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文檔簡介
專題67成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析
知
考綱要求
識
考點預測
梳
理常用結(jié)論
方法技巧
題型一:相關關系與散點圖
題型二:回歸方程與最小二乘法
題
題型三:相關系數(shù)
型
題型四:誤差分析
歸
類題型五:非線性回歸
題型六:列聯(lián)表與等高條形圖
題型七:獨立性檢驗
訓練一:
培
訓練二:
優(yōu)
訓練三:
訓
練訓練四:
訓練五:
訓練六:
強
單選題:共8題
化
多選題:共4題
測
試填空題:共4題
解答題:共6題
一、【知識梳理】
【考綱要求】
1:解樣本相關系數(shù)的統(tǒng)計含義.
2:解一元線性回歸模型和2X2列聯(lián)表,會運用這些方法解決簡單的實際問題.
3.會利用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析.
【考點預測】
I.變量的相關關系
(1)相關關系
兩個變量有關系,但又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度,這種關系稱為
相關關系.
(2)相關關系的分類:正相關和負相關.
⑶線性相關
一股地,如果兩個變量的取值呈現(xiàn)正相關或負相關,而且散點落在一條直線附近,我們就稱這
兩個變量線性相關.
一股地,如果兩個變量具有相關性,但不是線性相關,那么我們就稱這兩個變量非線性相關或
曲線相關.
2.樣本相關系數(shù)
⑴相關系數(shù),?的計算
變量x和變量),的樣本相關系數(shù)r的計算公式如下:
£)(".一歹)
_/=!
‘啟5一方/2「歹)」
⑵相關系數(shù)〃的性質(zhì)
①當/>0時,稱成對樣本數(shù)據(jù)正相關;當X0時,成對樣本數(shù)據(jù)負相關;當r=0時,成對樣
本數(shù)據(jù)間沒有線性相關關系.
②樣本相關系數(shù),?的取值范圍為[-1,1].
當H越接近1時,成對樣本數(shù)據(jù)的線性相關程度越強;
當H越接近0時,成對樣本數(shù)據(jù)的線性相關程度越弱.
3.一元線性回歸模型
(1)經(jīng)驗回歸方程與最小二乘法
我們將.;=£+:稱為丫關于x的經(jīng)驗回歸方程,也稱經(jīng)驗回歸函數(shù)或經(jīng)驗回歸公式,其圖形稱
為經(jīng)驗回歸直線.這種求經(jīng)驗回歸方程的方法叫做最小二乘法,求得的,,;叫做兒。的最小二
乘估計,
其中
〃_〃
;r=li=\
I)=-------;---------------------=—;------------------,
<X(■—F)2£7;一〃?。?/p>
f-l?-1
a=y——bx.
(2)利用決定系數(shù)R2刻畫回歸效果
2(乂f尸
R2=1——
£^y,一歹尸
,R2越大,即擬合效果越好,R2越小,模型擬合效果越差.
4.列聯(lián)表與獨立性檢驗
(1)2X2列聯(lián)表
一般地,假設有兩個分類變量X和y,它們的取值分別為“I,X2}和{yi,"},其2X2列聯(lián)表
為
y
X合計
x=x\aba+b
X=X2cdc~\~d
合計b~\~d
⑵臨界值
11(ad-he)2
尤=(〃+/,)(,.+/(〃+(.)"+")?忽略Z2的實際分布與該近似分布的誤差后,對于任何
小概率值。,可以找到相應的正實數(shù)發(fā),使得2傳》發(fā)尸。成立.我們稱此為。的臨界值,這
個臨界值就可作為判斷/大小的標準.
(3)獨立性檢驗
基于小概率值a的檢驗規(guī)則是:
當婷2我時,我們就推斷從不成立,即認為X和丫不獨立,該推斷犯錯誤的概率不超過a;
當/Vx〃時,我們沒有充分證據(jù)推斷“。不成立,可以認為X和丫獨立.
這種利用力的取值推斷分類變量X和y是否獨立的方法稱為/獨立性檢驗,讀作“卡方獨立
性檢驗”,簡稱獨立性檢驗.
下表給出了Z2獨立性檢驗中幾個常用的小概率值和相應的臨界值
a().1().05().010.005().001
Xa2.7063.8416.6357.87910.828
【常用結(jié)論】
1.求解經(jīng)驗回歸方程的關鍵是確定回歸系數(shù);?,應充分利用回歸直線過樣本點的中心(X,y).
2.根據(jù)經(jīng)驗回歸方程計算的;,值,僅是一個預報值,不是真實發(fā)生的值.
3.根據(jù)/的值可以判斷兩個分類變量有關的可信程度,若Z2越大,則兩分類變量有關的把握越
大.
【方法技巧】
I.判斷相關關系的兩種方法:
(1)散點圖法:如果樣本點的分布從整體上看大致在某一曲線附近,變量之間就有相關關系;
如果樣本點的分布從整體上看大致在某一直線附近,變量之間就有線性相關關系.
時間X(月)12345
銷售量y(萬部)0.50.81.01.21.5
B.由表中數(shù)據(jù)可知,變量),與工呈正相關
A.變量正相關
XyU
697.900.21600.1414.1226.131.40
⑵根據(jù)(1)的結(jié)果解決下列問題:
(i)建立)'關于X的回歸方程;
【題型三】相關系數(shù)
【典例1】(2023?全國?模擬預測)某廠近兒年陸續(xù)購買了幾臺4型機床,該型機床已投入生產(chǎn)的時間x(單
⑵該廠購入一臺新的A型機床,工人們分別使用這臺機床(記為X)和一臺已經(jīng)使用多年的4型機床(記
為Y)各制造50個零件,統(tǒng)計得出的數(shù)據(jù)如下表:
零件
機床合計
合格不合格
X4
Y40
合計
a0.100.050.0100.0050.001
Xa2.7063.8416.6357.87910.828
【典例2】(2023,全國?模擬預測)直播帶貨是一種直播和電商相結(jié)合的銷售手段,目前已被廣大消費者所
接受.針對這種現(xiàn)狀,某公司決定逐月加大直播帶貨的投入,直播帶貨金額穩(wěn)步提升,以下是該公司2023
年前5個月的帶貨金額:
月份X12345
帶貨金額)’/萬元350440580700880
⑴計算變量x,.V的相關系數(shù)〃(結(jié)果精確到0.01).
⑵求變量x,)'之間的線性回歸方程,并據(jù)此預測2023年7月份該公司的直播帶貨金額.
⑶該公司隨機抽取55人進行問卷調(diào)查,得到如下不完整的列聯(lián)表:
參加過直播帶貨未參加過直播帶貨總計
女性2530
男性10
總計
請?zhí)顚懮媳?,并判斷是否?0%的把握認為參加直播帶貨與性別有關.
0.150.100.050.025
k。2.0722.7063.8415.024
⑴請從相關系數(shù)的角度,分析哪?個模型擬合度更好?
(2卜根據(jù)(1)的選擇及表中數(shù)據(jù),建立了關于工的回歸方程.(系數(shù)精確到0.01)
【題型四】誤差分析
【典例1】(2023?山東濰坊?統(tǒng)考模擬預測)某地區(qū)未成年男性的身高x(單位:cm)與體重平均值》(單
位:kg)的關系如下表1:
表1未成年男性的身高與體重平均值
身高/cm60708090100110120130140150160170
體重平均值/kg6.139.99
直觀分析數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,可選擇指數(shù)函數(shù)模型、二次函數(shù)模型、基函數(shù)模型近似地描述未成年男性的身
高與體重平均值之間的關系.為使函數(shù)擬合度更好,引入擬合函數(shù)和實際數(shù)據(jù)之間的誤差平方和、擬合優(yōu)
度判斷系數(shù)內(nèi)(如表2).誤差平方和越小、擬合優(yōu)度判斷系數(shù)齊越接近1,擬合度越高.
表2擬合函數(shù)對比
函數(shù)模型函數(shù)解析式誤差平方和R1
指數(shù)函數(shù)
二次函數(shù)
鬲函數(shù)
⑴問哪種模型是最優(yōu)模型?并說明理由;
學生編號/12345678910
數(shù)學成績?nèi)?00999693908885838077
知識競賽成績X29016022020065709010060270
學生編號/11121314151617181920
數(shù)學成績再75747270686660503935
知識競賽成績y4535405025302015105
⑴求這組學生的數(shù)學成績和知識競賽成績的樣本相關系數(shù)(精確到0.01);
(ii)用(i)的公式求得這組學生的數(shù)學成績和知識競賽成績的“斯皮爾曼相關系數(shù)〃約為0.91,簡述“斯皮
爾曼相關系數(shù)”在分析線性相關性時的優(yōu)勢.
注:參考公式與參考數(shù)據(jù).
年份代碼,12345
銷量卬(萬)49141825
【題型五】非線性回歸
【典例1】(2023?全國?模擬預測)一座城市的夜間經(jīng)濟不僅有助于拉動本地居民內(nèi)需,還能延長外地游客、
商務辦公者等的留存時間,帶動當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展,是衡量一座城市生活質(zhì)量、消費水平、投資環(huán)境及文化發(fā)
展活力的重要指標.數(shù)據(jù)顯示,近年來中國各地政府對夜間經(jīng)濟的扶持力度加大,夜間經(jīng)濟的市場發(fā)展規(guī)
模保持穩(wěn)定增長,下表為2017—2022年中國夜間經(jīng)濟的市場發(fā)展規(guī)模(單位:萬億元),其中200一2022
年對應的年份代碼依次為1~6.
年份代碼X123456
中國夜間經(jīng)濟的市場發(fā)展規(guī)模>'/萬億元20.522.926.430.936.442.4
⑵某傳媒公司預測2023年中國夜間經(jīng)濟的市場規(guī)模將達到48.1萬億元,現(xiàn)用(1)中求得的回歸方程預測
2023年中國夜間經(jīng)濟的市場規(guī)模,若兩個預測規(guī)模誤差不超過1萬億元,則認為(1)中求得的回歸方程是
理想的,否則是不理想的,判斷(1)中求得的回歸方程是否理想.參考數(shù)據(jù):
V
3.36673.28217.251.162.83
【典例2】(2023?全國?模擬預測)近三年的新冠肺炎疫情對我們的生活產(chǎn)生了很大的影響,當然也影響著
我們的旅游習慣,鄉(xiāng)村游、近郊游、周邊游熱鬧了許多,甚至出現(xiàn)“微度假”的概念.在國家有條不紊的防疫
政策下,旅游又重新回到了老百姓的口常生活中.某鄉(xiāng)村抓住機遇,依托良好的生態(tài)環(huán)境、厚重的民族文
化,開展鄉(xiāng)村旅游.通過文旅度假項目考察,該村推出了多款套票文旅產(chǎn)品,得到消費者的積極回應.該
村推出了六條鄉(xiāng)村旅游經(jīng)典線路,對應六款不同價位的旅游套票:相應的價格x與購買人數(shù)S的數(shù)據(jù)如下表.
旅游線路奇山秀水游古村落游慢生活游親子游采摘游舌尖之旅
套票型號ABCDEF
價格X/元394958677786
⑴根據(jù)所給數(shù)據(jù),求)'關于x的回歸方程.
【典例31(2022上?廣東深圳漓三校聯(lián)考期中)紅蜘蛛是柚子的主要害蟲之一,能對柚子樹造成嚴重傷害,
每只紅蜘蛛的平均產(chǎn)卵數(shù)),(個)和平均溫度x(℃)有關,現(xiàn)收集了以往某地的7組數(shù)據(jù),得到下面的散
點圖及一些統(tǒng)計量的值.
(2)由(1)的判斷結(jié)果及表中數(shù)據(jù),求出y關于x的回歸方程.(計算結(jié)果精確到0.1)
XyZ
5215177137142781.33.6
⑶根據(jù)以往每年平均氣溫以及對果園年產(chǎn)值的統(tǒng)計,得到以下數(shù)據(jù):平均氣溫在22℃以下的年數(shù)占60%,
對柚子產(chǎn)量影響不大,不需要采取防蟲措施;平均氣溫在22℃至28c的年數(shù)占30%,柚子產(chǎn)量?會下降20%;
平均氣溫在28C以上的年數(shù)占10%,柚子產(chǎn)量會卜降50%.為了更好的防治紅蜘蛛蟲害,農(nóng)科所研發(fā)出各種
防害措施供果農(nóng)選擇.
在每年價格不變,無蟲害的情況下,某果園年產(chǎn)值為200萬元,根據(jù)以上數(shù)據(jù),以得到最高收益(收益=
產(chǎn)值一防害費川)為FI標,請為果農(nóng)從以下幾個方案中推薦最佳防害方案,并說明理由.
方案1:選擇防害措施人可以防止各種氣溫的紅蜘蛛蟲害不減產(chǎn),費用是18萬;
方案2:選擇防害措施從可以防治22℃至28℃的蜘蛛蟲害,但無法防治28℃以上的紅蜘蛛蟲害,費用是
10萬;
方案3:不采取防蟲害措施.
【題型六】列聯(lián)表與等高條形圖
【典例1】(2023?四川自貢?統(tǒng)考?模)2025年四川省將實行3+1+2的高考模式,其中,"3〃為語文、數(shù)
學,外語3門參加全國統(tǒng)一考試,選擇性考試科目為政治、歷史、地理、物理、化學,生物6門,由考生
根據(jù)報考高校以及專業(yè)要求,結(jié)合自身實際,首先在物理,歷史中2選1,再從政治、地理、化學、生物中
4選2,形成自己的高考選考組合.
⑴若某小組共6名同學根據(jù)方案進行隨機選科,求恰好選到“物化生〃組合的人數(shù)的期望;
⑵由于物理和歷史兩科必須選擇1科,某校想了解高一新生選科的需求隨機選取100名高一新生進行調(diào)杳,
得到如下統(tǒng)計數(shù)據(jù),寫出下列聯(lián)表中小d的值,并判斷是否有95%的把握認為“選科與性別有關"?
選擇物理選擇歷史合計
男生a10
女生30d
合計30
0.100.050.D250.010.005
2.7063.8415.D246.6357.879
了解人工智能不了解人工智能合計
男生
女生
合計
0.1000.0500.010
k2.7063.8416.635
【典例3】(2023?山東煙臺?統(tǒng)考二模)于2023年1月1日起施行,
對于引領我國體育事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,推進體育強國和健康中國建設具有十分重要的意義.某高校為調(diào)查學
生性別與是否喜歡排球運動的關系,在全校范圍內(nèi)采用簡單隨機抽樣的方法,分別抽取了男生和女生各100
名作為樣本,經(jīng)統(tǒng)計,得到了如圖所示的等高堆積條形圖:
是否喜歡排球運動
性別
是否
男生
女生
【題型七】獨立性檢驗
【典例1】(2023?四川德陽?統(tǒng)考一模)2023年11月,世界首屆人工智能峰會在英國舉行,我國因為在該
領域取得的巨大成就受邀進行大會發(fā)言.為了研究不同性別的學生對人工智能的了解情況,我市某著名高
3
中進行了一次抽樣調(diào)查,分別抽取男、女生各50人作為樣本.據(jù)統(tǒng)計女生中了解人工智能的占:,了解人
4
工智能的學生中男生占
了解人工智能不了解人工智能合計
男生
女生
合計
⑵將樣本的頻率視為概率,現(xiàn)用分層抽樣的方法從女生中抽取5人,再從5人中抽取3人了解慟況,求抽
取的3人中至少有2人了解人工智能的概率.
0.1000.0500.010
k2.7063.8416.635
【典例2](2023?全國?模擬預測)為了紀念中國古代數(shù)學家祖沖之,2019年11月26口,聯(lián)合國教科文組
織在第四十屆大會宣布每年的3月14日為“國際數(shù)學日〃.某高中為了讓同學們感受數(shù)學魅力,傳播數(shù)學文
化,從2020年起,于每年的“國際數(shù)學日”開始舉辦為期一周的數(shù)學文化節(jié),并且該校每年在數(shù)學文化節(jié)活
滿意不滿意合計
男生9015105
女生301545
合計12030150
0.1000.0500.010
k2.7063.8416.635
單位:人
甲慢性病
飲用水
京不
水質(zhì)計
病患病
優(yōu)良水145
質(zhì)000000
不良水123
質(zhì)000000
268
合計
000000
臨界值表:
a0.10.050.010.0050.001
Xa2.7063.8416.6357.87910.828
三、【培優(yōu)訓練】
【訓練二】(2023?福建廈門?統(tǒng)考二模)移動物聯(lián)網(wǎng)廣泛應用于生產(chǎn)制造、公共服務、個人消費等領域.截
至2022年底,我國移動物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達18.45億尸,成為全球由要經(jīng)濟體中首個實現(xiàn)“物超人"的國家.右
圖是20182022年移動物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)W與年份代碼/的散點圖,其中年份20182022對應的1分別為1~5.
必億戶
25.
20
15■
10
5-
°012345/
⑴根據(jù)散點圖推斷兩個變量是否線性相關.計算樣本相關系數(shù)1精確到0.01),并推斷它們的相關程度;
【訓練三】(2020?全國?模擬預測)某廠計劃購買50臺機床,該種機床使用四年后即被淘汰,并且在使用
過程中機床有一易損零件,若在購進機床同時額外購買這種易損零件作為備用件,此時每個只需300元.在
使用期間如果備件不足再購買,財每個要500元.所以在購買前要決策購買數(shù)目.使得該廠購買機床時搭配
的易損備用零件費用最省.為此業(yè)內(nèi)相關人員先搜集了50臺以往這種機床在四年內(nèi)更換的易損零件數(shù),并
整理數(shù)據(jù)后得如下柱狀圖.
①試預測年齡為50歲的技工使用該機床每日所產(chǎn)生的經(jīng)濟效益;
②試根據(jù)「的值判斷使用該批機床的技工人員所產(chǎn)生的效益與技工年齡的相關性強弱.
②根據(jù)①中的結(jié)論說明:在絕大多數(shù)情況下,經(jīng)過充分長的時間后,或者甲種群滅絕,或者乙種群滅絕.
注:在題設條件下,各種群數(shù)量均有上限值.
【訓練五】(2023上?全國?高三專題練習)為了解學生中午的用餐方式(在食堂就餐或點外賣)與最近食
堂間的距離的關系,某大學于某口中午隨機調(diào)查了2000名學生,獲得了如卜.頻率分布表(不完整):
合計
在食堂就餐0.150.100.000.50
點外賣0.200.000.50
合計0.200.150.001.00
(2)已知該校李明同學的附近有兩家學生食堂甲和乙,且他每天中午都選擇食堂甲或乙就餐.
(ii)為迎接為期7天的校慶,甲食堂推出了如下兩種優(yōu)惠活動方案,顧客可任選其一.
①傳統(tǒng)型優(yōu)惠方案:校慶期間,顧客任意一天中午去甲食堂就餐均可獲得。元優(yōu)惠;
a0.100.0100.001
Xa2.7066.63510.828
【訓練六】(2023?浙江?校聯(lián)考模擬預測)為了解中學生的閱讀情況,現(xiàn)隨機抽取了杲重點中學100人,調(diào)
杳他們是否喜愛閱讀,統(tǒng)計人數(shù)如卜表:
喜愛閱讀不喜愛閱讀共計
女生4550
男生15
共計
⑵現(xiàn)進行一項閱讀答題測試,測試規(guī)則:若該同學連續(xù)三次答對,則測試通過,答題結(jié)束;若出現(xiàn)連續(xù)兩
次答錯,則未通過測試,答題結(jié)束.其余情況下可以一直答題,直至出現(xiàn)前面兩種情況.已知該同學每次答對
的概率為g,求該同學通過測試的概率.
參考附表:
0.0500.0250.010
k3.8415.0246.635
四、【強化測試】
【單選題】
由此散點圖,在2千萬元至1億元之間,下面四個回歸方程類型中最適宜作為流通費率y和銷售額x的回歸
方程類型的是()
2.(2023?全國?模擬預測)下列說法中,正確的命題是()
A.在獨立性檢驗中,由2x2列聯(lián)表計算得到長2,則K?的值越大,判斷兩個變量相關的概率越小
D.回歸直線至少經(jīng)過散點圖中的一個點
3.(2021?全國?高二專題練習)某統(tǒng)計部門對四組成對樣本數(shù)掂進行統(tǒng)計分析后,獲得如圖所示的散點圖,
關于樣本相關系數(shù)的比較,其中正確的是()
4.(2023下?湖北?高二統(tǒng)考期末)下列命題中,錯誤的是()
C.在回歸分析中,若殘差的平方和越小,則模型的擬合效梟越好
D.在回歸分析中,若樣本相關系數(shù),?越大,則成對樣本數(shù)據(jù)的線性相關程度越強
第,個月123
繁殖數(shù)量)’e'4e22e2-4
A.d百只B.百只
C.一百只D.百只
6.(2023?全國?模擬預測)某超市對一種商品受顧客的喜愛程度進行100份問卷調(diào)查,得到了如下的2x2列
2
聯(lián)表,從100人中隨機抽取1人,抽到喜愛該商品的男顧客的概率為
喜愛該商品不喜愛該商品合計
男顧客10
女顧客35
合計100
則有超過()的把握認為喜愛該商品與性別有關.
下面的臨界值表供參考:
0.250.150.0100.005
k。1.3232.0726.6357.879
7.(2023?貴州?校聯(lián)考二模)為了發(fā)展學生的興趣和個性特長,培養(yǎng)全面發(fā)展的人才.某學校在不加重學生
負擔的前提下.提供個性、全面的選修課程.為了解學牛對于選修課《學牛領導力的開發(fā)》的選擇意愿情
況,對部分高二學生進行了抽樣調(diào)查,制作出如圖所示的兩個等高條形圖,根據(jù)條形圖,下列結(jié)論正確的
是()
A.樣本中不愿意選該門課的人數(shù)較多
B.樣本中男生人數(shù)多于女生人數(shù)
C.樣本中女生人數(shù)多于男生人數(shù)
D.該等高條形圖無法確定樣木中男生人數(shù)是否多于女生人數(shù)
喜歡觀看不喜歡觀看
男生
女生
通過計算,有95%以上的把握認為大學生喜歡觀看直播體育比賽與性別有關,則在被調(diào)查的100名女生中
喜歡觀看體育比賽直播的人數(shù)的最人值為()
0.150.100.050.0100.001
2.0722.7063.8416.63510.828
A.55B.57C.58D.60
【多選題】
9.(2023?湖南郴州?統(tǒng)考一模)卜.列說法正確的是()
c.若線性相關系數(shù)卜|越接近。則兩個變量的線性相關性越強
10.(2023?安徽?校聯(lián)考模擬預測)下列說法正確的是()
A.一組數(shù)據(jù)2、3、3、4、5、7、7、8、9、11的第80百分位數(shù)為8.5
B.在回歸分析中,可用決定系數(shù)解判斷模型擬合效果,*越小,模型的擬合效果越好
11.(2023?湖南永州?統(tǒng)考一模)下列關于概率統(tǒng)計說法中正確的是()
A.兩個變量xy的相關系數(shù)為「,則〃越小,x與>之間的相關性越弱
C.在回歸分析中,*為0.89的模型比2為0.98的模型擬合得更好
12.(2023?廣東佛山?華南師大附中南海實驗高中??寄M預測)下列說法正確的有()
B.線性相關系數(shù)「越大,兩個變量的線性相關性越強;反之,線性相關性越弱
C.在殘差圖中,殘差點分布的水平帶狀區(qū)域越窄,說明模型的擬合精度越高
【填空題】
13.(2023?陜西西安?校聯(lián)考模擬預測)數(shù)學興趣小組對具有線性相關的兩個變量x和y進行了統(tǒng)計分析,
得到了下表:
X4681012
ya2bc6
14.(2023?上海徐匯?上海市南洋模范中學??寄M預測)下列說法中正確的有(填正確說法的序號).
③若線性相關系數(shù)卜|越接近1,則兩個變量的線性相關性越弱;
15.(2023?寧夏銀川?校聯(lián)考二模)有如下四個命題:
①甲乙兩組數(shù)據(jù)分別甲:1,2,3,4,5,6,7,8,9;乙:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10.則甲乙的
中位數(shù)分別為5和5.5.
③若由一個2x2列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)計算得的觀測值約為4.567,則認為兩個變最有關,此推斷犯錯誤的概
率不超過0.05.
附
0.0500.0100.001
k。3.8416.63510.828
以上命題錯誤的序號是
16.(2023?高三課時練習)某校團委對“學生性別和喜歡網(wǎng)絡游戲是否有關“作了一次調(diào)查,其中被調(diào)查的
43
男女生人數(shù)相同,男生喜歡網(wǎng)絡游戲的人數(shù)占男生人數(shù)的不,女生喜歡網(wǎng)絡游戲的人數(shù)占女生人數(shù)的,若
根據(jù)獨立性檢驗認為喜歡網(wǎng)絡游戲和性別有關,且此推斷犯錯誤的概率超過0.01但不超過0.05,則被調(diào)查
的學生中男生可能有人.(請將所有可能的結(jié)果都填在橫線上)
a0.0500.010
Xa3.8416.635
【解答題】
年份x
利潤額
38.472.880.160.599.3
y/萬元
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