




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
第9章多傳感器信息融合技術(shù)信息融合的理論基礎(chǔ)信息融合系統(tǒng)的功能模型多傳感器目標識別的信息融合方法多傳感器目標檢測基礎(chǔ)信息融合技術(shù)的應(yīng)用第9章多傳感器信息融合技術(shù)信息融合的理論基礎(chǔ)第9章多傳感器信息融合技術(shù)本章主要介紹多傳感器信息融合的概念、基本原理、層次結(jié)構(gòu)、目標識別的信息融合方法、目標檢測的基本理論及在實際中的應(yīng)用
第9章多傳感器信息融合技術(shù)本章主要介紹多傳感器信息9.1信息融合的理論基礎(chǔ)
9.1.1信息融合的目的和意義代表性的定義為:利用計算機技術(shù)對按時序獲得的若干傳感器的觀測信息在一定準則下加以自動分析、優(yōu)化綜合,為完成所需要的決策和估計任務(wù)而進行的信息處理過程。另一個定義為:信息融合是一種通過集成多知識源的信息和不同專家的意見以產(chǎn)生一個決策的方法,完成對目標的識別、分類與決策任務(wù)。即對多源信息進行綜合處理,從而得出更為準確、可靠的結(jié)論。
9.1信息融合的理論基礎(chǔ)9.1.1信息融合的目的和9.1信息融合的理論基礎(chǔ)多傳感器信息融合的目的:將多個傳感器在時間和空間上的互補或冗余按照某種算法或準則進行綜合,解決探測、跟蹤和目標識別等方面問題,增加了判斷和估計的精確性、可靠性和在對環(huán)境下的生存性。具有如下優(yōu)點:
1.增加了系統(tǒng)的生存能力。2.擴展了空間覆蓋范圍。3.擴展了時間覆蓋范圍。4.提高了可信度。
5.降低了信息的模糊性。6.改善了探測性能。7.提高了空間分辨率。8.增加了測量空間的維數(shù)。
9.1信息融合的理論基礎(chǔ)多傳感器信息融合的目的:將多個傳9.1信息融合的理論基礎(chǔ)9.1.2信息融合的基本原理
多傳感器信息融合的基本原理就像人腦綜合處理信息的過程一樣,它充分地利用多個傳感器資源,通過對各種傳感器極其觀測信息的合理支配與使用,將各種傳感器在空間和時間上的互補與冗余信息依據(jù)某種優(yōu)化準則組合起來,產(chǎn)生對觀測環(huán)境的一致性解釋和描述。信息融合的目標是基于各傳感器分離觀測信息,通過對信息的優(yōu)化組合導(dǎo)出更多的有效信息。它最終目的是利用多個傳感器共同或聯(lián)合操作的優(yōu)勢,來提高整個傳感器系統(tǒng)的有效性。
9.1信息融合的理論基礎(chǔ)9.1.2信息融合的基本原理9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型
一種廣義的信息融合功能分級法,從信息融合功能角度出發(fā)把它分為五個層次:檢測級融合、位置級(目標跟蹤級)融合、屬性級(目標識別級)融合、態(tài)勢評估與威脅估計。9.2.1檢測級融合
檢測級融合是直接在多傳感器分布檢測系統(tǒng)中檢測判決或信號層上進行的融合。從分布檢測的角度看,檢測級融合的結(jié)構(gòu)模型主要有五種:分散式結(jié)構(gòu)、并行結(jié)構(gòu)、串行結(jié)構(gòu)、樹狀結(jié)構(gòu)和帶反饋并行結(jié)構(gòu)。
9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型一種廣義的信息融9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型一、分散式結(jié)構(gòu)二、并行結(jié)構(gòu)9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型一、分散式結(jié)構(gòu)9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型
三、串行結(jié)構(gòu)四、樹狀結(jié)構(gòu)
9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型三、串行結(jié)構(gòu)四、9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型五、帶反饋并行結(jié)構(gòu)9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型五、帶反饋并行結(jié)構(gòu)9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型9.2.2位置級融合
位置級融合是直接在傳感器的觀測報告或測量點跡或傳感器的狀態(tài)估計上進行的融合,包括時間和空間上的融合,是跟蹤級的融合,屬于中間層次,也是最重要的融合。在多傳感器跟蹤系統(tǒng)中,主要有集中式、分布式和混合式結(jié)構(gòu)。一、集中式結(jié)構(gòu)
9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型9.2.2位置級融合9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型二、分布式結(jié)構(gòu)
9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型二、分布式結(jié)構(gòu)9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型
三、混合式結(jié)構(gòu)
9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型三、混合式結(jié)構(gòu)9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型9.2.3屬性級融合目標識別融合可分為三種結(jié)構(gòu)層次:數(shù)據(jù)層融合、特征層融合和決策層融合。一、數(shù)據(jù)層融合9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型9.2.3屬性級融合9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型二、特征層融合
9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型二、特征層融合9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型三、決策層融合
9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型三、決策層融合9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型9.2.4態(tài)勢評估與威脅估計
態(tài)勢評估與威脅估計是信息融合的第四層和第五層。態(tài)勢評估包括態(tài)勢的提取和評估,態(tài)勢的提取是指由不完整的數(shù)據(jù)集合建立一般化的態(tài)勢表示,從而對前幾級處理產(chǎn)生的兵力分布情況有一個合理的解釋。態(tài)勢評估是通過對復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境的正確分析和表達,導(dǎo)出敵我雙方兵力的分布推斷,繪出意圖、告警、行動計劃與結(jié)果。態(tài)勢評估是對戰(zhàn)場上戰(zhàn)斗力量分配情況的評價過程。9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型9.2.4態(tài)勢評估與威脅估9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型威脅估計是威脅程度處理,是通過將敵方的威脅能力,以及敵人的企圖進行量化來實現(xiàn)的,即從我軍有效地打擊敵人的能力出發(fā),估價敵方的殺傷力和危險性,同時還要估計我方的薄弱環(huán)節(jié),并對敵方的意圖給出提示和告警。威脅估計也包括對我方薄弱環(huán)節(jié)的估計,以及通過對技術(shù)、軍事條令數(shù)據(jù)庫的搜索來確定敵方意圖。9.2信息融合系統(tǒng)的功能模型威脅估計是威脅程度處理,是通過9.3多傳感器目標識別的信息融合方法
主要有物理模型方法、參數(shù)分類方法和基于知識的方法。9.3.1物理模型方法
這種方法根據(jù)物理模型直接計算實體特征(時間域、信號、數(shù)據(jù)、頻域數(shù)據(jù)或圖像),如圖所示。
9.3多傳感器目標識別的信息融合方法主要有物9.3多傳感器目標識別的信息融合方法9.3.2參數(shù)分類方法
可進一步分為統(tǒng)計方法和基于信息技術(shù)的方法
一、統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法包括經(jīng)典推理、Bayes推理和D-S證據(jù)理論。1.經(jīng)典推理經(jīng)典推理描述的是在給出目標存在的假設(shè)條件下,所觀測到的數(shù)據(jù)與標識相關(guān)的概率。2.Bayes推理Bayes推理基于Bayes統(tǒng)計理論,是統(tǒng)計目標識別的基本方法。
9.3多傳感器目標識別的信息融合方法9.3.2參數(shù)分類9.3多傳感器目標識別的信息融合方法
Bayes融合識別算法如圖所示
9.3多傳感器目標識別的信息融合方法Bayes融合識別算9.3多傳感器目標識別的信息融合方法
3.D-S證據(jù)理論D-S證據(jù)理論是對Bayes理論的推廣,基礎(chǔ)是證據(jù)的合并和可信度函數(shù)的更新。二、基于信息技術(shù)的方法基于信息技術(shù)的方法是使用參數(shù)數(shù)據(jù)與得出的標識說明之間的一個變換或映射。主要的方法有參數(shù)模板、聚類分析、自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、表決法和熵法等。9.3多傳感器目標識別的信息融合方法3.D-S證據(jù)理論9.3多傳感器目標識別的信息融合方法9.3.3基于知識的方法
基于知識的方法有兩個方面的內(nèi)容:一方面是表示知識的技術(shù);另一方面是處信息以得出結(jié)論的推理方法。原理如圖所示。9.3多傳感器目標識別的信息融合方法9.3.3基于知識的9.4多傳感器目標檢測基礎(chǔ)
9.4.1集中式目標檢測
9.4多傳感器目標檢測基礎(chǔ)9.4.1集中式目標檢測9.4多傳感器目標檢測基礎(chǔ)9.4.2分布式目標檢測
一、問題的描述二、融合中心的數(shù)據(jù)融合方法9.4多傳感器目標檢測基礎(chǔ)9.4.2分布式目標檢測9.5信息融合技術(shù)的應(yīng)用
9.5.1信息融合的民事應(yīng)用領(lǐng)域
一、工業(yè)過程監(jiān)視及工業(yè)機器人二、遙感與金融系統(tǒng)三、空中交通管制與病人照顧系統(tǒng)四、船舶避碰與交通管制系統(tǒng)五、生物特征的身份識別9.5信息融合技術(shù)的應(yīng)用9.5.1信息融合的民事應(yīng)用9.5信息融合技術(shù)的應(yīng)用9.5.2信息融合技術(shù)在軍事上的應(yīng)用
1.采用多傳感器的自主式武器系統(tǒng)和自備式運載器。
2.采用單一武器平臺,如艦艇
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 反應(yīng)器操作條件優(yōu)化考核試卷
- 應(yīng)急人員心理素質(zhì)提升培訓(xùn)考核試卷
- 邀請信(復(fù)習(xí)講義)-2026年高考英語一輪復(fù)習(xí)原卷版
- 河北省邢臺市七縣多校2024-2025學(xué)年高一下學(xué)期6月期末考試化學(xué)試題(含答案)
- 工程項目變更控制決策準則
- 部編版三年級語文上冊第七單元新趨勢題提優(yōu)訓(xùn)練(B)單元試卷(含解析)
- 智慧消防建設(shè)中的常見問題及對策
- 12、構(gòu)建風(fēng)險分級管控和隱患排查治理雙重預(yù)防機制基本方法
- AI+數(shù)智應(yīng)用科技資源共享平臺如何確保服務(wù)的專業(yè)性和可持續(xù)性
- 山東省安全員A證考試題及答案
- GB/T 3543.1-2025農(nóng)作物種子檢驗規(guī)程第1部分:總則
- 農(nóng)商行合規(guī)知識培訓(xùn)課件
- 園林綠化工程施工質(zhì)量風(fēng)險識別及控制措施
- 鉆孔樁全護筒跟進施工方案
- 合伙經(jīng)營合同萬能模板
- 《實驗室生物安全》課件
- 井下礦山頂板安全知識培訓(xùn)
- 云計算環(huán)境下桌面維保服務(wù)方案
- 2024-2030年中國科技孵化器產(chǎn)業(yè)運行動態(tài)及投資發(fā)展前景調(diào)研報告
- 《兩用物項證》課件
- 江蘇省南京市雨花臺區(qū)實驗小學(xué)2024-2025學(xué)年五年級上學(xué)期期中數(shù)學(xué)試題(文字版)
評論
0/150
提交評論