數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分享12-32第四組內(nèi)容簡介1、沃爾瑪案例分享2、電信案例分享數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分享尿布和啤酒赫然擺在一起出售！但是這個“奇怪的舉措”卻使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。

美國超市中的有趣現(xiàn)象Why?原來美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班后為小孩買尿布，而丈夫們在買尿布后又隨手帶回了兩瓶自己喜歡的啤酒。既然尿布與啤酒一起購買的機會最多，超市將它們并排擺放在一起，結(jié)果是尿布與啤酒的銷售量雙雙增長。隱藏在背后的事實這個故事的主角就是沃爾瑪

沃爾瑪利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，利對其顧客的購物行為進行購物籃分析。數(shù)據(jù)資源：數(shù)據(jù)倉庫里集中了各個商店一年多詳細的原始交易數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理：沃爾瑪利用自動數(shù)據(jù)挖掘工具對這些數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)了故事隱藏在背后的事實沃爾瑪（WalMart）擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)（Teradata）

。沃爾瑪中的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)來源：各個商店前端設(shè)備（POS，掃描儀）采集來的原始銷售數(shù)據(jù)和各個商店的庫存數(shù)據(jù)。銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)每天夜間從3000多個商店自動采集過來，并通過衛(wèi)星線路傳到總部的數(shù)據(jù)倉庫里。數(shù)據(jù)存儲量：超過7．5TB的數(shù)據(jù)進行存儲數(shù)據(jù)的處理：每天要處理并更新2億條記錄，要對來自6000多個用戶的48000條查詢語句進行處理。利用數(shù)據(jù)倉庫，沃爾瑪在商品分組布局、降低庫存成本、了解銷售全局、進行市場分析和趨勢分析等方面均有卓越表現(xiàn)"啤酒與尿布"這個故事僅僅是沃爾瑪借助數(shù)據(jù)倉庫受益的一連串成功故事的一個花絮而已，我們還可以虛擬一個場景來感受數(shù)據(jù)倉庫在沃爾瑪中的魅力數(shù)據(jù)倉庫在沃爾瑪中的應(yīng)用沃爾瑪購物場景模擬sandy商品的品種、數(shù)量、型號、時間信息，支付方式信息，商品配送信息，會員卡信息，住址、聯(lián)系方式……..客戶信息：數(shù)據(jù)存儲

1、商品的推薦信息2、電子優(yōu)惠券信息3、還按商場流程標注了

每件商品的具體位置，

型號信息

…….當(dāng)sam近日再一次驅(qū)車來到最近的沃爾瑪大賣場時，剛進入停車場支付完成

而支付完成的瞬間，沃爾瑪已經(jīng)在數(shù)據(jù)端開始更新Sam的相關(guān)消費信息，并開始預(yù)判Sam下一次購買比如牛奶和啤酒等商品的時間和數(shù)量，并提交數(shù)據(jù)給APP推薦業(yè)務(wù)。另外Sam很喜歡一款網(wǎng)球拍但沒有加入掃描清單攝像頭記錄停留時間，拿起網(wǎng)球拍的次數(shù)及觀察端詳球拍的視角，甚至他是左手握拍還是右手握拍……..而第二個月，Sam的手機推送信息中已經(jīng)有了沃爾瑪推薦的性價比更高的一款輕碳球拍。月末Sam的車被人借走了，所以選擇去沃爾瑪?shù)木W(wǎng)上商城首頁推薦上有會員八折的罐裝威爾遜網(wǎng)球還有新款特價的全鋼西門子榨汁機，

以及自己喜歡的音樂專輯。。。。。。為什么呢？

鄰居Peter在twitter上抱怨自家的榨汁機真垃圾，自己前天點了贊，沃爾瑪竟然知道了！隨后Sandy發(fā)現(xiàn)自己的facebook上的唯一關(guān)注音樂人RobbieWilliams的新專輯就在眼前。另外，自家附近的一家健身房年卡正在打折出售，Sam摸摸肚子上的贅肉一咬牙把年卡加入了購物車數(shù)據(jù)倉庫在沃爾瑪中的應(yīng)用在Sam案例風(fēng)光的背后，是沃爾瑪實驗室及相關(guān)團隊在維持其大數(shù)據(jù)工作。沃爾瑪著手整合了沃爾瑪旗下網(wǎng)站，把分散存放在各數(shù)據(jù)庫中資源統(tǒng)一存入數(shù)據(jù)倉庫，并嘗試進行內(nèi)部數(shù)據(jù)共享分析。通過開發(fā)大數(shù)據(jù)工具加載交易數(shù)據(jù)，體量相對較小但結(jié)構(gòu)化程度較高的線下零售數(shù)據(jù)結(jié)合電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)為前向購物選擇預(yù)測提供了基本支撐。數(shù)據(jù)倉庫在沃爾瑪中的應(yīng)用瀏覽商品種類時間購物車狀態(tài)支付方式搜索記錄

。。。。例如：半年前Sam通過搜索引擎尋找網(wǎng)球拍的數(shù)據(jù)已經(jīng)為沃爾瑪實體店通過APP給Sam推Babolat輕碳球拍做好了準備。沃爾瑪?shù)木€上大數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠為其線下營收帶來銷售增量。沃爾瑪電子商城的消費者線上數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫存入數(shù)據(jù)倉庫在沃爾瑪中的應(yīng)用1.各類數(shù)據(jù)的收集存放到數(shù)據(jù)倉庫里，允許高級管理人員、分析人員、采購人員、市場人員和廣告客戶訪問，利用數(shù)據(jù)挖掘工具對這些數(shù)據(jù)進行分析，為他們提供高效的科學(xué)決策工具.數(shù)據(jù)倉庫在沃爾瑪中的應(yīng)用2.商品分組布局分析顧客的購買習(xí)慣，考慮購買者在商店里所穿行的路線、購買時間和地點、掌握不同商品一起購買的概率;通過對商品銷售品種的活躍性分析和關(guān)聯(lián)性分析，用主成分分析方法，建立商品設(shè)置的最佳結(jié)構(gòu)和商品的最佳布局.數(shù)據(jù)倉庫在沃爾瑪中的應(yīng)用3.市場和趨勢分析利用數(shù)據(jù)挖掘工具和統(tǒng)計模型對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)仔細研究，以分析顧客的購買習(xí)慣、廣告成功率和其它戰(zhàn)略性信息.4.有效的商品促銷可以通過對一種廠家商品在各連鎖店的市場共享分析、客戶統(tǒng)計以及歷史狀況的分析，來確定銷售和廣告業(yè)務(wù)的有效性.。。。。。。數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用分享1.早有大量成熟的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)，這些系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)。2.許多的歷史數(shù)據(jù)都被存儲在磁帶、光盤中，或是分布在不同的硬件、數(shù)據(jù)庫內(nèi)要查詢一次歷史數(shù)據(jù)，費力費時，更不用說把不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)來關(guān)聯(lián)比較分析了，3.數(shù)據(jù)類型不匹配，數(shù)據(jù)定義不同，數(shù)據(jù)不一致數(shù)據(jù)冗余這時，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)就顯得極其重要。電信企業(yè)中的數(shù)據(jù)存儲問題數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用欠費問題一直是電信面臨的一個嚴重問題。催費、停機、拆機這樣的舉措是層出不窮，但對于惡意欠費的用戶并不能制止，相反卻會使一些偶爾欠費的用戶怨聲載道。1.用數(shù)據(jù)倉庫解決欠費和動態(tài)防欺詐如何處理？數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上建立一套欺騙行為和欠費行為規(guī)則庫，當(dāng)用戶的話費行為與該庫中規(guī)則吻合或相似就發(fā)出警告，同時該系統(tǒng)還可以在此規(guī)則庫的基礎(chǔ)上分析各種欺騙和欠費行為，從而演繹出可能的欺騙和欠費行為，加以論證后自動加入規(guī)則庫。這樣能及時預(yù)警各種騙費、欠費，使企業(yè)損失盡量減少1.用數(shù)據(jù)倉庫解決欠費和動態(tài)防欺詐數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用2.用數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理在電信行業(yè)內(nèi)，贏得一個新客戶比保留一個老客戶所付出的代價要高得多，因此，提高服務(wù)質(zhì)量，贏得客戶的忠誠對企業(yè)生存發(fā)展意義重大。但是，電信的客戶群體非常龐大，而且客戶對服務(wù)的要求也越來越高。如何管理？數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用2.用數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理利用用戶資料和一切可能有助于進行客戶分析管理的資料進行客戶概況分析，客戶忠誠度分析，客戶利潤分析，客戶性能分析，客戶未來分析，客戶產(chǎn)品分析，客戶促銷分析；通過對這些數(shù)據(jù)的分析，提供既能留住老客戶又能吸引新客戶的決策信息。數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用3.用數(shù)據(jù)倉庫輸出動態(tài)報表由于業(yè)務(wù)和管理的需求不斷變化，許多需求在系統(tǒng)設(shè)計之初不曾想到，報表輸出已成為一個日益突出的矛盾，報表形成困難和制表人員工作量極大增加是目前亟待解決的問題。如何生成？數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用3.用數(shù)據(jù)倉庫輸出動態(tài)報表動態(tài)報表就是利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)中元數(shù)據(jù)的思想，將報表元素分解成基本構(gòu)件，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)按用戶軸、時間軸、地域軸、通話類型軸等，對用戶的呼叫量，消費量等進行分析統(tǒng)計，形成各種各樣的報表即動態(tài)報表。數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用實例1：從600名預(yù)測會流失的客戶中，選擇有高價值的客戶群，寄送關(guān)懷信件后，流失率從30％降到了10％。實例2：通過CRM（客戶關(guān)系管理）針對年齡、使用習(xí)慣等類別的篩選，發(fā)送短信給適當(dāng)對象，使得這項服務(wù)由原先每天新增3,000多人次，增加到9,000多人次；總共在發(fā)送了50萬個短信宣傳下，有將近5－6萬名新增用戶數(shù)的成效。實例3：從市話客戶中，找到連接上網(wǎng)費用較高的消費者，通過電話或e－mail來行銷，就能更精確的找到潛在的ADSL使用客戶，兩年來ADSL用戶數(shù)迅速增長至三百萬。數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用實例4：數(shù)據(jù)倉庫跨行業(yè)的應(yīng)用，也讓企業(yè)客戶