大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算初賽試題單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，負(fù)責(zé)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)的核心組件是？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Zookeeper2.下列哪個(gè)不是ApacheSpark的主要特性？A.高速處理B.內(nèi)存計(jì)算C.流處理D.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)3.Hadoop的MapReduce編程模型中，哪個(gè)階段負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和分組？A.Map階段B.Shuffle階段C.Sort階段D.Reduce階段4.在分布式計(jì)算中，數(shù)據(jù)傾斜通常會(huì)導(dǎo)致什么問題？A.數(shù)據(jù)丟失B.資源浪費(fèi)C.處理速度加快D.系統(tǒng)崩潰5.下列哪個(gè)不是解決大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算中數(shù)據(jù)傾斜的方法？A.增加Reduce任務(wù)數(shù)量B.數(shù)據(jù)預(yù)處理C.使用組合鍵D.提高網(wǎng)絡(luò)帶寬6.在ApacheHive中，用于定義表結(jié)構(gòu)的語言是什么？A.SQLB.DDLC.HQLD.DML7.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）在Hadoop中的主要作用是什么？A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B.資源管理C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)同步8.下列哪個(gè)不是ApacheHBase的特點(diǎn)？A.高一致性B.面向列存儲(chǔ)C.可擴(kuò)展性D.實(shí)時(shí)讀寫9.在大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算中，哪個(gè)工具常用于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流處理？A.HadoopB.SparkStreamingC.HiveD.Pig10.下列哪個(gè)不是分布式文件系統(tǒng)（DFS）的特點(diǎn)？A.高可用性B.數(shù)據(jù)冗余C.單點(diǎn)故障D.可擴(kuò)展性多項(xiàng)選擇題（每題4分，共40分）1.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)包括以下哪些組件？A.HDFSB.MapReduceC.SparkD.MongoDBE.Kafka2.ApacheSpark支持的數(shù)據(jù)源包括哪些？A.HDFSB.CassandraC.MySQLD.KafkaE.Redis3.在進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理時(shí)，以下哪些方法可以減少數(shù)據(jù)傾斜的影響？A.增加Reduce任務(wù)數(shù)量B.使用數(shù)據(jù)預(yù)分區(qū)C.數(shù)據(jù)采樣和分析D.提高單個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力E.使用組合鍵進(jìn)行分區(qū)4.ApacheHBase與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別包括哪些？A.數(shù)據(jù)模型不同B.查詢語言不同C.存儲(chǔ)方式不同D.一致性模型不同E.事務(wù)處理能力不同5.在大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算中，以下哪些因素可能影響處理性能？A.數(shù)據(jù)量大小B.網(wǎng)絡(luò)帶寬C.節(jié)點(diǎn)數(shù)量D.數(shù)據(jù)傾斜E.單個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力6.ApacheFlink的主要特點(diǎn)包括哪些？A.高吞吐量B.低延遲C.流批一體D.高一致性E.易于使用7.在使用Hadoop進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理時(shí)，以下哪些操作可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失？A.數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)故障B.NameNode故障且沒有備份C.Reduce任務(wù)失敗D.數(shù)據(jù)傾斜E.網(wǎng)絡(luò)故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸中斷8.以下哪些工具可以用于大數(shù)據(jù)的可視化分析？A.TableauB.PowerBIC.HadoopD.ApacheZeppelinE.Kibana9.在ApacheHive中，創(chuàng)建表時(shí)可以指定的存儲(chǔ)格式包括哪些？A.TextFileB.SequenceFileC.ORCD.AvroE.Parquet10.分布式計(jì)算中的容錯(cuò)機(jī)制通常包括哪些方面？A.數(shù)據(jù)冗余B.節(jié)點(diǎn)故障檢測(cè)C.數(shù)據(jù)恢復(fù)D.負(fù)載均衡E.任務(wù)重試判斷題（每題2分，共20分）1.Hadoop的MapReduce模型只能用于批處理任務(wù)，不能用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。（）2.ApacheSpark支持多種編程語言，包括Java、Scala和Python。（）3.在HDFS中，數(shù)據(jù)塊的默認(rèn)大小是128MB。（）4.ApacheHBase是一個(gè)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。（）5.數(shù)據(jù)傾斜在大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算中是一個(gè)常見的問題，但不會(huì)影響處理性能。（）6.ApacheFlink支持事件時(shí)間、攝入時(shí)間和處理時(shí)間三種時(shí)間語義。（）7.在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，YARN負(fù)責(zé)資源管理和任務(wù)調(diào)度。（）8.ApacheHive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，它提供了類SQL的查詢語言。（）9.在大數(shù)據(jù)處理中，增加節(jié)點(diǎn)數(shù)量一定能夠線性提高處理性能。（）10.數(shù)據(jù)預(yù)處理是減少數(shù)據(jù)傾斜影響的有效手段之一。（）填空題（每題2分，共20分）1.Hadoop的核心組件包括______和______。2.ApacheSpark是一種快速、通用的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理引擎，它提供了______、SQL、流處理和圖處理等多種處理模式。3.在HDFS中，數(shù)據(jù)被分割成固定大小的塊進(jìn)行存儲(chǔ)，默認(rèn)塊大小是______MB。4.ApacheHBase是一個(gè)______存儲(chǔ)的、分布式的、可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。5.在大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算中，______是導(dǎo)致處理性能下降的一個(gè)常見原因。6.ApacheFlink是一個(gè)______處理框架，支持批處理和流處理。7.在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，______負(fù)責(zé)資源管理和作業(yè)調(diào)度。8.ApacheHive將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在______中，并提供了一個(gè)類SQL的查詢語言HiveQL。9.在進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理時(shí)，______是提高處理性能的一種有效手段。10.數(shù)據(jù)預(yù)處理通常包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和______等步驟。答案：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題：1.A2.D3.B4.B5.D6.C7.B8.A9.B10.C多項(xiàng)選擇題：1.ABCE2.ABCDE3.ABCE4.ABCDE5.ABCDE6.ABC7.ABE8.ADE9.CDE10.ABCE判斷題：1.錯(cuò)2.對(duì)3.錯(cuò)（默認(rèn)大小是128MB或256MB，取決于Hadoop版本）4.錯(cuò)5.錯(cuò)6.