《虛擬化與云計(jì)算》模擬試卷

姓名：學(xué)號(hào)：院系：

第一部分：選擇題（共40分，每題4分）

1）Reducer的三個(gè)階段是（）

A.ShuffleSortReduce

B.ShuffleReduceSort

C.ReduceShuffleSort

D.SortShuffleReduce

2）卜-列有關(guān)mapreduce的key/value對(duì)的說法對(duì)的的是（）

A.輸入鍵值對(duì)不需要和輸出鍵值對(duì)類型一致

B.輸入的key類型必須和輸山的key類型一致

C.輸入的value類型必績(jī)和輸出的value類型一致

D.輸入鍵值對(duì)只能映射戌一種輸出鍵值對(duì)

3）下面哪一種選項(xiàng)是mapreduce真正的弓I擎（）

A.Namenode

B.Datanode

C.JobTrackerandTaskTracker

D.HDFS

4）下列選項(xiàng)中哪個(gè)不是GFS中“Masters”的重要功能（）

A.維護(hù)所有文獻(xiàn)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)

B.周期性地與chunkservers聯(lián)絡(luò)來發(fā)送指令和檢查狀態(tài)

C.對(duì)于讀與寫，客戶端通過與Master聯(lián)絡(luò)來獲得chunk的位置，然后直接與chunkservers

連接

D.返回最終的答案給客戶端

5）下列哪個(gè)選項(xiàng)不是我們需要Hive的重要原因（）

A.我們需要一種容量為PB級(jí)別的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

B.文獻(xiàn)是不充足的數(shù)據(jù)抽象。

C.Hadoop在處理作業(yè)方面是不夠的。

D.我們需要一種開發(fā)的數(shù)據(jù)格式。

6）下面那個(gè)不是云計(jì)算的特性（）

A.虛擬化

B.動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展

C.管理多設(shè)備

D.個(gè)體自治

7）Hadoop用來保證數(shù)據(jù)精確性的措施不包括下面的哪一種（）

A.使用校驗(yàn)和來驗(yàn)證數(shù)據(jù)

B.客戶端每512字節(jié)計(jì)算一次校驗(yàn)和，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)這些校驗(yàn)和

C.客戶端從數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中檢索數(shù)據(jù)，假如驗(yàn)證失敗，客戶嘗試別的副本

D.數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)被加密以防止也許的襲擊

8)有關(guān)分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)的說法，不對(duì)的的是()

A.分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)整個(gè)集群中有多種namespace

B.文獻(xiàn)被分為大的塊，一般為128M

C.可以通過Java、C或者命令行訪問

D.非常適合對(duì)大文獻(xiàn)的流式讀取

9)如下錯(cuò)誤不是Hadoop能很好處理的()

A.任務(wù)失敗

B.任務(wù)追蹤失敗

C.連接失敗

D.作業(yè)追蹤失敗

10)下列哪個(gè)選項(xiàng)能對(duì)的地在Hive中返回”杳詢年齡在18到25歲之間的顧客返回的前5

頁(yè)〃的成果()

A.

SELECTp.url,COUNT(l)asclicks

FROMusersuJOINpage_viewspON(=p.user)

WHEREu.age>=18ANDu.age<=25

GROUPBYp.url

ORDERBYclicks

LIMITS;

B.

SELECTp.url,COUNT(l)asclicks

FROMusersuJOINpage_viewsp

WHEREu.age>=18ANDu.age<=25

GROUPBYp.url

ORDERBYclicks

LIMITS;

C.

SELECTp.urlCOUNT(l)asclicks

FROMpage_viewspON(=p.user)

ORDERBYclicks

LIMITS;

D.

SELECTp.url,COUNT(l)asclicks

FROMusersuJOINpage_viewspON(=p.user)

WHEREu.age>=18ANDu.age<=25

GROUPBYp.url

ORDERBYclicks;

第二部分：簡(jiǎn)答題（共60分，第一大題10分，第二大題20分，第三大題30分）

一、簡(jiǎn)述M叩Reduce的重要思想和工作原理（可借助下面的例子），并根據(jù)例子畫出數(shù)據(jù)流

圖

（例子：使用M叩Reduce處理求商品價(jià)格最小問題，輸入為商品名稱、商品價(jià)格、商品網(wǎng)

站，輸出為商品名稱、最小價(jià)格、商品網(wǎng)站。

輸入樣例：

Cloudcomputing38.4

Cloudcomputing40.5

Virtualizationandcloudcomputing35.7

Virtualizationandcloudcomputing30.8

Virtualizationandcloudcomputing36.6360

Cloudcomputing35.1

輸出樣例：

Cloudcomputing35.1

Virtualizationandcloudcomputing30.8）

二、當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大超過單個(gè)機(jī)器的存儲(chǔ)能力時(shí)需要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不一樣的機(jī)器上，這時(shí)就

需要分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)來管理這些數(shù)據(jù)，請(qǐng)回答有關(guān)分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)的下列問題：

⑴.在設(shè)計(jì)分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)時(shí)需要注意哪些方面？

（2）.原先存儲(chǔ)超大文獻(xiàn)的分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)現(xiàn)用來存儲(chǔ)大規(guī)模小文獻(xiàn)，怎樣對(duì)文獻(xiàn)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)

整使其針對(duì)目前文獻(xiàn)的特點(diǎn)發(fā)揮更好的性能？

（3）.分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)保證數(shù)據(jù)不被丟失一般存在多種副本并存儲(chǔ)在不一樣的機(jī)器上，當(dāng)顧客

對(duì)?數(shù)據(jù)進(jìn)行修改時(shí)系統(tǒng)存在兩種方案：完畢一種副本的修改并給顧客響應(yīng)，之后待系統(tǒng)空閑

時(shí)完畢其他副本的修改；完畢所有副本的修改之后給顧客響應(yīng)。請(qǐng)闡明兩種方案的優(yōu)劣，并

做出你的選擇并闡明選擇原因（或者你有更好的方案？

三、在社會(huì)計(jì)算和移動(dòng)計(jì)算迅猛發(fā)展的時(shí)尚下涌現(xiàn)了許多著名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，假設(shè)你和你的

朋友也準(zhǔn)備加入創(chuàng)業(yè)大潮中，建立自己的企業(yè)?，F(xiàn)假設(shè)你們企業(yè)的重要業(yè)務(wù)是移動(dòng)設(shè)備的互

聯(lián)網(wǎng)信息搜索和挖掘，如使用手機(jī)拍下某圖書封面就可以得到各個(gè)圖書網(wǎng)站有關(guān)該書的價(jià)格

及其對(duì)圖書的評(píng)價(jià)，拍下某個(gè)人的頭像可以得到這個(gè)人在社交網(wǎng)站的主頁(yè)以及微博等有關(guān)信

息，當(dāng)然你們已經(jīng)設(shè)計(jì)了比很好的圖形匹配算法及搜索算法，井計(jì)劃使用云計(jì)算來進(jìn)行處理,

根據(jù)以上背景回答下面問題：

⑴.你們企業(yè)需要構(gòu)建數(shù)據(jù)中心目前由你來負(fù)責(zé)，根據(jù)新?代數(shù)據(jù)中心的需求請(qǐng)說說你在構(gòu)

建數(shù)據(jù)中心的時(shí)候需要注意哪些？

⑵.在數(shù)據(jù)中心中使用虛擬化技術(shù)是必須的，請(qǐng)說說怎樣布署、管理虛擬化處理方案？你又

怎樣使用商業(yè)企業(yè)的既有虛擬化產(chǎn)品？

(3).受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響以及企業(yè)盈利能力的不確定性，風(fēng)險(xiǎn)投資企業(yè)決定減少對(duì)你們企業(yè)的

投資。目前構(gòu)建數(shù)據(jù)中心已經(jīng)不也許了，你需要將業(yè)務(wù)創(chuàng)立在云計(jì)算平臺(tái)上，

a).與建立自己的數(shù)據(jù)中心相比，使用商業(yè)企業(yè)的云計(jì)算平臺(tái)有什么長(zhǎng)處和缺陷？

b).云構(gòu)架的基本層次有哪些？