腦電簡(jiǎn)介-腦電EEG課件_第1頁(yè)
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腦電與BCI腦電那些事1精選課件腦電與BCI腦電那些事1精選課件1實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介2腦科學(xué)與腦電3腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集4腦電數(shù)據(jù)處理5腦電與腦疾病67發(fā)展現(xiàn)狀8發(fā)展前景目錄腦電與腦機(jī)接口2精選課件1實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介2腦科學(xué)與腦電3腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集4腦電數(shù)據(jù)處理實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介3精選課件實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介3精選課件實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介1仿人機(jī)器人空間機(jī)器人維納操作機(jī)器人外骨骼腦機(jī)接口機(jī)器人視覺醫(yī)療機(jī)器人腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)軍用機(jī)器人項(xiàng)目組論文組4精選課件實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介1仿人機(jī)器人空間機(jī)器人維納操作機(jī)器人外骨骼腦機(jī)接口1實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)觸覺腦拓?fù)淠X數(shù)據(jù)分析腦電數(shù)據(jù)核磁數(shù)據(jù)5精選課件1實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)觸覺腦拓?fù)淠X數(shù)據(jù)分析腦電數(shù)據(jù)1實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)神經(jīng)反饋經(jīng)顱電刺激6精選課件1實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)神經(jīng)反饋經(jīng)顱電刺激6精選課件腦科學(xué)與腦電7精選課件腦科學(xué)與腦電7精選課件腦科學(xué)與腦電2中國(guó)腦計(jì)劃(2016-2030)人腦研究什么?認(rèn)知的神經(jīng)回路機(jī)制腦部疾病的早期診斷和干預(yù)非人類靈長(zhǎng)類動(dòng)物研究腦啟發(fā)計(jì)算機(jī)器與人類智能中醫(yī)的引入PooMM,DuJL,IpNY,etal.ChinaBrainProject:BasicNeuroscience,BrainDiseases,andBrain-InspiredComputing[J].Neuron,2016,92(3):591-596.8精選課件腦科學(xué)與腦電2中國(guó)腦計(jì)劃(2016-2030)人腦研究什么?腦科學(xué)與腦電2腦電原理腦電(EEG)神經(jīng)細(xì)胞的跨膜靜息電位為-70mV,為靜息狀態(tài),受刺激后,膜內(nèi)電位上升,開始除極化,形成動(dòng)作電位。由于組織很厚,而單個(gè)神經(jīng)元電活動(dòng)非常微小,不能在頭皮記錄到。能在頭皮上測(cè)量到的是由大量神經(jīng)組織的突觸后電位同步總和而成腦電波是由大腦皮層中無(wú)數(shù)個(gè)神經(jīng)元同步化的電活動(dòng)形成的,同步化作用通常認(rèn)為受腦干的控制9精選課件腦科學(xué)與腦電2腦電原理腦電(EEG)神經(jīng)細(xì)胞的跨膜靜息電位為腦科學(xué)與腦電2腦電的發(fā)現(xiàn)史腦電(EEG)1875年英國(guó)的克頓首先在兔子以及猴子的大脳皮質(zhì)層測(cè)到直流電壓信號(hào)。1924年德國(guó)的精神科醫(yī)生翰思貝魯加發(fā)現(xiàn)人腦也產(chǎn)生一種電信號(hào)。1929年翰思貝魯加首次發(fā)表了「人腦的電信號(hào)」的論文。

1933年英國(guó)的爾多里安等人進(jìn)一步證實(shí)并確認(rèn)了腦電信號(hào)。從而形成了腦電圖理論。

10精選課件腦科學(xué)與腦電2腦電的發(fā)現(xiàn)史腦電(EEG)1875年英國(guó)的克頓腦科學(xué)與腦電2腦電的測(cè)量腦電(EEG)通道時(shí)間自發(fā)腦活動(dòng):在無(wú)明顯感覺刺激情況下,大腦皮層經(jīng)常自發(fā)產(chǎn)生的節(jié)律性電位變化。(10~100uV,<50Hz)誘發(fā)腦電位:由于外界誘發(fā)引起的腦電位變化(0~100uV)腦電圖:應(yīng)用記錄電極在頭皮表面所記錄的自發(fā)腦電活動(dòng)皮層電圖:在開顱情況下,應(yīng)用記錄電極在皮層表面所記錄的自發(fā)腦電活動(dòng)。11精選課件腦科學(xué)與腦電2腦電的測(cè)量腦電(EEG)通時(shí)間自發(fā)腦活動(dòng):在無(wú)腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集12精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集12精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)13精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)13精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)特點(diǎn)電極有各自的名稱:位于左側(cè)的是奇數(shù),右側(cè)的是偶數(shù)。按近中線的用較小的數(shù)字,較外側(cè)的用較大的數(shù)字。電極名稱包括電極所在頭部分區(qū)的第一個(gè)字母。諸點(diǎn)電極的間隔均以10%和20%來(lái)測(cè)量14精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)特點(diǎn)14精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備15精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備15精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備(實(shí)驗(yàn))16精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備(實(shí)驗(yàn))16精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3任務(wù)與實(shí)驗(yàn)靜息態(tài)腦電:昏迷患者;

癲癇監(jiān)測(cè)和預(yù)判任務(wù)態(tài)腦電:運(yùn)動(dòng)想象任務(wù)(BCI)

情緒誘發(fā)(觀看電影)

工作記憶

17精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3任務(wù)與實(shí)驗(yàn)靜息態(tài)腦電:昏迷患者;17精選腦電數(shù)據(jù)處理18精選課件腦電數(shù)據(jù)處理18精選課件4腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理腦電預(yù)處理流程獨(dú)立成分分析(ICA):將不同源的獨(dú)立分量提取出來(lái)19精選課件4腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理腦電預(yù)處理流程獨(dú)立成分分析(IC4腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理眼電偽跡肌電偽跡心電偽跡工頻干擾20精選課件4腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理眼電偽跡肌電偽跡心電偽跡工頻干擾4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-腦電節(jié)律21精選課件4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-腦電節(jié)律21精選課件4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-網(wǎng)絡(luò)分析濾波分頻獲取瞬時(shí)相位相位比較(PLI)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析22精選課件4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-網(wǎng)絡(luò)分析濾波分頻獲取瞬時(shí)相位相4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-PLIPLI計(jì)算的兩種比較方法23精選課件4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-PLIPLI計(jì)算的兩種比較方法24精選課件2022/12/2324精選課件2022/12/20腦電與腦疾病25精選課件腦電與腦疾病25精選課件腦電與腦疾病5

腦電的臨床應(yīng)用幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷幫助腦部病灶的定位診斷幫助了解腦部疾病的演變過(guò)程和功能狀態(tài)幫助判斷疾病的療效、估計(jì)預(yù)后及指導(dǎo)用藥幫助判斷腦衰老或發(fā)育障礙及腦死亡1234526精選課件腦電與腦疾病5腦電的臨床應(yīng)用幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷幫助五腦電圖的臨床應(yīng)用1幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷,區(qū)別腦部疾病是器質(zhì)性疾病或功能性疾病:1)幫助癲癇診斷,區(qū)別癲癇與癔病或精神病,癲癇腦電圖常可見癇樣放電,還可幫助癲癇分類(各種癲癇有特異的腦電圖改變),還可幫助區(qū)別癲癇是原發(fā)性或繼發(fā)性(前者放電常對(duì)稱同步,后者常見局限灶,放電不對(duì)稱不步)。2)幫助鑒別昏迷是否由安眠藥中毒所致,安眠藥中毒常見高波幅快活動(dòng)。3)幫助對(duì)腦炎的早期診斷,且某些腦炎如單純皰疹腦炎、亞急性硬化性全腦炎、海棉狀腦病有特殊周期波發(fā)放,故EEG有助確診。27精選課件五腦電圖的臨床應(yīng)用1幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷,4)幫助區(qū)別真性癡呆及假性癡呆,真性癡呆者EEG常有異常,慢波增多;假性者正常。5)幫助判斷癌腫顱內(nèi)轉(zhuǎn)移,顱內(nèi)轉(zhuǎn)移常可見局限或彌漫性慢波,也可有多灶表現(xiàn)。6)幫助肝昏迷早期診斷,肝病者EEG出現(xiàn)三相波,提示肝昏迷。其它代謝性腦病有時(shí)也可見三相波,應(yīng)結(jié)合病史及其它檢查確診。7)幫助確定暈厥為頸動(dòng)脈過(guò)敏性,做EEG時(shí)加做壓頸動(dòng)脈竇試驗(yàn),額葉出現(xiàn)慢波伴心率減慢、血壓降低、頭暈肢麻等不適8)重復(fù)檢查有助于腦血管病或腦腫瘤的區(qū)別。腦血管病一般數(shù)周后好轉(zhuǎn),腦腫瘤多繼續(xù)惡化。28精選課件4)幫助區(qū)別真性癡呆及假性癡呆,真性癡呆者EEG常有異幫助腦部病灶的定位診斷,EEG有助于區(qū)別病變?yōu)閺浡?、局限性或多灶性:臨床定位征不明顯時(shí),常用腦電圖檢查作為檢查顱內(nèi)病變的篩查手段,故常用于顱內(nèi)占位病變定位。病變?cè)诖竽X半球近皮質(zhì)者易定位,一般因其為功能定位,故比CT檢查等解剖定位范圍大,有時(shí)EEG改變先于形態(tài)改變利于早期診斷。EEG也可用于腦損傷的定位。幫助了解腦部疾病的演變過(guò)程和功能狀態(tài):重復(fù)檢查有助于了解病情好轉(zhuǎn)、惡化或復(fù)發(fā),如腦瘤術(shù)后EEG好轉(zhuǎn),隨訪中又惡化提示復(fù)發(fā)。幫助判斷疾病的療效、估計(jì)預(yù)后及指導(dǎo)用藥:如常用EEG作為判斷癲癇療效的指標(biāo),指導(dǎo)29精選課件幫助腦部病灶的定位診斷,EEG有助于區(qū)別病變?yōu)閺浡?、局?/p>

治療是否還應(yīng)繼續(xù)或可逐漸減量或停藥。各種腦部疾病治療前后或手術(shù)前后EEG對(duì)照可了解療效。腦病或腦炎等患者長(zhǎng)期昏迷(器腦點(diǎn))低平則提示預(yù)后不良。5幫助判斷腦衰老或發(fā)育障礙及腦死亡:提示衰老者表現(xiàn)為不符合年齡的節(jié)律慢化,快波增多。發(fā)育障礙者慢波頻率也常低與其實(shí)際年齡應(yīng)有水平。臨床表現(xiàn)昏迷,腦波平直無(wú)波,如排除機(jī)器故障,出外低文、麻醉藥物所至24小時(shí)仍不能恢復(fù)者,應(yīng)考慮腦死亡。6其它:可幫助判斷麻醉深度,以免因抑制過(guò)深而不可逆轉(zhuǎn);可了解其它疾病腦功能改變?nèi)缱园l(fā)性低血糖發(fā)作時(shí)EEG可見慢波和或癇樣放電;甲亢基本節(jié)律增快;幅可用于子癇監(jiān)測(cè);有時(shí)用于詐盲詐聾的判斷。30精選課件治療是否還應(yīng)繼續(xù)或可逐漸減量或停藥。各種腦部疾腦電與腦機(jī)接口31精選課件腦電與腦機(jī)接口31精選課件腦電與腦機(jī)接口6腦電的優(yōu)缺點(diǎn)WhyEEG?腦電設(shè)備便攜記錄方式簡(jiǎn)單解析時(shí)間快精度低,噪聲多不易直觀解讀易受影響樣本量小個(gè)體差異大32精選課件腦電與腦機(jī)接口6腦電的優(yōu)缺點(diǎn)WhyEEG?腦電設(shè)備便攜精度腦電與腦機(jī)接口6BCI33精選課件腦電與腦機(jī)接口6BCI33精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦機(jī)接口系統(tǒng)組成34精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦機(jī)接口系統(tǒng)組成34精選課件6腦電與腦機(jī)接口神經(jīng)信號(hào)的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)與數(shù)據(jù)采集Brain-to-text系統(tǒng)解碼過(guò)程ChristianH,TanjaS.AutomaticSpeechRecognitionfromNeuralSignals:AFocusedReview:[J].FrontiersinNeuroscience,2016,10.35精選課件6腦電與腦機(jī)接口神經(jīng)信號(hào)的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)與數(shù)據(jù)采集Brai6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.36精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.37精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.38精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.39精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.40精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類-結(jié)果41精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類-結(jié)果41精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電與工作記憶狀態(tài)分類42精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電與工作記憶狀態(tài)分類42精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電與工作記憶狀態(tài)分類被試信息:15名被試(刪除兩人),每人240個(gè)Trials采集信息:64通道腦電,500HZ任務(wù):工作記憶,看圖進(jìn)行記憶,展示的圖片分別有2/4/6/8個(gè)字母,分為四類(區(qū)分mentalload)數(shù)據(jù)信息:一共有240*13=3120個(gè)Trials,取其中分類正確的Trials共2670個(gè)43精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電與工作記憶狀態(tài)分類被試信息:15名被試(6腦電與腦機(jī)接口腦電與工作記憶狀態(tài)分類被試信息:15名被試(刪除兩人),每人240個(gè)Trials采集信息:64通道腦電,500HZ任務(wù):工作記憶,看圖進(jìn)行記憶,展示的圖片分別有2/4/6/8個(gè)字母,分為四類(區(qū)分mentalload)數(shù)據(jù)信息:一共有240*13=3120個(gè)Trials,取其中分類正確的Trials共2670個(gè)44精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電與工作記憶狀態(tài)分類被試信息:15名被試(腦電數(shù)據(jù)處理:原始腦電經(jīng)FFT變換,得到三個(gè)頻段的功率譜密度,將alpha/beta/theta三個(gè)頻段的圖片合成三通道的腦電圖,每個(gè)Trials(3.5s)取7個(gè)0.5s的時(shí)間窗,按時(shí)間順序排成序列對(duì)腦電圖進(jìn)行卷積卷積之后的腦電圖作為序列的輸入使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取時(shí)間上的信息全連接層進(jìn)行分類兩種模式single-frameapproach:對(duì)一整個(gè)Trial計(jì)算能量,使用卷積網(wǎng)絡(luò)分類(找到效果最好的卷積部分的結(jié)構(gòu))Multi-frameapproach:每0.5s的時(shí)間窗進(jìn)行能量計(jì)算,排成序列,使用Recurrent-Conventionalnetwork進(jìn)行分類卷積結(jié)構(gòu):參考VGG的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(2015)[反復(fù)堆疊3*3的卷積核]45精選課件腦電數(shù)據(jù)處理:原始腦電經(jīng)FFT變換,得到三個(gè)頻段的功率譜密度循環(huán)-卷積結(jié)構(gòu)Max-poolingovertime:直接使用池化層Temporalconvolution:加入一個(gè)在時(shí)間維度上的卷積層LSTM:卷積之后加入循環(huán)網(wǎng)絡(luò)MixedLSTM/1DConv46精選課件循環(huán)-卷積結(jié)構(gòu)Max-poolingovertime:直發(fā)展現(xiàn)狀47精選課件發(fā)展現(xiàn)狀47精選課件發(fā)展現(xiàn)狀7一些產(chǎn)品48精選課件發(fā)展現(xiàn)狀7一些產(chǎn)品48精選課件謝謝Thanks49精選課件謝謝Thanks49精選課件感謝親觀看此幻燈片,此課件部分內(nèi)容來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們刪除,謝謝配合!感謝親觀看此幻燈片,此課件部分內(nèi)容來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),腦電與BCI腦電那些事51精選課件腦電與BCI腦電那些事1精選課件1實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介2腦科學(xué)與腦電3腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集4腦電數(shù)據(jù)處理5腦電與腦疾病67發(fā)展現(xiàn)狀8發(fā)展前景目錄腦電與腦機(jī)接口52精選課件1實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介2腦科學(xué)與腦電3腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集4腦電數(shù)據(jù)處理實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介53精選課件實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介3精選課件實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介1仿人機(jī)器人空間機(jī)器人維納操作機(jī)器人外骨骼腦機(jī)接口機(jī)器人視覺醫(yī)療機(jī)器人腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)軍用機(jī)器人項(xiàng)目組論文組54精選課件實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介1仿人機(jī)器人空間機(jī)器人維納操作機(jī)器人外骨骼腦機(jī)接口1實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)觸覺腦拓?fù)淠X數(shù)據(jù)分析腦電數(shù)據(jù)核磁數(shù)據(jù)55精選課件1實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)觸覺腦拓?fù)淠X數(shù)據(jù)分析腦電數(shù)據(jù)1實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)神經(jīng)反饋經(jīng)顱電刺激56精選課件1實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介腦科學(xué)與神經(jīng)技術(shù)神經(jīng)反饋經(jīng)顱電刺激6精選課件腦科學(xué)與腦電57精選課件腦科學(xué)與腦電7精選課件腦科學(xué)與腦電2中國(guó)腦計(jì)劃(2016-2030)人腦研究什么?認(rèn)知的神經(jīng)回路機(jī)制腦部疾病的早期診斷和干預(yù)非人類靈長(zhǎng)類動(dòng)物研究腦啟發(fā)計(jì)算機(jī)器與人類智能中醫(yī)的引入PooMM,DuJL,IpNY,etal.ChinaBrainProject:BasicNeuroscience,BrainDiseases,andBrain-InspiredComputing[J].Neuron,2016,92(3):591-596.58精選課件腦科學(xué)與腦電2中國(guó)腦計(jì)劃(2016-2030)人腦研究什么?腦科學(xué)與腦電2腦電原理腦電(EEG)神經(jīng)細(xì)胞的跨膜靜息電位為-70mV,為靜息狀態(tài),受刺激后,膜內(nèi)電位上升,開始除極化,形成動(dòng)作電位。由于組織很厚,而單個(gè)神經(jīng)元電活動(dòng)非常微小,不能在頭皮記錄到。能在頭皮上測(cè)量到的是由大量神經(jīng)組織的突觸后電位同步總和而成腦電波是由大腦皮層中無(wú)數(shù)個(gè)神經(jīng)元同步化的電活動(dòng)形成的,同步化作用通常認(rèn)為受腦干的控制59精選課件腦科學(xué)與腦電2腦電原理腦電(EEG)神經(jīng)細(xì)胞的跨膜靜息電位為腦科學(xué)與腦電2腦電的發(fā)現(xiàn)史腦電(EEG)1875年英國(guó)的克頓首先在兔子以及猴子的大脳皮質(zhì)層測(cè)到直流電壓信號(hào)。1924年德國(guó)的精神科醫(yī)生翰思貝魯加發(fā)現(xiàn)人腦也產(chǎn)生一種電信號(hào)。1929年翰思貝魯加首次發(fā)表了「人腦的電信號(hào)」的論文。

1933年英國(guó)的爾多里安等人進(jìn)一步證實(shí)并確認(rèn)了腦電信號(hào)。從而形成了腦電圖理論。

60精選課件腦科學(xué)與腦電2腦電的發(fā)現(xiàn)史腦電(EEG)1875年英國(guó)的克頓腦科學(xué)與腦電2腦電的測(cè)量腦電(EEG)通道時(shí)間自發(fā)腦活動(dòng):在無(wú)明顯感覺刺激情況下,大腦皮層經(jīng)常自發(fā)產(chǎn)生的節(jié)律性電位變化。(10~100uV,<50Hz)誘發(fā)腦電位:由于外界誘發(fā)引起的腦電位變化(0~100uV)腦電圖:應(yīng)用記錄電極在頭皮表面所記錄的自發(fā)腦電活動(dòng)皮層電圖:在開顱情況下,應(yīng)用記錄電極在皮層表面所記錄的自發(fā)腦電活動(dòng)。61精選課件腦科學(xué)與腦電2腦電的測(cè)量腦電(EEG)通時(shí)間自發(fā)腦活動(dòng):在無(wú)腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集62精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集12精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)63精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)13精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)特點(diǎn)電極有各自的名稱:位于左側(cè)的是奇數(shù),右側(cè)的是偶數(shù)。按近中線的用較小的數(shù)字,較外側(cè)的用較大的數(shù)字。電極名稱包括電極所在頭部分區(qū)的第一個(gè)字母。諸點(diǎn)電極的間隔均以10%和20%來(lái)測(cè)量64精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集310-20系統(tǒng)特點(diǎn)14精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備65精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備15精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備(實(shí)驗(yàn))66精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3腦電設(shè)備(實(shí)驗(yàn))16精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3任務(wù)與實(shí)驗(yàn)靜息態(tài)腦電:昏迷患者;

癲癇監(jiān)測(cè)和預(yù)判任務(wù)態(tài)腦電:運(yùn)動(dòng)想象任務(wù)(BCI)

情緒誘發(fā)(觀看電影)

工作記憶

67精選課件腦電設(shè)備與數(shù)據(jù)采集3任務(wù)與實(shí)驗(yàn)靜息態(tài)腦電:昏迷患者;17精選腦電數(shù)據(jù)處理68精選課件腦電數(shù)據(jù)處理18精選課件4腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理腦電預(yù)處理流程獨(dú)立成分分析(ICA):將不同源的獨(dú)立分量提取出來(lái)69精選課件4腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理腦電預(yù)處理流程獨(dú)立成分分析(IC4腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理眼電偽跡肌電偽跡心電偽跡工頻干擾70精選課件4腦電數(shù)據(jù)處理腦電預(yù)處理眼電偽跡肌電偽跡心電偽跡工頻干擾4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-腦電節(jié)律71精選課件4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-腦電節(jié)律21精選課件4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-網(wǎng)絡(luò)分析濾波分頻獲取瞬時(shí)相位相位比較(PLI)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析72精選課件4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-網(wǎng)絡(luò)分析濾波分頻獲取瞬時(shí)相位相4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-PLIPLI計(jì)算的兩種比較方法73精選課件4腦電數(shù)據(jù)處理腦電分析方法-PLIPLI計(jì)算的兩種比較方法74精選課件2022/12/2324精選課件2022/12/20腦電與腦疾病75精選課件腦電與腦疾病25精選課件腦電與腦疾病5

腦電的臨床應(yīng)用幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷幫助腦部病灶的定位診斷幫助了解腦部疾病的演變過(guò)程和功能狀態(tài)幫助判斷疾病的療效、估計(jì)預(yù)后及指導(dǎo)用藥幫助判斷腦衰老或發(fā)育障礙及腦死亡1234576精選課件腦電與腦疾病5腦電的臨床應(yīng)用幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷幫助五腦電圖的臨床應(yīng)用1幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷,區(qū)別腦部疾病是器質(zhì)性疾病或功能性疾病:1)幫助癲癇診斷,區(qū)別癲癇與癔病或精神病,癲癇腦電圖常可見癇樣放電,還可幫助癲癇分類(各種癲癇有特異的腦電圖改變),還可幫助區(qū)別癲癇是原發(fā)性或繼發(fā)性(前者放電常對(duì)稱同步,后者常見局限灶,放電不對(duì)稱不步)。2)幫助鑒別昏迷是否由安眠藥中毒所致,安眠藥中毒常見高波幅快活動(dòng)。3)幫助對(duì)腦炎的早期診斷,且某些腦炎如單純皰疹腦炎、亞急性硬化性全腦炎、海棉狀腦病有特殊周期波發(fā)放,故EEG有助確診。77精選課件五腦電圖的臨床應(yīng)用1幫助腦部疾病診斷及鑒別診斷,4)幫助區(qū)別真性癡呆及假性癡呆,真性癡呆者EEG常有異常,慢波增多;假性者正常。5)幫助判斷癌腫顱內(nèi)轉(zhuǎn)移,顱內(nèi)轉(zhuǎn)移??梢娋窒藁驈浡月?,也可有多灶表現(xiàn)。6)幫助肝昏迷早期診斷,肝病者EEG出現(xiàn)三相波,提示肝昏迷。其它代謝性腦病有時(shí)也可見三相波,應(yīng)結(jié)合病史及其它檢查確診。7)幫助確定暈厥為頸動(dòng)脈過(guò)敏性,做EEG時(shí)加做壓頸動(dòng)脈竇試驗(yàn),額葉出現(xiàn)慢波伴心率減慢、血壓降低、頭暈肢麻等不適8)重復(fù)檢查有助于腦血管病或腦腫瘤的區(qū)別。腦血管病一般數(shù)周后好轉(zhuǎn),腦腫瘤多繼續(xù)惡化。78精選課件4)幫助區(qū)別真性癡呆及假性癡呆,真性癡呆者EEG常有異幫助腦部病灶的定位診斷,EEG有助于區(qū)別病變?yōu)閺浡?、局限性或多灶性:臨床定位征不明顯時(shí),常用腦電圖檢查作為檢查顱內(nèi)病變的篩查手段,故常用于顱內(nèi)占位病變定位。病變?cè)诖竽X半球近皮質(zhì)者易定位,一般因其為功能定位,故比CT檢查等解剖定位范圍大,有時(shí)EEG改變先于形態(tài)改變利于早期診斷。EEG也可用于腦損傷的定位。幫助了解腦部疾病的演變過(guò)程和功能狀態(tài):重復(fù)檢查有助于了解病情好轉(zhuǎn)、惡化或復(fù)發(fā),如腦瘤術(shù)后EEG好轉(zhuǎn),隨訪中又惡化提示復(fù)發(fā)。幫助判斷疾病的療效、估計(jì)預(yù)后及指導(dǎo)用藥:如常用EEG作為判斷癲癇療效的指標(biāo),指導(dǎo)79精選課件幫助腦部病灶的定位診斷,EEG有助于區(qū)別病變?yōu)閺浡浴⒕窒?/p>

治療是否還應(yīng)繼續(xù)或可逐漸減量或停藥。各種腦部疾病治療前后或手術(shù)前后EEG對(duì)照可了解療效。腦病或腦炎等患者長(zhǎng)期昏迷(器腦點(diǎn))低平則提示預(yù)后不良。5幫助判斷腦衰老或發(fā)育障礙及腦死亡:提示衰老者表現(xiàn)為不符合年齡的節(jié)律慢化,快波增多。發(fā)育障礙者慢波頻率也常低與其實(shí)際年齡應(yīng)有水平。臨床表現(xiàn)昏迷,腦波平直無(wú)波,如排除機(jī)器故障,出外低文、麻醉藥物所至24小時(shí)仍不能恢復(fù)者,應(yīng)考慮腦死亡。6其它:可幫助判斷麻醉深度,以免因抑制過(guò)深而不可逆轉(zhuǎn);可了解其它疾病腦功能改變?nèi)缱园l(fā)性低血糖發(fā)作時(shí)EEG可見慢波和或癇樣放電;甲亢基本節(jié)律增快;幅可用于子癇監(jiān)測(cè);有時(shí)用于詐盲詐聾的判斷。80精選課件治療是否還應(yīng)繼續(xù)或可逐漸減量或停藥。各種腦部疾腦電與腦機(jī)接口81精選課件腦電與腦機(jī)接口31精選課件腦電與腦機(jī)接口6腦電的優(yōu)缺點(diǎn)WhyEEG?腦電設(shè)備便攜記錄方式簡(jiǎn)單解析時(shí)間快精度低,噪聲多不易直觀解讀易受影響樣本量小個(gè)體差異大82精選課件腦電與腦機(jī)接口6腦電的優(yōu)缺點(diǎn)WhyEEG?腦電設(shè)備便攜精度腦電與腦機(jī)接口6BCI83精選課件腦電與腦機(jī)接口6BCI33精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦機(jī)接口系統(tǒng)組成84精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦機(jī)接口系統(tǒng)組成34精選課件6腦電與腦機(jī)接口神經(jīng)信號(hào)的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)與數(shù)據(jù)采集Brain-to-text系統(tǒng)解碼過(guò)程ChristianH,TanjaS.AutomaticSpeechRecognitionfromNeuralSignals:AFocusedReview:[J].FrontiersinNeuroscience,2016,10.85精選課件6腦電與腦機(jī)接口神經(jīng)信號(hào)的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)與數(shù)據(jù)采集Brai6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.86精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.87精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.88精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.89精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類SpampinatoC,PalazzoS,KavasidisI,etal.DeepLearningHumanMindforAutomatedVisualClassification[J].2016:4503-4511.90精選課件6腦電與腦機(jī)接口腦電波與視覺分類Spampina

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