南郵概率課件20XX匯報(bào)人：XXXX有限公司目錄01概率論基礎(chǔ)02常見(jiàn)概率分布03多維隨機(jī)變量04極限定理05隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)06概率論在通信中的應(yīng)用概率論基礎(chǔ)第一章隨機(jī)事件與概率隨機(jī)事件定義隨機(jī)發(fā)生的現(xiàn)象或試驗(yàn)的結(jié)果概率概念衡量隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小條件概率與獨(dú)立性01條件概率定義在給定條件下某事件發(fā)生的概率。02獨(dú)立性概念兩事件互不影響，一個(gè)事件的發(fā)生不影響另一個(gè)事件發(fā)生的概率。隨機(jī)變量及其分布連續(xù)型分布如正態(tài)、均勻分布隨機(jī)變量定義變量取值隨機(jī)的量離散型分布如二項(xiàng)、泊松分布常見(jiàn)概率分布第二章離散型分布01二項(xiàng)分布描述固定次數(shù)獨(dú)立實(shí)驗(yàn)中成功次數(shù)的概率分布。02泊松分布適用于單位時(shí)間內(nèi)隨機(jī)事件發(fā)生的次數(shù)，如電話呼叫數(shù)。連續(xù)型分布正態(tài)分布均勻分布01描述連續(xù)變量最常見(jiàn)的分布，呈鐘形曲線，均值和方差決定其形狀。02在給定區(qū)間內(nèi)每個(gè)值出現(xiàn)的概率相等，常用于模擬隨機(jī)事件。特殊分布介紹用于兩個(gè)樣本方差比較的檢驗(yàn)。F分布小樣本下，檢驗(yàn)均值時(shí)常用，形態(tài)受自由度影響。T分布用于檢驗(yàn)樣本方差與總體方差是否一致。卡方分布多維隨機(jī)變量第三章聯(lián)合分布與邊緣分布01描述多維隨機(jī)變量同時(shí)取值的概率規(guī)律。02由聯(lián)合分布函數(shù)，對(duì)各變量分別積分求得單個(gè)變量的分布。聯(lián)合分布定義邊緣分布求解條件分布與獨(dú)立性給定某條件下，多維隨機(jī)變量的分布特征。條件分布概念01分析多維隨機(jī)變量間是否相互獨(dú)立，依據(jù)條件概率性質(zhì)。獨(dú)立性判斷02相關(guān)性與協(xié)方差描述多維隨機(jī)變量間的線性關(guān)系強(qiáng)度。衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量聯(lián)合變化的程度。變量相關(guān)性協(xié)方差概念極限定理第四章大數(shù)定律在大量試驗(yàn)中，某事件的相對(duì)頻率趨于穩(wěn)定，接近其概率。頻率穩(wěn)定性樣本均值依概率收斂于總體均值，揭示隨機(jī)變量和的極限行為。數(shù)學(xué)期望收斂中心極限定理多個(gè)獨(dú)立同分布隨機(jī)變量之和趨于正態(tài)分布。定義闡述01在抽樣調(diào)查中，樣本均值近似正態(tài)分布，用于推斷總體特征。應(yīng)用實(shí)例02極限定理的應(yīng)用01概率估算利用極限定理估算復(fù)雜事件的概率，提高概率計(jì)算的準(zhǔn)確性。02統(tǒng)計(jì)分析在統(tǒng)計(jì)分析中，極限定理幫助理解樣本分布與總體分布的關(guān)系。隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)第五章隨機(jī)過(guò)程的定義描述隨機(jī)現(xiàn)象隨時(shí)間演變的過(guò)程。01隨機(jī)過(guò)程簡(jiǎn)述包含隨機(jī)變量、時(shí)間參數(shù)及概率分布。02核心要素馬爾可夫鏈無(wú)記憶性特征未來(lái)狀態(tài)僅依賴當(dāng)前狀態(tài)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣描述狀態(tài)間轉(zhuǎn)移概率泊松過(guò)程隨機(jī)事件計(jì)數(shù)模型定義與性質(zhì)01電話呼叫、交通流量應(yīng)用場(chǎng)景02概率論在通信中的應(yīng)用第六章信息論基礎(chǔ)依賴概率分析信道信道容量計(jì)算基于概率論量化信息信息度量方法信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)噪聲中信號(hào)檢測(cè)利用統(tǒng)計(jì)推斷判斷信號(hào)存在。信號(hào)參數(shù)估計(jì)精確估計(jì)信號(hào)參數(shù)值。通信系統(tǒng)中的概率模型基于概率圖