2025年商務(wù)師職業(yè)資格考試題庫(kù)：電商數(shù)據(jù)分析與用戶行為研究方法試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（請(qǐng)將正確選項(xiàng)的代表字母填在題干后的括號(hào)內(nèi)。每題1分，共20分）1.在電商數(shù)據(jù)分析中，衡量用戶購(gòu)買頻率的常用指標(biāo)是？A.轉(zhuǎn)化率B.客單價(jià)C.復(fù)購(gòu)率D.搜索指數(shù)2.關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)分析，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是？A.主要目的是揭示數(shù)據(jù)的基本特征B.常用的方法包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等C.能推斷總體分布情況D.常用于探索性數(shù)據(jù)分析階段3.從電商平臺(tái)服務(wù)器日志中提取用戶點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)的分析方法通常屬于？A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.回歸分析C.用戶路徑分析D.主成分分析4.以下哪種方法不屬于用戶分群（Segmentation）的常用技術(shù)？A.K-Means聚類B.因子分析C.用戶畫像構(gòu)建D.決策樹(shù)分類5.衡量一個(gè)用戶在未來(lái)整個(gè)生命周期內(nèi)預(yù)計(jì)能為企業(yè)帶來(lái)的總價(jià)值是指？A.用戶獲取成本（CAC）B.用戶生命周期價(jià)值（LTV）C.客戶滿意度（CSAT）D.每次訪問(wèn)收入（ARPAU）6.A/B測(cè)試中，設(shè)置兩個(gè)或多個(gè)版本（A版和B版）進(jìn)行對(duì)比，以確定哪個(gè)版本能帶來(lái)更好業(yè)務(wù)效果的實(shí)驗(yàn)方法是？A.用戶調(diào)研B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.留存率分析D.優(yōu)化實(shí)驗(yàn)（OptimizationExperiment）7.在進(jìn)行用戶行為路徑分析時(shí)，關(guān)注用戶從進(jìn)入網(wǎng)站/APP到最終完成目標(biāo)行為（如購(gòu)買）所經(jīng)過(guò)的步驟和頁(yè)面，主要目的是？A.計(jì)算流量來(lái)源B.識(shí)別關(guān)鍵轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)和流失節(jié)點(diǎn)C.分析用戶人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征D.評(píng)估用戶滿意度8.通過(guò)分析用戶購(gòu)買的商品之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，推薦用戶可能感興趣的商品的技術(shù)是？A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過(guò)濾推薦C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（Apriori算法等）D.深度學(xué)習(xí)推薦9.以下哪種數(shù)據(jù)收集方法屬于定性研究方法？A.網(wǎng)站點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)抓取B.問(wèn)卷調(diào)查C.焦點(diǎn)小組訪談D.社交媒體評(píng)論數(shù)據(jù)爬取10.用戶畫像（UserProfile）構(gòu)建的主要目的是？A.獲取用戶原始行為數(shù)據(jù)B.對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)分類C.描述目標(biāo)用戶的特征、偏好和行為模式，以便進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷和產(chǎn)品優(yōu)化D.計(jì)算用戶價(jià)值11.在電商數(shù)據(jù)分析中，"漏斗分析"通常用于？A.分析用戶在不同時(shí)間段的行為變化B.評(píng)估多個(gè)渠道的營(yíng)銷效果C.量化用戶在完成某個(gè)流程（如注冊(cè)、購(gòu)買）過(guò)程中的步驟流失情況D.分析用戶的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)12.以下哪個(gè)指標(biāo)更能反映一個(gè)電商平臺(tái)的健康度和長(zhǎng)期發(fā)展?jié)摿Γ緼.活躍用戶數(shù)（DAU）B.用戶留存率C.新用戶增長(zhǎng)率D.廣告點(diǎn)擊率（CTR）13.使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)透視表分析，主要目的是？A.進(jìn)行復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)建模B.快速對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、切片和探索C.精確計(jì)算每個(gè)用戶的實(shí)時(shí)行為D.自動(dòng)生成用戶畫像報(bào)告14.在設(shè)計(jì)用戶調(diào)研問(wèn)卷時(shí)，為了減少受訪者回答偏差，應(yīng)盡量避免使用？A.開(kāi)放式問(wèn)題B.封閉式問(wèn)題C.引導(dǎo)性問(wèn)題D.中性問(wèn)題15.電商用戶行為數(shù)據(jù)來(lái)源多樣，以下哪項(xiàng)通常不屬于第一方數(shù)據(jù)？A.用戶在網(wǎng)站/APP上的注冊(cè)信息B.用戶填寫的調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)C.購(gòu)買訂單數(shù)據(jù)D.通過(guò)第三方平臺(tái)購(gòu)買的用戶數(shù)據(jù)16.衡量用戶在特定時(shí)間段內(nèi)返回平臺(tái)訪問(wèn)頻率的指標(biāo)是？A.獨(dú)立訪客數(shù)B.用戶粘性C.跳出率D.頁(yè)面瀏覽量（PV）17.對(duì)比不同營(yíng)銷活動(dòng)或產(chǎn)品版本的效果時(shí)，最常用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法是？A.相關(guān)性分析B.回歸分析C.假設(shè)檢驗(yàn)（如t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)）D.方差分析（ANOVA）18.用戶畫像構(gòu)建中，“興趣愛(ài)好”維度通常通過(guò)哪些數(shù)據(jù)來(lái)源獲??？A.用戶注冊(cè)信息、搜索記錄、瀏覽歷史、購(gòu)買記錄、社交互動(dòng)數(shù)據(jù)等B.媒體報(bào)道、行業(yè)報(bào)告C.客服溝通記錄D.競(jìng)品用戶分析19.電商數(shù)據(jù)分析中，"RFM模型"主要用于？A.用戶分群B.用戶行為路徑分析C.評(píng)估用戶價(jià)值D.預(yù)測(cè)用戶流失20.在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘時(shí)，衡量規(guī)則支持度和置信度的指標(biāo)分別反映了？A.規(guī)則的普遍性和規(guī)則的強(qiáng)度B.規(guī)則的強(qiáng)度和規(guī)則的普遍性C.規(guī)則的預(yù)測(cè)精度和規(guī)則的可信度D.規(guī)則的適用范圍和規(guī)則的有效性二、判斷題（請(qǐng)將“正確”或“錯(cuò)誤”填在題干后的括號(hào)內(nèi)。每題1分，共10分）21.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中不可或缺的一步，主要目的是消除數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和噪聲，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。（）22.用戶畫像一旦構(gòu)建完成就無(wú)需更新，因?yàn)橛脩籼卣魇枪潭ú蛔兊?。（?3.留存率是指在一定時(shí)間內(nèi)，老用戶再次訪問(wèn)平臺(tái)的比例。（）24.A/B測(cè)試必須設(shè)置對(duì)照組（A版）和實(shí)驗(yàn)組（B版），且只能同時(shí)測(cè)試一個(gè)變量。（）25.用戶行為研究方法只包括定量研究方法，如問(wèn)卷調(diào)查和數(shù)據(jù)分析。（）26.客戶滿意度（CSAT）越高，用戶生命周期價(jià)值（LTV）一定越高。（）27.數(shù)據(jù)可視化能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)以圖形方式呈現(xiàn)，有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)。（）28.任何電商數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目都可以直接使用公開(kāi)的行業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告，無(wú)需收集一手?jǐn)?shù)據(jù)。（）29.用戶分群的目標(biāo)是將用戶劃分為具有相似特征的群體，以便進(jìn)行差異化運(yùn)營(yíng)。（）30.描述性統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果可以進(jìn)行外推，用于推斷總體特征。（）三、簡(jiǎn)答題（請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題。每題5分，共30分）31.簡(jiǎn)述電商數(shù)據(jù)分析在提升用戶體驗(yàn)方面的作用。32.列舉三種常見(jiàn)的電商用戶行為數(shù)據(jù)來(lái)源，并簡(jiǎn)述其特點(diǎn)。33.解釋什么是用戶路徑分析，并說(shuō)明其至少兩個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用。34.簡(jiǎn)述進(jìn)行A/B測(cè)試的基本流程和需要注意的關(guān)鍵點(diǎn)。35.什么是用戶生命周期價(jià)值（LTV）？它在制定營(yíng)銷策略時(shí)有什么意義？36.簡(jiǎn)述在線問(wèn)卷調(diào)查設(shè)計(jì)中需要注意的幾個(gè)主要問(wèn)題。四、計(jì)算題（請(qǐng)根據(jù)要求完成下列計(jì)算。每題10分，共20分）37.某電商平臺(tái)一天內(nèi)共有1000次獨(dú)立訪客訪問(wèn)，其中完成購(gòu)買的用戶有50人。該日網(wǎng)站首頁(yè)的跳出率為40%。請(qǐng)計(jì)算該日網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率（以訪客數(shù)為基數(shù)）和首頁(yè)的跳出率。38.假設(shè)某用戶在過(guò)去1個(gè)月內(nèi)：*總共購(gòu)買次數(shù)為5次*平均每次訂單金額為200元*近30天內(nèi)有2次訪問(wèn)*用戶獲取成本（CAC）為50元*預(yù)計(jì)該用戶在未來(lái)一年內(nèi)還將產(chǎn)生3次購(gòu)買，每次金額仍為200元。請(qǐng)使用簡(jiǎn)化模型估算該用戶的用戶生命周期價(jià)值（LTV）（假設(shè)不考慮時(shí)間折現(xiàn)率）。五、論述題（請(qǐng)就下列問(wèn)題展開(kāi)論述。共20分）39.結(jié)合電商行業(yè)的實(shí)際情況，論述如何綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法和用戶行為研究方法來(lái)優(yōu)化一個(gè)電商產(chǎn)品的推薦系統(tǒng)。試卷答案一、單項(xiàng)選擇題1.C2.C3.C4.D5.B6.D7.B8.C9.C10.C11.C12.B13.B14.C15.D16.B17.C18.A19.C20.A二、判斷題21.正確22.錯(cuò)誤23.正確24.正確25.錯(cuò)誤26.錯(cuò)誤27.正確28.錯(cuò)誤29.正確30.錯(cuò)誤三、簡(jiǎn)答題31.電商數(shù)據(jù)分析可以通過(guò)分析用戶行為數(shù)據(jù)（如瀏覽、搜索、加購(gòu)、購(gòu)買、評(píng)論等）了解用戶偏好、需求、痛點(diǎn)，從而優(yōu)化產(chǎn)品功能、改進(jìn)網(wǎng)站/APP界面設(shè)計(jì)、提供個(gè)性化推薦、優(yōu)化購(gòu)物流程、制定精準(zhǔn)營(yíng)銷策略等，最終提升用戶體驗(yàn)，增加用戶滿意度和忠誠(chéng)度。例如，通過(guò)分析用戶停留時(shí)間較長(zhǎng)的頁(yè)面和跳出率較高的頁(yè)面，可以優(yōu)化頁(yè)面內(nèi)容和交互設(shè)計(jì)。32.常見(jiàn)的電商用戶行為數(shù)據(jù)來(lái)源包括：*網(wǎng)站/App日志數(shù)據(jù)：記錄用戶在平臺(tái)上的所有操作行為，如頁(yè)面瀏覽、點(diǎn)擊、搜索、加購(gòu)、購(gòu)買、搜索關(guān)鍵詞等。特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、信息豐富，但需要進(jìn)行清洗和處理。*用戶注冊(cè)信息：用戶在注冊(cè)時(shí)填寫的個(gè)人信息，如姓名、性別、年齡、地域、郵箱、手機(jī)號(hào)等。特點(diǎn)是直接獲取，但維度相對(duì)有限。*購(gòu)買訂單數(shù)據(jù)：記錄用戶的購(gòu)買行為，如購(gòu)買的商品、數(shù)量、價(jià)格、支付方式、收貨地址、訂單時(shí)間等。特點(diǎn)是反映最終的交易結(jié)果，但無(wú)法體現(xiàn)用戶瀏覽和加購(gòu)等中間行為。*社交媒體數(shù)據(jù)：用戶在社交媒體上發(fā)布的關(guān)于平臺(tái)的評(píng)論、分享、點(diǎn)贊等行為。特點(diǎn)是反映用戶的情感傾向和口碑，但數(shù)據(jù)分散且需要清洗。33.用戶路徑分析是指追蹤用戶在網(wǎng)站/APP上瀏覽頁(yè)面的順序和路徑，了解用戶的行為軌跡和轉(zhuǎn)化過(guò)程。其關(guān)鍵應(yīng)用包括：*識(shí)別關(guān)鍵轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)：通過(guò)分析用戶路徑，可以找出用戶在轉(zhuǎn)化過(guò)程中流失最嚴(yán)重的步驟，從而有針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化，提高轉(zhuǎn)化率。例如，如果發(fā)現(xiàn)很多用戶在填寫支付信息頁(yè)面流失，可以優(yōu)化支付流程或提供更多支付方式。*優(yōu)化導(dǎo)航結(jié)構(gòu)和信息架構(gòu)：通過(guò)分析用戶訪問(wèn)頁(yè)面的順序和頻率，可以了解用戶的瀏覽習(xí)慣和信息獲取方式，從而優(yōu)化網(wǎng)站/APP的導(dǎo)航結(jié)構(gòu)和信息架構(gòu)，提升用戶體驗(yàn)。例如，如果發(fā)現(xiàn)用戶經(jīng)常訪問(wèn)某個(gè)不太相關(guān)的頁(yè)面，可以考慮將其放置在更顯眼的位置。34.進(jìn)行A/B測(cè)試的基本流程和需要注意的關(guān)鍵點(diǎn)：*流程：1.確定測(cè)試目標(biāo)：明確想要優(yōu)化的指標(biāo)，如點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等。2.選擇測(cè)試變量：確定要測(cè)試的元素，如按鈕顏色、頁(yè)面布局等，每次只測(cè)試一個(gè)變量。3.創(chuàng)建測(cè)試版本：創(chuàng)建兩個(gè)或多個(gè)不同的版本，其中一個(gè)為對(duì)照組（A版），另一個(gè)為實(shí)驗(yàn)組（B版）。4.確定樣本量和測(cè)試時(shí)間：根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理，確定足夠的樣本量和測(cè)試時(shí)間，以保證結(jié)果的可靠性。5.分配流量：將網(wǎng)站/APP的流量隨機(jī)分配到不同的版本中。6.收集數(shù)據(jù)：收集各版本的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析。7.分析結(jié)果：使用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)，判斷實(shí)驗(yàn)組是否顯著優(yōu)于對(duì)照組。8.應(yīng)用結(jié)果：根據(jù)測(cè)試結(jié)果，選擇表現(xiàn)更好的版本進(jìn)行上線。*關(guān)鍵點(diǎn)：1.明確測(cè)試目標(biāo)，確保測(cè)試有意義。2.只測(cè)試一個(gè)變量，以便準(zhǔn)確評(píng)估其影響。3.確保樣本量和測(cè)試時(shí)間足夠，避免結(jié)果偏差。4.隨機(jī)分配流量，保證各版本用戶群體的可比性。5.使用合適的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析，避免誤判。6.結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際，謹(jǐn)慎應(yīng)用測(cè)試結(jié)果。35.用戶生命周期價(jià)值（LTV）是指一個(gè)用戶在整個(gè)與品牌互動(dòng)的過(guò)程中，預(yù)計(jì)能為公司帶來(lái)的總利潤(rùn)。它反映了用戶的長(zhǎng)期價(jià)值，對(duì)于制定營(yíng)銷策略具有重要意義。通過(guò)分析LTV，企業(yè)可以：*識(shí)別高價(jià)值用戶：將資源集中在高價(jià)值用戶的維護(hù)和提升上，提高用戶終身價(jià)值。*優(yōu)化營(yíng)銷策略：針對(duì)不同價(jià)值階段的用戶，制定差異化的營(yíng)銷策略，提高營(yíng)銷效率和ROI。*預(yù)測(cè)未來(lái)收入：通過(guò)LTV可以預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的收入，幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)規(guī)劃和資源配置。*評(píng)估渠道效果：比較不同渠道獲取用戶的LTV，評(píng)估渠道效果，優(yōu)化渠道策略。36.在線問(wèn)卷調(diào)查設(shè)計(jì)中需要注意的幾個(gè)主要問(wèn)題：*明確調(diào)研目的：在設(shè)計(jì)問(wèn)卷之前，首先要明確調(diào)研的目的和想要獲取的信息，確保問(wèn)卷內(nèi)容圍繞目標(biāo)展開(kāi)。*問(wèn)題簡(jiǎn)潔明了：?jiǎn)栴}要簡(jiǎn)潔明了，避免使用專業(yè)術(shù)語(yǔ)或復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)，確保受訪者能夠理解問(wèn)題的含義。*問(wèn)題客觀中立：避免使用引導(dǎo)性問(wèn)題或帶有偏見(jiàn)的問(wèn)題，確保受訪者能夠自由地表達(dá)自己的意見(jiàn)。*問(wèn)題類型合適：根據(jù)想要獲取的信息類型，選擇合適的問(wèn)題類型，如單選題、多選題、排序題、量表題等。*邏輯清晰：?jiǎn)柧淼倪壿嫿Y(jié)構(gòu)要清晰，問(wèn)題之間的順序要合理，避免出現(xiàn)前后矛盾或重復(fù)的問(wèn)題。*控制問(wèn)卷長(zhǎng)度：?jiǎn)柧黹L(zhǎng)度要適中，避免過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致受訪者疲勞或放棄填寫。*設(shè)置篩選題：如果問(wèn)卷針對(duì)特定人群，可以設(shè)置篩選題，將不相關(guān)的受訪者排除在外。*測(cè)試問(wèn)卷：在正式發(fā)布問(wèn)卷之前，先進(jìn)行小范圍測(cè)試，檢查問(wèn)卷是否存在問(wèn)題，并進(jìn)行修改完善。四、計(jì)算題37.轉(zhuǎn)化率=完成購(gòu)買的用戶數(shù)/獨(dú)立訪客數(shù)=50/1000=0.05=5%首頁(yè)跳出率=跳出首頁(yè)的訪問(wèn)次數(shù)/首頁(yè)總訪問(wèn)次數(shù)=首頁(yè)總訪問(wèn)次數(shù)*跳出率=?(題目已給出跳出率為40%)首頁(yè)總訪問(wèn)次數(shù)=獨(dú)立訪客數(shù)=1000跳出首頁(yè)的訪問(wèn)次數(shù)=首頁(yè)總訪問(wèn)次數(shù)*跳出率=1000*40%=400首頁(yè)的跳出率=跳出首頁(yè)的訪問(wèn)次數(shù)/首頁(yè)總訪問(wèn)次數(shù)=400/1000=0.4=40%答案：轉(zhuǎn)化率為5%，首頁(yè)跳出率為40%。38.LTV=(總購(gòu)買次數(shù)*平均每次訂單金額)+(近30天訪問(wèn)次數(shù)*預(yù)計(jì)未來(lái)購(gòu)買次數(shù)*平均每次訂單金額)-CACLTV=(5*200)+(2*3*200)-50LTV=1000+1200-50LTV=2150元答案：該用戶的用戶生命周期價(jià)值（LTV）估算為2150元。五、論述題39.推薦系統(tǒng)是電商平臺(tái)的靈魂，其目標(biāo)是根據(jù)用戶的興趣和需求，向用戶推薦他們可能感興趣的商品，從而提高用戶體驗(yàn)和平臺(tái)收入。綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法和用戶行為研究方法來(lái)優(yōu)化推薦系統(tǒng)可以從以下幾個(gè)方面入手：*數(shù)據(jù)收集與處理：收集用戶在平臺(tái)上的各種行為數(shù)據(jù)，如瀏覽、搜索、點(diǎn)擊、加購(gòu)、購(gòu)買、收藏、評(píng)論等，以及用戶的注冊(cè)信息、社交信息等。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和特征工程，提取有價(jià)值的特征用于推薦算法。*用戶畫像構(gòu)建：利用用戶的基本信息、行為數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像，刻畫用戶的特征、偏好、需求和行為模式。用戶畫像可以為推薦算法提供用戶特征信息，提高推薦的精準(zhǔn)度。*協(xié)同過(guò)濾：利用用戶之間的相似性和商品之間的相似性進(jìn)行推薦。通過(guò)分析用戶的歷史行為，找到與目標(biāo)用戶興趣相似的用戶群體，將這些相似用戶喜歡的商品推薦給目標(biāo)用戶；或者分析商品之