2025年人工智能知識(shí)考試題庫(kù)及答案

一.單項(xiàng)選擇題

i.關(guān)于語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)中的一句話識(shí)別指的是，用于短語(yǔ)音的同步識(shí)別。

一次性上傳整個(gè)音頻，響應(yīng)中即返回識(shí)別結(jié)果。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

2,利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類的某些思維活動(dòng)，如醫(yī)療診斷、定理證明，

這些應(yīng)用屬于()

A、數(shù)值計(jì)算

B、自動(dòng)控制

C、人工智能

D、模擬仿真

答案：C

3.在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，知道每一個(gè)神經(jīng)元的權(quán)重和偏差是最重要的一

步。如果知道了神經(jīng)元準(zhǔn)確的權(quán)重和偏差，便可以近似任何函數(shù)，但

怎么獲知每個(gè)神經(jīng)的權(quán)重和偏移呢？

A、搜索每個(gè)可能的權(quán)重和偏差組合，直到得到最佳值

B、賦予一個(gè)初始值，然后檢查跟最佳值的差值，不斷迭代調(diào)整權(quán)重

C、隨機(jī)賦值，聽(tīng)天由命

D、以上都不正確的

答案：B

4.SOM網(wǎng)絡(luò)是一種0的無(wú)監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到

低維空間。

A、競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)型

B、增量學(xué)習(xí)型

C、在線學(xué)習(xí)型

D、匹配學(xué)習(xí)型

答案：A

5.下列哪行python代碼有語(yǔ)法錯(cuò)誤()

A、forsubitem:al1Items:

B>forkey,valueinipmap:

C、withopensrc_file,?r，asread_stream:

D>readstream=opensrc_file,*r

答案：A

6.一階規(guī)則的基本成分是(一)

A、原子命題

B、謂詞

C、量詞

D、原子公式

答案：D

7.在python中,x=[ll,8,7,2,3],x、insert(4,[4,5]),列表x的

值為()。

A、11,8,7,2,4,5],3]

B、11,8,7,2,4,5,3]

C、11,8,7,4,5],2,3]

D、11,8,7,4,5,2,3]

答案：A

8.在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，下面哪種方法可以用來(lái)處理過(guò)擬合?

A、Dropout

B、分批歸一化BatchNormalization

C、正則化regularization

D、都可以

答案：D

9.下列關(guān)于冗余特征的說(shuō)法錯(cuò)誤的是()

A、冗余特征是可以通過(guò)其他特征推演出來(lái)的特征

B、冗余特征是無(wú)用的特征

C、冗余特征有時(shí)候可以降低學(xué)習(xí)任務(wù)的難度

D、去除冗余特征可以減輕學(xué)習(xí)過(guò)程的負(fù)擔(dān)

答案：B

10.下列不屬于深度學(xué)習(xí)內(nèi)容的是

A、深度置信網(wǎng)絡(luò)

B、受限玻爾茲曼機(jī)

C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、貝葉斯學(xué)習(xí)

則a[〃animals〃]的值為()

A、pear

B>dog

C>carrot

D、以上選項(xiàng)均不

答案：B

15.以下選項(xiàng)中，不是Python語(yǔ)言保留字的是

A^while

B、except

C、do

D、pass

答案：C

16.關(guān)于〃與/或〃圖表示知識(shí)的敘述，錯(cuò)誤的有。

A、用〃與/或〃圖表示知識(shí)方便使用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言表達(dá)，也便于計(jì)算機(jī)

存儲(chǔ)處理。

B、〃與/或〃圖表示知識(shí)時(shí)一定同時(shí)有〃與節(jié)點(diǎn)〃和〃或節(jié)點(diǎn)〃。

C、〃與/或〃圖能方便地表示陳述性知識(shí)和過(guò)程性知識(shí)。

D、能用〃與/或〃圖表示的知識(shí)不適宜用其地方法表示。

答案：D

17.下列()不是建立專家系統(tǒng)的一般步驟

A、設(shè)計(jì)初始知識(shí)庫(kù)

B、排序與查詢

C、原型機(jī)的開(kāi)發(fā)

D、知識(shí)庫(kù)的改進(jìn)與歸納

答案：B

18.在NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)制機(jī)制中，〃主從復(fù)制〃是將數(shù)據(jù)復(fù)制到多個(gè)

節(jié)點(diǎn)，用戶可以讀取該節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，但不能直接更新它，此類節(jié)點(diǎn)為

Oo

A、Main節(jié)點(diǎn)

B、Master節(jié)點(diǎn)

C、Slave節(jié)點(diǎn)

D、Save節(jié)點(diǎn)

答案：C

19.一個(gè)完整機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目需要以下哪些流程？①抽象成數(shù)學(xué)問(wèn)題②

獲取數(shù)據(jù)③特征預(yù)處理與特征選擇④訓(xùn)練模型與調(diào)優(yōu)⑤模型診斷與

融合⑥上線運(yùn)行

A、①②③④⑤

B、②③④⑤⑥

C、①②③④⑤⑥

D、①②④⑤⑥

答案：C

20.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是基于概率推理的()模型。

A、數(shù)據(jù)

B、數(shù)學(xué)

C、判斷

D、圖形

答案：B

21.從加工程度看，以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的決策類產(chǎn)品。

A、戰(zhàn)略規(guī)劃

B、咨詢報(bào)告

C、Apps

D、數(shù)據(jù)庫(kù)

答案：A

22.()是概率框架下實(shí)施決策的基本方法。

A、決策樹(shù)

B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、貝葉斯決策論

D、支持向量機(jī)

答案：C

23.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，各神經(jīng)元分層排列，是目

前應(yīng)用最廣泛，發(fā)展最迅速的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。以下關(guān)于前饋神經(jīng)

網(wǎng)絡(luò)說(shuō)法正確的是：

A、具備計(jì)算能力的神經(jīng)元與上下兩層相連

B、其輸入節(jié)點(diǎn)具備計(jì)算能力

C、同一層神經(jīng)元相互連接

D、層間信息只沿個(gè)方向傳遞

答案：D

24.規(guī)則生成本質(zhì)上是一個(gè)貪心搜索的過(guò)程，須有一定的機(jī)制來(lái)緩解

過(guò)擬合的風(fēng)險(xiǎn)，最常見(jiàn)的做法是(_)

A、序列化

B、剪枝

C、去重

D、重組

答案：B

25.關(guān)聯(lián)規(guī)則反映了事物之間的相互依賴性或關(guān)聯(lián)性。關(guān)聯(lián)規(guī)則主要

可分為()類

A、3

B、4

C、5

D、$6

答案：A

26.在機(jī)器學(xué)習(xí)建模過(guò)程中對(duì)原始數(shù)據(jù)集的劃分不包括

A、trainingset

B、testset

C^validationset

D、verificationset

答案：D

27.Python3中獲取用戶輸入并默認(rèn)以字符串存儲(chǔ)的函數(shù)是()

A^rawinput

B、input

C、raw

D、print

答案：B

28.通常池化操作的效果是：

A、使圖片變大

B、使圖片變小

C、使圖片變成三角形

D、使圖片變成圓形

答案：B

29.在Python中，下列哪種說(shuō)法是錯(cuò)誤的（）。

A、除字典類型外，所有標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象均可以用于布爾測(cè)試

B、空字符串的布爾值是False

C、空列表對(duì)象的布爾值是False

D、值為0的數(shù)值型數(shù)據(jù)的布爾值是False

答案：A

30.以下不屬于對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是？

A、文字生成

B、圖像生成

C、圖像識(shí)別

D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)

答案：c

31.下列選項(xiàng)中昇騰310和昇騰910屬性相同的是?

A、最大功率

B、架構(gòu)

C、整數(shù)精度

D、7nm制程

答案：B

32.什么是KDD?()

A、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

B、領(lǐng)域知識(shí)發(fā)現(xiàn)

C、文檔知識(shí)發(fā)現(xiàn)

D、動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)

答案：A

33.考慮值集{12243324556826},其四分位數(shù)極差是

A、31

B、24

C、55

D、3

答案：A

34.用樹(shù)形結(jié)構(gòu)來(lái)表示實(shí)體之間聯(lián)系的模型稱為

A、關(guān)系模型

B、層次模型

C、網(wǎng)狀模型

D、數(shù)據(jù)模型

答案：B

35.實(shí)現(xiàn)多路分支的最佳控制結(jié)構(gòu)是

A、if

B、try

C、if-elif-else

D、if-else

答案：C

36.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)誤差后向傳播（BP算法）進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)，這是

一種（）機(jī)器學(xué)習(xí)手段

A、監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)的結(jié)合

答案：A

37.決策管理系統(tǒng)幫助用戶制定、細(xì)化、實(shí)施、（）各種決策，并將這

些決策引入具體的環(huán)境中發(fā)揮作用。

A、核對(duì)

B、驗(yàn)證

C、檢驗(yàn)

D、跟蹤

答案：D

38.決策樹(shù)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是如何從候選屬性集中選擇一個(gè)最有助于分類

實(shí)例的屬性，而其選擇是以()為依據(jù)的

A、分類

B、聚類

C、概率

D、信息烯

答案：D

39.變量的不確定性越大，相對(duì)應(yīng)信息端有什么變化0

A、焙變小

B、焙變大

C、不變

D、以上都不對(duì)

答案：B

40.對(duì)于線性不可分的數(shù)據(jù)，支持向量機(jī)的解決方式是()

A、軟間隔

B、硬間隔

C、核函數(shù)

D、以上選項(xiàng)均不

答案：C

41.貝葉斯學(xué)習(xí)是一種以貝葉斯法則為基礎(chǔ)的，并通過(guò)()手段進(jìn)行學(xué)

習(xí)的方法。

A、邏輯

B、概率

C、推理

D、假定

答案：B

42.如果在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練決策樹(shù)。為了花費(fèi)更少的時(shí)間來(lái)訓(xùn)練這

個(gè)模型，下列哪種做法是正確的

A、增加樹(shù)的深度

B、增加學(xué)習(xí)率

C、減少樹(shù)的數(shù)量

D、減小樹(shù)的深度

答案：D

43.假設(shè)你使用log-loss函數(shù)作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。下面這些選項(xiàng)，哪些是

對(duì)作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的log-loss的正確解釋。（）

A、如果一個(gè)分類器對(duì)不正確的分類很自信，log-loss會(huì)嚴(yán)重的批評(píng)

它。

B、對(duì)一個(gè)特別的觀察而言，分類器為正確的類別分配非常小的概率，

然后對(duì)log-loss的相應(yīng)分布會(huì)非常大。

C、log-loss越低,模型越好

D、以上都是

答案：D

44.如果一個(gè)訓(xùn)練好的模型在測(cè)試集上有100%的準(zhǔn)確率，這是不是意

味著在一個(gè)新的數(shù)據(jù)集上，也會(huì)有同樣好的表現(xiàn)？

A、是的，這說(shuō)明這個(gè)模型的范化能力已經(jīng)足以支持新的數(shù)據(jù)集合了

B、不對(duì)，依然后其他因素模型沒(méi)有考慮到，比如噪音數(shù)據(jù)

答案：B

45.智算中心相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，在以下哪個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了顯著的技術(shù)

提升，以更好地支持大規(guī)模人工智能應(yīng)用？

A、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量的大幅增加

B、網(wǎng)絡(luò)帶寬的簡(jiǎn)單擴(kuò)展

C、高效能并行計(jì)算與場(chǎng)景化硬件加速的結(jié)合

D、電源管理系統(tǒng)的優(yōu)化

答案：D

46.工信部發(fā)布的新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃指出到2023年底,

新建大型及以上數(shù)據(jù)中心PUE降低到多少以下？

A、1

B、25

C、05

D、3

答案：C

47.對(duì)中文語(yǔ)料樣本來(lái)說(shuō)，為了便于模型理解，第一步是將句子拆分

為詞元，詞元又稱為

A、embedding

B、詞嵌入

C^token

D、基礎(chǔ)語(yǔ)料

答案：C

48.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分？

A、用戶

B、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)

C、推理機(jī)

D、知識(shí)庫(kù)

答案：A

49.在GPT-4模型中，哪項(xiàng)技術(shù)或方法主要用于提升模型的生成質(zhì)量

和理解能力？

A、跨模態(tài)學(xué)習(xí)

B、大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

C、自適應(yīng)計(jì)算時(shí)間

D、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)

答案：B

50.基于深度學(xué)習(xí)的電力設(shè)備故障檢測(cè)主要采用()的方法，通過(guò)對(duì)

大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行線下訓(xùn)練，生成智能分析模型。

A、小樣本學(xué)習(xí)

B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、有監(jiān)督學(xué)習(xí)

答案：D

51.語(yǔ)言模型的參數(shù)估計(jì)經(jīng)常使用最大似然估計(jì)，面臨的一個(gè)問(wèn)題是

沒(méi)有出現(xiàn)的項(xiàng)概率為0,這樣會(huì)導(dǎo)致語(yǔ)言模型的效果不好。為了解決

這個(gè)問(wèn)題，需要使用（）。

A、平滑

B、去噪

C、隨機(jī)插值

D、增加白噪音

答案：A

52.對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)法，下面正確的是（）。

A、1

B、1和3

C、1和2

D、2

答案：A

53.在構(gòu)建針對(duì)設(shè)備缺陷識(shí)別的大模型時(shí)，以下哪種數(shù)據(jù)來(lái)源最有助

于提高模型的準(zhǔn)確性？

A、僅使用公開(kāi)的數(shù)據(jù)集

B、結(jié)合行業(yè)內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)和開(kāi)源數(shù)據(jù)集

C、僅依賴于合成數(shù)據(jù)

D、采用隨機(jī)生成的數(shù)據(jù)

答案：B

54.梯度下降算法的正確步驟是什么？

A、1,2,3,4,5

B、5,4,3,2,1

C、3,2,1,5,4

D、4,3,1,5,2

答案：D

55.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中，用于評(píng)估模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的函數(shù)是

A、激活函數(shù)

B、損失函數(shù)

C、權(quán)重函數(shù)

D、優(yōu)化函數(shù)

答案：B

56.《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)

鏈作出了具體介紹，其中人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括()等4個(gè)部分

A、基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層

B、基礎(chǔ)層、強(qiáng)化層、改善層、創(chuàng)新層

C、初始層、框架層、網(wǎng)絡(luò)層、創(chuàng)新層

D、初始層、強(qiáng)化層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層

答案：A

57.在檢測(cè)桿塔上的銷釘是否存在銷子缺失的問(wèn)題時(shí)，采取了什么措

施來(lái)降低誤檢率？

A、對(duì)所有銷釘進(jìn)行人工檢查

B、僅人工檢查帶有銷子的銷釘

C、找出桿塔上連接在掛環(huán)上、需要承重的銷釘，并檢查這些銷釘是

否存在銷子缺失

D、使用標(biāo)準(zhǔn)尺寸的樣本進(jìn)行比對(duì)

答案：C

58.()是從輸電〃動(dòng)脈〃接受電能，逐級(jí)分配給千家萬(wàn)戶的〃毛細(xì)血管

〃

O

A、配電網(wǎng)

B、攝像機(jī)

C、無(wú)人機(jī)

D、邊端設(shè)備

答案：A

59.以下關(guān)于芯片說(shuō)法正確的是？

A、芯片通常是由半導(dǎo)體制成

B、目前芯片普遍使用的半導(dǎo)體組件為二極管

C、當(dāng)前芯片的制程工藝為納米級(jí)

答案：A

60.以下哪一種芯片，不屬于FPGA的演進(jìn)過(guò)程中的芯片類型？

A、CPLD

B、PR0M

C、ASIC

D、PAL

答案：B

61.在電網(wǎng)運(yùn)行分析中，為了滿足人工智能模型對(duì)大量訓(xùn)練樣本的需

求，以下哪種方法不是用來(lái)生成具備實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)特征的樣本以增強(qiáng)數(shù)據(jù)

集的方法？

A、擴(kuò)展式模型

B、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)

C、高斯濾波器

D、擴(kuò)散式模型

答案：A

62.大模型訓(xùn)練過(guò)程被拆分為預(yù)訓(xùn)練和精調(diào)適配階段，這樣做有什么

優(yōu)勢(shì)？

A、增加了專業(yè)人員的標(biāo)注成本，并提高了基礎(chǔ)知識(shí)累積效

B、通過(guò)增大規(guī)模、無(wú)監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練階段，大幅降低了專業(yè)人員的標(biāo)

注成本，并提高了基礎(chǔ)知識(shí)累積效率

C、大幅降低了專業(yè)人員的標(biāo)注成本，并提高了基礎(chǔ)知識(shí)累積效率，

減少了模型的泛化能力

D、通過(guò)增大規(guī)模，增加了訓(xùn)練所需的時(shí)間和計(jì)算資源

答案：B

63.GPT模型是基于哪種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)？

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)

C、變換器(Transformer)

D、自編碼器

答案：C

64.電力安監(jiān)領(lǐng)域人工智能技術(shù)通常不涉及以下哪個(gè)技術(shù)（）。

A、目標(biāo)檢測(cè)

B、視頻分類

C、姿態(tài)估計(jì)

D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

答案：D

65.在構(gòu)建大型模型的知識(shí)庫(kù)時(shí)，以下選項(xiàng)不是必須考慮的因素？

A、知識(shí)庫(kù)的更新頻率

B、知識(shí)庫(kù)的規(guī)模大小

C、知識(shí)庫(kù)的精度

D、模型的運(yùn)行速度

答案：D

66.在一個(gè)n維的間中，最好的檢測(cè)離群點(diǎn)（outlier）的方法是（）。

A、作正態(tài)分布概率圖

B、作盒形圖

C、馬氏距離

D、作散點(diǎn)圖

答案：C

67.關(guān)于Transformer中的編碼器（Encoder）,下列說(shuō)法正確的是:

A、編碼器僅負(fù)責(zé)接收輸入序列而不進(jìn)行處理

B、編碼器輸出的是變長(zhǎng)的上下文向量

C、編碼器負(fù)責(zé)理解并編碼輸入序列的信息，將其轉(zhuǎn)換為固定長(zhǎng)度的

上下文向量

D、編碼器的功能是在解碼器之后執(zhí)行

答案：C

68.將輸出標(biāo)記的對(duì)數(shù)作為線性模型逼近的目標(biāo)是

A、對(duì)數(shù)幾率回歸

B、對(duì)數(shù)線性回歸

C、極大似然法

D、正則化

答案：B

69.主成分分析是一種數(shù)據(jù)降維和去除相關(guān)性的方法，它通過(guò)()將

向量投影到低維空間。

A、線性變換

B、非線性變換

C、拉布拉斯變換

D、z變換

答案：A

70.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，我們是通過(guò)以下哪個(gè)方法在訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候更新

參數(shù)，從而最小化損失函數(shù)的？

A、正向傳播算法

B、池化計(jì)算

C、卷積計(jì)算

D、反向傳播算法

答案：D

71.某二叉樹(shù)的前序序列為ABDECFG,中序序列為DBEAFCG,則后序序

列為

A、DEBFGCA

B、DBEFCGA

C、BDECFGA

D、DEFGBCA

答案：A

72.()技術(shù)可以將所有數(shù)據(jù)的特性通過(guò)圖的方式展現(xiàn)出來(lái)。

A、支持向量機(jī)

B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、數(shù)據(jù)可視化

D、數(shù)據(jù)挖掘

答案：C

73.關(guān)于正態(tài)分布,下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是

A、正態(tài)分布具有集中性和對(duì)稱性

B、正態(tài)分布的均值和方差能夠決定正態(tài)分布的位置和形態(tài)

C、正態(tài)分布的偏度為0,峰度為1

D、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均值為0,方差為1

答案：C

74.下面哪個(gè)是Pytion中的不變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)()。

A、set

B、list

C、tuple

D、diet

答案：C

75.人工智能中通常把()作為衡量機(jī)器智能的準(zhǔn)則。

A^圖靈機(jī)

B、圖靈測(cè)試

C、中文屋實(shí)驗(yàn)

D、人類智能

答案：B

76.()城市大腦目前已在杭州、蘇州、上海、衢州、澳門(mén)、馬來(lái)西亞

等城市和國(guó)家落地，覆蓋交通、平安、市政建設(shè)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域,

是目前全球最大規(guī)模的人工智能公共系統(tǒng)之一。

A、浪潮云

B、華為云

C、阿里云

D、海爾云

答案：C

77.()庫(kù)是一個(gè)具有強(qiáng)大圖像處理能力的第三方庫(kù)。用途：圖像處

理、

A^numpy

B、pandas

C、Matplotlib

D、PIL

答案：D

78.標(biāo)準(zhǔn)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層的輸入對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輸出的影響隨時(shí)間

A、不斷遞歸而衰退

B、不斷遞歸而增強(qiáng)

C、先增強(qiáng)后減弱

D、先減弱后增強(qiáng)

答案：A

79.如何選取合適的卷積核大??？

A、分布范圍廣一-〉較小的卷積核，大的感受野

B、分布范圍小一-〉較小的卷積核，小的感受野

C、分布范圍小一-〉較大的卷積核，小的感受野

D、分布范圍大一-）較小的卷積核，小的感受野

答案：B

80.以下不屬于聚類算法的是（）。

A、K均值

B、SAN

C、Apriori

D>Jarvis-Patrik(JP)

答案：c

81.關(guān)于python程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，下列說(shuō)法不正確的是()

A、python源文件以***、py為擴(kuò)展名

B、python的默認(rèn)交互提示符是：>>>

C、python只能在文件模式中編寫(xiě)代碼

D、python具有豐富和強(qiáng)大的模塊

答案：C

82.下列關(guān)于MapReduce說(shuō)法不正確的是0。

A>MapReduce是一種計(jì)算框架

MapReduce來(lái)源于google的學(xué)術(shù)論文

C>MapReduce程序只能用java語(yǔ)言編寫(xiě)

D、MapReduce隱藏了并行計(jì)算的細(xì)節(jié)，方便使用

答案：C

83.LVW屬于哪種特征選擇方法(一)

A^包裹式

B、啟發(fā)式

C、嵌入式

D、過(guò)濾式

答案：A

84.用numpy創(chuàng)建單位矩陣使用()

A、np、identity

B、np^ones

C^np、random^rand

D、np^arange

答案：A

85.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)模型是（）模型

A、馬可夫決策&

B、&貝葉斯&

C、&HMM&

D、&最大后驗(yàn)概率

答案：A

86.人工智能的三個(gè)階段包含了計(jì)算智能、（）、認(rèn)知智能。

A、弱人工智能

B、感知智能

C、行為智能

D、強(qiáng)人工智能

答案：B

87.語(yǔ)句np、sum（arr3,axis=l）的作用是（）？注：（已導(dǎo)入nunipy

庫(kù)）importnumpyasnp

A、對(duì)整個(gè)數(shù)組求和

B、對(duì)每一行求和

C、對(duì)第1列求和

D、對(duì)每一列求和

答案：B

88.已知f=exsiny,則等于（）。

A、exsiny+excosy

B>exsinyex+exsinyey

C、exsinyex+excosyey

D、excosyex+excosyey

答案：C

89.NMS算法中文名為（）

A、非極大值抑制

B、非極小值抑制

C、極大值抑制

D、極小值抑制

答案：A

90.TensorFlow程序開(kāi)發(fā)口寸經(jīng)常會(huì)使用到placeholder,placeholder

是指

A、常量

B、變量

C、張量

D、占位符

答案：D

91.隨機(jī)森林是Bagging的一個(gè)擴(kuò)展變體，它在以決策樹(shù)為基學(xué)習(xí)器

構(gòu)建Bagging集成的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步在決策樹(shù)的訓(xùn)練過(guò)程中引入了（）

選擇。

A、隨機(jī)屬性

B、分支屬性

C、機(jī)器屬性

D、以上都不對(duì)

答案：A

92.下列哪一項(xiàng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入了非線性？

A、隨機(jī)梯度下降

B、修正線性單元(ReLU)

C、卷積函數(shù)

D、以上都不

答案：B

93.()是人工智能地核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能地主要方法，其應(yīng)用

遍及人工智能地各個(gè)領(lǐng)域。

A、深度學(xué)習(xí)

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、人機(jī)交互

D、智能芯片

答案：B

94.AI的是哪兩個(gè)英文單詞的縮寫(xiě)

A、Automaticintelligence

B、ArtificialIntelligence

C、AutomaticInformation

D、ArtificialInformation

答案：B

95.關(guān)于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯(cuò)誤的是(一)

A、單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

B、隱層神經(jīng)元激活函數(shù)為徑向基函數(shù)；

C、輸出層是對(duì)隱層神經(jīng)元輸出的非線性組合；

D、可利用BP算法來(lái)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化；

答案：C

96.()就是指分類任務(wù)中不同類別的訓(xùn)練樣例數(shù)目差別很大的情況

A、類別不平衡

B、類別不相同

C、類別不對(duì)等

D、類別數(shù)不同

答案：A

97.下列快捷鍵中能夠中斷(InterruptExecution)Python程序運(yùn)行

的是

A、F6

B、Ctrl+Q

C^Ctrl+C

D、Ctrl+F6

答案：C

98.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中()主要采用反向傳播算法。

A、單元學(xué)習(xí)算法

B、多層網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

C、決策樹(shù)學(xué)習(xí)

D、概念學(xué)習(xí)

答案：B

99.關(guān)于k折交叉驗(yàn)證，下列說(shuō)法正確的是？()

A、k值并不是越大越好，k值過(guò)大，會(huì)降低運(yùn)算速度

B、選擇更大的k值，會(huì)讓偏差更小，因?yàn)閗值越大，訓(xùn)練集越接近

整個(gè)訓(xùn)練樣本

C、選擇合適的k值，能減小驗(yàn)方差

D、以上說(shuō)法都

答案：D

100.()是在統(tǒng)一規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)下，運(yùn)用自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、智能

搜索等關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)主變壓器、斷路器等電網(wǎng)主設(shè)備的知識(shí)資源進(jìn)行

數(shù)字化解析、知識(shí)化關(guān)聯(lián)、智能化應(yīng)用，打造企業(yè)級(jí)電網(wǎng)設(shè)備知識(shí)服

務(wù)平臺(tái)，為設(shè)備管理專業(yè)人員提供設(shè)備故障輔助研判、設(shè)備缺陷定級(jí)

分析等核心知識(shí)服務(wù)。

A、電網(wǎng)

B、主設(shè)備知識(shí)服務(wù)

C、發(fā)電

D、售電

答案：B

10L黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視人工智能技術(shù)發(fā)展，積極推進(jìn)人工智能

和（）深度融合，營(yíng)造通用人工智能發(fā)展創(chuàng)新生態(tài)

A、實(shí)體經(jīng)濟(jì)

B、商業(yè)

C、體育

D、文藝

答案：A

102.在智能供電服務(wù)場(chǎng)景下，為了改進(jìn)長(zhǎng)上下文建模的方法，采用了

哪些技術(shù)？

A、僅使用了位置插值技術(shù)

B、僅使用了長(zhǎng)文本數(shù)據(jù)上采樣技術(shù)

C、使用了基于旋轉(zhuǎn)位置編碼（YaRN）的長(zhǎng)上下文建模方法，采用位

置插值和微調(diào)等技術(shù)改進(jìn)RoPE的長(zhǎng)文本外推能力

D、使用了基于數(shù)據(jù)工程的上下文擴(kuò)展方法，但沒(méi)有涉及模型繼續(xù)預(yù)

訓(xùn)練

答案：C

103,下列哪項(xiàng)關(guān)于模型能力（指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能擬合復(fù)雜函數(shù)的能力）

的描述是正確的？

A、隱藏層層數(shù)增加，模型能力可能增加

B、Dropout的比例增加，模型能力必然增加

C、學(xué)習(xí)率增加，模型能力必然增加

D、都不

答案：A

104.假設(shè)你需要調(diào)整超參數(shù)來(lái)最小化代價(jià)函數(shù)(costfunction),會(huì)

使用下列哪項(xiàng)技術(shù)？

A、窮舉搜索

B、隨機(jī)搜索

C、Bayesian優(yōu)化

D、都可以

答案：D

105.下列度量不具有反演性的是0

A、系數(shù)

B、幾率

C、Cohen度量

D、興趣因子

答案：D

106.()的神經(jīng)形態(tài)芯片已經(jīng)可以搭建較大規(guī)模的類腦計(jì)算系統(tǒng)，為

類腦計(jì)算模型提供快速運(yùn)行平價(jià)。

A、基于腦電波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、基于腦回路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、基于類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：B

107,正式提出人工智能(artificialintelligence,AI)這個(gè)術(shù)語(yǔ)并

把它作為一門(mén)新興科學(xué)的名稱實(shí)在哪一年。

A、1956

B、1960年

C、1965年

D、1980年

答案：A

108.()是科學(xué)推理的兩大基本手段。

A、歸納和演繹

B、歸納和泛化

C、歸納和特化

D、演繹和泛化

答案：A

109.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)知識(shí)時(shí)，有向弧AK0鏈、ISA鏈?zhǔn)怯脕?lái)表達(dá)節(jié)點(diǎn)知

識(shí)的

A、無(wú)悖性

B、可擴(kuò)充性

C、繼承性

D、連貫性

答案：C

110.下列關(guān)于聚類算法的說(shuō)法，正確的是()

A、聚類算法通常用于在知道類別的情況下，把樣本按照樣本之間的

相似性等分成不同的類別

B、聚類算法是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

C、聚類算法可以用于回歸問(wèn)題

D、聚類算法通常用于在不知道類別的情況下，把樣本按照樣本之間

的相似性等分成不同的類別

答案：D

111.scikit-learn用于訓(xùn)練模型的函數(shù)接口為()

A、Fit

B、fit

C、Train

D、train

答案：B

112.下列關(guān)于LARS算法的說(shuō)法正確的是(一)

A、每次選擇一個(gè)與殘差相關(guān)性最大的特征

B、是一種包裹式特征選擇法

C、基于線性回歸平絕對(duì)誤差最小化

D、是通過(guò)對(duì)LASSO稍加修改而實(shí)現(xiàn)

答案：A

113.在廢棄階段，廢棄銷毀使用目的不復(fù)存在或者有更好解決方法替

換的人工智能系統(tǒng)，主要包括數(shù)據(jù)、()以及系統(tǒng)整體的廢棄銷毀過(guò)

程。

A、算法

B、模型

c^程序

D、算法模型

答案：D

114.查準(zhǔn)率和查全率是一對(duì)()的度量

A、相容

B、相等

C、矛盾

D、包含

答案：C

115.()年，一名名叫HenryBcck的機(jī)械制圖員借鑒電路圖的制圖方法

設(shè)計(jì)出了倫敦地鐵線路圖，逐漸成為全球地鐵路線的標(biāo)準(zhǔn)可視化方法,

沿用至今。

A、1930

B、1931

C、1932

D、$1,933

答案：B

116.數(shù)字圖像處理中的()技術(shù)可應(yīng)用于機(jī)動(dòng)車車牌識(shí)別系統(tǒng)。

A、圖像變換

B、圖像增強(qiáng)

C、圖像分割

D、圖像復(fù)原

答案：c

117.Softmax算法中溫度趨近于0時(shí)Softmax將趨于()

A、僅探索

B、僅利用

C、全探索

D、全利用

答案：B

118.我們常說(shuō)〃人類是智能回路的總開(kāi)關(guān)〃，即人類智能決定著任何智

能的高度、廣度和深度，下面哪一句話對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)的描述不正確

A、人類智能是機(jī)器智能的設(shè)計(jì)者

B、機(jī)器智能目前無(wú)法完全模擬人類所有智能

C、機(jī)器智能目前已經(jīng)超越了人類智能

D、機(jī)器智能和人類智能相互協(xié)同所產(chǎn)生的智能能力可超越人類智能

或機(jī)器智能

答案：C

119.我們想要減少數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)，即降維。選擇以下適合的方案

①使用前向特征選擇方法②使用后向特征排除方法③我們先把所有

特征都使用，去訓(xùn)練一個(gè)模型，得到測(cè)試集上的表現(xiàn)然后我們?nèi)サ粢?/p>

個(gè)特征，再去訓(xùn)練，用交叉驗(yàn)證看看測(cè)試集上的表現(xiàn)，如果表現(xiàn)比原

來(lái)還要好，我們可以去除這個(gè)特征④查看相關(guān)性表，去除相關(guān)性最高

的一些特征

A、①②

B、②③④

C、①②④

D、①②③④

答案：D

120.從產(chǎn)品形態(tài)看，以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)類產(chǎn)品。

A、脫敏數(shù)據(jù)

B、數(shù)據(jù)訂閱

C、知識(shí)庫(kù)

D、決策支持

答案：A

121.在數(shù)據(jù)量大的情況下，對(duì)于相同的文本分類任務(wù)，對(duì)Bert模型

和word2vec模型的分類效果判斷正確的是()

A、bert分類效果優(yōu)于word2vec

B、word2vec分類效果優(yōu)于bert

C、效果一致

D、以上選項(xiàng)均不

答案：A

122.通過(guò)圖像視頻智能分析、人臉識(shí)別、圖文識(shí)別等()融合應(yīng)用，

依托智能視頻終端、智能工器具等智能裝備，開(kāi)展現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)智能管控

應(yīng)用建設(shè)，構(gòu)建行為違章、裝置違章等4大類算法模型，智能識(shí)別人

員作業(yè)違章和現(xiàn)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)管控模式，提升現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)

安全管控效率和覆蓋率。

A、人工智能技術(shù)

B、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

C、模型推理技術(shù)

D、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)

答案：A

123.以下哪個(gè)選項(xiàng)是更大的浮點(diǎn)運(yùn)算單位？

A、ZFLOPS

B、GFLOPS

C、EFLOPS

D、PFLOPS

答案：A

二、多選題

1.基因遺傳算法的兩個(gè)常用的結(jié)束條件為0。

A、達(dá)到一定的變異次數(shù)

B、適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到一定的要求

C、達(dá)到一定的迭代次數(shù)

D、達(dá)到一定的交叉次數(shù)

答案：BC

2.以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是()

A、python不區(qū)分大小寫(xiě)

B、set不是python數(shù)據(jù)類型

C、python可以在Linux系統(tǒng)運(yùn)行

DNtuple和list不可以定義為空

答案：ABD

3.以下選項(xiàng)中能提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算效率的是（）。

A、TPU

B、GPU

C、FPGA

D、大規(guī)模分布式集群

答案：ABCD

4.假設(shè)你需要改變參數(shù)來(lái)最小化代價(jià)函數(shù)（costfunction）,可以使

用下列哪項(xiàng)技術(shù)？

A、窮舉搜索

B、隨機(jī)搜索

C、Bayesian優(yōu)化

答案：ABC

5.21世紀(jì)新興的技術(shù)有（）。

A、云計(jì)算

B、計(jì)算機(jī)

C、大數(shù)據(jù)

D、物聯(lián)網(wǎng)

答案：ACD

6.EM算法每次迭代包括哪些步驟？

A、求方差

B、求期望

C、求標(biāo)準(zhǔn)差

D、求極大值

答案：BD

7.f(x+y)=f(x)+f(y),則關(guān)于f(x)不正確的是()。

A、偶函數(shù)

B、非奇非偶函數(shù)

C、奇偶性不確定

D、奇函數(shù)

答案：ABC

8.縮略圖不能直接雙擊打開(kāi)，要使用PTL.Image的()讀取，然后

使用()方法進(jìn)行顯示。

ANdis()

B、read

C^show()

D、open

答案：CD

9.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN的基木結(jié)構(gòu)主要包括以下哪些

A、觸發(fā)器

B、生成器

C、判別器

D、聚合器

答案：BC

10.神經(jīng)元分為三種不同類型的層次：

A、隱藏層

B、輸入層

C、輸出層

D、傳輸層

答案：ABC

11.《新一代人工智能倫理規(guī)范》提出了增進(jìn)人類福祉、()、提升倫

理素養(yǎng)等基本倫理要求。

A、促進(jìn)公平公正

B、強(qiáng)化責(zé)任擔(dān)當(dāng)

C、保護(hù)隱私安全

D、確?？煽乜尚?/p>

答案:ABCD

12.ASIC芯片的優(yōu)勢(shì)包括()o

A、通用性強(qiáng)

B、高性能

C、低功耗

D、小體積

答案:BCD

13.機(jī)器翻譯的局限性在于()

A、基于已有的既成案例

B、只能處理簡(jiǎn)單句

C、訓(xùn)練樣本單一

D、錯(cuò)誤較多

答案：AB

14.智能寫(xiě)作平臺(tái)基十（）等相對(duì)成熟的文章分析工具，自動(dòng)收集省

公司、所轄市縣公司和支撐單位的網(wǎng)站新聞

A、全文檢索

B、分詞技術(shù)

C、熱詞分析

D、情報(bào)搜集

答案：ABCD

15.人工智能訓(xùn)練運(yùn)行平臺(tái)應(yīng)包括：（）和服務(wù)發(fā)布等4部分。

A、&模型部署&

B、&模型評(píng)估

C、&模型構(gòu)建&

D、模型訓(xùn)練&

答案：ABD

16.人工智能平臺(tái)樣木分類為（）、（）、（）、（）。

A、語(yǔ)音

B、圖像

C、文本

D、視頻

答案：ABCD

17.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流程：

A、對(duì)某個(gè)輸入從輸入層沿網(wǎng)絡(luò)傳播到輸出層

B、從輸出層開(kāi)始從后向前計(jì)算每個(gè)單元的delta

C、計(jì)算該輸入對(duì)每個(gè)權(quán)值梯度的貢獻(xiàn)

D、所有輸入對(duì)梯度的貢獻(xiàn)求和得到總梯度，根據(jù)學(xué)習(xí)率來(lái)改變?cè)瓉?lái)

的權(quán)值，完成了權(quán)值的一次修改

答案：ABCD

18.幾乎所有的活動(dòng)都需要一些在不確定性存在的情況下進(jìn)行推理的

能力。不確定性有()等可能的來(lái)源。

A、不完全觀測(cè)

B、不完全建模

C、被建模系統(tǒng)內(nèi)在的隨機(jī)性

D、不完全判斷

答案：ABC

19.通過(guò)迭代優(yōu)化來(lái)近似求解的是()

A、學(xué)習(xí)向量量化

B、k均值算法

C、高斯混合聚類

D、以上都不對(duì)

答案：BC

20.計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中運(yùn)行在硬件之上的一層是操作系統(tǒng)0S,它控制和管

理著系統(tǒng)硬件，操作系統(tǒng)的功能主要有（）。

A、文件管理

B、設(shè)備管理

C、進(jìn)程管理

D、存儲(chǔ)管理

答案：ABCD

21.以下哪幾個(gè)方面屬于華為的全棧AI解決方案?

A、Ascend

B、CANN

C、ModelArts

D、MindSpore

答案：ABCD

22.數(shù)字?jǐn)伾梢栽谝韵履男﹫?chǎng)景應(yīng)用（）。

A、基建工程

B、智慧醫(yī)療

C、智慧城市

D、工業(yè)制造

答案：ABCD

23.以下哪種評(píng)估方法受隨機(jī)樣本的影響？

A、交叉驗(yàn)證法

B、自助法

C、留一法

D、流出法

答案：ABD

24.下列關(guān)于極大似然估計(jì)(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),說(shuō)

法正確的是

A、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的

B、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的

C、MLE可能并不存在

D、MLE總是存在

答案：AC

25.假設(shè)檢查的步驟Oo

A、選定統(tǒng)計(jì)方法

B、提出假設(shè)

C、設(shè)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

D、確定檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性P大小并判斷

答案:ABCD

26.數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助我們進(jìn)行()。

A、數(shù)據(jù)集成

B、數(shù)據(jù)管理

C、數(shù)據(jù)可視化

D、數(shù)據(jù)治理

答案：ABCD

27.Yarn架構(gòu)在Hadoop生態(tài)圈中有哪些作用？

A^隔離

B、調(diào)度

C、計(jì)算

D、資源分配

答案:ABD

28.常用的數(shù)據(jù)歸約方法有()。

A、類歸約

B、維歸約

C、值歸約

D、量歸約

答案：BC

29.如何運(yùn)行一個(gè)shell腳本。

A、chmod+x、/test、sh

/bin/shtest>sh

C、test、sh

D、/test、sh

答案：BD

30.下面哪些是基于核的機(jī)器學(xué)習(xí)算法()

A、徑向基核函數(shù)

B、支持向量機(jī)

C、線性判別分析法

D、最大期望算法

答案：ABC

31.在Python中,執(zhí)行importdatetimeasdt語(yǔ)句后，如下時(shí)間或日

期定義方式正確的是(—)。

A、dt^datetime(2019,0,0,23,23,23))

B、dt>datetime(2019,12,12,23,23,23)

C、dt>time(23,23,23

dt^datetime(2019,12,12,0)

答案：BCD

32.以下技術(shù)，BERT使用的包括哪些？()

A、Transformer

B、Sei-Attention模塊

C、RNN循環(huán)連接

D、文本卷積

答案:AB

33.線性回歸的基本假設(shè)有哪些？

A、隨機(jī)誤差項(xiàng)是一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變量；

B、對(duì)于解釋變量的所有觀測(cè)值，隨機(jī)誤差項(xiàng)有相同的方差；

C、隨機(jī)誤差項(xiàng)彼此相關(guān)；

D、解釋變量是確定性變量不是隨機(jī)變量，與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間相互獨(dú)

立；

E、隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布

答案：ABDE

34.下面關(guān)于k近鄰的說(shuō)法，正確的是：

A、根據(jù)特征向量X計(jì)算樣本之間的相似性，選擇離中心點(diǎn)最相似的

k個(gè)樣本

B、k近鄰既可以用于分類，也可以用于回歸

C、k近鄰用于分類時(shí)，對(duì)于新的樣本，計(jì)算離其最近的k個(gè)樣本的平

均值，作為新樣本的預(yù)測(cè)值

D、k近鄰用于分類時(shí)，對(duì)于新的樣本，根據(jù)其k個(gè)最近鄰樣本的類

別，通過(guò)多數(shù)表決的方式預(yù)測(cè)新樣本的類別

答案：BD

35.以下屬于梯度下降的是

A、BGD

B、SGD

C、Mini-Batch

D、dropout

答案：ABC

36.一般說(shuō)來(lái)，人工智能技術(shù)包括

A、人機(jī)交互、生物信息技術(shù)、智能芯片

B、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理

C、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人技術(shù)

D、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)

答案：ABCD

37.下面關(guān)于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM的描述中，正確的說(shuō)法是哪

些？

A、LSTM中通過(guò)引入輸入門(mén)、遺忘門(mén)、輸出門(mén)解決了RNN中存在的梯

度消失和梯度爆炸

B、LSTM中門(mén)的開(kāi)關(guān)程度是由信息的權(quán)重決定的，即訓(xùn)練過(guò)程中記住

重要信息

C、與RNN相比，LSTM中引入更多參數(shù)，所以其訓(xùn)練周期更久

D、LSTM中使用Sigmoid實(shí)現(xiàn)門(mén)限控制，而用TanH實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理

答案：BCD

38.人工智能平臺(tái)功能應(yīng)包括：（）。

A、訓(xùn)練運(yùn)行平臺(tái)

B、數(shù)據(jù)庫(kù)

C、模型庫(kù)

D、樣本庫(kù)

答案：ACD

39.樣本庫(kù)功能要求為：數(shù)據(jù)預(yù)處理包括（）等。

A、灰度校正

B、特征提取

C、加注標(biāo)簽

D、平滑去噪

答案:ABD

40.以下哪些是屬于人工智能研究領(lǐng)域（）

A、圖像識(shí)別

B、語(yǔ)言識(shí)別

C、機(jī)器人

D、專家系統(tǒng)

答案：ABCD

41.關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的說(shuō)法，哪些是不止確的()

A、增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)和增加每層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)的效果是一樣的

B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理與生物體內(nèi)的神經(jīng)元是完全一樣的

C、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)質(zhì)是對(duì)復(fù)雜函數(shù)求參數(shù)最優(yōu)解的過(guò)程

D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能進(jìn)行二分類，不能進(jìn)行更多種類的分類了

答案：ABD

42.關(guān)于有向圖模型，說(shuō)法正確的時(shí)()

A、有向圖又稱為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)或者信念網(wǎng)絡(luò)

B、網(wǎng)絡(luò)中的邊用有向箭頭表示子節(jié)點(diǎn)依賴于父節(jié)點(diǎn)

C、變量之間的關(guān)系通過(guò)箭頭對(duì)變量進(jìn)行了某種〃拓?fù)洹?/p>

D、在排序條件下，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都只依賴和它直接相連的父節(jié)點(diǎn)，而不

依賴與所有的前輩節(jié)點(diǎn)

答案：ABCD

43.電力行業(yè)中圖像識(shí)別技術(shù)的主要應(yīng)用包括

A、輸電線路巡檢

B、服務(wù)系統(tǒng)智能問(wèn)答

C、變電站巡檢

D、設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)

答案：A,C,D

44.電力系統(tǒng)缺陷識(shí)別是深度學(xué)習(xí)在電力系統(tǒng)應(yīng)用中的一個(gè)重要組成

部分，下列屬于電力系統(tǒng)缺陷識(shí)別所面臨的挑戰(zhàn)的是（）。

A、缺陷尺度跨度較大，小缺陷識(shí)別精度低

B、樣本背景復(fù)雜，角度多變，相互遮擋

C、樣本數(shù)量過(guò)多，難以篩選

D、不同缺陷樣本分布不平衡，低概率缺陷樣本難收集

答案：A,B,D

45.如果以特征向量的相關(guān)系數(shù)作為模式相似性測(cè)度，則影響聚類算

法結(jié)果的主要因素有？

A、已知類別樣本質(zhì)量

B、分類準(zhǔn)則

C、特征選取

D、量綱

答案：B,C

46.可以提高輸電線路智能巡視系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率的方法包含（）。

A、多收集輸電線路巡視的樣本

B、提高輸電線路巡視樣木標(biāo)注的質(zhì)量

C、引入更深入的輸電巡檢專家知識(shí)

D、指導(dǎo)無(wú)人機(jī)飛手拍攝更符合規(guī)范的樣本

答案:A,B,C,D

47.按照不同的輸入劃分，文本自動(dòng)生成可包括

A、文本到文本的生成

B、音頻到文本的生成

C、傳感器數(shù)據(jù)到文本的生成

D、圖像到文本的生成

答案:A,B,C,D

48.以下哪些方法可以用于圖像中的目標(biāo)檢測(cè)。

A、R-CNN(RegionswithCNNfeatures)

B、YOLO(YouOn1yLookOnce)

C、FasterR-CNN

D、U-Net

答案：A,B,C

49.機(jī)器學(xué)習(xí)中LI正則化和L2正則化的區(qū)別是?

A、使用L1可以得到稀疏的權(quán)值

B、使用L1可以得到平滑的權(quán)值

C、使用L2可以得到稀疏的權(quán)值

D、使用L2可以得到平滑的權(quán)值

答案：A,D

50.高算力服務(wù)器適用于哪些場(chǎng)景？

A、科學(xué)計(jì)算

B、大型游戲開(kāi)發(fā)

C、企業(yè)辦公自動(dòng)化

D、人工智能研發(fā)

E、個(gè)人網(wǎng)頁(yè)瀏覽

答案：A,B,D

51.下列哪些是常見(jiàn)的算力單位？

A、FLOPS

B、TFLOPS

C、PFLOPS

D、GB

E、MHz

答案：A,B,C

52.以下哪些技術(shù)是國(guó)產(chǎn)AT加速卡在提高環(huán)保和能效方面采用的創(chuàng)

新措施？

A、提高能效比，通過(guò)優(yōu)化芯片架構(gòu)和制程工藝，實(shí)現(xiàn)更高的性能和

更低的能耗

B、采用先進(jìn)制程技術(shù)，以減少功耗并提高計(jì)算效率

C、風(fēng)冷技術(shù)，通過(guò)自然環(huán)境和條件提高數(shù)據(jù)中心的冷卻效率并減少

能源消耗

D、異構(gòu)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了不同種類芯片的大規(guī)模并行計(jì)算，提升了能效

比

答案：A,B,D

53.在處理大規(guī)模語(yǔ)言模型時(shí)，哪種方法可以用于提高模型的推理效

率？

A、剪枝技術(shù)(PruningTechniques)

知識(shí)蒸儲(chǔ)(KnowledgeDistillation)

C、稀疏矩陣技術(shù)(SparseMatrices)

D、增量訓(xùn)練(IncrementalTraining)

答案：A,B,C

54.在配網(wǎng)調(diào)度中應(yīng)用AlforScience(AI4S)時(shí)，以下哪些技術(shù)可以

幫助提升電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

A、深度學(xué)習(xí)

B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、進(jìn)化算法

D、遺傳算法

答案：A,B,C

55.大模型相較于傳統(tǒng)模型具有哪些特征？

A、規(guī)?？蓴U(kuò)展性強(qiáng)

B、多任務(wù)適應(yīng)性強(qiáng)

C、能力可塑性強(qiáng)

D、訓(xùn)練速度快

答案：A,B,C

56.變量選擇是用來(lái)選擇最好的判別器子集，如果要考慮模型效率，

我們應(yīng)該做哪些變量選擇的考慮？

A、多個(gè)變量其實(shí)有相同的用處

B、變量對(duì)于模型的解釋有多大作用

C、特征攜帶的信息

D、交叉驗(yàn)證

答案：A,C,D

57.聚類算法常見(jiàn)的性能評(píng)估指標(biāo)有哪些？

A、AdjustRandlndex衡量?jī)蓚€(gè)序列相似性的算法。

B、齊次性和完整性

C、輪廓系數(shù)

答案：ABC

58.以下屬于優(yōu)化器的是

A>Adam

B、SGD

C>Momentum

D、Ir

答案：ABC

59.下列哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理的常用技術(shù)（）

A、數(shù)字屬性的缺失值補(bǔ)0

B、LabelEncoder

C、one-hotencoder

D、CountVectorize

答案：ABCD

60.正則化是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)中重要且有效的減少泛化誤差的技術(shù)，以

下技術(shù)屬于正則化技術(shù)的是

A、L1正則化

B、L2正則化

C、Dropout

D、動(dòng)量?jī)?yōu)化器

答案：ABC

61.計(jì)算智能的主要研究領(lǐng)域包括()。

A、模糊計(jì)算

B、進(jìn)化計(jì)算

C、神經(jīng)計(jì)算

D、數(shù)字計(jì)算

答案：ABC

62.人工智能平臺(tái)中運(yùn)行()組件、()組件和具有預(yù)標(biāo)注功能的()

組件的服務(wù)器應(yīng)具備獨(dú)立的AI芯片計(jì)算資源。

A、模型

B、訓(xùn)練

C、推理

D、標(biāo)注

答案：BCD

63.模型壓縮的主要方法有哪些？

A、模型蒸播

B、模型剪枝

C、模型參數(shù)量化

D、nan

答案：ABC

64.提供算法模型訓(xùn)練所采用的數(shù)據(jù)集相關(guān)描述，應(yīng)包括但不限于（）o

A、推理數(shù)據(jù)集

B、測(cè)試數(shù)據(jù)集

C、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

D、驗(yàn)證數(shù)據(jù)集

答案：BCD

65.關(guān)于OLAP和OLTP的區(qū)別描述，正確的是？

A、OLAP主要是關(guān)于如何理解聚集的大量不同的數(shù)據(jù)、它與OTAP應(yīng)

用程序不同

B、與OLAP應(yīng)用程序不同,OLTP應(yīng)用程序包含大量相對(duì)簡(jiǎn)單的事務(wù)、

C、OLAP的特點(diǎn)在于事務(wù)量大，但事務(wù)內(nèi)容比較簡(jiǎn)單且重復(fù)率高、

D、OLAP是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的,但其最終數(shù)據(jù)來(lái)源與OLTP一樣均來(lái)

自底層的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),兩者面對(duì)的用戶是相同的、

答案：ABD

66.以下哪些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有反饋連接功能，即將前一層的輸出和當(dāng)前

層自身作為輸入

A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、LSTM網(wǎng)絡(luò)

C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、多層感知機(jī)

答案：AB

67.以下哪些是常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)()?

A、RBF網(wǎng)絡(luò)

B、RIO網(wǎng)絡(luò)

C、ART網(wǎng)絡(luò)

D、SQM網(wǎng)絡(luò)

E、SOM網(wǎng)絡(luò)

答案：ACE

68.產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成部分包括()

A、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)

B、控制策略

C、狀態(tài)空間

D、規(guī)則集

答案:ABD

69.人工智能的三大學(xué)派是

A、符號(hào)主義學(xué)派

B、連接主義學(xué)派

C、行為主義學(xué)派

D、統(tǒng)計(jì)主義學(xué)派

答案：ABC

70.驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)的三駕馬車是指？()

A、大算力

B、大模型

C、大應(yīng)用

D、大數(shù)據(jù)

答案：ABD

71.faster-rcnn網(wǎng)絡(luò)每個(gè)位置生成哪幾種比例的anchor?

A、2比2

B、2比1

C、1比1

D、1比2

答案：BCD

72.下列有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中可解決分類問(wèn)題的算法有

A、邏輯回歸

B、支持向量機(jī)

C、線性回歸

D、隨機(jī)森林

答案：ABD

73.通過(guò)繼承創(chuàng)建的新類稱為（）。

A、子類

B、父類

C、派生類

D、基類

答案：AC

74.語(yǔ)音識(shí)別的方法（）。

A、利用仍神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法

B、聲道模型方法

C、語(yǔ)音知識(shí)方法

D、模板匹配的方法

答案:ABCD

75.linux支持的文件系統(tǒng)有？

A、ext3

B、ext4

C、ntfs

D、vfat

答案：ABCD

76.下列哪些模型可以E2E訓(xùn)練()

A、Y0L0v3

B、Y0L0v2

C、RCNN

D、fastRCNN

答案：ABD

77.英語(yǔ)重視哪兩個(gè)問(wèn)題的區(qū)分？0

A、冠詞與數(shù)詞

B、可數(shù)名詞與不可數(shù)名詞

C、單復(fù)數(shù)

D、謂語(yǔ)與非謂語(yǔ)

答案：BC

78.人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)安全治理加速向（）方向演進(jìn)。

A、自動(dòng)化

B、精準(zhǔn)化

C、高效化

D、智能化

答案：ABCD

79.python中常用模塊有0。

A>random

B、json

C>datetime

D、sys

答案:ABCD

80.兩步聚類的兩個(gè)主要步驟為（）。

A、預(yù)聚類

B、測(cè)試

C、聚類

D、建模

答案：AC

81.圖像平滑目的是（）。

A、減小突變梯度；

B、使圖像亮度平緩漸變；

C、改善圖像質(zhì)量；

D、突出圖像的窄小區(qū)域

答案：ABC

82.在Python中，令cars=［，bmw','audi','toyota','subaru'］運(yùn)行

cars、sort(reverse=True)后,cars的值為()；運(yùn)行

sorted(cars,reverse=True)后，cars的值為()

A、［'subaru','toyota',‘a(chǎn)udi','bmw'］

B、［'audi','bmw','subaru','toyota)］

C、［'toyota','subaru','bmw',‘a(chǎn)udi'］

D、［'bmw','audi','toyota','subaru，］

答案：CD

83.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的三大特性：()、()、(),能有效減少網(wǎng)絡(luò)

參數(shù)，加快訓(xùn)練速度。

A、上采樣

B、權(quán)重共享

C、下采樣

D、局部連接

答案：BCD

84.決策樹(shù)的生成是一個(gè)遞歸過(guò)程、在決策樹(shù)基本算法中導(dǎo)致遞歸返

回的情況包括()

A、當(dāng)前屬性集為空，無(wú)法劃分

B、當(dāng)前結(jié)點(diǎn)包含的樣本全屬于同一類別，無(wú)需劃分

C、所有樣本在所有屬性上取值相同，無(wú)法劃分

D、當(dāng)前結(jié)點(diǎn)包含的樣本集合為空，不能劃分

答案：ABCD

85.常見(jiàn)的聚類算法有（）。

A、分層（Hierarchical）聚類

B、兩步（TwoStep）聚類

C、Kohonennetwork

D、KNN算法

E、K平均值（K-means）算法

答案：ABCE

86.根據(jù)整數(shù)和實(shí)數(shù)，可以將數(shù)值變量分為（）。

A、連續(xù)數(shù)值變量

B、離散數(shù)值變量

C、順序數(shù)值變量

D、名詞性變量

E、順序變量

答案：AB

87.對(duì)現(xiàn)階段人工智能成功的關(guān)鍵要素漣漪效應(yīng)描述正確的是

A、為了達(dá)成漣漪效應(yīng)，必須盡可能的獲取產(chǎn)品中的各種數(shù)據(jù)；

B、漣漪效應(yīng)通過(guò)記錄產(chǎn)品中生成各類數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)用于優(yōu)化

機(jī)器模型；

C、必須將收集到的原始數(shù)據(jù)全部進(jìn)行高成本的精細(xì)標(biāo)注，加入到模

型訓(xùn)練中去，才能實(shí)現(xiàn)漣漪效應(yīng)；

D、搜索引擎中的用戶點(diǎn)擊記錄也是實(shí)現(xiàn)漣漪效應(yīng)的一種方式

答案：ABD

88.圖像邊緣檢測(cè)中常用的邊緣檢測(cè)算子有哪些？

A、Roberts算子

B、Prewitt算子

C、Sobel算子

D、Canny算子

答案：ABCD

89.關(guān)于連接主義，描述正確的是

A、基礎(chǔ)理論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、產(chǎn)生在20實(shí)際50年代

C、又稱為仿生學(xué)派

D、深度學(xué)習(xí)屬于連接主義

答案:ABCD

90.下列哪些是卷積操作的優(yōu)點(diǎn)？()

A、具有局部感受野

B、操作復(fù)雜度與輸入尺寸無(wú)關(guān)

C、可有效捕捉序列化數(shù)據(jù)的特征

D、對(duì)事物不同部分的觀察之間能實(shí)現(xiàn)參數(shù)共享

答案：AD

91.人工智能技術(shù)可以在()方面與元宇宙技術(shù)相結(jié)合。

A、使用人工智能技術(shù)處理元宇宙產(chǎn)生的海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。

B、使用人工智能技術(shù)在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)中創(chuàng)造更智能、更身臨

其境的世界。

C、使用人工智能解決芯片的計(jì)算能力。

D、使用人工智能技術(shù)來(lái)模仿和取代人類行為。

答案：ABCD

92.下面的Python開(kāi)發(fā)包中，屬于深度學(xué)習(xí)框架的有()

A、Keras

B、Tensorflow

C、Mxnet

D>flask

答案：ABC

93.推進(jìn)人工智能大發(fā)展的因素有()。

A、數(shù)據(jù)井噴

B、算法技術(shù)與模型優(yōu)化

C、產(chǎn)業(yè)效益提升

D、計(jì)算能力突破

答案：ABD

94.機(jī)器學(xué)習(xí)的一般流程包括()

A、模型驗(yàn)證

B、分析案例

C、數(shù)據(jù)獲取

D、模型訓(xùn)練

答案：ABCD

95.以下選項(xiàng)中是Python語(yǔ)言的保留字的是

A、pass

B、while

C、do

DNexcept

答案：ABD

96.關(guān)于Python字典中，正確的是

A、可以使用has_koy()方法來(lái)檢驗(yàn)一個(gè)鍵值對(duì)是否存在&

B、可以使用字典對(duì)象的values。方法可以返回字典的〃值〃

C、可以使用字典對(duì)象的keys。方法可以返回字典的〃鍵〃&

D、可以使用字典對(duì)象的items。方法可以返回字典的〃鍵-值對(duì)〃&

答案:ABCD

97.人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界，我國(guó)

人工智能發(fā)展三個(gè)階段的目標(biāo)是()

A、2025年部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平

B、2020年與世界先進(jìn)水平同步

C、2025年與世界先進(jìn)水平同步

D、2030年總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平

答案：ABD

98.已知A、B、C均為m階矩陣，則下列式子一定成立的是()。

A^A+B=B+A

B、AB二BA

C、A(B+C)=AB+AC

D、(A+B)3AA2+2AB+B、2

答案：AC

99.非線性核SVM研究重點(diǎn)是設(shè)計(jì)快速近似算法，包括()

A、低秩逼近

B、隨機(jī)傅里葉特征

C、隨機(jī)分布

D、采樣

答案:ABD

100.()類型的數(shù)據(jù)集不適合用深度學(xué)習(xí)？

A、數(shù)據(jù)集沒(méi)有局部相關(guān)性

B、數(shù)據(jù)集有局部相關(guān)性

C、數(shù)據(jù)集太小

D、數(shù)據(jù)集太大

答案：AC

101.經(jīng)過(guò)全面訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型可以開(kāi)展對(duì)象的()，具有更強(qiáng)

大的特征學(xué)習(xí)和表示能力

A、跟蹤

B、檢測(cè)

C、分類

D、識(shí)別

答案：ABCD

102.華為云ModelArts是面向AT開(kāi)發(fā)的一戰(zhàn)式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，以下哪些

功能在ModelArts上可以具備？

A、數(shù)據(jù)治理

B、AI市場(chǎng)

C、可視化工作流

D、自動(dòng)學(xué)習(xí)

答案：ABCD

103.預(yù)剪枝使得決策樹(shù)的很多分子都沒(méi)有展開(kāi)，會(huì)導(dǎo)致（）。

A、顯著減少測(cè)試時(shí)間開(kāi)銷

B、降低過(guò)擬合風(fēng)險(xiǎn)

C、提高欠擬合風(fēng)險(xiǎn)

D、顯著減少訓(xùn)練時(shí)間開(kāi)銷

答案:ABCD

104,遷移學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，包含以下兩種開(kāi)發(fā)方法（）。

A、數(shù)據(jù)清洗

B、預(yù)訓(xùn)練模型的方法

C、開(kāi)發(fā)模型的方法

D、似然變換

答案：BC

105.Matplotlib庫(kù)中pyplot的基礎(chǔ)圖標(biāo)函數(shù)包括（）。

A^plt^stem(x,y,linefmt,markerfmt)

B、plt^barh(width,bottom,left,height)

C、plt>cohere(x,y,NFFT=256,Fs)

D、plt>bar(left,height,width,bottom)

答案:ABCD

106.One-hot獨(dú)熱編碼有哪些特點(diǎn)？

A、特征稠密

B、詞之間相互獨(dú)立，沒(méi)有順序關(guān)系

C、特征稀疏

D、不能表征詞與詞之間的關(guān)系，one-hot之間正交

答案：BCD

107.在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)分類任務(wù)前，應(yīng)優(yōu)先考慮()問(wèn)題。

A、確定輸入層和輸出層的結(jié)點(diǎn)數(shù)目。

B、選擇網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

C、初始化權(quán)值和偏置

D、去掉有遺漏值的訓(xùn)練樣例，或用最合理的值來(lái)代替

答案：ABCD

108.強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題的三種方法分別是()

A、基于模型(model-based)

B、基于策略(policy-based)

C、基于價(jià)值(value-based)

D、nan

答案：ABC

109.假設(shè)在卷積操作過(guò)程中，對(duì)于size為3*3的image,如需提取

100個(gè)特征，卷積層需要()個(gè)卷積核，假設(shè)卷積核大小為