授課題目第11章人工智能應(yīng)用授課形式講授授課周次授課時間授課學(xué)時2學(xué)時教學(xué)目標(biāo)知識目標(biāo)了解人工智能在工業(yè)、醫(yī)療、交通、教育等領(lǐng)域的具體應(yīng)用場景。掌握工業(yè)機(jī)器人、醫(yī)學(xué)影像診斷、自動駕駛、智能教學(xué)等核心技術(shù)的原理與特點。理解人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)變革的驅(qū)動作用。能力目標(biāo)能夠分析人工智能在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用案例及其技術(shù)實現(xiàn)路徑。能夠結(jié)合實際場景提出人工智能技術(shù)的初步應(yīng)用方案。能夠評估人工智能技術(shù)應(yīng)用的倫理與社會影響。素質(zhì)目標(biāo)培養(yǎng)科技興國的使命感和創(chuàng)新精神。樹立技術(shù)應(yīng)用中的倫理意識與社會責(zé)任感。增強(qiáng)對國產(chǎn)技術(shù)發(fā)展的信心與文化自信。教學(xué)重點工業(yè)機(jī)器人的分類與智能制造的核心概念。醫(yī)學(xué)影像診斷中AI技術(shù)的應(yīng)用與優(yōu)勢。自動駕駛的分級與技術(shù)實現(xiàn)框架。智能教學(xué)系統(tǒng)的組成與教育智能化趨勢。教學(xué)難點多模態(tài)技術(shù)（如機(jī)器人輔助手術(shù)系統(tǒng)）的協(xié)同工作原理。自動駕駛環(huán)境感知與決策規(guī)劃的復(fù)雜性。人工智能技術(shù)在實際場景中的倫理與法律挑戰(zhàn)。教學(xué)方法與手段案例教學(xué)法：結(jié)合工業(yè)機(jī)器人、醫(yī)療影像、自動駕駛等真實案例講解技術(shù)原理。小組討論：分組探討AI技術(shù)在特定領(lǐng)域（如教育、交通）的倫理與社會影響?？梢暬菔荆和ㄟ^視頻、動畫展示機(jī)器人手術(shù)、自動駕駛等技術(shù)的操作流程。作業(yè)與思考題（AI從倫理角度分析自動駕駛技術(shù)在事故責(zé)任認(rèn)定中的挑戰(zhàn)。有關(guān)本內(nèi)容的新進(jìn)展多模態(tài)大模型應(yīng)用：如GPT-4V在醫(yī)療影像分析中的跨模態(tài)推理能力。國產(chǎn)技術(shù)突破：華為盤古大模型在工業(yè)質(zhì)檢、藥物研發(fā)中的落地應(yīng)用。AI主要考資 料32025ArtificialIntelligenceinMedicineIEEETransactionsonIntelligentAI教學(xué)反思AI（Apollo部分復(fù)雜技術(shù)（如自動駕駛決策規(guī)劃）需用更直觀的動畫或仿真工具輔助理解。教學(xué)過程設(shè)計旁批播放一段人工智能在不同領(lǐng)域應(yīng)用的精彩視頻，涵蓋智能機(jī)器人在工廠生產(chǎn)線上作業(yè)、自動駕駛汽車行駛、醫(yī)學(xué)影像診斷等場景。引導(dǎo)學(xué)生討論視頻內(nèi)容，提問他們對人工智能的了解程度以及所知道的應(yīng)用場景，進(jìn)而引出本節(jié)課主題——人工智能的戰(zhàn)略意義、產(chǎn)業(yè)化挑戰(zhàn)以及重點應(yīng)用領(lǐng)域和場景落地。戰(zhàn)略意義講解人工智能是前瞻性、戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命的核心驅(qū)動力。以電商行業(yè)為例，利用人工智能進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，改變了傳統(tǒng)銷售模式，深刻變革了各行業(yè)的工作模式與發(fā)展趨勢。產(chǎn)業(yè)化挑戰(zhàn)分析產(chǎn)業(yè)化需綜合考量技術(shù)平臺、應(yīng)用環(huán)境、市場與用戶需求等因素。以智能醫(yī)療設(shè)備為例，不僅要考慮技術(shù)先進(jìn)性，還要考慮其在不同醫(yī)院環(huán)境的適用性以及市場和患者的接受程度。核心挑戰(zhàn)在于實現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用的深度融合，有些技術(shù)雖先進(jìn)但無法在行業(yè)廣泛應(yīng)用。工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用概述：傳統(tǒng)工業(yè)存在人力成本高、工作環(huán)境風(fēng)險大、重復(fù)性勞動多等痛AI（包裝）等，可提升生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化質(zhì)量。未來，機(jī)械裝備仿真設(shè)計、工藝優(yōu)化等AIAI機(jī)座+執(zhí)行機(jī)構(gòu)、驅(qū)動系統(tǒng)（動力+傳動、控制系統(tǒng)（程序指令與執(zhí)行）組成。按用途、結(jié)構(gòu)、負(fù)載以及發(fā)展階段分類，我國當(dāng)前處醫(yī)療領(lǐng)域AIAI醫(yī)學(xué)影像診斷：臨床應(yīng)用于腫瘤早期篩查、心腦血管疾病等，可實現(xiàn)微小病變識別與精準(zhǔn)分期。具有提高診斷精準(zhǔn)性、效率，優(yōu)化資源配置，推動服務(wù)智能化升級等優(yōu)勢。機(jī)器人輔助手術(shù)：系統(tǒng)由機(jī)械臂、控制系統(tǒng)、視頻成像、輔助設(shè)備構(gòu)成。臨床應(yīng)用于泌尿外科、心胸外科等。優(yōu)勢在于高精度、微創(chuàng)性、操作范圍廣、實時反饋調(diào)整。醫(yī)療健康管理：涵蓋疾病預(yù)測、精準(zhǔn)醫(yī)療、智能診斷、健康管理等場景。過國產(chǎn)工業(yè)（調(diào)核心技術(shù)自主可控的重要性。產(chǎn)業(yè)升級：結(jié)合“制造大國”到“制造強(qiáng)國”轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識科技興國的戰(zhàn)略意義。AI基層醫(yī)療的教學(xué)過程設(shè)計旁批交通領(lǐng)域應(yīng)用概述：AI通過感知、認(rèn)知、控制提升交通效率與安全性。自動駕駛：技術(shù)架構(gòu)包括環(huán)境感知、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行。分為0-5級，當(dāng)前以2-4級為主，面臨傳感器環(huán)境適應(yīng)性、法律法規(guī)缺失、成本高等挑戰(zhàn)。智慧交通：集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，構(gòu)建綜合交通管理系統(tǒng)，緩解擁堵、減少事故。應(yīng)用包括動態(tài)信號燈調(diào)度、實時路況查詢等。AI教育領(lǐng)域AA技術(shù)為核心，推動教育公平與質(zhì)量提升，分三智能教學(xué)：以學(xué)生為中心，整合AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)，覆蓋教學(xué)全流程，提升課堂效率與互動性。智能評價：系統(tǒng)功能包括智能組卷、智能閱卷、學(xué)情追蹤、試卷分析。智慧教室：集成智能交互設(shè)備，實現(xiàn)考勤、互動、環(huán)境調(diào)節(jié)、質(zhì)量監(jiān)測，提升教學(xué)效率，促進(jìn)個性化指導(dǎo)。開展問答競賽，準(zhǔn)備與課程內(nèi)容相關(guān)的問題，讓學(xué)生分組搶答，對表現(xiàn)優(yōu)秀的小組給予獎勵。鼓勵學(xué)生提出關(guān)于人工智能應(yīng)用的問題，教師現(xiàn)場解答?；仡櫛竟?jié)課重點內(nèi)容，包括人工智能的戰(zhàn)略意義、產(chǎn)業(yè)化挑戰(zhàn)以及各領(lǐng)域的應(yīng)用場景和落地情況。強(qiáng)調(diào)人工智能已深度融入各領(lǐng)域，通過技術(shù)創(chuàng)新解決行業(yè)痛點，推動各領(lǐng)域向智能化、高效化、個性化轉(zhuǎn)型，成