2025年國家開放大學(xué)《心理統(tǒng)計(jì)與測(cè)量》期末考試備考試題及答案解析所屬院校：________姓名：________考場(chǎng)號(hào)：________考生號(hào)：________一、選擇題1.在心理統(tǒng)計(jì)中，用來描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)是（）A.方差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.均值D.中位數(shù)答案：C解析：均值是數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)最常用的指標(biāo)，它通過將所有數(shù)據(jù)加總后除以數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)得到，能夠反映數(shù)據(jù)的平均水平。方差和標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，中位數(shù)則是將數(shù)據(jù)排序后處于中間位置的值，也用于描述集中趨勢(shì)，但均值在數(shù)學(xué)性質(zhì)上更優(yōu)越。2.抽樣調(diào)查中，能夠保證每個(gè)個(gè)體被抽中的概率相等的抽樣方法是（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣答案：A解析：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是指從總體中完全隨機(jī)地抽取樣本，每個(gè)個(gè)體被抽中的概率相等，這是最基本和最純粹的隨機(jī)抽樣方法。系統(tǒng)抽樣雖然也遵循一定規(guī)則，但可能存在系統(tǒng)性偏差。分層抽樣和整群抽樣則是在特定條件下應(yīng)用的復(fù)雜抽樣方法。3.下列哪項(xiàng)不屬于心理測(cè)量的基本特征（）A.客觀性B.效度C.信度D.標(biāo)準(zhǔn)化答案：B解析：心理測(cè)量的基本特征包括客觀性、信度和標(biāo)準(zhǔn)化。信度指測(cè)量結(jié)果的穩(wěn)定性，標(biāo)準(zhǔn)化指測(cè)量工具和程序的統(tǒng)一性。效度是測(cè)量工具能夠準(zhǔn)確測(cè)出所要測(cè)量的特質(zhì)或構(gòu)念的程度，雖然非常重要，但不是基本特征。4.當(dāng)兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)為0時(shí)，意味著（）A.兩個(gè)變量完全無關(guān)B.兩個(gè)變量之間存在線性關(guān)系C.兩個(gè)變量之間存在非線性關(guān)系D.兩個(gè)變量之間存在正相關(guān)答案：A解析：相關(guān)系數(shù)為0表示兩個(gè)變量之間沒有線性關(guān)系，但不排除存在非線性關(guān)系的可能性。完全無關(guān)是理想狀態(tài)，實(shí)際中很少達(dá)到。線性關(guān)系是相關(guān)系數(shù)不為0時(shí)的一個(gè)重要情況，但非零不一定意味著正相關(guān)性。5.在假設(shè)檢驗(yàn)中，第一類錯(cuò)誤是指（）A.拒絕了實(shí)際上正確的原假設(shè)B.接受了實(shí)際上正確的原假設(shè)C.拒絕了實(shí)際上錯(cuò)誤的原假設(shè)D.接受了實(shí)際上錯(cuò)誤的原假設(shè)答案：A解析：第一類錯(cuò)誤，即假陽性錯(cuò)誤，是指原假設(shè)實(shí)際上是正確的，但檢驗(yàn)結(jié)果卻錯(cuò)誤地拒絕了原假設(shè)。這是統(tǒng)計(jì)推斷中不可避免的誤差。第二類錯(cuò)誤是假陰性錯(cuò)誤，即原假設(shè)錯(cuò)誤但未被拒絕。6.以下哪種圖表最適合表示數(shù)據(jù)分布的形狀（）A.餅圖B.折線圖C.直方圖D.散點(diǎn)圖答案：C解析：直方圖通過將數(shù)據(jù)分組并繪制矩形條形來展示數(shù)據(jù)分布的形狀和頻率，特別適合分析連續(xù)數(shù)據(jù)的分布特征。餅圖用于表示各部分占整體的百分比。折線圖主要用于展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。散點(diǎn)圖用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。7.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，自變量的方差越大，則模型的預(yù)測(cè)能力（）A.越強(qiáng)B.越弱C.不變D.無法確定答案：A解析：自變量的方差越大，說明自變量本身的變異程度越高，這通常會(huì)導(dǎo)致回歸模型中自變量與因變量之間的關(guān)系更加顯著，從而提高模型的預(yù)測(cè)能力。這是回歸分析中的一個(gè)重要原則。8.以下哪項(xiàng)是信度的一種重要類型（）A.復(fù)本信度B.效標(biāo)關(guān)聯(lián)信度C.內(nèi)部一致性信度D.重測(cè)信度答案：C解析：內(nèi)部一致性信度是衡量測(cè)量工具中各項(xiàng)目之間是否測(cè)量同一構(gòu)念的程度，是信度的一種重要類型。復(fù)本信度和重測(cè)信度也是信度的類型，但效標(biāo)關(guān)聯(lián)信度是效度的概念，用于評(píng)估測(cè)量工具與實(shí)際表現(xiàn)的關(guān)聯(lián)程度。9.當(dāng)樣本量較小時(shí)，應(yīng)該使用哪種t分布（）A.Z分布B.小樣本t分布C.大樣本t分布D.正態(tài)分布答案：B解析：當(dāng)樣本量較小時(shí)（通常小于30），由于抽樣分布的變異較大，應(yīng)該使用小樣本t分布進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。Z分布適用于大樣本（通常大于30）的情況。正態(tài)分布是理論基礎(chǔ)，但不是具體的分布類型。10.在方差分析中，如果發(fā)現(xiàn)F檢驗(yàn)顯著，則下一步應(yīng)該進(jìn)行（）A.多重比較B.效度分析C.信度分析D.相關(guān)分析答案：A解析：方差分析（ANOVA）通過比較組間差異來確定自變量對(duì)因變量的影響是否顯著。如果F檢驗(yàn)顯著，說明至少有兩個(gè)組的均值存在差異，下一步通常需要進(jìn)行多重比較（如TukeyHSD檢驗(yàn)等）來確定具體哪些組之間存在顯著差異。11.在心理統(tǒng)計(jì)中，表示數(shù)據(jù)離散程度的平方指標(biāo)是（）A.均值B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.變異系數(shù)答案：B解析：方差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的一種重要指標(biāo)，它表示數(shù)據(jù)與其均值之間差異的平均平方。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，也是常用的離散程度指標(biāo)，但方差本身是平方形式。均值是數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)。變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值，用于比較不同單位或量級(jí)的變量的離散程度。12.抽樣調(diào)查中，為了使樣本能更好地代表總體，應(yīng)盡量保證（）A.樣本量足夠大B.抽樣過程完全隨機(jī)C.樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)一致D.抽樣方便快捷答案：C解析：抽樣調(diào)查的目的是通過樣本推斷總體。為了達(dá)到這一目的，樣本應(yīng)盡可能反映總體的特征。樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)一致是保證樣本代表性的關(guān)鍵。雖然樣本量大小和抽樣過程的隨機(jī)性也很重要，但結(jié)構(gòu)一致性是更深層次的要求。抽樣方便快捷通常會(huì)導(dǎo)致樣本偏差。13.下列哪項(xiàng)不屬于心理測(cè)量的基本功能（）A.診斷功能B.預(yù)測(cè)功能C.評(píng)價(jià)功能D.創(chuàng)造功能答案：D解析：心理測(cè)量的基本功能主要包括診斷功能（了解個(gè)體心理特征）、預(yù)測(cè)功能（預(yù)測(cè)個(gè)體未來行為或表現(xiàn)）和評(píng)價(jià)功能（對(duì)個(gè)體或團(tuán)體進(jìn)行價(jià)值判斷）。創(chuàng)造功能不屬于心理測(cè)量的范疇，測(cè)量主要是對(duì)已有特征進(jìn)行量化，而非創(chuàng)造。14.當(dāng)兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)為1時(shí)，意味著（）A.兩個(gè)變量之間存在線性關(guān)系B.兩個(gè)變量完全無關(guān)C.兩個(gè)變量之間存在正相關(guān)D.兩個(gè)變量之間存在確定的函數(shù)關(guān)系答案：D解析：相關(guān)系數(shù)為1表示兩個(gè)變量之間存在完全線性關(guān)系，且是正比關(guān)系。這意味著一個(gè)變量的變化可以完全由另一個(gè)變量線性預(yù)測(cè)。這是最強(qiáng)烈的線性關(guān)系，比簡(jiǎn)單的正相關(guān)（相關(guān)系數(shù)大于0小于1）更為確定。完全無關(guān)的相關(guān)系數(shù)為0。15.在假設(shè)檢驗(yàn)中，第二類錯(cuò)誤是指（）A.拒絕了實(shí)際上正確的原假設(shè)B.接受了實(shí)際上正確的原假設(shè)C.拒絕了實(shí)際上錯(cuò)誤的原假設(shè)D.接受了實(shí)際上錯(cuò)誤的原假設(shè)答案：D解析：第二類錯(cuò)誤，即假陰性錯(cuò)誤，是指原假設(shè)實(shí)際上是錯(cuò)誤的，但檢驗(yàn)結(jié)果卻錯(cuò)誤地接受了原假設(shè)。這是未能發(fā)現(xiàn)真實(shí)存在的差異或效應(yīng)的情況。第一類錯(cuò)誤是假陽性錯(cuò)誤，即原假設(shè)正確但被拒絕。16.以下哪種圖表最適合表示不同部分占總體的比例（）A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.餅圖D.條形圖答案：C解析：餅圖通過將圓形分割成不同扇區(qū)來表示各部分占整體的百分比，直觀地展示了部分與整體的關(guān)系。折線圖主要用于展示趨勢(shì)變化。散點(diǎn)圖用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。條形圖可以表示比例，但餅圖在視覺上更強(qiáng)調(diào)整體與部分的構(gòu)成。17.在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，如果兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)為負(fù)，表示（）A.一個(gè)變量增加，另一個(gè)變量一定增加B.一個(gè)變量增加，另一個(gè)變量可能增加也可能減少C.一個(gè)變量增加，另一個(gè)變量一定減少D.兩個(gè)變量之間沒有關(guān)系答案：C解析：負(fù)相關(guān)系數(shù)表示兩個(gè)變量之間存在反向變化的關(guān)系，即當(dāng)一個(gè)變量的值增加時(shí)，另一個(gè)變量的值傾向于減少，反之亦然。相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越大，表示這種反向關(guān)系的強(qiáng)度越強(qiáng)。18.以下哪項(xiàng)是效度的一種重要類型（）A.重測(cè)效度B.內(nèi)部一致性效度C.效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度D.復(fù)本效度答案：C解析：效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度是指測(cè)量工具與某個(gè)外部的、被廣泛認(rèn)可的效標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度，是評(píng)估測(cè)量工具是否能夠有效測(cè)量所要測(cè)量的構(gòu)念的重要指標(biāo)。重測(cè)效度和復(fù)本效度都屬于信度的類型，內(nèi)部一致性效度是衡量測(cè)量工具內(nèi)部項(xiàng)目之間一致性的指標(biāo)。19.當(dāng)總體分布未知或不滿足正態(tài)分布假設(shè)時(shí)，要檢驗(yàn)總體均值是否與某個(gè)值不同，應(yīng)該使用（）A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)答案：B解析：t檢驗(yàn)適用于小樣本（通常n<30）或總體標(biāo)準(zhǔn)差未知的情況。當(dāng)總體分布未知或不滿足正態(tài)分布假設(shè)時(shí)，t檢驗(yàn)比Z檢驗(yàn)更穩(wěn)健?？ǚ綑z驗(yàn)主要用于分類數(shù)據(jù)。F檢驗(yàn)主要用于方差分析。Z檢驗(yàn)通常要求大樣本（n>=30）和總體正態(tài)分布。20.在方差分析中，如果主效應(yīng)顯著，則下一步應(yīng)該進(jìn)行（）A.事后多重比較B.效度檢驗(yàn)C.重復(fù)測(cè)量方差分析D.相關(guān)分析答案：A解析：方差分析（ANOVA）通過比較組間差異來確定自變量對(duì)因變量的影響是否顯著。如果主效應(yīng)顯著，說明至少有一個(gè)組的均值與其他組不同，但具體是哪些組之間存在差異并不清楚。下一步通常需要進(jìn)行事后多重比較（如TukeyHSD檢驗(yàn)等）來確定具體哪些組之間存在顯著差異。二、多選題1.心理統(tǒng)計(jì)中常用的描述性統(tǒng)計(jì)量包括（）A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.相關(guān)系數(shù)E.方差答案：ABCE解析：描述性統(tǒng)計(jì)量主要用于概括和描述數(shù)據(jù)的特征。均值（A）和中位數(shù)（B）是表示數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差（C）和方差（E）是表示數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)（D）是用于描述兩個(gè)變量之間關(guān)系強(qiáng)度的指標(biāo)，屬于推斷性統(tǒng)計(jì)的范疇。2.抽樣方法根據(jù)抽取方式不同可以分為（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.非概率抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.概率抽樣E.分層抽樣答案：BD解析：抽樣方法根據(jù)是否按隨機(jī)原則分為概率抽樣（D）和非概率抽樣（B）。概率抽樣包括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣（A）、系統(tǒng)抽樣（C）、分層抽樣（E）等，每個(gè)個(gè)體有已知的不為零的中選概率。非概率抽樣則不遵循嚴(yán)格的隨機(jī)原則，如方便抽樣、判斷抽樣等。3.心理測(cè)量的基本特征包括（）A.客觀性B.效度C.信度D.標(biāo)準(zhǔn)化E.可靠性答案：ACD解析：心理測(cè)量的基本特征通常被概括為客觀性（A）、信度（C）和標(biāo)準(zhǔn)化（D）。信度和標(biāo)準(zhǔn)化有時(shí)會(huì)被合并或單獨(dú)強(qiáng)調(diào)，但效度（B）雖然非常重要，但常被視為信度的一種延伸或結(jié)果，而非最基本特征之一?？煽啃裕‥）與信度概念高度相關(guān)，可視為信度的一種通俗說法。4.假設(shè)檢驗(yàn)中，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)原假設(shè)做出拒絕或不拒絕的判斷，可能犯的錯(cuò)誤有（）A.第一類錯(cuò)誤B.第二類錯(cuò)誤C.統(tǒng)計(jì)顯著D.實(shí)際顯著E.取偽錯(cuò)誤答案：ABE解析：在假設(shè)檢驗(yàn)中，可能犯的錯(cuò)誤有兩類。第一類錯(cuò)誤（A）是指原假設(shè)實(shí)際上是正確的，但錯(cuò)誤地拒絕了它，也稱為取偽錯(cuò)誤（E）。第二類錯(cuò)誤（B）是指原假設(shè)實(shí)際上是錯(cuò)誤的，但錯(cuò)誤地接受了它，也稱為取真錯(cuò)誤。統(tǒng)計(jì)顯著（C）和實(shí)際顯著（D）是描述檢驗(yàn)結(jié)果或效應(yīng)大小的概念，不是錯(cuò)誤類型。5.下列哪些圖表適合表示數(shù)據(jù)分布的頻率（）A.餅圖B.直方圖C.散點(diǎn)圖D.條形圖E.箱線圖答案：BD解析：直方圖（B）通過矩形條的高度表示不同數(shù)據(jù)區(qū)間的頻數(shù)或頻率，是表示連續(xù)數(shù)據(jù)頻率分布的常用圖表。條形圖（D）通過矩形條的高度表示分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率。餅圖（A）表示各部分占整體的百分比。散點(diǎn)圖（C）表示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。箱線圖（E）主要展示數(shù)據(jù)的分布特征（中位數(shù)、四分位數(shù)、異常值等），而非具體的頻數(shù)。6.回歸分析中，自變量（）A.可以是連續(xù)變量B.可以是分類變量C.是預(yù)測(cè)因變量變化的因素D.必須是隨機(jī)變量E.其值由研究者決定答案：ACE解析：在回歸分析中，自變量是用于預(yù)測(cè)或解釋因變量變化的變量。自變量可以是連續(xù)變量（A），也可以通過虛擬變量等方式處理分類變量（B）。自變量的值在預(yù)測(cè)模型中是已知的或可以控制的，因此其值由研究者決定（E）。自變量不一定是隨機(jī)變量（D），因變量才是。7.信度作為測(cè)量工具的質(zhì)量指標(biāo)，其主要類型包括（）A.重測(cè)信度B.復(fù)本信度C.內(nèi)部一致性信度D.效標(biāo)關(guān)聯(lián)信度E.構(gòu)念效度答案：ABC解析：信度是指測(cè)量結(jié)果的穩(wěn)定性或一致性。其主要類型包括重測(cè)信度（A），指同一測(cè)量工具在不同時(shí)間對(duì)同一對(duì)象測(cè)量結(jié)果的一致性。復(fù)本信度（B），指同一內(nèi)容用不同形式（復(fù)本）測(cè)量結(jié)果的consistency。內(nèi)部一致性信度（C），指測(cè)量工具內(nèi)部各項(xiàng)目之間的一致性。效標(biāo)關(guān)聯(lián)信度（D）是效度的類型，而非信度的類型。構(gòu)念效度（E）是效度的另一個(gè)類型。8.t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比，其主要區(qū)別在于（）A.t分布的形狀更扁平B.t分布的形狀更陡峭C.t分布的均值恒為0D.t分布的方差恒為1E.t分布的形態(tài)隨自由度變化答案：AE解析：t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比，其形狀都關(guān)于均值對(duì)稱，均值為0。但t分布的方差大于1（D錯(cuò)誤），且隨著自由度的增加，t分布逐漸趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。當(dāng)自由度較小時(shí)，t分布的尾部比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更厚，即形狀更扁平（A正確），形態(tài)確實(shí)隨自由度變化（E正確）。B選項(xiàng)描述的是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的特點(diǎn)。9.方差分析（ANOVA）中，影響F檢驗(yàn)結(jié)果的因素主要有（）A.組間均值差異B.組內(nèi)均值差異C.樣本量大小D.自變量數(shù)量E.總樣本量答案：ACE解析：方差分析通過比較組間方差和組內(nèi)方差來檢驗(yàn)自變量對(duì)因變量的影響。F檢驗(yàn)的分子是組間方差，反映組間均值差異的大?。ˋ）。F檢驗(yàn)的分母是組內(nèi)方差（平均組內(nèi)方差），反映隨機(jī)誤差的大小。組內(nèi)均值差異（B）不是直接計(jì)算F值的因素。樣本量大?。–）通過自由度影響組間和組內(nèi)方差估計(jì)的精度，從而影響F值。自變量數(shù)量（D）影響組間方差的自由度?？倶颖玖浚‥）影響組內(nèi)方差的自由度。但組間均值差異、樣本量大小和總樣本量（間接通過自由度）是更直接的影響因素。10.心理測(cè)量工具的開發(fā)過程通常包括（）A.文本編寫B(tài).預(yù)測(cè)試與項(xiàng)目分析C.信度檢驗(yàn)D.效度檢驗(yàn)E.標(biāo)準(zhǔn)化樣本試測(cè)答案：ABCDE解析：心理測(cè)量工具的開發(fā)是一個(gè)系統(tǒng)過程，通常包括多個(gè)階段。首先是文本編寫（A），根據(jù)測(cè)量目標(biāo)設(shè)計(jì)題目。然后進(jìn)行預(yù)測(cè)試，收集初始數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，即項(xiàng)目分析（B），以篩選和修改題目。接著進(jìn)行信度檢驗(yàn)（C），評(píng)估工具的穩(wěn)定性與一致性。之后進(jìn)行效度檢驗(yàn)（D），確定工具是否有效測(cè)量了目標(biāo)構(gòu)念。最后，通過標(biāo)準(zhǔn)化樣本試測(cè)（E），確定并建立測(cè)量工具的常模。11.心理統(tǒng)計(jì)中常用的推斷性統(tǒng)計(jì)方法包括（）A.假設(shè)檢驗(yàn)B.相關(guān)分析C.回歸分析D.方差分析E.頻率分析答案：ACD解析：推斷性統(tǒng)計(jì)方法主要用于從樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征。假設(shè)檢驗(yàn)（A）用于判斷關(guān)于總體的假設(shè)是否成立。方差分析（D）用于比較多組均值是否存在顯著差異?；貧w分析（C）用于建立變量之間的預(yù)測(cè)模型。相關(guān)分析（B）雖然可以計(jì)算樣本的相關(guān)系數(shù)，但其主要目的也是推斷總體是否存在相關(guān)關(guān)系。頻率分析（E）屬于描述性統(tǒng)計(jì)，用于總結(jié)數(shù)據(jù)的分布情況。12.抽樣調(diào)查中，影響樣本代表性的主要因素有（）A.抽樣方法B.樣本容量C.抽樣框質(zhì)量D.抽樣偏差E.總體異質(zhì)性答案：ABCE解析：樣本的代表性是指樣本特征能夠多大程度上反映總體特征。抽樣方法（A）的選擇直接影響抽樣過程的隨機(jī)性，進(jìn)而影響代表性。樣本容量（B）的大小決定了抽樣誤差的大小，樣本量越大，通常代表性越好。抽樣框質(zhì)量（C）決定了抽樣框是否能覆蓋目標(biāo)總體，框的質(zhì)量差會(huì)導(dǎo)致抽樣偏差，影響代表性?？傮w異質(zhì)性（E）越高，需要更大的樣本量才能保證良好的代表性，否則樣本可能無法充分反映總體的多樣性。抽樣偏差（D）是抽樣過程中未能遵循隨機(jī)原則導(dǎo)致的系統(tǒng)性錯(cuò)誤，會(huì)直接降低樣本的代表性。13.心理測(cè)量的主要功能有（）A.診斷功能B.預(yù)測(cè)功能C.評(píng)價(jià)功能D.教育功能E.創(chuàng)造功能答案：ABC解析：心理測(cè)量的主要功能包括：診斷功能（A），幫助識(shí)別個(gè)體的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)或心理問題；預(yù)測(cè)功能（B），根據(jù)測(cè)量結(jié)果預(yù)測(cè)個(gè)體的未來行為或表現(xiàn)，如學(xué)業(yè)成績(jī)、職業(yè)選擇等；評(píng)價(jià)功能（C），對(duì)個(gè)體、團(tuán)體或項(xiàng)目進(jìn)行價(jià)值判斷，如選拔人才、評(píng)估治療效果等。教育功能（D）和創(chuàng)造功能（E）不是心理測(cè)量的直接功能，雖然測(cè)量結(jié)果可能應(yīng)用于教育領(lǐng)域，但測(cè)量本身的目的不是教育或創(chuàng)造。14.假設(shè)檢驗(yàn)中，P值表示（）A.拒絕原假設(shè)的把握程度B.原假設(shè)為真時(shí)，觀察到當(dāng)前或更極端結(jié)果的概率C.接受原假設(shè)的把握程度D.統(tǒng)計(jì)顯著性的大小E.樣本均值與總體均值的接近程度答案：B解析：P值是假設(shè)檢驗(yàn)中的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，它是在原假設(shè)（H0）實(shí)際上為真（即所觀察到的數(shù)據(jù)純粹由隨機(jī)因素產(chǎn)生）的條件下，獲得當(dāng)前樣本結(jié)果或更極端結(jié)果的概率。P值越小，說明觀察到的結(jié)果越不容易僅由隨機(jī)因素造成，拒絕原假設(shè)的證據(jù)就越強(qiáng)。因此，B選項(xiàng)是P值的準(zhǔn)確定義。A、C選項(xiàng)描述的是決策的依據(jù)，D選項(xiàng)描述的是P值的意義，E選項(xiàng)與P值的定義無關(guān)。15.下列哪些圖表適合表示不同類別數(shù)據(jù)的數(shù)量比較（）A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.餅圖D.條形圖E.散狀圖答案：CD解析：餅圖（C）通過扇形面積表示各部分占整體的百分比，適合展示構(gòu)成比例。條形圖（D）通過條形的高度（或長(zhǎng)度）表示不同類別的頻數(shù)或數(shù)量，是比較類別間數(shù)量差異的常用圖表。折線圖（A）主要用于展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間或其他連續(xù)變量的變化趨勢(shì)。散點(diǎn)圖（B）用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。散狀圖（E）可能是散點(diǎn)圖的筆誤，概念同B。16.回歸分析中，根據(jù)自變量的數(shù)量，可以分為（）A.簡(jiǎn)單線性回歸B.多元線性回歸C.非線性回歸D.一元線性回歸E.邏輯回歸答案：ABD解析：回歸分析根據(jù)自變量的多少可以分為：一元回歸（D），只有一個(gè)自變量。簡(jiǎn)單線性回歸（A）是一元線性回歸的特例，自變量和因變量都是連續(xù)的，且關(guān)系是線性的。多元線性回歸（B）有兩個(gè)或多個(gè)自變量，且關(guān)系是線性的。非線性回歸（C）自變量與因變量之間的關(guān)系不是線性的。邏輯回歸（E）是用于因變量是分類變量的回歸分析，不屬于按自變量數(shù)量分類的主要類型。17.信度檢驗(yàn)常用的方法包括（）A.重測(cè)信度B.復(fù)本信度C.內(nèi)部一致性信度D.平行形式信度E.效標(biāo)關(guān)聯(lián)信度答案：ABCD解析：信度檢驗(yàn)是評(píng)估測(cè)量工具穩(wěn)定性和一致性的方法。重測(cè)信度（A）通過在不同時(shí)間點(diǎn)對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行測(cè)量來評(píng)估一致性。復(fù)本信度（B）通過使用內(nèi)容相同但形式不同的兩個(gè)版本（復(fù)本）來評(píng)估一致性。內(nèi)部一致性信度（C）通過評(píng)估測(cè)量工具內(nèi)部各項(xiàng)目之間的一致性來衡量，常用方法如Cronbach'sα系數(shù)。平行形式信度（D）是復(fù)本信度的一種，指兩個(gè)平行形式的測(cè)量工具所產(chǎn)生的分?jǐn)?shù)的相關(guān)程度。效標(biāo)關(guān)聯(lián)信度（E）是評(píng)估測(cè)量工具與外部效標(biāo)關(guān)聯(lián)程度的方法，是效度的類型，不是信度的類型。18.t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比，其特點(diǎn)包括（）A.t分布的形狀更扁平B.當(dāng)自由度趨于無窮大時(shí)，t分布趨近于正態(tài)分布C.t分布的均值恒為0D.t分布的方差恒大于1E.t分布的尾部比正態(tài)分布更厚答案：ABDE解析：t分布是以其自由度（df）為參數(shù)的一族分布。當(dāng)自由度較小時(shí)，t分布的方差大于1（D正確），且形狀比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更扁平（A正確），尾部更厚（E正確），意味著極端值的可能性更大。隨著自由度的增加，t分布的形狀逐漸接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。當(dāng)自由度趨于無窮大時(shí)（通常df>30），t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布幾乎完全相同（B正確）。t分布的均值恒為0（C），這是所有t分布的共同特征。19.方差分析中，主效應(yīng)顯著意味著（）A.至少有一個(gè)組的均值與其他組不同B.自變量對(duì)因變量有整體上的影響C.需要進(jìn)行事后多重比較D.因變量的變異中有一部分可以由自變量解釋E.排除了隨機(jī)誤差是變異的唯一來源答案：ABD解析：方差分析中，主效應(yīng)顯著表示自變量整體上對(duì)因變量有影響（B），這通常意味著至少有一個(gè)組的均值與其他組存在顯著差異（A）。主效應(yīng)顯著表明因變量的變異中，有一部分是自變量的不同水平所引起的（D）。如果主效應(yīng)顯著，通常需要進(jìn)一步進(jìn)行事后多重比較（C）來確定具體哪些組之間存在差異。主效應(yīng)顯著并不能完全排除隨機(jī)誤差，只是表明除了隨機(jī)誤差外，自變量也貢獻(xiàn)了一部分變異（E錯(cuò)誤）。20.心理測(cè)量工具的效度類型主要包括（）A.內(nèi)容效度B.結(jié)構(gòu)效度C.效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度D.收斂效度E.區(qū)分效度答案：ACDE解析：效度是指測(cè)量工具能夠準(zhǔn)確測(cè)量其意圖測(cè)量的構(gòu)念的程度。效度類型多樣，主要包括：內(nèi)容效度（A），指測(cè)量?jī)?nèi)容是否代表所要測(cè)量的構(gòu)念。效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度（C），指測(cè)量結(jié)果與外部效標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度。結(jié)構(gòu)效度（B）有時(shí)也稱為構(gòu)念效度，指測(cè)量工具在多大程度上符合理論上的構(gòu)念結(jié)構(gòu)。收斂效度（D）和區(qū)分效度（E）是檢驗(yàn)測(cè)量工具是否與其他測(cè)量同一構(gòu)念的工具收斂（相關(guān)性高），以及是否與測(cè)量不同構(gòu)念的工具區(qū)分開（相關(guān)性低）的方法，也屬于結(jié)構(gòu)效度的具體體現(xiàn)。三、判斷題1.均值是數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)最常用的指標(biāo)，它不受極端值的影響。（）答案：錯(cuò)誤解析：均值是所有數(shù)據(jù)加總后除以數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)得到的平均值，計(jì)算過程中包含了所有數(shù)據(jù)點(diǎn)，因此極端值（離群點(diǎn)）會(huì)對(duì)均值產(chǎn)生較大影響，可能導(dǎo)致均值不能很好地代表數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。在存在極端值的情況下，中位數(shù)可能是比均值更穩(wěn)定的集中趨勢(shì)指標(biāo)。2.抽樣調(diào)查的目的就是精確地推斷總體的所有特征。（）答案：錯(cuò)誤解析：抽樣調(diào)查的主要目的是通過樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體的某些特征（通常是某些參數(shù)）進(jìn)行推斷，而不是推斷總體的所有特征。由于時(shí)間和成本限制，不可能對(duì)總體進(jìn)行完全調(diào)查。抽樣推斷存在一定的誤差，但科學(xué)設(shè)計(jì)的抽樣方法可以使這種誤差控制在可接受的范圍內(nèi)。3.任何心理測(cè)量工具都必須同時(shí)具備信度和效度，兩者缺一不可。（）答案：正確解析：信度是指測(cè)量工具的穩(wěn)定性和一致性，效度是指測(cè)量工具能夠準(zhǔn)確測(cè)量的程度。一個(gè)沒有信度的測(cè)量工具（如每次測(cè)量結(jié)果都不同）是無法可靠地反映被測(cè)量的心理特質(zhì)的，同樣，一個(gè)沒有效度的測(cè)量工具（如測(cè)量結(jié)果與實(shí)際特質(zhì)無關(guān)）也是沒有意義的。因此，信度和效度是衡量心理測(cè)量工具質(zhì)量的核心指標(biāo)，兩者都必須達(dá)到一定的水平。4.假設(shè)檢驗(yàn)中，犯第一類錯(cuò)誤的概率等于1減去犯第二類錯(cuò)誤的概率。（）答案：錯(cuò)誤解析：在假設(shè)檢驗(yàn)中，犯第一類錯(cuò)誤（α）是指原假設(shè)正確但拒絕原假設(shè)的概率，犯第二類錯(cuò)誤（β）是指原假設(shè)錯(cuò)誤但接受原假設(shè)的概率。這兩個(gè)錯(cuò)誤是互斥的，但它們發(fā)生的概率之和并不一定等于1。α和β的大小受到樣本量、檢驗(yàn)方法以及假設(shè)中參數(shù)真值等多種因素的影響。通常情況下，減小α?xí)黾应?，反之亦然?.直方圖和條形圖都可以用來表示數(shù)據(jù)的分布，但它們的適用范圍不同。（）答案：正確解析：直方圖適用于表示連續(xù)數(shù)據(jù)的頻率分布，通過將數(shù)據(jù)分組并繪制矩形條來展示各組的頻數(shù)或頻率，條與條之間通常是連續(xù)的。條形圖適用于表示分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率，通過繪制獨(dú)立的矩形條來表示每個(gè)類別的頻數(shù)，條與條之間通常是離散的。因此，它們?cè)跀?shù)據(jù)類型和展示方式上存在差異，適用范圍不同。6.回歸分析中，自變量和因變量都必須是隨機(jī)變量。（）答案：錯(cuò)誤解析：在回歸分析中，因變量通常是隨機(jī)變量，因?yàn)樗俏覀冊(cè)噲D預(yù)測(cè)或解釋的對(duì)象，其值受到多種因素（包括隨機(jī)因素）的影響。而自變量可以是隨機(jī)變量，也可以是非隨機(jī)變量（確定性變量）。例如，在研究中，研究者可能會(huì)主動(dòng)選擇不同的溫度（非隨機(jī)變量）來觀察其對(duì)植物生長(zhǎng)（隨機(jī)變量）的影響。只要自變量和因變量之間存在某種關(guān)系，就可以進(jìn)行回歸分析。7.信度系數(shù)的值總是在0和1之間。（）答案：錯(cuò)誤解析：信度系數(shù)，如重測(cè)信度系數(shù)、內(nèi)部一致性系數(shù)等，通常在0和1之間取值。但是，對(duì)于某些特殊的信度估計(jì)方法，如肯德爾和諧系數(shù)（Kendall'sW）等，其取值范圍可以超過1。不過，最常用的信度系數(shù)（如Pearson相關(guān)系數(shù)、Cronbach'sα系數(shù)）的值確實(shí)在0到1之間，值越接近1表示信度越高。8.當(dāng)自由度趨于無窮大時(shí)，t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布完全相同。（）答案：正確解析：t分布的形狀取決于其自由度（df）。隨著自由度的增加，t分布的形狀逐漸接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。當(dāng)自由度趨于無窮大時(shí)，t分布的曲線與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的曲線幾乎完全重合。這是因?yàn)閠分布的尾部厚度的減小是隨著自由度的增加而發(fā)生的，當(dāng)自由度非常大時(shí)，尾部厚度已經(jīng)非常接近正態(tài)分布。9.方差分析中的交互效應(yīng)是指自變量之間的相互作用對(duì)因變量的影響。（）答案：正確解析：在多因素方差分析中，交互效應(yīng)是指當(dāng)考慮多個(gè)自變量時(shí)，一個(gè)自變量的效應(yīng)會(huì)受到另一個(gè)或多個(gè)自變量水平的影響。換句話說，自變量之間不是獨(dú)立地對(duì)因變量產(chǎn)生影響的，而是存在某種相互配合或干擾的關(guān)系，這種關(guān)系被稱為交互效應(yīng)。交互效應(yīng)的存在使得對(duì)主效應(yīng)的解釋需要謹(jǐn)慎，通常需要結(jié)合主效應(yīng)和交互效應(yīng)進(jìn)行綜合分析。10.心理測(cè)量中的常模是用于解釋個(gè)體測(cè)量分?jǐn)?shù)相對(duì)位置的參照標(biāo)準(zhǔn)。（）答案：正確解析：常模（Norm）是一組代表性樣本在某個(gè)心理測(cè)量工具上的分?jǐn)?shù)分布模式，它為解釋個(gè)體測(cè)量分?jǐn)?shù)提供了一個(gè)參照標(biāo)準(zhǔn)。通過將個(gè)體的原始分?jǐn)?shù)與相應(yīng)的常模進(jìn)行比較，可以得到該分?jǐn)?shù)在樣本中的相對(duì)位置（如百分等級(jí)、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)等），從而更準(zhǔn)確地理解該分?jǐn)?shù)的意義。沒有常模，個(gè)體分?jǐn)?shù)將缺乏可比