1、第三章 時間序列分析第一節(jié) 時間序列的概念和種類第二節(jié) 時間序列指標(biāo)分析法第三節(jié) 長期趨勢分析第四節(jié) 季節(jié)變動分析第五節(jié) 循環(huán)變動與不規(guī)則變動分析第三章 時間序列分析 第一節(jié) 時間序列的概念和種類一、時間序列的概念 時間序列，亦稱時間數(shù)列或動態(tài)數(shù)列，是社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)值按時間順序排列而形成的一種數(shù)列。 作用： 反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的過程和特點，研究社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的趨勢和規(guī)律以及對未來狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測的重要依據(jù) 第三章 時間序列分析年 份199519961997199819992000200120022003社會勞動者（萬人）726.14746.15758.22761.91761.0376

2、3.52766.35771.11771.62國內(nèi)生產(chǎn)總值（萬元）331.89324.76337.07351.81390.85466.75490.83545.46648.30第三產(chǎn)業(yè)增加值比重（%）21.121.522.123.625.126.027.529.229.0社會勞動生產(chǎn)率（元/人）112441142911518126071335115974179212074935418表3-2 某市社會勞動者、國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會勞動生產(chǎn)率時間序列 第三章 時間序列分析二、時間序列的種類 按其變量的表現(xiàn)形式，可分為：（一）絕對數(shù)時間序列（二）相對數(shù)時間序列（三）平均數(shù)時間序列 基本序列 派生序列第三章

3、 時間序列分析（一）絕對數(shù)時間序列 絕對數(shù)時間序列即總量指標(biāo)時間序列，指由反映某事物在不同時間的規(guī)模、數(shù)量的絕對數(shù)所構(gòu)成的時間序列。 包括：時期序列、時點序列 第三章 時間序列分析1.時期序列 時期序列中的各指標(biāo)值，都反映事物在一段時間內(nèi)發(fā)展過程的總量或絕對水平。例如，表3-2中的國內(nèi)生產(chǎn)總值時間序列時期序列中各個指標(biāo)所包含的時間距離稱為這個序列的時期，如表3-2中的時期為一年。 第三章 時間序列分析年 份199519961997199819992000200120022003社會勞動者（萬人）726.14746.15758.22761.91761.03763.52766.35771.1177

4、1.62國內(nèi)生產(chǎn)總值（萬元）331.89324.76337.07351.81390.85466.75490.83545.46648.30第三產(chǎn)業(yè)增加值比重（%）21.121.522.123.625.126.027.529.229.0社會勞動生產(chǎn)率（元/人）112441142911518126071335115974179212074935418表3-2 某市社會勞動者、國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會勞動生產(chǎn)率時間序列 絕對數(shù)時間序列時期序列第三章 時間序列分析2.時點序列 時點序列中的各個指標(biāo)值，都反映事物在某一時刻所處的狀態(tài)或水平。例如，表3-2中的社會勞動者人數(shù)時間序列時點序列中的相鄰兩個指標(biāo)之間的時

5、間距離稱為時間間隔，如表3-2中的時間間隔為一年。 第三章 時間序列分析年 份199519961997199819992000200120022003社會勞動者（萬人）726.14746.15758.22761.91761.03763.52766.35771.11771.62國內(nèi)生產(chǎn)總值（萬元）331.89324.76337.07351.81390.85466.75490.83545.46648.30第三產(chǎn)業(yè)增加值比重（%）21.121.522.123.625.126.027.529.229.0社會勞動生產(chǎn)率（元/人）11244114291151812607133511597417921207

6、4935418表3-2 某市社會勞動者、國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會勞動生產(chǎn)率時間序列 絕對數(shù)時間序列時點序列第三章 時間序列分析3.時期序列和時點序列的特點 （1）得到指標(biāo)數(shù)值的過程不同 時期序列連續(xù)觀察登記、匯總的結(jié)果 時點序列對某一瞬時（即時點）作一次性的觀察、登記取得的 例：表3-2中的國內(nèi)生產(chǎn)總值時間序列和社會勞動者人數(shù)時間序列第三章 時間序列分析（2）各指標(biāo)數(shù)值是否可以相加不同 時期序列可以相加 時點序列不可以相加 例：表3-2中的國內(nèi)生產(chǎn)總值時間序列和社會勞動者人數(shù)時間序列 第三章 時間序列分析（3）指標(biāo)數(shù)值的大小是否直接與時間長短有關(guān)不同 時期序列與時期長短有直接聯(lián)系 時點序列與時間間隔

7、長短無直接聯(lián)系 例：表3-2中的國內(nèi)生產(chǎn)總值時間序列和社會勞動者人數(shù)時間序列第三章 時間序列分析（二）相對數(shù)時間序列 指由反映事物之間數(shù)量對比關(guān)系的相對數(shù)所構(gòu)成的時間序列。 例， 表3-2中的第三產(chǎn)業(yè)增加值比重時間序列第三章 時間序列分析年 份199519961997199819992000200120022003社會勞動者（萬人）726.14746.15758.22761.91761.03763.52766.35771.11771.62國內(nèi)生產(chǎn)總值（萬元）331.89324.76337.07351.81390.85466.75490.83545.46648.30第三產(chǎn)業(yè)增加值比重（%）21.

8、121.522.123.625.126.027.529.229.0社會勞動生產(chǎn)率（元/人）112441142911518126071335115974179212074935418表3-2 某市社會勞動者、國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會勞動生產(chǎn)率時間序列 相對數(shù)時間序列第三產(chǎn)業(yè)增加值比重=第三產(chǎn)業(yè)總增加值/國內(nèi)生產(chǎn)總值第三章 時間序列分析（三）平均數(shù)時間序列 指由反映事物某一數(shù)量特征在不同時間上的一般水平的平均指標(biāo)所構(gòu)成的時間序列。 例， 表3-2中的社會勞動生產(chǎn)率時間序列第三章 時間序列分析年 份199519961997199819992000200120022003社會勞動者（萬人）726.14746

9、.15758.22761.91761.03763.52766.35771.11771.62國內(nèi)生產(chǎn)總值（萬元）331.89324.76337.07351.81390.85466.75490.83545.46648.30第三產(chǎn)業(yè)增加值比重（%）21.121.522.123.625.126.027.529.229.0社會勞動生產(chǎn)率（元/人）112441142911518126071335115974179212074935418表3-2 某市社會勞動者、國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會勞動生產(chǎn)率時間序列 平均數(shù)時間序列第三章 時間序列分析三、時間序列的編制原則 P48 （一）總體范圍應(yīng)該一致（二）統(tǒng)計指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)

10、內(nèi)容應(yīng)該一致（三）統(tǒng)計指標(biāo)的計算方法、計算價格和計量單位應(yīng)該保持前后一致（四）時間序列的時間跨度應(yīng)力求一致第三章 時間序列分析 第二節(jié) 時間序列的指標(biāo)分析法 時間序列的指標(biāo)分析法包括水平指標(biāo)分析法與速度指標(biāo)分析法。 水平指標(biāo)主要包括平均發(fā)展水平和增長量； 速度指標(biāo)主要包括平均發(fā)展速度與平均增長速度。 第三章 時間序列分析一、平均發(fā)展水平 指對不同時期的發(fā)展水平求平均數(shù)，又稱序時平均數(shù)或動態(tài)平均數(shù)。作用：將社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在不同時間上的數(shù)量差異抽象化，從動態(tài)上反映現(xiàn)象在一段時間的一般發(fā)展水平 發(fā)展水平是時間序列中對應(yīng)于具體時間順序的指標(biāo)數(shù)值第三章 時間序列分析年 份19951996199719981

11、9992000200120022003社會勞動者（萬人）726.14746.15758.22761.91761.03763.52766.35771.11771.62國內(nèi)生產(chǎn)總值（萬元）331.89324.76337.07351.81390.85466.75490.83545.46648.30第三產(chǎn)業(yè)增加值比重（%）21.121.522.123.625.126.027.529.229.0社會勞動生產(chǎn)率（元/人）112441142911518126071335115974179212074935418表3-2 某市社會勞動者、國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會勞動生產(chǎn)率時間序列 第三章 時間序列分析平均發(fā)展水平的

12、幾種計算方法：（一）絕對數(shù)時間序列平均發(fā)展水平的計算 （二）相對數(shù)時間序列平均發(fā)展水平的計算（三）平均數(shù)時間序列平均發(fā)展水平的計算第三章 時間序列分析（一）絕對數(shù)時間序列平均發(fā)展水平的計算 1.根據(jù)時期序列計算平均發(fā)展水平 計算公式為： 第三章 時間序列分析例3.1 試根據(jù)表3-3的資料計算某地區(qū)糧食平均產(chǎn)量。 年份199619971998199920002001200220032004糧食產(chǎn)量（噸）333232353840373940第三章 時間序列分析2.根據(jù)時點序列計算平均發(fā)展水平 根據(jù)所掌握的資料來選擇計算公式（1）連續(xù)、未分組的時點資料 （2）連續(xù)、已分組的時點資料 （3）間隔相等、

13、數(shù)據(jù)不連續(xù)的時點資料 （4）間隔不等、數(shù)據(jù)不連續(xù)的時點資料 第三章 時間序列分析（1）連續(xù)、未分組的時點資料（以日為間隔） 按時期序列的辦法計算平均發(fā)展水平，其計算公式為： 第三章 時間序列分析（2）連續(xù)、已分組的時點資料 以時間間隔為權(quán)數(shù)，采用加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的方法計算平均發(fā)展水平。 計算公式為：第三章 時間序列分析例3.2 現(xiàn)有資料如表3-4所示，試計算某企業(yè)四月份產(chǎn)成品日平均庫存額。 日 期庫存額（萬元）間隔時間（日）1538056153811016253841026303825合計30表3-4 某企業(yè)四月份產(chǎn)成品平均庫存額 第三章 時間序列分析（3）間隔相等、數(shù)據(jù)不連續(xù)的時點資料 先計算

14、各相鄰兩期發(fā)展水平的平均數(shù)，然后再對這些平均數(shù)求平均發(fā)展水平。 計算公式為： 首尾折半法 第三章 時間序列分析例3.3 試根據(jù)表3-5的資料計算某旅游勝地2004年平均旅游人數(shù)。 表3-5 某旅游勝地旅游人數(shù) 時間2004年1月1日4月1日7月1日10月1日2005年1月1日旅游人數(shù)（人）52005000520054005600第三章 時間序列分析（4）間隔不等、數(shù)據(jù)不連續(xù)的時點資料 首先假定其每一間隔的變化是均勻的，再以間隔長度為權(quán)數(shù)，通過加權(quán)來計算平均發(fā)展水平。 計算公式為：第三章 時間序列分析例3.4 某大學(xué)2004年在冊學(xué)生人數(shù)資料如表3-6所示，試計算該大學(xué)2004年平均在冊學(xué)生人數(shù)

15、。 時間1月1日3月1日7月1日9月1日12月31日在冊學(xué)生人數(shù)（人）340835283250359035753472（人）即該大學(xué)該年平均在冊學(xué)生人數(shù)為3472人。 第三章 時間序列分析（二）相對數(shù)時間序列平均發(fā)展水平的計算 相對數(shù)時間序列平均發(fā)展水平的計算不能根據(jù)相對指標(biāo)時間序列直接計算，而要首先計算子項與母項的平均發(fā)展水平。 計算公式：第三章 時間序列分析 相對數(shù)時間序列的平均發(fā)展水平的計算具體分為三種情況：1.由兩個時期序列對比所形成的相對數(shù)時間序列平均發(fā)展水平2.由兩個時點序列對比所形成的相對數(shù)時間序列平均發(fā)展水平3.由一個時期序列和一個時點序列對比所形成的相對數(shù)時間序列平均發(fā)展水平

16、第三章 時間序列分析1.由兩個時期序列對比所形成的相對數(shù)時間序列平均發(fā)展水平的計算 例3.5 已知某企業(yè)2004年產(chǎn)品產(chǎn)值計劃完成情況如表3-7所示，試據(jù)此計算2004年該企業(yè)全年產(chǎn)值計劃的平均完成程度。 P52 第三章 時間序列分析2.由兩個時點序列對比所形成的相對數(shù)時間序列平均發(fā)展水平的計算 例3.6 已知某企業(yè)2004年非生產(chǎn)人員以及全部職工人數(shù)資料如表3-8所示，求該企業(yè)第四季度非生產(chǎn)人員占全部職工人數(shù)的平均比重。 第三章 時間序列分析 表3-8 某企業(yè)非生產(chǎn)人員占全部職工人數(shù)比重 時 間9月末10月末11月末12月末非生產(chǎn)人數(shù)（人）200206206218全部職工人數(shù)（人）10001

17、05010701108非生產(chǎn)人員占全部職工人數(shù)比重（%）20.019.6219.2519.68第三章 時間序列分析3.由一個時期序列和一個時點序列對比所形成的相對數(shù)時間序列平均發(fā)展水平的計算 例3.7 某企業(yè)2004年第一季度各月流動資金周轉(zhuǎn)次數(shù)資料如表3-9所示。試據(jù)此計算公司第一季度月平均流動資金周轉(zhuǎn)次數(shù)。 P53第三章 時間序列分析（三）平均數(shù)時間序列平均發(fā)展水平的計算 平均數(shù)時間序列也不能根據(jù)序列直接計算，而是與相對數(shù)時間序列一樣，要求利用其相應(yīng)的兩個絕對數(shù)時間序列，分別計算分子序列的平均發(fā)展水平和分母序列的平均發(fā)展水平，然后再將二者對比求得平均數(shù)時間序列的平均發(fā)展水平。 第三章 時間

18、序列分析二、增長量 增長量（或增長水平）是時間序列中兩個不同時期的發(fā)展水平之差。 用以說明社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一定時期內(nèi)的變動總量。 計算公式為：增長量 = 報告期發(fā)展水平 基期發(fā)展水平第三章 時間序列分析 按對比時所選的基期不同，增長量可分為逐期增長量和累積增長量。逐期增長量是各期水平與其前一期水平之差，即：累積增長是各期水平與某一固定基期水平（通常選擇最初水平）之差，即： 累積增長量等于各逐期增長量之和，相鄰的累積增長量之差等于相應(yīng)的逐期增長量 第三章 時間序列分析例3.8 某地區(qū)19992004年國內(nèi)生產(chǎn)總值資料如表3-10所示，試計算該地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值的逐期增長量和累積增長量。年 份1999

19、20002001200220032004國內(nèi)生產(chǎn)總值（萬元）368839404261473056306822增長量（萬元）逐期2523214699001192累積0252573104219423134第三章 時間序列分析三、發(fā)展速度與增長速度 時間序列分析的速度指標(biāo)就是時間序列分析中的相對數(shù)指標(biāo)，常用的速度指標(biāo)包括發(fā)展速度、增長速度、平均發(fā)展速度和平均增長速度。 第三章 時間序列分析（一）發(fā)展速度 發(fā)展速度是時間序列中兩個時期發(fā)展水平之比，是一個表示現(xiàn)象發(fā)展程度的相對指標(biāo)。計算公式為： 第三章 時間序列分析 根據(jù)計算發(fā)展速度時所選擇的基期不同，發(fā)展速度有定基發(fā)展速度和環(huán)比發(fā)展速度之分。 第三章

20、 時間序列分析 定基發(fā)展速度與環(huán)比發(fā)展速度之間的換算：（1）各環(huán)比發(fā)展速度的連乘積等于相應(yīng)時期的定基發(fā)展速度，即總速度：（2）兩個相鄰時期的定基發(fā)展那速度之商等于相應(yīng)時期的環(huán)比發(fā)展速度。 第三章 時間序列分析例3.9 仍用3-10的資料，計算某地區(qū)19992004年國內(nèi)生產(chǎn)總值的發(fā)展速度指標(biāo)。計算結(jié)果見表3-11.年 份199920002001200220032004國內(nèi)生產(chǎn)總值（萬元）368839404261473056306822發(fā)展速度（%）環(huán)比106.8108.1111.0119.0121.2定基100.0106.8115.5128.3152.7185.0表3-11 某地區(qū)199920

21、04年國內(nèi)生產(chǎn)總值發(fā)展速度計算表 第三章 時間序列分析 在實際工作中，除了計算環(huán)比發(fā)展速度和定基發(fā)展速度外，有時為了避免季節(jié)變動的影響，環(huán)需要計算年距發(fā)展速度。 計算公式為： 第三章 時間序列分析（二）增長速度 增長速度也稱為增長率，是增長量與基期水平之比，用以說明現(xiàn)象的增長變動程度。 基本公式為：第三章 時間序列分析增長速度也可分為環(huán)比增長速度和定基增長速度 第三章 時間序列分析計算增長1%的絕對值 在日常工作中，為了避免季節(jié)變動的影響，還需要計算年距增長速度，它是年距增長量與去年同期水平之比。 第三章 時間序列分析例3.10 試根據(jù)3-10的資料計算某地區(qū)19992004年國內(nèi)生產(chǎn)總值的增

22、長速度，計算結(jié)果如表3-12所示。年 份199920002001200220032004國內(nèi)生產(chǎn)總值（萬元）368839404261473056306822增長量（萬元）逐期2523214699001192累積0252573104219423134發(fā)展速度（%）環(huán)比106.8108.1111.0119.0121.2定基100.0106.8115.5128.3152.7185.0增長速度（%）環(huán)比6.88.111.019.021.2定基06.815.528.352.785.0增長1%的絕對值（萬元）36.8839.4042.6147.356.3表3-12 某地區(qū)19992004年國內(nèi)生產(chǎn)總值增長

23、速度計算表 第三章 時間序列分析四、平均發(fā)展速度 平均發(fā)展速度是各個時期環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)。 平均發(fā)展速度的計算，通常采用幾何平均法或高次方程法。 第三章 時間序列分析（一）幾何平均法 幾何平均法也稱水平法，就是求各環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)。 計算公式為： 第三章 時間序列分析（二）高次方程法 又稱累計法，其基本思路是通過求解高次方程的正根來計算平均發(fā)展速度。 出發(fā)點：從現(xiàn)象的最初水平出發(fā)，各期均按平均發(fā)展速度發(fā)展并令各期的理論水平之和與各期的實際水平之和相等，即： 第三章 時間序列分析整理得 解此方程，求出的正根，即為高次方程法求得的平均發(fā)展速度。 第三章 時間序列分析五、平均增長速度 平

24、均增長速度是環(huán)比增長速度的平均數(shù)，表示社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一段較長的時間內(nèi)逐期遞增的一般水平。 平均增長速度根據(jù)平均發(fā)展速度計算，計算公式為： 平均增長速度 = 平均發(fā)展速度 1第三章 時間序列分析 第三節(jié) 長期趨勢分析一、時間序列的分解 將構(gòu)成時間序列的各種因素按性質(zhì)和作用劃分，可以分為：p59、60 長期趨勢（T） 季節(jié)趨勢（S） 循環(huán)變動（C） 不規(guī)則變動（I） 第三章 時間序列分析四種變動因素相互關(guān)系的兩種假設(shè)： 1. 加法模型 假設(shè)四種變動因素是完全孤立的，時間序列就是各因素相加的總和，表現(xiàn)為： Y= T + S + C + I 第三章 時間序列分析2. 乘法模型 假設(shè)四種變動因素呈相互交

25、錯影響的關(guān)系，時間序列表現(xiàn)為各因素的乘積： Y= TSCI 其中T的度量單位與Y相同，其余均以百分比表示。第三章 時間序列分析二、長期趨勢測定 按其表現(xiàn)形態(tài)不同分為： 直線趨勢 曲線趨勢 時距擴(kuò)大法 修勻法 序時平均法 測定方法分為 移動平均法 數(shù)學(xué)模型法（趨勢方程法）第三章 時間序列分析（一）修勻法 修勻法是對原時間序列以一定方法消除偶然因素影響，呈現(xiàn)出現(xiàn)象的長期趨勢。 主要包括時距擴(kuò)大法、序時平均法和移動平均法。 第三章 時間序列分析1.時距擴(kuò)大法 把時間序列中各期指標(biāo)數(shù)值按較長的時距加以歸并，形成一個新的簡化了的時間序列。作用：消除原數(shù)列中的季節(jié)變動和各種偶然因素的影響，呈現(xiàn)出現(xiàn)象的長期

26、趨勢。適用范圍：只適用于時期序列 表3-13 某企業(yè)歷年產(chǎn)值和年初工人數(shù)時間序列 年 份產(chǎn) 值（萬元）年初工人數(shù)（人）三年總產(chǎn)值（萬元）19923234201993247430884199431442819953344321996298470973199734147219983354741999324478100320003444782001366482200231848510352003351481下年初496時期序列第三章 時間序列分析2.序時平均法 先將原時間序列的時距擴(kuò)大，然后計算擴(kuò)大時間序列的平均發(fā)展水平。作用：消除短期內(nèi)現(xiàn)象的波動，以便顯示現(xiàn)象的長期趨勢。適用范圍：時期序列和時點序

27、列 表3-13 某企業(yè)歷年產(chǎn)值和年初工人數(shù)時間序列年 份產(chǎn) 值（萬元）年初工人數(shù)（人）三年平均產(chǎn)值（萬元）三年平均工人數(shù)（人）199232342019932474302954281994314428199533443219962984703244651997341472199833547419993244783344782000344478200136648220023184853454852003351481下年初496時期序列時點序列第三章 時間序列分析3.移動平均法 對原時間序列按一定時間跨度逐項移動，并計算一系列的序時平均數(shù)，形成一個新的時間序列。作用： 消除短期的、偶然的因素所引起的

28、變動，顯示出現(xiàn)象的長期趨勢。 第三章 時間序列分析年 份（1）總產(chǎn)出（萬元）（2）三項移動平均（萬元）（3）五項移動平均（萬元）（4）1974120019759691031.01976924964.31050.6197710001028.01088.0197811601182.31211.4197913871377.71324.0198015861486.71407.0198114871496.01498.4198214151506.319831617某企業(yè)歷年總產(chǎn)出移動平均計算表 移動平均時期為奇數(shù)項時，所得的移動平均數(shù)對準(zhǔn)所平均時間段的中間時期，一次即得長期趨勢值 第三章 時間序列分析年

29、份（1）總產(chǎn)出（萬元）（2）四項移動平均第一次移動（5）第二次移動（6）1974120019759691023.319769241018.31013.3197710001065.61117.8197811601200.61283.3197913871344.21405.0198015861436.91468.8198114871497.61526.31982141519831617某企業(yè)歷年總產(chǎn)出移動平均計算表 用偶數(shù)項作為移動的時距長度時，必須對第一次移動平均數(shù)相鄰兩項再次移動平均第三章 時間序列分析移動平均法注意的問題：p63（1）若移動平均時期為奇數(shù)項時，只需一次移動平均即得長期趨勢值。

30、若采用偶數(shù)項作為移動的時距長度時，需經(jīng)過兩次移動平均才能得到長期趨勢值。（2）根據(jù)時間序列的特點選擇移動平均的時間跨度。（3）移動平均法的優(yōu)、缺點第三章 時間序列分析（二）趨勢方程法 根據(jù)時間序列的發(fā)展趨勢類型，運用數(shù)學(xué)方法擬合一個合適的方程式，然后依據(jù)此方程式求趨勢值以分析長期趨勢的方法。優(yōu)點： 既可以依據(jù)趨勢方程嚴(yán)格計算各期指標(biāo)的理論值，比較貼近地擬合原時間序列，又可以進(jìn)行外推預(yù)測 第三章 時間序列分析最小平方法（OLS法） 基本原理： 要求趨勢值與實際值y的離差平方和最小，以實現(xiàn)趨勢方程對時間序列發(fā)展水平的最佳擬合。 趨勢方程擬合過程需滿足兩個條件： （1） （2）第三章 時間序列分析

31、最小平方程法既可用于擬合直線趨勢，也可以擬合曲線趨勢。步驟：（1）確定數(shù)學(xué)模型（2）根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方程式和原有序列的資料求出方程的參數(shù)，確定趨勢方程（3）根據(jù)趨勢方程計算各個時期的長期趨勢值（4）繪制長期趨勢的直線或曲線，并進(jìn)行預(yù)測 第三章 時間序列分析P6467 1、直線趨勢（理解、掌握） 2、曲線趨勢（了解）第三章 時間序列分析 第四節(jié) 季節(jié)變動分析 指客觀顯現(xiàn)象由于受自然因素或生產(chǎn)生活條件的影響，在一年內(nèi)隨季節(jié)更換而呈現(xiàn)的比較有規(guī)律的變動。目的： （1）了解季節(jié)因素的影響，掌握其變動規(guī)律 （2）更好地反映長期趨勢及其他因素的影響主要方法：測定季節(jié)指數(shù) 同期平均法 長期趨勢剔除法 第三章 時間序

32、列分析一、同期平均法 通過計算時間序列各年同季（月）的平均數(shù)與總平均數(shù)，然后用兩者對比求出季節(jié)指數(shù)的一種方法。適用范圍： 沒有明顯的趨勢變動，即沒有長期趨勢的影響，只受季節(jié)變動和不規(guī)則變動影響的時間序列，需要的歷史數(shù)據(jù)一般為35年的分季（月）資料。 第三章 時間序列分析步驟: （1）根據(jù)歷年同季（月）數(shù)據(jù)求出該季（月）的平均數(shù)； （2）求出總的季（月）的平均數(shù)； （3）最后將各季（月）的平均數(shù)除以總平均數(shù)得到季節(jié)比率 （4）對季節(jié)比率進(jìn)行調(diào)整，得到季節(jié)指數(shù)。第三章 時間序列分析 月份年份123456789101112合計第一年1050809050208810605020457第二年155485935