1、運籌帷幄的決策工具企業(yè)期望信息技術(shù)能把各種業(yè)務(wù)活動都聯(lián)系起來，并在這方面不遺余力地投資。企業(yè)資源計劃(ERP), ”客戶關(guān)系管理(CRM)和供應(yīng)鏈系統(tǒng)(SCM)都為企業(yè)運營提供了最新的數(shù)據(jù)，但是否根據(jù)這些數(shù)據(jù)做決策 還有待進一步分析。尤其是在競爭日益激烈的微利時代，企業(yè)家需要的是最理想的結(jié)果。運籌學幫助決策十年前，大多數(shù)企業(yè)都做不到最優(yōu)決策，信息匱乏，計算成本昂貴，使得只有大公司才能一試?，F(xiàn)在， 高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資料越來越容易獲得，優(yōu)化決策普及開來，運籌學大放異彩。運籌學是關(guān)于做決定的科學。其方法包括了確認業(yè)務(wù)問題、提供解決問題的可能方案、用各種形式的 應(yīng)用數(shù)學軟件對這些變量模型化。具體地說，運籌

2、學專家收集相關(guān)數(shù)據(jù)來建立并優(yōu)化模型，最后評價結(jié)果， 這些結(jié)果為管理專家提供了可行的行動方案。運籌學可以幫助解決以下問題：如何安排貨運才能既滿足顧客的需求又使司機的使用最大化？如何分配營銷預(yù)算才能使顧客反響率最大化？在什么地方設(shè)立倉庫才能使運輸費用最小化？在生產(chǎn)過程中對機器提速會帶來什么影響？面對這些涉及面很廣的業(yè)務(wù)問題，一個笨拙的管理者可能會說，讓計算機給出答案！可惜，直接的 計算方法對此無能為力。拿倉庫的問題做個例子。假設(shè)一個公司有100個可能的倉儲地點，想從中確定最 好的10個，借助計算機你要花一個小時來評價一套倉儲方案，花兩個小時評價所有的可能性。這還算過得 去，但是如果把選擇增加到15

3、個，計算時間就會顯著增加。如果有200個可能的倉儲地點，計算時間會增 加1000倍，計算能力再強也不能解決這個問題。突破ERP局限運籌學集數(shù)學和其他科學方法為一體，對現(xiàn)實問題進行模型化并提出解決方案。50年前，線形規(guī)劃是 運籌學的一個革命性成就，它幫助規(guī)劃者從成千上萬的可能性和約束條件中找到解決辦法。盡管幾十年前 我們就了解到線形規(guī)劃中所有的系統(tǒng)約束因素和目標都能建立線形方程，但直到15年前，我們才開發(fā)出有 效的執(zhí)行軟件。其他優(yōu)化的方法要么是對線形規(guī)劃的發(fā)揚光大，要么是用完全迥異的方法消解了線形模型的基礎(chǔ)， 約束規(guī)劃就是一例。該方法可以處理更為復雜的決策，但美中不足的是它提出的決策方案比較少。

4、更多更好的的軟件通過批處理的形式把運籌學帶給更多的企業(yè)，微軟公司的EXCEL就有最優(yōu)化求解的 能力。其他的工具還包括分析、決策支持、ERP和財務(wù)規(guī)劃軟件。生產(chǎn)商是優(yōu)化技術(shù)的最初使用者，他們 設(shè)計生產(chǎn)平臺、生產(chǎn)線，保證客戶能在最短的時間里得到產(chǎn)品。舉個例子，一個中等規(guī)模的生產(chǎn)商花了幾百萬美元上了 ERP系統(tǒng)，減少了定單丟失、原材料不足等問 題。但工廠系統(tǒng)卻總是跟不上，交貨周期長達四周，公司為此添置了新的自動化設(shè)備后，情況也不見好轉(zhuǎn)。車間里新機器和舊機器各有其操作特點。每天早晨，ERP都會排出當日的生產(chǎn)清單。有經(jīng)驗的調(diào)度人 員就會把產(chǎn)品任務(wù)分配到不同的機器上，并安排好順序使得轉(zhuǎn)換次數(shù)最小。一個關(guān)鍵

5、問題是，讓新機器負責大批量還是小批量生產(chǎn)。操作人員認為，新機器的自動轉(zhuǎn)換過程使得 兩次生產(chǎn)中間隔的時間縮短了，所以他們把小批量的生產(chǎn)放在新機器上。這種做法增加了自動轉(zhuǎn)換的次數(shù)， 附帶也減少了操作人員的負擔。另一種做法是使用速度快的新機器用于大批量的生產(chǎn)，以減少轉(zhuǎn)換時機器 加速和減速對產(chǎn)品的影響。那么，哪種辦法更有效率呢？ERP回答不了這樣的問題，它只提供最基本的計劃分析。相反，一個包含了轉(zhuǎn)換次數(shù)、加速/減速的影 響和混合工作的效果等關(guān)鍵指標的運籌學模型，就可以解決這個問題。被校準的模型用于測量系統(tǒng)表現(xiàn)， 然后對幾天的數(shù)據(jù)進行優(yōu)化處理，得到的結(jié)果很明確：操作者的決定是錯誤的。讓新機器進行大批量的

6、生 產(chǎn)更劃算，系統(tǒng)大約增加了 20%的生產(chǎn)能力。有了這個優(yōu)化工具，交貨周期大大縮短。航空公司同樣受益良多。大陸航空公司聯(lián)合Caleb Technologies開發(fā)了一個災(zāi)難一恢復模型，他們 提出一個問題，比如：如果因為暴風雪，芝加哥的OHare機場被迫關(guān)閉一天的話，大陸航空公司如何才能 盡快地恢復正常的航行？這樣的問題通常很難解決，因為問題的涉及太大了。對大陸航空公司而言，應(yīng)急計劃必須考慮到每天1400次飛行，5000個飛行員，9000個乘務(wù)員，還必須考慮復雜的航空管制條例和與 工會的合同，這些絕不是電子表格優(yōu)化求解可以解決的。決策系統(tǒng)可以讓大陸航空公司更迅速更經(jīng)濟地對付惡劣的天氣，也把對乘客

7、的負面影響降到最低。這 個系統(tǒng)每年可以輕易省下數(shù)百萬美元，同時也提高了在困難情況下對客戶的要求的響應(yīng)率。應(yīng)用前景廣泛銷售部門也可以有效使用運籌學。NBC在為它的廣告客戶做銷售計劃的時候，面臨著各種各樣的情形。 一份銷售計劃需要在頻道資源和客戶需求之間保持一定的平衡。另外，NBC還希望廣告時段的定價可以使 收入最大化。按原有的方法，銷售人員定制一個銷售計劃時往往遇到這樣的情況：電視節(jié)目的某些時段廣 告排得很滿，而另一些時段卻門可羅雀，等到需要調(diào)整價格的時候，大部分節(jié)目計劃都定死了，結(jié)果損失 了很多收入。這時候運籌學就很有用了。模型主要包含兩個方面：第一，制定一個廣告策略，使之在所有廣告時段 中既

8、滿足預(yù)算要求又滿足每個廣告客戶的需要；第二，及時地識別價格變動的可能機會，并使之影響到廣 告攻勢。如果某一個廣告時段太貴，那么就降價；相反，如果某個時段特別受歡迎，就加價，以便從廣告 客戶那里得到更多的收入。研究結(jié)果表明，這份計劃一方面更好地滿足了廣告客戶的需求，另一方面以較高的價格賣出了盡可能 多的時段。在實施新系統(tǒng)后四年間，NBC增加了 2億美金的收入，銷售人員再也不用絞盡腦汁把所有的銷 售計劃湊到一塊了，這大大提高了他們的生產(chǎn)力。最重要的是，NBC高興地看到廣告客戶的滿意度也上升 了。運籌學在過去幾年里最大的趨勢就是被廣泛應(yīng)用，在各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用越來越平常了。特 別是，優(yōu)化軟件

9、被整合到各個電子表格軟件包和供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)里。運籌學模型現(xiàn)在還被廣泛應(yīng)用于計劃 醫(yī)療檢查、各體育團體、農(nóng)業(yè)收割和其他領(lǐng)域，運籌學的好處無處不在。另一個趨勢是對靈活性的強調(diào)。大陸航空公司的例子顯示，航空公司和其他部門共同創(chuàng)建的模型，可 以適應(yīng)變化的要求。優(yōu)化方法還可以讓人們更好地應(yīng)對不確定性這在商業(yè)中實在屢見不鮮。傳統(tǒng)的運籌學方法假設(shè) 數(shù)據(jù)是巳知和不變的，方案優(yōu)化(scenario optimization)和隨機規(guī)劃(stochastic programming)等方法 降低了對假設(shè)的要求，各種技術(shù)的運用使得模型能在不確定的情況下更具有選擇價值。人們對業(yè)務(wù)優(yōu)化的要求從來沒有像今天這樣緊迫。企業(yè)

10、對卓越運營管理的追求，使得不同類型的公司 都應(yīng)用運籌學來改進業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)系統(tǒng)和合作努力。沒有運籌學，信息技術(shù)同樣可以提供一系列數(shù)據(jù)， 但是你卻不知道如何應(yīng)用它們。通常公司管理層會組織一個內(nèi)部智囊團，或是動員全公司解決某些問題，比如生產(chǎn)或供應(yīng)鏈管理。大陸航空公司的運籌學專家屬于IT部門，向首席信息官Janet Wejman匯報。他們過去幾年的努力使 公司從不正常的運營中擺脫出來。每當公司偏離了正常的航運軌道，我們就說這是一個不正常的狀態(tài)，比 如幾年前迫使休斯頓機場關(guān)閉的洪水襲擊，以及911恐怖襲擊。Wejman解釋道，如果我們能從這些不正 常的狀態(tài)中縮短哪怕幾分鐘，我們就能省一大筆錢。正是優(yōu)化技術(shù)幫助大陸航空公司在這些不正常營運中 節(jié)省了大量時間。大陸航空公司的IT部門開發(fā)了三個關(guān)鍵優(yōu)化應(yīng)用領(lǐng)域，用以規(guī)劃日常業(yè)務(wù)和處理計劃外的干擾。三個 應(yīng)用領(lǐng)域分別是：乘務(wù)人員求解，人力求解和運營求解。研發(fā)人員、運籌學