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2025年第3期AI時代的開源社區(qū)開源在AI時代的崛起掃描體驗移動閱讀出版物準(zhǔn)印證號粵BL0240114主辦華為技術(shù)有限公司ICTMarketing與解決方案銷售部美術(shù)編輯許創(chuàng)亮收藏HuaweiTech,是華為戰(zhàn)略的重要組成部分,是華為戰(zhàn)略的重要組成部分,我們始終努力與伙2019年開始,華為先后開啟了昇騰、鯤鵬和鴻蒙華為恪守開放、協(xié)作、利他理念,秉持“持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新,開放能力,培養(yǎng)人才,使能應(yīng)用”的生態(tài)發(fā)展策略,圍繞鯤鵬、昇騰、鴻蒙、華為云等業(yè)務(wù),攜手生態(tài)伙伴、開發(fā)者、高校和開源社區(qū)伴發(fā)展成長,共同服務(wù)好行業(yè)客戶。截至2024年HuaweiTech編輯部Email:HWtech@地址:深圳市龍崗區(qū)坂田華為基地G1郵編:518129電話:(0755)89241326出版物準(zhǔn)印證號:粵BL0240114印刷單位:雅昌文化(集團(tuán))有限公司HuaweiTech編輯部Email:HWtech@地址:深圳市龍崗區(qū)坂田華為基地G1郵編:518129電話:(0755)89241326出版物準(zhǔn)印證號:粵BL0240114印刷單位:雅昌文化(集團(tuán))有限公司印刷地址:深圳市南山區(qū)深云路19號印刷日期:2025年8月印數(shù):10000發(fā)送對象:華為員工、客戶版權(quán)所有2025華為技術(shù)有限公司,保留一切權(quán)利。非經(jīng)華為技術(shù)有限公司書面同意,任何單位和個人不得擅自摘抄、復(fù)制本資料內(nèi)容的部分或版權(quán)所有2025華為技術(shù)有限公司,保留一切權(quán)利。非經(jīng)華為技術(shù)有限公司書面同意,任何單位和個人不得擅自摘抄、復(fù)制本資料內(nèi)容的部分或全部,并不得以任何形式傳播。無擔(dān)保聲明本資料內(nèi)容僅供參考,均“如是”提供,除非適用法要求,華為技術(shù)有限公司對本資料所有內(nèi)容不提供任何明示或暗示的保證,包括但不限于適銷性或者適用于某一特定目的的保證。在法律允許的范圍內(nèi),華為技術(shù)有限公司在任何情況下都不對因使用本資料任何內(nèi)容而產(chǎn)生的任何特殊的、附帶的、間接的、繼發(fā)性的損害進(jìn)行賠償,也不對任何利潤、數(shù)據(jù)、商譽或預(yù)期節(jié)約的損失進(jìn)行賠償。(全部采用環(huán)保紙張、環(huán)保油墨印刷)與全球開源產(chǎn)業(yè)組織和項目治理,在全球25個主(全部采用環(huán)保紙張、環(huán)保油墨印刷)為將堅定戰(zhàn)略投資生態(tài)發(fā)展,與生態(tài)伙伴、開發(fā)AI時代的開源社區(qū)生態(tài)發(fā)展新趨勢開源在AI時代的崛起:趨勢、影響和構(gòu)筑開放基礎(chǔ)軟件棧,共建昇騰AIOpenHarmony的技術(shù)底座與生態(tài)云端商店:構(gòu)建“生態(tài)”與“生意”云端商店:構(gòu)建“生態(tài)”與“生意”“人才護(hù)城河”開源軟件是數(shù)字世界“公共品”,中國正成為全球開源的關(guān)鍵力量。本文探討開源與閉源的關(guān)系,提出“群智范式”,為應(yīng)對不確定性、近 年來,開源軟件作為數(shù)字世界的“公共 品”,與物理世界的公路、公園、公共圖近相伴相生、相互促進(jìn)、相互制衡、相互轉(zhuǎn)換動;從1985年GNU自由軟件項目及自由軟件基金業(yè)化樹立典范……歷經(jīng)五十年發(fā)展,開源模式作為發(fā)布,才能有效、長期、持續(xù)地傳播、發(fā)展和傳66形象煥然一新。這一現(xiàn)象背后,折射出開源閉源模式在應(yīng)對時代不確定性和商業(yè)競爭挑件源代碼是否開源開放,而在于軟件制品的徑是否確定,進(jìn)而影響軟件開發(fā)者的群體智有效發(fā)揮。閉源模式關(guān)注的問題是:當(dāng)軟件演進(jìn)路徑已經(jīng)確定時,如何高效匯聚開發(fā)團(tuán)力資源,以高質(zhì)量達(dá)成目標(biāo)并實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)之,閉源模式專注的焦點是“匯聚”群體智理念和方法是“工程化”,所以被稱為“工程范式”。開源模式關(guān)注的問題是:當(dāng)軟件制品路徑尚不明確時,如何通過開源機制高效激本、分散探索風(fēng)險,并接受市場的選擇。換開源模式專注的焦點是“激發(fā)”群體智能,和方法是“開源”,期待通過開源的“祭品效應(yīng)”絕對的開源或閉源。開源還是閉源,何時開源什么、開源給誰,已經(jīng)成為軟件制品發(fā)展應(yīng)對不確定性挑戰(zhàn)、激發(fā)創(chuàng)新活力的市場競爭策略,甚至是重要的發(fā)展戰(zhàn)略。無論是開源還是閉僅在于,開源側(cè)重于向外激發(fā)群體智能,而技革命和產(chǎn)業(yè)變革競爭加劇,信息技術(shù)正經(jīng)聯(lián)網(wǎng)時代向萬物智聯(lián)泛在計算時代轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。在更加復(fù)雜的應(yīng)用場景驅(qū)動下,“不確定性”已成為未來軟件演化的最顯著特征。面對不世界,我們需要探索新的軟件開發(fā)模式,以效率激發(fā)和匯聚群體智能,實現(xiàn)軟件的持續(xù)我們無需在“開源”與“閉源”的二元對立上糾結(jié),而應(yīng)尋求二者內(nèi)在一致性的和解。為此提出集“群智激發(fā)”與“群智匯聚”于一體智范式”。從人類科技發(fā)展的歷程看,其本在不確定的世界中獲得更多確定性的過程,智能正是在此過程中獲得確定性的關(guān)鍵工具開發(fā)作為人類當(dāng)代獨特的智力活動,經(jīng)歷了式的個體創(chuàng)作到工業(yè)化群體大生產(chǎn),再到大體創(chuàng)作的演進(jìn),催生了兩次重大范式變革:式聚焦線性、確定性問題的軟件開發(fā),幾乎不確定性問題的接納;開源范式則全面擁抱性,但對結(jié)果不做確定性承諾。群智范式并兩者的否定,而是旨在于工程范式與開源范尋求平衡,結(jié)合時代特點與應(yīng)用場景指導(dǎo)軟實踐。具體而言,在軟件制品演進(jìn)的進(jìn)程中發(fā)者對某個特定階段軟件版本演進(jìn)有確定性把握時,可采用工程范式,通過閉源組織這個階件開發(fā);當(dāng)開發(fā)者失去軟件版本演進(jìn)的確定時,則可轉(zhuǎn)向開源范式,通過開放源代碼激開發(fā)者參與軟件開發(fā),逐步找到確定性路徑。此外,當(dāng)軟件制品具備公共基礎(chǔ)設(shè)施的屬性后僅能促使其轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新公地,更能使其成為絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點,更好促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對主體而言,有效運用群智范式有助于構(gòu)建更開源模式已從軟件領(lǐng)域延伸至開放硬件、開放數(shù)據(jù)、開放模型、開放科學(xué)等更多廣泛領(lǐng)域。面對全球未來科技的不確定性和復(fù)雜變化,我們唯有繼續(xù)攜手合作,有效激發(fā)和匯聚群體智慧,方能在數(shù)字文明的星空中,讓每一簇智慧之火匯成璀璨銀河,滋養(yǎng)人類創(chuàng)新的永恒春天。從數(shù)字文明的長遠(yuǎn)角度看,閉源只是階段性形態(tài),唯有開源才是永恒趨勢。77AI時代的開源社區(qū)本文剖析生成式AI驅(qū)動下開源社區(qū)的新趨勢:貢獻(xiàn)者從開發(fā)者擴(kuò)展到知識工作者,成果導(dǎo)向從代碼轉(zhuǎn)向應(yīng)用,創(chuàng)新周期呈指數(shù)級加速,預(yù)示開源將成為構(gòu)建全球協(xié)作AI網(wǎng)絡(luò)的核心通道。硅階段一、項目-社區(qū)契合度(Project–CommunityFit):項目吸引活躍開發(fā)者積極使用、討論并貢獻(xiàn)代碼。關(guān)鍵指標(biāo)包括GitHub星數(shù)、貢獻(xiàn)者數(shù)量、PR發(fā)參與,顯示強烈興趣。88云原生開源和開發(fā)者主導(dǎo)增長(Developer-LedGrowth)是這階段主要動力,云原生開源極大降低試用門檻,容器化、API化以及通過云服務(wù)分發(fā)的能力,使得開發(fā)者可以在幾分鐘內(nèi)部署試現(xiàn)其價值,再逐步推廣到企業(yè)或產(chǎn)品線內(nèi)部自下而上的增長路徑。為商業(yè)化奠定基礎(chǔ),云原生時代以前,收入過1億美元的開源公司只有四家項目實現(xiàn)可盈利的商業(yè)模式,例如收費云服業(yè)采購或閉源高級功能。關(guān)鍵特征包括出現(xiàn)費用戶、收入來源形成,采用開源核心+Saa風(fēng)險投資(VC)是這階段主要推動力,獲得大量開發(fā)者支持和用戶的開源項目在美國容易獲得風(fēng)險資本支持,從而構(gòu)建面向企業(yè)級的產(chǎn)品和服務(wù)。碼托管工具成長為企業(yè)級DevOps平臺,通過美國憑借開源核心構(gòu)建出大數(shù)據(jù)AI平臺Databricks,通對于成功的開源項目來說,三者通常并行交錯推聚集,是項目實現(xiàn)規(guī)?;脩艉蜕虡I(yè)化的前提。GitHub平臺,企業(yè)級云原生市場和成熟風(fēng)險資本2023年,隨著大模型開源快速發(fā)展,生成式AI成為開源主驅(qū)動力。2023至2024年,GitHub星標(biāo)過萬的開源項目中,AI相關(guān)項目占比超過一半。99最快的20個開源初創(chuàng)項目中,11個為AI/LLM相新一代AI開源社區(qū)發(fā)展的三大新趨勢更廣泛的貢獻(xiàn)者基礎(chǔ),AI讓知識工作者成為“公民開發(fā)者”發(fā)者。而在AI原生開源項目中,貢獻(xiàn)者范一位金融分析師可能會用LLM構(gòu)建一個插社區(qū)帶來重大啟示:必須將“AI原生知識工作者”成果導(dǎo)向轉(zhuǎn)變,從“代碼中心”走向“應(yīng)用中心”AI原生項目從單純關(guān)注源碼本身轉(zhuǎn)向關(guān)注成果與應(yīng)用,開源問答智能體項目以智能體回答問題的準(zhǔn)確率或用戶感受幫助程度為關(guān)鍵指標(biāo),而不同于代碼、修改功能為主。而在AI生態(tài)中,越證明,而非單純依賴訓(xùn)練腳本中的代碼。A區(qū)正在形成新信條:“如果不能為用戶創(chuàng)造值,便毫無意義?!?024年從OpenAI閉源模型發(fā)布到其開源平替問催生出大量新型“AI智能體”項目每周涌現(xiàn)。這種爆發(fā)式增長在開源歷史上前所未有——諸如OpenAI發(fā)布Agent工具后,社區(qū)僅用24小時便在HuggingFace上推出了開源復(fù)刻版。每當(dāng)一個新StarStar區(qū)間10000以上713,0941000以上1,64353.1%AI項目量項目量AI項目量270967,8682,80135.6%183804,8312,11143.7%2581875,1923,76472.5%130695,8432,32039.7%179AI項目占比1010AI原生開源項目增長特征為:更快的擴(kuò)展速度、更高的社區(qū)分散性(或?qū)I(yè)化),以及對計算與對動漫藝術(shù)、醫(yī)學(xué)影像或特定風(fēng)格推出微調(diào)版形成一個相關(guān)但多元的模型家族,而非單一統(tǒng)代碼庫。這種高效響應(yīng)機制,展現(xiàn)了AI開源傳統(tǒng)開源項目的增長通常與貢獻(xiàn)者數(shù)量呈線性關(guān)系,而AI開源項目還需要計算資源和數(shù)據(jù)AI原生開源項目增長特征為:更快的擴(kuò)展速度、更新一代大模型開源社區(qū)GitCode正在按照三大趨勢和可視化模型部署服務(wù),賦能金融分析師、究者等知識工作者直接參與模型優(yōu)化與應(yīng)用核心指標(biāo),正建立動態(tài)評估體系(如推理速業(yè)場景準(zhǔn)確率并將推出模型排行榜和一站式微調(diào)平臺,推動項目從“高Star數(shù)”向“高應(yīng)用價具的彈性集成。當(dāng)國際前沿模型發(fā)布后,社48小時內(nèi)完成適配性優(yōu)化與衍生項目孵化,顯著協(xié)作、共享”的開源精神延伸至大模型時代,為全球開發(fā)者提供兼具開放性與產(chǎn)業(yè)適配性的創(chuàng)新AI時代正在為開源生態(tài)系統(tǒng)注入新的活力與復(fù)雜性。AI時代開源的核心價值觀——“透明、協(xié)作、社區(qū)驅(qū)動的發(fā)展”依然延續(xù),但其應(yīng)用對象已從代碼擴(kuò)展到模型與知識,貢獻(xiàn)者類型也從編碼人員擴(kuò)展到數(shù)據(jù)標(biāo)注者和GPU提供者,發(fā)生了實驗室,而是由全球開發(fā)者、企業(yè)、研究者用戶共同構(gòu)建,共同受益。未來的AI不再只能”,而是成為一種協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、共享技術(shù)、開源生態(tài),將是通向這場變革的主通道。從Linux1111JamesF.Moore本文結(jié)合商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究現(xiàn)狀,分享對華為技術(shù)、組等方面的觀察,探討其在生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建中的突破與挑戰(zhàn),及AI在 和學(xué)習(xí)。對我而言,能與身處商業(yè)和技術(shù)在商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的前沿研究:對下一個時代對商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究,已迅速發(fā)展為管理領(lǐng)域研究中最具活力和影響力的方向之一。前,商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究的初衷是幫助面臨生的企業(yè)找到出路;如今,這項研究已發(fā)展成球性的跨學(xué)科領(lǐng)域,涵蓋經(jīng)濟(jì)學(xué)、戰(zhàn)略學(xué)、新構(gòu)建與客戶、供應(yīng)商和合作伙伴之間的整體網(wǎng)絡(luò)。其中最具代表性的案例是1985年——貝爾系統(tǒng)的母公司AT&T經(jīng)歷重大業(yè)務(wù)調(diào)整后,作為全球培育創(chuàng)新的條件,強調(diào)為早期創(chuàng)業(yè)者提供獲取資了孵化器和加速器在全球的迅猛發(fā)展。像YC創(chuàng)業(yè)勵初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展,助力小企業(yè)成長、解決實際問1212的交叉領(lǐng)域。隨著AI應(yīng)用的日益普及,企需要應(yīng)對的問題愈發(fā)復(fù)雜。例如,復(fù)雜的全鏈越來越容易受到級聯(lián)風(fēng)險的影響,這推動另一個更受關(guān)注的研究領(lǐng)域是多模型AI系統(tǒng)的發(fā)模型(MoE)的形式運行,將任務(wù)下發(fā)給專門的子模型處理。以計算生物學(xué)領(lǐng)域為例,生成具會先識別出數(shù)千個可用于藥物開發(fā)的候選然后再借助傳統(tǒng)的分析方法對這些候選分子煉。這種機器學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)計算的融合,也代領(lǐng)域的區(qū)別,在于其具備整體性、面向?qū)嵺`的視角。商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)被視為專門構(gòu)建的系統(tǒng),題。這吸引了全球成千上萬名研究人員,他直接與從業(yè)者展開接觸,針對前沿生態(tài)系統(tǒng)華為圍繞其自身技術(shù)構(gòu)建初創(chuàng)企業(yè)和開發(fā)者統(tǒng),它將面臨該研究體系諸多固有挑戰(zhàn),同迎來該體系帶來的機遇。此外,作為全球基的領(lǐng)導(dǎo)者,華為將在全行業(yè)范圍內(nèi)推動共享和構(gòu)建AI服務(wù)中發(fā)揮作用。要達(dá)成這樣的目僅需要專業(yè)技術(shù)知識,還需要深刻理解社會但華為卻開辟了新的路徑,盡管目前仍然面臨阻從旁觀者的角度,我想強調(diào):務(wù)必牢記,當(dāng)提供持續(xù)支持,為新時代的創(chuàng)新者提供了可全球協(xié)作的工具、技術(shù)和服務(wù)底座。隨著我們進(jìn)續(xù)高速推進(jìn)技術(shù)發(fā)展并縮小差距。因此,假以時1313當(dāng)我們著手塑造生態(tài)系統(tǒng)時,有一個問題始終最為重要:這個生態(tài)系統(tǒng)中有誰?對生態(tài)系統(tǒng)的定義,不只關(guān)于市場識與規(guī)模化流程來創(chuàng)造技術(shù)。一個突破性的思路是,華為的流程管理知識可以延伸至商業(yè)生的培育上。這不是簡單的一對一適配,因為態(tài)系統(tǒng)不僅是技術(shù)和貢獻(xiàn)者的集合,更是人和文化屬性的集合。此處的機會點在于,商系統(tǒng)培育的完成,能為流程改進(jìn)提供許多有輸入,進(jìn)而使華為在商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展中處地位。當(dāng)華為成為生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的系統(tǒng)性領(lǐng)導(dǎo)者時,這種能力本身將成為吸引潛在成員的要多年來,我一直在與制定生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略和流程的組織合作,并對其展開研究。我見證了許多企業(yè)構(gòu)建框架的過程,領(lǐng)導(dǎo)者正是基于這些框架對生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計和編排。這些方法幫助企業(yè)以具有變革性的方式連接技術(shù)、合作伙伴和客戶。以安謀公司(ARM)為例,他們在架構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng)開發(fā)上傾注的努力,賦能了全球數(shù)千個生態(tài)系統(tǒng)別模式、質(zhì)疑假設(shè),并隨著時間推移不斷優(yōu)化方法。即便在個人層面做到這一點,已然極具挑戰(zhàn)使這一實踐得以實現(xiàn)的,是規(guī)范化地運用標(biāo)準(zhǔn)流套商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)流程,在解決技術(shù)問題的同人的因素、社會和心理層面的問題,無疑是巨的任務(wù)。但我堅信這能夠?qū)崿F(xiàn),也完全支一旦成功,這項工作將標(biāo)志著管理和商業(yè)實踐新時代的開始——在這個時代,企業(yè)不僅要參與到生態(tài)系統(tǒng)中,更要掌握生態(tài)系統(tǒng)培育的藝術(shù)和科學(xué),學(xué)會通過結(jié)構(gòu)化、反思性的創(chuàng)新使生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建AI時代的生態(tài)系統(tǒng):新一代前所未有像華為這樣的生態(tài)系統(tǒng),完全可以且應(yīng)該成最好的商業(yè)孵化器。它們理應(yīng)為富有創(chuàng)造力、兼具冒險精神且愿意努力付出的人提供強有力的支以成為最有吸引力的地方,讓他們從中找到歸屬視。正如跨職能團(tuán)隊在產(chǎn)品開發(fā)中不可或缺跨職能的生態(tài)系統(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊也將成為常態(tài)。經(jīng)理,還需要吸納人類學(xué)家、社會學(xué)家、政家和營銷人員,這些人更擅長駕馭文化敘事動態(tài)。在許多情況下,他們不會像傳統(tǒng)的B2B營銷由于最成功的生態(tài)系統(tǒng)會吸引最有活力和創(chuàng)造力的人才,我們必須格外注重培育創(chuàng)造性的亞文化、社區(qū)和網(wǎng)絡(luò)。我們所設(shè)想的理想生態(tài)系統(tǒng),不僅僅圍繞技術(shù)構(gòu)建——其核心在于文化與人。在未來世界中,生態(tài)系統(tǒng)將不可避免地圍繞愿景、價值觀,甚至在地緣政治層面展開競爭。我們必須支持開放、合作和包容——不僅因為這些價值觀是正確的,更因為它們是實現(xiàn)人類繁榮所將全世界的人都納入其中,這一點很關(guān)鍵。十億人仍被排斥在技術(shù)應(yīng)用和社會參與之外的成功便無從談起。我們在構(gòu)建這些生態(tài)系其實也是在創(chuàng)造空間,讓世界各地的人們可連接、獲得成長并作出貢獻(xiàn)。從這個意義來態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建這項工作具有某種神圣的特質(zhì)。去在擴(kuò)大全球連接方面的成功——特別是在4G時代,已經(jīng)證明,當(dāng)我們許下承諾并兌現(xiàn)時,重要:這個生態(tài)系統(tǒng)中有誰?對生態(tài)系統(tǒng)的不只關(guān)于市場空間或技術(shù),更關(guān)乎人、關(guān)系和信任。最強大的工作往往并非始于銷售或擴(kuò)展和達(dá)成KPI。相反,他們派出團(tuán)隊前往深圳了解當(dāng)在兩年多的時間里,他們的重點工作是構(gòu)建滿信任和創(chuàng)造力的網(wǎng)絡(luò)。在那之后,他們才請各方加入ARM生態(tài)系統(tǒng),共同創(chuàng)造具有行業(yè)變看見的連接,培育協(xié)作的種子,并創(chuàng)造出讓造力的人心生向往的環(huán)境。憑借我們現(xiàn)在掌具和價值觀,我們完全可以立志創(chuàng)造這樣的他人、為全世界。14141515TT特邀文章JimZemlin 本文整理自作者在KubeConHongKong2025主題演講,探討開源在AI創(chuàng)新中的崛起,剖析LLM開源等顛覆性事件,回顧全球及中國對開源的投入,量化其經(jīng)濟(jì)價值,凸顯與現(xiàn)代技術(shù)的集成,強調(diào)社區(qū)和治理的必要性,并探討智能體AI及開源的作用。年成為人工智能領(lǐng)域內(nèi)開源發(fā)展的重大轉(zhuǎn)折點。此前,先進(jìn)的AI創(chuàng)新——尤其是前沿AI模型的創(chuàng)新——往往依托專有系統(tǒng)實現(xiàn)。而今年1月份的標(biāo)志性事件,徹底重塑了這一傳統(tǒng)模式:中國發(fā)布球”,也迅速展現(xiàn)出開源在承載最先進(jìn)AI連鎖反應(yīng)尤為顯著:英偉達(dá)股價一度下跌17%,不過該公司隨后已重回全球最這一事件充分印證了開源作為“增力器”的價值,更是“共享創(chuàng)意加速創(chuàng)新”樣的科技領(lǐng)軍者,也公開對過往戰(zhàn)略表達(dá)了反思:“也許我們(在開源方面)一直站在了歷史的錯誤一邊”。隨后,OpenAI宣布將于今年晚些時候發(fā)布自有等知名機構(gòu)持續(xù)引領(lǐng)著美國開源AI發(fā)展,該領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新活力。在中國,對開源在事實上,近幾個月來,開源AI模型在性能以最近的DeepSeek為例的開源AI的成功,并非孤立的反常現(xiàn)象,而是科技行業(yè)對開源長期戰(zhàn)成果的集中體現(xiàn)。對于深諳該領(lǐng)域的人來說趨勢與其說是意外,不如說是行業(yè)長期押注開源當(dāng)前的主導(dǎo)地位可追溯至數(shù)十年前的積累:用開源方案替代專有技術(shù)方案,這類開拓者發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ);21世紀(jì)初的投資熱潮期,數(shù)十億美元的資金大量涌入開源企業(yè)和初創(chuàng)進(jìn)一步鞏固了開源的商業(yè)可行性;而在當(dāng)前期,開源已在人工智能、電信、汽車等眾多積極投入也很好地解釋了DeepSeek并非完全“憑空出現(xiàn)”。二十多年來,中國在開源的投資早在20世紀(jì)90年代就開啟了開源應(yīng)用;阿里巴巴、騰訊和華為等大型中國科技企業(yè)已經(jīng)成云技術(shù)和其他先進(jìn)技術(shù)解決方案的領(lǐng)先貢獻(xiàn)用者;同時,中國在各地積極鼓勵廣泛使用通過借鑒國際經(jīng)驗促進(jìn)創(chuàng)新。開源技術(shù)的基是免費可獲得性和公共性,允許任何人“自看和使用開源”,這種固有的可獲得性正是性:歷史上那些逆開源大潮而行、試圖固守專有技術(shù)的公司,通常都以不太好的結(jié)果告終。這類組織倒閉;即便勉強逃脫被收購的命運而艱難生存下來的公司,也被迫大刀闊斧調(diào)整其核心戰(zhàn)略。微軟便是完成這種變革性轉(zhuǎn)身的典型例子:該公司最初是開源的批評者和反對者。而在薩提亞·納德拉16161717戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折,最終演變成全球最支持開源的公司之有開源組件,總成本將高達(dá)9萬億美元。這個驚人的數(shù)字直接揭示了開源的強大底氣——它提供了性極大簡化了工程師和組織的開發(fā)流程:開通常從選擇開源框架啟動項目,隨后借助NPM、技術(shù)難題;而通過集成這些預(yù)構(gòu)建的高質(zhì)量塊,開發(fā)團(tuán)隊得以將精力集中在“對客戶或關(guān)重要的一小部分代碼”上,從而更高效地對企業(yè)來說,開源的戰(zhàn)略效益同樣顯著:其此可節(jié)省的基礎(chǔ)設(shè)施成本對應(yīng)前述9萬億美元;其與開源獲得獨特的需求洞察;其三,借助社區(qū)智面向AI時代,培育可持續(xù)發(fā)展的開源生態(tài)對于開源項目而言,要想真正蓬勃發(fā)展,尤建設(shè)強大的社區(qū):這需要深度參與且多元化建立清晰的治理:明確定義用于決策、代碼開源對AI發(fā)展的戰(zhàn)略意義:成本、創(chuàng)新和開源對AI的經(jīng)濟(jì)影響深遠(yuǎn)且兼具戰(zhàn)略優(yōu)勢費可用的基礎(chǔ)組件,顯著降低AI基礎(chǔ)設(shè)施下一個前沿:智能體AI與開放標(biāo)準(zhǔn)的出現(xiàn)1818地參考方面取得突破。業(yè)界需要達(dá)成統(tǒng)一的框架,具體包括:促進(jìn)智能體與各類企業(yè)系無縫交互的智能體-服務(wù)連接機制;保障AI智能體安全可靠運行的安全框架;為智能體代碼庫AI工具和標(biāo)準(zhǔn)的全新“開源生態(tài)系統(tǒng)”。而通過開源實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的好處將非常顯著:能進(jìn)一步降低智能體部署的成本門檻;縮短新智能體應(yīng)用程序的開發(fā)周期;推動更加“透明、安全且有效”的智能體為響應(yīng)這些需求,目前已有多個關(guān)鍵開源項目在推進(jìn)中:Anthropic開發(fā)的模型上下文協(xié)議源,作為連接AI技術(shù)與企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施(包括數(shù)據(jù)庫和CRM工具)的主要協(xié)議,正迅速獲得關(guān)注,其背后的新興生態(tài)系統(tǒng)已得到OpenAI、GitHub的通信,與MCP這類提供智能體與服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施之間通信的協(xié)議等解決方案形成差異化定位;思科的Agency項目則致力于打造“面向智能體的變革性應(yīng)用。1919本文聚焦智能化時代生態(tài)競爭,闡述了華為以開發(fā)者為中心,構(gòu)建面向未來的鯤鵬、昇騰、鴻蒙等生挑戰(zhàn),華為加速鯤鵬、昇騰、鴻蒙等智能化態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。智能時代,企業(yè)比拼的不僅梳理創(chuàng)新理論演進(jìn)脈絡(luò),不同歷史時期有不同主導(dǎo)范式。20世紀(jì)初,創(chuàng)新主要受市場競爭牽引,熊·彼得在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》中將企業(yè)家精神視為推動周期與利潤的關(guān)鍵動力;二戰(zhàn)結(jié)束后,范內(nèi)瓦·布什在《科學(xué):無盡的前沿》中主張以國家力量系統(tǒng)性推進(jìn)基礎(chǔ)科學(xué)研究,創(chuàng)新由此進(jìn)入“科技拉動”階段;80至90年代,唐納德·斯多克斯在《巴斯德象限:基礎(chǔ)科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新》中提出“市場+科技”雙輪驅(qū)動,催生出集成產(chǎn)品開發(fā)羅伊特·雷德斯多夫以“三螺旋”模型補充政策維從90年代至21世紀(jì)初,詹姆斯·穆爾在《競爭的衰亡:商業(yè)生態(tài)時代的領(lǐng)導(dǎo)與戰(zhàn)略》中斷言,企業(yè)競爭已讓位于生態(tài)系統(tǒng)競爭,“生態(tài)驅(qū)動”成為這一躍遷在產(chǎn)業(yè)實踐中已現(xiàn)端倪:谷歌與蘋果以WebKit開源聯(lián)盟擊潰微軟IE,英偉達(dá)通過構(gòu)建從今年DeepSeek通過開源引爆行業(yè)、快速形成領(lǐng)激活了開發(fā)者的創(chuàng)造性,更直接觸發(fā)了2025年AI配等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了集體躍升。像DeepSeek這樣質(zhì)量控制與成本效益,通過領(lǐng)先技術(shù)和規(guī)模建競爭壁壘。而在生態(tài)驅(qū)動的創(chuàng)新時代,核同時,下游廠商通過集成產(chǎn)品、融入自身業(yè)務(wù)創(chuàng)越來越多實踐表明,生態(tài)產(chǎn)品既是ToB,也是To從DeepSeek的極高性價比案例中也可以看到,計用戶反饋給我們很大觸動。盡管我們已提出“API開發(fā)者的設(shè)計理念和技術(shù)規(guī)范,但實際效果202021212.每日分享:6+份行研精選、3個行業(yè)主題3.報告查找:群里直接咨詢,免費協(xié)助查找4.嚴(yán)禁廣告:僅限行業(yè)報告交流,禁止一切無關(guān)信息根源在于,我們還停留在產(chǎn)品思維或技術(shù)驅(qū)與體驗?;诳蛻舴答?,我們提出面向開發(fā)者生按設(shè)計、按功能性能SLA、按節(jié)點、按開發(fā)者套生態(tài)建設(shè)是長期主義,要有前瞻性和戰(zhàn)略與不變,確保提供穩(wěn)定架構(gòu),支撐生態(tài)體系構(gòu)建和積累?;锇樵谏鷳B(tài)體系中的投資應(yīng)得到保障,為開放體系提供足夠的底氣。我們過去架構(gòu)變化過于頻繁,給用戶帶來較大沖擊,效保護(hù)客戶在系統(tǒng)上的智力投資,這也是近所有生態(tài)體系建設(shè)都面臨“先有雞還是先有問題:沒有成熟的軟件應(yīng)用就不會有用戶,大量用戶,開發(fā)者也缺乏投入動力。以英偉達(dá)為例,其多年專注于GPU領(lǐng)域,以CUDA軟件平臺培育開發(fā)者生態(tài)十余年,投入大量資源維護(hù)和讓開發(fā)者能基于此開發(fā)大量應(yīng)用。因此,生不能急功近利,需長期耕耘,分清哪些是需直接推動英偉達(dá)從圖形處理器向直接推動英偉達(dá)從圖形處理器向GPGPU的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)我在甘肅煤礦調(diào)研時,看到2012實驗室的專家們正在現(xiàn)場系統(tǒng)調(diào)優(yōu),這讓我思考:華為擁有眾多軍團(tuán)和海量客戶,單靠公司專家團(tuán)隊點對點支持,如何支撐全行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?而在不遠(yuǎn)處的蘭州大學(xué),成千上萬學(xué)習(xí)過華為技術(shù)課程的學(xué)生卻苦于缺乏實踐機會——他們掌握了理論知識,卻難以轉(zhuǎn)化為就業(yè)競爭力。我們能否開放資源,有選擇地開放行業(yè)應(yīng)用和真實場景,讓高校學(xué)生和開發(fā)者獲得實戰(zhàn)機會,用真實場景和實踐貼近伙伴和開發(fā)者,關(guān)注老師和學(xué)生的源好的產(chǎn)品是用出來的。我曾與一位業(yè)界生態(tài)專家交流,他提到:成功構(gòu)建技術(shù)生態(tài)的企業(yè)往往具備高層深度參與的特征。CUDA誕生之初,業(yè)界對并行編程還很陌生。英偉達(dá)首席科學(xué)家DavidKirk親自參與布道,奔走于各大高校講授CUDA編程,促成與伊利諾伊、加州理工、斯坦福等多所學(xué)校建立“CUDA卓越中心”。Kirk在布道過程中完成書,成為CUDA最經(jīng)典的教義。英偉達(dá)很多高級專家均深度參與賦能體系建設(shè),其從業(yè)經(jīng)驗讓培訓(xùn)材料更貼近開發(fā)者訴求。甚至CEO黃仁勛也頻繁參與技術(shù)路線討論。這種高層親力親為的生態(tài)建設(shè)模式最終收獲顯著回報:學(xué)術(shù)界的GPU通用計算需求,積極行動,“跑得穩(wěn)”才能“跑得遠(yuǎn)”我曾與商業(yè)生態(tài)之父詹姆斯·穆爾討論其著作《競而縮短這一距離的,是積極的行動。千里之足下,唯有不斷審時度勢、洞悉市場機遇與22222323KunpengBoostkit云大數(shù)等水平場景性能提升20%~40%KunpengDevKitKunpengBoostkit云大數(shù)等水平場景性能提升20%~40%KunpengDevKitopenGaussopenEuler本文聚焦鯤鵬計算生態(tài),詳解圍繞鯤鵬開發(fā)套件DevKit、鯤鵬應(yīng)用使能套件BoostKit和openEuler操作系統(tǒng)等全棧的技術(shù)布局。展現(xiàn)計 算產(chǎn)業(yè)作為典型的生態(tài)型產(chǎn)業(yè),其發(fā)展高 度依賴與整機、部件、基礎(chǔ)軟件及應(yīng)用軟計鯤鵬計算始終聚焦根技術(shù)能力建設(shè),在處理聯(lián)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等核心領(lǐng)域持續(xù)深耕并向技術(shù)?;锇樘峁┦鼓芄ぞ吆图铀賻?。鯤接交付行業(yè)應(yīng)用,而是依托自身技術(shù)棧為伙鯤鵬技術(shù)棧以鯤鵬處理器和服務(wù)器為基石,核心構(gòu)成包括openEuler操作系統(tǒng)、鯤鵬DevKit開發(fā)套件和鯤鵬BoostKit應(yīng)用使能套件,共同構(gòu)多樣性算力的創(chuàng)新平臺(如圖1)。openEuler操作系統(tǒng)全面支持南北向生態(tài),可面向云邊端率提升至2人天級,并面向應(yīng)用開發(fā)流水線提供插件化能力,提升鯤鵬應(yīng)用開發(fā)和調(diào)測效率;鯤鵬BoostKit面向虛擬化、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、儲等場景,通過提供軟硬協(xié)同的加速庫充分openEuler:開源使能,全場景創(chuàng)新openEuler操作系統(tǒng)的發(fā)展,是華為踐行軟件根技術(shù)自主創(chuàng)新的縮影。自2011年在內(nèi)部啟動孵化,歷經(jīng)十年打磨,歐拉逐步肩負(fù)起保障華為操作系統(tǒng)供應(yīng)安全、驅(qū)動軟件創(chuàng)新的使命。2019年,華為宣布o(jì)penEuler開源;2021年,該項目被捐獻(xiàn)給開放原子開源基金會。面對極限環(huán)境挑戰(zhàn),openEuler始終聚焦關(guān)鍵技術(shù)突破,以“扎到根、如今的openEuler,不僅全面滿足關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)對高性能、低時延與確定性、高可靠性、高資源效率的核心需求,還具備面向伙探索運用AI算法實現(xiàn)智能調(diào)優(yōu),以提升調(diào)強化性能提升。A-Tune作為“服務(wù)智能”核心組“芯”+“硬”+“軟”硬件使能鯤鵬920天池主板鯤鵬920模組鯤鵬920整機整機柜SSD鯤鵬920天池主板鯤鵬920模組鯤鵬920整機整機柜SSD網(wǎng)卡RAID卡DPU26262727載變化感知等技術(shù),可實現(xiàn)精準(zhǔn)畫像與自適應(yīng)優(yōu)及知識庫構(gòu)建等技術(shù),通過AI引擎迭代搜據(jù)路徑零拷貝,消除內(nèi)核多級中斷與拷貝開建無鎖線程協(xié)議棧架構(gòu),支持多核線性擴(kuò)展全局鎖競爭;通過動態(tài)綁核與影子FD技術(shù),實現(xiàn)實現(xiàn)實時與非實時系統(tǒng)融合,保障125μs控制周期內(nèi)核抖動≤3μs;多核分區(qū)調(diào)度技術(shù)動態(tài)分配24軸算力,支持業(yè)務(wù)靈活編排;微秒級確定性同步機控制精度提升8倍,加工復(fù)雜度從4k@3軸擴(kuò)展至強安全:構(gòu)建鯤鵬+昇騰+歐拉全流程機密計算解決方案,打造用戶數(shù)據(jù)“私有空間”,成功突破三大關(guān)鍵技術(shù)——secGear統(tǒng)一開發(fā)框架兼容ARM/Intel/AMD多平臺,實現(xiàn)應(yīng)用“一次開發(fā)、多端部署”;主導(dǎo)制定機密計算國標(biāo)及ISO國際標(biāo)準(zhǔn);基于Trustzone/iTrustee構(gòu)建安全底座,配套資源競爭;資源隔離層分級搶占保障高優(yōu)業(yè)openEuler正在顛覆傳統(tǒng)的命令行交互模式。通過訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型并結(jié)合海量系統(tǒng)代碼數(shù)據(jù),全流程,初步實現(xiàn)推理加速、代碼輔助生成鯤鵬加速套件BoostKit:軟硬協(xié)同,加速算力已成為驅(qū)動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎。鯤鵬應(yīng)用使能套件BoostKit,正是連接應(yīng)用和之間軟硬協(xié)同優(yōu)化的關(guān)鍵橋梁。其核心能力通過速能力,包括基礎(chǔ)加速庫和HAAS硬件親和加速;能,為千行萬業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新提供堅實技術(shù)底基礎(chǔ)加速庫:鯤鵬BoostKit基礎(chǔ)加密、媒體、數(shù)學(xué)庫、存儲和AI庫等100多個傳統(tǒng)加速庫。如KAE加解密庫對接OpenSSL,提供SM2/速傅里葉變換、矩陣計算、向量化運算、三角函鯤鵬技術(shù)棧以鯤鵬處理器和服務(wù)器為基石,核心構(gòu)成包括openEuler操作系統(tǒng)、鯤鵬DevKit開發(fā)套件和鯤鵬BoostKit應(yīng)用使能套件,共同Boost-X…BoostCore大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫分布式存儲虛擬化搜推廣Boost-X…BoostCoreWAAS負(fù)載感知加速HAAS硬件親和加速和加速引擎的創(chuàng)新特性,識別通用計算典型應(yīng)用的性能瓶頸,規(guī)劃設(shè)計加速算子API,打造硬件親和的創(chuàng)新加速庫。通過定義業(yè)務(wù)無關(guān)的加速算子,實現(xiàn)了HAAS和上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)的解耦,上層業(yè)務(wù)聚指令和硬件加速引擎對算子進(jìn)行算法創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)、AI數(shù)據(jù)工程、媒體編解碼等典型場景中,調(diào)優(yōu)策略,并聯(lián)動應(yīng)用、OS調(diào)度、網(wǎng)卡中斷、芯片微架構(gòu)等的優(yōu)化措施,對應(yīng)用負(fù)載進(jìn)行全棧的深度優(yōu)化,動態(tài)調(diào)整達(dá)到業(yè)務(wù)性能實時最佳,實現(xiàn)應(yīng)鯤鵬開發(fā)套件DevKit:極速遷移,極簡開打造的利器,覆蓋從應(yīng)用遷移、開發(fā)調(diào)試到極速遷移:針對傳統(tǒng)應(yīng)用與系統(tǒng)向鯤鵬平臺極簡開發(fā):DevKit深度適配主流IDE,通過插件生態(tài)提供鯤鵬SDK實例、代碼智能補全、AI輔助源Python等多種編程語言。提供圖形化調(diào)試器,顯極致性能:DevKit充分挖掘鯤鵬處理器架構(gòu)特性,提供從系統(tǒng)到應(yīng)用的深度調(diào)優(yōu)方案:通過性能采樣工具與可視化分析界面,快速定位NUMA、熱點函數(shù)、內(nèi)存瓶頸等問題;結(jié)合AI驅(qū)28282929鯤鵬生態(tài)已匯聚超過6300家伙伴,適配了18100款以上解鯤鵬生態(tài)已匯聚超過6300家伙伴,適配了18100款以上解動的調(diào)優(yōu)建議引擎,自動推薦最優(yōu)系統(tǒng)與應(yīng)用參數(shù)等優(yōu)化策略。針對主流場景深度集成鯤鵬業(yè)擁抱多樣性算力的戰(zhàn)略伙伴。從遷移適配更貼近業(yè)務(wù)本質(zhì),通過“一碼多芯,同轅開助力千行萬業(yè)在鯤鵬生態(tài)中加速邁向數(shù)字化未來自2019年發(fā)布以來,鯤鵬計算始終踐行“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發(fā)展人才”的生態(tài)方針,與全?;锇榫o密合作,共同構(gòu)筑堅實的硬件開放:華為通過天池架構(gòu)核心計算組件OEM整機伙伴打造多樣化整機,構(gòu)筑差異化競爭基于鯤鵬硬件+openEuler+鯤鵬DevKit+鯤鵬BoostKit,實現(xiàn)1套版本發(fā)布效率30%版本發(fā)布效率30%典型應(yīng)用性能10%~30%鯤鵬鯤鵬BoostKitopenEuler10%~15%鯤鵬DevKit30%↑性能5%↑性能5%↑性能5~10%↑掃描效率5%↑DTDTx86版本x86版本性能10%↑效率20%↑圖3:鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)“一碼多芯,同轅開發(fā)”標(biāo)準(zhǔn)化接口,整機伙伴可敏捷開發(fā)功能組件TTM(產(chǎn)品上市時間)縮短30%,IO速率倍級提升;同時開放研發(fā)、采購、制造等十大能力位賦能整機伙伴成長。目前,華為已經(jīng)發(fā)展振宇、昆侖、寶德、同方等13家整機伙伴,打造了包括均衡型、計算型、存儲型、邊緣型等軟件開源:操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫是軟件根技術(shù)的核將其捐獻(xiàn)給開放原子開源基金會;截至2025年,openEuler及麒麟、統(tǒng)信等OSV伙伴商業(yè)版本在國內(nèi)新增市場裝機量達(dá)500萬套,占比50%,排名第一。數(shù)據(jù)庫方面,華為2020年開源的openGauss數(shù)據(jù)庫以高性能、高可用、高安全、高智能爭力;2025年,openGauss及海量、云和恩墨等DBV伙伴商業(yè)版本在非云集中式DB新增裝機量達(dá)了18100款以上解決方案,覆蓋政府、金融、運營商、電力等核心行業(yè)。其中,已與超600家伙伴就應(yīng)用性能提升30%,更聯(lián)合技術(shù)?;锇闉榭蛻籼峁俺鰪S即用、開箱即優(yōu)”的行業(yè)核心場景化解華為輪值董事長徐直軍與教育部簽署“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地,將鯤鵬、昇騰知識入72所大學(xué)本科理工科專業(yè)必修課程。智能基座的實踐成果正在向更多高校延伸復(fù)制,預(yù)計2025年將覆蓋120所以上重點高校及420所普通應(yīng)用型本科高校。依托高校科研科教與企業(yè)開發(fā)者景的創(chuàng)新合作,鯤鵬已匯聚335萬開發(fā)者,形成了鯤鵬面向全?;锇樘峁┒嗑S度生態(tài)支持:為入30億元專項激勵,包括NRE、樣機、MDF等。態(tài)繁榮。30303131本文深入剖析昇騰AI基礎(chǔ)軟件棧的技術(shù)架構(gòu)、開放能力,并展示基于這些開放技術(shù)激發(fā)的創(chuàng)新成果,探討如何通過開源協(xié)作共建昇騰AI算力新生態(tài)。技術(shù)正以跨越式創(chuàng)新重塑時代認(rèn)知邊界:年大模型應(yīng)用元年爆發(fā),技術(shù)迭代呈現(xiàn)指數(shù)級加速。昇騰AI作為華為全流程AI解決方案,憑借開放的基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)棧,聚焦根技術(shù)創(chuàng)新,結(jié)異構(gòu)計算架構(gòu)CANN:溯源昇騰創(chuàng)新底座在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下,昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺作為華為推出的全棧AI解決方案,正在為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供強大算力支持。而CANN作為昇騰AI生態(tài)的核心技術(shù)架構(gòu),扮演著承上啟下的關(guān)鍵角色。它不僅向下釋放昇騰硬件的并行加速能力,更向上為開發(fā)者提供靈活高效的編程接口,CANN:昇騰AI生態(tài)的技術(shù)根基過開放全量基礎(chǔ)API和高階API,大幅降低算子開發(fā)門檻;并提供CATLASS模板庫,供開發(fā)者并開放AscendNPUIR,可快速接入Triton、接,并開放GE圖開發(fā)接口,允許開發(fā)者自定義?應(yīng)用開發(fā):CANN提供資源管理、媒體數(shù)據(jù)處理、模型推理等細(xì)粒度接口,幫助開發(fā)者靈活全面開源開放,激發(fā)AI創(chuàng)新潛能進(jìn),客戶對基礎(chǔ)軟件的開放性、開發(fā)體系的將基于客戶實際應(yīng)用場景,對架構(gòu)進(jìn)行全新PyTorch|MindSpore|vLLM|SGLang…AIAI框架及三方生態(tài)BiShengBiShengCompiler畢昇編譯器ParallelTileOperation虛擬指令集……HCCLATBGE昇騰AI昇騰AI處理器32333233?全新軟件架構(gòu),分層解耦,靈活擴(kuò)展:采用分層解耦設(shè)計,實現(xiàn)組件獨立演進(jìn),為用戶提供更多選擇;通過插件化機制,開放更完備的細(xì)粒度原子化能力,支持用戶靈活擴(kuò)展和深度定制;同時提供穩(wěn)定的接口,兼容硬件迭代演?全量代碼開源,構(gòu)建開放生態(tài):將對驅(qū)動、運行時、編程語言、基礎(chǔ)算子庫、集合通信庫和圖引擎等全量代碼進(jìn)行開源,為開發(fā)者拓展更大創(chuàng)新空間。同時將開放編譯器和昇騰虛擬指近年來,CANN認(rèn)證開發(fā)者數(shù)量已突破8000人,在運行時、算子算法、整圖優(yōu)化、加速庫等各層級實現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新;累計發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)、運營商、金融等行業(yè)伙伴50余家,完成330+算子開發(fā),顯著提升客戶實際業(yè)務(wù)性能。隨著CANN全面放,開發(fā)者將能更深入地參與技術(shù)共建,孵化更領(lǐng)先性,更展現(xiàn)了華為構(gòu)建開放AI生態(tài)的決心。通AI開發(fā)者提供更強大的工具和平臺,助力行業(yè)智能繼續(xù)發(fā)揮創(chuàng)新底座的核心作用,攜手全球開發(fā)者和合作伙伴,共同拓展人工智能技術(shù)邊界,為千行萬昇思MindSpore:打造全場景AI框架,共MindSpore技術(shù)架構(gòu)概覽歷經(jīng)5年成長,昇思不僅實現(xiàn)版本持續(xù)演進(jìn),其技術(shù)能力與社區(qū)生態(tài)也取得蓬勃發(fā)展,已然成為中國發(fā)展最快的開源AI框架(如圖2)。昇思全場景三大特性,突破動靜結(jié)合、多維混合自動并行、AI+科學(xué)計算融合等創(chuàng)新技術(shù),已在大模型、MindSpore南向親和昇騰性能最優(yōu),北向融入業(yè)MindSporeScienceMindSporeScienceMindSporeTransformersMindSporeTransformersMindSporeMindSporeLiteMindSporeDataMindSporeDataMoE并行優(yōu)化硬件相關(guān)優(yōu)化:圖融合、內(nèi)存優(yōu)化、執(zhí)行序編排等小型化MindRTMindRT(端-邊-云協(xié)作的布式架構(gòu):部署/通信/運行)CANN異構(gòu)計算架構(gòu)加速技術(shù),通過圖算融合優(yōu)化、圖下沉執(zhí)行、行流并行等減少內(nèi)存搬移開銷,提升計算并發(fā)合超節(jié)點高帶寬優(yōu)勢,以高維張量并行、專家并行和異構(gòu)內(nèi)存Swap機制,加速MoE大模型、超大模型訓(xùn)推垂直優(yōu)化。一方面,通過多維混合并行,創(chuàng)新多流水與多副本等并行策略,減少賴,隱藏通信開銷,支持超大集群高性能訓(xùn)練。另一方面,通過訓(xùn)推一體化架構(gòu)實現(xiàn)訓(xùn)推任務(wù)統(tǒng)一優(yōu)化和調(diào)度,全流程加速強化學(xué)習(xí)。此外,通過DryRun模擬大集群執(zhí)行,通過自動并行、自動搜索并行策略,1天內(nèi)可將集群性能調(diào)優(yōu)到專家水昇思MindSpore與業(yè)界主流開源社區(qū)協(xié)同共建,積極融入主流AI生態(tài),助力用戶實現(xiàn)模型算法平滑遷移以降低開發(fā)成本。同時,通過對齊業(yè)界大業(yè)界開源組件,確保SOTA模型實現(xiàn)0day同步首發(fā)在全場景部署上,昇思MindSpore支持一次開發(fā)訓(xùn)練、端邊云全場景一致部署:通過統(tǒng)一中間表達(dá)層(MindIR)實現(xiàn)模型結(jié)構(gòu)表達(dá)與硬件解耦,保障硬件無關(guān)優(yōu)化可復(fù)用,且模型可在端、邊、云不同設(shè)備上無縫部署;支持端側(cè)和云側(cè)大模型協(xié)同、端云聯(lián)邦學(xué)習(xí)等,已覆蓋端側(cè)手機與IoT設(shè)備、邊緣側(cè)基站與路由設(shè)備、云側(cè)服務(wù)器等多系化并支持50多個國內(nèi)外主流大模型;開源版本累2400多個城市;發(fā)展超過4萬社區(qū)核心貢獻(xiàn)者,收獲11萬多行代碼合入請求,支撐1700多篇學(xué)術(shù)論文研究。據(jù)Gitee指數(shù)2.0度量,其在開源中國AI全領(lǐng)域項目中位居第一,成為國內(nèi)最具創(chuàng)新活昇騰加速庫MindSpeed:兼容三方生態(tài),MindSpeed是昇騰AI為大模型分布式訓(xùn)練量身打?qū)Υ笳Z言模型、多模態(tài)模型和強化學(xué)習(xí),構(gòu)備的訓(xùn)練流程,為不同類型的模型訓(xùn)練提供布式加速算法,不僅支持開源分布式框架的入,還開放算法二次開發(fā)接口,極大地提升分布式加速技術(shù)的靈活性和易用性,助力開MindSpeed模型套件分布式訓(xùn)練打造的高效加速套件,覆蓋業(yè)內(nèi)100多個主流語言大模型。它提供從數(shù)據(jù)預(yù)處理到練、微調(diào)以及推理的全流程支持,助力開發(fā)深度優(yōu)化了分布式訓(xùn)練架構(gòu),通過高效的并和加速算法顯著提升了大規(guī)模語言模型的訓(xùn)練效率。它支持多種主流的大語言模型架構(gòu),并活的配置選項,滿足不同場景的訓(xùn)練需求。型在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的穩(wěn)定性和收斂速度,34343535MindSpeedMM不僅支持多模態(tài)生成與多模態(tài)理解任務(wù),更為昇騰硬件量身定制了一站式多模解決方案,覆蓋30多個業(yè)內(nèi)主流多模態(tài)大模型。它集成業(yè)界主流的預(yù)置模型、高效的數(shù)據(jù)工及強大的分布式訓(xùn)練與加速功能,涵蓋預(yù)訓(xùn)調(diào)和在線推理任務(wù)的豐富特性,全方位助力MindSpeedRL是基于昇騰生態(tài)的強化學(xué)習(xí)加速框架,為昇騰硬件合作伙伴提供端到端的強化學(xué)決方案。它支持超大昇騰集群的訓(xùn)推共卡/分離部署、多模型異步流水調(diào)度、訓(xùn)推異構(gòu)切分通信心加速能力,通過優(yōu)化通信、并行策略、RL訓(xùn)推加速特性,在大規(guī)模MoE模型強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練中實現(xiàn)訓(xùn)推共卡、MoE通算掩蓋和圖模式加速、長序列并MindSpeed是昇騰AI面向大模型分布式訓(xùn)練的加速套件,專為昇騰硬件平臺設(shè)計。它通過多維技術(shù),大幅提升大模型訓(xùn)練的效率和性能。?多維并行優(yōu)化:支持模型并行、專家并行、序列并行等多種并行策略,并針對昇騰軟硬件架構(gòu)進(jìn)行深度優(yōu)化,顯著提升集群訓(xùn)練性能和效率,為長序列、MoE、多模態(tài)、強化學(xué)習(xí)等應(yīng)?內(nèi)存優(yōu)化:提供內(nèi)存壓縮、Gelu重計算、參數(shù)副本壓縮、內(nèi)存復(fù)用等內(nèi)存優(yōu)化技術(shù),最大限昇騰推理引擎MindIELLM 昇騰推理引擎MindIELLM 通過vLLMAscend支持MindIEMotor服務(wù)化API vLLMAscendMindIETurbo vLLMAscendMindIETurbo MindIESDMindIELLM此外,它還支持多種強化學(xué)習(xí)算法和任務(wù)調(diào)度策M(jìn)indSpeedCore親和加速?通信優(yōu)化:采用通算融合、P2P分流并發(fā)等策?計算優(yōu)化:集成高性能融合算子庫,結(jié)合昇騰MindSpeedMM套件100+LLM模型LLM模型核心組件MindSpeedMM30+MM模型MM模型核心組件LLM類R1模型LLM類R1模型LLM/MM/Agent等全場景MMMMQwen2.5VL等RL核心組件MindSpeedCore親和加速模塊自適應(yīng)SwapGelu重計算優(yōu)化CANN基礎(chǔ)算子|融合算子|HCCL|GE引擎|畢昇編譯器推理軟件棧MindIE:兼容三方生態(tài),打造MindIE(MindInferenceEngine,昇騰推理引擎)是昇騰打造的高性能、高易用、高可用、開的推理引擎(如圖4)。它通過分層開放AI能力,支撐用戶多樣化AI業(yè)務(wù)需求,使能百模千態(tài),釋放昇騰硬件設(shè)備算力。該引擎支持多種主流AI框架,提供多層次編程接口,可幫助用戶快速構(gòu)建從2024年1月起,MindIELLM、MindIESD、MindIETurbo、MindIEMotor等多個套件陸續(xù)發(fā)布,覆蓋大模型推理主流場景,包括文本生成和多模態(tài)生成。其中,文本生成場景由MindIEMotor(推理服務(wù))和MindIELLM(文本生成)兩個組件提供;MindIETurbo組件則承載多個文本生成加速算法,可疊加到MindIE和三方推理框架(如vLLM)上進(jìn)行文本生成推理加速。多模態(tài)生成場景由MindIESD軟件承載,主要包括視圖生成、語音生成(構(gòu)建中)和全模態(tài)調(diào)度(構(gòu)建中)。昇騰推理引擎支持請求并發(fā)調(diào)度、模型多實例并發(fā)調(diào)度、AutoPD、大EP并行和推理RAS等關(guān)鍵特性,提供基于昇騰架構(gòu)的親和加速技術(shù),兼容多種推理服務(wù)框架和接口。MindIEMotor是面向大模型推理的服務(wù)化框架,通過開放、可擴(kuò)展的推理服務(wù)化平臺架構(gòu)提服務(wù)化能力,支持對接業(yè)界主流推理框架接足大語言模型的高性能推理需求。MindIEMotor提供通用服務(wù)化調(diào)度加速能力和領(lǐng)先的集群災(zāi)調(diào)度能力,使能集群化推理,它的關(guān)鍵特性包括:PD分離,即Prefill和Decode分別部署在不同的實例上,以此減少互相干擾,降低時延并吐;請求路由,即通過負(fù)載均衡等核心策略請求路由到不同硬件資源,實現(xiàn)全局負(fù)載均衡;提供彈性調(diào)度的AutoPD技術(shù),相比靜態(tài)PD分離性能提升40%;提供集群級RAS自動PD容災(zāi)降級、恢MindIELLM是MindIE下的大語言模型推理組件,基于昇騰硬件提供業(yè)界通用大模型推理能力組圖和算子優(yōu)化、多維混合并行,支持128K長序?Multi-Lora特性:使用Multi-Lora執(zhí)行基礎(chǔ)模型序列對應(yīng)的KVCache,減少一部分前綴token的圖3:MindSpeed架構(gòu)圖3636HuaweiTech2025年第3期HuaweiTech2025年第3期3737?大規(guī)模專家并行,共享專家外置,負(fù)載均衡冗?動態(tài)EPLB,預(yù)測性算法+框架動態(tài)調(diào)整使能?Decode異步調(diào)度:完全掩蓋除去開頭結(jié)尾+算子下發(fā)+Sampling之外的CPU耗時。MindIESD是MindIE的視圖生成推理模型套件,旨在為多模態(tài)生成系列大模型推理任務(wù)提供在昇騰硬件及其軟件棧上的端到端解決方案。該套件軟件系MindIESD主要提供多模態(tài)生成大模型推理Python?以存代算:基于相鄰采樣Step間的激活相似性,提供Cache優(yōu)化方案,通過減少冗余計算加38HuaweiTech2025年第3期?并行推理:提供基于VAE、Encoder模塊的并行化處理方案,涵蓋多種并行策略和方案,如數(shù)據(jù)并行(DataParallelism,38HuaweiTech2025年第3期?低比特量化:提供導(dǎo)出量化權(quán)重的接口,支持?可視化:對接WebUI/ComfyUI等主流前端框架,用戶可通過調(diào)節(jié)不同參數(shù)快速生成不同效時代在發(fā)展,產(chǎn)業(yè)在巨變,而創(chuàng)新始終是驅(qū)動進(jìn)步的核心動力。昇騰AI通過開放基礎(chǔ)軟件棧構(gòu)建的技術(shù)底座,已為自主AI生態(tài)打下堅實根基——從CANN的全棧開放能力,到昇思MindSpore的全場景部署支持,再到MindSpeed與MindIE在訓(xùn)練推理環(huán)節(jié)的極致優(yōu)化,每一項技術(shù)突破都在降低在這個構(gòu)建自主AI生態(tài)的黃金時期,隨著越來越多OpenHarmony的技術(shù)底座 極簡開發(fā)、跨端協(xié)同、系統(tǒng)智能、異構(gòu)并行、架構(gòu)解耦、統(tǒng)一互聯(lián),六大關(guān)鍵技術(shù)筑牢OpenHarmony底座,構(gòu)建了面向萬物智聯(lián)的分布式全場景協(xié)同能力。OpenHarmony現(xiàn)已賦能金融、航天、教育、醫(yī)療等千行百業(yè),未來還將攜手系統(tǒng)智能賦能OpenHarmony提供前所未有的場景化體驗。萬物智聯(lián)時代的核心特征是智能化。基于具體場景提供智能化的資源管理、應(yīng)用運行環(huán)境與用戶交互方式,以賦能開發(fā)者構(gòu)建智能化應(yīng)用,從而充分釋放AI的理解、生成、推等能力,支持自然交互方式,智能化地完成用戶作、自然語言交互等場景化AI能力,供用雜軟件在異構(gòu)處理器中的性能和效率存在巨大挑系統(tǒng)智能賦能OpenHarmony提供前所未有的場景化體驗。萬物智聯(lián)時代的核心特征是智能化。基于具體場景提供智能化的資源管理、應(yīng)用運行環(huán)境與用戶交互方式,以賦能開發(fā)者構(gòu)建智能化應(yīng)用,從而充分釋放AI的理解、生成、推等能力,支持自然交互方式,智能化地完成用戶作、自然語言交互等場景化AI能力,供用雜軟件在異構(gòu)處理器中的性能和效率存在巨大挑帶來的開發(fā)挑戰(zhàn)。萬物智聯(lián)時代硬件形態(tài)多求操作系統(tǒng)能夠簡化應(yīng)用開發(fā),降低多設(shè)備適配成交互邏輯。同時,它提供的一站式集成開發(fā)環(huán)境和調(diào)優(yōu),真正實現(xiàn)“一次開發(fā),多端部署”,顯著驗與安全環(huán)境的關(guān)鍵支柱。面對硬件形態(tài)多樣帶來的人機交互挑戰(zhàn),系統(tǒng)始終秉持以人為本的交互理念。依托分布式軟總線、數(shù)據(jù)管理、開發(fā)框架等強同運作,以及服務(wù)跨設(shè)備遷移的創(chuàng)新體驗。萬物智聯(lián)時代也對系統(tǒng)安全性提出了更高的要求,形態(tài)各異的硬件設(shè)備承載著海量用戶數(shù)據(jù),必須確保數(shù)據(jù)管理與認(rèn)證、完整性保護(hù)、權(quán)限及訪問控制、數(shù)據(jù)分級訪問控制架構(gòu)、用戶隱私數(shù)據(jù)全生命周期管理,以及應(yīng)用和設(shè)備純凈生態(tài)治理架構(gòu)等,為用戶和開發(fā)者提供堅實的安全防護(hù)與隱私保障,打造安萬構(gòu)建分布式全場景協(xié)同的開源操作系統(tǒng)基座與構(gòu)建分布式全場景協(xié)同的開源操作系統(tǒng)基座與 技術(shù)愿景 架構(gòu)特征 技術(shù)愿景 架構(gòu)特征 組件化、彈性化的解耦架構(gòu),支持廣泛的智41404140避免軟件調(diào)用棧過深,提升異構(gòu)并行能力:通過垂直整合技術(shù),大幅縮短系統(tǒng)服務(wù)調(diào)用鏈。其次,將上層負(fù)載信息快速透傳給下層下層進(jìn)行更細(xì)粒度和更及時的調(diào)度。第三,同并行化調(diào)度技術(shù),開發(fā)者只需將計算分割和數(shù)據(jù)依賴,操作系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式適配多樣設(shè)備。多樣的硬件形態(tài)一般需要多樣的OS來分別適配,這給設(shè)備開發(fā)者帶來了極大的適的基石。萬物智聯(lián)時代的顯著特征就是要求不同互聯(lián)技術(shù)底座通過統(tǒng)一的物模型標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的互聯(lián)業(yè)務(wù)規(guī)范、統(tǒng)一的認(rèn)證管理、統(tǒng)一的主控端互聯(lián)能力、統(tǒng)一的被控端互聯(lián)能力、以及統(tǒng)一的互聯(lián)認(rèn)證體系,提供不同形式的能力交互,做到設(shè)備互聯(lián)、協(xié)議互通、業(yè)務(wù)互操作(如圖2)。面向鴻蒙生態(tài)歷經(jīng)四年多發(fā)展,設(shè)備量超10億,社區(qū)有70多家共建單位,8600名貢獻(xiàn)者、累計貢獻(xiàn)代碼超1.3億行。截至2025年5月,390多家廠商的1100多款產(chǎn)品通過兼容性測評,覆蓋金融、航天、教育、工業(yè)、安平、城市、交通、醫(yī)療、電在中國微納衛(wèi)星領(lǐng)域,高性能國產(chǎn)實時操作系統(tǒng)匱乏,國外操作系統(tǒng)對國產(chǎn)芯片支持欠佳,導(dǎo)致微納衛(wèi)星使用國產(chǎn)芯片時只能“裸跑”,這使得衛(wèi)星運行處理程序周期冗長、反應(yīng)遲緩?;贠penHarmony打造的遼寧省首顆衛(wèi)星——大連1號-連理衛(wèi)星填補了這一空白(如圖3通過衛(wèi)星技術(shù)瓶頸,在系統(tǒng)性能、效率、穩(wěn)定性性上均得到大幅提升,數(shù)據(jù)處理能力和輸出高了10倍。其應(yīng)用前景廣闊,不僅可應(yīng)用于航天領(lǐng)域其他設(shè)備,還有望樹立星載系統(tǒng)行業(yè)標(biāo) OpenHarmony2B發(fā)行版<->OpenHarmony2B發(fā)行版系統(tǒng)業(yè)務(wù)互通OpenHarmony2B發(fā)行版<->OpenHarmony2C發(fā)行版HarmonyOSOpenHarmony2B發(fā)行版<->OpenHarmony2B發(fā)行版系統(tǒng)業(yè)務(wù)互通OpenHarmony2B發(fā)行版<->OpenHarmony2C發(fā)行版HarmonyOSNext系統(tǒng)業(yè)務(wù)互通OpenHarmony發(fā)行版<->OtherOS+SDK富設(shè)備<->瘦設(shè)備(1-1和1-n場景)富設(shè)備<->富設(shè)備(限定1-1基礎(chǔ)場景)BLEWIFISLEETHOS組合4242亞米級高分辨率遙感衛(wèi)星,用于對海上移動船舶進(jìn)行成像與識亞米級高分辨率遙感衛(wèi)星,用于對海上移動船舶進(jìn)行成像與識別,開展空間目標(biāo)及空間碎片的在軌觀測面、手動輸入賬號和密碼、完成醫(yī)囑后手動屏傳遞賬號認(rèn)證信息,跳轉(zhuǎn)到醫(yī)囑執(zhí)行界面出操作界面。這一優(yōu)化在保證準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)天30余次降為0次,操作屏幕的次數(shù)從每天每患者未來展望:AI融合重塑全場景智慧態(tài)體系。作為具備分布式架構(gòu)與開放特性的技術(shù)底在智能家居領(lǐng)域,OpenHarmony的分布式技術(shù)與AI算法融合,不僅可以實現(xiàn)設(shè)備的數(shù)據(jù)互通與功能聯(lián)動,還讓設(shè)備具有了決策力:在環(huán)境自適應(yīng)方面,通過學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣與實時環(huán)境數(shù)據(jù)(如溫濕度、光照強度空調(diào)可自動匹配“歸家模搭載AI語音助手的智能終端,支持多設(shè)備協(xié)同響過實時采集傳感器數(shù)據(jù),AI模型可提前預(yù)實時分析路口車流數(shù)據(jù),AI算法自動調(diào)整更是生態(tài)的重構(gòu)。當(dāng)設(shè)備具備“感知、連接、思4343“一切皆服務(wù)”架構(gòu)與八大核心競爭力,支撐華為云構(gòu)筑千行百業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的“黑土地”,吸引全球客戶入駐創(chuàng)新,加速自身躍遷,共建共贏生態(tài),持續(xù)提升“黑土地”肥力與產(chǎn)能。4444在 席卷全球的數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮沖擊下,面對行 業(yè)需求的復(fù)雜性與技術(shù)演進(jìn)的不確定性,傳統(tǒng)IDC建設(shè)及IT業(yè)務(wù)與平臺建設(shè)模式,已難以適配激烈競爭市場環(huán)境下可持續(xù)敏捷創(chuàng)新與降本的核心訴求,一鍵式彈性、按需可獲取的“云+人工智能”服務(wù),也早已從可選項進(jìn)階為不可或缺的必然選擇。華為云秉持“一切皆服務(wù),賦通過開放三層云服務(wù)、構(gòu)筑八大核心競爭力,行百業(yè)IT架構(gòu)的數(shù)字化與智能化重構(gòu)、創(chuàng)新競爭力躍升,筑基養(yǎng)分豐厚且值得信賴的“黑土地”在一切皆服務(wù)的全棧云:三橫八縱筑基千行基礎(chǔ)設(shè)施資源即服務(wù)(IaaS)——提供極致性價技術(shù)即服務(wù)(tPaaS)——打造普適于各行業(yè)數(shù)字化與智能化的平臺技術(shù)類服務(wù),包括云原生數(shù)據(jù) 全棧開放安全可靠軟硬協(xié)同云邊體極致彈性經(jīng)驗即服務(wù)全棧開放安全可靠軟硬協(xié)同云邊體極致彈性經(jīng)驗即服務(wù)技術(shù)即服務(wù)資源即服務(wù)電力aPaaS…政務(wù)aPaaS煤礦aPaaS開源兼容引領(lǐng)云原生及AI原生變革深耕軟硬協(xié)同、云邊一體、開放兼容的數(shù)智轉(zhuǎn)型“黑土地”工業(yè)工業(yè)aPaaS三大根生態(tài)統(tǒng)入口AI開發(fā)平臺三大根生態(tài)統(tǒng)入口AI開發(fā)平臺線上線下統(tǒng)架構(gòu) 線上線下統(tǒng)架構(gòu)4545大模型及其Agent開發(fā)等全流程流水線,助力企業(yè)經(jīng)驗即服務(wù)(aPaaS)——秉承共創(chuàng)、依托上述三層全棧云服務(wù)架構(gòu),華為云著力構(gòu)建態(tài)統(tǒng)一入口”八大核心差異化競爭力(如圖1)。這不僅為企業(yè)IT運維和運營團(tuán)隊提供跨越公有云/私有云、中心云/邊緣云的無界協(xié)同能力,打造極更賦能企業(yè)應(yīng)用與業(yè)務(wù)開發(fā)者實現(xiàn)與云原生華為云依托APIFirst、十統(tǒng)一規(guī)范、“基于服務(wù)開發(fā)服務(wù)”、微服務(wù)框架等全棧云架構(gòu)治理原則,構(gòu)建了高度標(biāo)準(zhǔn)化、平臺化的積木式組裝與迭代開放云服務(wù)生態(tài)體系(如圖2):通過統(tǒng)一服務(wù)的解耦迭代及跨云服務(wù)集成交互進(jìn)行集中式管控;憑借十統(tǒng)一架構(gòu)規(guī)范及其平臺化沉淀,確保多租認(rèn)證鑒權(quán)、計量計費、API開放、Console體驗、公共中間件數(shù)據(jù)庫等各個云服務(wù)全面納入華為云生態(tài)的公共基礎(chǔ)架構(gòu)平臺,實現(xiàn)能力歸一化;各云服務(wù)內(nèi)部的數(shù)十至數(shù)百個微服務(wù)間則采言無關(guān)(如服務(wù)網(wǎng)格)的微服務(wù)治理框架,實現(xiàn)了更為靈活的微服務(wù)自動注冊與發(fā)現(xiàn),以及基于跨微服務(wù)監(jiān)控和調(diào)用鏈分析的故障定位與根因追溯;通過引入“基于服務(wù)開發(fā)服務(wù)”高階云服務(wù)開發(fā)范式,將公共云服務(wù)軟件能力共享從開發(fā)態(tài)延伸到運行態(tài)乃至運維態(tài),為行業(yè)/企業(yè)開發(fā)者在已有云服務(wù)生態(tài)基礎(chǔ)上開展積木式開發(fā)組裝、持續(xù)豐富其全棧云服務(wù)生態(tài)筑牢根基。作為CNCF云原生開源社區(qū)創(chuàng)始會員,以及大數(shù)據(jù)的Top3貢獻(xiàn)者,華為云始終奉行“兼容開源、高aPaas平臺aPaas平臺……………擎天SDI擎天SDI……數(shù)智轉(zhuǎn)型非選擇題,而是生存題!華為云以“一切皆服務(wù)”重構(gòu)IT:開源兼容的底座,云邊協(xié)同的觸角,極致性價比的引擎,驅(qū)動企業(yè)普惠化;更基于華為云客戶的關(guān)鍵訴求,主并行批處理調(diào)度的Volcano項目、面向輕量分布式面向跨多業(yè)務(wù)場景統(tǒng)一高效列存儲的CarbonData云對云領(lǐng)域開源軟件進(jìn)行了全面深入的安全性、性能、分布式彈性及可運維能力增強與得企業(yè)IT應(yīng)用與業(yè)務(wù)可以輕松實現(xiàn)從本地開源生態(tài)租戶面,均部署了集群級負(fù)載均衡或主備保護(hù)機制;同時提供同城跨可用區(qū)/服務(wù)區(qū)的多活容災(zāi)方案,以及基于異地快照備份的災(zāi)難恢復(fù)方案現(xiàn)故障秒級切換與數(shù)據(jù)零丟失,顯著提升業(yè)務(wù)API、生態(tài)及云服務(wù)體驗在線上與線下保持高度的API接口,確保應(yīng)用無需改造即可在公有云、本地云或邊緣環(huán)境中無縫部署與遷移,從根源架構(gòu)割裂。同時,提供統(tǒng)一的資源池與管理實現(xiàn)跨云場景(涵蓋線上公有云、線下私有云/邊緣環(huán)境)中計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源的彈性供46464747AI-Native應(yīng)用層AI-NativeOSAI-Native應(yīng)用層AI-NativeOS層AI-Native資源層具體而言,Karmada可提供多云/多集群的統(tǒng)一調(diào)度與彈性伸縮能力,能屏蔽底層存儲與網(wǎng)絡(luò)確保應(yīng)用在跨域環(huán)境中無縫運行;而KubeEdge則專注于海量邊緣設(shè)備的就近調(diào)度與管理,可敏感業(yè)務(wù)下沉至邊緣處理,顯著優(yōu)化用戶體減少了向核心云端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,助力滿足現(xiàn)算力的動態(tài)按需供給。其中,元戎Serverless是基于事件驅(qū)動架構(gòu)的華為云Serverless引擎,具備求并發(fā)、資源分配與回收,不僅能實現(xiàn)零閑置成適泛在的Serverless架構(gòu)——柔性計算,其能夠在上層業(yè)務(wù)應(yīng)用不做修改或僅做極少量調(diào)整的前提在通算領(lǐng)域內(nèi),華為云基于擎天SDI(軟件定義基),存儲客戶端硬件卸載,實現(xiàn)了存儲與網(wǎng)絡(luò)吞的軟硬協(xié)同架構(gòu)創(chuàng)新,打破了傳統(tǒng)模式中算力、內(nèi)存與存儲的固定綁定關(guān)系,實現(xiàn)計算資源、內(nèi)存模型推理,該架構(gòu)可實現(xiàn)“一卡一專家”的MoE…Astro…Astro低代碼………AI原生應(yīng)用引擎AI原生應(yīng)用引擎百模千態(tài)AI應(yīng)用AIGC類應(yīng)用…Agent類應(yīng)用場景模型(L2)目標(biāo)檢測模型…財務(wù)風(fēng)控模型云數(shù)據(jù)庫CodeArts云會議…數(shù)字人百模千態(tài)AI應(yīng)用AIGC類應(yīng)用…Agent類應(yīng)用場景模型(L2)目標(biāo)檢測模型…財務(wù)風(fēng)控模型云數(shù)據(jù)庫CodeArts云會議…數(shù)字人云計算垂域模型行業(yè)大模型(L1)政務(wù)大模型…通信大模型基礎(chǔ)大模型(L0)模型調(diào)度&路由…NLP大模型科學(xué)計算大模型多模態(tài)大模型…AI-Native軟硬協(xié)同稀疏架構(gòu)專家均衡通信隱藏混合精度…開發(fā)平臺與工具訓(xùn)推平臺模型治理…AI數(shù)據(jù)使能平臺知識湖緩存池AI-Native計算NPU…超節(jié)點AI-Native存儲顯存…AI-Native網(wǎng)絡(luò)RDMA…ADNAI-Native安全數(shù)據(jù)安全模型安全…基礎(chǔ)設(shè)施安全統(tǒng)一入口,鯤鵬、鴻蒙、昇騰三大根生態(tài)一站式平臺,通過“一站式入口”戰(zhàn)略構(gòu)建了全棧技術(shù)橋梁(如圖3),為三大根技術(shù)生態(tài)提供統(tǒng)一、高效、易用的云上創(chuàng)新底座,助力降低開發(fā)門),同的訓(xùn)推一體AI能力;此外,華為云還提未來展望:從云原生邁向AI原生語言模型(LLM)、生成式人工智能(AIGC)及智能體(Agent
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