2025年大學教育技術專業(yè)題庫——教育技術學專業(yè)職業(yè)道德教育體系構建考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每小題5分，共20分）1.教育技術學專業(yè)精神2.技術倫理困境3.數(shù)字鴻溝倫理4.算法偏見二、簡答題（每小題10分，共40分）1.簡述教育技術學專業(yè)開展職業(yè)道德教育的重要意義。2.構建教育技術學專業(yè)職業(yè)道德教育體系應遵循哪些基本原則？3.在教育技術實踐活動中，從業(yè)者可能面臨哪些主要的倫理挑戰(zhàn)？4.請列舉至少三種教育技術學專業(yè)職業(yè)道德教育的主要實施途徑。三、論述題（20分）結合當前人工智能技術在教育領域的廣泛應用，論述構建教育技術學專業(yè)職業(yè)道德教育體系面臨的挑戰(zhàn)與機遇，并提出相應的對策建議。四、案例分析題（20分）某在線學習平臺利用用戶數(shù)據(jù)分析，為學習者推薦個性化學習資源，以提高學習效率。但同時，該平臺也因數(shù)據(jù)收集和使用方式引發(fā)爭議，部分學習者擔心個人隱私泄露，并質(zhì)疑推薦算法是否存在固化認知、加劇信息繭房的偏見。請分析該案例中涉及的倫理問題，并提出平臺在數(shù)據(jù)使用和算法設計中應遵循的倫理原則及相應的改進措施。試卷答案---一、名詞解釋1.教育技術學專業(yè)精神：指教育技術學專業(yè)工作者在從事相關教育教學、研究、開發(fā)、管理等活動時，所應具備的以育人為本為核心，以促進教育公平與發(fā)展為己任，恪守職業(yè)道德規(guī)范，具備專業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新精神的綜合體現(xiàn)。**解析思路：*考察對專業(yè)精神核心內(nèi)涵的理解，需包含職業(yè)道德、專業(yè)素養(yǎng)、社會責任、育人導向等要點。2.技術倫理困境：指在利用技術解決教育問題時，由于技術本身特性、發(fā)展不確定性以及價值沖突等因素，導致決策者或使用者面臨兩種或多種具有道德價值且難以兼得的選項，進而在道德選擇上感到困惑和兩難的境地。**解析思路：*考察對技術倫理困境定義的掌握，需點出其產(chǎn)生原因（技術特性、不確定性、價值沖突）和核心特征（兩難選擇、道德困惑）。3.數(shù)字鴻溝倫理：指在信息技術發(fā)展與應用過程中，圍繞信息獲取、知識技能、技術應用能力以及信息利用權益等方面的不平等分配所引發(fā)的一系列倫理問題，特別是對教育公平和社會正義構成的挑戰(zhàn)。**解析思路：*考察對數(shù)字鴻溝倫理概念的理解，需明確其關注點（不平等分配）、涉及領域（信息、知識、技能、權益）及其后果（教育公平、社會正義）。4.算法偏見：指在人工智能系統(tǒng)中，算法模型由于訓練數(shù)據(jù)偏差、設計缺陷或應用場景限制等原因，導致在決策或推薦過程中對特定群體產(chǎn)生系統(tǒng)性的歧視或不公平對待。**解析思路：*考察對算法偏見定義的掌握，需說明其成因（數(shù)據(jù)、設計、場景）和表現(xiàn)（系統(tǒng)性歧視、不公平對待）。二、簡答題1.教育技術學專業(yè)開展職業(yè)道德教育的重要意義：*有助于培養(yǎng)學生對教育技術專業(yè)精神的認同感和責任感，樹立正確的職業(yè)價值觀。*提升學生在教育技術實踐中識別、分析和應對倫理問題的能力，避免或減少倫理風險。*引導學生關注技術發(fā)展對教育公平、個人權利和社會倫理秩序的影響，培養(yǎng)其社會關懷和擔當意識。*為培養(yǎng)具備高度職業(yè)素養(yǎng)、能夠負責任地開發(fā)和應用教育技術、促進教育可持續(xù)發(fā)展的專業(yè)人才奠定基礎。*確保教育技術手段的應用符合教育規(guī)律和倫理原則，服務于立德樹人的根本任務。**解析思路：*考察對職業(yè)道德教育價值的全面認識，應從個體（精神、能力）、社會（公平、責任）、專業(yè)發(fā)展（人才基礎、應用規(guī)范）等多個層面進行闡述。2.構建教育技術學專業(yè)職業(yè)道德教育體系應遵循的基本原則：*育人為本原則：始終將促進學生全面發(fā)展和健康成長作為教育的出發(fā)點和落腳點。*價值引領原則：弘揚社會主義核心價值觀，傳遞正能量，培養(yǎng)學生正確的道德觀。*知行合一原則：強調(diào)道德認知與行為實踐的統(tǒng)一，注重在實踐中體驗和內(nèi)化倫理規(guī)范。*時代性原則：緊跟技術發(fā)展和教育變革趨勢，及時融入新的倫理議題和案例。*開放性原則：鼓勵批判性思考，尊重多元觀點，促進持續(xù)的倫理對話與反思。*專業(yè)性原則：結合教育技術學專業(yè)特點，內(nèi)容具體、案例典型、方法得當。**解析思路：*考察對構建原則的理解，需列舉并能解釋幾個核心原則，如育人、價值、知行、時代、開放、專業(yè)等，并稍作說明。3.在教育技術實踐活動中，從業(yè)者可能面臨的主要倫理挑戰(zhàn)：*數(shù)據(jù)隱私與安全：如何合法合規(guī)地收集、存儲、使用和共享學生數(shù)據(jù)，保護個人隱私。*算法公平與透明：如何確保算法設計不帶有偏見，決策過程透明可解釋，避免歧視。*知識產(chǎn)權保護：如何尊重和保護各類教育資源（文本、圖像、軟件等）的知識產(chǎn)權。*教育公平與包容：如何利用技術促進教育機會均等，關照不同群體的需求，避免技術加劇數(shù)字鴻溝或排斥。*技術濫用與成癮：如何引導學生正確、適度地使用技術，防止技術濫用或過度依賴。*內(nèi)容質(zhì)量與價值導向：如何篩選和審核數(shù)字化內(nèi)容，確保其符合教育目標和倫理要求，抵制不良信息。*在線行為規(guī)范與責任：如何在虛擬環(huán)境中引導學生遵守道德規(guī)范，界定平臺、教師、學生等各方責任。**解析思路：*考察對實踐中主要倫理問題的識別能力，需結合教育技術具體應用場景，列舉多個關鍵挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)、算法、知識產(chǎn)權、公平、成癮、內(nèi)容等。4.教育技術學專業(yè)職業(yè)道德教育的主要實施途徑：*課程教學：開設《教育技術倫理》、《職業(yè)道德》等必修或選修課程，系統(tǒng)傳授理論知識。*專業(yè)課程滲透：在《教育技術學導論》、《教學設計》、《學習科學》等核心專業(yè)課程中融入倫理討論和案例分析。*實踐教學環(huán)節(jié)：在教育實習、課程設計、項目開發(fā)等實踐中，強調(diào)倫理規(guī)范的應用和遵守。*專題講座與工作坊：邀請專家進行專題講座，組織案例研討、倫理辯論等工作坊，提升實踐能力。*榜樣示范與交流：介紹優(yōu)秀教育技術工作者的道德事跡，組織經(jīng)驗交流活動。*制度規(guī)范建設：制定專業(yè)倫理守則、學術規(guī)范，引導學生自律。*校園文化活動：通過辯論賽、征文、展覽等形式，營造關注倫理的校園文化氛圍。**解析思路：*考察對教育途徑的掌握，需列舉多樣化的實施方式，涵蓋課程、教學、實踐、活動、制度等多個層面。三、論述題結合當前人工智能技術在教育領域的廣泛應用，論述構建教育技術學專業(yè)職業(yè)道德教育體系面臨的挑戰(zhàn)與機遇，并提出相應的對策建議。*挑戰(zhàn)：*新倫理議題涌現(xiàn)：AI帶來的算法偏見、決策不透明、深度偽造、自動化評估的公平性等新問題，對現(xiàn)有倫理框架構成挑戰(zhàn)，需要新的理論解釋和規(guī)范指導。*知識更新速度加快：技術發(fā)展日新月異，教育內(nèi)容、案例和教學方法需不斷更新，對教育者和學習者都提出更高要求。*跨學科融合難度大：職業(yè)道德教育涉及教育學、倫理學、心理學、法學、計算機科學等多個學科，如何有效融合形成體系存在困難。*實踐能力培養(yǎng)困難：如何設計有效的實踐活動，讓學生在模擬或真實場景中鍛煉應對復雜倫理問題的能力，是一個難題。*社會認知與期待差異：社會公眾對AI教育的倫理風險認知存在差異，可能影響教育目標和內(nèi)容的設定。*機遇：*提升教育質(zhì)量與效率：AI技術可提供個性化學習支持，輔助教學決策，為道德教育提供新的工具和手段。*強化倫理教育體驗：利用AI模擬復雜倫理情境，進行沉浸式體驗式學習，增強教育的吸引力和實效性。*促進批判性思維：引導學生關注AI的局限性和潛在風險，培養(yǎng)其對技術的批判性審視能力。*推動跨學科對話與合作：AI倫理議題天然具有跨學科性，有助于促進不同學科背景的教育者、研究者、開發(fā)者之間的交流與合作。*培養(yǎng)未來所需人才：職業(yè)道德教育體系需適應未來社會對具備科技倫理素養(yǎng)人才的需求，具有前瞻性。*對策建議：*更新課程內(nèi)容與體系：將AI倫理等前沿議題納入核心課程，構建動態(tài)更新的模塊化課程體系。*創(chuàng)新教學方法與模式：采用案例教學、項目式學習、情景模擬、辯論賽等多元化教學方法，強調(diào)互動和體驗。*加強師資隊伍建設：培養(yǎng)一批既懂教育技術又懂倫理學的復合型師資，提升教師的教學和研究能力。*開發(fā)優(yōu)質(zhì)教學資源：建設包含AI倫理案例庫、模擬平臺、教學設計模板等在線和離線資源。*建立跨學科合作機制：與哲學、法學、心理學等相關院系建立合作，共同開發(fā)課程、開展研究、組織活動。*鼓勵實踐與反思：將倫理教育融入教育技術實踐項目，引導學生撰寫倫理反思報告，分享實踐經(jīng)驗。*關注社會動態(tài)與政策：密切跟蹤AI技術發(fā)展和倫理政策動向，及時調(diào)整教育內(nèi)容和方向。**解析思路：*此題要求結合具體背景（AI+教育）進行深入論述。需先清晰分析面臨的挑戰(zhàn)（新議題、更新、融合、實踐、認知），再闡述帶來的機遇（質(zhì)量、體驗、思維、合作、人才）。最后提出具體、可操作的對策建議，對策應能回應挑戰(zhàn)和抓住機遇，體現(xiàn)系統(tǒng)性和可行性。四、案例分析題某在線學習平臺利用用戶數(shù)據(jù)分析，為學習者推薦個性化學習資源，以提高學習效率。但同時，該平臺也因數(shù)據(jù)收集和使用方式引發(fā)爭議，部分學習者擔心個人隱私泄露，并質(zhì)疑推薦算法是否存在固化認知、加劇信息繭房的偏見。請分析該案例中涉及的倫理問題，并提出平臺在數(shù)據(jù)使用和算法設計中應遵循的倫理原則及相應的改進措施。*涉及的倫理問題分析：*數(shù)據(jù)隱私與同意權：平臺收集用戶數(shù)據(jù)（學習行為、偏好等）是否獲得了用戶的明確、知情同意？數(shù)據(jù)收集的范圍、方式和目的是否透明？是否存在過度收集或濫用數(shù)據(jù)的風險？*算法偏見與公平性：推薦算法是否可能基于用戶的歷史數(shù)據(jù)或社會偏見，對特定群體（如不同背景、能力水平）做出不公平的推薦，從而加劇教育不公或固化刻板印象？*信息繭房與選擇權：個性化推薦在提升效率的同時，是否可能導致用戶只接觸到符合自己既有興趣或觀點的信息，從而陷入“信息繭房”，限制視野和認知多樣性，削弱用戶的自主選擇權？*透明度與可解釋性：算法的推薦機制是否對用戶透明？用戶是否能夠理解為什么會收到某些推薦？平臺在出現(xiàn)推薦錯誤或不合理時，是否有有效的申訴和反饋機制？*責任歸屬：當個性化推薦導致用戶學習效果不佳或產(chǎn)生負面情緒時，平臺應承擔何種責任？*應遵循的倫理原則：*尊重隱私原則：保障用戶數(shù)據(jù)安全和隱私權，獲取合法知情同意。*公平公正原則：確保算法設計和應用不歧視任何群體，促進教育公平。*透明可解釋原則：公開數(shù)據(jù)使用和算法運行的基本邏輯，允許用戶理解并質(zhì)疑。*用戶賦能原則：保障用戶的知情權和選擇權，提供控制個性化設置的手段。*責任擔當原則：對技術應用帶來的后果負責，建立有效的監(jiān)督和糾錯機制。*相應的改進措施：*完善數(shù)據(jù)治理：明確數(shù)據(jù)收集的最低必要原則，提供清晰易懂的隱私政策，簡化用戶同意流程，賦予用戶數(shù)據(jù)訪問、更正、刪除的權利。*優(yōu)化算法設計：加強算法審計，識別和緩解潛在偏見，探索使用更多元化數(shù)據(jù)源，增加推薦結果的多樣性，避免過度個性化導致的信息繭房。*提升透明度：向用戶解釋推薦邏輯的基本原理，提供調(diào)整個性化推薦強度的選項，設立便捷的反饋和申訴渠道。*加強倫理審查：