2025年商務(wù)師職業(yè)資格考試題庫(kù)：電商數(shù)據(jù)分析與消費(fèi)者行為試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共20分）1.以下哪一項(xiàng)不屬于電商數(shù)據(jù)分析中常用的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)？A.瀏覽頁(yè)面數(shù)量B.購(gòu)物車(chē)添加商品次數(shù)C.客戶(hù)生命周期價(jià)值（CLV）D.關(guān)注店鋪的粉絲數(shù)2.在電商數(shù)據(jù)分析中，用于衡量網(wǎng)站或店鋪訪問(wèn)者完成目標(biāo)行為（如購(gòu)買(mǎi)、注冊(cè)）比例的指標(biāo)是？A.獨(dú)立訪客數(shù)B.跳出率C.轉(zhuǎn)化率D.平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)3.將大量用戶(hù)數(shù)據(jù)劃分為具有相似特征的群體的分析方法，通常稱(chēng)為？A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.回歸分析C.用戶(hù)分群（或聚類(lèi)分析）D.漏斗分析4.電商運(yùn)營(yíng)中，衡量平均每筆訂單交易金額的指標(biāo)是？A.客單價(jià)B.用戶(hù)增長(zhǎng)率C.獲客成本（CAC）D.退貨率5.消費(fèi)者在做出在線購(gòu)買(mǎi)決策時(shí)，通常經(jīng)歷的第一個(gè)階段是？A.購(gòu)后行為B.意識(shí)階段C.考慮階段D.購(gòu)買(mǎi)階段6.以下哪一項(xiàng)不是影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的個(gè)體因素？A.個(gè)人收入水平B.消費(fèi)者性格C.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格策略D.消費(fèi)者生活方式7.在電商中，通過(guò)向不同用戶(hù)群體展示不同版本的網(wǎng)頁(yè)或產(chǎn)品信息，以測(cè)試哪種版本效果更好的方法稱(chēng)為？A.用戶(hù)調(diào)研B.A/B測(cè)試C.深度訪談D.內(nèi)容分析8.描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的常用指標(biāo)不包括？A.平均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)9.電商數(shù)據(jù)分析中，用于衡量網(wǎng)站或APP新訪問(wèn)者與總訪問(wèn)者比例的指標(biāo)是？A.回訪率B.新訪客占比C.用戶(hù)留存率D.跳出率10.消費(fèi)者因?yàn)槭褂媚硞€(gè)品牌的產(chǎn)品或服務(wù)而產(chǎn)生的主觀感受和評(píng)價(jià)，通常指？A.消費(fèi)者認(rèn)知B.消費(fèi)者態(tài)度C.消費(fèi)者動(dòng)機(jī)D.消費(fèi)者習(xí)慣11.在進(jìn)行電商用戶(hù)分群時(shí)，如果根據(jù)用戶(hù)的消費(fèi)金額和頻率進(jìn)行劃分，這種方法主要側(cè)重于用戶(hù)的？A.人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征B.心理特征C.行為特征D.地理位置特征12.電商數(shù)據(jù)采集的主要來(lái)源不包括？A.用戶(hù)注冊(cè)信息B.社交媒體評(píng)論C.線下門(mén)店銷(xiāo)售記錄D.用戶(hù)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)13.以下哪一項(xiàng)指標(biāo)更能反映用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的長(zhǎng)期價(jià)值貢獻(xiàn)？A.獨(dú)立訪客數(shù)B.客單價(jià)C.客戶(hù)生命周期價(jià)值（CLV）D.轉(zhuǎn)化率14.消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物過(guò)程中，通過(guò)搜索、比較不同商家信息來(lái)尋找滿(mǎn)意產(chǎn)品的階段屬于其決策過(guò)程的？A.意識(shí)階段B.考慮階段C.購(gòu)買(mǎi)階段D.評(píng)價(jià)階段15.電商運(yùn)營(yíng)中，通過(guò)分析用戶(hù)訪問(wèn)路徑，了解用戶(hù)在網(wǎng)站內(nèi)瀏覽頁(yè)面的順序和流轉(zhuǎn)情況，這種方法稱(chēng)為？A.用戶(hù)分群B.路徑分析C.漏斗分析D.站內(nèi)搜索分析16.提供商品或服務(wù)詳情、引導(dǎo)用戶(hù)進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)的關(guān)鍵頁(yè)面，在電商數(shù)據(jù)分析中通常指？A.首頁(yè)B.產(chǎn)品詳情頁(yè)C.結(jié)算頁(yè)D.分類(lèi)列表頁(yè)17.衡量電商平臺(tái)或店鋪在一定時(shí)期內(nèi)新獲取用戶(hù)數(shù)量的指標(biāo)是？A.用戶(hù)增長(zhǎng)率B.用戶(hù)流失率C.客戶(hù)獲取成本D.用戶(hù)活躍度18.消費(fèi)者行為研究中的“情境因素”主要指？A.消費(fèi)者的個(gè)人性格B.消費(fèi)者所處的物理、社會(huì)、文化環(huán)境C.消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)動(dòng)機(jī)D.消費(fèi)者的收入水平19.在進(jìn)行電商數(shù)據(jù)分析時(shí)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理、轉(zhuǎn)換，使其適合進(jìn)一步分析的過(guò)程是？A.數(shù)據(jù)可視化B.數(shù)據(jù)探索C.數(shù)據(jù)預(yù)處理D.模型構(gòu)建20.電商企業(yè)通過(guò)分析用戶(hù)評(píng)論、反饋等文本信息，了解用戶(hù)滿(mǎn)意度和意見(jiàn)，這種方法屬于？A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.內(nèi)容分析C.回歸分析D.用戶(hù)分群二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10分）21.以下哪些屬于電商數(shù)據(jù)分析的常用指標(biāo)？（多選）A.流量B.轉(zhuǎn)化率C.用戶(hù)增長(zhǎng)率D.客戶(hù)滿(mǎn)意度E.客單價(jià)22.消費(fèi)者在線購(gòu)買(mǎi)決策過(guò)程通常包括哪些階段？（多選）A.意識(shí)階段B.考慮階段C.購(gòu)買(mǎi)階段D.評(píng)價(jià)階段E.購(gòu)后行為23.以下哪些方法可以用于電商用戶(hù)分群？（多選）A.基于用戶(hù)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征B.基于用戶(hù)行為特征C.基于用戶(hù)心理特征D.基于用戶(hù)地理位置E.基于用戶(hù)消費(fèi)能力24.電商數(shù)據(jù)分析對(duì)提升用戶(hù)體驗(yàn)有哪些幫助？（多選）A.識(shí)別用戶(hù)訪問(wèn)痛點(diǎn)B.優(yōu)化網(wǎng)站導(dǎo)航結(jié)構(gòu)C.個(gè)性化商品推薦D.提升頁(yè)面加載速度E.精準(zhǔn)投放營(yíng)銷(xiāo)信息25.影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的個(gè)體因素可能包括哪些？（多選）A.個(gè)人收入水平B.消費(fèi)者性格C.消費(fèi)者生活方式D.消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)動(dòng)機(jī)E.消費(fèi)者家庭背景三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共15分）26.簡(jiǎn)述電商數(shù)據(jù)分析在電商運(yùn)營(yíng)中的主要作用。27.簡(jiǎn)述影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的主要因素及其含義。28.簡(jiǎn)述A/B測(cè)試在電商運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用及其主要目的。四、論述題（10分）29.結(jié)合電商數(shù)據(jù)分析與消費(fèi)者行為的知識(shí)，論述如何利用數(shù)據(jù)分析方法提升電商平臺(tái)的用戶(hù)留存率。請(qǐng)說(shuō)明可能涉及的關(guān)鍵分析點(diǎn)、分析方法以及相應(yīng)的優(yōu)化策略。試卷答案一、單項(xiàng)選擇題1.C2.C3.C4.A5.B6.C7.B8.C9.B10.B11.C12.C13.C14.B15.B16.B17.A18.B19.C20.B二、多項(xiàng)選擇題21.A,B,C,E22.A,B,C,D,E23.A,B,C,D,E24.A,B,C,D,E25.A,B,C,D,E三、簡(jiǎn)答題26.電商數(shù)據(jù)分析可通過(guò)量化用戶(hù)行為、評(píng)估營(yíng)銷(xiāo)效果、洞察消費(fèi)者偏好、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略（如定價(jià)、促銷(xiāo)、渠道選擇）、提升用戶(hù)體驗(yàn)、識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)等方式，幫助電商企業(yè)更科學(xué)地決策，提高運(yùn)營(yíng)效率，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。27.影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的主要因素包括：*個(gè)體因素：消費(fèi)者的個(gè)人收入水平、性格、生活方式、年齡、性別、職業(yè)、購(gòu)買(mǎi)動(dòng)機(jī)等，這些因素決定了消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)能力和購(gòu)買(mǎi)偏好。*心理因素：消費(fèi)者的認(rèn)知（對(duì)產(chǎn)品、品牌、市場(chǎng)的了解）、態(tài)度（對(duì)產(chǎn)品、品牌、購(gòu)買(mǎi)行為的評(píng)價(jià)和感受）、動(dòng)機(jī)（購(gòu)買(mǎi)行為背后的驅(qū)動(dòng)力）等，影響其購(gòu)買(mǎi)意愿和決策過(guò)程。*社會(huì)因素：家庭、朋友、社會(huì)群體、意見(jiàn)領(lǐng)袖等對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為產(chǎn)生的直接影響或間接影響。*文化因素：文化傳統(tǒng)、價(jià)值觀、宗教信仰、風(fēng)俗習(xí)慣等宏觀環(huán)境因素塑造了消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)觀念和行為模式。*情境因素：消費(fèi)者所處的物理環(huán)境（如購(gòu)物場(chǎng)所氛圍）、社會(huì)環(huán)境（如購(gòu)物同伴）、時(shí)間因素（如節(jié)假日）以及購(gòu)物的特殊動(dòng)機(jī)（如應(yīng)急購(gòu)買(mǎi)）等，都可能影響其即時(shí)的購(gòu)買(mǎi)決策。28.A/B測(cè)試是在電商運(yùn)營(yíng)中，通過(guò)同時(shí)向兩組（A組和B組）用戶(hù)展示略有差異的頁(yè)面或功能（如按鈕顏色、文案、布局），其他條件保持一致，然后通過(guò)數(shù)據(jù)分析比較兩組用戶(hù)在關(guān)鍵指標(biāo)（如點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率）上的表現(xiàn)，從而判斷哪種版本更優(yōu)，并據(jù)此進(jìn)行優(yōu)化。其主要目的是通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證假設(shè)，科學(xué)地找到提升用戶(hù)體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化率的最佳方案，減少主觀臆斷帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。四、論述題29.利用數(shù)據(jù)分析方法提升電商平臺(tái)用戶(hù)留存率，需要從用戶(hù)行為、用戶(hù)價(jià)值、用戶(hù)體驗(yàn)和用戶(hù)關(guān)系等多個(gè)維度入手。*關(guān)鍵分析點(diǎn)：*用戶(hù)行為分析：分析用戶(hù)訪問(wèn)路徑、頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)擊熱點(diǎn)、功能使用頻率、購(gòu)買(mǎi)頻率、流失節(jié)點(diǎn)等，識(shí)別用戶(hù)行為模式和流失關(guān)鍵點(diǎn)。例如，通過(guò)路徑分析找出用戶(hù)在哪個(gè)環(huán)節(jié)流失最多，通過(guò)功能使用頻率分析找出用戶(hù)最常使用的功能。*用戶(hù)價(jià)值分析：計(jì)算用戶(hù)生命周期價(jià)值（CLV），根據(jù)用戶(hù)的消費(fèi)金額、頻率、活躍度等指標(biāo)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分群（如高價(jià)值用戶(hù)、潛力用戶(hù)、流失風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)），識(shí)別不同價(jià)值層級(jí)的用戶(hù)特征。*用戶(hù)反饋分析：分析用戶(hù)評(píng)論、客服咨詢(xún)、應(yīng)用商店評(píng)價(jià)等文本數(shù)據(jù)，了解用戶(hù)滿(mǎn)意度、抱怨點(diǎn)和需求點(diǎn)。*用戶(hù)流失分析：分析流失用戶(hù)與留存用戶(hù)在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、行為特征、價(jià)值層級(jí)等方面的差異，找出流失的主要原因。*分析方法：*描述性統(tǒng)計(jì)分析：對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、價(jià)值數(shù)據(jù)等進(jìn)行基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)，了解整體情況和用戶(hù)分布。*用戶(hù)分群（聚類(lèi)分析）：基于用戶(hù)行為或價(jià)值特征，將用戶(hù)劃分為不同的群體。*路徑分析：分析用戶(hù)在平臺(tái)內(nèi)的訪問(wèn)順序和流轉(zhuǎn)情況。*漏斗分析：分析用戶(hù)在完成特定任務(wù)（如注冊(cè)、購(gòu)買(mǎi)）過(guò)程中的轉(zhuǎn)化率和流失率。*預(yù)測(cè)模型：建立用戶(hù)流失預(yù)測(cè)模型，提前識(shí)別潛在流失用戶(hù)。*文本分析：對(duì)用戶(hù)反饋文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析和主題挖掘。*優(yōu)化策略：*個(gè)性化推薦與營(yíng)銷(xiāo)：基于用戶(hù)畫(huà)像和行為偏好，為用戶(hù)推薦更符合其興趣的商品或內(nèi)容，進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，提高用戶(hù)參與度和復(fù)購(gòu)率。*優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)：針對(duì)用戶(hù)行為分析中發(fā)現(xiàn)的痛點(diǎn)（如頁(yè)面加載慢、導(dǎo)航混亂、功能難用），進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化，提升