàng)新體系相匹配，與重大研發(fā)項目的技術職務體系相銜接，