項目六 讓智能車識別道路障礙物-認(rèn)識人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)教學(xué)設(shè)計高中信息技術(shù)滬科版2019選擇性必修4 人工智能初步-滬科版2019_第1頁
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項目六讓智能車識別道路障礙物——認(rèn)識人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)教學(xué)設(shè)計高中信息技術(shù)滬科版2019選擇性必修4人工智能初步-滬科版2019課題:科目:班級:課時:計劃1課時教師:單位:一、課程基本信息1.課程名稱:項目六讓智能車識別道路障礙物——認(rèn)識人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)教學(xué)設(shè)計

2.教學(xué)年級和班級:高中信息技術(shù)選擇性必修4人工智能初步-滬科版2019

3.授課時間:第2課時

4.教學(xué)時數(shù):1課時二、核心素養(yǎng)目標(biāo)培養(yǎng)學(xué)生信息意識,提高對人工智能技術(shù)的理解和應(yīng)用能力;增強計算思維,通過實踐項目學(xué)習(xí),理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本原理;提升問題解決能力,學(xué)會運用所學(xué)知識解決實際問題;培養(yǎng)創(chuàng)新精神和實踐能力,鼓勵學(xué)生在項目中探索和創(chuàng)造。三、學(xué)情分析本節(jié)課面向的是高中信息技術(shù)選擇性必修4人工智能初步課程的學(xué)生,他們已經(jīng)具備了一定的計算機基礎(chǔ)知識,對編程和算法有初步的認(rèn)識。在知識層面上,學(xué)生對計算機科學(xué)的基本概念和信息技術(shù)的基本原理有一定了解,但具體到人工智能領(lǐng)域,尤其是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí),他們的知識儲備相對有限。在能力方面,學(xué)生具備一定的編程基礎(chǔ),能夠進行簡單的程序設(shè)計和調(diào)試,但在處理復(fù)雜問題時,邏輯思維和問題解決能力有待提高。

在素質(zhì)方面,學(xué)生表現(xiàn)出較強的自主學(xué)習(xí)能力和團隊合作精神,但部分學(xué)生在面對新知識時可能表現(xiàn)出一定的畏難情緒。行為習(xí)慣上,學(xué)生習(xí)慣于通過課本和教師講解來學(xué)習(xí),對于實踐操作和項目式學(xué)習(xí)的方法可能不太熟悉,這可能會影響他們對人工智能技術(shù)的理解和應(yīng)用。

這些學(xué)情特點對課程學(xué)習(xí)產(chǎn)生以下影響:首先,教學(xué)過程中需要注重理論與實踐的結(jié)合,通過實際操作來加深學(xué)生對人工智能概念的理解;其次,教師應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生積極參與討論和合作,培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和團隊協(xié)作能力;最后,針對學(xué)生的畏難情緒,教師應(yīng)設(shè)計循序漸進的教學(xué)活動,逐步提升學(xué)生的自信心和解決問題的能力。四、教學(xué)資源-軟硬件資源:智能車實驗平臺、計算機實驗室、編程軟件(如Python編程環(huán)境、TensorFlow或PyTorch深度學(xué)習(xí)框架)

-課程平臺:學(xué)校內(nèi)部教學(xué)平臺、在線學(xué)習(xí)資源平臺

-信息化資源:人工智能相關(guān)教學(xué)視頻、學(xué)術(shù)論文、在線編程工具、在線學(xué)習(xí)社區(qū)

-教學(xué)手段:PPT演示文稿、教學(xué)案例、實驗指導(dǎo)書、學(xué)生練習(xí)題五、教學(xué)過程設(shè)計1.導(dǎo)入新課(5分鐘)

目標(biāo):引起學(xué)生對人工智能技術(shù)的興趣,激發(fā)其探索欲望。

過程:

開場提問:“你們知道什么是人工智能嗎?它在我們的生活中扮演著怎樣的角色?”

展示一些關(guān)于人工智能應(yīng)用的圖片或視頻片段,如智能助手、自動駕駛汽車等,讓學(xué)生初步感受人工智能的魅力或特點。

簡短介紹人工智能的基本概念和重要性,為接下來的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。

2.人工智能基礎(chǔ)知識講解(10分鐘)

目標(biāo):讓學(xué)生了解人工智能的基本概念、組成部分和原理。

過程:

講解人工智能的定義,包括其主要組成元素或結(jié)構(gòu),如機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

詳細介紹人工智能的組成部分或功能,使用圖表或示意圖幫助學(xué)生理解。

3.人工智能案例分析(20分鐘)

目標(biāo):通過具體案例,讓學(xué)生深入了解人工智能的特性和重要性。

過程:

選擇幾個典型的人工智能案例進行分析,如智能家居、智能醫(yī)療等。

詳細介紹每個案例的背景、特點和意義,讓學(xué)生全面了解人工智能的多樣性或復(fù)雜性。

引導(dǎo)學(xué)生思考這些案例對實際生活或?qū)W習(xí)的影響,以及如何應(yīng)用人工智能解決實際問題。

小組討論:將學(xué)生分成若干小組,每組討論一個案例,分析其應(yīng)用場景、技術(shù)挑戰(zhàn)和潛在影響。

4.學(xué)生小組討論(10分鐘)

目標(biāo):培養(yǎng)學(xué)生的合作能力和解決問題的能力。

過程:

將學(xué)生分成若干小組,每組選擇一個與人工智能相關(guān)的主題進行深入討論,如人工智能在教育和就業(yè)領(lǐng)域的影響。

小組內(nèi)討論該主題的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)以及可能的解決方案。

每組選出一名代表,準(zhǔn)備向全班展示討論成果。

5.課堂展示與點評(15分鐘)

目標(biāo):鍛煉學(xué)生的表達能力,同時加深全班對人工智能的認(rèn)識和理解。

過程:

各組代表依次上臺展示討論成果,包括主題的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及解決方案。

其他學(xué)生和教師對展示內(nèi)容進行提問和點評,促進互動交流。

教師總結(jié)各組的亮點和不足,并提出進一步的建議和改進方向。

6.課堂小結(jié)(5分鐘)

目標(biāo):回顧本節(jié)課的主要內(nèi)容,強調(diào)人工智能的重要性和意義。

過程:

簡要回顧本節(jié)課的學(xué)習(xí)內(nèi)容,包括人工智能的基本概念、組成部分、案例分析等。

強調(diào)人工智能在現(xiàn)實生活或?qū)W習(xí)中的價值和作用,鼓勵學(xué)生進一步探索和應(yīng)用人工智能。

7.課后作業(yè)(5分鐘)

目標(biāo):鞏固學(xué)習(xí)效果,激發(fā)學(xué)生對人工智能的進一步興趣。

過程:

布置課后作業(yè):讓學(xué)生撰寫一篇關(guān)于人工智能的短文或報告,內(nèi)容可以是個人對人工智能的理解、對未來人工智能發(fā)展的預(yù)測等,以鞏固學(xué)習(xí)效果。

備注:以上教學(xué)過程設(shè)計可根據(jù)實際情況進行調(diào)整,以確保教學(xué)效果和學(xué)生的參與度。六、學(xué)生學(xué)習(xí)效果學(xué)生學(xué)習(xí)效果主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

1.知識掌握程度

2.技能提升

學(xué)生在本節(jié)課中通過實際操作,學(xué)會了如何使用Python編程環(huán)境中的TensorFlow或PyTorch框架進行簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和訓(xùn)練。他們能夠編寫代碼實現(xiàn)基本的人工智能算法,如感知機、決策樹等。

3.問題解決能力

學(xué)生在案例分析環(huán)節(jié)中,能夠運用所學(xué)知識分析實際問題,并提出解決方案。通過小組討論,學(xué)生學(xué)會了如何團隊合作,共同解決問題,提高了他們的邏輯思維和批判性思維能力。

4.創(chuàng)新意識

在討論人工智能的未來發(fā)展或改進方向時,學(xué)生能夠提出創(chuàng)新性的想法和建議。這表明他們在學(xué)習(xí)過程中不僅掌握了現(xiàn)有知識,還能夠進行創(chuàng)新思維。

5.應(yīng)用能力

學(xué)生通過完成項目“讓智能車識別道路障礙物”,將所學(xué)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識應(yīng)用于實際場景。他們能夠理解并實現(xiàn)一個簡單的智能車障礙物識別系統(tǒng),這提高了他們的實際應(yīng)用能力。

6.自主學(xué)習(xí)能力

學(xué)生在課堂上的積極參與和課后作業(yè)的完成情況表明,他們能夠自主學(xué)習(xí),查找相關(guān)資料,擴展知識面。這種自主學(xué)習(xí)能力對于未來在信息技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。

7.團隊協(xié)作能力

在小組討論和項目實施過程中,學(xué)生學(xué)會了如何與他人溝通、協(xié)調(diào)和合作。他們能夠尊重他人的意見,共同完成任務(wù),這有助于培養(yǎng)他們的團隊協(xié)作能力。

8.信息素養(yǎng)

總之,通過本節(jié)課的學(xué)習(xí),學(xué)生不僅在知識層面取得了顯著進步,而且在技能、思維、創(chuàng)新、應(yīng)用、自主學(xué)習(xí)、團隊協(xié)作和信息素養(yǎng)等方面都有了全面的提升。這些學(xué)習(xí)效果將為學(xué)生未來的學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。七、教學(xué)反思今天上了“讓智能車識別道路障礙物——認(rèn)識人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)”這一節(jié)課,我覺得收獲頗豐,但也發(fā)現(xiàn)了一些需要改進的地方。

首先,我覺得在導(dǎo)入新課的時候,我使用了圖片和視頻來激發(fā)學(xué)生的興趣,這個方法效果還是不錯的。學(xué)生們看到智能車識別障礙物的場景,眼神中流露出了好奇和興奮。但是,我也注意到,有些學(xué)生對于人工智能的概念還是模糊的,所以在介紹基本概念的時候,我可能需要更加簡潔明了,避免使用過于專業(yè)的術(shù)語,讓學(xué)生能夠更容易地理解和接受。

在講解人工智能基礎(chǔ)知識的時候,我發(fā)現(xiàn)學(xué)生們對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的理解似乎存在一定的困難。雖然我盡量用圖表和實例來解釋,但似乎效果并不理想。我想,這可能是因為他們對這些概念之前沒有接觸過,或者是理解起來比較抽象。因此,我需要在今后的教學(xué)中,更加注重基礎(chǔ)知識的鋪墊,可能需要通過更多的實例和實際操作來幫助學(xué)生建立直觀的認(rèn)識。

案例分析環(huán)節(jié),學(xué)生們表現(xiàn)得非常積極,小組討論也非常熱烈。這讓我很高興,因為這說明他們對這個項目很感興趣,并且愿意參與到討論中去。但是,我也發(fā)現(xiàn),在討論過程中,有些學(xué)生顯得比較被動,不太愿意發(fā)表自己的觀點。這可能是因為他們對自己的知識儲備不夠自信,或者是不太習(xí)慣在課堂上表達自己。所以,我需要在今后的教學(xué)中,鼓勵更多的學(xué)生參與到討論中來,提高他們的表達能力和自信心。

在課堂展示與點評環(huán)節(jié),學(xué)生們展示了自己小組的成果,我也給予了積極的評價和一些建設(shè)性的意見。但是,我也注意到,有些學(xué)生的展示不夠清晰,可能是因為他們沒有很好地組織語言和思路。因此,我需要在今后的教學(xué)中,加強對學(xué)生展示技巧的培養(yǎng),幫助他們更好地展示自己的成果。

最后,我覺得在課堂小結(jié)和布置作業(yè)的時候,我還可以做得更好。例如,我可以在小結(jié)時更加突出本節(jié)課的重點和難點,讓學(xué)生對所學(xué)內(nèi)容有更清晰的認(rèn)識。在布置作業(yè)時,我可以設(shè)計一些更具挑戰(zhàn)性的任務(wù),讓學(xué)生在課后能夠繼續(xù)深入學(xué)習(xí)和探索。八、內(nèi)容邏輯關(guān)系①人工智能基礎(chǔ)知識

-人工智能定義

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