2025年大學(xué)教育技術(shù)專業(yè)題庫(kù)——在線問題解答平臺(tái)的建設(shè)與發(fā)展考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、請(qǐng)闡述在線問題解答平臺(tái)在教育技術(shù)領(lǐng)域的核心價(jià)值，并分析其在支持學(xué)習(xí)者知識(shí)建構(gòu)、促進(jìn)師生互動(dòng)、輔助教學(xué)管理等具體方面發(fā)揮作用的理論依據(jù)。二、假設(shè)你需要為高校的計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)課程設(shè)計(jì)一個(gè)在線問題解答平臺(tái)。請(qǐng)?jiān)敿?xì)說明你將如何規(guī)劃平臺(tái)的核心功能模塊，并闡述設(shè)計(jì)每個(gè)模塊時(shí)需要重點(diǎn)考慮的教育目標(biāo)和用戶需求。三、在線問題解答平臺(tái)的有效性很大程度上依賴于其處理和呈現(xiàn)信息的方式。請(qǐng)分析自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)（如意圖識(shí)別、語(yǔ)義理解、情感分析）在提升平臺(tái)問答質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)智能搜索和個(gè)性化推薦方面的具體應(yīng)用機(jī)制，并討論這些技術(shù)應(yīng)用可能帶來的挑戰(zhàn)。四、隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大型語(yǔ)言模型（LLM）正在改變?cè)诰€問答平臺(tái)的形態(tài)。請(qǐng)?zhí)接慙LM在教育問答場(chǎng)景下的應(yīng)用潛力，例如自動(dòng)生成解答、智能批改、個(gè)性化輔導(dǎo)等，并分析其可能帶來的機(jī)遇與潛在風(fēng)險(xiǎn)（如知識(shí)準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等）。五、請(qǐng)討論在線問題解答平臺(tái)在建設(shè)和運(yùn)營(yíng)過程中可能面臨的主要技術(shù)難題（例如數(shù)據(jù)稀疏性、冷啟動(dòng)問題、問答對(duì)齊困難、系統(tǒng)可擴(kuò)展性等），并提出相應(yīng)的技術(shù)策略或解決方案。六、在線問題解答平臺(tái)并非一成不變，其發(fā)展受到技術(shù)進(jìn)步、教育需求和社會(huì)環(huán)境等多重因素的影響。請(qǐng)預(yù)測(cè)未來3-5年在線問題解答平臺(tái)可能的發(fā)展趨勢(shì)，并選擇其中一到兩個(gè)趨勢(shì)進(jìn)行深入闡述，說明該趨勢(shì)對(duì)教育技術(shù)領(lǐng)域可能產(chǎn)生的影響。七、平臺(tái)的質(zhì)量和可持續(xù)性需要有效的評(píng)估機(jī)制來保障。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一套評(píng)估指標(biāo)體系，用于評(píng)估一個(gè)在線問題解答平臺(tái)在促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)效果、提升用戶滿意度以及保障平臺(tái)知識(shí)質(zhì)量方面的表現(xiàn)，并說明選擇這些指標(biāo)的理由。八、在線問題解答平臺(tái)的建設(shè)和使用涉及學(xué)習(xí)者、教師、學(xué)科專家、平臺(tái)開發(fā)者以及學(xué)校管理者等多方利益相關(guān)者。請(qǐng)分析不同利益相關(guān)者在平臺(tái)建設(shè)、內(nèi)容維護(hù)、使用規(guī)范、權(quán)益保障等方面可能存在的訴求和潛在沖突，并提出協(xié)調(diào)這些訴求的思路或建議。試卷答案一、在線問題解答平臺(tái)的核心價(jià)值在于促進(jìn)知識(shí)的即時(shí)獲取、共享與建構(gòu)，提升學(xué)習(xí)環(huán)境的互動(dòng)性和支持性。其理論依據(jù)主要來自建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論、社會(huì)文化理論和人本主義心理學(xué)。1.支持學(xué)習(xí)者知識(shí)建構(gòu)：建構(gòu)主義認(rèn)為學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者基于已有經(jīng)驗(yàn)主動(dòng)建構(gòu)知識(shí)的過程。平臺(tái)通過提供提問、搜索、瀏覽、評(píng)價(jià)、討論等功能，為學(xué)習(xí)者創(chuàng)造了分享困惑、展示理解、交流思想、協(xié)作解決問題的環(huán)境。學(xué)習(xí)者通過提問揭示認(rèn)知難點(diǎn)，通過閱讀他人問題和回答獲取多元視角，通過參與討論深化理解，從而在互動(dòng)中主動(dòng)建構(gòu)和完善知識(shí)體系。2.促進(jìn)師生互動(dòng)：平臺(tái)打破了傳統(tǒng)課堂的時(shí)間和空間限制，為師生提供了除課堂教學(xué)外的異步互動(dòng)渠道。教師可以在此解答學(xué)生的共性疑問，提供個(gè)性化指導(dǎo)，批閱和反饋學(xué)生的提問與回答，收集學(xué)生的學(xué)習(xí)反饋。學(xué)生則可以更便捷地向教師請(qǐng)教，參與教學(xué)討論，獲得及時(shí)的學(xué)習(xí)支持，這有助于形成更緊密的師生關(guān)系和更具個(gè)性化的教學(xué)輔導(dǎo)。3.輔助教學(xué)管理：平臺(tái)產(chǎn)生的問答數(shù)據(jù)（如常見問題、學(xué)生難點(diǎn)、討論熱點(diǎn)）可以為教師提供寶貴的教學(xué)反饋，幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，調(diào)整教學(xué)策略和內(nèi)容。管理者可以通過平臺(tái)監(jiān)控教學(xué)動(dòng)態(tài)，評(píng)估教學(xué)效果，了解學(xué)生對(duì)課程和服務(wù)的需求。平臺(tái)還可以作為輔助教學(xué)資源庫(kù)，沉淀學(xué)科知識(shí)，支持翻轉(zhuǎn)課堂等混合式學(xué)習(xí)模式。二、為核心計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)課程設(shè)計(jì)的在線問題解答平臺(tái)，其核心功能模塊規(guī)劃應(yīng)圍繞“提問與瀏覽”、“回答與互動(dòng)”、“搜索與導(dǎo)航”、“評(píng)價(jià)與推薦”、“個(gè)人中心”和“管理后臺(tái)”展開。1.提問與瀏覽模塊：允許學(xué)生針對(duì)課程內(nèi)容、編程難題、實(shí)驗(yàn)操作等提出文字或代碼片段問題。提供問題分類標(biāo)簽（如按知識(shí)點(diǎn)、章節(jié)、難度分級(jí)），方便學(xué)生按需瀏覽。需考慮問題的新舊排序（如按時(shí)間、按熱度、按評(píng)價(jià)）。*教育目標(biāo)：提供便捷的求助渠道，鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)表達(dá)學(xué)習(xí)困難，培養(yǎng)問題意識(shí)。*用戶需求：易于發(fā)起提問，快速找到相關(guān)問題，理解問題上下文。2.回答與互動(dòng)模塊：允許注冊(cè)用戶（學(xué)生、教師、助教、特邀專家）回答問題。支持文本、代碼、截圖等多種格式。提供評(píng)論、點(diǎn)贊、反對(duì)、舉報(bào)等互動(dòng)功能，促進(jìn)回答者與提問者、回答者之間的交流與確認(rèn)。*教育目標(biāo)：激勵(lì)學(xué)生和專家分享知識(shí)，通過協(xié)作解決復(fù)雜問題，促進(jìn)深度學(xué)習(xí)。*用戶需求：提供清晰、準(zhǔn)確、有幫助的回答，方便進(jìn)行有效互動(dòng)和反饋。3.搜索與導(dǎo)航模塊：集成強(qiáng)大的自然語(yǔ)言搜索功能，支持關(guān)鍵詞、代碼片段搜索。提供基于知識(shí)圖譜的智能推薦，根據(jù)用戶瀏覽、提問、回答歷史推薦相關(guān)問題和優(yōu)質(zhì)答案。設(shè)置課程專屬搜索和熱門問題榜單。*教育目標(biāo)：提高信息檢索效率，幫助學(xué)生快速找到所需資源，發(fā)現(xiàn)隱含知識(shí)關(guān)聯(lián)。*用戶需求：快速精準(zhǔn)地定位問題答案，發(fā)現(xiàn)有用的相關(guān)信息和學(xué)習(xí)路徑。4.評(píng)價(jià)與推薦模塊：允許用戶對(duì)問題和回答進(jìn)行評(píng)價(jià)（如點(diǎn)贊、踩、標(biāo)記有用/無(wú)用）。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果和用戶行為數(shù)據(jù)，對(duì)問題和回答進(jìn)行排序和推薦，提升優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的可見度。*教育目標(biāo)：建立優(yōu)質(zhì)內(nèi)容篩選機(jī)制，鼓勵(lì)高質(zhì)量問答創(chuàng)作，形成良好的社區(qū)氛圍。*用戶需求：區(qū)分內(nèi)容質(zhì)量，找到最相關(guān)的答案，參與到社區(qū)內(nèi)容的建設(shè)中。5.個(gè)人中心模塊：展示用戶的提問、回答、收藏、關(guān)注、積分等信息。允許用戶管理個(gè)人資料、收發(fā)消息、查看活動(dòng)記錄等。*教育目標(biāo)：建立用戶個(gè)人知識(shí)檔案，激勵(lì)用戶持續(xù)參與社區(qū)貢獻(xiàn)。*用戶需求：管理個(gè)人活動(dòng)和信息，追蹤自己的學(xué)習(xí)貢獻(xiàn)和進(jìn)度。6.管理后臺(tái)模塊：供教師或管理員進(jìn)行內(nèi)容審核、用戶管理、標(biāo)簽管理、課程設(shè)置、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、系統(tǒng)配置等。*教育目標(biāo)：維護(hù)平臺(tái)秩序，保障內(nèi)容質(zhì)量，支持課程教學(xué)，評(píng)估平臺(tái)效果。*用戶需求：有效的平臺(tái)管理和監(jiān)控工具。設(shè)計(jì)時(shí)需重點(diǎn)考慮：如何激發(fā)學(xué)生提問和回答的積極性（如積分獎(jiǎng)勵(lì)、榮譽(yù)體系）；如何保證答案的準(zhǔn)確性和時(shí)效性（如引入專家評(píng)審、最佳答案機(jī)制）；如何處理重復(fù)問題和不當(dāng)內(nèi)容；如何根據(jù)課程特點(diǎn)定制化界面和功能。三、自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)在提升在線問題解答平臺(tái)效能方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，其應(yīng)用機(jī)制主要體現(xiàn)在：1.意圖識(shí)別與語(yǔ)義理解：NLP技術(shù)能夠分析用戶提問的語(yǔ)義，理解用戶的真實(shí)意圖，即使提問方式不規(guī)范或存在歧義也能準(zhǔn)確捕捉其核心需求。例如，通過詞性標(biāo)注、句法分析、依存句法分析等技術(shù)，識(shí)別關(guān)鍵概念和關(guān)系，將不同表述方式的問題映射到同一知識(shí)點(diǎn)或問題類型。2.智能搜索與問答對(duì)齊：基于向量表示（如Word2Vec,BERT）等技術(shù)，NLP可以將用戶提問和平臺(tái)上的現(xiàn)有問題/答案轉(zhuǎn)化為高維向量空間中的點(diǎn)。通過計(jì)算向量間的相似度，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的語(yǔ)義搜索，找到與用戶問題最相關(guān)的歷史問答，而不是僅僅基于關(guān)鍵詞匹配。這大大提高了信息檢索效率和答案的相關(guān)性。3.個(gè)性化推薦：通過分析用戶的提問歷史、瀏覽行為、收藏記錄等，結(jié)合NLP對(duì)用戶興趣的理解，平臺(tái)可以推薦用戶可能感興趣的問題、高質(zhì)量的答案或相關(guān)學(xué)習(xí)資源，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)，提升用戶粘性。4.自動(dòng)生成與補(bǔ)全：NLP技術(shù)（特別是生成式模型）可用于輔助生成初步的答案草稿、常見問題的自動(dòng)回復(fù)模板，或在用戶輸入時(shí)提供智能提示、代碼補(bǔ)全建議，降低提問和回答的門檻。這些技術(shù)應(yīng)用帶來的挑戰(zhàn)包括：NLP模型對(duì)特定領(lǐng)域知識(shí)的掌握程度（領(lǐng)域適應(yīng)性）、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取與標(biāo)注成本（冷啟動(dòng)問題）、模型在復(fù)雜語(yǔ)境理解上的局限性（如多輪對(duì)話、反諷）、處理敏感信息時(shí)的隱私安全風(fēng)險(xiǎn)、以及可能存在的算法偏見導(dǎo)致的不公平或錯(cuò)誤推薦。四、大型語(yǔ)言模型（LLM）在教育問答場(chǎng)景下的應(yīng)用潛力巨大，有望帶來革命性的變化：1.自動(dòng)生成高質(zhì)量解答：LLM可以根據(jù)用戶的問題，結(jié)合其龐大的知識(shí)庫(kù)，快速生成流暢、連貫、內(nèi)容豐富的答案文本，甚至包括偽代碼、解釋性文字、圖表描述等。這對(duì)于解答概念性、描述性問題效率極高。2.智能批改與反饋：LLM可以分析學(xué)生的編程作業(yè)、作文等，不僅檢查答案的對(duì)錯(cuò)，還能提供更細(xì)致的語(yǔ)法、邏輯、結(jié)構(gòu)層面的反饋和建議，輔助教師減輕重復(fù)性批改負(fù)擔(dān)，為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)。3.個(gè)性化輔導(dǎo)與對(duì)話：LLM可以作為智能助教，與學(xué)生進(jìn)行自然語(yǔ)言對(duì)話，解答疑問，引導(dǎo)思考，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑建議。在特定約束下，可以模擬教師進(jìn)行提問、引導(dǎo)式教學(xué)。4.知識(shí)圖譜構(gòu)建與檢索：LLM能夠從大量文本中自動(dòng)抽取實(shí)體、關(guān)系，輔助構(gòu)建學(xué)科知識(shí)圖譜，提升平臺(tái)的知識(shí)組織能力和智能檢索效果。機(jī)遇在于：極大提升學(xué)習(xí)效率，提供即時(shí)、個(gè)性化的支持，拓展教學(xué)資源形式，創(chuàng)新教學(xué)模式。潛在風(fēng)險(xiǎn)包括：1.知識(shí)準(zhǔn)確性：LLM可能生成“幻覺”（Hallucination）——捏造或歪曲事實(shí)的答案，尤其在缺乏可靠訓(xùn)練數(shù)據(jù)或領(lǐng)域知識(shí)不足時(shí)，可能導(dǎo)致學(xué)生獲得錯(cuò)誤信息。2.數(shù)據(jù)隱私：學(xué)生在與LLM交互時(shí)輸入的敏感學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)（如問題、作業(yè)）存在泄露風(fēng)險(xiǎn)。3.算法偏見：LLM的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能帶有偏見，導(dǎo)致其生成的內(nèi)容帶有歧視性或不當(dāng)表述。4.過度依賴與能力退化：學(xué)生可能過度依賴LLM獲取答案，導(dǎo)致獨(dú)立思考、問題解決能力的下降。5.學(xué)術(shù)誠(chéng)信：LLM可能被用于直接生成作業(yè)或考試答案，引發(fā)學(xué)術(shù)不端問題。6.公平性問題：接入LLM服務(wù)的成本可能不均，導(dǎo)致教育機(jī)會(huì)的差距。五、在線問題解答平臺(tái)在建設(shè)和運(yùn)營(yíng)中面臨的主要技術(shù)難題及策略：1.數(shù)據(jù)稀疏性與冷啟動(dòng)問題：新平臺(tái)缺乏足夠的問答對(duì)來訓(xùn)練模型或建立推薦系統(tǒng)。*策略：提供高質(zhì)量的初始內(nèi)容（邀請(qǐng)專家貢獻(xiàn)、導(dǎo)入少量精選內(nèi)容），設(shè)計(jì)有效的引導(dǎo)機(jī)制鼓勵(lì)用戶早期參與，利用元數(shù)據(jù)（如課程標(biāo)簽）進(jìn)行初步匹配，采用遷移學(xué)習(xí)或通用模型進(jìn)行微調(diào)。2.問答對(duì)齊困難：用戶用不同方式提問，平臺(tái)難以準(zhǔn)確找到最相關(guān)的已有答案。*策略：強(qiáng)化NLP在語(yǔ)義理解、意圖識(shí)別方面的能力，構(gòu)建知識(shí)圖譜輔助關(guān)聯(lián)，利用用戶行為數(shù)據(jù)（點(diǎn)擊、評(píng)價(jià)）不斷優(yōu)化匹配算法。3.系統(tǒng)可擴(kuò)展性：隨著用戶量和數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，平臺(tái)需要支持高并發(fā)訪問和海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理。*策略：采用分布式架構(gòu)（如微服務(wù)），使用可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案（如NoSQL），進(jìn)行讀寫分離，利用緩存技術(shù)減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，進(jìn)行性能測(cè)試和優(yōu)化。4.問答質(zhì)量保障：如何確保平臺(tái)上的答案是準(zhǔn)確、有用、及時(shí)的。*策略：建立內(nèi)容審核機(jī)制（人工+AI），引入用戶評(píng)價(jià)和反饋系統(tǒng)，設(shè)立專家評(píng)審或“最佳答案”認(rèn)證，鼓勵(lì)優(yōu)質(zhì)貢獻(xiàn)者，打擊垃圾信息和不當(dāng)內(nèi)容。5.垃圾信息過濾：自動(dòng)或手動(dòng)生成的垃圾內(nèi)容（廣告、人身攻擊、重復(fù)內(nèi)容）污染平臺(tái)。*策略：利用NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容識(shí)別和過濾，結(jié)合用戶舉報(bào)和反饋，建立嚴(yán)格的發(fā)帖規(guī)范和懲罰機(jī)制。6.復(fù)雜交互支持：支持多輪對(duì)話、代碼調(diào)試、實(shí)時(shí)協(xié)作等高級(jí)功能。*策略：采用更強(qiáng)大的對(duì)話系統(tǒng)架構(gòu)，集成代碼執(zhí)行環(huán)境或分析工具，開發(fā)更豐富的交互界面和API。六、未來3-5年在線問題解答平臺(tái)可能的發(fā)展趨勢(shì)：1.AI深度融合與智能化：LLM將更深度地嵌入平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)更自然的對(duì)話式交互、更精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦、更智能的自動(dòng)批改與輔導(dǎo)。平臺(tái)將從信息聚合型向智能服務(wù)型轉(zhuǎn)變。這將影響教育技術(shù)領(lǐng)域，推動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)和智能輔導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展，但也對(duì)數(shù)據(jù)隱私、算法公平性提出更高要求。2.虛實(shí)融合與沉浸式體驗(yàn)：平臺(tái)可能融入元宇宙、VR/AR技術(shù)，用戶不僅能進(jìn)行文本交流，還能在虛擬空間中進(jìn)行實(shí)時(shí)協(xié)作、可視化問答、模擬實(shí)驗(yàn)等。這將極大豐富學(xué)習(xí)體驗(yàn)，使知識(shí)獲取更具情境感和趣味性，促進(jìn)實(shí)踐型、探索式學(xué)習(xí)。對(duì)教育技術(shù)領(lǐng)域意味著需要探索新的教學(xué)交互范式和虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)。*影響：可能改變學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和社交方式，對(duì)教師的角色提出新的挑戰(zhàn)（如成為虛擬空間的引導(dǎo)者和組織者），促進(jìn)教育資源的創(chuàng)新性應(yīng)用。七、評(píng)估在線問題解答平臺(tái)表現(xiàn)的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)：1.促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)效果指標(biāo)：*問題解決率：提出的問題得到有效解答的比例。*答案采納率/滿意度：用戶對(duì)收到答案表示滿意或采納的比例（可通過評(píng)價(jià)系統(tǒng)或問卷調(diào)查獲?。?學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)/頻率變化：平臺(tái)使用前后，學(xué)生在相關(guān)課程的學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、訪問頻率的變化。*學(xué)業(yè)成績(jī)關(guān)聯(lián)性：分析平臺(tái)使用行為與學(xué)生在相關(guān)課程成績(jī)之間的相關(guān)性。*知識(shí)掌握度提升：通過平臺(tái)問答內(nèi)容分析，間接反映學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解程度變化。2.提升用戶滿意度指標(biāo)：*用戶活躍度：日/月活躍用戶數(shù)（DAU/MAU），提問/回答/瀏覽/收藏等行為頻率。*用戶留存率：新用戶持續(xù)使用平臺(tái)的比例，老用戶回訪頻率。*凈推薦值（NPS）：通過問卷詢問用戶推薦平臺(tái)的意愿。*用戶滿意度評(píng)分：通過內(nèi)置評(píng)分系統(tǒng)或定期問卷調(diào)查收集用戶對(duì)平臺(tái)功能、易用性、幫助程度的評(píng)分。*用戶反饋數(shù)量與質(zhì)量：收集到的用戶建議、投訴、舉報(bào)等反饋的數(shù)量和性質(zhì)。3.保障平臺(tái)知識(shí)質(zhì)量指標(biāo)：*內(nèi)容覆蓋率：平臺(tái)覆蓋的課程知識(shí)點(diǎn)范圍和深度。*答案準(zhǔn)確率：通過人工抽查、專家評(píng)審或與權(quán)威資料對(duì)比，評(píng)估答案的準(zhǔn)確性。*內(nèi)容時(shí)效性：?jiǎn)栴}和答案的更新速度，過時(shí)內(nèi)容的比例。*優(yōu)質(zhì)內(nèi)容比例：被標(biāo)記為“最佳答案”、“有用”的回答比例。*不良信息（廣告、攻擊等）比例：平臺(tái)管理團(tuán)隊(duì)處理的不良信息占全部?jī)?nèi)容的比例。*專家參與度：邀請(qǐng)的學(xué)科專家或資深教師的活躍度和貢獻(xiàn)量。選擇這些指標(biāo)的理由在于它們能夠從不同維度（效果、體驗(yàn)、質(zhì)量）全面反映平臺(tái)的運(yùn)行狀況和價(jià)值貢獻(xiàn)，且部分指標(biāo)可以通過平臺(tái)數(shù)據(jù)自動(dòng)獲取，部分可以通過標(biāo)準(zhǔn)化問卷或人工評(píng)估實(shí)現(xiàn)，具有較強(qiáng)的可操作性。八、在線問題解答平臺(tái)涉及的多方利益相關(guān)者及其訴求與潛在沖突：1.學(xué)習(xí)者：追求便捷高效的學(xué)習(xí)支持、準(zhǔn)確優(yōu)質(zhì)的知識(shí)答案、個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)、匿名或半匿名的提問環(huán)境、友好的社區(qū)氛圍。潛在沖突：擔(dān)心答案質(zhì)量不高或被誤導(dǎo)，擔(dān)心隱私泄露，社區(qū)氛圍不良（如嘲笑、攻擊）。2.教師：期望平臺(tái)能有效輔助教學(xué)（如了解學(xué)情、答疑解惑）、減輕負(fù)擔(dān)、提升教學(xué)效果、促進(jìn)師生互動(dòng)、獲得教學(xué)反饋。潛在沖突：擔(dān)心平臺(tái)占用學(xué)生過多課堂外時(shí)間，擔(dān)心學(xué)生過度依賴平臺(tái)影響?yīng)毩⑺伎?，?dān)心需要投入額外精力進(jìn)行平臺(tái)管理和內(nèi)容審核。3.學(xué)科專家/助教：希望分享專業(yè)知識(shí)、獲得認(rèn)可、減輕部分教學(xué)負(fù)擔(dān)