各方法簡(jiǎn)介-雙線性內(nèi)插法_第1頁
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各方法簡(jiǎn)介-雙線性內(nèi)插法_第5頁
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ResamplingMALTABimprofile(f,[XFP

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y],search_radius,'bicubic');f：原圖[]：座標(biāo)search_radius：點(diǎn)數(shù)bicubic：函式各方法簡(jiǎn)介-雙線性內(nèi)插法雙線性內(nèi)插法(bilinearinterpolation)實(shí)際上為連續(xù)記算三次線性內(nèi)插的結(jié)果與最近相鄰內(nèi)插法一樣，利用相鄰四點(diǎn)求取新的像素值下頁式子中的α、β為點(diǎn)p對(duì)應(yīng)鄰近四點(diǎn)的相對(duì)水平與垂直距離假設(shè)點(diǎn)與點(diǎn)間距離為1，故0<α、β<13各方法簡(jiǎn)介-雙線性內(nèi)插法作法第一次線性內(nèi)插即a、b兩點(diǎn)對(duì)p的影響，可求出e點(diǎn)像素第二次線性內(nèi)插即c、d兩點(diǎn)對(duì)p的影響，可求出f點(diǎn)像素最後對(duì)e、f兩點(diǎn)做內(nèi)插可求得p點(diǎn)像素4C/C++//計(jì)算bilinear需要的alpha,beta值alpha=point_x-prepoint_x;beta=1-(point_y-prepoint_y);

//startbilinearinterpolationgray_a=(1-alpha)**(pImage+8*(prepoint_x)+(prepoint_y+1))+alpha**(pImage+8*(prepoint_x+1)+(prepoint_y+1));

gray_b=(1-alpha)**(pImage+8*(prepoint_x)+(prepoint_y))+alpha**(pImage+8*(prepoint_x+1)+(prepoint_y));

last_gray=(1-beta)*gray_a+beta*gray_b

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