1、撰寫數(shù)據(jù)采集與處理方案背景介紹分析目標(biāo)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)背景介紹分析目標(biāo)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)數(shù)據(jù)來源渠道及采集工具背景介紹：任務(wù)背景2.1 市場規(guī)模分析目標(biāo)：用戶關(guān)注度高，目標(biāo)用戶群體基數(shù)大數(shù)據(jù)分析指標(biāo)：搜索人氣、搜索熱度和訪客數(shù)數(shù)據(jù)來源渠道及采集工具：生意參謀采集2.2.競爭對手商品結(jié)構(gòu)分析目標(biāo)：分析競爭對手店鋪的商品品類及商品 SPU（商品標(biāo)題）、 SKU 信息。數(shù)據(jù)分析指標(biāo)：商品子類目及標(biāo)題、價格、月銷量和 SKU 數(shù)據(jù)（尺寸、包裝、重量等）數(shù)據(jù)來源渠道及采集工具：采集渠道為店鋪所有商品分類頁及商品詳情頁； 需要借助的工具為店偵探。2.3 直通車推廣分析目標(biāo)：分析直通車推廣效果數(shù)據(jù)分析指標(biāo)（展現(xiàn)類：展

2、現(xiàn)量。點擊類：點擊量。購物車數(shù)、總購物車數(shù)?；ㄙM類：花費、平均花費、千次展現(xiàn)花費。數(shù)據(jù)來源渠道及采集工具：直通車報表店鋪銷售分析目標(biāo)：分析出店鋪月銷量低于平均月銷量 50%的商品數(shù)據(jù)分析指標(biāo)：下單時間（維度、商品名稱（維度、支付件數(shù)（指標(biāo)）數(shù)據(jù)來源渠道及采集工具：店鋪后臺交易管理板塊產(chǎn)品指數(shù)分析目標(biāo)：分析開心果的市場行情變化趨勢數(shù)據(jù)分析指標(biāo)：商品所屬分類的搜索人氣和交易指數(shù)數(shù)據(jù)來源渠道及采集工具：生意參謀市場欄目下市場大盤版塊和搜索排行2.6 產(chǎn)品復(fù)購率分析目標(biāo)：分析店鋪的商品的復(fù)購率數(shù)據(jù)分析指標(biāo)：商品訂單編號、商品名稱、購買用戶名、訂單狀態(tài)數(shù)據(jù)來源渠道及采集工具：數(shù)據(jù)來源渠道為店鋪后臺交易模

3、塊；采集工具： 生意參謀3.1.目標(biāo)行業(yè)發(fā)展分析行業(yè)市場容量分析步驟：創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表（1.步驟：創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表（1.使得餅圖中的數(shù)據(jù)更加直觀，在彈出的菜單欄中選擇“排序 2. 設(shè)置“值顯示方式”為“總計的百分比”）插入數(shù)據(jù)透視圖餅圖（1.展示數(shù)據(jù)的占比情況，適用餅圖 2. 對圖表進(jìn)行美化 3. 具有一定的季節(jié)性，可以在數(shù)據(jù)透視圖中插入切片器工具，便于查看并分析全年數(shù)據(jù)）b. 行業(yè)集中度分析計算計算市場份額=交易指數(shù)/交易總指數(shù)市場份額平方值=市場份額*市場份額行業(yè)集中度=市場份額平方值之和(女式羽絨服行業(yè)的行業(yè)集中度為 0.027333367。當(dāng)該行業(yè)被壟斷時，行業(yè)集中度等于 1，目前計算出的

4、集中度數(shù)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于 1，說明該行業(yè)并未被壟斷，集中度比較低，可以進(jìn)入。)3.2 市場需求分析及預(yù)測市場需求分析：需求量變化趨勢分析，客戶品牌偏好分析、客戶價格偏好分析、客戶屬性偏好應(yīng)的價格帶應(yīng)的價格帶（了解客戶的需求在什么時候呈現(xiàn)上漲趨勢，什么時候呈現(xiàn)下跌趨勢）確定分析目標(biāo)需求量變化趨勢分析（阿里指數(shù)、淘寶網(wǎng)）品牌偏好分析（生意參謀）單價單價明確目標(biāo)輸入關(guān)鍵詞，了解行業(yè)競爭格局設(shè)置目標(biāo)人群設(shè)置商品價格細(xì)化篩選條件，識別競爭對手記錄競爭對手提升自身商品的銷量。提升自身商品的銷量。競店分析：商品結(jié)構(gòu)、銷售、推廣活動競品數(shù)據(jù)分析身商品質(zhì)量或店鋪服務(wù)進(jìn)行改善。收藏量從一個側(cè)面反映了商品受客戶喜愛的程度

5、。識別競品選定數(shù)據(jù)采集工具（競品店鋪和店偵探）基本信息采集與分析（競品詳情頁和自身店鋪商品詳情頁）收藏量分析（制作折線圖對比分析）推廣活動分析銷售數(shù)據(jù)采集及分析（折線圖分析）商品評價分析客戶分類客戶分類：能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)客戶的識別和分類管理外，也能夠指導(dǎo)企業(yè)優(yōu)化資源配置和營銷客戶分類：能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)客戶的識別和分類管理外，也能夠指導(dǎo)企業(yè)優(yōu)化資源配置和營銷策略，使企業(yè)實現(xiàn)以客戶為中心的個性化、精準(zhǔn)化營銷。 客戶分類：采集客戶交易數(shù)據(jù)，包括交易狀態(tài)、交易金額等獲取客戶交易數(shù)據(jù)客戶交易數(shù)據(jù)分析（創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表）客戶分類-篩選老客戶制定老客戶回饋策略（描繪客戶畫像需要分析的維度主要有：客戶年齡、客戶

6、地域、客戶消費層級、客戶產(chǎn)品偏好、客戶來源終端、客戶性別、客戶職業(yè)）插入數(shù)據(jù)透視表和相關(guān)的圖表設(shè)置相關(guān)的（描繪客戶畫像需要分析的維度主要有：客戶年齡、客戶地域、客戶消費層級、客戶產(chǎn)品偏好、客戶來源終端、客戶性別、客戶職業(yè)）插入數(shù)據(jù)透視表和相關(guān)的圖表設(shè)置相關(guān)的數(shù)據(jù)列百分比繪制客戶畫像填寫相應(yīng)的數(shù)據(jù)時優(yōu)化客戶忠誠度管理辦法。時優(yōu)化客戶忠誠度管理辦法。在一定程度上減少客戶流失，取得更高的銷量和利潤。次數(shù)多少判斷企業(yè)客戶整體忠誠度的高低。獲取客戶忠誠度數(shù)據(jù)客戶購買頻次分析（插入數(shù)據(jù)透視表）客戶重復(fù)購買率分析（篩選）歸納分析結(jié)論析。析。預(yù)測客戶需求、監(jiān)測客戶流向等，進(jìn)而有針對性的提供滿足客戶需求的產(chǎn)品或

7、服務(wù)，引領(lǐng)客戶轉(zhuǎn)化到最優(yōu)環(huán)節(jié)或企業(yè)期望客戶抵達(dá)的環(huán)節(jié)，最終達(dá)到提升企業(yè)營收的目的。別從客戶入口頁面、客戶來源路徑、客戶去向路徑展開分析；客戶瀏覽與收藏行為分析，是分析單位時間內(nèi)客戶在企業(yè)網(wǎng)店的瀏覽量與收藏量變化趨勢。獲取客戶行為數(shù)據(jù)選擇并設(shè)置組合圖形組合圖形處理與分析（添加標(biāo)題、數(shù)據(jù)）獲取客戶行為數(shù)據(jù)選擇并設(shè)置組合圖形組合圖形處理與分析（添加標(biāo)題、數(shù)據(jù)）客戶入口頁面分析（客戶入口頁面分析（插入數(shù)據(jù)透視表，插入圖表為優(yōu)化顯示效果可以設(shè)置堆積條形圖“）客戶店內(nèi)路徑分析店內(nèi)來源路徑：店鋪導(dǎo)購頁面、店鋪內(nèi)容頁面、首頁、商品詳情頁、店鋪詳情頁、店鋪其他頁（店外其他來源）客戶去向路徑包括：離開店鋪詳情頁客

8、戶來源路徑分析詳情頁客戶去向分析詳情頁客戶來源路徑分析詳情頁客戶去向分析流量的多少，直接影響企業(yè)的營收。流量的多少，直接影響企業(yè)的營收。企業(yè)可以根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化引流方式。分析流量結(jié)構(gòu)，可以從免費流量結(jié)構(gòu)分析和付費流量結(jié)構(gòu)分析兩個維度展開免費流量采集訪客數(shù)、點擊量、成交訂單數(shù)付費流量采集成交轉(zhuǎn)化率、成交額、投入成本化率、成交額、投入成本 B“插入組合圖形“ C. 分析付費流量結(jié)構(gòu)）免費流量結(jié)構(gòu)分析（A.訪客數(shù)、點擊量和成交訂單數(shù)插入組合圖形 B.分析免費流量結(jié)構(gòu)）推廣：提升網(wǎng)店流量和人氣，為網(wǎng)店帶動更多的成交A.推廣：提升網(wǎng)店流量和人氣，為網(wǎng)店帶動更多的成交直通車投放效果：創(chuàng)意圖片、創(chuàng)意標(biāo)題與投

9、放的關(guān)鍵詞直通車投放效果：創(chuàng)意圖片、創(chuàng)意標(biāo)題與投放的關(guān)鍵詞好標(biāo)題可以提高產(chǎn)品的流量商品標(biāo)題:由核心詞、屬性詞、長尾詞和促銷詞系統(tǒng)推薦、搜索下拉框、TOP20 萬詞庫等渠道，搜索商品關(guān)鍵詞核心詞包含:產(chǎn)品詞、類目詞、品牌詞和二級詞屬性詞是與商品屬性相對的詞語，能夠說明商品的尺寸、色彩、質(zhì)地等相關(guān)的商品信息.可以 參考商品本身的信息也可以參考發(fā)布商品時官方需要填寫的寶貝屬性信息Top 商品、直通車系統(tǒng)推薦詞、生意參謀、直通車詞表等。促銷詞是指與網(wǎng)店活動相關(guān)，能夠吸引刺激用戶產(chǎn)生購買的詞，如包郵、特價、火爆熱賣、限時打折。通過付費途徑獲取關(guān)鍵詞對于曝光較小詞進(jìn)行刪減和替換，表明這些詞不能為產(chǎn)品帶來足

10、夠的展現(xiàn)，優(yōu)化標(biāo)題，添加高展現(xiàn)詞。對于曝光較小詞進(jìn)行刪減和替換，表明這些詞不能為產(chǎn)品帶來足夠的展現(xiàn)，優(yōu)化標(biāo)題，添加高展現(xiàn)詞。高展現(xiàn)，低點擊，說明主圖不夠吸引，需優(yōu)化創(chuàng)意主圖。完善產(chǎn)品自定義屬性，在自定義屬性中增加流量詞，增加展現(xiàn)量。點擊=點擊量展現(xiàn)量收藏轉(zhuǎn)化總收藏數(shù)點擊量加購轉(zhuǎn)化=總購物車數(shù)點擊量成交轉(zhuǎn)化總成交筆數(shù)點擊量折線圖）刪除該類關(guān)鍵詞化過低的關(guān)鍵詞該如何處理。優(yōu)化關(guān)鍵詞地域，人群投放范圍，同時降低關(guān)鍵詞出價何處理。優(yōu)化創(chuàng)意圖片，文案，價格吸引點擊從商品價格，促銷活動，圖片，詳情頁文案考慮優(yōu)化）活動流量 分析（訪客數(shù)、加購人數(shù)、收藏次數(shù)插入組合圖形活動流量結(jié)構(gòu)分析（插入柱形圖 A.對比訪

11、客數(shù)、新訪客數(shù) B.對比下單數(shù)買家數(shù)、新訪客下單數(shù)買家數(shù)）4.8 內(nèi)容運營效果分析內(nèi)容運營數(shù)據(jù)：閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)評論量、店鋪引流人數(shù)、成交人數(shù)內(nèi)容運營效果：展示、傳播、引流與轉(zhuǎn)化站內(nèi)渠道：淘寶站內(nèi)站外渠道：微信、微博、抖音比交易數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)存在波動外，逐漸下降。針對以上情況，需要及時分析 xxxx 下降的具體原因， 得出結(jié)論，并做出相應(yīng)的調(diào)整。數(shù)據(jù)存在波動外，逐漸下降。針對以上情況，需要及時分析 xxxx 下降的具體原因， 得出結(jié)論，并做出相應(yīng)的調(diào)整。網(wǎng)店的銷售額=展現(xiàn)量點擊率轉(zhuǎn)化率客單價=訪客數(shù)轉(zhuǎn)化率客單價網(wǎng)店商品的展現(xiàn)量與商品的搜索排名關(guān)系密切。商品的點擊率與商品價格、主圖設(shè)計等 代數(shù)據(jù)存在重

12、復(fù)計算的點擊量，將更具參考意義。吸引力。在訪客數(shù)穩(wěn)定的情況下，提高轉(zhuǎn)化率就能提高網(wǎng)店的銷售額，反之，銷售額下降。確定目標(biāo)數(shù)據(jù)客單價數(shù)據(jù)分析（繪制成折線圖）訂單量數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)分析（確定目標(biāo)數(shù)據(jù)客單價數(shù)據(jù)分析（繪制成折線圖）訂單量數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)分析（繪制折線圖）訪客數(shù)數(shù)據(jù)分析（繪制折線圖）分析數(shù)據(jù)變動原因xx-x并不存在活動降價或促銷導(dǎo)致客單價持續(xù)下降的情況。通過以上情況的分析，基本上可以排除掉因客單價下降導(dǎo)致銷售金額下滑的可能性?？蛦蝺r基本穩(wěn)定的情況下，訂單量下降趨勢與銷售金額下降趨勢基本吻合轉(zhuǎn)化率一直處于 x%x%， 雖有一定程度的波動，但基本在 x%左右。轉(zhuǎn)化率的波動對銷售金額有一

13、定影響, 但并非是銷售金額下滑的主因。前三個數(shù)據(jù)的變化趨勢非常相近。由此可以推斷出，由于訪客量下降，導(dǎo)致銷售金額下降?？蛦蝺r基本穩(wěn)定的情況下，訂單量下降趨勢與銷售金額下降趨勢基本吻合轉(zhuǎn)化率一直處于 x%x%， 雖有一定程度的波動，但基本在 x%左右。轉(zhuǎn)化率的波動對銷售金額有一定影響, 但并非是銷售金額下滑的主因。前三個數(shù)據(jù)的變化趨勢非常相近。由此可以推斷出，由于訪客量下降，導(dǎo)致銷售金額下降。在整理和分析了各目標(biāo)數(shù)據(jù)后，可以大致得出導(dǎo)致銷售金額下降的主要指標(biāo)是訪客量。影響訪客量的指標(biāo)：展現(xiàn)量,點擊率點擊率高，訪客量高；點擊率低，訪客量低。提升點擊率：優(yōu)化店鋪的商品詳情頁、商品主圖、購物路徑等，有

14、助于提升店鋪的訪客量。咨詢轉(zhuǎn)化率分析：旺旺咨詢率、旺旺咨詢轉(zhuǎn)化率、訪問深度、瀏覽量，訪客數(shù)服務(wù)數(shù)據(jù)分析咨詢轉(zhuǎn)化率分析：旺旺咨詢率、旺旺咨詢轉(zhuǎn)化率、訪問深度、瀏覽量，訪客數(shù)采購數(shù)據(jù)分析：需求計劃是否有效？供應(yīng)商是否穩(wěn)定可靠?采購價格是否合理？調(diào)整采購策略，可以，優(yōu)化網(wǎng)店的客戶服務(wù)滿意度、增加網(wǎng)店利潤空間、降低運營成本及供貨風(fēng)險。采購數(shù)據(jù)分析：需求計劃是否有效？供應(yīng)商是否穩(wěn)定可靠?采購價格是否合理？調(diào)整采購策略，可以，優(yōu)化網(wǎng)店的客戶服務(wù)滿意度、增加網(wǎng)店利潤空間、降低運營成本及供貨風(fēng)險。短袖在 x 月-x 月因為季節(jié)原因需求量是非常小的,雖然可以進(jìn)行反季節(jié)的促銷活動,但需求量仍然乏力,所以采購量不宜

15、過大,要根據(jù)當(dāng)年的氣溫情況及時調(diào)整。x 月-x 月數(shù)據(jù)直線上升，說明要在這兩個月增加備貨量并做好促銷活動的備貨。短袖在 x 月-x 月因為季節(jié)原因需求量是非常小的,雖然可以進(jìn)行反季節(jié)的促銷活動,但需求量仍然乏力,所以采購量不宜過大,要根據(jù)當(dāng)年的氣溫情況及時調(diào)整。x 月-x 月數(shù)據(jù)直線上升，說明要在這兩個月增加備貨量并做好促銷活動的備貨。銷量數(shù)據(jù)統(tǒng)計預(yù)測（合并計算）插入圖表（銷量數(shù)據(jù)統(tǒng)計預(yù)測（合并計算）插入圖表（總數(shù)量插入折線圖、SKU 插入柱狀圖）分析、物流差評率、簽收成功率訂單時效可以降低用戶的心理期許，減少物流差評率，能有效助理商家提升訂單轉(zhuǎn)化、物流差評率、簽收成功率訂單時效可以降低用戶的

16、心理期許，減少物流差評率，能有效助理商家提升訂單轉(zhuǎn)化確定性的訂單時效可以降低用戶的心理期許，減少物流差評率，能有效助理商家提升訂單轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)獲取（“生意參謀”“物流”“物流分布”）數(shù)據(jù)處理（攬收包裹數(shù)（占比）”列需 要清除占比，只留包裹數(shù)。以G列為輔助列，在G2單元格中輸入公式“=LEFT(C2,SEARCH(,C2)-1)”將G列數(shù)據(jù)的值復(fù)制到C列，轉(zhuǎn)化為數(shù)字格式，最后將G 列刪掉)使用LEFT函數(shù)清除D列數(shù)據(jù)中的“小時”字符=LEFT(D2,SEARCH(小,D2)-1)數(shù)據(jù)清洗（利用排序或篩選工具創(chuàng)建數(shù)據(jù)透”的數(shù)據(jù)計算（空值單元格計算果為 0：=IF(倉儲是供應(yīng)鏈管理中非常關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)。

17、倉儲：庫存，及時調(diào)整庫存管理策略，保證商品供應(yīng)的平衡，控制商品破損比，加快資金周轉(zhuǎn)等。倉儲是供應(yīng)鏈管理中非常關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)。倉儲：庫存，及時調(diào)整庫存管理策略，保證商品供應(yīng)的平衡，控制商品破損比，加快資金周轉(zhuǎn)等。準(zhǔn)量、破損數(shù)量、破損原因）結(jié)存數(shù)量計算）庫存數(shù)量分析（插入“簇狀柱形圖”對比分析）破損率=破損數(shù)量/總庫存數(shù)量破損率=破損數(shù)量/總庫存數(shù)量總庫存數(shù)量:結(jié)存數(shù)量之和創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表插入二維餅圖設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽格式“單元格中的值”付費推廣地域、時間分析1. LEFT 函數(shù)和 MID 函數(shù)在“訂單列表”中收貨地址列分別摘錄出“省”“市”兩個維度的文本。TEXT(XX,aaaa)函數(shù)提取

18、“訂單付款時間”列的數(shù)值為“星期”格式HOUR24度和興趣度。店鋪經(jīng)營的產(chǎn)品類目、寶貝標(biāo)題優(yōu)化、調(diào)整運營策略以及進(jìn)行產(chǎn)品的精準(zhǔn)推廣投放等相關(guān)詞距圓心的距離表示相關(guān)詞與中心檢索詞的相關(guān)性強度； 相關(guān)詞自身大小表示相關(guān)詞自度和興趣度。店鋪經(jīng)營的產(chǎn)品類目、寶貝標(biāo)題優(yōu)化、調(diào)整運營策略以及進(jìn)行產(chǎn)品的精準(zhǔn)推廣投放等相關(guān)詞距圓心的距離表示相關(guān)詞與中心檢索詞的相關(guān)性強度； 相關(guān)詞自身大小表示相關(guān)詞自身搜索指數(shù)大小，紅色代表搜索指數(shù)上升，綠色代表搜索指數(shù)下降。和興趣分布）市場交易額（量）的變化反映了一定時期內(nèi)某產(chǎn)品的市場銷售趨勢，屬于企業(yè)核心數(shù)據(jù)在平臺交易熱度的體現(xiàn)，交易指數(shù)越高，代表支付金額越高。數(shù)據(jù)獲?。ㄊ?/p>

19、場交易額（量）的變化反映了一定時期內(nèi)某產(chǎn)品的市場銷售趨勢，屬于企業(yè)核心數(shù)據(jù)在平臺交易熱度的體現(xiàn)，交易指數(shù)越高，代表支付金額越高。數(shù)據(jù)獲?。ㄉ鈪⒅\”- “市場”-“市場大盤交易指數(shù)）制作折線圖趨勢分析年度勾選年和月交易指數(shù) 預(yù)測（A.值”區(qū)域添加多一個交易指數(shù)顯示“百分“基本字段”選擇“年”，“基本項”選擇“2016”,2016年的交易指數(shù)為基數(shù)的比率.2019年的第一個交易指數(shù)預(yù)測=AVERAGE(交易指數(shù)百分比) GETPIVODATA(2016年交易指數(shù))B. 添加新 “交易指數(shù)3”，“顯示為“百分比”,基本字段”選擇“年”，“基本項”選擇“上一個”,得出每年的交易指數(shù)同上一年的交易指數(shù)

20、的比率.2019年的第二個交易指數(shù)預(yù)測=AVERAGE(交易指數(shù)3百分比) GETPIVODATA(2018 年交易指數(shù)) 產(chǎn)品交易指數(shù)分析產(chǎn)品獲客能力分析重點放在（購買客戶數(shù)量客戶總數(shù)量100%）加權(quán)計算柱形圖制作（行列數(shù)據(jù)互換）數(shù)據(jù)獲?。ㄉ鈪⒅\”品類”“商品 360” 指標(biāo)：加購件數(shù)”、“支付金額”、“支付件數(shù)”、支付數(shù)據(jù)獲?。ㄉ鈪⒅\”品類”“商品 360” 指標(biāo)：加購件數(shù)”、“支付金額”、“支付件數(shù)”、支付買家數(shù)”）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化（點擊左上角的錯誤提示按鈕，選擇“轉(zhuǎn)換為數(shù)字”選項 SKU 名稱分列：數(shù)據(jù)工具分列）創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖和數(shù)據(jù)透視表（更改圖表的類型為相應(yīng)的組合圖）插入切片器數(shù)占推廣信息點擊次數(shù)的比率，轉(zhuǎn)化率高說明進(jìn)店的客戶中成功交易的人數(shù)比例高。數(shù)占推廣信息點擊次數(shù)的比率，轉(zhuǎn)化率高說明進(jìn)店的