思維導(dǎo)圖PPT模板《人工智能視域下機(jī)器學(xué)習(xí)在教育研究中的應(yīng)用》最新版讀書(shū)筆記，下載可以直接修改數(shù)據(jù)教育人工智能教師分析學(xué)生算法應(yīng)用發(fā)展研究機(jī)器工具處理教學(xué)教育領(lǐng)域來(lái)源人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能需求本書(shū)關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01內(nèi)容簡(jiǎn)介2人工智能教育研究現(xiàn)狀及主題結(jié)構(gòu)分析4大數(shù)據(jù)預(yù)處理1緒論3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用5有監(jiān)督學(xué)習(xí)目錄0305020406076無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)8數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)踐7教育數(shù)據(jù)分析工具介紹9機(jī)器學(xué)習(xí)在教育實(shí)踐中的應(yīng)用案例分析目錄090801001110人工智能教育應(yīng)用展望與面臨的挑戰(zhàn)索引參考文獻(xiàn)目錄013012內(nèi)容摘要隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的人工智能工具被應(yīng)用于教育領(lǐng)域，成為教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的得力助手。例如，教育機(jī)器人可以幫助教師完成一些課堂輔助性或重復(fù)性的工作，如點(diǎn)名、布置、批改作業(yè)、出卷、閱卷、學(xué)情分析等，還可以幫助教師收集、整理資料、輔助教師備課和進(jìn)行科研活動(dòng)等，有效減輕教師負(fù)擔(dān)，提高工作效率。教師可以將主要精力關(guān)注在改革教學(xué)方法、創(chuàng)新教育內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)生思維發(fā)展等關(guān)鍵問(wèn)題。當(dāng)前，個(gè)性化學(xué)習(xí)越來(lái)越受重視，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)是教育領(lǐng)域追求的終極目標(biāo)。然而，要想做到因材施教，需要對(duì)每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果進(jìn)行深入分析。內(nèi)容簡(jiǎn)介1緒論1.1人工智能概述1.3機(jī)器學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用1.2機(jī)器學(xué)習(xí)1緒論1.1.1人工智能的定義1.1.3人工智能與教育1.1.2人工智能的發(fā)展歷程1.1人工智能概述1.2.1機(jī)器學(xué)習(xí)的定義1.2.3機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)1.2.2機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程1.2機(jī)器學(xué)習(xí)1.3.1機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)學(xué)生學(xué)習(xí)1.3.3機(jī)器學(xué)習(xí)支撐管理者決策1.3.2機(jī)器學(xué)習(xí)輔助教師教學(xué)1.3機(jī)器學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用2人工智能教育研究現(xiàn)狀及主題結(jié)構(gòu)分析2.1人工智能教育2.2數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法2.3研究結(jié)果2.4結(jié)論與建議2人工智能教育研究現(xiàn)狀及主題結(jié)構(gòu)分析2.3.1發(fā)文量趨勢(shì)圖2.3.2高被引文獻(xiàn)分析2.3.3高被引機(jī)構(gòu)分析2.3.4高頻關(guān)鍵詞共詞分析2.3.5主題聚類(lèi)分析2.3.6戰(zhàn)略坐標(biāo)圖分析0103020405062.3研究結(jié)果3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用3.1人工智能輔助學(xué)生學(xué)習(xí)3.3人工智能為管理者決策提供支持3.2人工智能賦能教師教學(xué)3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用4大數(shù)據(jù)預(yù)處理4.1大數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用及分類(lèi)4.2數(shù)據(jù)清洗4.3數(shù)據(jù)集成4.4數(shù)據(jù)變換4.5數(shù)據(jù)歸約4.6數(shù)據(jù)平衡0103020405064大數(shù)據(jù)預(yù)處理4.2.1缺失值處理4.2.3錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的處理4.2.2離散值及極值處理4.2數(shù)據(jù)清洗4.4.1歸一化處理4.4.2正態(tài)化處理4.4.3連續(xù)型數(shù)據(jù)處理4.4.4分類(lèi)型數(shù)據(jù)處理4.4數(shù)據(jù)變換5有監(jiān)督學(xué)習(xí)5.1有監(jiān)督學(xué)習(xí)概述5.2最近鄰算法（kNN）5.3線性回歸5.4決策樹(shù)5.5支持向量機(jī)（SVM）5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）0103020405065有監(jiān)督學(xué)習(xí)5.3.2多元線性回歸5.3.1一元線性回歸5.3線性回歸5.4.2C4.5算法5.4.1CART算法5.4決策樹(shù)5.5.1線性可分?jǐn)?shù)據(jù)集5.5.3軟間隔SVM5.5.2非線性可分?jǐn)?shù)據(jù)集5.5支持向量機(jī)（SVM）5.6.1線性可分問(wèn)題5.6.2非線性可分問(wèn)題5.6.3多層感知機(jī)5.6.4激活函數(shù)5.6.5梯度下降算法5.6.6正向傳播與反向傳播算法0103020405065.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）6無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)6.1無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)概述6.3關(guān)聯(lián)規(guī)則6.2聚類(lèi)方法6無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)6.2.2層次聚類(lèi)6.2.1K-Means聚類(lèi)6.2聚類(lèi)方法6.3.2FP-growth算法6.3.1Apriori關(guān)聯(lián)算法6.3關(guān)聯(lián)規(guī)則7教育數(shù)據(jù)分析工具介紹7.2數(shù)據(jù)可視化探索工具——Table...7.1數(shù)據(jù)分析工具——SPSSMod...7教育數(shù)據(jù)分析工具介紹7.1.1SPSSModeler簡(jiǎn)介7.1.2SPSSModeler發(fā)展...7.1.3SPSSModeler軟件...7.1.4SPSSModeler的操...7.1.5SPSSModeler基礎(chǔ)...123457.1數(shù)據(jù)分析工具——SPSSMod...7.2.1Tableau簡(jiǎn)介7.2.2Tableau的功能7.2.3Tableau的操作界面7.2.4Tableau基礎(chǔ)操作介紹7.2數(shù)據(jù)可視化探索工具——Table...8數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)踐8.1數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介8.2數(shù)據(jù)讀取8.3數(shù)據(jù)集觀察8.4數(shù)據(jù)整理8數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)踐8.3.1利用SPSSModeler...8.3.3通過(guò)矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)觀察8.3.2通過(guò)數(shù)據(jù)審核進(jìn)行數(shù)據(jù)觀察8.3數(shù)據(jù)集觀察8.4.1缺失值處理8.4.2離群值和極值的處理8.4.3不合理數(shù)據(jù)的處理8.4.4數(shù)據(jù)平衡化處理8.4數(shù)據(jù)整理9機(jī)器學(xué)習(xí)在教育實(shí)踐中的應(yīng)用案例分析9.1基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)業(yè)表現(xiàn)預(yù)測(cè)研...9.3探索性可視化呈現(xiàn)研究9.2基于聚類(lèi)算法的學(xué)生分類(lèi)研究9機(jī)器學(xué)習(xí)在教育實(shí)踐中的應(yīng)用案例分析9.1.2基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型構(gòu)...9.1.1需求分析和數(shù)據(jù)來(lái)源9.1基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)業(yè)表現(xiàn)預(yù)測(cè)研...9.2.2基于K-Means的特征群組...9.2.1需求分析與數(shù)據(jù)來(lái)源9.2基于聚類(lèi)算法的學(xué)生分類(lèi)研究9.3.2基于Tableau工具的可視...9.3.1需求分析與數(shù)據(jù)來(lái)源9.3探索性可視化呈現(xiàn)研究10人工智能教育應(yīng)用展望與面臨的挑戰(zhàn)10.2人工智能教育面臨的挑戰(zhàn)10.1人工智能教育應(yīng)用的展望10人工智能教育應(yīng)用展望與面臨的挑戰(zhàn)10.1.1基于個(gè)性化實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)10.1.2