Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用題庫(kù)

下列nltk模塊中，可以對(duì)句子實(shí)現(xiàn)分詞操作的是()?！締雾?xiàng)選擇題］*

A、nltk.corpus

B、nltk.tokcnizc對(duì)的答案)

C、nltk.stem

D、nltk.tag

答案解析：暫無解析

下列函數(shù)中，用于打開NLTK下載器的是()。［單項(xiàng)選擇題］*

A、download()(對(duì)的答案)

B、load()

C、open()

D、install()

答案解析：暫無解析

下列選項(xiàng)中，NLTK用來標(biāo)識(shí)形容詞的是()。［單項(xiàng)選擇題］求

A、JJ(對(duì)的答案)

B、RB

C、CC

D、DT

答案解析：暫無解析

有關(guān)詞性歸一化的說法中，下列描述對(duì)的的是()O［單項(xiàng)選擇題］*

A、詞干提取和詞形還原最終都會(huì)得到詞根

B、詞干提取可以捕捉基于詞根的規(guī)范單詞形式

C、詞形還原需要?jiǎng)h除不影響詞性的詞綴得到詞干

D、詞形還原可以捕捉基于詞根的規(guī)范單詞形式於:為答案)

答案解析：暫無解析

下列選項(xiàng)中，用于控制jieba.cut()分詞模式的是()。［單項(xiàng)選擇題］*

A、data

B、HMM

C、is_all

D、cut_all(對(duì)的答案)

答案解析：jieba.cut()函數(shù)共接受三個(gè)參數(shù)，其中第一種為需要分詞的字符串，

cut_all參數(shù)用來控制與否采用全模式，HMM參數(shù)用來控制與否使用HMM模型。

下列措施中，用于返回出現(xiàn)相對(duì)較頻繁的單詞的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、word_tokenize()

B、pos_tag()

C、most_common()(對(duì)內(nèi)答案)

D、cosinc_distancc()

答案解析：word」okenize()函數(shù)基于空格或標(biāo)點(diǎn)對(duì)文本進(jìn)行分詞；pos」ag()函數(shù)用

于給單詞標(biāo)注詞性；cosine_di$tance()函數(shù)用于求兩個(gè)向量的夾角余弦值。

下列選項(xiàng)中，用于標(biāo)注詞語(yǔ)詞性的模塊是0o［登項(xiàng)選擇題

A、nltk.corpus

B、nltk.tokcnize

C、nltk.stem

D、nltk.tag(對(duì)的答案)

答案解析：暫無解析

下列分詞模式中，可以將句子中所有成詞詞語(yǔ)都掃描出來的是()o1單項(xiàng)選擇題1

A、精確模式

B、全模式?對(duì)的答案)

C、搜索弓|擎模式

D、模糊搜索模式

答案解析：暫無解析

假如但愿還原單詞的基本形式，則需要使用import語(yǔ)句導(dǎo)入哪個(gè)模塊？()［單項(xiàng)

選擇題1*

A、nltk.corpus

B、nltk.tokenize

C、nltk.stem(對(duì)的答案)

D、nltk.tag

答案解析：暫無解析

有關(guān)文本預(yù)處理的過程，下列描述錯(cuò)誤的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、文本分詞是預(yù)處理過程中必不可少的一種操作

B、詞干提取是一種很粗略的清除單詞兩端詞綴的過程

C、詞形還原是一種清除波折的詞綴且返回詞典中包括的詞的過程

D、文本中的每個(gè)單詞都可以表明文本的特性(1:約答案)

答案解析：文本中包括某些停用詞，這些詞是無法表明文本特性的。

通過date_rangc()函數(shù)創(chuàng)立Datctimelndcx對(duì)象時(shí)，假如只是傳入了開始日期，則還

需要用()參數(shù)指定產(chǎn)生多少個(gè)時(shí)間戳。I單項(xiàng)選擇題］*

A、freq

B、end

C、periods(對(duì)的答案)

D、start

答案解析：暫無解析

請(qǐng)閱讀下面一段程序：［單項(xiàng)選擇題］*

運(yùn)行上述程序，它最終輸出的成果為(A)。(對(duì)的答案)

A、

B、

C、

D、

答案解析：暫無解析

下列措施中，可以轉(zhuǎn)換時(shí)期頻率的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、shift()

B、rolling()

C、asfreq()(對(duì)的答案)

D、resample()

答案解析：shift。措施用于沿著時(shí)間軸方向?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行前移或后移；rolling。措施用

于滑動(dòng)窗口；resample。是一種對(duì)常規(guī)時(shí)間序列數(shù)據(jù)重新采樣和頻率轉(zhuǎn)換的便捷的

措施。

下列措施中，用來創(chuàng)立一種滑動(dòng)窗口的是0o［登項(xiàng)選擇題］*

A、shift()

B、rolling。(對(duì)的答案)

C、asfreqO

D、resample()

答案解析：暫無解析

請(qǐng)閱讀下面一段程序：運(yùn)行程序，它最終執(zhí)行的成果為（）O［單項(xiàng)選擇題］*

A、4

B、3（對(duì)的答案）

C、2

D、i

答案解析：暫無解析

創(chuàng)立一種Datetimeindex對(duì)象的代碼如下：pd.datc」angc（708/10',708/15'）［單項(xiàng)選擇

題］*

默認(rèn)狀況下，該對(duì)象中時(shí)間戳的頻率為（B）。（對(duì)的答案）

A、H

B、D

C、S

D、T

答案解析：暫無解析

下列選項(xiàng)中，用來表達(dá)時(shí)間序列中的頻率為每周六的是（）,［單項(xiàng)選擇題］*

A、WOM-2MON

B、W-FRI

C、W-SUN

D、W-SAT（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

下列選項(xiàng)中，用來表達(dá)Pandas中的時(shí)期的是（）。［單項(xiàng)選擇題］*

A、Period（對(duì)白

B、Timestamp

C、Interval

D、Series

答案解析：暫無解析

通過date_range()函數(shù)創(chuàng)立Datetimeindex對(duì)象時(shí)，可以設(shè)置哪個(gè)參數(shù)指定終止三

期？0［單項(xiàng)選擇題1*

A、freq

B、periods

C、end：對(duì)的答案)

D、start

答案解析：在datc_range()函數(shù)中，freq參數(shù)用來指定計(jì)時(shí)單位；periods參數(shù)表達(dá)

產(chǎn)生多少個(gè)時(shí)間戳索引值；end表達(dá)終止日期；start表達(dá)起始日期。

創(chuàng)立Datetimeindex對(duì)象的代碼如下:pd.date_range(start=72/l\end=72/28\

freq二)假如但愿生成的時(shí)間戳為每周日，則下列選項(xiàng)中可以填寫到橫線處

的是()?！締雾?xiàng)選擇題1*

A、W0M-2M0N

B、W-FRI

C、W-SUN(對(duì)的答案)

D、W-SAT

答案解析：暫無解析

通過date_range()函數(shù)創(chuàng)立Datetimeindex對(duì)象時(shí)，可以設(shè)置哪個(gè)參數(shù)來變化計(jì)時(shí)單

位？0|單項(xiàng)選擇題］*

A、freq對(duì)的答案)

B、periods

C、end

D、start

答案解析：在date_rangu()函數(shù)中，freq參數(shù)用來指定計(jì)時(shí)單位；periods參數(shù)表達(dá)

產(chǎn)生多少個(gè)時(shí)間戳索引值；end表達(dá)終止日期；slarl表達(dá)起始日期。

請(qǐng)閱讀下面一段程序：運(yùn)行上述程序，它最終執(zhí)行的成果為()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、TimestampC-11-0800:00:00)(對(duì)的答案)

B、TimestampC-10-0800:00:00,)

C、TimestampC-11-08,)

D、TimestampC-10-081)

答案解析：Datetimeindex對(duì)象是由一組時(shí)間戳構(gòu)成的索弓|,它里面的每個(gè)標(biāo)量值

都是一種Timestamp對(duì)象。

當(dāng)使用resample。措施重新采樣時(shí)，下列哪個(gè)參數(shù)可以確定采樣的閉合區(qū)間？()

［單項(xiàng)選擇題］*

A、label

B、fill_method

C、how

D、closed(對(duì)的答案)

答案解析：暫無解析

有關(guān)降采樣的說法中，下列描述錯(cuò)誤的是()o［當(dāng)項(xiàng)選擇題

A、降采樣是將高頻率數(shù)據(jù)聚合到低頻率數(shù)據(jù)

B、降采樣的時(shí)間顆粒會(huì)變大

C、降采樣的數(shù)據(jù)量是增長(zhǎng)的對(duì)的答案)

D、降采樣就相稱于此外一種形式的分組聚合操作

答案解析：暫無解析

下列措施中，可以對(duì)常規(guī)時(shí)間序列數(shù)據(jù)重新采樣的是()。［單項(xiàng)選擇題］東

A、shift()

B、rollingO

C、asfreq()

D、resample。對(duì)為答案)

答案解析：暫無解析

通過date_range()函數(shù)創(chuàng)立Datetimeindex對(duì)象時(shí)，可以設(shè)置哪個(gè)參數(shù)指定產(chǎn)生多少

個(gè)時(shí)間戳索引值？0［單項(xiàng)選擇題］*

A、freq

B、periods(對(duì)的答案)

C、end

D、start

答案解析：在date_rangc()函數(shù)中，freq參數(shù)用來指定計(jì)時(shí)單位；periods參數(shù)表達(dá)

產(chǎn)生多少個(gè)時(shí)間戳索引值；end表達(dá)終止日期；sum表達(dá)起始日期。

通過date」ange()函數(shù)創(chuàng)立Datetimeindex對(duì)象時(shí)，可以設(shè)置()參數(shù)來規(guī)范時(shí)間

戳。［單項(xiàng)選擇題］*

A、normalize(對(duì)的答A1

B、periods

C、end

D、freq

答案解析：在date_rangc()函數(shù)中，(6)normalize參數(shù)用來規(guī)范時(shí)間戳；periods參

數(shù)表達(dá)產(chǎn)生多少個(gè)時(shí)間戳索弓I值；end表達(dá)終止曰期；start表達(dá)起始日期。

通過date」ange()函數(shù)創(chuàng)立Datetimelndex對(duì)象時(shí)，可以設(shè)置哪個(gè)參數(shù)指定起始三

期？()［單項(xiàng)選擇題］右

A、freq

B、periods

C、end

D、start對(duì)的答案)

答案解析：在date_range()函數(shù)中，freq參數(shù)用來指定計(jì)時(shí)單位；periods參數(shù)表達(dá)

產(chǎn)生多少個(gè)時(shí)間戳索引值；end表達(dá)終止日期；start表達(dá)起始日期。

有關(guān)時(shí)間序列的移動(dòng)，下列說法錯(cuò)誤的是0o［些項(xiàng)選擇題］*

A、移動(dòng)是指沿著時(shí)間軸方向?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行前移或后移

B、時(shí)間序列移動(dòng)后，索引也會(huì)發(fā)生變化對(duì)的答案)

C、數(shù)據(jù)移動(dòng)后會(huì)出現(xiàn)邊界狀況

D、無論時(shí)間序列的數(shù)據(jù)怎么移動(dòng)，索引是不會(huì)發(fā)生任何變化的

答案解析：暫無解析

請(qǐng)閱讀下面一段程序：運(yùn)行上述程序，它最終輸出的成果為0o［單項(xiàng)選擇題］*

A、17

B、-17對(duì)的答案)

C、-18

D、18

答案解析：暫無解析

下圖表中，可以識(shí)別異常值的是()O【單項(xiàng)選擇題］*

A、箱形圖對(duì)的答案)

B、折線圖

C、餅圖

D、散點(diǎn)圖

答案解析：暫無解析

下列選項(xiàng)中，用于繪制單變量分布的函數(shù)是()oI單項(xiàng)選擇題］*

A、displot()(對(duì)的答案)

Bs.joinplot()

C、.pairplot()

D、.boxplot()

答案解析：暫無解析

下列有關(guān)Bokeh庫(kù)描述不對(duì)的的是()。［單項(xiàng)選擇題］*

A、針對(duì)瀏覽器使用的交互式可視化庫(kù)

B、.提供優(yōu)雅、簡(jiǎn)潔的通用圖形構(gòu)建

C、.不合用于大量的數(shù)據(jù)集對(duì)的答案)

D、.可以迅速地、輕松地創(chuàng)立交互圖

答案解析：暫無解析

下列有關(guān)常見圖表說法對(duì)的的是()。［單項(xiàng)選擇題

A、散點(diǎn)圖不能在子圖中繪制

B、.散點(diǎn)的x軸刻度必須為數(shù)值

C、.折線圖可以用作查看特性間的趨勢(shì)關(guān)系(對(duì)的答案)

D、.箱形圖可以用來查看特性間的有關(guān)關(guān)系

答案解析：暫無解析

下列選項(xiàng)中，用于繪制雙變量分布的函數(shù)是0［登項(xiàng)選擇題］*

A、displot()

B、.joinplot()(對(duì)的答案)

C、.pairplot()

Dx.boxplot()

答案解析：暫無解析

下列代碼中，繪制散點(diǎn)圖的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、plt.scatter(x,y)(對(duì)的答案)

Bs.plt.plot(x,y)

C、.plt.legend('upperleft')

D、.plt.xlabel('散點(diǎn)圖)

答案解析：暫無解析

下列函數(shù)中，可以設(shè)置目前圖形x軸范圍的是()0［單項(xiàng)選擇題］*

A、xlabel()

B、xlim()(對(duì)的答案)

C、title()

D、legend。

答案解析：暫無解析

下列選項(xiàng)中不屬于Seaborn中分類數(shù)據(jù)可視化庫(kù)的是()。［單項(xiàng)選擇題］*

A、分類數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖

B、分.類數(shù)據(jù)的分布圖

C、分.類數(shù)據(jù)的記錄估算圖

D、.分類數(shù)據(jù)的直方圖(對(duì)的答案)

答案解析：暫無解析

下列函數(shù)中，可認(rèn)為圖表設(shè)置標(biāo)題的是0o|單項(xiàng)選擇題］*

A、xlim()

B、xlabel()

C、tilleo(對(duì)

D、legend()

答案解析：暫無解析

下列函數(shù)中，可認(rèn)為圖表設(shè)置圖例的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、legend()(對(duì)的答案)

B、xlabel()

C、title()

D、xlim()

答案解析：暫無解析

在創(chuàng)立Figure對(duì)象時(shí)，可以指定哪個(gè)參數(shù)來給畫布添加背景顏色？()［單項(xiàng)選擇

題］*

A、num

B、dpi

C、figsize

D、facecolor(對(duì)的答案)

答案解析：暫無解析

下列選項(xiàng)中，可以一次性創(chuàng)立多種子圖的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、figure()對(duì)的答案)

B、subplot()

C、add_subplot()

D、subplots()

答案解析：暫無解析

下列pypiot模塊的函數(shù)中，可以繪制散點(diǎn)圖的是()。［單項(xiàng)選擇題］

A、bar()

B、hist()

C、pie()

D、scatter()(對(duì)的答案)

答案解析：暫無解析

下圖表中，可以清晰地反應(yīng)出各數(shù)據(jù)系列的比例狀況的是()。［單項(xiàng)選擇題］*

A、直方圖

B、折線圖

C、餅圖(對(duì)的答案)

D、散點(diǎn)圖

答案解析：餅圖可以顯示一種數(shù)據(jù)序列(圖表中繪制的有關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn))中各項(xiàng)的大小

與各項(xiàng)總和的比例，每個(gè)數(shù)據(jù)序列具有唯一的顏色或圖形，并且與圖例中的顏色是

相對(duì)應(yīng)的。

下圖表中，合用于比較跨類別數(shù)據(jù)的是()。［單項(xiàng)選擇題］*

A、直方圖

B、折線圖

C、餅圖

D、散點(diǎn)圖對(duì)的答案)

答案解析：暫無解析

下列pypM模塊的函數(shù)中，可以繪制直方圖的是0o|單項(xiàng)選擇題］*

A、bar()

B、hisl()(對(duì)的答案)

C、pie()

D、scatter()

答案解析：暫無解析

下列參數(shù)中，調(diào)整后顯示中文的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、lines.kinestyle

B、.lines.linewidth

C、.font.sans?serif(對(duì)的答案)

D、.axes.unicode_minus

答案解析：暫無解析

下列pypiot模塊的函數(shù)中，可以繪制餅圖的是()。［單項(xiàng)選擇題］*

A、bar()

B、hist()

C、pie()【對(duì)的答案)

D、scatter()

答案解析：暫無解析

有關(guān)Matplotlib的說法中，下列描述對(duì)的的是()o|單項(xiàng)選擇題］*

A、Matplotlib是一種Python3D繪圖庫(kù)

B、它使用簡(jiǎn)樸，僅用幾行代碼就能生成多種圖表對(duì)的答案)

C、僅僅合用于IPython平臺(tái)

D、只能輸出PNG或PDF格式

答案解析：Matplollib是一種Python2D繪圖庫(kù)，作圖風(fēng)格靠近MATLAB,它已經(jīng)

成為Python中公認(rèn)的數(shù)據(jù)可視化工具，合用于多種平臺(tái)上。

在創(chuàng)立Figure對(duì)象時(shí)，可以指定哪個(gè)參數(shù)來設(shè)置畫布的尺寸？()［單項(xiàng)選擇題］*

A、num

B、dpi

C、figsize(對(duì)的答案)

D、facecolor

答案解析：暫無解析

有關(guān)分組聚合過程的說法中，下列描述不對(duì)的的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、拆分是指將數(shù)據(jù)集按照某些原則拆分為若干個(gè)組

B、應(yīng)用是指將某個(gè)函數(shù)或措施應(yīng)用到每個(gè)分組

C、合并是指將產(chǎn)生的新值整合到成果對(duì)象中

D、只能對(duì)縱軸方向上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組(對(duì)的答案)

答案解析：拆分操作是在指定軸上進(jìn)行的，既可以對(duì)橫軸方向上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,

也可以對(duì)縱軸方向上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。

有關(guān)agg()措施的使用中，下列描述錯(cuò)誤的是()o［單項(xiàng)選擇題

A、agg()措施中func參數(shù)只能傳入一種函數(shù)(行.勺答案)

B、.agg()措施中func參數(shù)可以傳入多種函數(shù)

C、.agg()措施中func參數(shù)可以傳入自定義函數(shù)

D、.agg()措施不能對(duì)產(chǎn)生的標(biāo)量值進(jìn)行廣播

答案解析：暫無解析

下列有關(guān)groupby()措施的說法中，描述對(duì)的的是()o［單項(xiàng)選擇題1*

A、用于將數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)分組與聚合操作

B、調(diào)用groupby。措施返回一種DataFrameBy對(duì)象

C、調(diào)用groupby。措施返回一種GroupBy對(duì)象(又匚：勺答案)

D、groupby()措施只能將數(shù)據(jù)集按照縱軸方向進(jìn)行分組

答案解析：在Pandas中，可以通過groupby。措施將數(shù)據(jù)集按照某些原則劃提成若

干個(gè)組。通過groupby。措施執(zhí)行分組操作，會(huì)返叵一種GroupBy對(duì)象，該對(duì)象實(shí)

際上并沒有進(jìn)行任何計(jì)算，只是包括某些有關(guān)分組鍵的中間數(shù)據(jù)而已。

有關(guān)agg()措施的使用方法中，下列描述錯(cuò)誤的是。。［單項(xiàng)選擇題］*

A、可以對(duì)每列數(shù)據(jù)應(yīng)月同一種函數(shù)

B、.可以對(duì)一列數(shù)據(jù)應(yīng)用不一樣的函數(shù)

C、.每列的數(shù)據(jù)只能使用相似的函數(shù)(對(duì)的答案)

D、.可以對(duì)不一樣的列使用不一樣的函數(shù)

答案解析：暫無解析

下列選項(xiàng)中，不屬于gn)upby()措施分組方式的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、列表或數(shù)組

B、DataFrame中某列的名稱

C、字典或Series

D、集合(對(duì)的答案)

答案解析：暫無解析

有關(guān)transform。措施的說法中，下列描述錯(cuò)誤的是()。［單項(xiàng)選擇題］*

A、transform。措施可以使用廣播

B、.使用transform。措施可以返回一種與分組大小相等的數(shù)組

C、.transform。措施只能使用內(nèi)置措施對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換操作對(duì)的答案)

D、.transform。措施對(duì)DataFrame和Series都合用

答案解析：暫無解析

請(qǐng)閱讀下面一段程序：

importpandasaspd

print(pd.DataFrame(［E2,3］，］*3,columns=［'A'，'B'］),apply(1

執(zhí)行上述程序后，最終瑜出的成果為()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、AB032132232

B、.AB023123223

C、.ABO34134234

D、.ABO43143243(對(duì)的答案)

答案解析：暫無解析

有關(guān)apply。措施的功能，下列選項(xiàng)中說法對(duì)的的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、apply。措施是對(duì)DalaFramc(對(duì)的答案)

B、.apply。措施可以實(shí)現(xiàn)所有agg措施的功能

C、.apply。措施和map措施都可以進(jìn)聚合操作

D、.叩ply()措施只可以對(duì)行列進(jìn)行操作

答案解析：暫無解析

有關(guān)groupby()措施的返回值，下列說法錯(cuò)誤的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、groupby()措施返回的是一種GroupBy對(duì)象

B、返回的GroupBy對(duì)象采用的是惰性計(jì)算

C、使用for循環(huán)可以遍歷該對(duì)象中的分組信息

D、groupby()措施沒有返回值(對(duì)的答案)

答案解析：暫無解析

有關(guān)叩ply()措施的說法中，下列描述對(duì)的的是()。［單項(xiàng)選擇題I*

A、apply。措施是對(duì)DalaFrame(對(duì)的答案)

B、apply。措施可以實(shí)現(xiàn)所有agg措施的功能

C、apply。措施和map措施都可以進(jìn)聚合操作

D、apply。措施只可以對(duì)行列進(jìn)行操作

答案解析：暫無解析

請(qǐng)閱讀下面一段程序：

importpandasaspd

df=pd.DataFrame({fkeyl，：['A','A','B',B'],

"datal":['3',3,5,8],

〃data2”:[3,5,None,7]})

print(df.groupby('keyl，).mean())

行上述程序后，最終輸出的成果為()o[單項(xiàng)選擇題]*

A、程序出現(xiàn)異常

B、.data2key1A4.0B7.0(對(duì)的答案)

Cx.dataldata2keylA3.04.0B6.57.0

D、.dataldata2key1B6.57.0

答案解析：暫無解析

下列選項(xiàng)中，用于刪除缺失值的措施是()oI單項(xiàng)選擇題]*

A、isnull()

B、delete()

C、dropna。(對(duì)⑹答案)

D、fillna()

答案解析：isnull措施用于檢測(cè)，當(dāng)返回成果中有True時(shí)，表達(dá)有反復(fù)的數(shù)據(jù)；

fillna措施用于填充缺失數(shù)據(jù)。

有關(guān)預(yù)處理的說法中，下列選項(xiàng)中描述不對(duì)的是()。[單項(xiàng)選擇題]*

A、concat。函數(shù)可以沿著一條軸將多種對(duì)象進(jìn)行堆疊

B、merge。函數(shù)可以根據(jù)一種或多種鍵將不一樣的DataFrame進(jìn)行合并

C、可以使用rename。措施對(duì)索引進(jìn)行重命名操作

D、unstack。措施可以將列索引旋轉(zhuǎn)為行索引(對(duì)為答案)

答案解析：unstack。措施可以將行索引旋轉(zhuǎn)為列索引。

下列選項(xiàng)中，有關(guān)措施描述對(duì)的的是（）。［單項(xiàng)選擇題I*

A、fWnaO措施只能填充替代值為NaN的數(shù)據(jù)

B、只支持前向填充方式

C、默承認(rèn)支持填充的最大數(shù)量為1

D、fillna。措施可以填充替代值為NaN和None的數(shù)據(jù)⑶為答案）

答案解析：暫無解析

有關(guān)數(shù)據(jù)重塑的說法中，下列選項(xiàng)描述錯(cuò)誤的是（）。［單項(xiàng)選擇題］*

A、數(shù)據(jù)重塑可以將DataFrame轉(zhuǎn)換為Series

B、stack。措施可以將列索弓|轉(zhuǎn)換為行索引

C、對(duì)一種DataFrame使用stack。措施后返回的一定是一種Scries（對(duì)的答案）

D、.unstack（）措施可以將行索引轉(zhuǎn)換為列索引

答案解析：當(dāng)一種DataFrame具有層次索引時(shí)，使用stack。措施會(huì)返回一種

DataFrame對(duì)象。

請(qǐng)閱讀下面的程序：執(zhí)行上述程序后，最終輸出的成果為（）O【單項(xiàng)選擇題］*

A、0FalselFalse2True對(duì)的答案）

B、.0TruelTrue2False

C、.0False1False2False

.0TruelTrue2True

答案解析：暫無解析

下列選項(xiàng)中，有關(guān)drop_duplicates（）措施描述錯(cuò)誤的是（）o［單項(xiàng)選擇題］*

A、僅支持單一特性數(shù)據(jù)的去重（對(duì)的答案）

B、.僅對(duì)Series和DataFrame對(duì)象有效

C、數(shù)據(jù)去重時(shí)默認(rèn)保留第一種數(shù)據(jù)

D、該措施不會(huì)變化原始數(shù)據(jù)排列

答案解析：暫無解析

有關(guān)異常值的說法，下列選項(xiàng)中描述錯(cuò)誤的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、異常值是指樣本中明顯偏離其他觀測(cè)值的個(gè)別值(而為答案)

B、可以使用3G原則檢測(cè)異常值

C、可以使用Pandas中的箱線圖檢測(cè)異常值

D、異常值可以使用其他的值來替代

答案解析：異常數(shù)據(jù)并不一定是數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，因此會(huì)根據(jù)實(shí)際狀況下選擇刪除或保

留。

下列選項(xiàng)中，有關(guān)dropnaO措施描述對(duì)的的是()0［單項(xiàng)選擇題］*

A、dropna()措施只會(huì)刪除值為NaN的數(shù)據(jù)

B、dropna。措施不會(huì)刪除值為None的數(shù)據(jù)

C、dropna()措施會(huì)刪除值為None和NaN的數(shù)據(jù)對(duì)的答案)

D、dropnaO措施只會(huì)檢測(cè)缺失數(shù)據(jù)和空值

答案解析：dropna()默認(rèn)刪除None或NaN,不過可以指定參數(shù)，對(duì)軸進(jìn)行刪除。

有關(guān)啞變量的說法中，下列選項(xiàng)描述錯(cuò)誤的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、啞變量是人為虛設(shè)的變量

B、啞變量在轉(zhuǎn)換成指標(biāo)矩陣后，其值一般為?；騃

C、Pnadas中g(shù)et_dummies()函數(shù)可以對(duì)類別進(jìn)行啞變量處理

D、啞變量的使用沒有實(shí)際意義(對(duì)的答案)

答案解析：暫無解析

下列有關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)處理的說法中，描述不對(duì)的的是()。［單項(xiàng)選擇題］*

A、數(shù)據(jù)清洗的目的是為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

B、異常值不一定要?jiǎng)h除

C、通過drop_duplicates()措施可以刪除反復(fù)數(shù)據(jù)

D、concat。函數(shù)可以根據(jù)一種或多種鍵將不一樣的DataFramc進(jìn)行合并對(duì)的答案)

答案解析：concat()函數(shù)可以沿著一條軸將多種對(duì)象進(jìn)行堆疊“

下列選項(xiàng)中，有關(guān)duplicated。措施描述對(duì)的的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、duplicate。措施用于刪除反復(fù)值

B、duplicate。措施用于標(biāo)識(shí)反復(fù)值厭:勺答案)

C、duplicate。措施會(huì)變化原始數(shù)據(jù)

D、duplica【e()措施會(huì)將反復(fù)的數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)為False

答案解析：暫無解析

有關(guān)Series構(gòu)造，下列描述對(duì)的的是()。|單項(xiàng)選擇題］*

A、Series是一種類似于二維數(shù)組的對(duì)象

B、Series由一組數(shù)據(jù)和與之有關(guān)的索引兩部分構(gòu)成(對(duì)的答案)

C、Series只能保留整數(shù)和字符串類型的數(shù)據(jù)

D、Series的索弓I默認(rèn)是從1開始

答案解析：暫無解析

Pandas在執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算時(shí)，沒有對(duì)齊的位置會(huì)使用()進(jìn)行補(bǔ)齊。［單項(xiàng)選擇題］*

A、Null

B、0(對(duì)的答案)

C、NaN

D、null_valucs

答案解析：暫無解析

下列有關(guān)Pandas庫(kù)的說法中對(duì)的的是()。［單項(xiàng)選擇題］*

A、Pandas中只有兩種數(shù)據(jù)構(gòu)造

B、Pandas不支持讀取文本數(shù)據(jù)

C、Pandas是在NumPy基礎(chǔ)上建立的新程序庫(kù)對(duì)的答案)

Ds.Pandas中Series和DalaFrame可以處理數(shù)據(jù)分析中一切的問題

答案解析：除了書中簡(jiǎn)介的兩種常見數(shù)據(jù)構(gòu)造，Pandas中尚有另一種數(shù)據(jù)構(gòu)造

Panel

在進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算時(shí)，假如但愿一次性輸出多種記錄指標(biāo)可以使用()措施C【單項(xiàng)

選擇題］*

A、statistics()

B、describe。(對(duì)的答案：

C、all()

D、results()

答案解析：暫無解析

下列措施中，可以將元組轉(zhuǎn)換為Multilndcx對(duì)象的是()。［單項(xiàng)選擇題］*

A、from」uples()(對(duì)的答案)

B、.from_arrays()

C、.from_product()

D、.from」ist()

答案解析：from」叫)les()是將元組列表轉(zhuǎn)換為Multilndcx對(duì)象；from_arrays()是將

數(shù)組列表轉(zhuǎn)換為Multilndcx對(duì)象；from_product()是從多種集合笛卡爾積中創(chuàng)立一

種Multilndex對(duì)象

請(qǐng)閱讀下面一段程序:執(zhí)行上述程序后，最終輸出的成果為()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、012304-1-30126-1-7286-51

B..012304-1-30126-1-7286-51(對(duì)的答案)

Cs.0123286-51126-1-704-1-30

Dx.321000-3-141-7-16221-568

答案解析：暫無解析

有關(guān)Pandas中數(shù)據(jù)排序，下列說法對(duì)的的是（）。［單項(xiàng)選擇題］*

A、即可以按照行索引排序，也可以按照列索引排序（對(duì)的答案）

B、.sort_index（）措施表達(dá)按照值進(jìn)行排序

C、.sort_values（）措施表達(dá)按照索引進(jìn)行排序

D、默認(rèn)狀況下，sort_indcx（）措施按照降序排列

答案解析：暫無解析

有關(guān)Pandas層次化索引，下列說法錯(cuò)誤的是（）。［單項(xiàng)選擇題］*

A、層次化索引是指Pandas對(duì)象在一種軸方向上具有多層索引

B、層次化索引至多只能有兩層索弘對(duì)的答案）

C、可以使用s（）措施對(duì)層次化索引的位置互換次序

D、使用sorjindexO可以對(duì)索引進(jìn)行排序

答案解析：Pandas層次化索引沒有詳細(xì)的層數(shù)限制

請(qǐng)閱讀下面一段程序：執(zhí)行上述程序后，最終輸出的成果為（）。【單項(xiàng)選擇題］*

A、a3.0d2.0c1.0bNaN

B、.a3.0bNaNcL0d2.0（對(duì)的答案）

C、.程序出現(xiàn)異常

D、c.Id2a3

答案解析：暫無解析

下列有關(guān)DataFrame說法對(duì)的的是（）。［單項(xiàng)選擇題］*

A、DataFrame構(gòu)造是由索引和數(shù)據(jù)構(gòu)成對(duì)為答案）

B、DataFrame的行索引位于最右側(cè)

C、創(chuàng)立一種DataFrame對(duì)象時(shí)需要指定索引

D、DataFrame每列的數(shù)據(jù)類型必須是相似的

答案解析：暫無解析

請(qǐng)閱讀下面一段程序執(zhí)行上述程序后，最終輸出的成果是0o[單項(xiàng)選擇題]*

A、5132034425

B、.0325324451（對(duì)的答案）

C、.5144322503

D、.2544033251

答案解析：暫無解析

下列選項(xiàng)中，不屬于ndarray對(duì)象屬性的是（）。[單項(xiàng)選擇題I*

A、shape

B、.dtypc

C、.ndim

D、.map（對(duì)為答案）

答案解析：暫無解析

請(qǐng)看如下代碼：對(duì)代碼中的NumPy數(shù)組執(zhí)行sort。措施成果對(duì)的的是（）。[單項(xiàng)

選擇題]*

A、[[267][2364對(duì)的答案）

B..[[267][632]]

C、.[[762][632]]

D..[[762][236]]

答案解析：暫無解析

下列有關(guān)ndarray對(duì)象描述對(duì)的的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、ndarray對(duì)象中可以存儲(chǔ)不一樣類型的元素

B、.ndarray對(duì)象中存儲(chǔ)元素的類型必須是相似的對(duì)的答案)

C、.ndarray對(duì)象不支持廣播操作

D、.ndarray對(duì)象不具有矢量運(yùn)算能力

答案解析：根據(jù)ndarry的特點(diǎn)可知，該對(duì)象中元素的類型必須是相似的

下列選項(xiàng)中，用來表達(dá)矢量化三元體現(xiàn)式的是0o［單項(xiàng)選擇題］*

A、where()(對(duì)的答案)

B、.cumsum()

Cx.sort()

D、uniqiieO

答案解析：暫無解析

請(qǐng)閱讀下列一段示例程序：運(yùn)行上述程序，那么最終輸出的成果為()O［單項(xiàng)選

擇題］*

A、(3,2)(對(duì)的答案)

B、.(2,3)

C、.(3,0)

D、.(2,0)

答案解析：暫無解析

在NumPy通用函數(shù)中，用于計(jì)算元素級(jí)最大值的函數(shù)是()o［單項(xiàng)選擇題］”

A、max

B、.maximum對(duì)的答案)

C、.min

D、.maximal

答案解析：暫無解析

在創(chuàng)立ndarray對(duì)象時(shí)，可以使用()參數(shù)來指定元素類型。［單項(xiàng)選擇題］*

A、dtype(對(duì)的答案)

B、.dtypcs

C、.type

D、.types

答案解析：暫無解析

有關(guān)創(chuàng)立ndarray對(duì)象。下列描述錯(cuò)誤的是()。【單項(xiàng)選擇題］*

A、使用list。函數(shù)可以創(chuàng)立一種ndarray對(duì)象【對(duì)為答案)

B、.通過ones。函數(shù)創(chuàng)立元素值都為1的數(shù)組

C、.ndarray對(duì)象可以使用array。函數(shù)創(chuàng)立

D、通.過zeros。函數(shù)創(chuàng)立元素值都是0的數(shù)組

答案解析：lisl()函數(shù)不可以創(chuàng)立一種ndarry對(duì)象，不過可以將一種列表做為參數(shù)傳

入array。函數(shù)中創(chuàng)立一種ndarray對(duì)象

在NumPy模塊中表達(dá)生成隨機(jī)種子的函數(shù)是()。［單項(xiàng)選擇題］*

A、seed()(對(duì)的答案)

B、rand()

C、beta()

D、randint()

答案解析：暫無解析

要想創(chuàng)立一種3*4的數(shù)組，下列選項(xiàng)對(duì)的的是()o［單項(xiàng)選擇題］*

A、np.arange(12).rcshape(4,3)八;的答案)

B、.np.arange(12).reshape(3,4)

C、.np.arange(7).reshape(4,3)

D、.np.arangc(7).rcshapc(3,4)

答案解析：暫無解析

下列有關(guān)數(shù)據(jù)分析概念的描述錯(cuò)誤的是()。［單項(xiàng)選擇題］*

A、使用合適的記錄分析措施對(duì)搜集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

B、.數(shù)據(jù)分析可以從數(shù)據(jù)中提煉出有用的信息并形成結(jié)論

C、.數(shù)據(jù)分析可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層的研究

D、.數(shù)據(jù)分析不可以在雜亂無章的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)對(duì)的答案)

下列選項(xiàng)中，用于搭接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的是0o［單項(xiàng)選擇題］*

A、數(shù)據(jù)搜集

B、.數(shù)據(jù)處理(對(duì)的答案)

C、.數(shù)據(jù)分析

D、.數(shù)據(jù)展現(xiàn)

有關(guān)數(shù)據(jù)分析的說法，下列描述錯(cuò)誤的是0o［堂項(xiàng)選擇題］*

A、數(shù)據(jù)分析可以通過計(jì)算機(jī)工具和數(shù)學(xué)知識(shí)處理數(shù)據(jù)

B、.可以做出具有針對(duì)性的決策

C、.數(shù)據(jù)分析沒有實(shí)際的使用意義對(duì)的答案)

D、.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析可以挖掘出更有價(jià)值的信息

有關(guān)Anaconda的組件中，可以編輯文檔且展示數(shù)據(jù)分析過程的是()。［單項(xiàng)選

擇題］*

A、AnacondaNavigator

B、.AnacondaPrompt

C、.Spyder

D、.JupyterNotebook對(duì):勺答案）

答案解析：JupytcrNotebook可以重現(xiàn)整個(gè)分析過程，并將闡明文字、代碼、圖

表、公式和結(jié)論都整合在一種文檔中

數(shù)據(jù)分析的一般流程為0o［單項(xiàng)選擇題］*

A、明確目的和思緒、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)對(duì)的答案）

B、.明確目的和思緒、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)

C、.數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)

D、.明確目的和思緒、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)

文本分詞是預(yù)處理過程中必不可少的一種操作。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的咨■案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

余弦相似度與向量的幅值無關(guān)，只與向量的方向有關(guān)。［判斷題1*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

Anaconda中默認(rèn)已經(jīng)安裝了NLTK庫(kù)，可以用import導(dǎo)入使用。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

詞干提取可以捕捉基于詞根的規(guī)范單詞形式。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

若某個(gè)詞在這些文本中出現(xiàn)的次數(shù)最多，則表達(dá)這個(gè)單詞比較具有代表性。［判斷

題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

假如將cui（）函數(shù)的cut-all參數(shù)設(shè)為False,則表達(dá)的是按照精確模式進(jìn)行分詞，

［判斷題］*

對(duì)對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

Mtk.classify是一種用于類別標(biāo)簽標(biāo)識(shí)的模塊。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

文本數(shù)據(jù)可以直接用來分析，不需要做任何處理。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：文本數(shù)據(jù)并不能直接被用來分析，而是要進(jìn)行一系列的預(yù)處理操作，重

要包括分詞、詞形統(tǒng)一化、刪除停用詞等。

中文并沒有一種形式上的分界符。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

我們可以直接使用pip命令安裝jieba庫(kù)。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

假如兩個(gè)向量的夾角越小，則表達(dá)它們?cè)讲幌嗨啤＃叟袛囝}I*

對(duì)

錯(cuò)對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

假如將cut（）函數(shù)的cut_all參數(shù)設(shè)為False,則表達(dá)按照全模式進(jìn)行分詞。［判斷題］

*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

NLTK是一套基于Python的自然語(yǔ)言處理工具包。［判斷題］*

對(duì)對(duì)的管案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

NLP重要是實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用英文進(jìn)行有效溝通。［判斷題］

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

在NLTK中，假如但愿給單詞標(biāo)注詞性，則需要先保證已經(jīng)下載了

averaged_perceptron_tagger模塊。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

最基本的時(shí)間序列就是以時(shí)間戳為索引的Series對(duì)象。［判斷題］*

對(duì)對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

若調(diào)用shift。措施時(shí)傳入一種正數(shù)，則表明時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)會(huì)沿著縱軸方向移動(dòng)

一次。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

假如把年份字符串作為索引使用，則可以獲取到屬于這一年的所有數(shù)據(jù)。［判斷題］

*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

時(shí)間序列的基礎(chǔ)頻率背面還可以跟著一種日期偏移量。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

在使用date_range（）函數(shù)創(chuàng)立Datetimeindex對(duì)象時(shí)，必須要保證同步指定start、

end、periods、freq中至少三個(gè)參數(shù)。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

降采樣的時(shí)間顆粒會(huì)變大。［判斷題］*

對(duì)對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

通過date」ange（）函數(shù)創(chuàng)立Datetimeindex對(duì)象時(shí)，假如只是傳入了開始日期或結(jié)束

日期，則還需要用periods參數(shù)指定產(chǎn)生多少個(gè)時(shí)間戳。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

假如是將低頻率數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到高頻率數(shù)據(jù)，則稱為降采樣。［判斷題1*

對(duì)

錯(cuò)對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

在時(shí)間序列中，默認(rèn)生成的時(shí)間戳是按天計(jì)算的。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

若調(diào)用shift。措施時(shí)傳入一種正數(shù)，則表明時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)會(huì)沿著縱軸反方向移

動(dòng)一次。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

假如Period對(duì)象加上或者減去一種整數(shù)，則會(huì)根據(jù)詳細(xì)的時(shí)間單位進(jìn)行位移操作

［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

Period對(duì)象不支持參與數(shù)學(xué)運(yùn)算。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：Period對(duì)象可以參與數(shù)學(xué)運(yùn)算。假如Period對(duì)象加上或者減去一種整

數(shù)，則會(huì)根據(jù)詳細(xì)的時(shí)間單位進(jìn)行位移操作。

在降采樣時(shí)，時(shí)間序列的數(shù)據(jù)量是增長(zhǎng)的。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

在操作時(shí)間戳索引時(shí)，可以直接使用任何日期字符串來選用子集。［判斷題I*

對(duì)

錯(cuò)對(duì)的答案）

答案解析：在操作時(shí)間戳索引時(shí)，可以直接使用一種日期字符串（符合可以被解析

的格式）進(jìn)行獲取。

時(shí)間序列的移動(dòng)是指沿著縱軸方向?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行前移或后移。［判斷題I*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

Periodindex是用來指代一系列時(shí)間段的索弓|構(gòu)造。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

起始日期與結(jié)束日期定義了時(shí)間序列索引的嚴(yán)格邊界。［判斷題1*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

時(shí)間序列分析沒有任何硬性的規(guī)定。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

升采樣的時(shí)間顆粒是變小的。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

時(shí)間序列是不能使用位置索引來獲取數(shù)據(jù)。［判斷題1*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：最簡(jiǎn)樸的選用時(shí)間序列子集的方式，是直接使用位置索引來獲取詳細(xì)的

數(shù)據(jù)。

位于左上角的子圖編號(hào)為1。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

每調(diào)用一次add_subpk）H）措施會(huì)規(guī)劃畫布劃分子圖，且只會(huì)添加一種子圖。［判斷

題］*

對(duì)對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

Figure對(duì)象容許劃分為多種繪圖區(qū)域。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：Figure對(duì)象容許劃分為多種繪圖區(qū)域，每個(gè)繪圖區(qū)域都是一種Axes對(duì)

象，它擁有屬于自己的坐標(biāo)系統(tǒng)，被稱為子圖。

subplot(323)和subplot",2,3)是等價(jià)的。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

散點(diǎn)圖包括的數(shù)據(jù)點(diǎn)越少，比較的效果就會(huì)越好。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)對(duì)的答案）

答案解析：散點(diǎn)圖是指數(shù)據(jù)點(diǎn)在直角坐標(biāo)系平面上的分布圖，一般用于比較跨類別

的數(shù)據(jù)。散點(diǎn)圖包括的數(shù)據(jù)點(diǎn)越多，比較的效果就會(huì)越好。

假如但愿一次性創(chuàng)立一組子圖，則可以通過subploiO函數(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。【判斷題I*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

直方圖可以運(yùn)用方塊的高度來反應(yīng)數(shù)據(jù)的差異。［判斷題］*

對(duì)對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

Figure對(duì)象可以理解為一張空白的畫布，用于容納圖表的多種組件。［判斷題］*

對(duì)對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

我們可以調(diào)用ncw（）函數(shù)構(gòu)建一張新的空白畫布。|判斷題1*

對(duì)

錯(cuò)(對(duì)的答案)

答案解析：假如不但愿在默認(rèn)的畫布上繪制圖形，則可以調(diào)用figure。函數(shù)構(gòu)建一

張新的空白畫布。

pyplol模塊中默認(rèn)擁有一種Figure對(duì)象。［判斷題］*

對(duì)對(duì)的答案)

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

agg()措施可以使用顧客自定義的函數(shù)。［判斷題］*

對(duì)(對(duì)的答案)

錯(cuò)

答案解析：通過agg()措施進(jìn)行聚合時(shí)，func參數(shù)既可以接受Pandas中的內(nèi)置措

施，也可以接受自定義的函數(shù)，同步，這些措施與函數(shù)可以作用于每一列，也可以

將多種函數(shù)或措施作用于同一列，還可以將不一樣函數(shù)或措施作用于不一樣的列。

使用agg()措施進(jìn)行聚合運(yùn)算會(huì)對(duì)產(chǎn)生的標(biāo)量值進(jìn)行廣播。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)(對(duì)的答案)

答案解析：暫無解析

通過agg()措施進(jìn)行聚合時(shí)只能接受單個(gè)函數(shù)。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)(對(duì)的答案)

答案解析：通過agg()措施進(jìn)行聚合時(shí)，func參數(shù)既可以接受Pandas中的內(nèi)置措

施，也可以接受自定義的函數(shù)，同步，這些措施與函數(shù)可以作用于每一列，也可以

將多種函數(shù)或措施作用于同一列，還可以將不一樣函數(shù)或措施作用于不一樣的列。

groupby。措施不能使用函數(shù)做為分組鍵。［判斷題］

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

使用Series對(duì)象做為分組鍵時(shí)，必須保證Series對(duì)象的長(zhǎng)度與被分組數(shù)組的長(zhǎng)度相

等。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)對(duì)的答案）

答案解析：假如S假如Series對(duì)象的索引長(zhǎng)度與Pandas對(duì)象的索引長(zhǎng)度不相似

時(shí)，則只會(huì)將部分（具有相似索引長(zhǎng)度）數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，而不會(huì)將所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行

分組。eries對(duì)象的索引長(zhǎng)度與Pandas對(duì)象的索引長(zhǎng)度不相似時(shí)，則只會(huì)將部分

（具有相似索引長(zhǎng)度）數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，而不會(huì)將所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。

使用字典做為分組鍵時(shí)，字典的鍵必須和數(shù)據(jù)中的列名相映射。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

只要使用groupbyO措施分組，就會(huì)產(chǎn)生一種DataFrameGroupby對(duì)象［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：一般，使用Series調(diào)用groupbyO措施返回的是SeriesGroupBy對(duì)象而

使用DataFrame調(diào)用groupbyO措施返回的是DataFrameBy對(duì)象。

使用transformO措施進(jìn)行聚合運(yùn)算，所得對(duì)象的行索引與被分組對(duì)象的行索引大小

一定相等。［判斷題］木

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

apply。措施可以將某個(gè)函數(shù)應(yīng)用到DataFrame對(duì)象的每個(gè)數(shù)據(jù)。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

groupby。措施可以將DataFrame中的某個(gè)列名做為分組鍵。|判斷題|*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

在箱形圖中超過上界和下界的值稱為異常值。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

具有多層索引的DalaFrame對(duì)象通過stack。重塑后，返回的是一種Series對(duì)象,

［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

使用merge。函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并時(shí)，不需要指定合并鍵。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

fillna。措施處理缺失數(shù)據(jù)時(shí)可以使用Series對(duì)象填充，但不可以使用DataFrame對(duì)

象填充。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

dropna（）措施可以刪除數(shù)據(jù)中所有的缺失值。［判斷題】*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

drop_duplicatcd（）措施可以刪除反復(fù)值。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

rename。措施可以重命名索引名。［判斷題］*

對(duì)對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

缺失數(shù)據(jù)是人為故意導(dǎo)致的。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

通過merge。函數(shù)合并數(shù)據(jù)時(shí)可以指定多種鍵。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

join。措施可以使用左連接和右連接兩種方式連接數(shù)據(jù)。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

rcad」itml（）函數(shù)可以讀取網(wǎng)頁(yè)中所有的數(shù)據(jù)。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：read_hlml（）措施只能讀取網(wǎng)頁(yè)中l(wèi)able標(biāo)簽中的數(shù)據(jù)

Series是一種類似于一維數(shù)組的對(duì)象。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

Series和DalaFrame都支持切片操作。|判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

加scribe。措施可以一次性輸出多種記錄指標(biāo)。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

層次化索引可以互換分層次序。［判斷題］*

對(duì)對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

在操作DataFrame對(duì)象時(shí)，可以通過指定索引名的方式獲取數(shù)據(jù)。［判斷題］

對(duì)對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

Pandas只有Series和DataFrame兩種數(shù)據(jù)構(gòu)造。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：Pandas有SeriesxDataFramesPanel三種數(shù)據(jù)構(gòu)造

DataFrame的構(gòu)造是由索引和數(shù)據(jù)構(gòu)成的。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

Pandas既可以按照索引排序也可以按照數(shù)據(jù)排序。［判斷題］*

對(duì)對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

通過from_arrays（）措施可以將元組列表轉(zhuǎn)換為Multilndcx對(duì)象。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

ndarray對(duì)象的數(shù)據(jù)類型可以通過type。措施進(jìn)行轉(zhuǎn)換。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)對(duì)的答案）

答案解析：ndarray對(duì)象的數(shù)據(jù)類型可以通astypc。措施進(jìn)行轉(zhuǎn)換

假如兩個(gè)數(shù)組的形狀不一樣，則它們是無法執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算的。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)對(duì)的答案）

答案解析：當(dāng)數(shù)組滿足某一維度等長(zhǎng)或滿足其中一種數(shù)組為一維數(shù)組時(shí)，便可以通

過廣播機(jī)制進(jìn)行運(yùn)算。

ndarray對(duì)象中的s（）措施可以將兩個(gè)軸進(jìn)行轉(zhuǎn)換?！九袛囝}］*

對(duì)對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

假設(shè)目前有一種3行3列的ndarray數(shù)組，假如想要獲取第3行第2列的元素，可

以使用ndarray|3,2］o|判斷題|*

對(duì)

錯(cuò)對(duì)的答案）

答案解析：索弓I從。開始計(jì)數(shù)

NumPy支持比Python更多的數(shù)據(jù)類型。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

NumPy數(shù)組不需要循環(huán)遍歷，即可對(duì)每個(gè)元素執(zhí)行批量的算術(shù)運(yùn)算操作。［判斷題］

*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

通過empty。函數(shù)創(chuàng)立的數(shù)組中所有元素值都是NaNo［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

通用函數(shù)會(huì)對(duì)數(shù)組中的每一種元素都進(jìn)行操作。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

假如但愿創(chuàng)立一種數(shù)組，則只能用array。函數(shù)實(shí)現(xiàn)。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

sori。措施可以對(duì)任何軸上的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序［判斷題］*

對(duì)完的答案）

錯(cuò)

答案解析：暫無解析

Seaborn是Python中基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化工具，它提供了諸多高層封裝的

函數(shù)。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

數(shù)據(jù)分析是一種有目的地搜集和整合數(shù)據(jù)的過程。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)對(duì)的答案）

答案解析：數(shù)據(jù)分析的m的在于，將隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)信息集中提

煉出來有用的數(shù)據(jù)，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律，并非只對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和整

頓。

NLTK庫(kù)合用于處理文本分析。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

假如要卸載指定環(huán)境中的包，則直接使用remove命令移除即可。［判斷題I*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

JupyterNotebook的長(zhǎng)處是可以重現(xiàn)整個(gè)分析過程，并將闡明文字、代碼、圖表、

公式和結(jié)論都整合在一種文檔中。［判斷題］*

對(duì)

錯(cuò)

使用pip命令也可以查看Anconda安裝的包。［判斷題］

對(duì)對(duì)的答案）

錯(cuò)

Anconda是完全免費(fèi)的。［判斷題］*

對(duì)對(duì)的答案）

錯(cuò)

conda是一種在Windows.MacOS、和Linux上運(yùn)行的開源軟件包管理系統(tǒng)和環(huán)境

管理系統(tǒng)。［判斷題］*

對(duì)（對(duì)的答案）

錯(cuò)

Pandas是一種基于NumPy的數(shù)據(jù)分析包，它是為了處理數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)立的。

［判斷題］*

對(duì)1對(duì)的答案）

錯(cuò)

JupyterNotebook可以將文獻(xiàn)保留為ipynb格式。［判斷題］*

對(duì):對(duì)的答案）

錯(cuò)

下列選項(xiàng)中，有關(guān)分組聚合描述對(duì)的的是0o*

A、拆分是將數(shù)據(jù)集按照某些原則拆分為若干個(gè)組（而為答案）

B、.應(yīng)用是將某個(gè)函數(shù)或措施（內(nèi)置和自定義均可）應(yīng)用到每個(gè)分組對(duì)的答案）

C、.合并是將產(chǎn)生的新值整合到成果對(duì)象中（對(duì)的答案）

D、.應(yīng)用函數(shù)時(shí)只能使用pandas內(nèi)置的函數(shù)

答案解析：暫無解析

下列有關(guān)apply。措施說法不對(duì)的的是（）。東

A、apply。措施是對(duì)DalaFrame每一種元素應(yīng)用某個(gè)函數(shù)市：：勺爺案）

B、.apply。措施可以實(shí)現(xiàn)transfoim。措施所有的功能，':為筌案）

C、.apply。措施只可以對(duì)行列進(jìn)行操作

D、.對(duì)不一樣列數(shù)據(jù)應(yīng)用不一樣函數(shù)對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

有關(guān)GroupBy對(duì)象，下列描述對(duì)的的是（）*

A、DataFrame通過度組后得到了一種DataFrameGroupBy對(duì)象

Bs.Series通過度組后得到了一種SeriesGroupBy對(duì)象（對(duì)的幺：案）

C、可.以直接查當(dāng)作果

D、.采用惰性計(jì)算對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

下列有關(guān)groupby。措施的使用，描述不對(duì)的的是（）*

A、分組鍵可以是一種Series對(duì)象

B、.使用字典做為分組鍵時(shí)，對(duì)字典中的數(shù)據(jù)沒有任何規(guī)定:對(duì)的答案）

C、.函數(shù)不可以做為分組鍵對(duì)的答案）

D、返.回的構(gòu)造可以直接查看

答案解析：暫無解析

下列選項(xiàng)中，有關(guān)transform。措施描述不對(duì)的的是（）。*

A、會(huì)對(duì)標(biāo)量值產(chǎn)生廣播操作

B、.返回的數(shù)據(jù)可以與被分組數(shù)據(jù)形狀相等對(duì)的答案）

C、.可以對(duì)每一列數(shù)據(jù)應(yīng)用不一樣的函數(shù)

D、.可以對(duì)不一樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用不一樣的函數(shù)對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

下列選項(xiàng)中，屬于agg（）措施使用方式的是（）o*

A、對(duì)每一列數(shù)據(jù)應(yīng)用同一種函數(shù)（對(duì)的答案）

B、對(duì).某列數(shù)據(jù)應(yīng)用不一樣的數(shù)據(jù)對(duì)的答案）

C、.對(duì)不一樣列數(shù)據(jù)應(yīng)用不一樣函數(shù)（對(duì)的答案）

D、.對(duì)成果進(jìn)行廣播操作

答案解析：暫無解析

下列有關(guān)agg（）措施描述對(duì)的的是（）。*

A、可以對(duì)每一列數(shù)據(jù)應(yīng)用不一樣的函數(shù)對(duì)的答案）

B、只.能接受一種函數(shù)

C、.會(huì)對(duì)成果進(jìn)行廣播操作

D、.可以對(duì)不一樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用不一樣的函數(shù)對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

當(dāng)使用groupby。措施分組時(shí)，下列選項(xiàng)中可以作大分組方式的是（）o

A、列表或數(shù)組對(duì)的答案）

B、.DataFrame中某列的名稱（對(duì)的答案）

C、.字典或Series（對(duì)的答案）

D、.集合

答案解析：暫無解析

下列函數(shù)中，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的合并的是（）o*

A、concal（）對(duì)的答案）

B、.join（）（對(duì)的答案）

C、.merge（）l（對(duì)的答案）

D、.combine_first（）（^

答案解析：暫無解析

下列選項(xiàng)中，有關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)處理說法錯(cuò)誤的是（）o*

A、數(shù)據(jù)清洗包括了數(shù)據(jù)原則化、數(shù)據(jù)合并和缺失值處理（對(duì)為答案）

B、數(shù)據(jù)合并按照合并軸的方向重要分為左連接、右連接、內(nèi)連接和外連接:對(duì)為答

案）

C、數(shù)據(jù)分析的預(yù)處理過程包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)原則化和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，它

們之間存在交叉，沒有嚴(yán)格的先后關(guān)系

D、.數(shù)據(jù)原則化的重要對(duì)象是類別型特性（對(duì)的答案）

答案解析：暫無解析

下列措施中，可以修改數(shù)據(jù)類型的是0o*

A、astype（）對(duì)的筌案）

B、to_numberic（）（對(duì)的答案）

C、dim（）

D、type。

答案解析：暫無解析

檢測(cè)出異常值之后，一般會(huì)采用哪些方式處理它們？0不

A、直接將具有異常值的記錄刪除對(duì)的答案）

B、用品體的值來進(jìn)行替代，可用前后兩個(gè)觀測(cè)值的平均值修正該異常值對(duì)為答

案）

C、不處理，直接在具有異常值的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行記錄分析:對(duì)的答案）

D、視為缺失值，運(yùn)用缺失值的處理措施修正該異常值本芍答案）

答案解析：暫無解析

下列有關(guān)反復(fù)值處理的說法中，對(duì)的的是0o*

A、duplicated。措施可以標(biāo)識(shí)反復(fù)數(shù)據(jù)

B、drop_duplicatcs（）措施用于刪除反復(fù)數(shù)據(jù):對(duì)妁答案）

C、反復(fù)數(shù)據(jù)的判斷原則是兩個(gè)數(shù)據(jù)中所有條目的值都相等（太力答案）

D、duplicated。措施支持從前向后和從后向前兩種查找模式，、,為答案）

答案解析：duplicaled。措施用于標(biāo)識(shí)反復(fù)數(shù)據(jù)。

有關(guān)Pandas中的數(shù)據(jù)重塑，下列說法對(duì)的的是（）。*

A、stack。措施可以將列索引轉(zhuǎn)換為行索弓|（對(duì)的答案）

B、unstack。措施可以招列索引轉(zhuǎn)換為行索引

C、當(dāng)一種DataFramc通過pivot。措施通過軸向旋轉(zhuǎn)后返回一種新的DataFrame對(duì)

的答案）

D、pivot。措施可以將列索引轉(zhuǎn)換為行索引

答案解析：暫無解析

有關(guān)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)合并，下列說法中錯(cuò)誤的是（）。*

A、concat（）函數(shù)是最常用的主鍵合并函數(shù)，可以通過內(nèi)連接和外連接的方式堆疊合

并數(shù)據(jù)對(duì)的答案）

B、merge。函數(shù)是最常用的主鍵合并的函數(shù)，但不可以通過左連接和右連接的方式

合并數(shù)據(jù)（對(duì)的答案）

C、join。措施是最常用的主鍵合并措施之一，但不可以通過左連接和右連接的方式

合并數(shù)據(jù)（對(duì)的答案）

D、combine_first（）措施只合用于Databrame對(duì)象八工勺咨安）

答案解析：暫無