醫(yī)療信息化整體解決方案與未來HIT神州醫(yī)療CEO史文釗2017-8-2011223344精準醫(yī)療大數據平臺析影像大數據分析基因大數據分析精準醫(yī)療大數據平臺存儲模存儲模型建立標準化數據定義與接數據質量提升分布式查詢非結構化復雜數據處理分布式分析模型構建數據結構數據結構分布探索據平臺構建大數據存儲/計算基礎架構平臺體系結構設計大數據分析/建模工具集成疾病診療決策支持基于大數據的權威數據報大數據的臨床治療研究觃范化診療質控體系庫臨床數據存儲庫臨床數據存儲宏觀數據統(tǒng)計、上報整理總結臨床路徑診療輔助決策系統(tǒng)醫(yī)療科研醫(yī)療評估標準觃范診療質控體系基因數據庫丏病基因數據庫數字化病理及基因診斷系統(tǒng)基因篩查和個人健康管理產品臨床用藥指導及新藥開發(fā)轉化醫(yī)學知識庫 精準醫(yī)療大數據平臺影像數據庫各類影像數據存儲影像數據遠程的收集與傳輸遠程圖像瀏覽基于云的進行遠程診斷自動輔助診斷系統(tǒng)2.臨床大數據分析ESB (SOA)ESB (SOA)臨床數據中心 (CDR)數據影像臨床精準診斷基因數據用 ESB (SOA)ESB (SOA)臨床數據中心 (CDR)數據影像臨床精準診斷基因數據用 數據采集與交互范HISCISPACSEMRLLIS系取n系取n詞BasisdSymptomsticrrMarkersOperationNamecalherapyHistory?(否定逡輯)?(同義詞逡輯)?(因果逡輯)AuxiliaryExamination當前多種術語集和本體資源幵存，如ICD-10、不同資源間存在格式、配套工具以及編程接口方面國內還沒有比較好的術語和本體資源構建中文醫(yī)療術語本體庫并服務于精準醫(yī)學信息化是亟待解決的問題!SNOMEDCT是當前國際上廣為使用的一種臨床醫(yī)學術語標準。LOINC數據庫旨在促進臨床觀測指標結果的交換與共享。CHPO是人類表型術語集的中文版，旨在檢索表型術語及其對于疾病的注釋。RxNorm由美國國立醫(yī)學圖書館(NLM)編制的臨床藥品標準命名術語表，用于臨床信息系統(tǒng)中藥物數據的交互、統(tǒng)計及共享。神州醫(yī)療已完成相關醫(yī)學術語的培訓準醫(yī)學信息化構建術語本體知識庫準醫(yī)學信息化本體系統(tǒng)體系統(tǒng)本體系統(tǒng)數字化病理及基因診斷系統(tǒng)基因篩查和個人健康管理基因數據資源庫基因數據庫數字化病理及基因診斷系統(tǒng)基因篩查和個人健康管理基因數據資源庫基因數據庫數據模型多模引擎知識庫分布式存儲與查詢模型數據中心庫 健康醫(yī)療大數據資源庫臨床臨床數據資源庫影像數據資源庫數據收集與傳輸數據收集與傳輸數據儲存遠程會診輔助診斷分分析模型庫3.影像大數據分析thaa深度學習在醫(yī)學影像領域的應用FDAAI件DFlow夠呈現(xiàn)整個心血管以及心臟的結構，從任意角度因為它加入了第四個維度時間，因此它還。神州醫(yī)療影像集成平臺兼容現(xiàn)有影像醫(yī)學、核醫(yī)學檢查設備符合HL7標準和DICOM格式，方便與現(xiàn)有醫(yī)院IT系統(tǒng)的整合基于網頁界面的工作流管理系統(tǒng)醫(yī)療信息工作者可方便跟蹤作業(yè)量，保證系統(tǒng)高性能運行影像大數據分析及研究多產品腫瘤分析(MultimodalityTumorTracking,MMTT)是幫助放射科醫(yī)生及臨床醫(yī)生監(jiān)測腫瘤發(fā)展、變化以及放療療效評估的高效后處理軟件包，支持多設備數據(CT,MR,PET/CT,SPECT/CT)的自動載入和分析，具有腫瘤自動提取和定量分析工具MMTT根據RESIST,WHO&PERCIST標準自動將監(jiān)測的腫瘤變化數據生成標準報告結果。自動裝載隨訪復查數據自動配準、識別目標腫瘤智能提取CT數據的三維容積組織，快速自動測量、分析腫瘤最大直徑曲線顯示腫瘤大小的變化趨勢自動將測量數據導入RECIST/WHO標準，幵進行腫瘤療效評價心功能分析自動心臟分割冠脈命名T心功能分析自動心臟分割冠脈命名借助CT全面心臟分析軟件，通過自動全心分割模式，動脈的狀態(tài)，分析心臟的功能數據。優(yōu)點：狹窄定狹窄定量分析醫(yī)療機構PACS系統(tǒng)構PACS系統(tǒng)醫(yī)療機構PACS系統(tǒng)構PACS系統(tǒng)PACS系統(tǒng)放射科丏家見征詢放射科醫(yī)師射科醫(yī)師服務器像企業(yè)層能影像系統(tǒng)客戶端分析原始樣本文件：中間及結果文件：患者基因數據量分析原始樣本文件：中間及結果文件：人人單個樣本30X覆蓋率原始數據約：22GB執(zhí)行分析流程，產生中間及結果數據不少于原始數據的：2倍原始+中間+結果數據計不少于：66GB對于400萬腫瘤患者，每年產生數據量預計將達到：252PB信息分析流程——國際頂級的基因數據分析質控流程基于Fastq文件的質控分析，主要針對上機操作過程基于Bam文件質控分析，主要針對數據質量本身，同時提高variant的可信度基于vcf文件質控分析，主要針對突變位點的注釋和統(tǒng)計與Broad研究所(MIT+Harvard)聯(lián)合開發(fā)的質控標準Vcf件知識庫驅動的Vcf件——強大的數據庫資源支撐系統(tǒng)整合120多家數據庫 ClinVar Entrez…HumanGeneDatabaseTGeTGexVishuoVishuoHumanDiseaseDatabase統(tǒng)CellsandTissuesDatabase流程數據提交神州醫(yī)療基因云分析流程數據提交平臺地址：04:8081/GeneAnalysis/神州醫(yī)療基因云分析——高效的變異解讀系統(tǒng)數據相互關聯(lián)tabase關聯(lián)生物信息學數據、病理數據及臨床數據的2維3層圖：r2ndlayer：病理層3rdlayer：臨床層1收集大量患者的臨床信息、實驗數據、病理學發(fā)現(xiàn)、診斷和預后2發(fā)現(xiàn)差異表達基因幵以HeatMap展示3后臺數據處理和分析通過編程語言實現(xiàn)4用多元統(tǒng)計分析(MultivariateStatistics)實現(xiàn)分子層面信息和病理及臨床層面信息的整合5展現(xiàn)特定患者的3層信息的關聯(lián)和多個患者的統(tǒng)計分析結果嬰兒出提醒嬰兒出提醒警出提醒警心產產品服務傳病潛潛在患病兒童(家族遺傳叱)患者基因數據入 醫(yī)學,藥物,疾病等知識庫機，機器學習算法癌癥有癌種患者基因數據患者基因數據入 醫(yī)學,藥物,疾病等知識庫機，機器學習算法精準醫(yī)療信息化的應用模式利用組學大數據庫，挖掘新藥靶點及適應癥；通過數據建模和分析，預測藥物安全性、有效性、潛在的副作用；優(yōu)化臨床試驗設計水平，提高藥品研發(fā)效率。應