1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析及其應(yīng)用評價 術(shù)多 種進(jìn)行了評價，并對研究結(jié)果進(jìn)行了思考。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；技術(shù)分析；應(yīng)用評價1 前言 越緊密，從而讓世界經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易、政治、教育等多種領(lǐng)域業(yè)務(wù)的發(fā)展都開始受到由先進(jìn)互聯(lián) 這些信息如何獲取、這些數(shù)據(jù)如何挖掘已經(jīng)開始成為當(dāng)代信息收集者所要思考的重要問題。 通過利用數(shù)據(jù)挖掘工具從日?；顒印⒐ぷ?、行為當(dāng)中收集信息、匯總信息、整理信息、篩選 信息、分析信息，從而達(dá)到獲取真正有用信息的整個過程。2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析研究2.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念2.2 統(tǒng)計技術(shù) 模型方式，然后依據(jù)這種假定的分布以及其概率模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則 大魚發(fā)覺問題背后潛在的信息，從而實(shí)現(xiàn)將這

2、種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)切切實(shí)實(shí)的用到實(shí)際當(dāng)中。2.4 基于歷史的分析 所獲得信息的來源再重新整個對同一個問題或者其他領(lǐng)域可以適用的問題進(jìn)行研究。通過這 進(jìn)展。使用這種方法通常尋在著的主要的問題是這些歷史數(shù)據(jù)是否能成為這種問題分析的依 2.5 遺傳算法 制、相互影響、相互變化，并且結(jié)合現(xiàn)有分析方法選擇能夠相互遺傳、相互復(fù)制、影響、變 據(jù)和要素，最終能夠提高整個樣本的適配比率，讓研究的整個過程更具有效率。2.6 聚集檢測 每一個聚類，數(shù)量一般都是要保持一定比率的，從而保持每個樣本之間的可比性。最后，通 過比較每一個聚集之間的數(shù)據(jù)差異就能夠找出最終研究的目標(biāo)，從而解決了成本和時間問題。2.7 連接分析圖論是

3、這種連接分析方法的核心思想，它旨為這種方式找到最為可靠、最為便利的方法， 來 不完美卻能夠?qū)栴}解決的方法。2.8 決策樹分析法 進(jìn)行相乘得到最后的結(jié)果，選擇最大幾率的方法作為這個問題的能夠最終得到解決的方法。2.9 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法神經(jīng)分析法在其結(jié)構(gòu)上是將一個神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)組成部分劃分成輸入層和輸出層以及隱含層 一個隱含層，將其作為一種潛在影響因素，也可以說是誤差變量、影響變量。這個隱含層的 總層數(shù)以及每層與每層交點(diǎn)之間的個數(shù)就會決定整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總體復(fù)雜的程度。2.10 粗糙和模糊集方法這兩種數(shù)據(jù)挖掘的方法都是為了讓數(shù)據(jù)所收集的范圍更加廣泛，通過引入一種模糊性的邊 界，讓整個數(shù)據(jù)含量更加的充分，

4、從而讓整個研究過程更加具有科學(xué)性。其具體設(shè)計的方 進(jìn) 行隨即篩選，為總體目標(biāo)的證明和解釋提供有力的依據(jù)。2.11 回歸分析法 也是在所有領(lǐng)域的實(shí)證研究當(dāng)中都會用到的，現(xiàn)階段比較規(guī)范性的實(shí)證分析都會采用線性回 歸和穩(wěn)健性檢驗的方式，從而證明數(shù)據(jù)之間的關(guān)系假設(shè)的存在。這種方法易于操作，例如：最簡單的線性回歸模型就是大眾從小學(xué)學(xué)到的一元一次方程。 2.12 差別分析 數(shù)據(jù)，欺詐的數(shù)據(jù)等等這些異常的數(shù)據(jù)，通過對立面問題研究解決正面問題。2.13 概念描述這種方法是一種對某類對象的潛在的內(nèi)涵進(jìn)行基本的描述，然后通過概括這類對象一些明 顯的相關(guān)聯(lián)的特征的方法。現(xiàn)階段，理論界用到的概念描述可以分為：第一，特征性描述； 在的區(qū)別，從而對相同類和不同類對象的整個對象集總結(jié)出他們的共性，得到研究結(jié)論。3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用評價 研究方法當(dāng)中如何選取合適的方法就成為一項技術(shù)是否能發(fā)揮其優(yōu)勢、一個問題能否得到有 3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用選擇3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的思考 種叫做描述型的模式。這些模式又能夠根據(jù)其具有的相關(guān)的功能以及其在實(shí)際運(yùn)用當(dāng)中發(fā)揮 的作用分為以下幾種類別：數(shù)據(jù)分類，數(shù)據(jù)估值，數(shù)據(jù)預(yù)測，變量之間的相關(guān)性分析，變量 式。那么， 正確的方法并不等同于最好的方法，在實(shí)際進(jìn)