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文檔簡介
本章教學(xué)目標(biāo)了解和掌握統(tǒng)計推斷中的另一個基本問題:參假設(shè)檢驗及其在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用;掌握運用Excel的“數(shù)據(jù)分析”及其統(tǒng)計函數(shù)功能求解假設(shè)檢驗問題。
第7章單個總體的假設(shè)檢驗1本章主要內(nèi)容:§7.1案例介紹§7.2假設(shè)檢驗的基本原理§7.3單個正態(tài)總體均值的檢驗§7.4單個正態(tài)總體方差的檢驗本章重點:假設(shè)檢驗中不可避免的兩類錯誤及其應(yīng)用
Excel“數(shù)據(jù)分析”功能的使用及其運行輸出結(jié)果分析。難點:假設(shè)檢驗中不可避免的兩類錯誤及其應(yīng)用。
2【案例1】新工藝是否有效?某廠生產(chǎn)的一種鋼絲的平均抗拉強(qiáng)度為10560(kg/cm2)?,F(xiàn)采用新工藝生產(chǎn)了一種新鋼絲,隨機(jī)抽取10根,測得抗拉強(qiáng)度為:10512,10623,10668,10554,1077610707,10557,10581,10666,10670求得新鋼絲的平均抗拉強(qiáng)度為10631.4(kg/cm2)。是否就可以作出新鋼絲的平均抗拉強(qiáng)度高于原鋼絲,即新工藝有效的結(jié)論?
§7.1案例介紹3某臺加工缸套外徑的機(jī)床,正常狀態(tài)下所加工缸套外徑的標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)不超過0.02mm。檢驗人員從加工的缸套中隨機(jī)抽取9個,測得外徑的樣本標(biāo)準(zhǔn)差為S=0.03mm。問:該機(jī)床的加工精度是否符合要求?【案例2】機(jī)床加工精度是否符合要求?4§7.2假設(shè)檢驗的原理一、實際推斷原理假設(shè)檢驗的理論是小概率原理,又稱為實際推斷原理,其具體內(nèi)容是:小概率事件在一次試驗中是幾乎不可能發(fā)生的。二、假設(shè)檢驗推理的思想方法假設(shè)檢驗推理的思想方法是某種帶有概率性質(zhì)的反證法。5三、基本原理和步驟例1:統(tǒng)計資料表明,某電子元件的壽命X~N(0,
2),其中0已知,
2未知?,F(xiàn)采用了新工藝生產(chǎn),測得新工藝生產(chǎn)的n個元件壽命為x1,x2,···,xn。問:新工藝生產(chǎn)的元件期望壽命是否比原工藝的元件期望壽命0有顯著提高?此問題要推斷的是:是否>0?這可用假設(shè)檢驗的方法解決,步驟如下:
6本例中
H0:=02.按希望出現(xiàn)的結(jié)果提出一個與原假設(shè)對立的假設(shè),稱為備擇假設(shè),記為H1。本例中
H1:>03.構(gòu)造一個能用來檢驗原假設(shè)H0的統(tǒng)計量本例中,要檢驗的是總體均值,當(dāng)H0為真時,~t(n-1)估計,故應(yīng)使用來構(gòu)造檢驗
的統(tǒng)計量。統(tǒng)計量1.提出一個希望推翻的假設(shè),稱為原假設(shè),記為
H074.
給定一個小概率
,稱為顯著性水平顯著性水平
是當(dāng)H0為真時,拒絕H0的概率(即犯“棄真”錯誤的概率)。也即當(dāng)檢驗結(jié)果拒絕H0時,不犯錯誤的概率為1-,從而可以有1-
的可信度接受備擇假設(shè)H1。5.確定要拒絕H0時統(tǒng)計量的取值范圍,稱為拒絕域,拒絕域的邊界點稱為臨界值。本例中,由于H1:>0而當(dāng)H0為真時,有
P{t≤t(n-1)
}=1-可知當(dāng)統(tǒng)計量t>t(n-1)時,就可以有1-的把握判定H0不真(犯錯誤的概率僅為),故此時應(yīng)拒絕H0。從而拒絕域為t>t(n-1),臨界值為t(n-1)。
(右邊檢驗),8
t(n-1)0f(x)x右邊檢驗的拒絕域本例中,若計算結(jié)果為t>t(n-1),6.計算統(tǒng)計量t的值,并作出檢驗結(jié)論則拒絕H0,接受H1,即在水平
下,認(rèn)為
顯著高于0。若t<t(n-1),就不能拒絕H0,即認(rèn)為并不顯著高于0。當(dāng)拒絕H0時,說明在給定的水平
下,和0間存在顯著差異。這就是稱
為顯著性水平的原因。
9設(shè)t為檢驗原假設(shè)H0所用的統(tǒng)計量,t(n-1)為檢驗的臨界值,由顯著性水平
的定義(右邊檢驗)
P{t>t(n-1)|H0為真}=可知檢驗中可能出現(xiàn)以下兩類判斷錯誤:二.檢驗中可能犯的兩類錯誤第一類錯誤——當(dāng)H0為真時拒絕H0的錯誤,即“棄真”錯誤,犯此類錯誤的概率為。第二類錯誤——當(dāng)H0不真時接受H0的錯誤,即“取偽”錯誤,記犯該類錯誤的概率為,即P{t≤t(n-1)|H0不真}=由于H0不真時與H0為真時,統(tǒng)計量t的分布是不同的,故β≠1-。10H0:無辜法官判決假設(shè)檢驗實際情況實際情況判決無辜有罪決策H0真H0假無辜CorrectError沒有拒絕H01-aTypeIIError(b)有罪ErrorCorrect拒絕H0TypeIError(a)Power(1-b)ResultPossibilities結(jié)果的各種可能性RelationshipBetweena&ba&b
間的聯(lián)系ab兩個錯誤有反向的關(guān)系由圖可知,減少會增大,反之也然。在樣本容量n不變時,不可能同時減小犯兩類錯誤的概率。應(yīng)著重控制犯哪類錯誤的概率,這應(yīng)由問題的實際背景決定。當(dāng)?shù)谝活愬e誤造成的損失大時,就應(yīng)控制犯第一類錯誤的概率
(通常取0.05,0.01等);反之,當(dāng)?shù)诙愬e誤造成的損失大時,就應(yīng)控制犯第二類錯誤的概率。要同時減小須犯兩類錯誤的概率,必須增大樣本容量n。
x0H0:μ=μ0t(n-1)H1:μ=μ1β兩類錯誤的關(guān)系13~t(n-1)
/2/2t/2(n-1)-
t/2(n-1)0f(x)x1-設(shè)X~N(
,
2),
2未知,X1,X2,···,Xn為總體X的樣本,給定水平,原假設(shè)為H0:=0(0為某一給定值)當(dāng)H0為真時,統(tǒng)計量1.H1:≠0(雙邊檢驗)當(dāng)H0為真時,由P{-t/2(n-1)≤t≤t/2(n-1)}=1-可得:若|t|>t/2(n-1)
就拒絕H0,接受H1;否則接受H0。
§7.3單個總體均值的檢驗14當(dāng)H0為真時,由
P{t≤t(n-1)}=1-可得:若
t>t
(n-1)
就拒絕H0,接受H1;否則就認(rèn)為并不顯著高于0。3.
H1:<0(左邊檢驗)由P{t≥-t(n-1)
}=1-可得:若
t<-t(n-1)
就拒絕H0,接受H1;否則就認(rèn)為并不顯著小于0
。
-t(n-1)f(x)x左邊檢驗的拒絕域1-2.H1:>0
(右邊檢驗)15某廠生產(chǎn)的一種鋼絲抗拉強(qiáng)度服從均值為10560(kg/cm2)的正態(tài)分布,現(xiàn)采用新工藝生產(chǎn)了一種新鋼絲,隨機(jī)抽取10根測得抗拉強(qiáng)度為:10512,10623,10668,10554,1077610707,10557,10581,10666,10670問在顯著性水平=0.05下,新鋼絲的平均抗拉強(qiáng)度比原鋼絲是否有顯著提高?
案例1.檢驗新工藝的效果16案例1解答:說明新工藝對提高鋼絲繩的抗拉強(qiáng)度是有顯著效果的。本案例為右邊檢驗問題,設(shè)新鋼絲的平均抗拉強(qiáng)度為,
2未知,故使用t檢驗。由題意,H0:=0,H1:>0由所給樣本數(shù)據(jù),可求得:S=81,n=10,=0.05,t0.05(9)=1.8331∵t=2.7875故拒絕H0,即在水平=0.05下,
顯著高于0。>t(n-1)=
t0.05(9)=1.833117在案例1中,若取
=0.01,問結(jié)論如何?【解】∵t0.01(9)=2.8214,t=2.7875<t0.01(9)=2.8214故不能拒絕H0。即在水平=0.01下,新鋼絲平均抗拉強(qiáng)度并無顯著提高。通常,在
=0.05下拒絕H0,則稱檢驗結(jié)果為一般顯著的;若在=0.01下拒絕H0,則稱檢驗結(jié)果為高度顯著的;若在=0.001下拒絕H0,則稱檢驗結(jié)果為極高度顯著的。18課堂練習(xí)3一臺自動包裝奶粉的包裝機(jī),其額定標(biāo)準(zhǔn)為每袋凈重0.5kg。某天開工時,隨機(jī)抽取了10袋產(chǎn)品,稱得其凈重為:0.497,0.506,0.509,0.508,0.4970.510,0.506,0.495,0.502,0.507(1)在水平
=0.20下,檢驗該天包裝機(jī)的重量設(shè)定是否正確?(,S=0.00554)(2)在本題的檢驗問題中,為什么要將
取得較大?19設(shè)總體成數(shù)為P,則當(dāng)nP和n
(1-P)都大于5時,樣本成數(shù)p近似服從均值為P,方差為P
(1-P)/n的正態(tài)分布。從而當(dāng)原假設(shè)H0:P=P0為真時,統(tǒng)計量與前面分析完全類似地,可得如下檢驗方法:P≠P0
P>P0
P<P0
§7.4大樣本單個總體比例的檢驗20【案例5】某一系列電視劇是否獲得成功
如果能夠證明某一系列電視劇在播出的頭13周其觀眾的收視率超過了25%,則可以斷定它獲得了成功。假定由400個家庭組成的樣本中,有112個家庭在頭13周看過了某系列電視劇。在=0.01的顯著性水平下,檢驗這部。
系列電視劇是否獲得了成功。解:由題意,H0:P=P0=25%,H1:P>25%,樣本比例p=112/400=0.2821設(shè)H0:
2=02(02為某一給定值)則當(dāng)H0為真時,統(tǒng)計量
與前面分析完全類似地,可得如下檢驗方法:§7.5單個總體方差的檢驗
2≠02
2>02
2<02
(
2檢驗)22f(x)x0/2/21-雙邊檢驗f(x)x01-左邊檢驗f(x)x01-右邊檢驗卡方檢驗的拒絕域23某臺加工缸套外徑的機(jī)床,正常狀態(tài)下所加工缸套外徑的標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)不超過0.02mm,現(xiàn)從所生產(chǎn)的缸套中隨機(jī)抽取了9個,測得外徑的樣本標(biāo)準(zhǔn)差為S=0.03mm。問:在水平=0.05下,該機(jī)床加工精度是否符合要求?解:由題意,0=0.02,H0:
2=02,H1:
2>02
∵故拒絕H0,即該機(jī)床加工精度已顯著下降。應(yīng)立即停工檢修,否則廢品率會大大增加。
【案例2】機(jī)床加工精度問題24課堂
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