37Theconstructionindexsystemof“industrialdata-drivenbrain”I 2 2 3 4 4 6 本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任。1“產(chǎn)業(yè)大腦”建設(shè)指標(biāo)體系晨星工廠data-drivensmart4縮略語AR：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AugmentedReality）CDO：首席數(shù)據(jù)官（ChiefDataOfDCMM：數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型（DatamanagementCapabilityMaturityMod2指標(biāo)，轉(zhuǎn)型價(jià)值能力包括八項(xiàng)二級指標(biāo)。建設(shè)指標(biāo)體系框架圖如圖1所示。各項(xiàng)建設(shè)指標(biāo)的權(quán)重參見附提供算力、存力、運(yùn)力的數(shù)據(jù)存算基礎(chǔ)設(shè)施，并配置3a)產(chǎn)業(yè)全景圖譜：應(yīng)用產(chǎn)業(yè)全景建模和可視化等技術(shù)，繪制形成并動(dòng)態(tài)更新產(chǎn)業(yè)集群或產(chǎn)業(yè)鏈b)產(chǎn)業(yè)作戰(zhàn)地圖：圍繞產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，建立助力產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、推動(dòng)企業(yè)洞悉市場c)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測：圍繞政策調(diào)整、市場變化、技術(shù)演進(jìn)、投資環(huán)境、人才資源等要素，建立產(chǎn)d)沿鏈精準(zhǔn)招商：通過對產(chǎn)業(yè)鏈上下游進(jìn)行深度剖析，圍繞綜合評價(jià)、技術(shù)能力、關(guān)鍵產(chǎn)品、e)企業(yè)遷移監(jiān)測：根據(jù)企業(yè)注冊信息、經(jīng)營數(shù)據(jù)、公開報(bào)道等信息，建立產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)及域a)數(shù)字集采：歸集整合產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)在原材料、零部件等方面共性采購需求，建立企業(yè)畫像和價(jià)格預(yù)測模型，與上游供應(yīng)商開展合作，為企業(yè)提供降低采購成本、原材料供應(yīng)和結(jié)算一b)數(shù)字集銷：通過持續(xù)對接市場信息，整合各類平臺(tái)銷售渠道，打造涵蓋企業(yè)畫像、智能競價(jià)交易、數(shù)字擔(dān)保支付以及數(shù)字商城等功能的智能輔助決策平臺(tái)，為企業(yè)提供提升銷售效率、c)數(shù)字金融：建立基于企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的信用評估模型，搭建產(chǎn)業(yè)金融超市，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)上架d)協(xié)同制造：通過對產(chǎn)業(yè)鏈上下游生產(chǎn)配比、物料配送、產(chǎn)品質(zhì)量等各環(huán)節(jié)進(jìn)行協(xié)同管控和智能分析，為企業(yè)提供輔助提升排產(chǎn)、物料、人員、設(shè)備等方e)共享物流：圍繞物流信息、配送資源、技術(shù)與裝備資源，建立物流共享共用模型，為企業(yè)提f)產(chǎn)能共享：圍繞企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)工藝、原料庫存、倉儲(chǔ)，建立產(chǎn)能共享模型，為企業(yè)提供產(chǎn)能精準(zhǔn)分配、生產(chǎn)實(shí)時(shí)跟蹤、質(zhì)量統(tǒng)一管控、集中倉儲(chǔ)配送數(shù)據(jù)接入預(yù)覽、異常報(bào)警聯(lián)動(dòng)展示、工序回放留存追b)智能生產(chǎn)：通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建智能化生產(chǎn)管理系統(tǒng)，為企業(yè)提供智能排產(chǎn)4c)數(shù)字營銷：通過建立與下游客戶的精準(zhǔn)訂單系統(tǒng)與信用評估模型，為企業(yè)提供全面刻畫信用d)智能采購：通過建立涵蓋發(fā)票流、資金流、合同流、貨物流的雙向控制評估模型，為企業(yè)提供精準(zhǔn)強(qiáng)化供應(yīng)商準(zhǔn)入機(jī)制、招標(biāo)和評標(biāo)智能優(yōu)選e)智慧倉儲(chǔ)：通過建立智慧倉儲(chǔ)全過程運(yùn)營檢測模型，對倉庫內(nèi)各類資源進(jìn)行計(jì)劃、組織、引組建一支以“產(chǎn)業(yè)大腦”運(yùn)營服務(wù)為主責(zé)主業(yè)、專注服務(wù)于產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型的專賦能產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估5賦能產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)在產(chǎn)品合格率、良品率、一致性等質(zhì)量管控以及安全生產(chǎn)方面提6“產(chǎn)業(yè)大腦”建設(shè)指標(biāo)權(quán)重見表A.1。一、（30%)算力調(diào)度平臺(tái)6%數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái)6%算法開發(fā)平臺(tái)6%平臺(tái)服務(wù)門戶6%可信數(shù)據(jù)空間6%（20%)產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)治理應(yīng)用5%產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)用5%企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型應(yīng)用5%企業(yè)綜合服務(wù)應(yīng)用5%（20%)工作推進(jìn)機(jī)制4%專業(yè)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)4%建設(shè)運(yùn)營投入4%持續(xù)運(yùn)營模式4%4%（30%)產(chǎn)業(yè)規(guī)模帶動(dòng)4%產(chǎn)業(yè)健全度提升4%產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平提升4%產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力提升4%數(shù)智賦能型企業(yè)培育4%企業(yè)經(jīng)營成本下降3%企業(yè)經(jīng)營效率提升3%企業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量安全提升4%7日