19一月2023第一節(jié)預測的原理和作用

預測是在已有的大量的統(tǒng)計資料的基礎上，根據(jù)科學的方法和現(xiàn)在的發(fā)展趨勢去推測和探索某種事物的未來發(fā)展趨勢的方法?；居^點事物發(fā)展的過去、現(xiàn)在和未來是不可分割的整體19一月2023第二節(jié)定量預測方法

一、簡單平均法

1、算術平均數(shù)法2、修正的算術平均數(shù)法3、加權平均法19一月2023第二節(jié)定量預測方法1、算術平均數(shù)法

式中：

F－－預測數(shù)；

n－－期數(shù)；

Fi－－第i期發(fā)生的實際數(shù)。適用范圍：預測對象變化不大且比較平穩(wěn)時采用此法較宜，且只能用于近期預測。19一月2023第二節(jié)定量預測方法

【例題1】某企業(yè)2004－2009年的產(chǎn)值如表1所示。試預測其2010年產(chǎn)值(單位：千萬元)。年份200420052006200720082009產(chǎn)值4.64.84.34.05.04.8表1某企業(yè)2004-2009年的產(chǎn)值表單位：千萬元19一月2023第二節(jié)定量預測方法

解析：因該企業(yè)年產(chǎn)值變化不大，相對平穩(wěn)，故可用算術平均數(shù)法，以其算術平均數(shù)作為2010年產(chǎn)值的預測值。則該企業(yè)2010的產(chǎn)值預測值為4600萬。19一月2023第二節(jié)定量預測方法

缺陷：算術平均數(shù)法能部分消除隨機因素造成的影響，但不能反映周期性時期（例如季節(jié)）變化的特性，且當實際值與預測值相比有定量傾向性增減時，取算術平均數(shù)顯然有誤差。19一月2023第二節(jié)定量預測方法2、修正的算術平均數(shù)法將算術平均數(shù)乘以歷年各期的實際值與預測值的比值的平均值（即周期指數(shù)KG）來加以修正。19一月2023第二節(jié)定量預測方法

【例題2】某建筑企業(yè)2007、2008、2009年6月份的實際產(chǎn)值及預測產(chǎn)值如表2所示。用周期指數(shù)KG修正后，求2010年6月份的修正預測數(shù)。2007年6月份2008年6月份2009年6月份預測值109125135實際值115129145表2某建筑企業(yè)的實際產(chǎn)值和預測值單位：萬元19一月2023

假設該建筑企業(yè)2010年6月份的預測值為F’（可以用一元線性回歸預測法求得）,該建筑企業(yè)2010年6月份的修正預測值為：第二節(jié)定量預測方法19一月2023第二節(jié)定量預測方法3、加權平均法當一組統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料中每一元素的重要性不完全相同，將每一元素的重要性用權數(shù)（Wi）來表示，計算平均數(shù)時，把權數(shù)相應計入，即為加權平均法。式中Y－－加權平均數(shù)；

Wi－－i元素的權數(shù)；

Xi－－i元素的數(shù)值。01一月月2023第二節(jié)定定量預測方方法加權平均法法是按預測測期的遠近近，確定實實際水平的的權數(shù)大小小，將過去去若干期實實際水平的的加權平均均數(shù)，做為為預測值的的方法。加權平均法法的精確度度關鍵在于于合理確定定各元素的的權數(shù)。距預測期越越近，權數(shù)數(shù)越大，越越遠權數(shù)則則越小。權權數(shù)的大小小，結合各各期實際水水平對預測測趨勢值的的影響大小小來決定。01一一月2023第二節(jié)定定量預預測方法法二、移動動平均法法算術平均均值只能能說明一一般情況況，看不不出原有有數(shù)據(jù)中中的極大大和極小小值，也也不能反反映事物物的發(fā)展展過程及及其走向向。如果對一一組數(shù)據(jù)據(jù)進行分分段平均均，并且且在每段段間距保保持不變變的情況況下，逐逐次后移移一位求求其平均均值，則則效果會會更好。。01一月2023第二節(jié)定量量預測方法設有一時間序序列如下：1234567……t-1tt+1t+2,……nＸ1Ｘ2Ｘ3Ｘ4Ｘ5Ｘ6Ｘ7……Ｘt-1ＸtＸt+1Ｘt+2……Ｘn如取每段間距距為5，第一段對ＸＸ1Ｘ2Ｘ3Ｘ4Ｘ5取均值，第二二段對Ｘ2Ｘ3Ｘ4Ｘ5Ｘ6取均值，第三三段對Ｘ3Ｘ4Ｘ5Ｘ6Ｘ7取均值，依次次類推。這種把統(tǒng)計數(shù)數(shù)據(jù)逐點推移移、分段平均均的方法稱為為移動平均法法。移動平均法又又分為一次移移動平均法和和二次移動平平均法等，本本節(jié)只討論一一次移動平均均法。01一月2023第二節(jié)定量量預測方法※計算規(guī)則：根據(jù)原始時間間序列，選取取合適的間距距，逐項移動動，把近期的的幾個實測數(shù)數(shù)據(jù)進行平均均，每當向后后推進一個周周期，計算移移動平均值時時，將新的一一個實測數(shù)據(jù)據(jù)包括在內(nèi)，，而把這一數(shù)數(shù)據(jù)點的一個個時間間距之之前的數(shù)據(jù)棄棄掉，依次計計算序時平均均數(shù)。01一月月2023第二節(jié)定定量預測方方法式中Ｍt(1)－－第t期的一次移移動平均數(shù)數(shù);t－－周期數(shù)數(shù)（每個移移動平均數(shù)數(shù)中末項的的時期數(shù)））；Xt－－第t期的數(shù)據(jù)；；N－－序時項項數(shù)(每個序時平平均數(shù)所包包括的項數(shù)數(shù))或每個分段段數(shù)據(jù)點數(shù)數(shù)。※一次移動平平均法計算算公式：01一一月2023第二節(jié)定定量預預測方法法※遞推公式式：在計算時時，若N值增大，，計算量量也隨之之增大。。是否可可以簡化化呢？？？如N＝5；則：01一一月月2023第二節(jié)節(jié)定定量預預測方方法依此類類推，，可以以得到到遞推推公式式為：：即采用用遞推推算法法計算算時，，只要要知道道上一移移動平平均數(shù)數(shù)，再加加上本次移移動平平均數(shù)數(shù)的首首項和上一移移動平平均數(shù)數(shù)的末末項之差，，除以以序時項項數(shù)，即可可以得得到下下一個個移動動平均均數(shù)。。01一月月2023第二節(jié)定定量預測方方法【例題3】已知某建筑筑公司過去去25個月的實際際產(chǎn)值，其其統(tǒng)計數(shù)據(jù)據(jù)如表3所示，當分分段數(shù)據(jù)點點數(shù)或序時時項數(shù)N＝5和N＝10時，求其一一次移動平平均值。01一月月2023期數(shù)(t)產(chǎn)值(Xt)Mt(1)(N=5)Mt(1)(N=10)150

245

360

452

54550.4

65150.6

76053.6

84350.2

95751.2

104050.250.3115651.250.9128756.655.1134957.854.0144355.053.1155257.453.8168563.257.2179865.461.0189073.665.7199784.469.7208691.274.3219192.477.8228389.477.4239790.882.2248688.686.5258989.290.2表301一月2023第二節(jié)定量量預測方法Mt(1)月份N=1N=5N=1001一月2023第二節(jié)定量量預測方法※移動平均法的的數(shù)列分析：：求出的一次移移動平均數(shù)的的個數(shù)比原來來的時間序列列數(shù)少，二者者的關系如下下：移動平均數(shù)的的個數(shù)=原始時間序列列的個數(shù)-序時項數(shù)+101一一月月2023第二二節(jié)節(jié)定定量量預預測測方方法法※討論論：：（1）數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)所用用的的次次數(shù)數(shù)采用用這這種種方方法法時時，，每每個個周周期期的的數(shù)數(shù)值值所所用用的的次次數(shù)數(shù)不不同同，，兩兩頭頭的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)用用了了一一次次，，越越靠靠近近中中間間的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)被被采采用用的的次次數(shù)數(shù)越越多多，，也也就就是是說說，，越靠靠近近中中間間的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，，在在預預測測中中所所起起的的作作用用越越大大，，但但被被采采用用的的次次數(shù)數(shù)不不會會超超過過N值。。01一一月月2023第二節(jié)節(jié)定定量預預測方方法（2）序時時項數(shù)數(shù)的影影響當N值越大大時，信息息的損損失越越多，，但能能夠消消除偶偶然因因素的的干擾擾，反反映變變化的的靈敏敏度低低；當N值較小小時，信息息損失失少，，反映映變化化的靈靈敏度度高。。當N＝1時，Mt（1）＝xt，即數(shù)據(jù)據(jù)點的的自然然分布布所造造成的的折線線最能能反映映過去去周期期的真真實情情況，，但數(shù)數(shù)據(jù)點點散亂亂，折折線的的波動動大，，不易易看出出變化化的主主要趨趨勢。。當N等于所所有數(shù)數(shù)據(jù)點點數(shù)時時，即為為全部部數(shù)據(jù)據(jù)的算算術平平均值值，算算術平平均法法是移移動平平均法法的一一個特特例。。一般情情況下下，N的取值值在3－20之間。。01一一月2023第二節(jié)定定量預預測方法法※移動平均均法的作作用1、形成新數(shù)數(shù)列：根根據(jù)移動動平均法法求出的的移動平平均值組組成新的的數(shù)據(jù)數(shù)數(shù)列；2、修勻：使使原來的的數(shù)據(jù)得得到修勻勻，那些些異常大大或小的的數(shù)據(jù)不不可能在在移動平平均值中中出現(xiàn)；；3、消除一部部分干擾擾，顯示示出變化化的趨勢勢；4、適用于于短期預預測。01一一月月2023第二二節(jié)節(jié)定定量量預預測測方方法法三、、回回歸歸預預測測法法回歸歸預預測測即即采采用用回回歸歸分分析析的的方方法法進進行行預預測測?；鼗貧w歸分分析析主主要要研研究究具具有有相相關關關關系系的的變變量量，，且且變變量量在在變變化化時時服服從從于于統(tǒng)統(tǒng)計計規(guī)規(guī)律律。。根據(jù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)計計的的觀觀點點，，兩兩變變量量x，y之間間的的關關系系可可近近似似用用y＝f(x)表示示。回歸歸分分析析主主要要包包括括：：一一元元線線性性、、多多元元線線性性和和非非線線性性回回歸歸分分析析，，本本節(jié)節(jié)只只介介紹紹一一元元線線性性回回歸歸分分析析。。01一月月2023第二節(jié)定定量預測方方法※回歸預測的的任務（1）找出變量量之間相關關關系的表表達式；（2）分析變量量之間相關關關系的密密切程度，，即判斷回回歸方程的的實用價值值及誤差；；（3）以回歸經(jīng)經(jīng)驗公式作作為指導，，分析生產(chǎn)產(chǎn)和實驗結結果，進一一步指導實實踐。01一月月2023第二節(jié)定定量預測方方法※一元線性回回歸分析當以x為自變量，，y為因變量，，把一組組組相互對應應的實際統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，，標示在平平面坐標圖圖上時，如如果發(fā)現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)點有線線性趨勢，，就可以著著手建立一一元線性回回歸方程。。分析的目的的就是要找找出一直線線，使其與與各已知點點靠得最近近。01一一月2023第二節(jié)定定量預預測方法法設該直線線的方程程為：y=a+bx式中a，b為待定系系數(shù)。只要求得得a、b，即可得得到這與與已知點點靠得最最近的直直線方程程，即回歸線方方程。往往各已已知點并并不是全全部為回回歸線上上的點，，而是在在已知點點和直線線上的點點之間有有一離差差，如圖1所示。此時，欲欲求得與與已知點點靠的最最近的直直線，可可以采用用最小二二乘法原原理。01一月月2023第二節(jié)定定量預測方方法圖1O01一一月月2023第二節(jié)節(jié)定定量預預測方方法※最小二二乘法法原理理設對于于某一一數(shù)據(jù)據(jù)點的的因變變量的的實際際值為為：δi表示自自變量量取值值為xi時，因因變量量的實實際值值與估估計值值之差差(離差)。假設n組數(shù)據(jù)據(jù)的總總誤差差是Q，則由于δi有正有有負，，Q就會有有正負負抵消消而不不能真真實反反映總總誤差差的大大??；；如果果用δi的絕對對值來來定義義Q，有實實際意意義，，但又又給數(shù)數(shù)學運運算帶帶來麻麻煩，，因而而，用δi的平方方和來來定義義Q較為合合適。01一一月月2023第二二節(jié)節(jié)定定量量預預測測方方法法在直直線線方方程程y=a+bx中，，只只要要確確定定了了a、b兩個個系系數(shù)數(shù)，，并并同同時時使使每每組組數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)與與該該直直線線的的偏偏差差平平方方和和最最小小，，則則該該方方程程即即為為所所求求的的回回歸歸方方程程，，這這種種確確定定回回歸歸方方程程的的方方法法叫叫做做最小小二二乘乘法法。01一一月2023第二節(jié)定定量預預測方法法※公式推導導式中Q－－離差差的平方方和；Yi－－回歸歸線上點點的縱坐坐標；yi－－已知知點的縱縱坐標；；xi－－已知知點的橫橫坐標。。01一月2023第二節(jié)定量量預測方法欲使Q最小，則：即即整理得出：01一一月月2023第二二節(jié)節(jié)定定量量預預測測方方法法設x的平平均均值值為為:設y的平平均均值值為為:得出出：：01一月2023第二節(jié)定量量預測方法【例題4】某建安公司在在2004－2008年間每年完成成的竣工面積積及相應的產(chǎn)產(chǎn)值見下表，，用回歸預測測法求竣工面面積與產(chǎn)值之之間的最佳方方程。年份竣工面積產(chǎn)值20041.6183820052.39122320063.23166820073.98210820084.83265801一一月2023第二節(jié)定定量預預測方法法解析：通過繪圖圖找出竣竣工面積積（xi）和產(chǎn)值值（yi）之間的的近似關關系?！簟簟簟簟?.612.393.233.984.83xi500100015002000250030000yi01一一月月2023第二節(jié)節(jié)定定量預預測方方法數(shù)據(jù)近近似線線性分分布，，故可可采用用一元元線性性回歸歸分析析法求求解。。設回回歸方方程為為y=a+bx。則則得出y=-109.30+563.68x01一一月2023【例題5】某建筑公公司前五五年的總總產(chǎn)值如如下表所所示，試試預測第第六年的的總產(chǎn)值值。第二節(jié)定量量預測方法年份總產(chǎn)值yi2001412200260120036592004783200591201一月2023第二節(jié)定量量預測方法解析：通過將已知數(shù)數(shù)據(jù)在平面坐坐標系中作圖圖可以看出，，年份和產(chǎn)值值之間存在近近似線性關系系，可以利用用線性回歸法法。設兩者之間的的近似關系方方程為：y=a+bx因為：01一一月月2023求出出相相關關數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)見見下下表表。。第二二節(jié)節(jié)定定量量預預測測方方法法年份年份xi總產(chǎn)值yixi2xiyi200114121412200226014120220033659919772004478316313220055912254560∑＝15∑＝3367∑＝55∑＝1128301一一月2023第二節(jié)定定量預預測方法法將數(shù)據(jù)帶帶入求得得：a=318.8，b=118.2。則回歸方方程為：：y=318.8+118.2x所以第六六年的總總產(chǎn)值為為：y6=318.8+118.2××6=1028(萬元)。01一月2023第二節(jié)定量量預測方法在預測工作中中經(jīng)常會遇到到統(tǒng)計各種時時間序列（時時間周期）的的預測問題，，即根據(jù)過去去的時間周期期的統(tǒng)計數(shù)，，來預測未來來時間周期的的預測值。這種通過建立立經(jīng)驗公式來來求產(chǎn)值與時時間之間的關關系的計算方方法稱為時間序列計算算。第二節(jié)節(jié)定定量預預測方方法采用回回歸預預測法法進行行預測測時需需要求求得a，b兩個系系數(shù)，，且計計算公公式比比較麻麻煩，，能否否找到到比較較簡單單的方方法呢呢？在公式式中，，只要要能使x的平均均值為為0，便可可使公公式得得到簡簡化。。得出：：則由：：01一一月2023在上例中中若以2003年為0年，則可可轉化為為：第二節(jié)定定量預預測方法法年份年份xi總產(chǎn)值yixi2xiyi2001-24124-8242002-16011-60120030659002004178317832005291241824∑＝0∑＝3367∑＝10∑＝118201一月月2023第二節(jié)定定量預測方方法將相關數(shù)據(jù)據(jù)代入簡化化公式，可可重新求得得：a=673.4，b=118.2則第六年的的總產(chǎn)值為為y6=673.4+118.2×3=1028(萬元)從上面的計計算可以看看到，由于于某一時刻刻的實際水水平是不變變的，無論論座標原點點選在何處處都是一樣樣的，因此此，我們可可以通過移動座標原原點的方法法達到簡化計計算的目的的。結論：對于時間序序列問題，，可采用一一元線性回回歸時間序序列的簡化化方法進行行計算。01一一月月2023第二節(jié)節(jié)定定量預預測方方法簡化規(guī)規(guī)則：：（1）當時時間序序列n為奇數(shù)時，可可將座座標原原點選選在中中間一一期上上，其其步距距為1；-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5（2）當時時間序序列n為偶數(shù)時，可可將座座標選選在中中間兩兩期的的中間間，其其步距距為1。-2.5，-1.5，-0.5，0.5，1.5，2.501一月月2023第二節(jié)定定量預測方方法【例題6】某建安公司2007、2008年各月的產(chǎn)值如下下表所示。。月份123456產(chǎn)值338326330348315313月份789101112產(chǎn)值321356332346311308月份131415161718產(chǎn)值328325376329318351月份192021222324產(chǎn)值373382385396365363試根據(jù)表中中數(shù)據(jù)預測2009年3月份該公司司的產(chǎn)值。。01一一月月2023第二二節(jié)節(jié)定定量量預預測測方方法法解析析：：已知知時時間間序序列列數(shù)數(shù)目目n＝24（偶數(shù)），則則xi的時間序列可可調(diào)整為：-11.5,-10.5,-9.5,-8.5,-7.5,-6.5,-5.5,-4.5,-3.5,-2.5,-1.5,-0.5,0.5,1.5,2.5,3.5,4.5,5.5,6.5,7.5,8.5,9.5,10.5,11.501一一月月2023第二二節(jié)節(jié)定定量量預預測測方方法法01一一月月2023第二二節(jié)節(jié)定定量量預預測測方方法法則回回歸歸方方程程為為：：那么么只只要要求求出出2009年3月份份對對應應的的xi值即即可可得得出出該該月月的的預預測測產(chǎn)產(chǎn)值值。。01一一月2023第二節(jié)定定量預預測方法法可以得出出：xi=14.5-11.5,-10.5,-9.5,-8.5,-7.5,-6.5,-5.5,-4.5,-3.5,-2.5,-1.5,-0.5,0.5,1.5,2.5,3.5,4.5,5.5,6.5,7.5,8.5,9.5,10.5,11.51，2，3，4，5,6,7，8，9，10,11，1213,14,15，16，17,18,19,20,21，22，23，24,25,26,27,12.5,13.5,14.5則，，此此時時yi=343.13+2.28×14.5=376.19因此此，，2009年3月份份的的預預測測產(chǎn)產(chǎn)值值為為376.19萬元元。。01一一月2023作業(yè)業(yè)P112：例題修改：已已知時間間和產(chǎn)值值，利用用時間序序列的簡簡化算法法，預測測第1997年的產(chǎn)值值。下周一上上課前一班上交，寫寫在紙上上。01一一月月2023第三節(jié)節(jié)定定性預預測方方法定量預預測在在預測測領域域的重重要性性和科科學性性得到到充分分的肯肯定，，但只只應用用數(shù)學學手段段得出出的定定量預預測的的結果果存在在一定定的局限性性，主要要體現(xiàn)現(xiàn)在：：事物的的發(fā)展展受政政治和和社會會等外外界因因素的的影響響較大大，而而數(shù)學學模型型對此此類外外界條條件變變化的的反映映不夠夠敏感感；有些信信息很很難進進行量量化，，不便便進行行定量量估計計。定性預預測方方法專家評評估法法：對科技技、政政治、、經(jīng)濟濟和社社會問問題進進行預預測。。01一月月2023第三節(jié)定定性預測方方法專家評估方方法的種類類1、專家個人人判斷法；；2、專家會議議法；3、頭腦風暴法法；4、特爾斐法。01一一月2023第三節(jié)定定性預預測方法法3、頭腦風風暴法頭腦風暴暴法是指指在限定定的時間間內(nèi)，通過小型型會議的的組織形形式，誘誘發(fā)集體體智慧，，相互啟啟發(fā)靈感感，利用專家家集體最終產(chǎn)生生的創(chuàng)造造性思維維進行預測測的方法法。頭腦風暴暴法也稱稱智力激激勵法，，是由美美國BBDO廣告公司司經(jīng)理奧奧斯本創(chuàng)創(chuàng)立。01一一月月2023第三三節(jié)節(jié)定定性性預預測測方方法法（1）遵遵循循原原則則A.對預預測測問問題題提提出出具具體體要要求求，，嚴嚴格格限限定定問問題題范范圍圍；；B.不能能對對別別人人的的意意見見提提出出懷懷疑疑和和批批評評，，要要研研究究任任何何設設想想（（質(zhì)疑疑頭頭腦腦風風暴暴法法除除外外）；；C.限定定時時間間，，發(fā)發(fā)言言簡簡練練，，不不需需詳詳細細論論述述；；D.不能能宣宣讀讀事事先先準準備備好好的的發(fā)發(fā)言言稿稿；；E.鼓勵勵參參加加者者對對已已提提出出的的設設想想進進行行改改進進和和綜綜合合；；F.支持持和和鼓鼓勵勵參參加加者者解解除除思思想想顧顧慮慮，，創(chuàng)創(chuàng)造造自自由由氛氛圍圍。。01一一月月2023第三三節(jié)節(jié)定定性性預預測測方方法法（2）專專家家選選取取原原則則A.如果果參參加加者者相相互互認認識識，，要要從從同同一一職職位位（（職職稱稱或或級級別別））的的人人員員中中選選取取，，領導導人人員員不不應應參參加加。B.如果果參參加加者者互互不不認認識識，，可可從從不不同同職職位位（（職職稱稱或或級級別別））的的人人員員中中選選取取，，但但不應應宣宣布布參參加加人人員員職職稱稱。C.參加加者者的的專專業(yè)業(yè)應應與與所所論論及及的的決決策策問問題題相相一一致致，，其其中中最最好好包包括括一一些些學學識識淵淵博博，，對對所所論論及及問問題題有有較較深深理理解解的的其它它領領域域的的專專家家。D.專家家人人數(shù)數(shù)一一般般不應應超超過過20人。01一一月月2023第三節(jié)節(jié)定定性預預測方方法4、特爾爾斐（（DELPHI）法（（征詢專專家意意見調(diào)調(diào)查法法）（1）預測測步驟驟A.組成專專家小小組：挑選選專家家20人左右右，預預測機機構與與專家家用信信件聯(lián)聯(lián)系，，專家家之間間彼此此不聯(lián)聯(lián)系；；B.首次聯(lián)聯(lián)系：提出出預測測問題題和目目標，，并提提供有有關的的信息息資料料，將將專家家反饋饋意見見整理理匯總總；C.再次聯(lián)聯(lián)系：將上上輪結結果用用匿名名的方方式再再次發(fā)發(fā)給專專家，，供其其判斷斷，并并說明明如何何利用用資料料的？？還需需什么么資料料？將將專家家反饋饋意見見再次次整理理匯總總；D.繼續(xù)聯(lián)聯(lián)系：將匯匯總的的預測測意見見，用用匿名名方式式再次次傳遞遞給每每位專專家，，并繼繼續(xù)提提供資資料，，請專專家提提出修修改后后的預預測意意見；；E.形成結結論：直到到每位位專家家不再再修改改自己己的意意見，，把各各位專專家基基本趨趨于一一致的的預測測意見見進行行歸納納整理理，形形成預預測結結論。。01一一月2023第三節(jié)定定性預預測方法法（2）特點A.匿名性：專家之之間彼此此不知情情，不受受權威、、資歷、、口才、、人數(shù)等等因素干干擾；B.可控反饋饋性：在預測測者不帶帶成見的的條件下下，通過過統(tǒng)計數(shù)數(shù)據(jù)的反反饋，使使專家掌掌握全貌貌，了解解持特殊殊意見的的理由，，并有機機會修改改自己的的看法，，而無需需顧忌威威信受損損；C.回答收斂斂性：意見逐逐步趨于于統(tǒng)一。。01一月月2023第三節(jié)定定性預測方方法（3）產(chǎn)生的淵淵源特爾斐法是是因蘭德（RAND）公司50年代初的一一項研究計計劃而產(chǎn)生生的。當時時，蘭德公公司受美國國空軍委托托實施一項項預測，稱稱為“特爾斐計劃劃”。該計劃的研研究內(nèi)容是是：“從一個蘇聯(lián)聯(lián)戰(zhàn)略計劃劃者的觀點點看，應如如何選擇美美國工業(yè)體體系中的最最佳轟炸目目標，并且且估計出，，使美國工工業(yè)產(chǎn)量減減少到某一一預定數(shù)量量所需的原原子彈數(shù)目目。”01一一月月2023第四四節(jié)節(jié)決決策策概概述述一、、決策策的的概概念念;二、、決策策的的分分類類;三、、決策策的的重重要要性性。01一一月2023第四節(jié)決決策概概述一、決策策的概念念決策就是是為了實實現(xiàn)某一一特定的的目標，，根據(jù)客客觀的可可能性和和科學的的預測，，運用科科學的方方法，在在多個可可行的行行動方案案中選取取最優(yōu)方方案的過過程。要點：目目的明確確；有多多個可行行方案；；方案評評價；以以預測為為基礎；；遵循決決策程序序。01一一月月2023第五節(jié)節(jié)技技術經(jīng)經(jīng)濟決決策方方法技術經(jīng)經(jīng)濟決決策是指技技術方方案的的經(jīng)濟濟決策策，就就是從從經(jīng)濟濟的角角度對對技術術方案案進行行決策策，是是在技技術決決策的的基礎礎上進進行的的。一、確定型型決策策；二、非確定定型決決策；三、風險型型決策策。01一月月2023第五節(jié)技技術經(jīng)濟決決策方法一、確定型型決策確定型決策策（肯定型型決策）：：在對事物物未來可能能發(fā)生的各各種狀態(tài)完完全肯定的的狀況下進進行的決策策。只要通過簡簡單的比較較就可確定定出最佳方方案。01一一月月2023第五五節(jié)節(jié)技技術術經(jīng)經(jīng)濟濟決決策策方方法法【例題題6】】某預預制制構構件件廠廠在在某某水水泥泥廠廠訂訂購購水水泥泥，，有有水水運運和和陸陸運運等等五五條條運運輸輸路路線線可可供供選選擇擇，，經(jīng)經(jīng)調(diào)調(diào)研研核核算算，，五五條條路路線線運運輸輸成成本本分分別別構構成成五五個個方方案案（（見見下下表表）），，試試選選擇擇最最佳佳路路線線。。方案ⅠⅡⅢⅣⅤ運距（公里）5040455560噸公里成本（元）0.400.460.490.420.3201一月2023第五節(jié)技術術經(jīng)濟決策方方法解析：各方案的單位位重量的運價價分別為：方案Ⅰ：0.40×50＝20元/噸；方案Ⅱ：0.46×40＝18.4元/噸；方案Ⅲ：0.49×45＝22.05元/噸；方案Ⅳ：0.42×55＝23.1元/噸；方案Ⅴ：0.32×60＝19.2元/噸。經(jīng)比較，第Ⅱ種方案單位重重量的運價最最低，則第Ⅱ種方案為最優(yōu)優(yōu)方案。01一一月月2023第五五節(jié)節(jié)技技術術經(jīng)經(jīng)濟濟決決策策方方法法二、、非非確確定定型型決決策策非確確定定型型決決策策（（非非肯肯定定型型決決策策））：：在在對對事事物物未未來來可可能能發(fā)發(fā)展展狀狀況況，，既既無無法法確確定定其其狀狀態(tài)態(tài)，，又又無無法法估估計計發(fā)發(fā)生生概概率率的的情情況況下下所所做做的的決決策策。。非確確定定型型決決策策有有三三種種常常用用方方法法：：1、最最大大最最小小收收益益值值法法（（小小中中取取大大））max{min[收益益值值]}2、最最小小最最大大后后悔悔值值法法（（大大中中取取小?。﹎in{max[后悔悔收收益益值值]}3、最最大大最最大大收收益益值值法法（（大大中中取取大大））max{max[收益益值值]}01一一月2023第五節(jié)技技術經(jīng)經(jīng)濟決策策方法生產(chǎn)方案各方案的收益值各方案的后悔值較好一般較差較好一般較差A1200500-200B900550-90C55030050后悔值的的求法：：后悔值是指在某某一狀態(tài)態(tài)下，所所采用方方案的收收益值與與最優(yōu)方方案的收收益值之之間的差差值（正正值）。。03006505002502501400最大后悔悔值：A.250;B.300;C.650。因此選A方案。01一月月2023第五節(jié)技技術經(jīng)濟決決策方法【例題7】某工廠要建建設一個車車間，其生生產(chǎn)規(guī)模有有大、中、、小三種情情況，市場場上的銷售售也有三種種情況：較較好、一般般、較差，，這三種情情況下的收收益值（單單位：萬元元）如下表表所示，試試分別用以以上三種方方法對方案案的選擇進進行決策。。方案各方案的收益值較好一般較差大600300100中400350150小25020018001一月2023第五節(jié)技術術經(jīng)濟決策方方法(1)最大最小收益益值法：應選選擇建造小車車間的方案；；(2)最小最大后悔悔值法：應選選擇建造大車車間的方案；；(3)最大最大收益益值法：應選選擇建造大車車間的方案。。解析：方案各方案的收益值各方案的后悔值最小收益值最大后悔值最大收益值較好一般較差較好一般較差大600300100中400350150小2502001801001501800200350500150803008020035060040025001一一月月2023第五節(jié)節(jié)技技術經(jīng)經(jīng)濟決決策方方法三、、風風險險型型決決策策風險險型型決決策策（（隨隨機機型型決決策策））：：在在對對大大量量隨隨機機事事件件進進行行統(tǒng)統(tǒng)計計分分析析后后，，能能夠夠估估計計出出事事物物未未來來發(fā)發(fā)展展的的可可能能程程度度（（狀狀態(tài)態(tài)發(fā)發(fā)生生概概率率））的的情情況況下下進進行行的的決決策策。。風險險型型決決策策方方法法包包括括：：（1）最大大概概率率法法；（2）損益益期期望望值值法法；（3）決策策樹樹法法。01一一月2023第五節(jié)技技術經(jīng)經(jīng)濟決策策方法（1）最大概概率法該方法將將發(fā)生概概率最大大的自然然狀態(tài)作作為事物物未來發(fā)發(fā)展的肯肯定狀態(tài)態(tài)，并以以此為依依據(jù)進行行決策。。若最大概概率的自自然狀態(tài)態(tài)其出現(xiàn)現(xiàn)的概率率與其它它狀態(tài)出出現(xiàn)的概概率相比比大的多多時，最最大概率率法的決決策效果果較好。。若比較較接近，，采用最最大概率率法效果果較差，，甚至有有時會出出現(xiàn)嚴重重失誤。。自然狀態(tài)較好一般較差發(fā)生概率0.90.050.05A方案400350150B方案25020018001一一月月2023第五節(jié)節(jié)技技術經(jīng)經(jīng)濟決決策方方法（2）損益益期望望值法法損益期期望值值是指一一種方方案在在各種種狀態(tài)態(tài)下的的損益益值與與所對對應的的可能能發(fā)生生概率率的乘乘積之之和。。損益期期望值值法就就是將將每一一可行行方案案視作作離散散隨機機變量量，計計算出出其損損益期期望值值再進進行比比較，，從而而進行行決策策的方方法。。設行動動方案案A={A1,A2,····,Ai····,Am}，事物物未來來發(fā)展展的自自然狀狀態(tài)Q＝{Q1,Q2,····,Qj····,Qn}，各自自然狀狀態(tài)發(fā)發(fā)生的的相應應概率率為P＝{P1,P2,····,Pj····,Pn},aij表示當當采用用第Ai方案在在Qj狀態(tài)下下的損損益值值。具具體內(nèi)內(nèi)容見見下表表。01一一月月2023第五五節(jié)節(jié)技技術術經(jīng)經(jīng)濟濟決決策策方方法法Q1Q2·

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·Qn損益期望值E(Ai)P1P2·

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·amnE(Am)自然然狀狀態(tài)態(tài)概率率損益益值值方案案01一一月月2023第五五節(jié)節(jié)技技術術經(jīng)經(jīng)濟濟決決策策方方法法則Ai行動動方方案案的的損損益益期望望值值為為：：決策方法：當決策目標為為使收益值最最大時，則最最優(yōu)方案為損損益期望值最最大者對應的的行動方案。。當決策目標為為使損失值最最小時，則損損益期望值最最小者所對應應的方案為最最優(yōu)方案。01一月2023第五節(jié)技術術經(jīng)濟決策方方法【例題8】某企業(yè)對生產(chǎn)產(chǎn)某種新產(chǎn)品品的可行方案案有三種：新新建大車間、、新建小車間間、擴建原有有車間。其市市場銷售情況況估計為較好好、一般、較較差，各種狀狀態(tài)出現(xiàn)的概概率及各方案案在各狀態(tài)下下的損益值見見下表，試進進行決策選取取最優(yōu)方案。。自然狀態(tài)較好一般較差概率0.30.50.2新建大車間1209060804025-40-105新建小車間擴建原車間01一月月2023第五節(jié)技技術經(jīng)濟決決策方法解析：根據(jù)公式：：新建大車間間方案的損損益期望值值為：萬元新建小車間間方案的損損益期望值值為：萬元擴建原車間間方案的損損益期望值值為：萬元則新建大車車間方案為為最優(yōu)方案案。01一一月2023第五節(jié)技技術經(jīng)經(jīng)濟決策策方法（3）決策樹樹法將損益期期望值法法中的各各個方案案的情況況用一個個概率樹樹來表示示，就形形成了決決策樹。。它是模擬擬樹木生生長的過過程，從從出發(fā)點點開始不不斷分枝枝來表示示所分析析問題的的各種發(fā)發(fā)展可能能性，并并以各分枝枝的損益益期望值值中的最最大者（（或最小小者）作作為選擇擇的依據(jù)據(jù)。決策樹法法適宜解解決多級級決策的的問題。。01一一月2023第五節(jié)技技術經(jīng)經(jīng)濟決策策方法1）決策樹樹的畫法法A.先畫一個個“□”作為出發(fā)發(fā)點，又又稱決策節(jié)點點；B.從出發(fā)點點向右引引出若干干條直線線，這些些直線叫叫做方案枝；C.在每個方方案枝的的末端畫畫一個“○”，稱為概率分叉叉點或自然狀態(tài)態(tài)點；D.從自然狀狀態(tài)點引引出若干干直線，，代表各各自然狀狀態(tài)的分分枝，稱稱為概率分枝；E.如果問題只需需要一級決策策，則概率分分枝末端畫一一個“△”，表示終點，，并在右側注注明該自然狀狀態(tài)的損益值值；若需多級決策，則用決策點點“□”代替終點“△”，直至畫出完完整決策樹。。01一一月月2023第五五節(jié)節(jié)技技術術經(jīng)經(jīng)濟濟決決策策方方法法決策策樹樹的的畫畫法法決策策點點方案案枝枝概率率分分枝枝損益益值值概率率自然然狀狀態(tài)態(tài)點點舍棄棄符符號號終點點二級級決決策策點點01一一月月2023第五節(jié)節(jié)技技術經(jīng)經(jīng)濟決決策方方法【例題9】某承包包商對對某項項工程程做是是否投投標和和如何何投標標的決決策。。根據(jù)據(jù)承包包商過過去的的投標標經(jīng)驗驗和施施工資資料，，已知知條件件見下下表（（單位位：萬萬元））。試作出出投標標決策策。01一一月月2023第五節(jié)節(jié)技技術經(jīng)經(jīng)濟決決策方方法方案自然狀態(tài)發(fā)生概率可能的利潤投高標中標：0.3

施工順利0.370

一般0.550

施工難度大0.2-30失標：0.7-8投低標中標：0.6

施工順利0.360

一般0.543

施工難度大0.2-26失標：0.4-8不投標失標：1.0001一一月2023第五節(jié)技技術經(jīng)經(jīng)濟決策策方法解析：第一步：：畫出決決策樹。。124投高標中標一般0.3順利