2025年大學人工智能教育專業(yè)題庫——堅持問題導向推進教育管理考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.在運用人工智能技術推進教育管理時，“問題導向”原則首先要求做到什么？A.掌握最先進的AI技術B.設計最復雜的管理系統(tǒng)C.準確識別和定義教育管理中的具體問題D.確保AI技術的應用覆蓋所有管理環(huán)節(jié)2.以下哪項不屬于“問題導向”教育管理方法的核心步驟？A.確定需要解決的教育管理問題B.收集與問題相關的數(shù)據(jù)和證據(jù)C.普遍性地應用最新的教育技術D.評估解決方案的有效性和影響3.學習分析技術在教育管理中的應用，其根本目的是什么？A.利用AI自動批改所有作業(yè)B.獲取學生的學習行為數(shù)據(jù)C.幫助教育管理者理解學生學習狀況，以優(yōu)化教學和管理決策D.提升學生的計算機操作技能4.在教育管理中應用人工智能，最需要關注的核心倫理問題之一是？A.系統(tǒng)運行速度是否夠快B.算法可能帶來的偏見和對教育公平的影響C.AI系統(tǒng)是否易于操作D.AI系統(tǒng)的開發(fā)成本是否過高5.以下哪項活動最能體現(xiàn)將“問題導向”理念融入利用AI進行校園安全管理的實踐？A.部署人臉識別系統(tǒng)進行全校區(qū)無死角監(jiān)控B.基于歷史事故數(shù)據(jù)，分析特定區(qū)域的安全風險點，并制定針對性預防措施C.購買一套最先進的安防AI軟件系統(tǒng)D.定期檢查AI安防設備的運行狀態(tài)6.人工智能技術難以直接替代教育管理者的哪項核心能力？A.數(shù)據(jù)收集與處理B.基于數(shù)據(jù)和管理經(jīng)驗的復雜決策制定C.與師生進行溝通協(xié)調(diào)D.制定標準化的管理流程7.“智能排課”系統(tǒng)在優(yōu)化教育資源配置方面的主要優(yōu)勢體現(xiàn)在哪里？A.可以完全自動取消教師不喜歡的課程B.能夠綜合考慮教師專長、學生需求、場地限制等多重因素，實現(xiàn)資源的最優(yōu)匹配C.只能排數(shù)學和物理等主科課程D.可以保證所有課程都在上午第一節(jié)上課8.推動教育管理現(xiàn)代化的關鍵因素之一是？A.引入最昂貴的硬件設備B.培養(yǎng)管理者利用信息技術解決實際管理問題的能力C.增加學校行政人員數(shù)量D.建立龐大的數(shù)據(jù)庫9.教育管理者在引入AI技術時，進行成本效益分析主要關注什么？A.AI系統(tǒng)購買的價格B.AI系統(tǒng)預期的使用壽命C.AI技術投入與預期帶來的管理效率提升、問題解決效果之間的比較D.AI系統(tǒng)是否美觀10.當利用AI進行學生學業(yè)預警時，發(fā)現(xiàn)某學生有輟學風險，教育管理者后續(xù)最應該采取的行動是？A.僅記錄該預警信息B.立即通知家長，要求其嚴格管教C.結(jié)合其他信息（如師生訪談、家庭情況），深入了解原因，并提供針對性幫扶D.讓AI系統(tǒng)自動發(fā)送勸學通知二、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述在教育管理中堅持“問題導向”的重要性。2.簡述利用人工智能技術分析學生數(shù)據(jù)時，需要考慮的主要倫理挑戰(zhàn)。3.簡述教育管理者在引入AI技術解決管理問題時，通常需要經(jīng)歷的步驟。4.簡述人工智能如何幫助教育管理者進行更有效的決策。三、論述題（每題10分，共20分）1.論述人工智能技術在促進教育公平方面可能帶來的機遇與挑戰(zhàn)。2.結(jié)合具體教育管理場景，論述如何運用“問題導向”方法，利用人工智能技術解決一個實際問題。四、設計/應用題（10分）假設你是一名高校教務管理者，近期面臨教學資源（如教室、實驗設備）分配不均、部分課程選課困難等問題。請闡述你會如何運用“問題導向”思維，并借助人工智能技術（如數(shù)據(jù)分析、智能匹配算法等）來分析這些問題，并提出一個初步的管理改進方案框架。試卷答案一、選擇題（每題2分，共20分）1.C2.C3.C4.B5.B6.B7.B8.B9.C10.C二、簡答題（每題5分，共20分）1.答案要點：有助于聚焦核心管理問題，避免資源浪費；能夠針對性強地制定解決方案；便于評估解決方案效果，持續(xù)改進管理；促進管理者深入理解教育實踐。解析思路：問題導向要求從實際出發(fā)，識別真問題。這樣做能確保管理行動有的放矢，提高效率和效果，并推動管理者的深入思考和學習。2.答案要點：數(shù)據(jù)隱私與安全，學生信息可能被濫用；算法偏見，可能導致對特定群體不公平；透明度與可解釋性，AI決策過程難以理解；責任歸屬，AI決策失誤時責任難以界定。解析思路：AI處理敏感數(shù)據(jù)，必然涉及隱私安全。算法可能存在設計缺陷或訓練數(shù)據(jù)偏差，導致不公平。AI決策過程常被描述為“黑箱”，缺乏透明度。當出現(xiàn)問題時，責任劃分不清也是重要倫理挑戰(zhàn)。3.答案要點：識別管理問題；調(diào)研現(xiàn)狀，收集數(shù)據(jù)；分析問題根源；研究可選的AI解決方案；選擇合適的AI技術/工具；進行試點應用與測試；評估效果，調(diào)整優(yōu)化；全面推廣或持續(xù)改進。解析思路：這是一個典型的項目管理流程，應用于AI賦能教育管理場景。關鍵在于將問題解決導向貫穿始終，確保每一步都服務于解決實際問題。4.答案要點：AI可以處理海量教育數(shù)據(jù)，提供更全面、客觀的信息基礎；AI能通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和趨勢，幫助管理者洞察問題；AI可以模擬不同管理方案的潛在效果，支持預測性決策；AI能提高信息處理和反饋的效率，為管理者提供決策支持工具。解析思路：核心在于AI的數(shù)據(jù)處理和分析能力。它能提供傳統(tǒng)方法難以獲得的信息和洞察，輔助管理者做出更明智、更科學的決策。三、論述題（每題10分，共20分）1.答案要點（機遇）：個性化教育可能更好地滿足不同需求，促進教育起點公平；智能資源分配可能優(yōu)化資源配置，促進過程公平；AI輔助教學可能彌補師資差異，促進機會均等。答案要點（挑戰(zhàn)）：數(shù)字鴻溝可能導致新的教育不公；算法偏見可能固化甚至加劇現(xiàn)有不公；AI應用成本可能加劇資源分配不均；數(shù)據(jù)隱私和安全問題可能對弱勢群體造成更大風險。解析思路：需辯證分析。AI的潛力在于其技術能力，如個性化、優(yōu)化配置。但技術本身是中性的，其應用效果受社會、經(jīng)濟、政策等多重因素影響，若處理不當，可能帶來新的或加劇原有的不公平問題。2.答案要點：首先，明確高校教學資源分配不均、選課困難是核心問題。其次，利用AI收集和分析歷史選課數(shù)據(jù)、課程需求數(shù)據(jù)、教師資源數(shù)據(jù)、教室使用數(shù)據(jù)等，識別具體的不平衡表現(xiàn)（如某些課程爆滿、某些教室閑置、某些教師負擔過重等）和問題根源（如信息不對稱、分配規(guī)則不合理、學生偏好集中等）。然后，基于分析結(jié)果，設計AI輔助的匹配算法或優(yōu)化模型，例如，開發(fā)智能推薦系統(tǒng)幫助學生選擇合適課程和教室，設計動態(tài)調(diào)整的教室分配策略，或建立基于需求的教師課程分配機制。最后，通過小范圍試點驗證方案效果，根據(jù)反饋進行調(diào)整優(yōu)化，逐步推廣至全校，并持續(xù)監(jiān)控評估，確保方案有效緩解資源分配不均和選課困難問題。解析思路：問題導向的核心是“分析問題-設計方案-解決問題”。運用AI的關鍵在于利用其數(shù)據(jù)分析能力識別問題、利用其算法能力設計解決方案。整個流程需緊密結(jié)合教育管理的實際場景和要求。四、設計/應用題（10分）答案要點：首先，明確管理問題是教學資源配置效率低下，導致分配不均和選課困難。其次，運用AI進行問題分析：收集并分析歷史選課數(shù)據(jù)、課程開設數(shù)據(jù)、教師資源數(shù)據(jù)、教室容量與設備數(shù)據(jù)、學生專業(yè)與興趣數(shù)據(jù)、時間偏好數(shù)據(jù)等，利用數(shù)據(jù)分析技術識別資源供需錯配的具體環(huán)節(jié)（如哪些課程需求大但教室不足，哪些教師時間沖突嚴重，哪些教室功能受限但需求不高）。接著，利用AI算法（如優(yōu)化算法、匹配算法、推薦算法）設計解決方案框架：構(gòu)建智能課程推薦系統(tǒng)，根據(jù)學生專業(yè)和興趣推薦可選課程，預測選課高峰，智能生成初步課表；開發(fā)教室智能分配模型，根據(jù)課程規(guī)模、所需設備、時間分布等最