統(tǒng)計過程控制

(休哈特Shewhart控制圖)(控制階段)質(zhì)量管理部統(tǒng)計過程控制

(休哈特Shewhart控制圖)(控制階段模塊范圍產(chǎn)品控制與過程控制識別變化

休哈特控制圖指標的不穩(wěn)定性執(zhí)行控制圖模塊范圍產(chǎn)品控制與過程控制控制模型產(chǎn)品的質(zhì)量控制RawMaterial,Components&Sub-AssembliesProcessProductInspectionPassShipFailReworkScrapShipRecycleDisposal控制模型產(chǎn)品的質(zhì)量控制RawMaterial,Compo過程控制模型的質(zhì)量控制RawMaterial,Components&Sub-AssembliesProcessProduct

Observation :DataCollectionEvaluation :DataAnalysisDiagnosis :FaultDiscoveryDecision :FormulateActionImplementation :TakeActionUncontrollableInputsControllableInputs過程控制模型的質(zhì)量控制RawMaterial,Compo什么是質(zhì)量?全部功能和特性的產(chǎn)品或服務(wù)而承受的能力，以滿足特定需求。（ASQC）目標一致（戴明）適應(yīng)性（約瑟夫朱蘭）符合要求（菲利普克勞士比）逆變異（道格拉斯蒙哥馬利）什么是質(zhì)量?全部功能和特性的產(chǎn)品或服務(wù)而承受的能力，以滿足特識別變化固有的或正常的變化

由于累積的影響，許多小的不可避免的原因在不斷的積累下導(dǎo)致經(jīng)營過程的唯一機會差異，被認為是“在控制中”特別或分配變化，由于一）不當(dāng)調(diào)整設(shè)計

二）操作員的錯誤

三）有缺陷的原材料

一個進程中運行存在的分配變化的原因被認為是“失去控制”識別變化固有的或正常的變化

由于累積的影響，許多小的不可避免識別變化TimeRejectRateHistoricalLevel(0)NaturalVariationunder0

(±30)SpecialVariationOptimumLevel(1)NaturalVariationunder1(±31)識別變化TimeRejectRateHistorical變化來源單位內(nèi)部（位置變化）單位之間（單位為單位的變化）批量之間(批量間的變化)跨越時間（時間，時間的變化）測量誤差（可重復(fù)性和再現(xiàn)性）變化來源單位內(nèi)部（位置變化）統(tǒng)計過程控制-目標檢測到產(chǎn)生特殊原因或步驟的過程，可能需要調(diào)查和采取糾正行動，在這之前，可以通過這個步驟產(chǎn)生的非一致性原因去估計參數(shù)，來降低的過程可變性統(tǒng)計過程控制-目標7個SPC工具 典型工具 變量1) 直方圖Box-Plot,Dot-Plot,Stem-&-LeafDiagram2) 檢查表 缺陷密度圖3) 帕累托圖 4) 因果圖 FMEA,Fault-Tree5) 流程圖 6) 散點圖 概率圖7) 控制圖

7個SPC工具 典型工具 控制圖圖形顯示的是通過測量或計算樣本與樣本的數(shù)目或時間的而繪制出來的質(zhì)量特性。LowerControlLimitUpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristic控制圖LowerControlLimitUpperCo控制圖LowerControlLimitUpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristic組成：一條中線，代表的平均質(zhì)量水平，和另外的兩根個水平線稱為上控制限（UCL）及下控制限（LCL）。控制圖LowerControlLimitUpperCo控制圖控制區(qū)域以外的點表明，這一過程失去控制，需要采取調(diào)查和糾正的行動的需要，以消除異常原因。LowerControlLimitUpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristic控制圖控制區(qū)域以外的點表明，這一過程失去控制，需要采取調(diào)查和控制圖和中心極限定理中心極限定理：

如果樣本大小為n個抽取k個觀察，樣本x1,x2,...,xk將近似N(x,x)的分布，有：控制圖和中心極限定理中心極限定理：

如果樣本大小為n個抽取控制圖－抽樣風(fēng)險控制表是假定過程處于以統(tǒng)計數(shù)據(jù)方式控制下的一種測試。類型I錯誤當(dāng)一個工序?qū)嶋H處于控制中，結(jié)論卻表明為失去控制。亦稱-錯誤或生產(chǎn)者的風(fēng)險。類型II錯誤過程實際處于失控狀態(tài)時，結(jié)論卻表明為過程在控制中，亦稱β-錯誤或消費者風(fēng)險控制圖－抽樣風(fēng)險控制表是假定過程處于以統(tǒng)計數(shù)據(jù)方式控制下的一控制圖–平均運行長度(ARL)平均運行長度是平均點數(shù)之前必須繪制點來表明失去控制的情形。

對于一個在控制中的過程，

對于一個失去控制的過程,控制圖–平均運行長度(ARL)平均運行長度是平均點數(shù)之控制圖-控制限額其中k是控制界限與中線的'距離'，表示標準差單位。假設(shè)用w來做一個例子（平均值、范圍、標準差）來測試一個重要的質(zhì)量特性（例如強度）。如果w的平均值是

w

，標準偏差是w,則

UpperControlLimit =w

+kwCenterLine =w

LowerControlLimit =w

–kw控制圖-控制限額其中k是控制界限與中線的'距離'，表示標準深圳市共進電子有限公司統(tǒng)計過程控制(休哈特Shewhart控制圖）課件控制界限與規(guī)格界限規(guī)格界限（USL，LSL）

取決于通常外在過程可變性的設(shè)計考慮事項控制界限(UCL,LCL)

基于工序的變化通常適用于統(tǒng)計，例如平均值和范圍，而不是單獨的值?？刂平缦夼c規(guī)格界限規(guī)格界限（USL，LSL）控制界限&抽樣風(fēng)險通過移動控制界限使其偏離中線更遠，使一類錯誤的風(fēng)險減少。然而，擴大控制范圍將增加第二類錯誤的風(fēng)險。對某一個一類錯誤（控制界限區(qū)間），二類錯誤的風(fēng)險可以通過增加樣本大小來減少?？刂平缦?抽樣風(fēng)險通過移動控制界限使其偏離中線更遠，使一設(shè)置控制界限六西格瑪方法控制界限通常設(shè)置為3w

，遠離中心線的部分有0.27%的一類錯誤，這種控制界限被稱為3控制界限。概率極限方法控制界限設(shè)置為3.09，遠離中心線部分為0.2％一類錯誤，這種控制界限被稱為0.1％的概率界限設(shè)置控制界限六西格瑪方法設(shè)置警告界限3控制界限（或0.1％的概率界限）也可以叫做行為界限，也就是當(dāng)一個點處于這些界限以外時，這個過程需要調(diào)查和糾正。有時設(shè)置2的警告界限可以增加控制圖的靈敏度。相應(yīng)的2.5％的概率界限會偏離中心線1.96。設(shè)置警告界限3控制界限（或0.1％的概率界限）也可以叫合理分組一個分組是樣本的一次小范圍的測量，以代表某一特定時候或產(chǎn)品內(nèi)的工序的特征。一個分組內(nèi)的項目期望有類似的特點。

合理分組概念意味著分組或樣品應(yīng)挑選，以致如果特殊的原因出現(xiàn)，分組間差異的概率將最大限度地發(fā)揮，而造成差異的概率這些異常的原因在一個分組內(nèi)將減少到最低限度。合理分組一個分組是樣本的一次小范圍的測量，以代表某一特定時候合理分組建設(shè)群生產(chǎn)效率－－檢測工藝的變化單位生產(chǎn)的采樣間隔

－接受抽樣過程中產(chǎn)生的物質(zhì)采樣間隔合理分組建設(shè)群控制圖類型產(chǎn)品或工藝質(zhì)量的可評估手段變量：真實測量的連續(xù)數(shù)值，例如長度，重量，強度，電阻等屬性：來自分類單位的離散數(shù)據(jù)（接受/拒絕）或通過計算一個單元的缺陷的數(shù)量如果質(zhì)量的特性是可衡量監(jiān)測，其平均價值和可變性（范圍或標準差）

如果質(zhì)量的特性是無法衡量監(jiān)測，有缺陷的部分（或數(shù)量）的缺陷監(jiān)測若干缺陷控制圖類型產(chǎn)品或工藝質(zhì)量的可評估手段缺陷與缺點缺陷或非一致項某一個產(chǎn)品有一個或更多規(guī)格不符合輸出的產(chǎn)品如：一個有劃痕的媒體CD，一個有裂紋的包裝、一個不良的PCBA缺點或不符合

一個造成規(guī)格不滿意的具體點

例：劃痕，裂紋，有缺陷的IC缺陷與缺點缺陷或非一致項修哈特控制圖–概述修哈特控制圖–概述休哈特控制圖的變量休哈特控制圖的變量X控制圖與中心極限定理中心極限定理:如果在n個樣本中取k個觀察，樣本x1,x2,...,xk將近似N(x,x)的分布，有：_X控制圖與中心極限定理中心極限定理:_XandR控制圖X控制圖的中線控制界限：R

控制圖的中線和控制界限：__XandR控制圖X控制圖的中線控制界限：__XandS控制圖X

控制圖的中線和控制界限:S控制圖的中線和控制界限：__XandS控制圖X控制圖的中線和控制界限:__哈特常數(shù)Forn>25哈特常數(shù)Forn>25示例1

S/N X1 X2 X3 X4 X5 1 74.030 74.002 74.019 73.992 74.008 2 73.995 73.992 74.001 74.011 74.004 3 73.988 74.024 74.021 74.005 74.002 4 74.002 73.996 73.993 74.015 74.009 5 73.992 74.007 74.015 73.989 74.014 6 74.009 73.994 73.997 73.985 73.993 7 73.995 74.006 73.994 74.000 74.005 8 73.985 74.003 73.993 74.015 73.998 9 74.008 73.995 74.009 74.005 74.004 10 73.998 74.000 73.990 74.007 73.995 11 73.994 73.998 73.994 73.995 73.990 12 74.004 74.000 74.007 74.000 73.996 13 73.983 74.002 73.998 73.997 74.012 14 74.006 73.967 73.994 74.000 73.984 15 74.012 74.014 73.998 73.999 74.007 16 74.000 73.984 74.005 73.998 73.996 17 73.994 74.012 73.986 74.005 74.007 18 74.006 74.010 74.018 74.003 74.000 19 73.984 74.002 74.003 74.005 73.997 20 74.000 74.010 74.013 74.020 74.003Pistonringsforanautomotiveengineareforged.20samples,eachofsize5,wereobtained.Theinsidediameteroftheseringsareshownhere.Verifyiftheforgingprocessisin-statistical-control.示例1 S/N X1 X2 X3 X4 X5Piston示例1MiniTab’sStatControlChartsXbar-R示例1MiniTab’sStatControlCh示例1MiniTab’sStatControlChartsXbar-S示例1MiniTab’sStatControlCh示例1示例1R控制圖與S控制圖為便于計算，R控制圖為首選，當(dāng)n為不恒定時可使用S控制圖。對于數(shù)量多的樣本(n10)，這時評估總體標準差的效率會降低－－風(fēng)險較低的取樣要求

－－更大的靈敏度漂移

－－質(zhì)量特性是非正規(guī)的R控制圖與S控制圖為便于計算，R控制圖為首選深圳市共進電子有限公司統(tǒng)計過程控制(休哈特Shewhart控制圖）課件0.750.8750.9380.9690.750.8750.9380.969深圳市共進電子有限公司統(tǒng)計過程控制(休哈特Shewhart控制圖）課件深圳市共進電子有限公司統(tǒng)計過程控制(休哈特Shewhart控制圖）課件休哈特控制圖的屬性休哈特控制圖的屬性p控制圖Thefractionnonconformingisdefinedastheratioofnumberofnonconformingitemsinapopulationtothenumberofitemsinthatpopulation.部分合格品被定義為基本原則是基于正態(tài)分布的逼近二項分布。p控制圖Thefractionnonconforminp控制圖部分不合格樣本是從樣本d中抽取樣本n的不合格項的比率，即：p控制圖部分不合格樣本是從樣本d中抽取樣本n的不合格項的比p控制圖P控制圖的中線和控制界限：p控制圖P控制圖的中線和控制界限：p控制圖如果樣本大小不是恒定的，那么P控制圖的控制界限可以兩種方法計算：a)其中n是抽樣樣本大小的平均值（或典型）b)其中ni

是每個抽樣I的實際樣本值p控制圖如果樣本大小不是恒定的，那么P控制圖的控制界限可以np控制圖如果樣本大小為常數(shù)，它有可能基于一個控制圖上的一些不合格品數(shù)（np），勝于部分不合格項（p）。Np控制圖的中心線和控制線：np控制圖如果樣本大小為常數(shù)，它有可能基于一個控制圖上的一示例2

S/N Sampled Rejects 1 50 12 2 50 15 3 50 8 4 50 10 5 50 4 6 50 7 7 50 16 8 50 9 9 50 14 10 50 10 11 50 5 12 50 6 13 50 17 14 50 12 15 50 22 16 50 8 17 50 10 18 50 5 19 50 13 20 50 11Frozenorangejuiceconcentrateispackedin6-ozcardboardcans.Ametalbottompanelisattachedtothecardboardbody.Thecansareinspectedforpossibleleak.20samplingsof50cans/samplingwereobtained.Verifyiftheprocessisin-control.示例2 S/N Sampled RejectsFrozen示例2MiniTab’sStatControlChartsP示例2MiniTab’sStatControlCh示例2MiniTab’sStatControlChartsNP示例2MiniTab’sStatControlCh示例2示例2p控制圖vsnp控制圖根據(jù)樣本大小的變化進行適應(yīng)性調(diào)節(jié)提供有關(guān)工序能力的信息為了便于記錄，np控制圖為首選，np控制圖提供了以下優(yōu)勢：p控制圖vsnp控制圖根據(jù)樣本大小的變化進行適應(yīng)性調(diào)深圳市共進電子有限公司統(tǒng)計過程控制(休哈特Shewhart控制圖）課件c控制圖每一個具體點是不符合規(guī)格的缺點或不合格點。缺點數(shù)管制圖是一種計數(shù)值管制圖，能在每一批量的生產(chǎn)中偵測出每一零件或受驗單位不良點的數(shù)目，是基于正態(tài)分布的近似Poisson分布c控制圖每一個具體點是不符合規(guī)格的缺點或不合格點。c控制圖檢查組

該地區(qū)發(fā)生不滿意事情的機會。

例如：HSA，一個多媒體，一個PCBA這里選擇的是一些方便記錄的實體。它可能構(gòu)成超過1類產(chǎn)品。

例如一人血清白蛋白，媒體表面，10件PCBAc控制圖檢查組

該地區(qū)發(fā)生不滿意事情的機會。

例如：Hc控制圖如果檢查項目中的不符合（缺點）項通過c來表示，則有：C控制圖的中線和控制界限：c控制圖如果檢查項目中的不符合（缺點）項通過c來表示，則有u控制圖如果檢測的過程不是常數(shù)，在這樣的情況下，可以使用u控制圖，有：如果使用u控制圖表示每個檢測個體的去電數(shù)，則：u控制圖如果檢測的過程不是常數(shù)，在這樣的情況下，可以使用uu控制圖U控制圖的中線和控制界限為：u控制圖U控制圖的中線和控制界限為：示例3

S/N Units Defects 1 5 10 2 5 12 3 5 8 4 5 14 5 5 10 6 5 16 7 5 11 8 5 7 9 5 10 10 5 15 11 5 9 12 5 5 13 5 7 14 5 11 15 5 12 16 5 6 17 5 8 18 5 10 19 5 7 20 5 5Apersonalcomputermanufacturerplanstoestablishacontrolchartfornonconformitiesatthefinalassemblyline.Thenumberofnonconformitiesin20samplesof5PCsareshownhere.Verifyiftheprocessisin-control.示例3 S/N Units DefectsApersona示例3MiniTab’sStatControlChartsC示例3MiniTab’sStatControlCh示例3MiniTab’sStatControlChartsU示例3MiniTab’sStatControlCh示例3示例3u(c)控制圖vsp(np)控制圖U控制圖（或c控制圖）提供了以下優(yōu)點：

－－指出更多類型的不符合項的信息

－－促進帕累托分析

－－便利的原因與影響分析u(c)控制圖vsp(np)控制圖U控制圖（或c變量圖與屬性圖屬性控制圖便利監(jiān)測超過1個品質(zhì)特性。變量控制圖提供領(lǐng)先指標;屬性控制圖在實際過程已經(jīng)發(fā)生變化之后才起作用。

為了保護某一指定的標準，防止進程漂移，變量控制圖需要一個比較小的樣本大小。變量圖與屬性圖屬性控制圖便利監(jiān)測超過1個品質(zhì)特性。指標的不穩(wěn)定性主要指標控制界限以外的任何點次要指標任何非隨機模式，點上的控制圖轉(zhuǎn)移或運行

趨勢分層混合性周期性指標的不穩(wěn)定性主要指標主要指標的不穩(wěn)定性控制界限外的任何點±3以外的點LowerControlLimitUpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristic主要指標的不穩(wěn)定性控制界限外的任何點LowerContro主要指標的不穩(wěn)定性常見原因－新工人，方法，原料或機器－檢測方法和標準的變化－技能的改變主要指標的不穩(wěn)定性常見原因次要指標的不穩(wěn)定性（1）轉(zhuǎn)移或運行轉(zhuǎn)移或運行

k個連續(xù)點（通常為7，8或9）位于中線的同一側(cè)

5個連續(xù)點中4個超出1（同一側(cè)）3個連續(xù)點中2個超出2（同一側(cè)）UpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristicLowerControlLimit+2+1-2-1次要指標的不穩(wěn)定性（1）轉(zhuǎn)移或運行UpperControl次要指標的不穩(wěn)定性（2）趨勢K個連續(xù)點（通常為5、6、7）朝著同一個方向UpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristicLowerControlLimit+2+1-2-1次要指標的不穩(wěn)定性（2）趨勢UpperControlLi次要指標的不穩(wěn)定性（2）引起趨勢的原因－新工人，方法，原料或機器－檢測方法和標準的變化－技能的改變次要指標的不穩(wěn)定性（2）引起趨勢的原因次要指標的不穩(wěn)定性（3）分層點“擁抱”中線，通常在±1UpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristicLowerControlLimit+2+1-2-1次要指標的不穩(wěn)定性（3）分層UpperControlLi次要指標的不穩(wěn)定性（3）引起分層的常見原因－控制界限計算的不正確－采樣過程中收集的一個或多個標本是來自每個分組的不同分布次要指標的不穩(wěn)定性（3）引起分層的常見原因次要指標的不穩(wěn)定性（4）混合點“擁抱”控制界限UpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristicLowerControlLimit+2+1-2-1次要指標的不穩(wěn)定性（4）混合UpperControlLi次要指標的不穩(wěn)定性（4）引起混合的普遍原因－操作者把兩個（或更多）重疊分布控制次要指標的不穩(wěn)定性（4）引起混合的普遍原因次要指標的不穩(wěn)定性循環(huán)或周期重復(fù)模式UpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristicLowerControlLimit+2+1-2-1次要指標的不穩(wěn)定性循環(huán)或周期UpperControlLi次要指標的不穩(wěn)性（5）引起循環(huán)或周期的常見原因系統(tǒng)環(huán)境變化溫度操作員疲勞工作者的變換機器設(shè)置的波動維護計劃工具磨損次要指標的不穩(wěn)性（5）西部電氣標準標準1：單個點超出3界限標準2：3個點中有2個連續(xù)超出2界限標準3：3個點中有2個連續(xù)超出1界限標準4：8個連續(xù)的點在中線的一側(cè)西部電氣標準不穩(wěn)定性測試SecondaryIndicatorsPrimaryIndicator不穩(wěn)定性測試SecondaryIndicatorsPrimShift/RunShift/RunShift/RunTrendStratificationCycleMixture不穩(wěn)定性測試Shift/RunShift/RunShift/不穩(wěn)定性測試警告：不能盲目的提交“tests”并不是每個“測試”都關(guān)聯(lián)到所有的控制圖不穩(wěn)定性測試警告：不能盲目的提交“tests”適當(dāng)?shù)耐Ｖ挂?guī)則SuitableforallchartsSuitableonlyforX-Chart_適當(dāng)?shù)耐Ｖ挂?guī)則Suitableforallcharts關(guān)閉規(guī)則和假報警全部的類型I錯誤和假報警概率基于k規(guī)則：Shut-DownRulea(1-a)1pointbeyond±3s2(0.001350)0.9986502=0.9973022outof3consecutivepointsbeyond±2s2(0.001517)0.9984832=0.9969684outof5consecutivepointsbeyond±s2(0.002665)0.9973352=0.9946769consecutivepointsaboveorbelowCenterLine2(0.001953)0.9980472=0.996098Overallfalse-alarmprobability=0.009602關(guān)閉規(guī)則和假報警全部的類型I錯誤和假報警概率基于k規(guī)則：Sh解釋控制圖CHECKFORINSTABILITYUNSTABLE(assignablecausevariability)STABLE(commoncausevariability)PrimaryIndicatorLEAVEPROCESSALONESecondaryIndicatorsrun/shifttrendstratifciationmixturecycleFINDASSIGNABLECAUSEDESIRABLEUNDESIRABLEIncorporateIntoProcess/UpdateControlLimitspointoutsidelimitsCorrect/PreventFutureOccurrenceCHECKFORINSTABILITY解釋控制圖CHECKFORINSTABILITYUNST更新控制界限以下情況時，控制界限應(yīng)該更新－關(guān)鍵物料的供應(yīng)商改變－加工機械更換－工程變更令，影響工作流程－采用新的運營商更新控制界限以下情況時，控制界限應(yīng)該更新－關(guān)鍵物料的供應(yīng)商改執(zhí)行控制圖1）采樣準備

2）數(shù)據(jù)收集

3）構(gòu)建控制圖

4）分析與解釋

5）使用控制圖作為一個過程監(jiān)測工具執(zhí)行控制圖執(zhí)行控制圖采樣準備

－選擇品質(zhì)特性來衡量

－測量的最終產(chǎn)品

－測量的過程中產(chǎn)品

－測量的過程變量

測定主要要素，規(guī)模和頻率執(zhí)行控制圖采樣準備

－選擇品質(zhì)特性來衡量

－測量的最終產(chǎn)品執(zhí)行控制圖－數(shù)據(jù)收集

－記錄數(shù)據(jù)

－計算有關(guān)統(tǒng)計資料：平均值，范圍，比例等執(zhí)行控制圖－數(shù)據(jù)收集

－記錄數(shù)據(jù)

－計算有關(guān)統(tǒng)計資執(zhí)行控制圖－構(gòu)造控制圖－計算實驗中線和實驗控制界限－繪制實驗中線和實驗控制界限－在控制圖上標注收集來的數(shù)據(jù)執(zhí)行控制圖－構(gòu)造控制圖執(zhí)行控制圖（4）分析與解釋

－研究缺乏控制的圖

－如果有必要，消除失去控制的點－如果必要，需要再驗算控制界限

－確定過程能力執(zhí)行控制圖（4）分析與解釋

－研究缺乏控制的圖

－如果有必－使用控制圖作為一個過程監(jiān)測工具－繼續(xù)收集數(shù)據(jù)和測繪－確定失去控制的情況，并采取糾正行動－如果一個永久性的過程發(fā)生了轉(zhuǎn)變，重新計算新的中線和控制界限執(zhí)行控制圖（5）－使用控制圖作為一個過程監(jiān)測工具執(zhí)行控制圖（5）深圳市共進電子有限公司統(tǒng)計過程控制(休哈特Shewhart控制圖）課件統(tǒng)計過程控制

(休哈特Shewhart控制圖)(控制階段)質(zhì)量管理部統(tǒng)計過程控制

(休哈特Shewhart控制圖)(控制階段模塊范圍產(chǎn)品控制與過程控制識別變化

休哈特控制圖指標的不穩(wěn)定性執(zhí)行控制圖模塊范圍產(chǎn)品控制與過程控制控制模型產(chǎn)品的質(zhì)量控制RawMaterial,Components&Sub-AssembliesProcessProductInspectionPassShipFailReworkScrapShipRecycleDisposal控制模型產(chǎn)品的質(zhì)量控制RawMaterial,Compo過程控制模型的質(zhì)量控制RawMaterial,Components&Sub-AssembliesProcessProduct

Observation :DataCollectionEvaluation :DataAnalysisDiagnosis :FaultDiscoveryDecision :FormulateActionImplementation :TakeActionUncontrollableInputsControllableInputs過程控制模型的質(zhì)量控制RawMaterial,Compo什么是質(zhì)量?全部功能和特性的產(chǎn)品或服務(wù)而承受的能力，以滿足特定需求。（ASQC）目標一致（戴明）適應(yīng)性（約瑟夫朱蘭）符合要求（菲利普克勞士比）逆變異（道格拉斯蒙哥馬利）什么是質(zhì)量?全部功能和特性的產(chǎn)品或服務(wù)而承受的能力，以滿足特識別變化固有的或正常的變化

由于累積的影響，許多小的不可避免的原因在不斷的積累下導(dǎo)致經(jīng)營過程的唯一機會差異，被認為是“在控制中”特別或分配變化，由于一）不當(dāng)調(diào)整設(shè)計

二）操作員的錯誤

三）有缺陷的原材料

一個進程中運行存在的分配變化的原因被認為是“失去控制”識別變化固有的或正常的變化

由于累積的影響，許多小的不可避免識別變化TimeRejectRateHistoricalLevel(0)NaturalVariationunder0

(±30)SpecialVariationOptimumLevel(1)NaturalVariationunder1(±31)識別變化TimeRejectRateHistorical變化來源單位內(nèi)部（位置變化）單位之間（單位為單位的變化）批量之間(批量間的變化)跨越時間（時間，時間的變化）測量誤差（可重復(fù)性和再現(xiàn)性）變化來源單位內(nèi)部（位置變化）統(tǒng)計過程控制-目標檢測到產(chǎn)生特殊原因或步驟的過程，可能需要調(diào)查和采取糾正行動，在這之前，可以通過這個步驟產(chǎn)生的非一致性原因去估計參數(shù)，來降低的過程可變性統(tǒng)計過程控制-目標7個SPC工具 典型工具 變量1) 直方圖Box-Plot,Dot-Plot,Stem-&-LeafDiagram2) 檢查表 缺陷密度圖3) 帕累托圖 4) 因果圖 FMEA,Fault-Tree5) 流程圖 6) 散點圖 概率圖7) 控制圖

7個SPC工具 典型工具 控制圖圖形顯示的是通過測量或計算樣本與樣本的數(shù)目或時間的而繪制出來的質(zhì)量特性。LowerControlLimitUpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristic控制圖LowerControlLimitUpperCo控制圖LowerControlLimitUpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristic組成：一條中線，代表的平均質(zhì)量水平，和另外的兩根個水平線稱為上控制限（UCL）及下控制限（LCL）?？刂茍DLowerControlLimitUpperCo控制圖控制區(qū)域以外的點表明，這一過程失去控制，需要采取調(diào)查和糾正的行動的需要，以消除異常原因。LowerControlLimitUpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristic控制圖控制區(qū)域以外的點表明，這一過程失去控制，需要采取調(diào)查和控制圖和中心極限定理中心極限定理：

如果樣本大小為n個抽取k個觀察，樣本x1,x2,...,xk將近似N(x,x)的分布，有：控制圖和中心極限定理中心極限定理：

如果樣本大小為n個抽取控制圖－抽樣風(fēng)險控制表是假定過程處于以統(tǒng)計數(shù)據(jù)方式控制下的一種測試。類型I錯誤當(dāng)一個工序?qū)嶋H處于控制中，結(jié)論卻表明為失去控制。亦稱-錯誤或生產(chǎn)者的風(fēng)險。類型II錯誤過程實際處于失控狀態(tài)時，結(jié)論卻表明為過程在控制中，亦稱β-錯誤或消費者風(fēng)險控制圖－抽樣風(fēng)險控制表是假定過程處于以統(tǒng)計數(shù)據(jù)方式控制下的一控制圖–平均運行長度(ARL)平均運行長度是平均點數(shù)之前必須繪制點來表明失去控制的情形。

對于一個在控制中的過程，

對于一個失去控制的過程,控制圖–平均運行長度(ARL)平均運行長度是平均點數(shù)之控制圖-控制限額其中k是控制界限與中線的'距離'，表示標準差單位。假設(shè)用w來做一個例子（平均值、范圍、標準差）來測試一個重要的質(zhì)量特性（例如強度）。如果w的平均值是

w

，標準偏差是w,則

UpperControlLimit =w

+kwCenterLine =w

LowerControlLimit =w

–kw控制圖-控制限額其中k是控制界限與中線的'距離'，表示標準深圳市共進電子有限公司統(tǒng)計過程控制(休哈特Shewhart控制圖）課件控制界限與規(guī)格界限規(guī)格界限（USL，LSL）

取決于通常外在過程可變性的設(shè)計考慮事項控制界限(UCL,LCL)

基于工序的變化通常適用于統(tǒng)計，例如平均值和范圍，而不是單獨的值?？刂平缦夼c規(guī)格界限規(guī)格界限（USL，LSL）控制界限&抽樣風(fēng)險通過移動控制界限使其偏離中線更遠，使一類錯誤的風(fēng)險減少。然而，擴大控制范圍將增加第二類錯誤的風(fēng)險。對某一個一類錯誤（控制界限區(qū)間），二類錯誤的風(fēng)險可以通過增加樣本大小來減少?？刂平缦?抽樣風(fēng)險通過移動控制界限使其偏離中線更遠，使一設(shè)置控制界限六西格瑪方法控制界限通常設(shè)置為3w

，遠離中心線的部分有0.27%的一類錯誤，這種控制界限被稱為3控制界限。概率極限方法控制界限設(shè)置為3.09，遠離中心線部分為0.2％一類錯誤，這種控制界限被稱為0.1％的概率界限設(shè)置控制界限六西格瑪方法設(shè)置警告界限3控制界限（或0.1％的概率界限）也可以叫做行為界限，也就是當(dāng)一個點處于這些界限以外時，這個過程需要調(diào)查和糾正。有時設(shè)置2的警告界限可以增加控制圖的靈敏度。相應(yīng)的2.5％的概率界限會偏離中心線1.96。設(shè)置警告界限3控制界限（或0.1％的概率界限）也可以叫合理分組一個分組是樣本的一次小范圍的測量，以代表某一特定時候或產(chǎn)品內(nèi)的工序的特征。一個分組內(nèi)的項目期望有類似的特點。

合理分組概念意味著分組或樣品應(yīng)挑選，以致如果特殊的原因出現(xiàn)，分組間差異的概率將最大限度地發(fā)揮，而造成差異的概率這些異常的原因在一個分組內(nèi)將減少到最低限度。合理分組一個分組是樣本的一次小范圍的測量，以代表某一特定時候合理分組建設(shè)群生產(chǎn)效率－－檢測工藝的變化單位生產(chǎn)的采樣間隔

－接受抽樣過程中產(chǎn)生的物質(zhì)采樣間隔合理分組建設(shè)群控制圖類型產(chǎn)品或工藝質(zhì)量的可評估手段變量：真實測量的連續(xù)數(shù)值，例如長度，重量，強度，電阻等屬性：來自分類單位的離散數(shù)據(jù)（接受/拒絕）或通過計算一個單元的缺陷的數(shù)量如果質(zhì)量的特性是可衡量監(jiān)測，其平均價值和可變性（范圍或標準差）

如果質(zhì)量的特性是無法衡量監(jiān)測，有缺陷的部分（或數(shù)量）的缺陷監(jiān)測若干缺陷控制圖類型產(chǎn)品或工藝質(zhì)量的可評估手段缺陷與缺點缺陷或非一致項某一個產(chǎn)品有一個或更多規(guī)格不符合輸出的產(chǎn)品如：一個有劃痕的媒體CD，一個有裂紋的包裝、一個不良的PCBA缺點或不符合

一個造成規(guī)格不滿意的具體點

例：劃痕，裂紋，有缺陷的IC缺陷與缺點缺陷或非一致項修哈特控制圖–概述修哈特控制圖–概述休哈特控制圖的變量休哈特控制圖的變量X控制圖與中心極限定理中心極限定理:如果在n個樣本中取k個觀察，樣本x1,x2,...,xk將近似N(x,x)的分布，有：_X控制圖與中心極限定理中心極限定理:_XandR控制圖X控制圖的中線控制界限：R

控制圖的中線和控制界限：__XandR控制圖X控制圖的中線控制界限：__XandS控制圖X

控制圖的中線和控制界限:S控制圖的中線和控制界限：__XandS控制圖X控制圖的中線和控制界限:__哈特常數(shù)Forn>25哈特常數(shù)Forn>25示例1

S/N X1 X2 X3 X4 X5 1 74.030 74.002 74.019 73.992 74.008 2 73.995 73.992 74.001 74.011 74.004 3 73.988 74.024 74.021 74.005 74.002 4 74.002 73.996 73.993 74.015 74.009 5 73.992 74.007 74.015 73.989 74.014 6 74.009 73.994 73.997 73.985 73.993 7 73.995 74.006 73.994 74.000 74.005 8 73.985 74.003 73.993 74.015 73.998 9 74.008 73.995 74.009 74.005 74.004 10 73.998 74.000 73.990 74.007 73.995 11 73.994 73.998 73.994 73.995 73.990 12 74.004 74.000 74.007 74.000 73.996 13 73.983 74.002 73.998 73.997 74.012 14 74.006 73.967 73.994 74.000 73.984 15 74.012 74.014 73.998 73.999 74.007 16 74.000 73.984 74.005 73.998 73.996 17 73.994 74.012 73.986 74.005 74.007 18 74.006 74.010 74.018 74.003 74.000 19 73.984 74.002 74.003 74.005 73.997 20 74.000 74.010 74.013 74.020 74.003Pistonringsforanautomotiveengineareforged.20samples,eachofsize5,wereobtained.Theinsidediameteroftheseringsareshownhere.Verifyiftheforgingprocessisin-statistical-control.示例1 S/N X1 X2 X3 X4 X5Piston示例1MiniTab’sStatControlChartsXbar-R示例1MiniTab’sStatControlCh示例1MiniTab’sStatControlChartsXbar-S示例1MiniTab’sStatControlCh示例1示例1R控制圖與S控制圖為便于計算，R控制圖為首選，當(dāng)n為不恒定時可使用S控制圖。對于數(shù)量多的樣本(n10)，這時評估總體標準差的效率會降低－－風(fēng)險較低的取樣要求

－－更大的靈敏度漂移

－－質(zhì)量特性是非正規(guī)的R控制圖與S控制圖為便于計算，R控制圖為首選深圳市共進電子有限公司統(tǒng)計過程控制(休哈特Shewhart控制圖）課件0.750.8750.9380.9690.750.8750.9380.969深圳市共進電子有限公司統(tǒng)計過程控制(休哈特Shewhart控制圖）課件深圳市共進電子有限公司統(tǒng)計過程控制(休哈特Shewhart控制圖）課件休哈特控制圖的屬性休哈特控制圖的屬性p控制圖Thefractionnonconformingisdefinedastheratioofnumberofnonconformingitemsinapopulationtothenumberofitemsinthatpopulation.部分合格品被定義為基本原則是基于正態(tài)分布的逼近二項分布。p控制圖Thefractionnonconforminp控制圖部分不合格樣本是從樣本d中抽取樣本n的不合格項的比率，即：p控制圖部分不合格樣本是從樣本d中抽取樣本n的不合格項的比p控制圖P控制圖的中線和控制界限：p控制圖P控制圖的中線和控制界限：p控制圖如果樣本大小不是恒定的，那么P控制圖的控制界限可以兩種方法計算：a)其中n是抽樣樣本大小的平均值（或典型）b)其中ni

是每個抽樣I的實際樣本值p控制圖如果樣本大小不是恒定的，那么P控制圖的控制界限可以np控制圖如果樣本大小為常數(shù)，它有可能基于一個控制圖上的一些不合格品數(shù)（np），勝于部分不合格項（p）。Np控制圖的中心線和控制線：np控制圖如果樣本大小為常數(shù)，它有可能基于一個控制圖上的一示例2

S/N Sampled Rejects 1 50 12 2 50 15 3 50 8 4 50 10 5 50 4 6 50 7 7 50 16 8 50 9 9 50 14 10 50 10 11 50 5 12 50 6 13 50 17 14 50 12 15 50 22 16 50 8 17 50 10 18 50 5 19 50 13 20 50 11Frozenorangejuiceconcentrateispackedin6-ozcardboardcans.Ametalbottompanelisattachedtothecardboardbody.Thecansareinspectedforpossibleleak.20samplingsof50cans/samplingwereobtained.Verifyiftheprocessisin-control.示例2 S/N Sampled RejectsFrozen示例2MiniTab’sStatControlChartsP示例2MiniTab’sStatControlCh示例2MiniTab’sStatControlChartsNP示例2MiniTab’sStatControlCh示例2示例2p控制圖vsnp控制圖根據(jù)樣本大小的變化進行適應(yīng)性調(diào)節(jié)提供有關(guān)工序能力的信息為了便于記錄，np控制圖為首選，np控制圖提供了以下優(yōu)勢：p控制圖vsnp控制圖根據(jù)樣本大小的變化進行適應(yīng)性調(diào)深圳市共進電子有限公司統(tǒng)計過程控制(休哈特Shewhart控制圖）課件c控制圖每一個具體點是不符合規(guī)格的缺點或不合格點。缺點數(shù)管制圖是一種計數(shù)值管制圖，能在每一批量的生產(chǎn)中偵測出每一零件或受驗單位不良點的數(shù)目，是基于正態(tài)分布的近似Poisson分布c控制圖每一個具體點是不符合規(guī)格的缺點或不合格點。c控制圖檢查組

該地區(qū)發(fā)生不滿意事情的機會。

例如：HSA，一個多媒體，一個PCBA這里選擇的是一些方便記錄的實體。它可能構(gòu)成超過1類產(chǎn)品。

例如一人血清白蛋白，媒體表面，10件PCBAc控制圖檢查組

該地區(qū)發(fā)生不滿意事情的機會。

例如：Hc控制圖如果檢查項目中的不符合（缺點）項通過c來表示，則有：C控制圖的中線和控制界限：c控制圖如果檢查項目中的不符合（缺點）項通過c來表示，則有u控制圖如果檢測的過程不是常數(shù)，在這樣的情況下，可以使用u控制圖，有：如果使用u控制圖表示每個檢測個體的去電數(shù)，則：u控制圖如果檢測的過程不是常數(shù)，在這樣的情況下，可以使用uu控制圖U控制圖的中線和控制界限為：u控制圖U控制圖的中線和控制界限為：示例3

S/N Units Defects 1 5 10 2 5 12 3 5 8 4 5 14 5 5 10 6 5 16 7 5 11 8 5 7 9 5 10 10 5 15 11 5 9 12 5 5 13 5 7 14 5 11 15 5 12 16 5 6 17 5 8 18 5 10 19 5 7 20 5 5Apersonalcomputermanufacturerplanstoestablishacontrolchartfornonconformitiesatthefinalassemblyline.Thenumberofnonconformitiesin20samplesof5PCsareshownhere.Verifyiftheprocessisin-control.示例3 S/N Units DefectsApersona示例3MiniTab’sStatControlChartsC示例3MiniTab’sStatControlCh示例3MiniTab’sStatControlChartsU示例3MiniTab’sStatControlCh示例3示例3u(c)控制圖vsp(np)控制圖U控制圖（或c控制圖）提供了以下優(yōu)點：

－－指出更多類型的不符合項的信息

－－促進帕累托分析

－－便利的原因與影響分析u(c)控制圖vsp(np)控制圖U控制圖（或c變量圖與屬性圖屬性控制圖便利監(jiān)測超過1個品質(zhì)特性。變量控制圖提供領(lǐng)先指標;屬性控制圖在實際過程已經(jīng)發(fā)生變化之后才起作用。

為了保護某一指定的標準，防止進程漂移，變量控制圖需要一個比較小的樣本大小。變量圖與屬性圖屬性控制圖便利監(jiān)測超過1個品質(zhì)特性。指標的不穩(wěn)定性主要指標控制界限以外的任何點次要指標任何非隨機模式，點上的控制圖轉(zhuǎn)移或運行

趨勢分層混合性周期性指標的不穩(wěn)定性主要指標主要指標的不穩(wěn)定性控制界限外的任何點±3以外的點LowerControlLimitUpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristic主要指標的不穩(wěn)定性控制界限外的任何點LowerContro主要指標的不穩(wěn)定性常見原因－新工人，方法，原料或機器－檢測方法和標準的變化－技能的改變主要指標的不穩(wěn)定性常見原因次要指標的不穩(wěn)定性（1）轉(zhuǎn)移或運行轉(zhuǎn)移或運行

k個連續(xù)點（通常為7，8或9）位于中線的同一側(cè)

5個連續(xù)點中4個超出1（同一側(cè)）3個連續(xù)點中2個超出2（同一側(cè)）UpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristicLowerControlLimit+2+1-2-1次要指標的不穩(wěn)定性（1）轉(zhuǎn)移或運行UpperControl次要指標的不穩(wěn)定性（2）趨勢K個連續(xù)點（通常為5、6、7）朝著同一個方向UpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristicLowerControlLimit+2+1-2-1次要指標的不穩(wěn)定性（2）趨勢UpperControlLi次要指標的不穩(wěn)定性（2）引起趨勢的原因－新工人，方法，原料或機器－檢測方法和標準的變化－技能的改變次要指標的不穩(wěn)定性（2）引起趨勢的原因次要指標的不穩(wěn)定性（3）分層點“擁抱”中線，通常在±1UpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristicLowerControlLimit+2+1-2-1次要指標的不穩(wěn)定性（3）分層UpperControlLi次要指標的不穩(wěn)定性（3）引起分層的常見原因－控制界限計算的不正確－采樣過程中收集的一個或多