Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案進(jìn)階應(yīng)用Hadoop講師：迪倫（北風(fēng)網(wǎng)）YARN資源管理系統(tǒng)(1)集群測(cè)試YARN產(chǎn)生背景YARN基本設(shè)計(jì)思想課程目標(biāo)集群驗(yàn)證使用Hadoop自帶的WordCount例子進(jìn)行驗(yàn)證

$hadoopfs-mkdir-p/data/wordcount

$hadoopfs-mkdir-p/output

$hadoopfs-put~/hadoop2/etc/hadoop/core-site.xml/data/wordcount/

$hadoopfs-ls/data/wordcount

$hadoopjar~/hadoop2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jarwordcount/data/wordcount/output/wordcount查看結(jié)果

$hadoopfs-cat/output/wordcount/part-r-00000|head登錄到Web控制臺(tái)查看任務(wù)記錄情況

常見問題及解決運(yùn)行APP時(shí)內(nèi)存不足確保yarn-site.xml文件中的yarn.scheduler.maximum-allocation-mb參數(shù)大于mapred-site.xml中的yarn.app.mapreduce.am.resource.mb參數(shù)無法加載本地hadoop庫(kù)：

WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform如果要使用nativelibrary，只能從Hadoop源碼重新編譯生成binary安裝文件只是想不輸出這個(gè)WARN信息的話，在core-site.xml中配置hadoop.native.lib的值為false即可重新編譯方法：MRv1的局限性YARN是在MRv1基礎(chǔ)上演化而來，它克服了MRv1中的各種局限性擴(kuò)展性差

MRv1中，JobTracker同時(shí)兼?zhèn)淞速Y源管理和作業(yè)控制兩個(gè)功能可靠性差

MRv1采用了master/slave結(jié)構(gòu)，master存在單點(diǎn)故障問題資源利用率低

MRv1采用了基于槽位的資源分配模型，槽位是一種粗粒度的資源劃分單位；

通常一個(gè)任務(wù)不會(huì)用完槽位對(duì)應(yīng)的資源，且其他任務(wù)也無法使用這些空閑資源無法支持多種計(jì)算框架

不能支持新的計(jì)算框架：包括內(nèi)存計(jì)算框架、流式計(jì)算框架和迭代式計(jì)算框架以YARN為核心的生態(tài)系統(tǒng)以MapReduce為核心和以YARN為核心的軟件棧對(duì)比輕量級(jí)彈性計(jì)算平臺(tái)以YARN為核心的彈性計(jì)算平臺(tái)的基本架構(gòu)