努比亞專利申請書申請書一：

尊敬的努比亞公司知識產權管理部門：

在科技日新月異的今天，創(chuàng)新已成為推動企業(yè)發(fā)展的核心動力。努比亞公司作為全球領先的智能手機和智能設備制造商，始終致力于通過技術創(chuàng)新提升用戶體驗，引領行業(yè)潮流。為進一步鞏固公司在智能影像、、5G通信等領域的領先地位，加強知識產權保護，促進可持續(xù)發(fā)展，特此提交努比亞專利申請書，申請在以下技術領域取得專利保護。

###一、申請內容

本次申請涉及以下三個核心技術領域的專利：

1.**智能影像處理技術**：包括基于深度學習的圖像增強算法、多焦段圖像融合技術、夜景拍攝優(yōu)化系統(tǒng)等。該技術旨在通過算法優(yōu)化和硬件協(xié)同，顯著提升手機拍照的清晰度、色彩還原度和低光環(huán)境下的拍攝表現(xiàn)，滿足用戶對高質量影像的需求。

2.**交互系統(tǒng)**：涉及基于自然語言處理的智能語音助手、個性化場景識別技術、多模態(tài)交互優(yōu)化等。該系統(tǒng)通過機器學習算法提升用戶與設備的交互效率，實現(xiàn)更智能、更人性化的使用體驗，增強產品的市場競爭力。

3.**5G通信優(yōu)化技術**：包括高頻段信號增強技術、網絡切換穩(wěn)定性提升方案、低延遲傳輸協(xié)議等。該技術旨在解決5G網絡在實際應用中的痛點問題，提升數(shù)據傳輸速度和穩(wěn)定性，為用戶提供更流暢的網絡體驗。

###二、申請原因

####1.技術創(chuàng)新的戰(zhàn)略意義

努比亞公司始終將技術創(chuàng)新視為企業(yè)發(fā)展的生命線。在智能影像、、5G通信等領域，公司已積累了豐富的技術儲備和行業(yè)經驗。通過申請專利保護，可以確保公司在核心技術上的領先優(yōu)勢，防止競爭對手惡意模仿或侵權，從而維護公司的市場地位和品牌價值。

####2.提升用戶體驗的必要性

隨著消費者對智能設備需求日益增長，影像質量、交互效率和網絡穩(wěn)定性成為衡量產品優(yōu)劣的關鍵指標。智能影像處理技術能夠顯著提升拍照效果，交互系統(tǒng)可以優(yōu)化用戶使用體驗，5G通信優(yōu)化技術則能解決網絡使用中的痛點問題。這些技術的專利保護不僅有助于公司產品的差異化競爭，更能滿足用戶對高品質智能設備的期待，增強用戶黏性。

####3.行業(yè)發(fā)展的時代要求

當前，全球科技競爭日趨激烈，專利布局已成為企業(yè)搶占市場的重要手段。努比亞公司作為行業(yè)領導者，需要通過持續(xù)的技術創(chuàng)新和專利保護，鞏固在智能設備領域的領先地位。本次申請的技術涉及多個前沿領域，不僅符合國家科技發(fā)展戰(zhàn)略，更能推動行業(yè)技術進步，引領智能設備發(fā)展的新趨勢。

####4.自身團隊的研發(fā)能力

努比亞公司的研發(fā)團隊匯聚了眾多行業(yè)頂尖人才，在智能影像、、5G通信等領域具備深厚的專業(yè)知識和豐富的實踐經驗。通過多年的技術積累和持續(xù)創(chuàng)新，團隊已形成了一系列具有自主知識產權的核心技術。本次專利申請正是基于團隊的技術成果，旨在通過法律手段保護創(chuàng)新成果，促進技術轉化和商業(yè)化應用。

###三、決心和要求

####1.堅持技術創(chuàng)新的決心

努比亞公司將繼續(xù)堅持技術創(chuàng)新，加大研發(fā)投入，不斷提升核心技術的競爭力。公司將建立健全知識產權管理體系，確保技術創(chuàng)新成果得到有效保護，并通過專利布局形成技術壁壘，防止競爭對手的惡意模仿。同時，公司還將加強產學研合作，與高校、科研機構共同推進技術攻關，推動行業(yè)技術進步。

####2.嚴格保護知識產權的態(tài)度

公司深刻認識到知識產權保護的重要性，將嚴格遵守國家相關法律法規(guī)，堅決打擊侵權行為。對于本次申請的專利，公司將采取全方位的保護措施，包括但不限于法律維權、技術監(jiān)控、市場等，確保專利權益不受侵害。同時，公司也將積極推動專利技術的商業(yè)化應用，通過產品迭代和技術升級，為用戶帶來更優(yōu)質的智能設備。

####3.具體要求

基于本次申請的技術領域和戰(zhàn)略意義，公司提出以下具體要求：

-請求知識產權管理部門對本次申請進行優(yōu)先審查，確保專利申請的及時性；

-希望相關部門能夠提供專業(yè)的專利布局指導，幫助公司優(yōu)化專利組合，提升技術競爭力；

-請求在專利授權后，給予必要的法律支持，協(xié)助公司應對可能的侵權糾紛。

###四、結尾

懇請努比亞公司知識產權管理部門認真審查本次專利申請，支持公司的技術創(chuàng)新和發(fā)展戰(zhàn)略。我們相信，通過專利保護，公司能夠在智能影像、、5G通信等領域持續(xù)保持領先地位，為用戶創(chuàng)造更多價值，推動行業(yè)技術進步。

此致敬禮

落款：

努比亞公司知識產權部

2023年10月26日

申請書二：

一、申請人基本信息

申請人：努比亞技術有限公司

地址：中國廣東省深圳市南山區(qū)高新南一道9號中科研發(fā)園2棟A座

法定代表人：張強

聯(lián)系電話僅作格式示例，非真實）

統(tǒng)一社會信用代碼：91440300MA5HXXXX9（僅作格式示例，非真實）

申請日期：2023年10月27日

二、申請事項

努比亞技術有限公司（以下簡稱“申請人”）現(xiàn)根據《中華人民共和國專利法》及相關法律法規(guī)的規(guī)定，特向貴局提出發(fā)明專利申請，涉及以下技術方案：

1.一種基于多模態(tài)融合的智能影像增強方法及系統(tǒng)，該方法及系統(tǒng)包括：

a.圖像采集模塊，用于采集至少一幅原始圖像，所述原始圖像可包含不同焦段、不同曝光或不同場景的信息；

b.特征提取模塊，用于分別從所述至少一幅原始圖像中提取多模態(tài)特征，所述多模態(tài)特征包括顏色特征、紋理特征、深度特征和運動特征；

c.融合模塊，用于將所述多模態(tài)特征進行融合，生成融合特征圖，所述融合過程基于深度學習神經網絡模型，通過多尺度特征金字塔網絡（FPN）和注意力機制進行特征加權融合；

d.圖像重建模塊，用于基于所述融合特征圖生成最終增強圖像，所述圖像重建過程采用生成對抗網絡（GAN）進行端到端優(yōu)化，以提升圖像的清晰度、色彩飽和度和細節(jié)表現(xiàn)力；

e.輸出模塊，用于輸出所述最終增強圖像。

2.一種基于深度學習的智能語音交互優(yōu)化系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：

a.語音采集模塊，用于采集用戶語音輸入；

b.語音識別模塊，用于將所述語音輸入轉換為文本信息，所述語音識別模塊采用長短時記憶網絡（LSTM）和雙向注意力機制進行聲學建模和解碼；

c.意圖識別模塊，用于識別用戶意圖，所述意圖識別模塊基于預訓練（如BERT）進行意圖分類和槽位填充；

d.知識庫模塊，用于存儲領域知識，所述知識庫采用圖數(shù)據庫進行，以支持多跳查詢和知識推理；

e.對話管理模塊，用于根據用戶意圖和知識庫信息生成系統(tǒng)響應，所述對話管理模塊采用強化學習算法進行策略優(yōu)化，以提升對話流暢性和目標達成率；

f.語音合成模塊，用于將系統(tǒng)響應轉換為語音輸出，所述語音合成模塊采用Tacotron2模型進行端到端語音合成，以提升語音的自然度和表現(xiàn)力；

g.輸出模塊，用于輸出所述語音輸出。

3.一種面向5G網絡的智能切換優(yōu)化方法及裝置，該方法及裝置包括：

a.網絡狀態(tài)監(jiān)測模塊，用于實時監(jiān)測當前連接的5G網絡狀態(tài)，所述網絡狀態(tài)包括信號強度、傳輸速率、時延和丟包率等；

b.切換決策模塊，用于根據所述網絡狀態(tài)監(jiān)測結果，結合用戶位置信息和歷史切換行為，采用強化學習算法進行切換決策，以確定是否需要進行網絡切換以及目標小區(qū)；

c.切換執(zhí)行模塊，用于執(zhí)行所述切換決策，控制終端設備從當前小區(qū)切換到目標小區(qū)，所述切換過程采用分布式切換協(xié)議，以減少切換時延和中斷時間；

d.切換后優(yōu)化模塊，用于在切換完成后，對新的網絡連接進行參數(shù)優(yōu)化，所述參數(shù)優(yōu)化包括小區(qū)重選、功率調整和調度優(yōu)化等，以提升用戶體驗；

e.反饋模塊，用于收集切換后的網絡狀態(tài)和用戶反饋，用于優(yōu)化切換決策算法和參數(shù)優(yōu)化策略。

三、事實與理由

事實方面，申請人自成立以來，始終致力于智能影像、和5G通信等領域的核心技術研發(fā)。通過多年的技術積累和持續(xù)創(chuàng)新，申請人已形成了一系列具有自主知識產權的核心技術，并在相關領域取得了顯著的技術成果。上述三個技術方案是申請人近年來研發(fā)的重點項目，已通過實驗室驗證和初步的現(xiàn)場測試，展現(xiàn)出優(yōu)異的性能和廣闊的應用前景。

在智能影像增強方面，申請人提出的多模態(tài)融合增強方法及系統(tǒng)，通過融合顏色、紋理、深度和運動等多模態(tài)特征，能夠有效提升圖像的清晰度、色彩飽和度和細節(jié)表現(xiàn)力，特別是在低光、運動模糊和景深模糊等場景下，能夠顯著改善圖像質量。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明提出的方法及系統(tǒng)具有以下優(yōu)點：

1.融合多模態(tài)特征，能夠更全面地描述圖像信息，提升增強效果；

2.基于深度學習的神經網絡模型，能夠自動學習圖像增強的優(yōu)化目標，無需人工設計特征；

3.采用生成對抗網絡進行圖像重建，能夠生成更逼真、更自然的增強圖像。

在智能語音交互優(yōu)化方面，申請人提出的智能語音交互優(yōu)化系統(tǒng)，通過結合語音識別、意圖識別、知識庫、對話管理和語音合成等多個模塊，能夠實現(xiàn)更自然、更流暢、更智能的語音交互體驗。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明提出的系統(tǒng)具有以下優(yōu)點：

1.采用預訓練進行意圖識別和知識庫查詢，能夠提升系統(tǒng)的準確性和泛化能力；

2.基于強化學習的對話管理模塊，能夠根據用戶反饋動態(tài)調整對話策略，提升對話目標達成率；

3.采用端到端語音合成技術，能夠生成更自然、更富有表現(xiàn)力的語音輸出。

在面向5G網絡的智能切換優(yōu)化方面，申請人提出的智能切換優(yōu)化方法及裝置，通過實時監(jiān)測網絡狀態(tài)、結合用戶位置信息和歷史切換行為，采用強化學習算法進行切換決策，能夠有效減少切換時延和中斷時間，提升用戶體驗。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明提出的方法及裝置具有以下優(yōu)點：

1.實時監(jiān)測網絡狀態(tài)，能夠更準確地判斷切換時機；

2.結合用戶位置信息和歷史切換行為，能夠更個性化地制定切換策略；

3.采用強化學習算法進行切換決策，能夠不斷優(yōu)化切換策略，提升切換效果；

4.采用分布式切換協(xié)議，能夠減少切換時延和中斷時間，提升用戶體驗。

理由方面，上述三個技術方案不僅代表了申請人在智能影像、和5G通信等領域的領先技術水平，更符合國家科技發(fā)展戰(zhàn)略和市場需求。隨著智能手機和智能設備的普及，用戶對影像質量、交互效率和網絡穩(wěn)定性的要求越來越高。上述技術方案的推廣應用，將有助于提升我國智能設備的核心競爭力，推動相關產業(yè)的快速發(fā)展。同時，這些技術方案也具有廣闊的市場前景，能夠為用戶帶來更優(yōu)質的智能設備使用體驗，提升用戶滿意度，增強用戶黏性。

此外，申請人在技術研發(fā)過程中，始終堅持自主創(chuàng)新，已形成了一系列核心專利和軟件著作權。本次專利申請，旨在通過法律手段保護申請人的創(chuàng)新成果，防止競爭對手的惡意模仿和侵權，維護申請人的市場地位和品牌價值。同時，申請人也將積極推動這些專利技術的商業(yè)化應用，通過產品迭代和技術升級，為用戶創(chuàng)造更多價值，推動行業(yè)技術進步。

四、落款

努比亞技術有限公司（蓋章）

2023年10月27日

申請書三：

一、稱謂

尊敬的努比亞公司知識產權管理部門：

二、申請事項與理由

申請人：努比亞技術有限公司

為進一步鞏固和提升公司在全球智能設備領域的創(chuàng)新領先地位，保護申請人通過持續(xù)研發(fā)投入所形成的核心自主知識產權，特依據《中華人民共和國專利法》等相關法律法規(guī)的規(guī)定，就以下三項發(fā)明創(chuàng)造申請實用新型專利保護，具體事項與理由闡述如下：

（一）申請事項

本次實用新型專利申請涉及以下三個技術領域及其具體方案：

1.**一種用于智能手機的多焦段圖像融合處理方法及裝置**

該方法及裝置涉及圖像處理技術領域，特別是一種通過優(yōu)化多攝像頭數(shù)據融合流程，提升復雜場景下圖像合成質量的技術方案。該方法包括：步驟S1，采集至少兩幅不同焦段（如廣角與長焦）的原始圖像；步驟S2，對每幅原始圖像進行畸變校正和色彩空間轉換；步驟S3，采用基于深度學習的特征提取網絡，分別提取每幅圖像的多尺度特征圖；步驟S4，構建多模態(tài)特征融合模塊，通過注意力機制動態(tài)加權融合廣角圖像的細節(jié)信息與長焦圖像的全局結構信息；步驟S5，將融合后的特征圖輸入圖像重建網絡，生成高分辨率、視差連續(xù)的融合圖像；步驟S6，輸出融合圖像。本實用新型旨在解決現(xiàn)有多焦段圖像融合技術中存在的邊緣模糊、色彩失真和視差不連續(xù)等問題，提升超廣角與超長焦拍攝場景下的成像質量。

2.**一種基于情境感知的智能設備交互優(yōu)化系統(tǒng)**

該系統(tǒng)涉及人機交互技術領域，特別是一種通過融合環(huán)境感知與用戶習慣分析，動態(tài)調整交互策略以優(yōu)化用戶體驗的技術方案。該系統(tǒng)包括：感知模塊，用于實時采集設備所處的環(huán)境信息（如光照、聲音、空間布局）及用戶生理狀態(tài)信息（如心率、視線方向，通過傳感器融合實現(xiàn)）；分析模塊，用于結合用戶歷史交互數(shù)據，基于機器學習模型分析當前情境下的用戶潛在意圖；決策模塊，用于根據分析結果，動態(tài)調整交互界面的顯示模式、輸入方式（如語音優(yōu)先、觸控輔助）及響應靈敏度；執(zhí)行模塊，用于將決策結果應用于設備操作邏輯，實現(xiàn)情境自適應的交互反饋；學習模塊，用于記錄交互效果數(shù)據，持續(xù)優(yōu)化機器學習模型。本實用新型旨在解決傳統(tǒng)智能設備交互模式固定、無法適應多變場景和用戶個體差異的問題，提升交互的自然度和智能化水平。

3.**一種面向動態(tài)環(huán)境的5G/4G網絡無縫切換方法及終端裝置**

該方法及裝置涉及通信技術領域，特別是一種通過增強網絡狀態(tài)預測精度和切換決策靈活性，實現(xiàn)終端設備在復雜動態(tài)環(huán)境中（如高速移動、多基站覆蓋切換）平滑過渡的技術方案。該方法包括：步驟S1，終端持續(xù)監(jiān)測周圍多個基站信號強度、時延、信道質量及切換觸發(fā)閾值；步驟S2，結合終端當前速度、加速度、航向信息及基站間相對位置關系，利用卡爾曼濾波或粒子濾波算法預測未來一段時間內最佳目標網絡；步驟S3，構建基于強化學習的動態(tài)切換決策模型，該模型根據預測結果和當前網絡負載情況，實時計算不同切換方案（如先發(fā)后斷、先斷后發(fā)）的預期中斷時間和成功概率；步驟S4，選擇預期中斷時間最短且成功率最高的切換方案執(zhí)行切換操作，并通過自適應調整發(fā)射功率和信道編碼參數(shù)，縮短切換時的連接中斷時長；步驟S5，切換完成后，快速同步業(yè)務數(shù)據，確保服務連續(xù)性。本實用新型旨在解決現(xiàn)有網絡切換技術中易出現(xiàn)卡頓、掉線及切換遲滯等問題，提升終端在高速移動和復雜覆蓋區(qū)域下的網絡連接穩(wěn)定性。

（二）申請理由

1.**技術創(chuàng)新性與先進性**：上述三項發(fā)明創(chuàng)造均代表了申請人在相關技術領域的最新研究成果，體現(xiàn)了公司持續(xù)創(chuàng)新的研發(fā)實力。技術方案一通過創(chuàng)新的特征融合策略，顯著提升了多焦段圖像合成的質量，優(yōu)于現(xiàn)有技術；技術方案二提出的情境感知交互系統(tǒng)，通過多維度信息融合與智能決策，實現(xiàn)了交互體驗的個性化與智能化，填補了市場空白；技術方案三利用先進的預測算法和強化學習模型，優(yōu)化了網絡切換策略，大幅提高了動態(tài)環(huán)境下的網絡穩(wěn)定性，解決了行業(yè)內的技術難題。這些技術方案均具有顯著的進步性和創(chuàng)造性，符合實用新型專利授權的要求。

2.**顯著的實用價值與產業(yè)效益**：本專利申請的技術方案具有明確的應用前景和廣泛的產業(yè)價值。

*技術方案一能夠直接應用于努比亞智能手機等移動設備，顯著提升用戶的超廣角和超長焦拍攝體驗，增強產品的核心競爭力，為公司帶來更高的市場份額和經濟效益。

*