谷歌深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow在Kubernetes上的實(shí)踐鄭澤宇才云科技首席科學(xué)家zeyu@caicloud.io12鄭澤宇才云科技caicloud.io3鄭澤宇才云科技caicloud.io4鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)5鄭澤宇才云科技caicloud.io目錄提綱深度學(xué)習(xí)簡介Tensorflow簡介Tensorflow+Kubernetes6鄭澤宇才云科技caicloud.io目錄提綱深度學(xué)習(xí)簡介Tensorflow簡介Tensorflow+Kubernetes7鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)的動機(jī)寫規(guī)則如果對手有兩個連在一起的就堵上第三個如果自己有兩個連在一起的就臉上第三個-

…8鄭澤宇才云科技caicloud.io搜索深度學(xué)習(xí)的動機(jī)9鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)的動機(jī)10鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)的動機(jī)11鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)的動機(jī)12鄭澤宇才云科技caicloud.io人類學(xué)習(xí)13鄭澤宇才云科技caicloud.io

通用學(xué)習(xí)模型假設(shè)14鄭澤宇才云科技caicloud.ioBrainPortproject——通過舌頭“看”世界通用學(xué)習(xí)模型假設(shè)15鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)簡介ImageNet通過圖片去描述概念100,000+概念平均每個概念有1000張圖片每張圖片都是人工標(biāo)注的深度學(xué)習(xí)——圖像處理16鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)——圖像處理17鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)——圖像處理18鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)——圖像處理深度學(xué)習(xí)之前深度學(xué)習(xí)之后19鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)——圖像處理應(yīng)用谷歌地圖定位具體地址/識別門牌號20鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)——圖像處理應(yīng)用無人駕駛車21鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢深度學(xué)習(xí)——自然語言處理

22鄭澤宇才云科技caicloud.io對語義建模知識圖庫（WordNet）人工定義近義詞耗時長，代價大，靈活性差深度學(xué)習(xí)Embedding深度學(xué)習(xí)——自然語言處理應(yīng)用機(jī)器同聲傳譯23鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)——自然語言處理應(yīng)用情感分析品牌建設(shè)股市分析24鄭澤宇才云科技caicloud.io……深度學(xué)習(xí)——自然語言處理應(yīng)用25鄭澤宇才云科技caicloud.io句子級別：80%->85.4%短語級別：71%->80.7%人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型26鄭澤宇才云科技caicloud.io神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型27鄭澤宇才云科技caicloud.io神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型28鄭澤宇才云科技caicloud.io神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型012345678901000000001圖像識別情感分類0129目錄提綱深度學(xué)習(xí)簡介Tensorflow簡介Tensorflow+Kubernetes30鄭澤宇才云科技caicloud.io編譯鏡像Google官方提供Tensorflow的基礎(chǔ)鏡像運(yùn)行TensorBoard運(yùn)行文件服務(wù)器方便文件傳輸拷貝demo（optional）運(yùn)行鏡像深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢RunTensorflowonDockerTensorboard端口文件服務(wù)器端口31鄭澤宇才云科技caicloud.ioJupyter編輯器端口深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢TensorflowHelloWorlddemo通過Sessions維護(hù)上下文，所有執(zhí)行都需要通過Session數(shù)據(jù)都存儲在“tensor”中.變量都存儲在

Variables中在運(yùn)行前所有變量都需要初始化所有結(jié)果都需要先運(yùn)行才能獲取32鄭澤宇才云科技caicloud.ioMNIST+SKLEARN8:30009/tree#MNIST+TensorBoardhttp://8:30006ImageNet+ServingWord2VecDemo深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢Tensorboarddemo33鄭澤宇才云科技caicloud.io目錄提綱深度學(xué)習(xí)簡介Tensorflow簡介Tensorflow+Kubernetes34鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢沒有免費(fèi)午餐——計算量問題Inception-v3modelforImageNet2500萬參數(shù)每次inference/forwardprorogate50億乘法/加法操作35鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢沒有免費(fèi)午餐——優(yōu)化問題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，難以直接求解迭代優(yōu)化算法——梯度下降法需要海量數(shù)據(jù)以及海量計算單機(jī)需要訓(xùn)練達(dá)到78%的正確率需要？36鄭澤宇才云科技caicloud.io5個月！深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢沒有免費(fèi)午餐歸根結(jié)底都是計算量問題！37鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢Kubernetestotherescue谷歌內(nèi)部——BorgGoogleBrain跑在數(shù)十萬臺機(jī)器上谷歌電商商品分類深度學(xué)習(xí)模型跑在1000+臺機(jī)器上谷歌外部——KubernetesKubernetes為Borg的開源版，是一個容器集群管理系統(tǒng)Tensorflow原生態(tài)支持并行化的跑在kubernetes上38鄭澤宇才云科技caicloud.io深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢DistributedTensorflow39鄭澤宇才云科技caicloud.io參數(shù)服務(wù)器計算服務(wù)器深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢TensorflowonKubernetes40鄭澤宇才云科技caicloud.io啟動cluster啟動對每個Server需要指定其他ServerIp每個Server建立一套Service–Replica-ControllerPetSet對于每個Server需要指定是參數(shù)服務(wù)器還是計算服務(wù)器運(yùn)行Job手工指定不同操作到不同服務(wù)器不同服務(wù)器計算不同數(shù)據(jù)Example

code：將任務(wù)分配到每個計算服務(wù)器參數(shù)服務(wù)器負(fù)責(zé)調(diào)度學(xué)習(xí)資源深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢TensorflowonKubernetes41鄭澤宇才云科技caicloud.ioforiin${ALL_WORKER}pythontrain.py\--worker_grpc_url="${WORKER_GRPC_URL}"\